CN114978310B - 使用光谱进行通信的方法、装置、处理器与电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种使用光谱进行通信的方法、装置、处理器与电子设备，该方法包括：获取目标光谱；使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及预定光谱对应的预定通信信号。相比现有技术中，利用导线等介质进行传播，造成通信距离的限制问题，本申请的方法中，通过获取目标光谱，使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，实现了通信信号的无线传播，可以实现长距离的通信传输，并且，采用光谱得到的通信信号，抗干扰能力较强，保证了通信信号在实现长距离通信过程中不容易发生串扰和衰减。

Description

使用光谱进行通信的方法、装置、处理器与电子设备

技术领域

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种使用光谱进行通信的方法、装置、计算机可读存储介质、处理器与电子设备。

背景技术

现在的通信方式基本采用电子编码，即利用芯片、驱动器、电平等来进行数字编码并通信，这种编码方式的特点在于应用范围广、实现技术成熟、材料来源简单；而缺点是需要利用导线等介质进行传播，这种传播方式无法实现长距离的通信，容易发生串扰、衰减等情况。

在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种使用光谱进行通信的方法、装置、计算机可读存储介质、处理器与电子设备，以解决现有技术中的通信方式无法实现长距离通信的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种使用光谱进行通信的方法，包括：获取目标光谱；使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及所述预定光谱对应的预定通信信号。

可选地，使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，包括：获取所述多组数据，并对所述多组数据进行训练，得到所述预定模型；将所述目标光谱输入所述预定模型，得到所述通信信号。

可选地，获取所述多组数据，包括：获取发光系统的不同发光状态对应的所述预定通信信号，所述发光系统包括至少一个发光器件，所述发光状态包括所述发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个；控制所述发光系统处于不同的所述发光状态下，获取所述发光系统的所述预定光谱。

可选地，获取发光系统的不同发光状态对应的所述预定通信信号，包括：对不同的所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，所述编码号与所述发光状态一一对应；将所述编码号一一对应的映射成所述预定通信信号。

可选地，所述编码号包括第一指标，对多个所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：在所述发光器件开启时，确定所述第一指标为第一数值；在所述发光器件关闭时，确定所述第一指标为第二数值。

可选地，所述发光器件包括N种发光颜色，N≥2，所述编码号包括第二指标，对多个所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：在所述发光器件发出第一种发光颜色时，确定所述第二指标为第三数值；在所述发光器件发出第K种发光颜色时，确定所述第二指标为第K+2数值，其中，1<K≤N。

可选地，所述发光器件包括M种发光强度，M≥2，所述编码号包括第三指标，对多个所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：在所述发光器件处于第一种发光强度时，确定所述第三指标为第N+3数值；在所述发光器件处于第L种发光强度时，确定所述第三指标为第L+N+2数值，其中，1<L≤M。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种使用光谱进行通信的装置，包括：获取单元，用于获取目标光谱；分析单元，用于使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及所述预定光谱对应的预定通信信号。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。

根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。

根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。

在本发明实施例中，所述使用光谱进行通信的方法中，首先获取目标光谱；然后使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及所述预定光谱对应的预定通信信号。相比现有技术中，利用导线等介质进行传播，造成通信距离的限制问题，本申请的所述方法，通过获取目标光谱，使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，实现了通信信号的无线传播，可以实现长距离的通信传输，并且，采用光谱得到的所述通信信号，抗干扰能力较强，保证了通信信号在实现长距离通信过程中不容易发生串扰和衰减。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本申请的一种实施例的使用光谱进行通信的方法的流程图；

图2示出了根据本申请的一种实施例的使用光谱进行通信的装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。

正如背景技术中所说的，现有技术中的通信方式无法实现长距离通信，为了解决上述问题，本申请的一种典型的实施方式中，提供了一种使用光谱进行通信的方法、装置、计算机可读存储介质、处理器与电子设备。

根据本申请的实施例，提供了一种使用光谱进行通信的方法。

图1是根据本申请实施例的使用光谱进行通信的方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取目标光谱；

步骤S102，使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。

上述的使用光谱进行通信的方法中，首先获取目标光谱；然后使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。相比现有技术中，利用导线等介质进行传播，造成通信距离的限制问题，本申请的上述方法，通过获取目标光谱，使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，实现了通信信号的无线传播，可以实现长距离的通信传输，并且，采用光谱得到的上述通信信号，抗干扰能力较强，保证了通信信号在实现长距离通信过程中不容易发生串扰和衰减。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请的一种实施例中，使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，包括：获取上述多组数据，并对上述多组数据进行训练，得到上述预定模型；将上述目标光谱输入上述预定模型，得到上述通信信号。在该实施例中，通过对多组数据进行训练，这样可以得到较为准确的预定模型，后续根据该预定模型，可以得到更加准确的通信信号。

本申请的又一种实施例中，获取上述多组数据，包括：获取发光系统的不同发光状态对应的上述预定通信信号，上述发光系统包括至少一个发光器件，上述发光状态包括上述发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个；控制上述发光系统处于不同的上述发光状态下，获取上述发光系统的上述预定光谱。在该实施例中，获取发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个，通过调整上述发光状态，从而得到不同信号量的通信信号，这样可以保证获取的上述预定通信信号的信号量较为灵活，能适应不同的信号量需求。

本申请的再一种实施例中，获取发光系统的不同发光状态对应的上述预定通信信号，包括：对不同的上述发光状态进行编码，以得到多个编码号，上述编码号与上述发光状态一一对应；将上述编码号一一对应的映射成上述预定通信信号，即上述编码号和上述预定通信信号一一对应。在该实施例中，通过编码号对上述发光状态进行编码，再根据上述编码号得到上述预定通信信号，这样可以较为准确地确定预定通信信号。

当然，也可以不进行上述编码号映射成上述预定通信信号，而是将上述发光状态直接编码成上述预定通信信号。

本申请的一种实施例中，上述编码号包括第一指标，对多个上述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：在上述发光器件开启时，确定上述第一指标为第一数值；在上述发光器件关闭时，确定上述第一指标为第二数值。在该实施例中，通过对发光器件的开闭状态进行编码，这样可以得到不同的编码号，保证了通信信号的信号量较大。

本申请的一种具体的实施例中，当发光器件开启时，确定上述第一指标为第一数值，当发光器件关闭时，确定上述第一指标为第二数值，上述第一数值和第二数值可以为0和1，也可以为A和B，也可以为其他任何能够表征上述第一指标的任何数字或者字符。

本申请的另一种实施例中，上述发光器件包括N种发光颜色，N≥2，上述编码号包括第二指标，对多个上述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：在上述发光器件发出第一种发光颜色时，确定上述第二指标为第三数值；在上述发光器件发出第K种发光颜色时，确定上述第二指标为第K+2数值，其中，1<K≤N，这样也可以得到不同的编码号，保证了通信信号的信号量较大。

本申请的又一种实施例中，上述发光器件包括M种发光强度，M≥2，上述编码号包括第三指标，对多个上述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：在上述发光器件处于第一种发光强度时，确定上述第三指标为第N+3数值；在上述发光器件处于第L种发光强度时，确定上述第三指标为第L+N+2数值，其中，1<L≤M，这样可以得到不同的编码号，保证了通信信号的信号量较大。

在实际的应用过程中，上述发光器件可以包括3种发光强度，通过控制发光器件的电流或者电压来控制发光强度，发光强度可以分别设置为弱、中等和强，其对应的数字编码可以为0、1和2，也可以为A、B和C，其对应的数字编码也可以为任何能够表征上述第三指标的任何数字或者字符。当然，上述发光强度并不限于上述的等级，还可以包括其他的等级。

当然，上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标的数值可以相同，也可以不相同。上述编码号可以为上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标中的一种，也可以为上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标中的两两组合，也可以包含全部上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标。

本申请的一种具体的实施例中，上述发光器件包括并列设置的红色LED、绿色LED以及蓝色LED，相邻的两个LED之间的水平距离小于预定值，以使得上述红色LED、绿色LED以及上述蓝色LED混色，上述发光器件可以包含一个红色LED灯、一个绿色LED灯和一个蓝色LED灯，当然，上述发光器件并不限于红色LED灯、绿色LED灯和蓝色LED灯，可以为现有技术中任何颜色的LED灯，例如，红外光LED灯，紫外光LED灯等。当然，上述发光器件并不限于LED，还可以为OLED，MiniLED，MicroLED等，当然，上述发光器件还可以为现有技术中任意的发光器件。

本申请的一种更为具体的实施例中，上述发光器件包括并列设置的红色LED、绿色LED以及蓝色LED，上述发光系统包括100个上述发光器件，100个上述发光器件间隔设置。

当然，实际的应用过程中，并不限于上述数量的发光器件(100个)，可以根据实际情况来设置发光系统的发光器件的数量。

本申请实施例还提供了一种使用光谱进行通信的装置，需要说明的是，本申请实施例的使用光谱进行通信的装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于使用光谱进行通信的方法。以下对本申请实施例提供的使用光谱进行通信的装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的使用光谱进行通信的装置的示意图。如图2所示，该装置包括：

获取单元10，用于获取目标光谱；

分析单元20，用于使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。

上述的使用光谱进行通信的装置中，获取单元用于获取目标光谱；分析单元用于使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。相比现有技术中，利用导线等介质进行传播，造成通信距离的限制问题，本申请的上述装置，通过获取目标光谱，使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，实现了通信信号的无线传播，可以实现长距离的通信传输，并且，采用光谱得到的上述通信信号，抗干扰能力较强，保证了通信信号在实现长距离通信过程中不容易发生串扰和衰减。

本申请的一种实施例中，上述分析单元还包括获取模块和输入取模块，其中，获取模块用于获取上述多组数据，并对上述多组数据进行训练，得到上述预定模型；输入取模块用于将上述目标光谱输入上述预定模型，得到上述通信信号。在该实施例中，通过对多组数据进行训练，这样可以得到较为准确的预定模型，后续根据该预定模型，可以得到更加准确的通信信号。

本申请的又一种实施例中，上述获取模块还包括第一获取子模块和第二获取子模块，其中，第一获取子模块用于获取发光系统的不同发光状态对应的上述预定通信信号，上述发光系统包括至少一个发光器件，上述发光状态包括上述发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个；第二获取子模块用于控制上述发光系统处于不同的上述发光状态下，获取上述发光系统的上述预定光谱。在该实施例中，获取发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个，通过调整上述发光状态，从而得到不同信号量的通信信号，这样可以保证获取的上述预定通信信号的信号量较为灵活，能适应不同的信号量需求。

本申请的另一种实施例中，第一获取子模块还包括编码子模块和映射子模块，其中，编码子模块用于对不同的上述发光状态进行编码，以得到多个编码号，上述编码号与上述发光状态一一对应；映射子模块用于将上述编码号一一对应的映射成上述预定通信信号，即上述编码号和上述预定通信信号一一对应。在该实施例中，通过编码号对上述发光状态进行编码，再将根据上述编码号得到上述预定通信信号，这样可以得到较好的预定通信信号。

当然，也可以不进行上述编码号映射成上述预定通信信号，可将上述发光状态直接编码成上述预定通信信号。

本申请的再一种实施例中，上述编码号包括第一指标，对多个上述发光状态进行编码，上述编码子模块还包括第一确定子模块和第二确定子模块，其中，第一确定子模块用于在上述发光器件开启时，确定上述第一指标为第一数值；第二确定子模块用于在上述发光器件关闭时，确定上述第一指标为第二数值。在该实施例中，通过对发光器件的开闭状态进行编码，这样可以得到不同的编码号，保证了通信信号的信号量较大。

本申请的一种具体的实施例中，当发光器件开启时，确定上述第一指标为第一数值，当发光器件关闭时，确定上述第一指标为第二数值，上述第一数值和第二数值可以为0和1，也可以为A和B，也可以为其他任何能够表征上述第一指标的任何数字或者字符。

本申请的一种实施例中，上述发光器件包括N种发光颜色，N≥2，上述编码号包括第二指标，对多个上述发光状态进行编码，上述编码子模块还包括第三确定子模块和第四确定子模块，其中，第三确定子模块用于在上述发光器件发出第一种发光颜色时，确定上述第二指标为第三数值；第四确定子模块用于在上述发光器件发出第K种发光颜色时，确定上述第二指标为第K+2数值，其中，1<K≤N，这样可以得到不同的编码号，保证了通信信号的信号量较大。

本申请的一种实施例中，上述发光器件包括M种发光强度，M≥2，上述编码号包括第三指标，对多个上述发光状态进行编码，上述编码子模块还包括第五确定子模块和第六确定子模块，其中，第五确定子模块用于在上述发光器件处于第一种发光强度时，确定上述第三指标为第N+3数值；第六确定子模块用于在上述发光器件处于第L种发光强度时，确定上述第三指标为第L+N+2数值，其中，1<L≤M，这样可以得到不同的编码号，保证了通信信号的信号量较大。

在实际的应用过程中，上述发光器件可以包括3种发光强度，通过控制发光器件的电流或者电压来控制发光强度，发光强度可以分别设置为弱、中等和强，其对应的数字编码可以为0、1和2，也可以为A、B和C，其对应的数字编码也可以为任何能够表征上述第三指标的任何数字或者字符。当然，上述发光强度并不限于上述的等级，还可以包括其他的等级。

当然，上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标的数值可以相同，也可以不相同。上述编码号可以为上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标中的一种，也可以为上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标中的两两组合，也可以包含全部上述第一指标、上述第二指标和上述第三指标。

本申请的一种具体的实施例中，上述发光器件包括并列设置的红色LED、绿色LED以及蓝色LED，相邻的两个LED之间的水平距离小于预定值，以使得上述红色LED、绿色LED以及上述蓝色LED混色，上述发光器件可以包含一个红色LED灯、一个绿色LED灯和一个蓝色LED灯，当然，上述发光器件并不限于红色LED灯、绿色LED灯和蓝色LED灯，可以为现有技术中任何颜色的LED灯，例如，红外光LED灯，紫外光LED灯等。当然，上述发光器件并不限于LED，还可以为OLED，MiniLED，MicroLED等，当然，上述发光器件还可以为现有技术中任意的发光器件。

本申请的一种更为具体的实施例中，上述发光器件包括并列设置的红色LED、绿色LED以及蓝色LED，上述发光系统包括100个上述发光器件，100个上述发光器件间隔设置。

上述使用光谱进行通信的装置包括处理器和存储器，上述获取单元和分析单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中的通信方式无法实现长距离通信的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述使用光谱进行通信的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述使用光谱进行通信的方法。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置为由上述一个或多个处理器执行，上述一个或多个程序包括用于执行任意一种上述的方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：

步骤S101，获取目标光谱；

步骤S102，使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：

步骤S101，获取目标光谱；

步骤S102，使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：

1)、本申请的使用光谱进行通信的方法中，首先获取目标光谱，然后使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。相比现有技术中，利用导线等介质进行传播，造成通信距离的限制问题，本申请的上述方法，通过获取目标光谱，使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，实现了通信信号的无线传播，可以实现长距离的通信传输，并且，采用光谱得到的上述通信信号，抗干扰能力较强，保证了通信信号在实现长距离通信过程中不容易发生串扰和衰减。

2)、本申请的使用光谱进行通信的装置中，获取单元用于获取目标光谱；分析单元用于使用预定模型对上述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，上述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，上述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及上述预定光谱对应的预定通信信号。相比现有技术中，利用导线等介质进行传播，造成通信距离的限制问题，本申请的上述装置，通过获取目标光谱，使用预定模型对目标光谱进行分析，确定通信信号，实现了通信信号的无线传播，可以实现长距离的通信传输，并且，采用光谱得到的上述通信信号，抗干扰能力较强，保证了通信信号在实现长距离通信过程中不容易发生串扰和衰减。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种使用光谱进行通信的方法，其特征在于，包括：

获取目标光谱；

使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及所述预定光谱对应的预定通信信号，

使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，包括：

获取所述多组数据，并对所述多组数据进行训练，得到所述预定模型；

将所述目标光谱输入所述预定模型，得到所述通信信号，

获取所述多组数据，包括：

获取发光系统的不同发光状态对应的所述预定通信信号，所述发光系统包括至少一个发光器件，所述发光状态包括所述发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个；

控制所述发光系统处于不同的所述发光状态下，获取所述发光系统的所述预定光谱，

获取发光系统的不同发光状态对应的所述预定通信信号，包括：

对不同的所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，所述编码号与所述发光状态一一对应；

将所述编码号一一对应的映射成所述预定通信信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码号包括第一指标，对多个所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：

在所述发光器件开启时，确定所述第一指标为第一数值；

在所述发光器件关闭时，确定所述第一指标为第二数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发光器件包括N种发光颜色，N≥2，所述编码号包括第二指标，对多个所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：

在所述发光器件发出第一种发光颜色时，确定所述第二指标为第三数值；

在所述发光器件发出第K种发光颜色时，确定所述第二指标为第K+2数值，其中，1<K≤N。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述发光器件包括M种发光强度，M≥2，所述编码号包括第三指标，对多个所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，包括：

在所述发光器件处于第一种发光强度时，确定所述第三指标为第N+3数值；

在所述发光器件处于第L种发光强度时，确定所述第三指标为第L+N+2数值，其中，1<L≤M。

5.一种使用光谱进行通信的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标光谱；

分析单元，用于使用预定模型对所述目标光谱进行分析，确定通信信号，其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括预定光谱以及所述预定光谱对应的预定通信信号，

所述分析单元包括：

获取模块，用于获取所述多组数据，并对所述多组数据进行训练，得到所述预定模型；

输入模块，用于将所述目标光谱输入所述预定模型，得到所述通信信号，

所述获取模块包括：

第一获取子模块，用于获取发光系统的不同发光状态对应的所述预定通信信号，所述发光系统包括至少一个发光器件，所述发光状态包括所述发光器件的开闭状态、发光颜色以及发光强度中的至少一个；

第二获取子模块，用于控制所述发光系统处于不同的所述发光状态下，获取所述发光系统的所述预定光谱，

所述第一获取子模块包括：

编码子模块，用于对不同的所述发光状态进行编码，以得到多个编码号，所述编码号与所述发光状态一一对应；

映射子模块，用于将所述编码号一一对应的映射成所述预定通信信号。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。