CN114978817A - 无线电接入网络中的信道估计的传递 - Google Patents
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Abstract
本文件公开了一种用于控制在无线电头与无线电接入网络的网络节点之间的信道估计传递的解决方案。根据一个方面,无线电头中的方法包括:从终端设备接收参考信号,基于参考信号计算信道估计并且通过无线电头与网络节点之间的链路向网络节点传递具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;确定改变精度水平,并且响应于确定而向网络节点传递信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二数目不同于第一数目。
Description
技术领域
本文所述的各种实施例涉及无线通信领域,并且具体地涉及在无线电接入网络中传递信道估计。
背景技术
在现代无线电接入网络中,对所服务的(移动)终端设备的无线电覆盖以无线电接入节点的网络(在某些文献中被称为基站、节点B等)的形式被提供。在蜂窝网络的最新演进版本的情况下,单个接入节点具有多个空间远距离无线电头(RRH)的概念。单个接入节点或RRH可以服务特定的终端设备,并且因此被配置为处理从终端设备所接收的信号。表示RRH与终端设备之间的无线电信道状态的信道估计可以被用于各种目的,例如用于均衡。针对各种信号处理任务或应用,可能需要从RRH传递信道估计。
发明内容
本发明的一些方面由独立权利要求定义。
本发明的一些实施例在从属权利要求中被定义。
本说明书中描述的不属于独立权利要求的范围的实施例和特征(如果有)将被解释为理解本发明的各种实施例有用的示例。本公开的一些方面由独立权利要求定义。
根据一个方面,提供了一种用于无线电接入网络的网络节点的无线电头的装置,包括:用于从终端设备接收参考信号、基于参考信号计算信道估计并且通过无线电头与网络节点之间的链路向网络节点传递具有第一精度水平的信道估计的部件,其中第一精度水平定义承载信道估计的比特的第一数目;以及用于确定改变精度水平,并且响应于该确定,将信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计传递给网络节点的部件,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的比特的第二数目,第二数目不同于第一数目。
该部件可以包括至少一个处理器和至少一个包括计算机程序代码的存储器,其中该至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使得装置执行上述步骤。
在一个实施例中,至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使得装置监测信道质量水平,并且确定以改变精度水平以响应于检测所监测的信道质量水平的变化。
在一个实施例中,至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使得装置从网络节点接收指示第二精度水平的信道估计请求,并且响应于请求以确定改变精度水平。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义每信道系数的比特数目。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义利用信道系数之间的相关性来压缩承载信道估计或另一信道估计的比特数目的方法。
根据一个方面,提供了一种用于无线电接入网络的网络节点的装置,包括:用于通过无线电头与网络节点之间的链路从无线电头接收具有第一精度水平的信道估计的部件,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;用于确定改变精度水平,并且响应于确定来向无线电头发送请求传递信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计的消息的部件,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二比特数目不同于第一比特数目;用于从无线电头接收信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计的部件;以及用于在信号处理中使用信道估计或者另一信道估计的部件。
该部件可以包括至少一个处理器和至少一个包括计算机程序代码的存储器,其中该至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与该至少一个处理器一起使得装置执行上述步骤。
在一个实施例中,至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使得装置通过使用具有精度水平的信道估计来处理信号,以评估信号处理的质量,并且基于该质量确定改变精度水平。
在一个实施例中,至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使装置:如果信号处理的质量高于质量阈值,则确定降低精度水平。
在一个实施例中,至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使装置:如果信号处理的质量高于质量阈值并且如果精度水平低于所确定的精度阈值,则确定请求无线电头以停止信道估计的传递。
在一个实施例中,至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使装置估计链路的容量,并且如果所估计的容量高于阈值,则确定改变精度水平。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义每信道系数的比特数目。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义利用信道系数之间的相关性来压缩承载信道估计或另一信道估计的比特数目的方法,并且其中至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起,使装置通过使用与压缩方法的逆方法来解压缩信道估计或者另一信道估计。
根据一个方面,提供了一种用于无线电接入网络的网络节点的无线电头的方法,包括:由无线电头从终端设备接收参考信号,基于参考信号计算信道估计并且通过无线电头与网络节点之间的链路向网络节点传递具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;以及由无线电头确定改变精度水平,并且响应于确定而向网络节点传递信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二数目不同于第一数目。
在一个实施例中,无线电头监测信道质量水平,并且响应于检测所监测的信道质量水平的变化,而确定改变精度水平,。
在一个实施例中,无线电头从网络节点接收指示第二精度水平的信道估计请求,并且响应于该请求,确定改变精度水平。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义每信道系数的比特数目。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义利用信道系数之间的相关性来压缩携带信道估计或另一信道估计的比特数目的方法。
根据一个方面,提供了一种用于无线电接入网络的网络节点的方法,包括:由网络节点通过无线电头与网络节点之间的链路从无线电头接收具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;由网络节点确定改变精度水平,并且响应于确定来向无线电头发送请求传递信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计的消息,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二数目不同于第一数目;由网络节点从无线电头接收信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计,以及由网络节点在信号处理中使用信道估计或者另一信道估计。
在一个实施例中,网络节点通过使用具有精度水平的信道估计来处理信号,以评估信号处理的质量,并且基于质量确定改变精度水平。
在一个实施例中,如果信号处理的质量高于质量阈值,则网络节点确定降低精度水平。
在一个实施例中,如果所述信号处理的质量高于质量阈值并且如果精度水平低于所确定的精度阈值,则网络节点确定请求无线电头以停止信道估计的传递。
在一个实施例中,如果所估计的容量高于阈值,则网络节点估计链路的容量并且确定改变精度水平。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义每信道系数的比特数目。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义利用信道系数之间的相关性来压缩承载信道估计或另一信道估计的比特数目的方法,并且其中网络节点使用与压缩方法的逆方法来解压缩信道估计或者另一信道估计。
根据一个方面,提供了一种在计算机可读介质上被实施并且包括计算机可读的计算机程序代码的计算机程序产品,其中计算机程序代码配置计算机在无线电接入网络的网络节点的无线电头中执行计算机过程,计算机过程包括:从终端设备接收参考信号,基于参考信号计算信道估计并且通过无线电头与网络节点之间的链路向网络节点传递具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;确定改变精度水平,并且响应于确定将信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计传递到网络节点,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二数目不同于第一数目。
根据一个方面,提供了一种在计算机可读介质上被实施并且包括计算机可读的计算机程序代码的计算机程序产品,其中计算机程序代码配置计算机在无线电接入网络的网络节点中执行计算机过程,计算机过程包括:通过无线电头与网络节点之间的链路从无线电头接收具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;确定改变精度水平,并且响应于确定来向无线电头发送请求传递信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计的消息,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二数目不同于第一数目;从无线电头接收信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计,以及在信号处理中使用信道估计或者另一信道估计。
附图说明
以下仅通过示例的方式参考附图来描述实施例,其中
图1和图2图示了本发明的一些实施例可以应用的无线通信场景;
图3和图4图示了用于适配在无线电头和网络节点之间被传递的信道估计的精度水平的过程;
图5和图6图示了针对网络节点发起的信道估计精度水平变化的信令图的实施例;
图7图示了针对无线电头发起的信道估计精度水平变化的信令图的实施例;
图8图示了适配信道估计精度水平的另一实施例;以及
图9和10图示了根据本发明一些实施例的装置的结构的框图。
具体实施方式
以下实施例是示例性的。尽管本说明书可以在若干位置引用“一个”、“一”,或者“一些”(多个)实施例,这不必然意味着每次这种引用意味着相同的(多个)实施例,或者该特征仅适用于单个实施例。不同实施例的单个特征也可以被组合以提供其他实施例。此外,词语“包括”和“包含”应被理解为不限制所述实施例仅由已提及的特征组成,并且该等实施例还可以包含未具体提及的特征/结构。
在下文中,将使用基于高级长期演进(LTE Advanced,LTE-A)或新无线电(NR,5G)的无线电接入架构作为实施例可被应用的接入架构的示例,来描述不同的示例性实施例,但不将实施例限制于这种架构。本领域的技术人员将认识到,通过适当地调整参数和程序,实施例也可以被应用于具有合适部件的其他种类的通信网络。针对合适的系统的其他选项的一些示例是通用移动电信系统(UMTS)无线电接入网(UTRAN或E-UTRAN)、长期演进(LTE,与E-UTRA相同)、无线局域网(WLAN或WiFi)、全球微波接入互通(WiMAX)、个人通信服务(PCS)、宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、传感器网络、移动ad-hoc网络(MANET),以及因特网协议多媒体子系统(IMS)或者其任何组合。
图1描绘了仅示出一些元件和功能性实体的简化系统架构的示例,元件和功能行实体全部是逻辑单元,其实施方式可能不同于已知的实施方式。图1中所示的连接是逻辑连接;实际物理连接可以是不同的。对于本领域技术人员显而易见的是,系统通常还包括除了图1中所示的那些功能和结构之外的其他功能和结构。
然而,实施例不限于作为示例给出的系统,而是本领域技术人员可以将解决方案应用于被提供有必要属性的其他通信系统。
图1的示例示出了示例性无线电接入网络的部分。
图1示出了终端设备或用户设备100和102,用户设备100和102被配置为在小区中的一个或多个通信信道上与提供该小区的接入节点(诸如(e/g)节点B)104处于无线连接。如3GPP标准中所定义,(e/g)节点B指e节点B或g节点B。从用户设备到(e/g)节点B的物理链路被称为上行链路或者反向链路,并且从(e/g)节点B到用户设备的物理链路被称为下行链路或者前向链路。应当理解的是,节点B或它们的功能可以通过使用任何节点、主机、服务器或者接入点等适合于这种用途的实体来实现(e/g)。
通信系统通常包括多于一个的(e/g)节点B,在这种情况下,(e/g)节点B也可以被配置为通过为此目的设计的有线或者无线链路彼此通信。这些链路不仅可以用于信令目的,还可以用于将数据从一个(e/g)节点B路由至另一(e/g)节点B。(e/g)节点B是被配置为控制其耦合到的通信系统的无线电资源的计算设备。节点B也可以被称为基站、接入点、接入节点、或者任何其他类型的接口设备,包括能够在无线环境中操作的中继站。(e/g)节点B包括或者被耦合到收发器。连接从(e/g)节点B的收发器被提供至天线单元,该天线单元建立到用户设备的双向无线电链路。天线单元可以包括多条天线或者天线元件。(e/g)节点B还被连接到核心网络110(CN或者下一代核心NGC)。取决于系统,CN侧的对应方可以是服务网关(S-GW,路由和转发用户数据分组)、用于提供用户设备(UE)到外部分组数据网络的连接的分组数据网络网关(P-GW)、或者移动管理实体(MME)等。
用户设备(也称为UE,用户装备、用户终端、终端设备等)图示了一种类型的装置,空中接口上的资源被分配和指派给该装置,并且因此本文中利用用户设备描述的任何特征可以利用相应装置来实现,诸如中继节点。这样的中继节点的示例是对基站的层3中继(自回程中继)。
用户设备通常指便携式计算设备,包括使用或不使用用户标识模块(SIM)操作的无线移动通信设备,包括但不限于以下类型的设备:移动台(移动电话)、智能手机、个人数字助理(PDA)、手持机、使用无线调制解调器的设备(警报或测量设备等)、膝上型电脑和/或触屏计算机、平板电脑、游戏控制器、笔记本电脑、以及多媒体设备。应当理解的是,用户设备也可以是近乎独有的仅上行链路设备,其示例是将图像或视频剪辑加载到网络的照相机或者摄像机。用户设备也可以是具有在物联网(IoT)网络中操作的能力的设备,物联网网络是这样的场景,其中的对象被提供有在无需人与人或者人与计算机交互的情况下通过网络传送数据的能力。用户设备也可以利用云。在一些应用中,用户设备可以包括具有无线电部分的小型便携式设备(诸如手表、耳机或者眼镜),并且计算在云中执行。用户设备(或者在一些实施例中,层3中继节点)被配置为执行用户装备功能中的一个或多个功能。用户设备也可以被称为订户单元、移动台、远程终端、接入终端、用户终端或者用户装备(UE),仅提及几个名称或者装置。
本文描述的各种技术还可以应用于网络物理系统(CPS)(协作控制物理实体的计算元件的系统)。CPS可以支持对嵌入到不同位置处的物理对象中的大量互连ICT设备(传感器、制动器、处理器微控制器等)的实现和利用。移动网络物理系统是网络物理系统的子类别,其中所讨论的物理系统具有固有的移动性。移动物理系统的示例包括由人类或者动物运输的移动机器人和电子设备。
附加地,尽管装置已经被描绘为单个实体,但不同单元、处理器和/或存储器单元(未全部在图1中示出)可以被实现。
5G支持使用多输入多输出(MIMO)天线,比LTE多得多的基站和节点(所谓的小小区概念),包括与较小的站合作操作的宏站点,并且根据服务需要、用例和/或可用频谱采用各种各样的无线电技术。5G移动通信支持广泛的用例和相关应用,包括视频流、增强现实、不同的数据共享方式和各种形式的机器类型应用(诸如(大规模)机器类型通信(mMTC),包括车辆安全、不同的传感器和实时控制。5G被期望具有多个无线电接口,即6GHz以下、cm波和mm波,并且还能够与现有的传统无线电接入技术(注入,LTE)集成。至少在早期阶段,与LTE的集成可以作为一个系统来实现,其中宏覆盖范围由LTE提供,并且5G无线电接口接入来自通过聚合到LTE的小小区。换言之,5G被计划为支持RAT间可操作性(诸如LTE-5G)和RI间可操作性(无线电接口间可操作性,诸如低于6GHz至cm波、低于6GHz至cm波至mm波)两者。考虑用于5G网络中的概念之一是网络切片,其中多个独立和专用虚拟子网络(网络实例)可以在相同基础设施内被创建以运行对时延、可靠性、吞吐量和移动性具有不同要求的服务。
LTE网络中的当前架构被完全分布在无线电中,并且通常完全集中于核心网络中。5G中的低时延应用和服务需要将内容带到接近导致本地疏导和多接入边缘计算(MEC)的无线电。5G能够在数据源上发生分析和知识生成。该方法需要借助资源,该资源可能无法连续地连接到网络,诸如膝上型电脑、智能电话、平板电脑和传感器。MEC提供用于应用和服务托管的分布式计算环境。为了加快响应时间,它还具有在很靠近蜂窝订户处存储和处理内容的能力。边缘计算覆盖大范围的技术,诸如无线传感器网络、移动数据获取、移动签名分析、合作分布式对等自组织组网和处理(也被分类为本地云/雾计算和网格/网式计算)、露计算、移动边缘计算、微云(cloudlet)、分布式数据存储和取回、自主自愈网络、远程云服务、增强和虚拟现实、数据缓存、物联网(大规模连接性和/或时延关键)、关键通信(自主车辆、交通安全、实时分析、时间关键控制、医疗保健应用)。
通信系统还能够与其他网络112通信,诸如公共交换电话网或者因特网,或者利用由它们提供的服务。通信网络还可以能够支持对云服务的使用,例如至少部分核心网络操作可以作为云服务执行(这在图1中由“云”114描绘)。通信系统还可以包括中心控制实体等,从而为不同运营商的网络提供设施以例如在频谱共享中进行合作。
边缘云可以通过利用网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)被引入无线电接入网(RAN)。使用边缘云可能意味着接入节点操作将至少部分地在被操作耦合到远程无线电头(RRH)或者包括无线电部分的基站的服务器、主机或者节点中执行。节点操作也可能将分布在多个服务器、节点或者主机之间。云RAN架构的应用使得RAN实时功能能够在RAN侧执行(在分布式单元,DU 105中),并且非实时功能能够以集中方式(在集中式单元,CU108)执行。
文献中的术语可能不同,但在某些文献中,RRH对应于DU 105。单个CU108可以具有多个空间上彼此远离的RRH,例如位于不同的地理位置或天线位置。图2示出了CU108具有三个RRHs105、105A、105B的场景。CU和RRH(或DU)之间的接口是5G规范中的F1接口。该布置使得CU能够采用例如空间分布式多输入多输出(MIMO)通信,其中CU经由不同的RRH在相同的时间-频率资源上同时与不同的终端设备通信。每个RRH可以建立到由RRH服务的一个或多个终端设备的空间信道,其中该空间信道可以与由相同时间-频率资源中的一个或多个其他RRH形成的一个或多个空间信道实质上正交(或至少可区分)。该场景可以提高光谱效率。
还应当理解的是,核心网络操作和基站操作之间的功能分布可能不同于LTE,或者甚至不存在。可能被使用的一些其他技术进步可能是大数据或者全IP,这可能改变网络被构造和管理的方式。5G(或者新无线电、NR)网络被设计以支持多个层级,其中MEC服务器可以被放置在核心与基站或者节点B(gNB)之间。应当理解的是MEC也可以被应用于4G网络。
5G还可以利用卫星通信来增强或补充5G服务的覆盖范围,例如通过提供回程。可能的用例是为机器对机器(M2M)或者物联网(IoT)设备或者车辆运载的乘客提供服务连续性,或者确保用于关键通信以及未来铁路、海运、和/或航空通信的服务可用性。卫星通信可以利用对地静止地球轨道(GEO)卫星系统,也可以利用近地轨道(LEO)卫星系统,特别是巨型星座(其中部署有数百个(纳米)卫星的系统)。巨型星座中的每个卫星109可以覆盖创建地面小区的若干个支持卫星的网络实体。地面小区可以通过地面中继节点或者由位于地面或者卫星中的gNB被创建。
对于本领域技术人员显而易见的是,所描绘的系统仅作为无线电接入系统的一部分的示例,并且在实践中,该系统可以包括多个(e/g)节点B,用户设备可以接入多个无线电小区并且该系统还可以包括其他装置,诸如物理层中继节点或其他网络元件等。(e/g)节点B的至少一个(e/g)节点B可以是家庭(e/g)节点B。附加地,在无线电通信系统的地理区域中,可以提供多个不同种类的无线电小区和多个无线电小区。无线电小区可以是宏小区(或者伞状小区),它们是大型小区,通常具有高达数十千米的直径,或者可以是较小的小区,诸如微小区、毫微微小区或者微微小区。图1的(e/g)节点B可以提供任何类型的这些小区。蜂窝无线电系统可以被实现为包括若干种小区的多层网络。通常,在多层网络中,一个接入节点提供一个种类的一个或多个小区,并且因此多个(e/g)节点B被要求提供这样的网络结构。
为了满足提高通信系统的部署和性能的需要,"即插即用"(e/g)节点B的概念已被引入。通常地,能够使用"即插即用"(e/g)节点B的网络包括除家庭(e/g)节点B(H(e/g)节点B)之外的家庭节点B网关或者HNB-GW(未在图1中示出)。通常安装在运营商的网络内的HNB网关(HNB-GW)可以将流量从大量HNB聚合回到核心网络。
图2图示了接入节点104采用多个RRH 105A、105B、105C连接到同一DU 105和CU108的场景。在5G规范中,RRH和DU之间的接口称为前传链路,而DU和CU之间的接口称为F1接口。信号处理任务可以在RRH、DU和CU之间分布。RRH可以执行一些低层(物理层)信号处理任务,诸如信道估计和均衡,DU可以执行一些高层(物理层和可选的链路层)信号处理任务,诸如解调和解码,并且CU可以执行一些甚至更高层的信号处理任务。DU和CU的通称是以下描述中的网络节点。DU以及甚至CU可能执行一些信号处理任务,这些任务需要在RRH和终端设备之间的无线电信道上的信息。RRH基于从终端设备接收的参考信号对来估计信道,并且RRH可以将信道估计交付给DU以及甚至CU。然而,前传和F1接口传递大量业务,并且任何信令信息的有效传递将是有益的。
图3图示了用于传递信道估计的过程的实施例。图3图示了针对RRH的过程,而图4图示了用于网络节点(例如DU或CU)的过程。参考图3,网络节点的无线电头中的过程包括:从终端设备(UE)接收(块300)参考信号,并且基于参考信号计算信道估计并且通过无线电头与网络节点之间的链路向网络节点传递(块302)具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;确定(块304)改变精度水平,并且响应于所述确定而向网络节点传递(块308)信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二比特数目不同于第一比特数目。如果在块304中被确定第一精度水平足够,则该过程可以返回块300用于下一参考信号的接收和新的信道估计的计算。
参考图4,网络节点中的过程包括:通过无线电头与网络节点之间的链路从无线电头接收(块400)具有第一精度水平的信道估计,其中第一精度水平定义承载信道估计的第一比特数目;确定(块402)改变精度水平,响应于所述确定而向无线电头发送(块404)请求传递信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计的消息,其中第二精度水平定义承载信道估计或另一信道估计的第二比特数目,第二数目不同于第一数目;从无线电头接收(块406)信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计,以及在信号处理中使用(块408)信道估计或者另一信道估计。
在图3和图4的实施例中,信道估计以适应性精度水平被传递,其中每个精度水平连接到被用于定义信道估计的确定的比特数目。相应地,用于传递信道估计所需的比特数目响应于所选的精度水平而变化。当信道估计以网络节点中信号处理所需的精度被水平传递时,通过链路传递的比特量可以据需要而被适配。这在确保精度水平足够用于块408的信号处理的同时减少了信令开销。如在图4中所述,尽管下文所述的一些实施例将无线电头配置为自主检测改变精度水平的需求,网络节点可以发起精度水平的改变。图3的实施例涵盖了改变精度水平的两个选项,即,块304可以响应从网络节点接收到的请求(块404),或者它可以响应无线电头中的内部事件。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义每信道系数的比特数目。换言之,信道系数的精度可以根据本文描述的实施例进行缩放。例如,第一精度水平可以指示每个信道系数的第一固定点数,而第二精度水平可以指示每个信道系数的不同的第二固定点数。当使用浮点数时,第一精度水平可以针对信道估计定义第一总比特数目,而第二精度水平可以针对信道估计定义不同的第二总比特数目。可用比特数然后可以被不均匀地分布以定义信道系数。一些信道系数可以被定义有低于其他信道系数的比特数目。
在一个实施例中,第一精度水平和第二精度水平定义了利用信道系数之间的相关性来压缩承载信道估计或另一信道估计的比特数目的方法。然后,无线电头可以通过使用相关性和压缩方法来压缩该信道估计,并且网络节点通过使用压缩方法的逆方法分别对信道估计或另一信道估计解压缩。例如,如果信道系数被高度相关,则至少一些信道系数可以被跳过而不被传输。然后,网络节点可以通过使用例如插值的和传递的信道系数来计算缺失的信道系数。针对不同的精度水平,被跳过的信道系数的数目可能不同。
第一比特数目和第二比特数目是指被用于描述(多个)信道估计的有效载荷比特的数目。相应地,用于人工地对有效载荷比特提高冗余的方法(例如,出于信道编码或奇偶校验的目的)不计入第一和第二比特数目。换言之,比特的第一数目和比特的第二数目使用网络节点中的(原始)信道估计比特来确定针对信号处理应用目的精度水平。
然后,让我们参考图5至图8的信令图来描述图3和图4的一些实施例。图5图示了一个实施例,其中无线电头从网络节点接收指示第二精度水平的信道估计请求,并且响应于该请求来确定改变精度水平。参考图5,无线电头可以以上述方式执行块300,并且计算信道估计。如上所述,信道估计可以包括表示终端设备和无线电头之间的无线电信道状态的信道系数。如本领域已知的,信道系数可以是例如描述信道的频率响应的频域样本。无线电头可以以确定的精度水平将信道估计传递到网络节点。
在块500中,网络节点检测对于信道估计的需求,例如在信号处理应用中,诸如解调或链路适配(调制和编码方案的选择)。网络节点可以确定当前可用的信道估计的精度水平(例如,第一精度水平)。在块402,网络节点可以评估当前精度水平是否足够用于信号处理应用。这可以在执行信号处理应用之前或之后被执行,例如由网络节点执行。网络节点可能已经存储了关于先前所使用的精度水平的信息,以及它们是否足够准确以成功执行信号处理应用。相应地,网络节点能够在块402中评估当前精度水平是否已被观察到在统计上足以用于信号处理应用。另一选项是以当前精度水平执行信号处理应用,评估性能,然后确定是否以改进的精度水平再次执行信号处理应用。阈值可以基于存储的信息来设置,并且块402可以包括阈值和精度水平之间的比较。如果在块402中精度水平被认为不够高,则过程进行到步骤502,在步骤502中,网络节点向无线电头传输请求以改变精度水平并且以更高的精度水平重新发送信道估计。网络节点可以在步骤502中明确指示所请求的精度水平。响应于该消息,在步骤502中,无线电头可以改变信道估计的精度水平,并以更高的精度水平(例如,第二精度水平)传输该信道估计。当接收具有更高精度水平的信道估计时,网络节点可以在块504中被继续进行信号处理应用。如果在块402中,当前精度水平被确定是可接受的,则块504可以无需步骤502而被执行。相应地,如果当前精度水平被认为适合于信号处理应用,则不会引起对链路的附加业务。
在块504中,信号处理应用通过使用信道估计被执行。附加地,块504可以包括评估信号处理的质量并且输出代表质量的质量度量。例如,在信号处理应用正在解调和解码数据的情况下,质量度量可以指示解调和解码是否成功。在其他应用中,另一类似的度量可以被得出。在块506中,质量度量与阈值被比较以确定由信道估计所提供的质量是否足够。如果质量被确定为足够,则该过程可以进行至块508,在块508中当前的精度水平被维持。相应地,在没有收到相反请求时,无线电头也可以使用当前的精度水平。换言之,如果步骤502未被执行,则初始精度水平被维持。如果步骤502被执行,则步骤502中约定的精度水平被维持。另一方面,如果当前的精度水平不合适,例如,其被确定为太低或甚至太高,则该过程可以前进至块510,在块510中,精度水平被改变。块506可以包括与一个或两个阈值的比较:一个阈值用于确定质量是否太低,以及另一个阈值用于确定质量是否太高。相应地,质量评估的目的可以是找到刚好足以满足质量要求的精度水平。如果块510被执行,网络节点可以向无线电头发送请求(块512)以改变精度水平并且发送具有新精度水平的后续信道估计。网络节点可以在步骤512中明确指示所请求的精度水平。响应于该消息,无线电头可以改变信道估计的精度水平,并且发送具有新的精度水平的后续信道估计(多个)。当接收具有新精度水平的信道估计时,网络节点可以将信道估计存储在存储器中,用于图5的过程的下一次迭代。考虑到图4的实施例,块404和块406可以被包括在步骤502和/或步骤512中。
图5的过程可以被用于通过使用质量度量将精度水平适配至所需的精度。在实践中,图510的过程可以基于质量度量,使用一个或多个阈值来确定是提高、保留或者降低精度水平。当使用一个阈值时,过程可能会逐渐降低精度水平,直至精度被发现不够高时,其使得精度水平提高。即使当使用多个阈值时,块510中的变化也可以是递增的,例如,每信道系数在每次迭代中可以被增加/减少一比特,或者另外在每次迭代中可以增加/减少确定数目的比特。
在一个实施例中,如果所述信号处理的质量高于质量阈值并且如果精度水平低于所确定的精度阈值,则网络节点请求无线电头停止传递另一信道估计。换言之,如果确定即使没有信道估计也可能达到可接受的质量,则网络节点可以指令无线电头停止传输信道估计,以减少链路中的信令开销。当检测到质量下降到阈值以下时,网络节点可以再次请求具有约定的精度水平的信道估计的传输。
在一个实施例中,网络节点监测链路(例如,前传链路)的容量,并且使用估计的容量作为确定是否改变精度水平的进一步标准。具体地,在确定提供信道估计的精度水平时,链路容量可以被考虑。图6图示了从图5的过程被修改后的信令图。相同的参考数目代表与图5中相同的功能。在块600中,网络节点可以监测链路的容量。块600可以包括评估业务负载或者可用的链路容量以确定链路是否能够以具有增加的精度水平的信道系数的形式承载进一步的业务。当在块402或块506中确定提高精度水平时,链路容量与阈值可以在块602中被比较。阈值可以定义一个水平,该水平用于确定链路是否能够承载由增加的精度水平所引起的附加的信令负载。当确定链路容量太低,无法在精度水平上适应提高之后,则提高可能被否决。在确定存在可用的容量后,提高可以被允许,并且步骤502或512可以被执行。
该确定的平衡可以从质量度量角度的需求与从链路容量角度的需求之间被使用。不同的信号处理应用可以针对两个参数具有不同的权重,并且该权重可以被结合到块402、块506和块602中所使用的阈值中。一些应用可能对质量设置更高的权重,而其他应用程序可能对链路容量设置更高的权重。例如,如果在链路拥塞时,在质量度量指示需要精度水平提高的情况下,链路容量被给出更高的权重,则在步骤512中,精度水平实际上可能降低。
如上所述,在一个实施例中,无线电头自主发起精度水平的改变。无线电头可以监测无线电信道的信道质量水平,并且响应于检测监测到的信道质量水平的变化,确定改变精度水平。图7图示了该实施例的信令图。与图3至图5中相同的参考数字表示相同或实质上相似的操作。
参考图7,块300可以以上述方式被执行,并且无线电头可以以确定的(第一)精度水平向网络节点报告信道估计。在块700中,无线电头监测表示无线电信道状态的信道质量水平。在块700中所监测的度量的示例是无线电信道的噪声水平。当检测信道质量水平的变化(块304)时,例如噪声水平的提高或降低,无线电头可以发起精度水平的变化。相应地,无线电头可以在步骤702中发送改变精度水平的请求,并且还指示所提议的新精度水平。在块402中,网络节点可以确定是否接受新的精度水平。块402中的决定可以基于上文结合图4至图6所描述的任一实施例。例如,质量度量和/或链路容量可以被考虑。当在块402中确定请求是可接受的,网络节点可以响应并确认精度水平的改变(步骤704)。相应地,无线电头可以改变精度水平,并且发送具有约定的精度水平的其他(多个)信道估计。当接收到具有约定的新精度水平的后续信道估计,网络节点中的精度水平也被改变(块510)。另一方面,例如,在确定由于信号处理中的充足的质量或链路中的拥塞而不改变精度水平时,网络节点可以在步骤706中拒绝该请求。相应地,无线电头可以维持当前的精度水平。无线电头还可以在确定的时间间隔内抑制发送新请求(步骤702)。当网络节点同时检测到需要提高精度水平时,图5或图6的过程可以被使用。
在无线电头当前未向网络节点发送信道估计的情况下,图7的过程可以被修改,使得无线电头在块304中检测到信道质量下降时请求信道估计的传输。相应地,步骤702可以被修改为请求以开始发送具有提议的精度水平的信道估计。如果在步骤704中的请求被核准,无线电头可以开始发送具有约定的精度水平的信道估计。在该情况下,核准可以包括资源分配许可,以通过(前传)链路传输信道估计。以类似的方式,在检测到信道质量高于确定的阈值时,无线电头可以使用该过程来提议停止传输估计。当在步骤704中获得核准时,无线电头可以停止发送信道估计。
如上所述,一些实施例可以被采用以再次发送具有被改变的精度水平的信道估计。针对该目的,无线电头可以在称为信道估计生命周期(lifetime)的确定时间间隔内存储信道估计。生命周期对网络节点可能是已知的。在生命周期期满时,无线电头可以丢弃信道估计。用于精度水平的适配管理的生命周期和/或其他参数可以在无线电头和网络节点之间被约定。该其他参数可以包括压缩方法和在每个精度级别被传递的信道估计的格式。这些参数还吃在网络节点处提取和重建信道估计。参数可以包括例如插值方法,该插值方法针对每个精度水平定义网络节点需要的信息以插值信道估计中没有发送的信道系数。例如,不同的精度水平可能与将被传输到网络节点的信道系数的不同频率指数相关联。参数可以包括定义针对信道估计格式的二进制格式,以及针对可选的信道估计的比例参数。该格式可以针对每个精度水平指示使用固定点表示还是浮点表示,以及使用何种精度。比例因子可以针对每个精度水平定义由网络节点用于对接收的信道系数值进行比例调整的值。
以上,信号处理应用的若干示例直观地被公开。进一步的示例是用于确定无线电头是否能够从由网络节点的另一无线电头服务的特定终端设备接收信号的检测算法。检测过程可以用于确定终端设备是否干扰无线电头。终端设备的参考信号可能被网络节点已知,因为它由网络节点提供服务。网络节点可以获得表示由服务于终端设备的无线电头所接收的信号的第一均衡信号,该第一均衡信号包括服务无线电头从终端设备接收的信号。网络节点还可以获得表示由不服务于终端设备的无线电头接收的信号的第二均衡信号,其中第二无线电头在空间上远离第一无线电头。然后,网络节点可以互相关联第一均衡信号与第二均衡信号,并且基于所述互相关确定第二均衡信号是否也包括从终端设备接收的信号。该过程可以用于,例如确定是否在非服务无线电头执行干扰消除,以减少来自终端设备的干扰。互相关信号通常与用作检测非服务无线电头是否从终端设备接收信号的基础的检测阈值进行比较。该过程可以通过针对第二均衡信号执行逆均衡来改进。逆均衡可以基于根据上述任何一个实施例从非服务无线电头接收的信道估计被执行。然后,互相关可以在逆均衡的第二信号和第一均衡信号之间被执行。在互相关之前,并且显然通过使用从服务无线电头接收的信道估计,对应的逆均衡也可以针对第一均衡信号被执行。逆均衡移除了由非服务无线电头的(潜在次优)均衡的影响,因此提高了检测的准确性。然而,对网络节点可用的信道估计的精度水平可能影响逆均衡的性能。相应地,检测质量可以根据例如图5或图6的实施例被评估。一个质量度量可能是检测的结果:如果若干连续的检测指示终端设备的确认检测或未检测,则该持续行为可以被认为是指示足够的质量(无虚警)。另一方面,如果检测结果是分散的,提供备选的检测和不检测,则网络节点可以确定虚警被包括在检测中,并且信道估计的精度水平需要提高。用于确定检测质量的另一个度量是通过评估被用作检测基础的互相关信号的结果。当质量为高,甚至过高时,指示检测的互相关信号的峰值远高于检测阈值。在该情况下,较低的精度水平可能会提供可接受的结果。检测阈值和将触发精度水平降低的峰值之间的差异可根据期望的实现来被设置。
图8是例如在上述终端设备检测过程中使用具有适配精度水平的信道估计的过程的又一实施例。参考图8,终端设备可以在步骤800中传输参考信号。当接收到参考信号,无线电头可以执行信道估计(步骤300)并存储针对信道估计生命周期的信道估计。信道估计可以是包括直接从参考信号计算的信道系数的原始信道估计。例如,参考信号可以包括所选的时间-频率资源上的参考符号,并且原始信道估计可以仅具有那些时间-频率资源的信道系数。为了确定针对其他时间-频率资源的信道系数,插值或其他方法可以被用于将信道估计跨越到不包括参考信号的那些时间-频率资源。无线电头可以均衡传输资源(例如传输时间间隔(TTI))中与参考信号一起被接收的信号(例如数据)。在步骤802中,经均衡的符号可以被传递至网络节点,用于在块804中进行解调和解码。例如,在解码并经由循环冗余校验执行错误检查时,错误检查的结果可以在步骤806被交付给无线电头,并且无线电头可以在步骤808中向终端设备传输确认(ACK/NAK)。确认指示解码是否成功,因此向终端设备指示是否需要重传。
附加地,网络节点可以根据上述实施例中的任何一个执行块402,以确定针对信道估计的精度水平。如上所述,该决定可以基于错误检查和/或互相关的质量作为质量度量和/或链路容量。在步骤810中,网络节点请求具有所确定的精度水平的原始信道估计,并且在步骤812中接收具有所请求的精度水平的原始信道估计的信道系数。然后,在块814中,网络节点例如经由上述方式的插值或解压缩解码信道估计。解码可以包括针对原始信道估计计算针对没有信道系数的频率资源(例如子载波)的信道系数。此后,信道估计可以用于信号处理应用,例如,针对在步骤802中接收的均衡符号执行逆均衡,以便将信道效应恢复到符号中。此后,经逆均衡的符号可能受制于互相关。
应当理解的是,虽然上述实施例主要是在无线电头存储信道估计并将其传递到网络节点的上下文中被描述的,但是信道估计同样可以存储在DU中并且针对信号处理应用的目的被交付给CU,并且DU可以执行无线电头的上述功能。
图9图示了执行上述实施例(例如图4或其任何一个实施例的过程)中网络节点功能的装置的上述功能的结构的实施例。如上所述,用于网络节点的装置可以被配置为在信号处理任务中使用信道估计,并且以适配的精度水平接收信道估计。在一个实施例中,装置可以是在网络节点中实现本发明的一些实施例的电路系统或电子设备。因此,执行上述功能的装置可以包含在该设备中,例如,该装置可以包括用于网络节点的电路,诸如芯片、芯片集、处理器、微控制器或这些电路系统的组合。
参考图9,该装置可以包括通信控制器10,该通信控制器10向该装置提供执行网络节点的上述功能的能力。在一些实施例中,装置可以包括通信接口或通信电路系统22,以与连接到网络节点(诸如DU)的RRH通信。接口22可以根据5G网络的前传接口或F1接口的规格操作,具体取决于网络节点的实现。然而,在一些实施例中,上述过程可以由无线电接入网络的另一网络节点或甚至核心网络执行,并且在该实施例中,接口22可以支持另一通信协议。在任何情况下,网络节点可以经由接口22获取信道估计。
在一些实施例中,装置包括第二通信接口21,第二通信接口21被配置为取决于实现方式向装置提供对核心网络110或CU通信的能力。在一些实施例中,通信接口21也可以用于经由有线连接与其他网络节点通信。在5G网络的上下文中,通信接口22可以被配置为通过Xn接口和/或NG接口通信。
通信控制器10可以包括至少一个处理器或处理电路系统。该装置还可以包括存储一个或多个计算机程序产品24的存储器20,该计算机程序产品24配置该装置的所述(多个)处理器的操作。存储器20可以使用任何合适的数据存储技术被实现,诸如基于半导体的存储设备、闪存、磁存储设备和系统、光存储设备和系统、固定存储器和可移动存储器。存储器20还可以存储配置数据库26,该数据库存储装置的操作配置,例如,用于上述各种比较的(多个)阈值以及与定义每个精度水平的信道估计格式的精度水平相关联的参数。
通信控制器可以包括RRC控制器12,其被配置为在网络节点和连接到网络节点的终端设备之间建立、管理和终止无线电连接。RRC控制器12可以在RRC功能的控制下操作,该RRC功能作出RRC行动(诸如切换)的决定。RRC控制器12也可以执行上述干扰管理。干扰控制器可以接收关于终端设备覆盖范围的信息作为输入,例如相关矩阵。RRC控制器还可以根据上述实施例中的任何一个指令覆盖检测电路系统14以确定终端设备的覆盖区域。
通信控制器可以包括信号处理器14,信号处理器14被配置为至少偶尔执行上述需要信道估计的信号处理应用17或任务。针对信号处理应用的目的,信号处理器14可以包括精度水平估计器16,其被配置为确定针对信号处理应用的适当操作所需的精度水平。如上所述,精度水平估计器16可以被配置为执行块402、506和/或602中的决定。信号处理器还可以包括质量估计器,其例如通过在块504中通过计算质量度量来监测信号处理应用17的性能。
图10图示了在上述实施例(例如图3的过程或其任何一个实施例)中执行无线电头功能的装置的上述功能的结构的实施例。如上所述,用于无线电头的装置可以被配置为从终端设备接收的参考信号中计算信道估计,并且以适配精度水平将信道估计传递到网络节点。在一个实施例中,该装置可以是在无线电头中实现本发明某些实施例的电路系统或电子设备。因此,执行上述功能的装置可以包括在该设备中,例如,该装置可以包括电路系统,诸如芯片、芯片集、处理器、微控制器或用于无线电头的该等电路的组合。
参考图10,装置可以包括通信控制器50,通信控制器50向装置提供执行无线电头的上述功能的能力。在一些实施例中,装置可以包括通信接口或通信电路系统62,以与网络节点(诸如DU)通信。接口62可以根据5G网络的前传接口的规格来操作。该装置还可以包括无线电通信接口61,其被配置为向该装置提供通过无线电接口与终端设备通信的能力。无线电通信接口可以包括天线阵列、无线电通信所需的模拟射频组件以及处理接收信号和计算信道估计所需的数字基带信号处理组件。
通信控制器50可以包括至少一个处理器或处理电路系统。该装置还可以包括存储一个或多个计算机程序产品24的存储器20,该计算机程序产品24配置该装置的所述处理器的操作。存储器20可以使用任何合适的数据存储技术实现,诸如基于半导体的存储设备、闪存、磁存储设备和系统、光存储设备和系统、固定存储器和可移动存储器。存储器20还可以存储配置数据库26,该数据库存储装置的操作配置,例如,精度水平和与定义每个精度水平的信道估计格式相关联的参数。
通信控制器可以包括被配置为计算信道估计的信道估计器电路系统58。通常的方法是通过使用参考信号的已知参考信号来处理经由无线电接口从终端设备接收的参考信号,从而从接收信号中移除参考信号,并且仅留下表示无线电信道的信号,例如信道系数。然后,该原始信道估计可以存储在存储器60中。在一些实施例中,例如根据图7的实施例,通信控制器50还可以包括精度水平估计器56,其被配置为监测信道状态700并确定提议改变传递至网络节点的信道估计的精度水平。
本申请中使用的术语“电路系统”指以下一项或多项:(a)纯硬件电路实现,诸如仅在模拟和/或数字电路系统中实现;(b)电路与软件和/或固件的组合,诸如(如可用):(i)(多个)处理器或处理器内核的组合;或(ii)(多个)处理器/软件的部分,包括数字信号处理器、软件和至少一个共同工作以使装置执行特定功能的存储器;以及(c)需要软件或固件来操作的(多个)电路,例如(多个)微处理器或微处理器的部分,即使软件或固件实际上不存在。
“电路系统”的定义适用于本申请中该术语的使用。作为进一步的示例,如本申请中所使用的,术语“电路系统”还将涵盖仅处理器(或多个处理器)或处理器的部分(例如,多核处理器的一个内核)及它的(或它们的)附带软件和/或固件的实现。术语“电路系统”还包括,例如,如果适用于特定元件,用于根据本发明实施例的装置的基带集成电路、专用集成电路(ASIC)和/或现场可编程栅阵列(FPGA)电路。图3至图8或其任何实施例中描述的过程或方法也可以由一个或多个计算机程序定义的一个或多个计算机过程的形式执行。单独的计算机程序可以在一个或多个执行结合附图描述的过程的功能的装置中被提供。计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式,并且可以存储在某种载体中,该载体可以是能够携带程序的任何实体或设备。该载体包括瞬态和/或非瞬态计算机介质,例如记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载体信号、电信信号和软件分布式分组。根据所需的处理功率,计算机程序可以在单个电子数字处理单元中执行,或者可以分布在多个处理单元中。
本文描述的实施例适用于上述定义的无线网络,但也适用于其他无线网络。所使用的协议、无线网络的规格及其网络元件发展迅速。这种发展可能需要对所述实施例进行额外修改。因此,所有词语和表达都应被广义地解释,并且它们旨在说明而非限制实施例。对于本领域技术人员明显的是,随着技术的进步,本发明的概念可以以多种方式实现。实施例不限于上述示例,而是可以在权利要求的范围内变化。
Claims (16)
1.一种用于无线电接入网络的网络节点的无线电头的装置,所述装置包括:
至少一个处理器;以及
至少一个存储器,所述至少一个存储器包括计算机程序代码,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置执行以下操作:
从终端设备接收参考信号,基于所述参考信号计算信道估计,并且通过所述无线电头与所述网络节点之间的链路向所述网络节点传递具有第一精度水平的所述信道估计,其中所述第一精度水平定义承载所述信道估计的比特的第一数目;
确定改变所述精度水平,并且响应于所述确定而向所述网络节点传递所述信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计,其中所述第二精度水平定义承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特的第二数目,所述第二数目不同于所述第一数目。
2.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置:监测信道质量水平,并且响应于检测到所监测的所述信道质量水平的变化而确定改变所述精度水平。
3.根据权利要求1或2所述的装置,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置:从所述网络节点接收指示所述第二精度水平的信道估计请求,并且响应于所述请求而确定改变所述精度水平。
4.根据前述任一权利要求所述的装置,其中所述第一精度水平和所述第二精度水平定义每信道系数的比特数目。
5.根据前述任一权利要求所述的装置,其中所述第一精度水平和所述第二精度水平定义用于利用信道系数之间的相关性来压缩承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特数目的方法。
6.一种用于无线电接入网络的网络节点的装置,包括:
至少一个处理器;以及
至少一个存储器,所述至少一个存储器包括计算机程序代码,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置执行以下操作:
通过无线电头与所述网络节点之间的链路从所述无线电头接收具有第一精度水平的信道估计,其中所述第一精度水平定义承载所述信道估计的比特的第一数目;
确定改变所述精度水平,并且响应于所述确定来向所述无线电头发送消息,所述消息用于请求传递所述信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计,其中所述第二精度水平定义承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特的第二数目,所述第二数目不同于所述第一数目;
从所述无线电头接收所述信道估计或者具有所述第二精度水平的所述另一信道估计;以及
在信号处理中使用所述信道估计或所述另一信道估计。
7.根据权利要求6所述的装置,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:通过使用具有所述精度水平的所述信道估计来处理信号,以评估所述信号处理的质量,并基于所述质量来确定改变所述精度水平。
8.根据权利要求7所述的装置,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:如果所述信号处理的所述质量高于质量阈值,则确定降低所述精度水平。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:如果所述信号处理的所述质量高于所述质量阈值并且如果所述精度水平低于所确定的精度阈值,则确定请求所述无线电头停止信道估计的传递。
10.根据前述权利要求6至8中任一项所述的装置,其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:估计所述链路的容量,并且如果所估计的所述容量高于阈值,则确定改变所述精度水平。
11.根据前述权利要求6至10中任一项所述的装置,其中所述第一精度水平和所述第二精度水平定义每信道系数的比特数目。
12.根据前述权利要求6至11中任一项所述的装置,其中所述第一精度水平和所述第二精度水平定义用于利用信道系数之间的相关性来压缩承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特数目的方法,并且其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:通过使用所述压缩方法的逆方法来解压缩所述信道估计或所述另一信道估计。
13.一种用于无线电接入网络的网络节点的无线电头的方法,包括:
由所述无线电头从终端设备接收参考信号,基于所述参考信号计算信道估计,并且通过所述无线电头与所述网络节点之间的链路向所述网络节点传递具有第一精度水平的所述信道估计,其中所述第一精度水平定义承载所述信道估计的比特的第一数目;
由所述无线电头确定改变所述精度水平,并且响应于所述确定而向所述网络节点传递所述信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计,其中所述第二精度水平定义承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特的第二数目,所述第二数目不同于所述比特数目。
14.一种用于无线电接入网络的网络节点的方法,包括:
由所述网络节点通过无线电头与所述网络节点之间的链路从所述无线电头接收具有第一精度水平的信道估计,其中所述第一精度水平定义承载所述信道估计的比特的第一数目;
由所述网络节点确定改变所述精度水平,并且响应于所述确定来向所述无线电头发送消息,所述消息用于请求传递所述信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计,其中所述第二精度水平定义承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特的第二数目,所述第二数目不同于所述第一数目;
由所述网络节点从所述无线电头接收所述信道估计或具有所述第二精度水平的所述另一信道估计;以及
由所述网络节点在信号处理中使用所述信道估计或所述另一信道估计。
15.一种计算机程序产品,被实施在计算机可读介质上并且包括由计算机可读的计算机程序代码,其中所述计算机程序代码将所述计算机配置为在无线电接入网络的网络节点的无线电头中执行计算机过程,所述计算机过程包括:
从终端设备接收参考信号,基于所述参考信号计算信道估计,并且通过所述无线电头与所述网络节点之间的链路向所述网络节点传递具有第一精度水平的所述信道估计,其中所述第一精度水平定义承载所述信道估计的比特的第一数目;
确定改变所述精度水平,并且响应于所述确定而向所述网络节点传递所述信道估计或具有第二精度水平的另一信道估计,其中所述第二精度水平定义承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特的第二数目,所述第二数目不同于所述第一数目。
16.一种计算机程序产品,被实施在计算机可读介质上并且包括由计算机可读的计算机程序代码,其中所述计算机程序代码将所述计算机配置为在无线电接入网络的网络节点中执行计算机过程,所述计算机过程包括:
通过无线电头与所述网络节点之间的链路从所述无线电头接收具有第一精度水平的信道估计,其中所述第一精度水平定义承载所述信道估计的比特的第一数目;
确定改变所述精度水平,并且响应于所述确定来向所述无线电头发送消息,所述消息用于请求传递所述信道估计或者具有第二精度水平的另一信道估计,其中所述第二精度水平定义承载所述信道估计或所述另一信道估计的比特的第二数目,所述第二数目不同于所述第一数目;
从所述无线电头接收所述信道估计或具有所述第二精度水平的所述另一信道估计;以及
在信号处理中使用所述信道估计或所述另一信道估计。
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---|---|---|---|---|
EP4020823A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-29 | INTEL Corporation | A distributed radiohead system |
EP4020853A1 (en) * | 2020-12-24 | 2022-06-29 | INTEL Corporation | A distributed radiohead system |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105007106A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-10-28 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种信号压缩方法、bbu及其分布式基站系统 |
EP3158824A1 (en) * | 2014-06-23 | 2017-04-26 | Telecom Italia S.p.A. | Method for reducing fronthaul load in centralized radio access networks (c-ran) |
WO2018205231A1 (en) * | 2017-05-11 | 2018-11-15 | Intel Corporation | Methods for providing channel state information and precoding information between a remote radio unit and a baseband unit |
US20200366542A1 (en) * | 2015-03-11 | 2020-11-19 | Phluido, Inc. | Remote Radio Unit using Adaptive Compression in a Distributed Radio Access Network |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9042264B2 (en) | 2009-03-30 | 2015-05-26 | Qualcomm Incorporated | Automatic configuration of the cell size parameter |
CN104253674B (zh) | 2013-06-27 | 2017-12-29 | 华为技术有限公司 | 反馈csi的方法、调度ue的方法、ue及基站 |
JPWO2015198810A1 (ja) * | 2014-06-25 | 2017-04-20 | 京セラ株式会社 | 無線通信装置、無線通信システムおよび通信制御方法 |
US9819457B2 (en) | 2015-03-26 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Device and method for adaptive channel estimation |
JPWO2016163186A1 (ja) | 2015-04-09 | 2018-02-08 | シャープ株式会社 | 端末装置、基地局装置、集積回路、および、通信方法 |
EP3518429B1 (en) * | 2016-11-11 | 2022-10-19 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Radio device and radio communication method |
US11115097B2 (en) * | 2017-02-02 | 2021-09-07 | Nokia Technologies Oy | Adaptive explicit CSI feedback and overhead reduction |
GB2578057B (en) | 2017-07-31 | 2022-03-23 | Mavenir Networks Inc | Method and apparatus for flexible fronthaul physical layer split for cloud radio access networks |
US10798732B2 (en) * | 2018-02-02 | 2020-10-06 | Comcast Cable Communications, Llc | Wireless communications using traffic information |
US11212034B2 (en) * | 2018-03-14 | 2021-12-28 | Qualcomm Incorporated | Techniques for signaling QoS class indicators |
CN114189945A (zh) * | 2018-04-04 | 2022-03-15 | 华为技术有限公司 | 一种信息发送、接收方法及装置 |
EP3963845B1 (en) * | 2019-05-03 | 2023-03-01 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods, distributed base station system, remote radio unit and base band unit system for handling uplink signals |
US11438115B2 (en) * | 2019-08-16 | 2022-09-06 | Qualcomm Incorporated | Reference signals for narrowband communications |
-
2021
- 2021-08-18 US US17/405,702 patent/US11337100B1/en active Active
- 2021-09-02 JP JP2021142947A patent/JP7121842B1/ja active Active
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3158824A1 (en) * | 2014-06-23 | 2017-04-26 | Telecom Italia S.p.A. | Method for reducing fronthaul load in centralized radio access networks (c-ran) |
US20200366542A1 (en) * | 2015-03-11 | 2020-11-19 | Phluido, Inc. | Remote Radio Unit using Adaptive Compression in a Distributed Radio Access Network |
CN105007106A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-10-28 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种信号压缩方法、bbu及其分布式基站系统 |
WO2018205231A1 (en) * | 2017-05-11 | 2018-11-15 | Intel Corporation | Methods for providing channel state information and precoding information between a remote radio unit and a baseband unit |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
OSVALDO SIMEONE等: "Cloud Radio Access Networks: Uplink Channel Estimation and Downlink Precoding" * |
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Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022130279A (ja) | 2022-09-06 |
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US11337100B1 (en) | 2022-05-17 |
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