CN113162918B - 快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法 - Google Patents

快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法，包括以下步骤：S1，利用其登录页面键入短信码；S2，验证成功后，对其采集的人脸图像进行认证。本发明能够免用户名和密码输入，短信码快捷方便登录，而且办理业务时人脸认证更加准确。

Description

快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法
技术领域
本发明涉及一种人脸识别技术领域，特别是涉及一种快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法。
背景技术
随着信息科技的发展，信息安全技术在各领域的应用更为广泛和深入。在信息安全领域，安全认证往往是信息系统使用的第一把钥匙，其安全性受到越来越多的重视。四网合一为党建网、综治网、城管网、违建网的统称，可以通过其中一个网页进行登录后而进入另外三个网页。专利申请号201610032441.9，名称为“一种基于应用平台登录的安全认证系统及其认证方法”，公开了包括：客户端、应用平台以及认证平台，其中，客户端中包括：信息获取模块和第一存储模块，第一存储模块中存有生成第一认证码的安全插件，且安全插件中内置运算算法。应用平台中包括：用于生成一随机参数并将随机参数存储在第二存储模块中的第一随机数生成模块，用于认证用户信息和随机参数的第一认证模块。认证平台中包括：存有安全插件的第三基于第二认证码实现第一认证码的认证的第二认证模块；分别将第二认证模块中的认证结果返回到应用平台和客户端的反馈模块。由于安全插件的唯一性，大大提高了安全认证过程中的安全性能。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法。
为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法，包括以下步骤：
S1，利用其登录页面键入短信码；
S2，验证成功后，对其采集的人脸图像进行认证。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中包括：
云服务器接收键入的短信码，判断其云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码是否相同：
若云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码相同，则验证成功；
若云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码是不相同，验证失败，在规定时间内重新在登陆页面上键入短信码。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中包括以下步骤：
S21，采集P张不同角度的人脸图像，所述P为大于或者等于2的正整数，记作I1,α,β、I2,α,β、I3,α,β、……、IP,α,β，I1,α,β表示第1张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，I2,α,β表示第2张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，I3,α,β表示第3张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，IP,α,β表示第P张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，
Figure BDA0002992223020000021
α＞0，表示人脸向左偏α；α＜0，表示人脸向右偏-α；α＝0，表示人脸未左右偏转；
Figure BDA0002992223020000022
β＞0，表示人脸向上仰β；β＜0，表示人脸向下俯-β；β＝0，表示人脸未上下仰；令p＝1；
S22，将其采集的人脸图像Ip,α,β转换为灰度人脸图像；
S23，提取手机号所对应存储于云服务器数据库的人脸图像；判定其存储于云服务器数据库的人脸图像与采集的人脸图像的人脸对比相似度值是否大于或者等于预设人脸相似度阈值：
若人脸对比相似度值大于或者等于预设人脸相似度阈值，则认定该人脸图像认证通过；
若人脸对比相似度值小于预设人脸相似度阈值，则采集的人脸图像为异常图像，认定该人脸图像认证不通过。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S22中包括以下步骤：
S221，Graycale(p,α,β)＝Ip,α,β[XR,YR]*Rr+Ip,α,β[XG,YG]*Gg+Ip,α,β[XB,YB]*Bb，
其中，Ip,α,β[XG,YG]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的绿色值；
Gg表示绿色值Ip,α,β[XG,YG]的平衡系数；
Ip,α,β[XB,YB]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的蓝色值；
Bb表示蓝色值Ip,α,β[XB,YB]的平衡系数；
Graycale(p,α,β)表示灰度人脸图像；
S222，若p＞P，则采集的人脸图像Ip,α,β转换为灰度人脸图像完毕；
若p≤P，p＝p+1，执行步骤S221。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S23中人脸图像的人脸对比相似度值的计算方法为：
Figure BDA0002992223020000031
若||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||在0～ηmax之间，则令||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||＝1；
若||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||在大于ηmax，则令||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||＝0；
其中，Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]表示灰度人脸图像Graycale(p,α,β)在坐标(X,Y)的像素值；
Imageα,β[XPixel,YPixel]表示云服务器数据库的存储的标准人脸图像Image经左右偏转以及上下俯仰操作后在坐标(X,Y)的像素值；
|| ||表示求绝对值；
ηmax表示预设像素差最大值；
P为采集的不同角度的人脸图像总张数；
p为采集的不同角度的人脸图像总张数的序号。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明能够免用户名和密码输入，短信码快捷方便登录，而且办理业务时人脸认证更加准确。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明流程示意框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供了一种快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1，利用其登录页面键入短信码；
S2，验证成功后，对其采集的人脸图像进行认证。认证通过后，在页面(网页)上进行业务操作。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S1中包括以下步骤：
S11，判断是否接收到登录触发信号：
若接收到登录触发信号，则获取其登录设备的设备ID号，该登录设备包括可移动手持智能终端、智能手戴终端和固定智能终端之一或者任意组合；对获取的登录设备的设备ID号进行以下操作：
SDevice ID＝MD(Device ID)，
其中，MD()表示进行MD5的哈希算法；
Device ID表示登录设备的设备ID号；
SDevice ID表示登录设备的设备ID号DeviceID经MD5的哈希算法后得到的唯一上传值；
将其得到的唯一上传值SDevice ID发送至云服务器；
若未接收到登录触发信号，则返回步骤S11；
S12，云服务器判断其上传的唯一上传值SDeviceID是否存在于云服务器数据库中：
若上传的唯一上传值SDevice ID存在于云服务器数据库中，则以上传的唯一上传值SDevice ID作为查询词，检索查询词所对应的查询词数据库，该查询词数据库中包括最近发送短信码的手机号；对最近发送短信码的手机号执行以下操作：
Figure BDA0002992223020000051
其中，MDT()表示进行T次MD5的哈希算法；
Phone Number表示最近发送短信码的手机号；
MD1()表示进行1次MD5的哈希算法；即等同于MD()表示进行MD5的哈希算法；
Figure BDA0002992223020000061
表示共计T次；
T表示云服务器接收到上传的唯一上传值SDeviceID的时间分；时间为二十四制，包括时分秒，其时间分为时分秒中的分。例如时间为13:14:52，则时间分为14；时间为23:17:20，则时间分为17；时间为08:09:50，则时间分为9；时间为01:03:46，则时间分为3。
SPhone Number表示最近发送短信码的手机号Phone Number经T次MD5的哈希算法后得到的哈希值；
若上传的唯一上传值SDevice ID不存在于云服务器数据库中，执行步骤S15；
S13，将其哈希值SPhone Number转换为短信码字符串，其将哈希值SPhone Number转换为短信码字符串的方法为：
Figure BDA0002992223020000062
其中，|SPhone Number|表示哈希值SPhone Number的总位数；
Figure BDA0002992223020000063
表示哈希值SPhone Number从高位至低位排序中的第i位所对应的数值；
<SPhone Number>表示哈希值SPhone Number所对应的进制数值；
Figure BDA0002992223020000064
表示<SPhone Number＞的|SPhone Number|-i次方；
M10表示将其哈希值SPhone Number转换为短信码字符串的结果；
S14，截取短信码字符串前四位或者前六位作为短信码发送至最近发送短信码的手机号Phone Number上；
S15，云服务器获取其登录设备上的手机号，若云服务器获取的手机号存在于云服务器数据库，则对获取的手机号执行以下操作：
Figure BDA0002992223020000071
其中，MDT′()表示进行T′次MD5的哈希算法；
Phone Number′表示云服务器接收到的手机号；
MD1()表示进行1次MD5的哈希算法；即等同于MD()表示进行MD5的哈希算法；
Figure BDA0002992223020000072
表示共计T′次；
T′表示云服务器接收到的手机号Phone Number′的时间分；时间为二十四制，包括时分秒，其时间分为时分秒中的分。例如时间为13:14:52，则时间分为14；时间为23:17:20，则时间分为17；时间为08:09:50，则时间分为9；时间为01:03:46，则时间分为3。
SPhone Number′表示云服务器接收到的手机号Phone Number′经T′次MD5的哈希算法后得到的哈希运算值；
S16，将其哈希运算值SPhone Number′转换为短信码字符值，其将哈希运算值SPhone Number′转换为短信码字符值的方法为：
Figure BDA0002992223020000073
其中，|SPhone Number′|表示哈希运算值SPhone Number′的总位数；
Figure BDA0002992223020000074
表示哈希运算值SPhone Number′从高位至低位排序中的第i′位所对应的数值；
<SPhone Number′>表示哈希运算值SPhone Number′所对应的进制数值；
Figure BDA0002992223020000081
表示<SPhone Number′>的|SPhone Number′|-i′次方；
M10′表示将其哈希值SPhone Number′转换为短信码字符值的结果；
S17，截取短信码字符值前四位或者前六位作为短信码发送至云服务器接收到的手机号Phone Number′上。实现其免输入用户名和密码，只需输入短信码，快捷方便。
在本发明的一种优选实施方式中，可移动手持智能终端包括智能手机、智能平板和智能笔记本之一或者任意组合；
智能手戴终端包括智能手表；
固定智能终端包括智能台式分离电脑或/和智能一体机。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S1中，键入短信码的方法为：
S41，判定是否收到键入短信码触发信号：
若收到键入短信码触发信号，则执行步骤S42；
若未收到键入短信码触发信号，则执行步骤S41；
S42，在登录页面上显示键入短信码登录数字框，该键入短信码登录数字框内包括10个数字按键，分别为第0数字按键、第1数字按键、第2数字按键、……、第9数字按键；每个数字按键上的数字不同；令触发次数j＝1；
S43，对其数字0～9执行以下操作：
Figure BDA0002992223020000082
其中，MDj()表示进行j次MD5的哈希算法；
NOy表示数字y；y＝0、1、2、3、……、9；
MD1()表示进行1次MD5的哈希算法；即等同于MD()表示进行MD5的哈希算法；
Figure BDA0002992223020000091
表示共计j次；
Figure BDA0002992223020000092
表示数字y经j次MD5的哈希算法后得到的比较值；
S44，将比较值
Figure BDA0002992223020000093
按照从大到小排列，
Figure BDA0002992223020000094
表示数字0经j次MD5的哈希算法后得到的比较值；
Figure BDA0002992223020000095
表示数字1经j次MD5的哈希算法后得到的比较值；
Figure BDA0002992223020000096
表示数字2经j次MD5的哈希算法后得到的比较值；
Figure BDA0002992223020000097
表示数字3经j次MD5的哈希算法后得到的比较值；
Figure BDA0002992223020000098
表示数字9经j次MD5的哈希算法后得到的比较值；将排列后的比较值所对应的数字依次显示在第0数字按键～第9数字按键上；
S45，若收到第j个字符后，j＝j+1，执行步骤S43，直至收到短信码键入完毕为止。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中包括：
云服务器接收键入的短信码，判断其云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码是否相同：
若云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码相同，则验证成功；
若云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码是不相同，验证失败，在规定时间内重新在登陆页面上键入短信码。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2中包括以下步骤：
S21，采集P张不同角度的人脸图像，所述P为大于或者等于2的正整数，记作I1,α,β、I2,α,β、I3,α,β、……、IP,α,β，I1,α,β表示第1张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，I2,α,β表示第2张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，I3,α,β表示第3张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，IP,α,β表示第P张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，
Figure BDA0002992223020000101
α＞0，表示人脸向左偏α；α＜0，表示人脸向右偏-α；α＝0，表示人脸未左右偏转；
Figure BDA0002992223020000102
β＞0，表示人脸向上仰β；β＜0，表示人脸向下俯-β；β＝0，表示人脸未上下仰；令p＝1；
S22，将其采集的人脸图像Ip,α,β转换为灰度人脸图像；
S23，提取手机号所对应存储于云服务器数据库的人脸图像；判定其存储于云服务器数据库的人脸图像与采集的人脸图像的人脸对比相似度值是否大于或者等于预设人脸相似度阈值：
若人脸对比相似度值大于或者等于预设人脸相似度阈值，则认定该人脸图像认证通过；
若人脸对比相似度值小于预设人脸相似度阈值，则采集的人脸图像为异常图像，认定该人脸图像认证不通过。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S22中包括以下步骤：
S221，Graycale(p,α,β)＝Ip,α,β[XR,YR]*Rr+Ip,α,β[XG,YG]*Gg+Ip,α,β[XB,YB]*Bb，
其中，Ip,α,β[XR,YR]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的红色值；
Rr表示红色值Ip,α,β[XR,YR]的平衡系数；
Ip,α,β[XG,YG]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的绿色值；
Gg表示绿色值Ip,α,β[XG,YG]的平衡系数；
Ip,α,β[XB,YB]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的蓝色值；
Bb表示蓝色值Ip,α,β[XB,YB]的平衡系数；
Graycale(p,α,β)表示灰度人脸图像；
S222，若p＞P，则采集的人脸图像Ip,α,β转换为灰度人脸图像完毕；
若p≤P，p＝p+1，执行步骤S221。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S23中人脸图像的人脸对比相似度值的计算方法为：
Figure BDA0002992223020000111
若||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||在0～ηmax之间，则令||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||＝1；
若||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||在大于ηmax，则令||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||＝0；
其中，Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]表示灰度人脸图像Graycale(p,α,β)在坐标(X,Y)的像素值；
Imageα,β[XPixel,YPixel]表示云服务器数据库的存储的标准人脸图像Image经左右偏转以及上下俯仰操作后在坐标(X,Y)的像素值；
|| ||表示求绝对值；
ηmax表示预设像素差最大值；
P为采集的不同角度的人脸图像总张数；
p为采集的不同角度的人脸图像总张数的序号。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，利用其登录页面键入短信码；在步骤S1中短信码的生成方式包括以下步骤：
S11，判断是否接收到登录触发信号：
若接收到登录触发信号，则获取其登录设备的设备ID号，对获取的登录设备的设备ID号进行以下操作：
SDevice ID＝MD(Device ID)，
其中，MD()表示进行MD5的哈希算法；
Device ID表示登录设备的设备ID号；
SDevice ID表示登录设备的设备ID号DeviceID经MD5的哈希算法后得到的唯一上传值；
将其得到的唯一上传值SDevice ID发送至云服务器；
若未接收到登录触发信号，则返回步骤S11；
S12，云服务器判断其上传的唯一上传值SDevice ID是否存在于云服务器数据库中：
若上传的唯一上传值SDevice ID存在于云服务器数据库中，则以上传的唯一上传值SDevice ID作为查询词，检索查询词所对应的查询词数据库，该查询词数据库中包括最近发送短信码的手机号；对最近发送短信码的手机号执行以下操作：
Figure FDA0003832072470000011
其中，MDT()表示进行T次MD5的哈希算法；
Phone Number表示最近发送短信码的手机号；
MD1()表示进行1次MD5的哈希算法；即等同于MD()表示进行MD5的哈希算法；
Figure FDA0003832072470000021
表示共计T次；
T表示云服务器接收到上传的唯一上传值SDevice ID的时间分；
SPhone Number表示最近发送短信码的手机号Phone Number经T次MD5的哈希算法后得到的哈希值；
若上传的唯一上传值SDevice ID不存在于云服务器数据库中，执行步骤S15；
S13，将其哈希值SPhone Number转换为短信码字符串，其将哈希值SPhone Number转换为短信码字符串的方法为：
Figure FDA0003832072470000022
其中，|SPhone Number|表示哈希值SPhone Number的总位数；
Figure FDA0003832072470000023
表示哈希值SPhone Number从高位至低位排序中的第i位所对应的数值；
<SPhoneNumber>表示哈希值SPhone Number所对应的进制数值；
Figure FDA0003832072470000024
表示<SPhone Number>的|SPhone Number|-i次方；
M10表示将其哈希值SPhone Number转换为短信码字符串的结果；
S14，截取短信码字符串前四位或者前六位作为短信码发送至最近发送短信码的手机号Phone Number上；
S15，云服务器获取其登录设备上的手机号，若云服务器获取的手机号存在于云服务器数据库，则对获取的手机号执行以下操作：
Figure FDA0003832072470000031
其中，MDT′()表示进行T′次MD5的哈希算法；
Phone Number′表示云服务器接收到的手机号；
MD1()表示进行1次MD5的哈希算法；即等同于MD()表示进行MD5的哈希算法；
Figure FDA0003832072470000032
表示共计T′次；
T′表示云服务器接收到的手机号Phone Number′的时间分；
SPhone Number′表示云服务器接收到的手机号Phone Number′经T′次MD5的哈希算法后得到的哈希运算值；
S16，将其哈希运算值SPhone Number′转换为短信码字符值，其将哈希运算值SPhone Number′转换为短信码字符值的方法为：
Figure FDA0003832072470000033
其中，|SPhone Number′|表示哈希运算值SPhone Number′的总位数；
Figure FDA0003832072470000034
表示哈希运算值SPhone Number′从高位至低位排序中的第i′位所对应的数值；
<SPhone Number′>表示哈希运算值SPhone Number′所对应的进制数值；
Figure FDA0003832072470000041
表示<SPhone Number′>的|SPhone Number′|-i′次方；
M10′表示将其哈希值SPhone Number′转换为短信码字符值的结果；
S17，截取短信码字符值前四位或者前六位作为短信码发送至云服务器接收到的手机号Phone Number′上；
S2，验证成功后，对其采集的人脸图像进行认证，人脸认证的方法包括以下步骤：
S21，采集P张不同角度的人脸图像，所述P为大于或者等于2的正整数，记作I1,α,β、I2,α,β、I3,α,β、……、IP,α,β，I1,α,β表示第1张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，I2,α,β表示第2张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，I3,α,β表示第3张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，IP,α,β表示第P张左右偏角度为α以及上下仰角度为β的人脸图像，
Figure FDA0003832072470000042
α＞0，表示人脸向左偏α；α＜0，表示人脸向右偏-α；α＝0，表示人脸未左右偏转；
Figure FDA0003832072470000043
β＞0，表示人脸向上仰β；β＜0，表示人脸向下俯-β；β＝0，表示人脸未上下仰；令p＝1；
S22，将其采集的人脸图像Ip,α,β转换为灰度人脸图像；
S23，提取手机号所对应存储于云服务器数据库的人脸图像；判定其存储于云服务器数据库的人脸图像与采集的人脸图像的人脸对比相似度值是否大于或者等于预设人脸相似度阈值：
若人脸对比相似度值大于或者等于预设人脸相似度阈值，则认定该人脸图像认证通过；人脸对比相似度值的计算方法为：
Figure FDA0003832072470000044
若||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||在0～ηmax之间，则令||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||＝1；
若||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||在大于ηmax，则令||Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]-Imageα,β[XPixel,YPixel]||＝0；
其中，Graycale(p,α,β)[XPixel,YPixel]表示灰度人脸图像Graycale(p,α,β)在坐标(X,Y)的像素值；
Imageα,β[XPixel,YPixel]表示云服务器数据库的存储的标准人脸图像Image经左右偏转以及上下俯仰操作后在坐标(X,Y)的像素值；
|| ||表示求绝对值；
ηmax表示预设像素差最大值；
P为采集的不同角度的人脸图像总张数；
p为采集的不同角度的人脸图像总张数的序号；
若人脸对比相似度值小于预设人脸相似度阈值，则采集的人脸图像为异常图像，认定该人脸图像认证不通过。
2.根据权利要求1所述的快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法，其特征在于，在步骤S2中包括：
云服务器接收键入的短信码，判断其云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码是否相同：
若云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码相同，则验证成功；
若云服务器接收的键入短信码与云服务器发送的短信码是不相同，验证失败，在规定时间内重新在登陆页面上键入短信码。
3.根据权利要求1所述的快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法，其特征在于，在步骤S22中包括以下步骤：
S221，Graycale(p,α,β)＝Ip,α,β[XR,YR]*Rr+Ip,α,β[XG,YG]*Gg+Ip,α,β[XB,YB]*Bb，
其中，Ip,α,β[XG,YG]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的绿色值；
Gg表示绿色值Ip,α,β[XG,YG]的平衡系数；
Ip,α,β[XB,YB]表示人脸图像Ip,α,β在坐标点(X,Y)处的蓝色值；
Bb表示蓝色值Ip,α,β[XB,YB]的平衡系数；
Graycale(p,α,β)表示灰度人脸图像；
S222，若p＞P，则采集的人脸图像Ip,α,β转换为灰度人脸图像完毕；
若p≤P，p＝p+1，执行步骤S221。
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