CN114971702B - 一种业务处理系统、方法、服务设备及联邦分发中心 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种业务处理系统、方法、服务设备及联邦分发中心。系统包括：联邦分发中心和构成联邦的多个成员对象，多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；其中：目标成员对象在目标用户请求使用目标服务权益时，向联邦分发中心发送携带有目标用户的特征数据的风险计算请求，以使联邦分发中心创建对目标用户进行风险计算的联邦计算任务并发送至多个成员对象；成员对象基于本地的风险计算模型，对目标用户进行风险计算，得到中间风险计算结果；联邦分发中心基于至少两个成员对象的中间风险计算结果，确定目标风险计算结果并发送至目标成员对象，以使目标对目标用户决策执行相匹配的目标业务权益的业务操作。

Description

一种业务处理系统、方法、服务设备及联邦分发中心

技术领域

本文件涉及互联网交互技术领域，尤其涉及一种业务处理系统、方法、服务设备及联邦分发中心。

背景技术

随着消费市场的蓬勃发展，服务提供商打造出了丰富的内容型、服务型或功能型的优惠权益产品，面向用户构建了一个线上线下权益生态体系。为了增强用户粘性，提高用户活跃度，服务商开展了会员、优惠券、代金券等类型的权益活动。但一些非正常用户从中牟利，通过违规或非法的手段，不正当的刷取这些形式的权益服务和优惠，冲击了正常的客户服务体系，为企业带来了经济损失。为此，当前继续通过技术手段，有效识别和拦截这些风险用户的刷单行为。

发明内容

本发明目的是提供一种业务处理系统、方法、服务设备及联邦分发中心，能够联合提供权益服务的上下游多方机构共同构建风控体系，以防范不法用户违规使用权益服务进行牟利。

为了实现上述目的，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，提供一种业务处理系统，包括：联邦分发中心和构成联邦的多个成员对象，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；其中：

所述多个成员对象中的目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时，向所述联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据；

所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象；

接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果；

所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象；

所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作。

第二方面，提供种一种业务处理方法，包括：

目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，所述目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；

所述目标成员对象接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果；

所述目标成员对象接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。

第三方面，提供一种业务处理方法，包括：

联邦分发中心接收目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据；

所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果；

所述联邦分发中心获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作。

第四方面，提供一种服务设备，包括：

请求模块，用于在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，所述目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；

计算模块，接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果，并将中间风险计算结果发送至所述联邦分发中心；

业务处理模块，接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。

第五方面，提供一种联邦分发中心，包括：

接收模块，用于接收目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据；

分配模块，基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果；

汇总模块，获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作。

本发明实施例的方案中，权益服务生态的各方机构组成联邦形式的风控体系，并通过联邦分发中心实现彼此之间的信息联动。任意目标成员对象在本地的目标用户请求使用所述目标服务权益时，可以携带有目标用户的特征数据的风险计算请求发送至联邦分发中心，以由联邦分发中心创建联邦计算任务，并派发至各成员对象，使得各成员对象可以基于本地私有的风险计算模型，对目标用户进行风险计算，再由联邦分发中心统一汇总后，确定目标用户的目标风险计算结果，并反馈至发起风险计算请求的目标成员对象，以由目标成员对象基于目标用户的目标风险计算结果，对目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，如基于本地的目标业务流程接收或拒绝目标用户针对使用目标服务权益的请求。整个方案打破了权益服务生态中上下游机构之间的数据孤岛，能够在权益服务的全环节上，如提供方环节、平台方环节、渠道方环节、支付方环节等，从而对用户不正当使用权益服务进行牟利的行为进行有效防范。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的业务处理系统的结构示意图。

图2为本发明实施例提供的业务处理系统的工作流程示意图。

图3为本发明实施例提供的业务处理方法的流程示意图。

图4为本发明实施例提供的服务设备的结构示意图。

图5为本发明实施例提供的联邦分发中心的结构示意图。

图6为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

如前文所述，针对一些用户通过非法的刷单手段，不正当获取企业提供的权益服务的问题。当前继续通过技术手段，有效识别和拦截这些风险用户的违规或行为。

目前识别和拦截风险用户的刷单行为有如下痛点：

1)由于权益服务生态体系涉及到产业链的上下游，包括权益提供方、平台方、渠道方、支付方，用户的数据分别分散在各方系统中，难以集中汇聚，存在数据孤岛问题。各方分别基于自身存储的局部数据，计算和评估用户的风险分值，缺乏在数据层面的整合应用。

2)用户在权益服务的获取路径中，发生访问、搜索、下单、支付等一系列行为，数据存储介质记录了对应行为的数据，该类数据涉及用户的个人隐私，属于关键用户信息。但是数据流转的链条冗长，会从销售触点、经过登录组件、支付组件、开通组件，下发组件等环节，容易被篡改，存在着数据安全的风险。

3)结合特征数据，计算出用户风险分值，存储在业务平台的某一数据节点，数据结果的计算和存储管理，由该业务节点主导，存在着数据丢失，操作失误、或单方面增删改的可能性，将影响到数据的客观性、中立性，不利于在整个生态业务体系中，构建统一、共享、安全的防风险机制。

针对上述问题，本发明旨在提出一种提供权益服务的上下游多方机构共同构建的风控体系，能够打破权益服务的上下游多方机构的数据孤岛，在符合数据安全规定下，实现对不法用户违规使用权益服务进行牟利的联合防范。

图1是本发明实施例业务处理系统的结构示意图，包括：联邦分发中心110 和构成联邦的多个成员对象120，多个成员对象120包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；其中：

多个成员对象120中的目标成员对象(渠道方、支付方、平台方中的任一者)在目标用户请求使用目标服务权益时，向联邦分发中心110发送风险计算请求，风险计算请求携带有目标用户的特征数据。

联邦分发中心110基于目标用户的特征数据，创建对目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将联邦计算任务发送至多个成员对象120。

接收到联邦计算任务的成员对象120，基于本地的风险计算模型，对目标用户进行风险计算，得到目标用户的中间风险计算结果。其中，各成员对象120 本地的风险计算模型是基于联邦学习所训练得到的。在联邦学习的流程中：各成员对象120基于本地针对样本用户的私有特征数据(例如共有的样本刷单用户的刷单特征数据)，对本地的风险计算模型进行训；联邦分发中心110获取至少两个成员对象120提供的训练结果，并对至少两个成员对象120提供的训练结果进行整合，以将整合得到的目标训练结果发送至各成员对象120，从而使得各成员对象120基于目标训练结果，对本地的风险计算模型进行参数调整，从而，实现联合建模的效果。应理解，这里所述的训练结果只指成员对象120 本地训练完风险计算模型所得到的模型参数，而非是训练所使用的私有的用户数据，因此在联邦学习下，各成员对象120私有的用户数据不出域，从而实现了针对用户数据的隐私保护。

之后，联邦分发中心110基于多个成员对象120中至少两个成员对象120 提供的目标用户的中间风险计算结果，确定目标用户的目标风险计算结果，并将目标用户的目标风险计算结果发送至目标成员对象。

对应地，目标成员对象基于目标用户的目标风险计算结果，对目标用户执行相匹配的目标业务权益的业务操作。

本发明实施例的系统中，权益服务生态的各方机构组成联邦形式的风控体系，并通过联邦分发中心实现彼此之间的信息联动。任意目标成员对象在本地的目标用户请求使用所述目标服务权益时，可以携带有目标用户的特征数据的风险计算请求发送至联邦分发中心，以由联邦分发中心创建联邦计算任务，并派发至各成员对象，使得各成员对象可以基于本地私有的风险计算模型，对目标用户进行风险计算，再由联邦分发中心统一汇总后，确定目标用户的目标风险计算结果，并反馈至发起风险计算请求的目标成员对象，以由目标成员对象基于目标用户的目标风险计算结果，对目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，如基于本地的目标业务流程接收或拒绝目标用户针对使用目标服务权益的请求。整个方案打破了权益服务生态中上下游机构之间的数据孤岛，能够在权益服务的全环节上，如提供方环节、平台方环节、渠道方环节、支付方环节等，从而对用户不正当使用权益服务进行牟利的行为进行有效防范。

基于上述内容可以看出，本实施例系统的联邦分发中心负责汇总各成员对象本地的中间计算结果以及风险计算模型的训练结果，因此具有较高的中心化职能。

这里，为了遏制联邦分发中心汇总时的不公正行为，可以在联邦分发中心与各成员对象之间引入第一区块链130，由各成员对象将用户的中间风险计算结果以及联邦学习过程中各成员对象本地的风险计算模型的训练结果上传至第一区块链，再由联邦分发中心通过第一区块链获取各成员对象的用户的中间风险计算结果以及风险计算模型的训练结果，从而以利用区块链数据不可篡改、完全透明和可追溯的特点，实现针对各成员对象的中间风险计算结果以及风险计算模型的训练结果的公正记录，而联邦分发中心确定的目标风险计算结果和目标训练结果则需要与第一区块链记录的数据匹配，因此不能私下随意篡改目标风险计算结果和目标训练结果，也就是被第一区块链遏制了作恶的可行性。

可见，本发明实施例系统的第一区块链130用于存储各成员对象确定并上传的多个用户的中间风险计算结果，以及对本地的风险计算模型进行训练所得到的训练结果。对应地，目标用户的目标风险计算结果是联邦分发中心从基于第一区块链130中的目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。此外，在邦学习的流程中各成员对象需要将本地的风险计算模型进行训练得到的训练结果上传至第一区块链，以由联邦分发中心从第一区块链中获取至少两个成员对象提供的训练结果，并对多个成员对象中至少两个成员对象提供的训练结果进行整合，以将整合得到的目标训练结果发送至多个成员对象。

此外，本发明实施例系统还可以在在联邦分发中心与各成员对象之间引入第二区块链140，用于存储联邦分发中心确定并上传的多个用户的目标计算结果。对于目标成员对象而言，可以先尝试从第二区块链直接获取目标用户的目标风险计算结果，如果从第二区块链获取目标用户的目标风险计算结果失败，或者从第二区块链获取目标用户的目标目标风险计算结果过期(失去时效性)，则再向联邦分发中心发送针对目标用户的风险计算请求，由联邦分发中心创建联邦计算任务，由各方成员对象联合确定目标用户的目标风险计算结果。

对应地，计算目标用用户的目标风险结算结果的过程包括如下阶段：

1)数据获取：参与联邦的成员对象通过数据埋点装置，采集目标用户发生的系列行为事件，包括不限于针对目标服务权益的访问、点击、输入、关闭等行为，事件数据以结构化的方式存入联邦参与方的本地数据库。

2元数据通信：参与联邦的成员对象将本地数据的名称、类型、口径、来源等元数据信息，同步给联邦分发中心。各成员对象通过与联邦分发中心通信，浏览和订阅其他联邦伙伴的元数据。

3联邦任务发布：确定联邦计算的算法后,由联邦分发中心发布联合计算请求，接受计算请求后本成员对象站启动计算。成员对象抽取和清洗本地数据，按照联合计算的任务参数，生成目标用户的特征数据表示第k个成员对象计算的用户j的特征数据向量。每个成员对象计算的用户特征数据向量经过联邦分发中心的公钥加密后，提交到上文所述的第一区块链。

4)汇总联邦计算：联邦分发中心从特征向量链中，使用私钥解密得到各成员对象的中间计算结果每个成员对象的中间计算结果形成用户的特征向量分数矩阵S^j：

经过迭代m次后，联邦分发中心基于特征向量分数矩阵，带入训练确定的风险计算模型，计算出目标用户的风险分值：

5)第二区块链存证：联邦分发中心将以上四步数据处理后，生成目标用户的风险分值，经过公钥加密后，提交第二区块链进行存证。第二区块链由4个节点组成，部署在权益生态体系的各方，业务模块结合具体的风控场景，从该第二区块链中获取用户的风险分值。

此外，本发明实施例系统还可以在在联邦分发中心与各成员对象之间引入第三区块链150，用于存储多个成员对象提供的合法用户的指纹；对应地，目标成员对象在目标用户请求使用所述目标服务权益时，先基于第三区块链的合法用户的指纹，对目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后，发送风险计算请求。此外，如果目标用户提供的待校验指纹未通过，则本地可直接判定目标用户为风险用户，基于本地侧的目标业务流程，拒绝目标用户请求使用目标业务权益。例如：平台方可以直接打回目标用户创建的使用目标业务权益的电子订单，支付方则可以决绝目标用户针对电子订单所产生的电子支付交易等。

在实际应用中，第三区块链存储的合法用户的指纹是基于合法用户的移动标识信息所生成的，移动标识信息包：手机号、国际移动设备识别码和手机 MAC地址中的至少一者。当目标成员对象在对目标用户提供的的待校验指纹进行校验时，如果第三区块链存储的合法用户的指纹不包含标用户的指纹时，则向移动运营方获取目标用户的移动标识信息，以基于目标用户的移动标识信息生成目标用户的指纹，对目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后将目标用户的指纹上传至第三区块链。

对应地，图3为将用户的指纹上传至第三区块链的流程示意图，包括以下几个阶段：

1)指纹生成请求：用于验证平台侧发起的生成指纹程序的合法性。成员对象携带预置参数请求移动认证SDK客户端，客户端结合认证SDK服务端下发的授权列表和包签名，进行校验。校验通过，调起取号接口。

2)网关取号：认证服务端，请求运营商网关，网关返回用户当前时刻移动上网，通过核心网单元鉴权的手机号码。

3)获取设备信息：认证服务端，携带手机号码，请求运营商中台的实时查询接口，获得该号码对应的imei和手机MAC。

4)生成指纹：认证服务端，将从运营商设备采集的手机号、imei和手机 MAC，拼接成一串号码PIM，对该PIM码进行二次计算后，即生成用户的指纹为：

指纹＝Hash(PIM+key)，key是联邦各方约定的字符串密钥。

5)指纹上链：认证服务端，将指纹返回给成员对象，成员对象用公钥加密指纹，提交给第三区块链在本方部署的节点，再由本方节点广播到其他各方节点，完成上链流程。

下面以目标服务权益的销售方作为执行主体，结合本发明实施例的系统，对目标用户发起的使用目标业务权益的下单请求进行处理的流程进行介绍。

本发明系统中，销售方对于目标用户的风险识别，主要通过指纹校验和风险计算两步实现，对应阶段如下：

1)指纹校验：用户登录权益销售方触点进行下单时，触点装置采集到用户的三码数据，采用加密算法Hash(PIM+key)，生成本地端的指纹1，与第三区块链上存证的指纹2进行比对。比对一致，通过第一步验证，证明用户登录的身份信息真实，再进行下一步风险分识别。

2)风控分识别：权益销售方，利用公钥，查询并解密风险分值链上的用户风险分值。若风险分值低于阀值，则用户通过风控鉴别，可进行权益下单操作。若高于等于阀值，则对用户该下单操作进行拦截。

3)新增指纹存证：若查询指纹链，无历史指纹或指纹过期，则向权益平台发起握手校验请求，由权益平台生成指纹数据后，提交上链。

4)新增风险分存证：若查询风险分值链，无历史风险分或风险分过期，则向联邦CDU发起风险分联邦计算请求，由联邦工作站分别计算用户特征后，联邦中心汇总计算出用户风险分值，提交上链。

其中，具体流程如图2所示，包括如下步骤：

步骤1，销售方通过认证SDK和本地装置，采集手机号、IMEI和MAC地址。

步骤2，销售方向第三区块链，查询是否存在有效期内的目标用户的指纹 2。

步骤3，第三区块链向销售方返回查询结果(指纹2或无结果)。

步骤4，销售方执行指纹校验：

若无结果，跳至步骤5；

若指纹1和指纹2一致，跳至步骤10；

若指纹1和指纹2不一致，拦截下单请求。

步骤5，销售方向平台方请求握手校验。

步骤6，平台方生成目标用户的指纹2并上传至第三区块链。

步骤7，第三区块链向平台方反馈指纹2上链成功。

步骤8，销售方确定指纹2上链成功，跳回步骤2。

步骤9，销售方继续向第二区块链查询是否存在有效期内的目标用户的目标风险计算结果

步骤10，第二区块向销售方返回查询结果。

步骤11，若查询无结果，则跳至步骤13；若查询有结果，且低于风险阈值，则跳至步骤18；若查询有结果，且达到风险阈值，则销售方拦截目标用户的下单请求。

步骤12，销售方向联邦分发中心发送针对目标用户的风险计算请求。

步骤13，联邦分发中心派发目标用户的联邦计算任务。

步骤14，各成员对象(可包含销售方和平台方法)向联邦分发中心反馈目标用户的中间风险计算结果。

其中，本步骤各成员对象也可以将目标用户的中间风险计算结果上传至第一区块链，由联邦分发中心从第一区块链获取目标用户的中间风险计算结果。

步骤15，联邦分发中心上传目标风险计算结果至第二区块链。

步骤16，联邦分发中心通知销售方风险计算完成。

步骤17，销售方收到风险计算的完成，跳回步骤10。

步骤18，销售方向平台方针对目标用户发起使用目标业务权益的下单流程。

与上述图1所示系统相对应地，本发明实施例还提供一种业务处理方法，包括。图3是本发明实施例业务处理方法的流程示意图，包括：

S302，多个成员对象中的目标成员对象在目标用户请求使用目标服务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，风险计算请求携带有目标用户的特征数据。

S304，联邦分发中心基于目标用户的特征数据，创建对目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将联邦计算任务发送至多个成员对象。

S306，接收到联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对目标用户进行风险计算，得到目标用户的中间风险计算结果。

S308，联邦分发中心基于多个成员对象中至少两个成员对象提供的目标用户的中间风险计算结果，确定目标用户的目标风险计算结果，并将目标用户的目标风险计算结果发送至目标成员对象。

S310，目标成员对象基于目标用户的目标风险计算结果，对目标用户执行相匹配的目标业务权益的业务操作。

基于本发明实施例的方法，权益服务生态的各方机构组成联邦形式的风控体系，并通过联邦分发中心实现彼此之间的信息联动。任意目标成员对象在本地的目标用户请求使用所述目标服务权益时，可以携带有目标用户的特征数据的风险计算请求发送至联邦分发中心，以由联邦分发中心创建联邦计算任务，并派发至各成员对象，使得各成员对象可以基于本地私有的风险计算模型，对目标用户进行风险计算，再由联邦分发中心统一汇总后，确定目标用户的目标风险计算结果，并反馈至发起风险计算请求的目标成员对象，以由目标成员对象基于目标用户的目标风险计算结果，对目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，如基于本地的目标业务流程接收或拒绝目标用户针对使用目标服务权益的请求。整个方案打破了权益服务生态中上下游机构之间的数据孤岛，能够在权益服务的全环节上，如提供方环节、平台方环节、渠道方环节、支付方环节等，从而对用户不正当使用权益服务进行牟利的行为进行有效防范。

可选地，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心从基于所述第一区块链中的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。所述第一区块链用于存储所述多个成员对象确定并上传的多个用户的中间风险计算结果。

可选地，所述风险计算请求是所述目标成员对象从所述第二区块链获取所述目标用户的目标风险计算结果失败后发起的，或者所述风险计算请求是所述目标成员对象从所述第二区块链获取到的所述目标用户的目标风险计算结果过期所发起的，所述联邦分发中心在确定所述目标用户的目标风险计算结果后，将目标用户的目标风险计算结果上传所述第二区块链。第二区块链用于存储所述联邦分发中心确定并上传的多个用户的目标计算结果。

可选地，所述风险计算请求是所述目标成员对象基于第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的的待校验指纹进行校验，并在校验通过后所发送的。所述第三区块链用于存储所述多个成员对象提供的合法用户的指纹。

其中，第三区块链存储的合法用户的指纹是基于合法用户的移动标识信息所生成的，所述移动标识信息包：手机号、国际移动设备识别码和手机MAC 地址中的至少一者；

所述目标成员对象在对所述目标用户提供的的待校验指纹进行校验时，若所述第三区块链存储的合法用户的指纹不包含所述目标用户的指纹时，则向移动运营方获取所述目标用户的移动标识信息，以基于所述目标用户的移动标识信息生成所述目标用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后将所述目标用户的指纹上传至所述第三区块链。

与上述图1所示系统相对应地，本发明实施例还提供一种服务设备，其特征在于，所述服务设备属于提供目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中任一者的设备。图4是本发明实施例服务设备400的结构示意图，包括：

请求模块410，用于在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，所述目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；

计算模块420，接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果，并将中间风险计算结果发送至所述联邦分发中心；

业务处理模块430，接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。

可选地，所述风险计算请求是所述目标成员对象从所述第二区块链获取所述目标用户的目标风险计算结果失败后发起的，或者所述风险计算请求是所述目标成员对象从所述第二区块链获取到的所述目标用户的目标风险计算结果过期所发起的，所述联邦分发中心在确定所述目标用户的目标风险计算结果后，将目标用户的目标风险计算结果上传所述第二区块链。第二区块链用于存储所述联邦分发中心确定并上传的多个用户的目标计算结果。

可选地，所述风险计算请求是所述目标成员对象基于所述第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的的待校验指纹进行校验，并在校验通过后所发送的。第三区块链用于存储所述多个成员对象提供的合法用户的指纹。

其中，第三区块链存储的合法用户的指纹是基于合法用户的移动标识信息所生成的，所述移动标识信息包：手机号、国际移动设备识别码和手机MAC 地址中的至少一者；所述目标成员对象在对所述目标用户提供的的待校验指纹进行校验时，若所述第三区块链存储的合法用户的指纹不包含所述目标用户的指纹时，则向移动运营方获取所述目标用户的移动标识信息，以基于所述目标用户的移动标识信息生成所述目标用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后将所述目标用户的指纹上传至所述第三区块链。

与上述图1所示系统相对应地，本发明实施例还提供一种联邦分发中心。图5是本发明实施例联邦分发中心500的结构示意图，包括：

接收模块510，用于接收目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据。

分配模块520，基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果。

汇总模块530，获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作。

可选地，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心从基于第一区块链中的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。所述第一区块链用于存储所述多个成员对象确定并上传的多个用户的中间风险计算结果。

图6是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory， RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

其中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成上述服务设备。对应地，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，所述目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者。

接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果。

接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。

或者，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成上述联邦分发中心。对应地，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

接收目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据。

基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果。

获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作。

上述如本说明书图3所示实施例揭示的方法可以应用于处理器中，由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

应理解，本发明实施例的电子设备可以使业务处理装置实现对应于图1所示方法中的步骤和功能。由于原理相同，本文不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

此外，本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令。

其中，上述指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行包括：

在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，所述目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者。

接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果。

接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的。

或者，上述指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行：

接收目标成员对象在所述目标用户请求使用所述目标服务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据。

基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果。

获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD- ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。此外，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

Claims (8)

1.一种业务处理系统，其特征在于，包括：联邦分发中心和构成联邦的多个成员对象，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；其中：

所述多个成员对象中的目标成员对象在目标用户请求使用所述目标业务权益时，向所述联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据；

所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象；

接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果；

所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象；

所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作；

第一区块链，用于存储所述多个成员对象确定并上传的多个用户的中间风险计算结果；其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心从基于所述第一区块链中的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的；

第三区块链，用于存储所述多个成员对象提供的合法用户的指纹；其中，所述风险计算请求是所述目标成员对象基于所述第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后所发送的；

所述指纹为认证服务端基于从运营商设备合法采集的手机号、imei和手机MAC生成的，所述imei和所述手机MAC为所述认证服务端携带所述手机号，请求运营商中台的实时查询接口获得的，所述imei和手机MAC与所述手机号对应，所述手机号为运营商网关基于所述认证服务端的请求返回的用户当前时刻移动上网，通过核心网单元鉴权的手机号码；

所述目标用户的目标风险计算结果的计算方法如下：

按照联合计算的任务参数，生成目标用户的特征数据，表示第k个成员对象计算的用户j的特征数据向量，每个成员对象计算的用户特征数据向量经过联邦分发中心的公钥加密后，提交到第一区块链；

联合分发中心从所述第一区块链中，使用私钥解密得到各成员对象的中间计算结果，每个成员对象的中间计算结果形成用户的特征向量分数矩阵；

联邦分发中心基于所述特征向量分数矩阵，带入训练确定的风险计算模型，计算出目标用户的风险分值。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述多个成员对象中的各成员对象本地的风险计算模型是基于联邦学习所训练得到的，所述联邦学习的流程包括：

所述多个成员对象中的各成员对象基于本地针对样本用户的私有特征数据，对本地的风险计算模型进行训练，并将得到训练结果上传至所述第一区块链；

所述联邦分发中心从所述第一区块链中获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的训练结果，并对所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的训练结果进行整合，以将整合得到的目标训练结果发送至所述多个成员对象；以及，

所述多个成员对象中的各成员对象基于所述目标训练结果，对本地的风险计算模型进行参数调整，其中，所述样本用户属于所述多个成员对象的共有用户。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

第二区块链，用于存储所述联邦分发中心确定并上传的多个用户的目标计算结果；其中，所述风险计算请求是所述目标成员对象从所述第二区块链获取所述目标用户的目标风险计算结果失败后发起的，或者所述风险计算请求是所述目标成员对象从所述第二区块链获取到的所述目标用户的目标风险计算结果过期所发起的，所述联邦分发中心在确定所述目标用户的目标风险计算结果后，将目标用户的目标风险计算结果上传所述第二区块链。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

第三区块链存储的合法用户的指纹是基于合法用户的移动标识信息所生成的，所述移动标识信息包：手机号、国际移动设备识别码和手机MAC地址中的至少一者；

所述目标成员对象在对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验时，若所述第三区块链存储的合法用户的指纹不包含所述目标用户的指纹时，则向移动运营方获取所述目标用户的移动标识信息，以基于所述目标用户的移动标识信息生成所述目标用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后将所述目标用户的指纹上传至所述第三区块链。

5.一种业务处理方法，其特征在于，包括：

目标成员对象在目标用户请求使用目标业务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，所述目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；

所述目标成员对象接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果；

所述目标成员对象接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的，所述中间风险计算结果存储于第一区块链，以供所述联邦分发中心获取；

所述方法还包括：

所述目标成员对象基于第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后发送所述风险计算请求；

所述指纹为认证服务端基于从运营商设备合法采集的手机号、imei和手机MAC生成的，所述imei和所述手机MAC为所述认证服务端携带所述手机号，请求运营商中台的实时查询接口获得的，所述imei和手机MAC与所述手机号对应，所述手机号为运营商网关基于所述认证服务端的请求返回的用户当前时刻移动上网，通过核心网单元鉴权的手机号码；所述目标用户的目标风险计算结果的计算方法如下：

按照联合计算的任务参数，生成目标用户的特征数据，表示第k个成员对象计算的用户j的特征数据向量，每个成员对象计算的用户特征数据向量经过联邦分发中心的公钥加密后，提交到第一区块链；

联合分发中心从所述第一区块链中，使用私钥解密得到各成员对象的中间计算结果，每个成员对象的中间计算结果形成用户的特征向量分数矩阵；

联邦分发中心基于所述特征向量分数矩阵，带入训练确定的风险计算模型，计算出目标用户的风险分值。

6.一种业务处理方法，其特征在于，包括：

联邦分发中心接收目标成员对象在目标用户请求使用目标业务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据；

所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果，所述中间风险计算结果存储于第一区块链，以供所述联邦分发中心获取；

所述联邦分发中心获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作；

所述联邦分发中心接收的所述风险计算请求，是所述目标成员对象基于第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后发送的；

所述指纹为认证服务端基于从运营商设备合法采集的手机号、imei和手机MAC生成的，所述imei和所述手机MAC为所述认证服务端携带所述手机号，请求运营商中台的实时查询接口获得的，所述imei和手机MAC与所述手机号对应，所述手机号为运营商网关基于所述认证服务端的请求返回的用户当前时刻移动上网，通过核心网单元鉴权的手机号码；

所述目标用户的目标风险计算结果的计算方法如下：

按照联合计算的任务参数，生成目标用户的特征数据，表示第k个成员对象计算的用户j的特征数据向量，每个成员对象计算的用户特征数据向量经过联邦分发中心的公钥加密后，提交到第一区块链；

联合分发中心从所述第一区块链中，使用私钥解密得到各成员对象的中间计算结果，每个成员对象的中间计算结果形成用户的特征向量分数矩阵；

联邦分发中心基于所述特征向量分数矩阵，带入训练确定的风险计算模型，计算出目标用户的风险分值。

7.一种服务设备，其特征在于，所述服务设备属于提供目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中任一者的设备，包括：

请求模块，用于在目标用户请求使用目标业务权益时，向联邦分发中心发送风险计算请求，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据，目标成员对象属于构成联邦的多个成员对象中一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者；

计算模块，接收所述联邦分发中心基于所述目标用户的特征数据，创建针对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，以基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果，并将中间风险计算结果发送至第一区块链，以供所述联邦分发中心获取；

业务处理模块，接收所述联邦分发中心发送的所述目标用户的目标风险计算结果，以对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作，其中，所述目标用户的目标风险计算结果是所述联邦分发中心基于所述多个成员对象中的至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果所确定得到的；

所述目标成员对象基于第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后发送所述风险计算请求；

所述指纹为认证服务端基于从运营商设备合法采集的手机号、imei和手机MAC生成的，所述imei和所述手机MAC为所述认证服务端携带所述手机号，请求运营商中台的实时查询接口获得的，所述imei和手机MAC与所述手机号对应，所述手机号为运营商网关基于所述认证服务端的请求返回的用户当前时刻移动上网，通过核心网单元鉴权的手机号码；

所述计算模块，具体用于按照联合计算的任务参数，生成目标用户的特征数据，表示第k个成员对象计算的用户j的特征数据向量，每个成员对象计算的用户特征数据向量经过联邦分发中心的公钥加密后，提交到第一区块链；

从所述第一区块链中，使用私钥解密得到各成员对象的中间计算结果，每个成员对象的中间计算结果形成用户的特征向量分数矩阵；

基于所述特征向量分数矩阵，带入训练确定的风险计算模型，计算出目标用户的风险分值。

8.一种联邦分发中心装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收目标成员对象在目标用户请求使用目标业务权益时所发送的风险计算请求，所述目标成员对象为构成联邦的多个成员对象中的一者，所述多个成员对象包括目标业务权益的渠道方、支付方、平台方和提供方中的至少两者，所述风险计算请求携带有所述目标用户的特征数据；

分配模块，基于所述目标用户的特征数据，创建对所述目标用户进行风险计算的联邦计算任务，并将所述联邦计算任务发送至所述多个成员对象，其中，接收到所述联邦计算任务的成员对象，基于本地的风险计算模型，对所述目标用户进行风险计算，得到所述目标用户的中间风险计算结果，所述中间风险计算结果存储于第一区块链，以供所述联邦分发中心获取；

汇总模块，获取所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，并基于所述多个成员对象中至少两个成员对象提供的所述目标用户的中间风险计算结果，确定所述目标用户的目标风险计算结果，并将所述目标用户的目标风险计算结果发送至所述目标成员对象，其中，所述目标成员对象基于所述目标用户的目标风险计算结果，对所述目标用户执行相匹配的所述目标业务权益的业务操作；

所述联邦分发中心接收的所述风险计算请求，是所述目标成员对象基于第三区块链的合法用户的指纹，对所述目标用户提供的待校验指纹进行校验，并在校验通过后发送的；

所述指纹为认证服务端基于从运营商设备合法采集的手机号、imei和手机MAC生成的，所述imei和所述手机MAC为所述认证服务端携带所述手机号，请求运营商中台的实时查询接口获得的，所述imei和手机MAC与所述手机号对应，所述手机号为运营商网关基于所述认证服务端的请求返回的用户当前时刻移动上网，通过核心网单元鉴权的手机号码；

所述目标用户的目标风险计算结果的计算方法如下：

按照联合计算的任务参数，生成目标用户的特征数据，表示第k个成员对象计算的用户j的特征数据向量，每个成员对象计算的用户特征数据向量经过联邦分发中心的公钥加密后，提交到第一区块链；

联合分发中心从所述第一区块链中，使用私钥解密得到各成员对象的中间计算结果，每个成员对象的中间计算结果形成用户的特征向量分数矩阵；

联邦分发中心基于所述特征向量分数矩阵，带入训练确定的风险计算模型，计算出目标用户的风险分值。