CN114978414B - 基于大数据和非正交多址的数据传输方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据传输技术领域，具体为基于大数据和非正交多址的数据传输方法及系统，包括用户端、传输终端、传集单元、传分处单元、判分存单元和显示单元；所述用户端用于用户登录账户并进行数据的传输，并对输入的登录账户以及密码进行验证，从而跳转至数据传输界面；所述传输终端用于接收用户端传输的数据信息；本发明通过对采集的传输数据进行数据的关联计算，提取对应的关联数值，将多个关联数值进行二次计算，依据计算结果进行正负值标记处理，将整合后的选取数据对应的关联数值进行权重占比计算，计算出各类数据的影响数值，从而计算出组合数据的评价分值，进行传输调整排序，提高传输效率。

Description

基于大数据和非正交多址的数据传输方法及系统

技术领域

本发明涉及数据传输技术领域，具体为基于大数据和非正交多址的数据传输方法及系统。

背景技术

数据传输就是按照一定的规程，通过一条或者多条数据链路，将数据从数据源传输到数据终端，它的主要作用就是实现点与点之间的信息传输与交换。一个好的数据传输方式可以提高数据传输的实时性和可靠性。

目前，在数据传输的过程中，人们通常是对数据的传输进行一个顺序排序，然而顺序排列的方式是通过传输的时间进行排序，但是，一些用户端在传输时容易出现错误，导致数据的混乱，占用传输存储，以及传输通道，从而影响其他用户端的数据传输，无法依据数据传输过程中的各类相关数据进行整合处理计算，从而计算出各个用户端的传输评分。

为此，我们提出基于大数据和非正交多址的数据传输方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据和非正交多址的数据传输系统，通过对用户输入的相关账号进行数据的提取，并将提取后的数据进行账号的安全验证，并依据验证结果进行数据传输，并对传输的数据进行数据采集，从而增加账号的安全，并节省数据采集所消耗的时间，提高工作效率；通过对采集的传输数据进行数据的关联计算，提取对应的关联数值，将多个关联数值进行二次计算，依据计算结果进行正负值标记处理，将整合后的选取数据对应的关联数值进行权重占比计算，计算出各类数据的影响数值，从而计算出组合数据的评价分值，进行传输调整排序，提高传输效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据和非正交多址的数据传输方法及系统，包括用户端、传输终端、传集单元、传分处单元、判分存单元和显示单元；

所述用户端用于用户登录账户并进行数据的传输，并对输入的登录账户以及密码进行验证，从而跳转至数据传输界面；

所述传输终端用于接收用户端传输的数据信息；

所述传集单元用于对用户端以及传输终端传输的集传信息和集终信息进行采集，并将采集的集传信息和集终信息传输至传分处单元；

所述传分处单元用于对集传信息和集终信息进行传输分析处理操作，并将处理得到的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合传输至判分存单元；

所述判分存单元用于对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，并将得到的传输排序数据传输至显示单元；

所述显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序。

进一步的，所述集传信息包括集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据和传内数据；

所述集终信息包括终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据。

进一步的，传输分析处理操作的具体操作过程为：

选取出集户数据和终户数据，将两者进行匹配，得到集户数据对应的集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据以及终户数据对应的终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据；

提取集户数据和终户数据相对应的集存数据和终存数据，将集存数据与终存数据进行差值计算，计算出存差数据，设定一个存差阈值，将存差阈值与存差数据进行差值计算，计算出存阈差值，对存阈差值进行正负值标记，具体为：将存阈差值与零进行比较，将大于零的存阈差值标定为正存阈差值，将小于零的存阈差值标定为负存阈差值；

依据正存阈差值和负存阈差值的处理方法对集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据进行处理，从而得到正字阈差值负字阈差值；

提取集户数据和终户数据相对应的传内数据和终内数据，将传内数据与终内数据进行识别比对，得到传内字符串、传内字符数、传内信数、终内字符串、终内字符数和终内信数；

将传内字符串与终内字符串进行差值计算，计算出字串差值，设定字串阈值，将字串阈值与字串差值进行差值计算，字串阈差值，将字串阈差值进行正负值标记，当字串阈差值大于零时，则将其标定为正字串阈差值，当字串阈差值小于零时，则将其标定为负字串阈差值；

将传内信数与传内字符数进行传信占比计算，计算出传信占比值，将终内信数与终内字符数进行终信占比计算，计算出终信占比值，将终信占比值与传信占比值进行差值计算，计算出终传信差值，对终传信差值进行正负值标记，当终传信差值大于零时，则将终传信差值标定为正终传信差值，当终传信差值小于零时，则将终传信差值标定为负终传信差值；

将集户数据和终户数据相对应的集时数据、终时数据、传限数据和终接数据进行分析处理，得到正传输差值、负传输差值、传输总时、选取集户和选取集户组合。

进一步的，将集户数据和终户数据进行匹配的具体过程为：

当集户数据和终户数据的匹配结果为不一致时，则判定两者不是一个数据，生成重新采集信号，并将重新采集信号传输至传集单元，传集单元依据重新采集信号进行再次采集；

当集户数据和终户数据的匹配结果为一致时，则判定两者是一个数据，自动提取集户数据对应的集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据以及终户数据对应的终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据。

进一步的，对集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据进行处理的具体过程为：

提取集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据，将集字数据与终字数据进行差值计算，计算出字差数据，设定一个字差阈值，将字差阈值与字差数据进行差值计算，计算出字阈差值，对字阈差值进行正负值标记，具体为：将字阈差值与零进行比较，将大于零的字阈差值标定为正字阈差值，将小于零的字阈差值标定为负字阈差值。

进一步的，将传内数据与终内数据进行识别比对的具体过程为：

将传内数据内的每个字符进行标记，从而得到传内字符串，统计出传内字符串中的字符个数，并将传内字符串中的字符个数标定为传内字符数，设定标点符号字符，将标点符号字符标定为标点字符，将标点字符与传内字符串进行匹配，当标点字符与传内字符串的匹配结果一致时，则生成字符信号，识别出字符信号的个数，将字符信号的个数标定为传内信数；

将终内数据内的每个字符进行标记，从而得到终内字符串，统计出终内字符串中的字符个数，并将终内字符串中的字符个数标定为终内字符数，设定标点符号字符，将标点符号字符标定为标点字符，将标点字符与终内字符串进行匹配，当标点字符与终内字符串的匹配结果一致时，则生成终字符信号，识别出终字符信号的个数，将终字符信号的个数标定为终内信数。

进一步的，对集户数据和终户数据相对应的集时数据、终时数据、传限数据和终接数据进行分析处理的具体过程为：

提取集户数据和终户数据相对应的集时数据和终时数据，将集时数据与终时数据进行差值计算，计算出传输时间值，依据相同的集存数据和终存数据，计算出对应的集户数据对应集时数据与终时数据的差值，计算出若干个传输时间值，将若干个传输时间值进行均值计算，计算出传输时间均值，将传输时间均值与传输时间值进行差值计算，计算出传输差值，将传输差值进行正负值标记，当传输差值大于零时，则将传输差值标定为正传输差值，当传输差值小于零时，则将传输差值标定为负传输差值；

提取集户数据和终户数据相对应的传限数据和终接数据，并将传限数据和终接数据与传输时间均值进行传输处理，将传限数据和终接数据带入计算式：c＝终接数据/传限数据，计算出传输次数c，将传输次数c与传输时间均值进行进行乘积计算，计算出传输总时；

将若干个集户数据对应的传输时间值与传输总时进行分配处理，将若干个集户数据对应的若干个传输时间值进行求和推算，且求和推算的总值为传输总时，并将求和推算对应的若干个集户数据标定为选取集户，将若干个不同求和推算的方案对应的选取集户标定为选取集户组合。

进一步的，传输排序处理的具体处理过程为：

提取选取集户组合，并将选取集户组合内选取集户对应的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值和负传输差值进行标记计算处理，得到±CYi、±ZYi、±YCi、±CXi、±CCi和评价分值Pt_分；

将选取集户对应的评价分值Pt_分按照选取集户组合中的所有选取集户对应的评价分值进行求和计算，计算出评价分值总值，计算式为：

其中，Ea表示为评价分值总值，a的取值为正整数。

进一步的，标记计算处理的具体过程为：

将正存阈差值和负存阈差值统一标定为±CYi，将正字阈差值和负字阈差值统一标定为±ZYi，将正字串阈差值和负字串阈差值统一标定为±YCi，将正终传信差值和负终传信差值统一标定为±CXi，将正传输差值和负传输差值统一标定为±CCi，且i＝1,2，当i＝1时，则对应的数值表示为正向值，当i＝2时，则对应的数值表示为负向值；

将选取集户对应的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值和负传输差值一同带入到评价计算式：

其中，Pt_分表示为评价分值，e表示为各类数据进行评价分值的转换偏差调节因子，g表示为正终传信差值或负终传信差与正传输差值或负传输差值的转换相加调节因子，u1表示为正存阈差值或负存阈差值的权重系数，u2表示为正字阈差值或负字阈差值的权重系数，u3表示为正字串阈差值或负字串阈差值的权重系数，u4表示为正终传信差值或负终传信差值的权重系数，u5表示为正传输差值或负传输差值的权重系数，t＝1,2,3......n，n表示为正整数。

基于大数据和非正交多址的数据传输方法，该方法具体包括下述步骤：

步骤一：用户通过用户端登录账户并进行数据的传输，并对输入的登录账户以及密码进行验证，从而跳转至数据传输界面；

步骤二：通过传输终端接收用户端传输的数据信息；

步骤三：通过传集单元对用户端以及传输终端传输的集传信息和集终信息进行采集，并将采集的集传信息和集终信息传输至传分处单元；

步骤四：通过传分处单元对集传信息和集终信息进行传输分析处理操作，并将处理得到的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合传输至判分存单元；

步骤五：通过判分存单元对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，并将得到的传输排序数据传输至显示单元；

步骤六：通过显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序。

本发明的有益效果：

(1)通过对用户输入的相关账号进行数据的提取，并将提取后的数据进行账号的安全验证，并依据验证结果进行数据传输，并对传输的数据进行数据采集，从而增加账号的安全，并节省数据采集所消耗的时间，提高工作效率；

(2)通过对采集的传输数据进行数据的关联计算，提取对应的关联数值，将多个关联数值进行二次计算，依据计算结果进行正负值标记处理，将整合后的选取数据对应的关联数值进行权重占比计算，计算出各类数据的影响数值，从而计算出组合数据的评价分值，进行传输调整排序，提高传输效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为基于大数据和非正交多址的数据传输系统，包括用户端、传输终端、传集单元、传分处单元、判分存单元和显示单元；

所述用户端用于用户登录账户并进行数据的传输，将用户登录账户相关的信息标定为登录信息，登录信息包括登录账号和登录密码，登录账号指代用户自身注册账户对应的代码，登录密码指代用户自身注册账户对应的验证密码；

所述用户端内还存储有用户账号的记录信息，记录信息包括记录账号和记录密码，记录账号指代用户以往登录账号对应的代码，记录密码指代用户登录以往账号对应的验证密码；

用户端获取登录账号和登录密码，并将登录账号和登录密码分别与记录账号和记录密码进行登录验证，具体为：

将登录账号和记录账号进行匹配，当登录账号和记录账号的匹配结果一致时，则判定账号数据正确，生成账号正确信号，当登录账号和记录账号的匹配结果不一致时，则判定账号数据不正确，生成账号错误信号；

提取账号正确信号和账号错误信号，当识别到账号错误信号时，则自动跳转至用户端的登录界面进行账号注册，当识别到账号正确信号时，则自动提取登录账号和记录账号对应的登录密码和记录密码，并将登录密码和记录密码进行密码验证，具体为：

将登录密码与记录密码进行匹配，当登录密码与记录密码的匹配结果一致时，则判定密码正确，自动跳转至数据传输界面，当登录密码与记录密码的匹配结果不一致时，则判定密码错误，自动跳转至登录界面；

所述传输终端用于接收用户端传输的数据信息；

所述传集单元用于对用户的传输的集传信息进行采集，集传信息包括集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据和传内数据，集户数据指代传输数据对应的用户名称或代码标号，集存数据指代用户端所传输数据占用空间的大小，集时数据指代用户端传输数据对应的时间点，集字数据指代用户端传输数据的字符数量，传限数据指代用户端单词传输数据的占用大小限制，传内数据指代用户端每次传输数据的文档内容，所述传集单元还用于对传输终端接收的集终信息，集终信息包括终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据，终户数据指代传输终端内显示的用户端对应的名称或编号代码，终存数据指代传输终端所传输数据占用空间的大小，终时数据指代传输终端传输数据对应的时间点，终字数据指代传输终端传输数据的字符数量，终接数据指代传输端每次接收用户端在设定时间内传输数据大小的限制，终内数据指代传输端每次接收用户端传输的数据内容；

将集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据和传内数据与终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据一同传输至传分处单元；

所述传分处单元用于对集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据、终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据一同进行传输分析处理操作，传输分析处理操作的具体操作过程为：

选取出集户数据和终户数据，将两者进行匹配，具体为：

当集户数据和终户数据的匹配结果为不一致时，则判定两者不是一个数据，生成重新采集信号，并将重新采集信号传输至传集单元，传集单元依据重新采集信号进行再次采集；

当集户数据和终户数据的匹配结果为一致时，则判定两者是一个数据，自动提取集户数据对应的集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据以及终户数据对应的终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据；

提取集户数据和终户数据相对应的集存数据和终存数据，将集存数据与终存数据进行差值计算，计算出存差数据，设定一个存差阈值，将存差阈值与存差数据进行差值计算，计算出存阈差值，对存阈差值进行正负值标记，具体为：将存阈差值与零进行比较，将大于零的存阈差值标定为正存阈差值，将小于零的存阈差值标定为负存阈差值；

提取集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据，将集字数据与终字数据进行差值计算，计算出字差数据，设定一个字差阈值，将字差阈值与字差数据进行差值计算，计算出字阈差值，对字阈差值进行正负值标记，具体为：将字阈差值与零进行比较，将大于零的字阈差值标定为正字阈差值，将小于零的字阈差值标定为负字阈差值；

提取集户数据和终户数据相对应的传内数据和终内数据，将传内数据与终内数据进行识别比对，将传内数据内的每个字符进行标记，从而得到传内字符串，统计出传内字符串中的字符个数，并将传内字符串中的字符个数标定为传内字符数，设定标点符号字符，将标点符号字符标定为标点字符，将标点字符与传内字符串进行匹配，当标点字符与传内字符串的匹配结果一致时，则生成字符信号，识别出字符信号的个数，将字符信号的个数标定为传内信数；

将终内数据内的每个字符进行标记，从而得到终内字符串，统计出终内字符串中的字符个数，并将终内字符串中的字符个数标定为终内字符数，设定标点符号字符，将标点符号字符标定为标点字符，将标点字符与终内字符串进行匹配，当标点字符与终内字符串的匹配结果一致时，则生成终字符信号，识别出终字符信号的个数，将终字符信号的个数标定为终内信数；

提取传内字符串、传内字符数、传内信数、终内字符串、终内字符数和终内信数，将传内字符串与终内字符串进行差值计算，计算出字串差值，设定字串阈值，将字串阈值与字串差值进行差值计算，字串阈差值，将字串阈差值进行正负值标记，当字串阈差值大于零时，则将其标定为正字串阈差值，当字串阈差值小于零时，则将其标定为负字串阈差值；

将传内信数与传内字符数进行传信占比计算，计算出传信占比值，将终内信数与终内字符数进行终信占比计算，计算出终信占比值，将终信占比值与传信占比值进行差值计算，计算出终传信差值，对终传信差值进行正负值标记，当终传信差值大于零时，则将终传信差值标定为正终传信差值，当终传信差值小于零时，则将终传信差值标定为负终传信差值；

提取集户数据和终户数据相对应的集时数据和终时数据，将集时数据与终时数据进行差值计算，计算出传输时间值，依据相同的集存数据和终存数据，计算出对应的集户数据对应集时数据与终时数据的差值，计算出若干个传输时间值，将若干个传输时间值进行均值计算，计算出传输时间均值，将传输时间均值与传输时间值进行差值计算，计算出传输差值，将传输差值进行正负值标记，当传输差值大于零时，则将传输差值标定为正传输差值，当传输差值小于零时，则将传输差值标定为负传输差值；

提取集户数据和终户数据相对应的传限数据和终接数据，并将传限数据和终接数据与传输时间均值进行传输处理，将传限数据和终接数据带入计算式：c＝终接数据/传限数据，计算出传输次数c，将传输次数c与传输时间均值进行进行乘积计算，计算出传输总时；

将若干个集户数据对应的传输时间值与传输总时进行分配处理，将若干个集户数据对应的若干个传输时间值进行求和推算，且求和推算的总值为传输总时，并将求和推算对应的若干个集户数据标定为选取集户，将若干个不同求和推算的方案对应的选取集户标定为选取集户组合；且上述所有进行正负值标记只是在对应的差值数据的前面添加一个正号或负号，并不改变他的数值表示；

将正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合一同传输至判分存单元；

所述判分存单元用于对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，传输排序处理的具体处理过程为：

提取选取集户组合，并将选取集户组合内选取集户对应的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值和负传输差值；

将正存阈差值和负存阈差值统一标定为±CYi，将正字阈差值和负字阈差值统一标定为±ZYi，将正字串阈差值和负字串阈差值统一标定为±YCi，将正终传信差值和负终传信差值统一标定为±CXi，将正传输差值和负传输差值统一标定为±CCi，且i＝1,2，当i＝1时，则对应的数值表示为正向值，当i＝2时，则对应的数值表示为负向值，且i表示的数值并不是对应数值一一对应，指代是一个选取数值，这些数值并不对应，主要是依据对应的识别数值进行改变；

将选取集户对应的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值和负传输差值一同带入到评价计算式：

/>

其中，Pt_分表示为评价分值，e表示为各类数据进行评价分值的转换偏差调节因子，g表示为正终传信差值或负终传信差与正传输差值或负传输差值的转换相加调节因子，u1表示为正存阈差值或负存阈差值的权重系数，u2表示为正字阈差值或负字阈差值的权重系数，u3表示为正字串阈差值或负字串阈差值的权重系数，u4表示为正终传信差值或负终传信差值的权重系数，u5表示为正传输差值或负传输差值的权重系数，t＝1,2,3......n，n表示为正整数，其中，计算式中的各类数据均是通过量化处理，从而选取出其中对应的数值，并不携带数值的单位；

将选取集户对应的评价分值Pt_分按照选取集户组合中的所有选取集户对应的评价分值进行求和计算，计算出评价分值总值，计算式为：

其中，Ea表示为评价分值总值，a的取值为正整数；

对若干个评价分值总值Ea进行从大到小的排序，从而得到一个传输排序数据，将传输排序数据传输至显示单元；

所述显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序，显示单元具体为平板电脑。

基于大数据和非正交多址的数据传输方法，该方法具体包括下述步骤：

步骤一：用户通过用户端登录账户并进行数据的传输，并对输入的登录账户以及密码进行验证，从而跳转至数据传输界面；

步骤二：通过传输终端接收用户端传输的数据信息；

步骤三：通过传集单元对用户端以及传输终端传输的集传信息和集终信息进行采集，并将采集的集传信息和集终信息传输至传分处单元；

步骤四：通过传分处单元对集传信息和集终信息进行传输分析处理操作，并将处理得到的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合传输至判分存单元；

步骤五：通过判分存单元对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，并将得到的传输排序数据传输至显示单元；

步骤六：通过显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序。

本发明在工作时，用户通过用户端登录账户并进行数据的传输，并将对应的登录账户进行安全验证，从而进行数据传输，通过传输终端接收用户端传输的数据信息；传集单元对用户端和传输终端内传输的集传信息和集终信息进行采集，将集传信息和集终信息内的集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据和传内数据与终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据一同传输至传分处单元；传分处单元对集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据、终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据一同进行传输分析处理操作，得到正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合，并将其一同传输至判分存单元；判分存单元对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，处理得到传输排序数据，将传输排序数据传输至显示单元；显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (2)

1.基于大数据和非正交多址的数据传输系统，其特征在于，包括用户端、传输终端、传集单元、传分处单元、判分存单元和显示单元；

所述用户端用于用户登录账户并进行数据的传输，并对输入的登录账户以及密码进行验证，从而跳转至数据传输界面；

所述传输终端用于接收用户端传输的数据信息；

所述传集单元用于对用户端以及传输终端传输的集传信息和集终信息进行采集，并将采集的集传信息和集终信息传输至传分处单元；

所述传分处单元用于对集传信息和集终信息进行传输分析处理操作，并将处理得到的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合传输至判分存单元；

所述判分存单元用于对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，并将得到的传输排序数据传输至显示单元；

所述显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序；

集传信息包括集户数据、集存数据、集时数据、集字数据、传限数据和传内数据，集户数据指代传输数据对应的用户名称或代码标号，集存数据指代用户端所传输数据占用空间的大小，集时数据指代用户端传输数据对应的时间点，集字数据指代用户端传输数据的字符数量，传限数据指代用户端单词传输数据的占用大小限制，传内数据指代用户端每次传输数据的文档内容；集终信息包括终户数据、终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据，终户数据指代传输终端内显示的用户端对应的名称或编号代码，终存数据指代传输终端所传输数据占用空间的大小，终时数据指代传输终端传输数据对应的时间点，终字数据指代传输终端传输数据的字符数量，终接数据指代传输端每次接收用户端在设定时间内传输数据大小的限制，终内数据指代传输端每次接收用户端传输的数据内容；

传输分析处理操作的具体操作过程为：

选取出集户数据和终户数据，将两者进行匹配，得到集户数据对应的集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据以及终户数据对应的终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据；

提取集户数据和终户数据相对应的集存数据和终存数据，将集存数据与终存数据进行差值计算，计算出存差数据，设定一个存差阈值，将存差阈值与存差数据进行差值计算，计算出存阈差值，对存阈差值进行正负值标记，具体为：将存阈差值与零进行比较，将大于零的存阈差值标定为正存阈差值，将小于零的存阈差值标定为负存阈差值；

依据正存阈差值和负存阈差值的处理方法对集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据进行处理，从而得到正字阈差值负字阈差值；

提取集户数据和终户数据相对应的传内数据和终内数据，将传内数据与终内数据进行识别比对，得到传内字符串、传内字符数、传内信数、终内字符串、终内字符数和终内信数；

将传内字符串与终内字符串进行差值计算，计算出字串差值，设定字串阈值，将字串阈值与字串差值进行差值计算，字串阈差值，将字串阈差值进行正负值标记，当字串阈差值大于零时，则将其标定为正字串阈差值，当字串阈差值小于零时，则将其标定为负字串阈差值；

将传内信数与传内字符数进行传信占比计算，计算出传信占比值，将终内信数与终内字符数进行终信占比计算，计算出终信占比值，将终信占比值与传信占比值进行差值计算，计算出终传信差值，对终传信差值进行正负值标记，当终传信差值大于零时，则将终传信差值标定为正终传信差值，当终传信差值小于零时，则将终传信差值标定为负终传信差值；

将集户数据和终户数据相对应的集时数据、终时数据、传限数据和终接数据进行分析处理，得到正传输差值、负传输差值、传输总时、选取集户和选取集户组合；

将集户数据和终户数据进行匹配的具体过程为：

当集户数据和终户数据的匹配结果为不一致时，则判定两者不是一个数据，生成重新采集信号，并将重新采集信号传输至传集单元，传集单元依据重新采集信号进行再次采集；

当集户数据和终户数据的匹配结果为一致时，则判定两者是一个数据，自动提取集户数据对应的集存数据、集时数据、集字数据、传限数据、传内数据以及终户数据对应的终存数据、终时数据、终字数据、终接数据和终内数据；

对集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据进行处理的具体过程为：

提取集户数据和终户数据相对应的集字数据和终字数据，将集字数据与终字数据进行差值计算，计算出字差数据，设定一个字差阈值，将字差阈值与字差数据进行差值计算，计算出字阈差值，对字阈差值进行正负值标记，具体为：将字阈差值与零进行比较，将大于零的字阈差值标定为正字阈差值，将小于零的字阈差值标定为负字阈差值；

将传内数据与终内数据进行识别比对的具体过程为：

将传内数据内的每个字符进行标记，从而得到传内字符串，统计出传内字符串中的字符个数，并将传内字符串中的字符个数标定为传内字符数，设定标点符号字符，将标点符号字符标定为标点字符，将标点字符与传内字符串进行匹配，当标点字符与传内字符串的匹配结果一致时，则生成字符信号，识别出字符信号的个数，将字符信号的个数标定为传内信数；

将终内数据内的每个字符进行标记，从而得到终内字符串，统计出终内字符串中的字符个数，并将终内字符串中的字符个数标定为终内字符数，设定标点符号字符，将标点符号字符标定为标点字符，将标点字符与终内字符串进行匹配，当标点字符与终内字符串的匹配结果一致时，则生成终字符信号，识别出终字符信号的个数，将终字符信号的个数标定为终内信数；

对集户数据和终户数据相对应的集时数据、终时数据、传限数据和终接数据进行分析处理的具体过程为：

提取集户数据和终户数据相对应的集时数据和终时数据，将集时数据与终时数据进行差值计算，计算出传输时间值，依据相同的集存数据和终存数据，计算出对应的集户数据对应集时数据与终时数据的差值，计算出若干个传输时间值，将若干个传输时间值进行均值计算，计算出传输时间均值，将传输时间均值与传输时间值进行差值计算，计算出传输差值，将传输差值进行正负值标记，当传输差值大于零时，则将传输差值标定为正传输差值，当传输差值小于零时，则将传输差值标定为负传输差值；

提取集户数据和终户数据相对应的传限数据和终接数据，并将传限数据和终接数据与传输时间均值进行传输处理，将传限数据和终接数据带入计算式：c＝终接数据/传限数据，计算出传输次数c，将传输次数c与传输时间均值进行进行乘积计算，计算出传输总时；

将若干个集户数据对应的传输时间值与传输总时进行分配处理，将若干个集户数据对应的若干个传输时间值进行求和推算，且求和推算的总值为传输总时，并将求和推算对应的若干个集户数据标定为选取集户，将若干个不同求和推算的方案对应的选取集户标定为选取集户组合；

传输排序处理的具体处理过程为：

提取选取集户组合，并将选取集户组合内选取集户对应的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值和负传输差值进行标记计算处理，得到±CYi、±ZYi、±YCi、±CXi、±CCi和评价分值Pt_分；

将选取集户对应的评价分值Pt_分按照选取集户组合中的所有选取集户对应的评价分值进行求和计算，计算出评价分值总值，计算式为：

其中，Ea表示为评价分值总值，a的取值为正整数；

标记计算处理的具体过程为：

将正存阈差值和负存阈差值统一标定为±CYi，将正字阈差值和负字阈差值统一标定为±ZYi，将正字串阈差值和负字串阈差值统一标定为±YCi，将正终传信差值和负终传信差值统一标定为±CXi，将正传输差值和负传输差值统一标定为±CCi，且i＝1,2，当i＝1时，则对应的数值表示为正向值，当i＝2时，则对应的数值表示为负向值；

将选取集户对应的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值和负传输差值一同带入到评价计算式：

其中，Pt_分表示为评价分值，e表示为各类数据进行评价分值的转换偏差调节因子，g表示为正终传信差值或负终传信差与正传输差值或负传输差值的转换相加调节因子，u1表示为正存阈差值或负存阈差值的权重系数，u2表示为正字阈差值或负字阈差值的权重系数，u3表示为正字串阈差值或负字串阈差值的权重系数，u4表示为正终传信差值或负终传信差值的权重系数，u5表示为正传输差值或负传输差值的权重系数，t＝1,2,3......n，n表示为正整数。

2.执行权利要求1所述的基于大数据和非正交多址的数据传输系统的方法，该方法具体包括下述步骤：

步骤一：用户通过用户端登录账户并进行数据的传输，并对输入的登录账户以及密码进行验证，从而跳转至数据传输界面；

步骤二：通过传输终端接收用户端传输的数据信息；

步骤三：通过传集单元对用户端以及传输终端传输的集传信息和集终信息进行采集，并将采集的集传信息和集终信息传输至传分处单元；

步骤四：通过传分处单元对集传信息和集终信息进行传输分析处理操作，并将处理得到的正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合传输至判分存单元；

步骤五：通过判分存单元对正存阈差值、负存阈差值、正字阈差值、负字阈差值、正字串阈差值、负字串阈差值、正终传信差值、负终传信差值、正传输差值、负传输差值、选取集户和选取集户组合进行传输排序处理，并将得到的传输排序数据传输至显示单元；

步骤六：通过显示单元接收传输排序数据，并依据其在下次数据传输时按照传输排序数据进行优先传输，并显示传输顺序。

Images