CN109493159A - 购票认证处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种购票认证处理的方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取通过验证的用户信息;检测用户信息中的持票用户信息与登录用户信息是否相同;当检测到持票用户信息与登录用户信息不同时,向登录用户的终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证。本发明的技术方案是一种基于人脸识别的购票认证处理的方法,主要应用在购票场景中,能根据持票用户选择,在不同的终端设备上对持票用户进行认证,这不仅提高了购票过程中的安全性,而且扩宽了认证空间,使购票认证过程中更加便捷灵活。
Description
技术领域
本发明涉及计算机验证技术领域,尤其涉及一种购票认证处理的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的飞速发展,网上购买渠道为用户购买产品带来了便利性。然而,对于有限的产品供给,例如,春运或者节假日等高峰时期售卖的汽车票、高铁票等车票,由于购买车票时通常需要对购票者进行简单的身份鉴定,例如,对购票认证的方式只是单一地检测购票者在当前设备输入的短信验证码是否正确,无法区分购票者与使用车票者是否为同一人的情况,特别是当个人身份证信息被泄露或者身份证丢失时,容易被不法分子利用他人的身份证去购买车票,造成该身份证本人无法正常购买而带来一定的损失问题,可见购票过程中易存在安全性问题。另外,当前的购票认证过程是在购票者的终端设备上执行,可见有限的认证空间使得购票认证方式过于刻板,给购票用户带来一定的不便性。
发明内容
本发明实施例提供一种能使购票认证过程更加安全,便捷的购票认证处理的方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供一种购票认证处理的方法,包括如下步骤:
获取通过验证的用户信息,其中,所述用户信息包括持票用户信息与登录用户信息;
检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同;
当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户的终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,其中,所述异地验证指在所述持票用户的终端上执行购票验证方式,所述本地验证指在所述登录用户的终端上执行所述购票验证方式。
优选地,所述获取通过验证的用户信息的步骤之前,所述购票认证处理的方法还包括:
获取所述用户信息;
根据所述用户信息中的所述登录用户信息,向所述登录用户的终端发送第一验证指令,以使所述登录用户执行第一验证操作;
若检测到所述第一验证操作成功,并且检测到所述持票用户信息具备真实有效性,则确认所述用户信息通过验证。
优选地,所述检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同的步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息相同时,调用所述登录用户终端的摄像应用程序,以使所述登录用户在指定区域内执行所述本地验证。
优选地,所述购票验证方式为人脸识别验证,所述当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
采集所述持票用户的人脸图像;
分别提取所述人脸图像的第一人脸特征和所述持票用户信息中的身份证头像的第二人脸特征;
根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人。
优选地,所述根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人的步骤包括:
计算所述第一人脸特征与所述第二人脸特征的相似度;
当所述相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认所述人脸图像与所述身份证头像为同一人;
当所述相似度小于所述预设的相似度阈值时,确认所述购票验证方式验证失败。
优选地,所述当所述相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认所述人脸图像与所述身份证头像为同一人的步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
向所述持票用户的终端发送第二验证指令,以引导所述持票用户执行活体操作;
获取所述持票用户执行活体操作的活体信息;
将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证。
优选地,所述将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证的步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
当活体验证成功,开通所述登录用户的购票权限,所述购票权限是指所述登录用户具有权限购买预设数量车票的功能权限。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种购票认证处理的装置,所述购票认证处理的装置包括:
获取模块,用于获取通过验证的用户信息,其中,所述用户信息包括持票用户信息与登录用户信息;
处理模块,用于检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同;
执行模块,用于当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,其中,所述异地验证指在所述持票用户的终端上执行购票验证方式,所述本地验证指在所述登录用户的终端上执行所述购票验证方式。
优选地,所述购票认证处理的装置还包括:
第一获取模块,用于获取所述用户信息;
发送模块,用于根据所述用户信息中的所述登录用户信息,向所述登录用户的终端发送第一验证指令,以使所述登录用户执行第一验证操作;
确认模块,用于若检测到所述第一验证操作成功,并且检测到所述持票用户信息具备真实有效性,则确认所述用户信息通过验证。
优选地,所述购票认证处理的装置还包括:
启动模块,用于当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息相同时,调用所述登录用户终端的摄像应用程序,以使所述登录用户在指定区域内执行所述本地验证。
优选地,所述购票认证处理的装置还包括:
采集模块,用于采集所述持票用户的人脸图像;
提取模块,用于分别提取所述人脸图像的第一人脸特征和所述持票用户信息中的身份证头像的第二人脸特征;
比对模块,用于根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人。
优选地,所述购票认证处理的装置还包括:
计算模块,用于计算所述第一人脸特征与所述第二人脸特征的相似度;
第一确认模块,用于当所述相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认所述人脸图像与所述身份证头像为同一人;
第二确认模块,用于当所述相似度小于所述预设的相似度阈值时,确认所述购票验证方式验证失败。
优选地,所述购票认证处理的装置还包括:
第一发送模块,用于向所述持票用户的终端发送第二验证指令,以引导所述持票用户执行活体操作;
第二获取模块,用于获取所述持票用户执行活体操作的活体信息;
检测模块,用于将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证。
优选地,所述购票认证处理的装置还包括:
购票模块,用于当活体验证成功,开通所述登录用户的购票权限,所述购票权限是指所述登录用户具有权限购买预设数量车票的功能权限。
为解决上述技术问题,本发明还公开一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述购票认证处理的方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明还公开一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如上所述的购票认证处理的方法的步骤。
本发明的有益效果是:获取通过验证的用户信息;检测用户信息中的持票用户信息与登录用户信息是否相同;当检测到持票用户信息与登录用户信息不同时,向登录用户终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证。本发明的购票认证处理的方法、装置应用在购票场景中,能根据持票用户选择,在不同的终端设备上对持票用户进行认证,这不仅提高了购票过程中的安全性,而且扩宽了认证空间,使购票认证过程中更加便捷灵活。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明施例提供的购票认证处理的方法的基本流程示意图;
图2为本发明施例提供的验证用户信息的流程图;
图3为本发明施例提供的人脸识别验证的一种实施方式流程图;
图4为本发明施例提供的人脸识别验证的另外一种实施方式流程图;
图5为本发明施例提供的活体检测的流程图;
图6为本发明施例提供的购票认证处理的装置的基本结构框图;
图7为本发明施例提供的计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communications Service,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System,全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本实施例中提及的用户的终端即为上述的终端。
具体地,请参阅图1,图1为本实施例提供的购票认证处理的方法的基本流程示意图。
如图1所示,所述购票认证处理的方法,包括以下步骤:
S100:获取通过验证的用户信息,其中,所述用户信息包括持票用户信息与登录用户信息。
具体地,持票用户信息包括车票所属用户,即持票用户的姓名、身份证号和身份证头像等;登录用户信息包括登录购票应用或购票网站的注册信息,例如,登录用户的登录用户名、手机号、身份证号、邮箱号等。服务端根据预设的验证条件检测到持票用户信息和登录用户信息都通过验证时,获取通过验证的用户信息。其中,验证条件包括但不限于检测持票用户的身份证号是否合法、登录用户填写的验证码是否准确等。
S200:检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同。
具体地,检测持票用户信息与登录用户信息是否相同,可以通过检测持票用户信息中的身份证号与登录用户信息中的身份证号是否相同。
S300:当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户的终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,其中,所述异地验证指在所述持票用户的终端上执行购票验证方式,所述本地验证指在所述登录用户的终端上执行所述购票验证方式。
当检测到持票用户信息与登录用户信息不同时,即持票用户与登录用户不是同一人的情况,向登录用户的终端发送选择验证指令,选择验证指令是启动终端展示本地验证和异地验证的菜单项,以使登录用户对其菜单项执行选择。
由于考虑到持票用户与登录用户不在同一地点空间的情况,故可选择在登录用户的终端执行验证,即本地验证,也可以执行异地验证,从而解决以往购票验证方式的空间局限性问题,使购票验证方式更加便捷,提高验证效率。
若服务端检测到登录用户选中的菜单项是异地验证,则向登录用户的终端发送提示信息,提示信息是用于提示登录用户输入持票用户的联系信息,其中,联系信息可以是手机号、邮箱账号等;服务端接收登录用户输入的联系信息,根据联系信息向持票用户发送包括购票验证方式链接的短信或者邮件;当服务端检测到购票验证方式链接被激活时,即可对持票用户的终端启动购票验证方式,其中,购票验证方式包括人脸识别验证和活体检测;由于购票验证需要使用摄像应用程序,故服务端检测终端上的摄像应用程序是否携带许可标签,若检测到有许可标签时,调用摄像应用程序,以使持票用户执行人脸拍照。许可标签是用于标记终端的摄像应用程序允许被应用在当前的购票验证方式中。
通过获取通过验证的用户信息;检测用户信息中的持票用户信息与登录用户信息是否相同;当检测到持票用户信息与登录用户信息不同时,向登录用户的终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证。本发明的购票认证处理的方法、装置应用在购票场景中,能根据持票用户选择,在不同的终端设备上对持票用户进行认证,这不仅提高了购票过程中的安全性,而且扩宽了认证空间,使购票认证过程中更加便捷灵活。
请参阅图2,图2为本发明实施例的验证用户信息的流程图。
如图2所示,步骤S100之前,购票认证处理的方法还包括如下步骤:
S101:获取所述用户信息。
当登录用户的终端检测到登录用户在购票应用或购票网站中添加持票用户信息时,将包括登录用户信息和持票用户信息的用户信息发送给服务端,以使服务端获取用户信息。
S102:根据所述用户信息中的所述登录用户信息,向所述登录用户的终端发送第一验证指令,以使所述登录用户执行第一验证操作。
第一验证指令是服务端将随机生成的验证码根据用户信息中的手机号或者邮箱号发送至登录用户的终端。第一验证操作指登录用户在指定的验证区域中输入验证码的操作。
S103:若检测到所述第一验证操作成功,并且检测到所述持票用户信息具备真实有效性,则确认所述用户信息通过验证。
当服务端检测到登录用户输入的验证码与随机生成的验证码一致时,即第一验证操作成功,并进一步校验持票用户的身份证号是否具备真实有效性,具体校验包括:
若服务端检测到持票用户的身份证号满足身份证号的长度少于18位、前17位都为数字以及第7至第14位数字为预设的年月日范围内,则确认持票用户的身份证号具备有效性,并将该持票用户的身份证号与存储在数据库中的公民身份证号进行匹配;当在数据库中匹配到与持票用户身份证号相同的公民身份证号时,确认持票用户信息具备真实性。
需要说明的是,若验证码检测失败或者持票用户身份证件号中不具备有效性或者真实性,则提示用户重新输入正确的验证码或者正确的持票用户的身份证号。
可见,通过验证码和身份证号的双重验证,不仅防止了机器恶意刷票,而且保证了购票的安全。
在步骤S200之后,购票认证处理的方法还包括:
当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息相同时,调用所述登录用户终端的摄像应用程序,以使所述登录用户在指定区域内执行所述本地验证。
具体地,指定区域内为指定的摄像区域,是用于获取登录用户执行人本地验证时的人脸图像。
当检测到持票用户信息与登录用户信息相同时,也就是登录用户与持票用户为同一人时,启动本地验证,本地验证是在登录用户的终端执行的购票验证方式。
当购票验证方式为人脸识别验证时,请参阅图3,图3为本发明实施例中人脸识别验证的一种实施方式流程图。
如图3所示,在步骤S300之后,购票认证处理的方法还包括如下步骤:
S400:采集所述持票用户的人脸图像。
具体地,在预设时间内获取摄像头上的图像,通过人脸检测算法检测图像是否具有人脸图像;若检测图像具有人脸图像,则采集该图像上的人脸图像,否则,提示用户重新拍摄。
具体地,人脸检测算法可以是基于肤色分割的人脸检测算法、基于线性子空间的人脸检测算法、基于SVM(支持向量机)的人脸检测算法或者Adaboost(自适应增强)算法等。
S500:分别提取所述人脸图像的第一人脸特征和所述持票用户信息中的身份证头像的第二人脸特征。
通过人脸特征算法对采集的人脸图像和持票用户信息中的身份证头像的脸部特征点进行定位,脸部特征点包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓等脸部特征点位置。其中,人脸特征算法包括但不限定为基于自适应增强算法、ASM(active shape model,主动形状模型)算法以及LBP(Local binary patterns,局部二值模式)算法等;
根据脸部特征点位置,从人脸图像和身份证头像中得到归一化的人脸区域图像,使得两人脸区域图像的像素对应的人脸位置一致,具有可比性;
通过光照预处理方法将人脸图像和身份证头像的人脸区域图像进行光照归一化,主要克服不同光照对人脸区域图像的影响,其中,光照预处理方法包括但不限定为直方图均衡化、Gamm(伽马)灰度校正等;
采用SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征转换)特征算法或者SURF(Speeded Up Roust Features,加速稳健特征)算法分别对经过光照预处理后的人脸图像和身份证头像分别提取睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓等脸部特征作为人脸图像的第一人脸特征和身份证头像的第二人脸特征;
S600:根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人。
通过计算第一人脸特征与第一人脸特征相同部位的第二人脸特征的相似度来判断人脸图像与身份证头像是否为同一人。例如,计算人脸图像的鼻子与身份证头像的鼻子的相似度。
请参阅图4,图4为本发明实施例的人脸识别验证的另外一种实施方式流程图。
如图4所示,步骤S600,即根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人的步骤中,具体还包括如下步骤:
S601:计算所述第一人脸特征与所述第二人脸特征的相似度。
具体地,计算第一人脸特征与第二人脸特征之间的距离,并将该距离作为相似度衡量,常见计算距离的有欧氏距离和汉明距离、还有余弦相似度等。
在本实施例中,使用余弦相似度求相似度,当第一人脸特征和第二人脸特征对应的特征向量越相似,夹角就会越小,余弦值就会越大,也就是相似度越大,两图像越相似。
S602:当所述相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认所述人脸图像与所述身份证头像为同一人。
在本实施方式中,预设的相似度阈值可以为[0.6,1)区间的任一数值。例如,若将相似度阈值设置为0.6,求得的相似度为0.95,由于相似度0.95大于相似度阈值0.6,故确认人脸图像与身份证头像为同一人。
S603:当所述相似度小于所述预设的相似度阈值时,确认所述购票验证方式验证失败。
当相似度小于预设的相似度阈值时,说明人脸图像与身份证头像不是同一人,确认购票验证方式验证失败。
需要说明的是,除了根据以上方法来比较第一人脸特征与第二人脸特征相似度的方法外,还可以通过感知哈希算法来比较两图像。其中,实现感知哈希算法包括:将人脸图像和身份证头像,即两图像缩小到预设尺寸;简化两图像色彩分别得到64级灰度的缩小图像;计算每个图像的所有64个像素的灰度平均值;将每个像素的灰度,与各自所属图像的灰度平均值进行比较,将大于或等于灰度平均值的像素灰度记为1,小于灰度平均值记为0;将每个像素灰度的比较结果组合构成了一个64位的整数,也就是得到每个图像各自的指纹;将两图像对应的各自指纹进行比较,检测64位中有多少位是不一样的;若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的像素点;将两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。
通过计算并比对第一人脸特征和第二人脸特征的相似度,从而判断人脸图像与身份证头像是否为用一人,提高了人脸识别的准确率,排除持票用户与实际购票用户不是同一人的问题。
请参阅图5,图5为本发明实施例的活体检测的流程图。
如图5所示,步骤S602之后,购票认证处理的方法还包括如下步骤:
S604:向所述持票用户的终端发送第二验证指令,以引导所述持票用户执行活体操作。
第二验证指令是提示持票用户根据终端上的提示信息执行活体动作,以使摄像头拍摄用户执行活体动作的活体信息,其中,活体信息包括待检测活体图像,活体动作包括摇头、眨眼睛等。
S605:获取所述持票用户执行活体操作的活体信息。
S606:将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证。将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证。
具体地,将待检测活体图像输入到预设的活体检测模型中得到输出结果;若输出结果为头部姿态具有不同的偏转角度,或者眼球中心坐标点位置发生偏移时,说明用户头部偏转或者眼动,则确定待检测活体图像为活体图像,即活体验证成功,否则活体验证失败。
进一步地,活体检测模型包括基于图像处理方法的眨眼检测模型,其中,眨眼检测模型通过人眼区域的二值化图像来计算眼睛的开合度,从而判断用户是否眨眼。
通过对持票用户执行活体验证的方式,提供了持票用户身份验证的真实度和购票过程的安全性。
步骤S606之后,所述购票认证处理的方法还包括如下步骤:
当活体验证成功,开通所述登录用户的购票权限,所述购票权限是指所述登录用户具有权限购买预设数量车票的功能权限。
当活体验证成功时,也就是确定持票用户为合法持票用户,开通登录用户的购票权限,其中,预设数量不限定为2以上的整数,即登录用户可以为持票用户购买不超过两张的车票。
需要说明的是,登录用户可以购买除本人以外的被确定为合法持票用户的车票,即只要持票用户的人脸图像与持票用户身份证件号上对应的身份证头像一致,并且采集到的人脸图像为活体图像时,登录用户就有购票权限,从而避免了用户大量抢购车票的问题。
为解决上述技术问题本发明实施例还提供一种购票认证处理的装置。具体请参阅图6,图6为本发明实施例的购票认证处理的装置的基本结构框图。
如图6所示,一种购票认证处理的装置,购票认证处理的装置包括获取模块10、处理模块20和执行模块30。获取模块10,用于获取通过验证的用户信息,其中,用户信息包括持票用户信息与登录用户信息;处理模块20,用于检测持票用户信息与登录用户信息是否相同;执行模块30,用于当检测到持票用户信息与登录用户信息不同时,向登录用户终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,其中,异地验证指在持票用户的终端上执行购票验证方式,本地验证指在登录用户的终端上执行购票验证方式。
进一步地,购票认证处理的装置还包括第一获取模块、发送模块和确认模块。第一获取模块,用于获取用户信息;发送模块,用于根据用户信息中的登录用户信息,向登录用户的终端发送第一验证指令,以使登录用户执行第一验证操作;确认模块,用于若检测到第一验证操作成功,并且检测到持票用户信息具备真实有效性,则确认用户信息通过验证。
进一步地,购票认证处理的装置还包括启动模块,用于当检测到持票用户信息与登录用户信息相同时,调用登录用户终端的摄像应用程序,以使登录用户在指定区域内执行本地验证。
进一步地,购票认证处理的装置还包括采集模块、提取模块和比对模块。采集模块,用于采集持票用户的人脸图像;提取模块,用于分别提取人脸图像的第一人脸特征和持票用户信息中的身份证头像的第二人脸特征;比对模块,用于根据比对第一人脸特征和第二人脸特征,判断人脸图像与身份证头像是否为同一人。
进一步地,购票认证处理的装置还包括计算模块、第一确认模块和第二确认模块。计算模块,用于计算第一人脸特征与第二人脸特征的相似度;第一确认模块,用于当相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认人脸图像与身份证头像为同一人;第二确认模块,用于当相似度小于预设的相似度阈值时,确认购票验证方式验证失败。
进一步地,购票认证处理的装置还包括第一发送模块、第二获取模块和检测模块。第一发送模块,用于向持票用户的终端发送第二验证指令,以引导持票用户执行活体操作;第二获取模块,用于获取持票用户执行活体操作的活体信息;检测模块,用于将活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证。
进一步地,购票认证处理的装置还包括购票模块,用于当活体验证成功,开通登录用户的购票权限,购票权限是指登录用户具有权限购买预设数量车票的功能权限。
关于上述实施例中购票认证处理的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种计算机设备。具体请参阅图7,图7为本发明实施例计算机设备基本结构框图。
如图7所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种购票认证处理的方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种购票认证处理的方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在本实施例中,所述处理器用于执行图7中获取模块10、处理模块20和执行模块30的具体内容,而所述存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。所述网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施例中的存储器存储有购票认证处理装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据,服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
所述计算机设备通过验证登录用户终端上的用户信息,用户信息包括登录用户信息和持票用户信息,当服务端获取通过验证的用户信息时,检测用户信息中的持票用户信息与登录用户信息是否相同;当检测到持票用户信息与登录用户信息不同时,向登录用户的终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,从而解决购票过程中的安全性问题以及购票认证空间的局限性问题。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述购票认证处理的方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种购票认证处理的方法,其特征在于,所述购票认证处理的方法包括:
获取通过验证的用户信息,其中,所述用户信息包括持票用户信息与登录用户信息;
检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同;
当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户的终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,其中,所述异地验证指在所述持票用户的终端上执行购票验证方式,所述本地验证指在所述登录用户的终端上执行所述购票验证方式。
2.根据权利要求1所述的购票认证处理的方法,其特征在于,所述获取通过验证的用户信息的步骤之前,所述购票认证处理的方法还包括:
获取所述用户信息;
根据所述用户信息中的所述登录用户信息,向所述登录用户的终端发送第一验证指令,以使所述登录用户执行第一验证操作;
若检测到所述第一验证操作成功,并且检测到所述持票用户信息具备真实有效性,则确认所述用户信息通过验证。
3.根据权利要求1所述的购票认证处理的方法,其特征在于,所述检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同的步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息相同时,调用所述登录用户终端的摄像应用程序,以使所述登录用户在指定区域内执行所述本地验证。
4.根据权利要求2所述的购票认证处理的方法,其特征在于,所述购票验证方式为人脸识别验证,所述当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
采集所述持票用户的人脸图像;
分别提取所述人脸图像的第一人脸特征和所述持票用户信息中的身份证头像的第二人脸特征;
根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人。
5.根据权利要求4所述的购票认证处理的方法,其特征在于,所述根据比对所述第一人脸特征和所述第二人脸特征,判断所述人脸图像与所述身份证头像是否为同一人的步骤包括:
计算所述第一人脸特征与所述第二人脸特征的相似度;
当所述相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认所述人脸图像与所述身份证头像为同一人;
当所述相似度小于所述预设的相似度阈值时,确认所述购票验证方式验证失败。
6.根据权利要求5所述的购票认证处理的方法,其特征在于,所述当所述相似度大于或者等于预设的相似度阈值时,确认所述人脸图像与所述身份证头像为同一人的步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
向所述持票用户的终端发送第二验证指令,以引导所述持票用户执行活体操作;
获取所述持票用户执行活体操作的活体信息;
将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证。
7.根据权利要求6所述的购票认证处理的方法,其特征在于,所述将所述活体信息输入到预设的活体检测模型中执行活体验证的步骤之后,所述购票认证处理的方法还包括:
当活体验证成功,开通所述登录用户的购票权限,所述购票权限是指所述登录用户具有权限购买预设数量车票的功能权限。
8.一种购票认证处理的装置,其特征在于,所述购票认证处理的装置包括:
获取模块,用于获取通过验证的用户信息,其中,所述用户信息包括持票用户信息与登录用户信息;
处理模块,用于检测所述持票用户信息与所述登录用户信息是否相同;
执行模块,用于当检测到所述持票用户信息与所述登录用户信息不同时,向登录用户终端发送选择验证指令,以使持票用户执行异地验证或者本地验证,其中,所述异地验证指在所述持票用户的终端上执行购票验证方式,所述本地验证指在所述登录用户的终端上执行所述购票验证方式。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述购票认证处理的方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述购票认证处理的方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110309930A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸识别的预约就诊方法、装置、设备及存储介质 |
CN110826443A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-21 | 广州凯风科技有限公司 | 基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质 |
CN111160141A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-15 | 上海秒针网络科技有限公司 | 提示消息的处理方法及装置、存储介质和电子装置 |
CN113162918A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-23 | 重庆扬成大数据科技有限公司 | 快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102096950A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-06-15 | 汉王科技股份有限公司 | 用于售票系统的人脸识别装置和识别方法 |
CN105512920A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 网络购票处理方法和服务器 |
CN106096745A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-09 | 北京数码视讯支付技术有限公司 | 票务处理方法及系统 |
CN206331481U (zh) * | 2016-11-02 | 2017-07-14 | 重庆中科云丛科技有限公司 | 抢票认证系统 |
CN106991594A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-28 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种基于商户的远程实名购买电话卡的方法与系统 |
-
2018
- 2018-09-28 CN CN201811137078.2A patent/CN109493159A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102096950A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-06-15 | 汉王科技股份有限公司 | 用于售票系统的人脸识别装置和识别方法 |
CN105512920A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 网络购票处理方法和服务器 |
CN106096745A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-09 | 北京数码视讯支付技术有限公司 | 票务处理方法及系统 |
CN206331481U (zh) * | 2016-11-02 | 2017-07-14 | 重庆中科云丛科技有限公司 | 抢票认证系统 |
CN106991594A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-28 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种基于商户的远程实名购买电话卡的方法与系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110309930A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸识别的预约就诊方法、装置、设备及存储介质 |
CN110826443A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-21 | 广州凯风科技有限公司 | 基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质 |
CN110826443B (zh) * | 2019-10-28 | 2020-10-30 | 广州云从凯风科技有限公司 | 基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质 |
CN111160141A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-15 | 上海秒针网络科技有限公司 | 提示消息的处理方法及装置、存储介质和电子装置 |
CN113162918A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-23 | 重庆扬成大数据科技有限公司 | 快速挖掘四网合一状态下异常数据提取方法 |
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