CN114971750A - 一种基于冷链物流场景的定价方法及系统 - Google Patents

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Chengdu Yunlitchi Technology Co ltd
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Abstract

本发明适用于冷链物流技术领域，提供了一种基于冷链物流场景的定价方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。如此，普通客户能够提出自己的温度需求，保障物品能够按照要求进行运输，提高客户对于冷链运输的满意度。

Description

一种基于冷链物流场景的定价方法及系统
技术领域
本发明涉及冷链物流技术领域，具体是涉及一种基于冷链物流场景的定价方法及系统。
背景技术
冷链物流是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程，冷链物流的运输对象主要是速冻食品、包装熟食、冰淇淋、奶制品以及快餐原料，目前冷链物流的收费标准依然和普通物流一样，是以运输里程、货物的体积和重量来收费的，而对客户来说，比较重要的运输因素为运输温度，而目前并没有将运输温度考虑到定价当中，普通客户也很难提出运输温度的要求，普通客户的需求无法得到满足。因此，需要提供一种基于冷链物流场景的定价方法及系统，旨在解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于冷链物流场景的定价方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的，一种基于冷链物流场景的定价方法，所述方法包括以下步骤：
接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；
根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；
接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；
根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。
作为本发明进一步的方案：所述根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间的步骤，具体包括：
将运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量输入至基础定价库中，自动输出基础定价，所述基础定价库包括各种体积、重量以及运输路线所对应的基础定价；
将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到预测运输时间以及多个等级的加急运输时间。
作为本发明进一步的方案：所述根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价的步骤，具体包括：
根据需求运输温度确定温度附加系数，具体的，将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，所述温度等级库包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；
根据需求运输时间确定时间附加系数，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，每个等级的加急运输时间均对应有时间附加系数；
计算得到最终定价，所述最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价。
作为本发明进一步的方案：所述方法还包括对运输中的物品进行监控，实时上传监控信息至服务器，具体为：
接收物品扫码上车信息，自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，并显示需求运输温度，每个运输车辆对应有扫码终端，每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器；
接收温区信息，自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器。
作为本发明进一步的方案：所述方法还包括生成超温超时赔偿信息，具体为：
根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间；
调取总运输时长，确定超时时间；
根据超温时间、超时时间、需求运输温度、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息。
本发明的另一目的在于提供一种基于冷链物流场景的定价系统，所述系统包括：
基本信息确定模块，用于接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；
基础定价确定模块，用于根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；
附加信息确定模块，用于接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；以及
最终定价确定模块，用于根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。
作为本发明进一步的方案：所述基础定价确定模块包括：
基础定价输出单元，用于将运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量输入至基础定价库中，自动输出基础定价，所述基础定价库包括各种体积、重量以及运输路线所对应的基础定价；
运输时间单元，用于将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到预测运输时间以及多个等级的加急运输时间。
作为本发明进一步的方案：所述最终定价确定模块包括：
温度附加系数单元，用于根据需求运输温度确定温度附加系数，具体的，将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，所述温度等级库包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；
时间附加系数单元，用于根据需求运输时间确定时间附加系数，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，每个等级的加急运输时间均对应有时间附加系数；
最终定价计算单元，用于计算得到最终定价，所述最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价。
作为本发明进一步的方案：所述系统还包括运输监控模块，运输监控模块具体包括：
运输车辆绑定单元，用于接收物品扫码上车信息，自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，并显示需求运输温度，每个运输车辆对应有扫码终端，每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器；
温度信息上传单元，用于接收温区信息，自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器。
作为本发明进一步的方案：所述系统还包括超温超时赔偿模块，超温超时赔偿模块具体包括：
超温时间确定单元，用于根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间；
超时时间确定单元，用于调取总运输时长，确定超时时间；
赔偿信息确定单元，用于根据超温时间、超时时间、需求运输温度、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明能够自动根据需求运输温度和需求运输时间确定温度附加系数和时间附加系数，并根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价，如此，普通客户能够提出自己的温度需求，保障物品能够按照要求进行运输，提高客户对于冷链运输的满意度。
附图说明
图1为一种基于冷链物流场景的定价方法的流程图。
图2为一种基于冷链物流场景的定价方法中根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间的流程图。
图3为一种基于冷链物流场景的定价方法中根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数的流程图。
图4为一种基于冷链物流场景的定价方法中对运输中的物品进行监控，实时上传监控信息至服务器的流程图。
图5为一种基于冷链物流场景的定价方法中生成超温超时赔偿信息的流程图。
图6为一种基于冷链物流场景的定价系统的结构示意图。
图7为一种基于冷链物流场景的定价系统中基础定价确定模块的结构示意图。
图8为一种基于冷链物流场景的定价系统中最终定价确定模块的结构示意图。
图9为一种基于冷链物流场景的定价系统中运输监控模块的结构示意图。
图10为一种基于冷链物流场景的定价系统中超温超时赔偿模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于冷链物流场景的定价方法，所述方法包括以下步骤：
S100，接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；
S200，根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；
S300，接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；
S400，根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。
需要说明的是，冷链物流是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程，冷链物流的运输对象主要是速冻食品、包装熟食、冰淇淋、奶制品以及快餐原料，目前冷链物流的收费标准依然和普通物流一样，是以运输里程、货物的体积和重量来收费的，而对客户来说，比较重要的运输因素为运输温度，而目前并没有将运输温度考虑到定价当中，普通客户也很难提出运输温度的要求，普通客户的需求无法得到满足，本发明实施例旨在解决上述问题。
本发明实施例中，首先客户输入待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量，这样就会自动根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；紧接着客户需要输入待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间，容易理解，对于很多冷冻品而言，例如海鲜，运输的温度和时间要素非常重要，本发明实施例能够自动根据需求运输温度和需求运输时间确定温度附加系数和时间附加系数，并根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价，最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价，如此，普通客户能够提出自己的温度需求，本发明能够根据客户的需求自动生成最终定价。
如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间的步骤，具体包括：
S201，将运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量输入至基础定价库中，自动输出基础定价，所述基础定价库包括各种体积、重量以及运输路线所对应的基础定价；
S202，将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到预测运输时间以及多个等级的加急运输时间。
本发明实施例中，能够根据运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量确定基础定价和预测运输时间，这时目前的物流技术都能够做到的，这里不再赘述，需要说明的是，为了使得客户输入能够执行的需求运输时间，本发明实施例还能够自动将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到多个等级的加急运输时间，具体的，通过不同的运输方式遍历起点城市和终点城市会得到不同的加急运输时间，例如从出发地A到目的地B，出发地A对应的区域性中转站为C点，目的地B对应的区域性中转站为D点，预测运输时间就是按照普通路线A→C→D→B来的，那么按照A→C→B就会得到一种加急运输时间，按照A→D→B就会得到另一种加急运输时间，按照A→B就会得到最高等级的加急运输时间。
如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价的步骤，具体包括：
S401，根据需求运输温度确定温度附加系数，具体的，将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，所述温度等级库包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；
S402，根据需求运输时间确定时间附加系数，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，每个等级的加急运输时间均对应有时间附加系数；
S403，计算得到最终定价，所述最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价。
本发明实施例中，为了得到温度附加系数，会自动将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，温度等级库是事先建立完成的，所述温度等级库中包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；为了得到时间附加系数，需要判断需求运输时间所在的等级，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，需求运输时间所对应的运输路线相比普通路线每减少一个中转站，等级就会增加一级，每个等级的加急运输时间均对应有各自的时间附加系数，例如A→C→B和A→D→B均为一级加急运输时间，A→B为二级加急运输时间。
如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述方法还包括对运输中的物品进行监控，实时上传监控信息至服务器，具体为：
S501，接收物品扫码上车信息，自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，并显示需求运输温度，每个运输车辆对应有扫码终端，每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器；
S502，接收温区信息，自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器。
本发明实施例中，既然客户有运输温度的需求，那么就会有对运输温度进行监控的需求，以保证冷链运输的过程有按照自己的需求执行，为了向客户提供运输温度，物品每次运上冷链车时，都需要使用扫码终端对物品订单上的条形码或者二维码进行扫描，每个运输车辆对应有扫码终端，这样就会接收物品扫码上车信息，并自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，然后显示需求运输温度，这样工作人员就可以根据需求运输温度将物品放置在对应的温区，需要说明的是，同一辆冷链车不同部位的温度是不一样的，例如车厢开门附近的货物环境温度要高于箱体内侧靠近制冷口区域的温度，因此每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器，物品放置在对应的温区后，工作人员输入温区信息，本发明实施例自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器，这样用户就能够通过手机终端查询到运输温度了。温度传感器监测的温度是实时上传的，当物品离开车厢时，也需要使用扫码终端对物品进行扫码，这样就会解除绑定。
如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述方法还包括生成超温超时赔偿信息，具体为：
S601，根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间；
S602，调取总运输时长，确定超时时间；
S603，根据超温时间、超时时间、需求运输温度、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息。
容易理解，既然客户提出了温度需求和时间需求，并支付了相应的附加费用，如果运输过程中发生超温和超时现象，就应该给予赔偿，具体的，根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间，温度传感器上传温度时会有时间记录，并调取总运输时长，确定超时时间，最后根据超温时间、超时时间、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息，超温超时赔偿金额=（K1*超温时间/需求运输时间+K2*超时时间/需求运输时间）*最终定价，所述K1和K2均为提前设置的定值。
如图6所示，本发明实施例还提供了一种基于冷链物流场景的定价系统，所述系统包括：
基本信息确定模块100，用于接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；
基础定价确定模块200，用于根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；
附加信息确定模块300，用于接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；以及
最终定价确定模块400，用于根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。
如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述基础定价确定模块200包括：
基础定价输出单元201，用于将运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量输入至基础定价库中，自动输出基础定价，所述基础定价库包括各种体积、重量以及运输路线所对应的基础定价；
运输时间单元202，用于将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到预测运输时间以及多个等级的加急运输时间。
如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述最终定价确定模块400包括：
温度附加系数单元401，用于根据需求运输温度确定温度附加系数，具体的，将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，所述温度等级库包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；
时间附加系数单元402，用于根据需求运输时间确定时间附加系数，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，每个等级的加急运输时间均对应有时间附加系数；
最终定价计算单元403，用于计算得到最终定价，所述最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价。
本发明实施例中，为了得到温度附加系数，会自动将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，温度等级库是事先建立完成的，所述温度等级库中包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；为了得到时间附加系数，需要判断需求运输时间所在的等级，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，需求运输时间所对应的运输路线相比普通路线每减少一个中转站，等级就会增加一级，每个等级的加急运输时间均对应有各自的时间附加系数。
如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述系统还包括运输监控模块500，运输监控模块500具体包括：
运输车辆绑定单元501，用于接收物品扫码上车信息，自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，并显示需求运输温度，每个运输车辆对应有扫码终端，每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器；
温度信息上传单元502，用于接收温区信息，自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器。
本发明实施例中，既然客户有运输温度的需求，那么就会有对运输温度进行监控的需求，以保证冷链运输的过程有按照自己的需求执行，为了向客户提供运输温度，物品每次运上冷链车时，都需要使用扫码终端对物品订单上的条形码或者二维码进行扫描，每个运输车辆对应有扫码终端，这样就会接收物品扫码上车信息，并自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，然后显示需求运输温度，这样工作人员就可以根据需求运输温度将物品放置在对应的温区，需要说明的是，同一辆冷链车不同部位的温度是不一样的，例如车厢开门附近的货物环境温度要高于箱体内侧靠近制冷口区域的温度，因此每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器，物品放置在对应的温区后，工作人员输入温区信息，本发明实施例自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器，这样用户就能够通过手机终端查询到运输温度了。温度传感器监测的温度是实时上传的，当物品离开车厢时，也需要使用扫码终端对物品进行扫码，这样就会解除绑定。
如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述系统还包括超温超时赔偿模块600，超温超时赔偿模块600具体包括：
超温时间确定单元601，用于根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间；
超时时间确定单元602，用于调取总运输时长，确定超时时间；
赔偿信息确定单元603，用于根据超温时间、超时时间、需求运输温度、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种基于冷链物流场景的定价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；
根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；
接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；
根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。
2.根据权利要求1所述一种基于冷链物流场景的定价方法，其特征在于，所述根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间的步骤，具体包括：
将运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量输入至基础定价库中，自动输出基础定价，所述基础定价库包括各种体积、重量以及运输路线所对应的基础定价；
将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到预测运输时间以及多个等级的加急运输时间。
3.根据权利要求2所述一种基于冷链物流场景的定价方法，其特征在于，所述根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价的步骤，具体包括：
根据需求运输温度确定温度附加系数，具体的，将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，所述温度等级库包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；
根据需求运输时间确定时间附加系数，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，每个等级的加急运输时间均对应有时间附加系数；
计算得到最终定价，所述最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价。
4.根据权利要求1所述一种基于冷链物流场景的定价方法，其特征在于，所述方法还包括对运输中的物品进行监控，实时上传监控信息至服务器，具体为：
接收物品扫码上车信息，自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，并显示需求运输温度，每个运输车辆对应有扫码终端，每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器；
接收温区信息，自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器。
5.根据权利要求4所述一种基于冷链物流场景的定价方法，其特征在于，所述方法还包括生成超温超时赔偿信息，具体为：
根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间；
调取总运输时长，确定超时时间；
根据超温时间、超时时间、需求运输温度、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息。
6.一种基于冷链物流场景的定价系统，其特征在于，所述系统包括：
基本信息确定模块，用于接收待运输物品基本信息，所述待运输物品基本信息包括运输路线、体积和重量；
基础定价确定模块，用于根据待运输物品基本信息确定基础定价和预测运输时间；
附加信息确定模块，用于接收待运输物品附加信息，所述待运输物品附加信息包括需求运输温度和需求运输时间；以及
最终定价确定模块，用于根据待运输物品附加信息确定温度附加系数和时间附加系数，根据基础定价、温度附加系数和时间附加系数得到最终定价。
7.根据权利要求6所述一种基于冷链物流场景的定价系统，其特征在于，所述基础定价确定模块包括：
基础定价输出单元，用于将运输路线的起点城市和终点城市、体积和重量输入至基础定价库中，自动输出基础定价，所述基础定价库包括各种体积、重量以及运输路线所对应的基础定价；
运输时间单元，用于将运输路线的起点城市和终点城市输入至地图路线库中得到预测运输时间以及多个等级的加急运输时间。
8.根据权利要求7所述一种基于冷链物流场景的定价系统，其特征在于，所述最终定价确定模块包括：
温度附加系数单元，用于根据需求运输温度确定温度附加系数，具体的，将需求运输温度输入至温度等级库中，得到温度附加系数，所述温度等级库包含各等级的温度范围和对应的温度附加系数；
时间附加系数单元，用于根据需求运输时间确定时间附加系数，需求运输时间为多个等级的加急运输时间中的一个，每个等级的加急运输时间均对应有时间附加系数；
最终定价计算单元，用于计算得到最终定价，所述最终定价=（1+温度附加系数+时间附加系数）*基础定价。
9.根据权利要求6所述一种基于冷链物流场景的定价系统，其特征在于，所述系统还包括运输监控模块，运输监控模块具体包括：
运输车辆绑定单元，用于接收物品扫码上车信息，自动将物品与扫码终端对应的运输车辆进行绑定，并显示需求运输温度，每个运输车辆对应有扫码终端，每个运输车辆均划分有不同的温区，每个温区中均安装有温度传感器；
温度信息上传单元，用于接收温区信息，自动调取所述运输车辆对应温区的温度传感器，将温度传感器监测的温度上传至服务器。
10.根据权利要求9所述一种基于冷链物流场景的定价系统，其特征在于，所述系统还包括超温超时赔偿模块，超温超时赔偿模块具体包括：
超温时间确定单元，用于根据温度传感器监测的温度判定超温时间，所述超温时间是指运输过程中温度高于需求运输温度的时间；
超时时间确定单元，用于调取总运输时长，确定超时时间；
赔偿信息确定单元，用于根据超温时间、超时时间、需求运输温度、需求运输时间以及最终定价确定超温超时赔偿信息。
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