CN114971102A - 基于动态拼车的车辆调度方法及其相关产品 - Google Patents

基于动态拼车的车辆调度方法及其相关产品 Download PDF

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CN114971102A CN202110203068.XA CN202110203068A CN114971102A CN 114971102 A CN114971102 A CN 114971102A CN 202110203068 A CN202110203068 A CN 202110203068A CN 114971102 A CN114971102 A CN 114971102A
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Abstract

本申请实施例公开了一种基于动态拼车的车辆调度方法及其相关产品，所述方法包括：根据目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、所需车辆的类型和拼车人数和车辆状态信息中第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息，计算多辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度；计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用；根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。或通过根据目标行程路线信息中的起始位置信息和所需车辆的车辆类型，确定目标车辆；计算多个目标用户选择目标车辆的拼车费用；向多个目标用户发送目标车辆的车辆状态信息、拼车费用。便于提高向目标用户推送目标车辆的准确度。

Description

基于动态拼车的车辆调度方法及其相关产品
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于动态拼车的车辆调度方法及其相关产品。
背景技术
随着科技水平不断发展和进步，大数据和智能化管理已经植入各行各业，由于生活水平的提高，人们的日常出行越来越离不开车辆。在出行时，拼车使得人们的生活更加的便利和划算，也极大提高车辆资源的利用效率。
目前，拼车的方式多样化，但大部分的拼车的方式向用户推送车辆时，车辆资源的利用效率不高，且费用较贵，存在推送车辆与用户的需求不匹配的问题。因此，在尽可能在充分利用车辆资源的情况下，亟需一种车辆调度方案改善上述问题。
发明内容
本申请的另一个目的在于利用用户的需求数据与拼车车辆数据的关联度、以及拼车费用向用户推送目标车辆的车辆信息，能够在尽可能充分利用车辆资源的情况下有效提高向用户推送目标车辆的准确度，尽可能充分利用车辆资源，整合车辆资源，利于节能环保。
本申请的另一个目的在于在目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置不满足所述车辆停靠条件情况下，确定所述目标用户可上车的位置，利用用户可上车位置进行关联度的计算，便于根据关联度和拼车费用向用户推送可上车的位置以及拼车车辆，提高向用户推送目标车辆的准确度。
本申请的另一个目的在于合理计算用户的拼车费用，减少用户日常的拼车出行的费用。
本申请的另一个目的在于计算每辆车辆的推荐参数，通过推荐参数向所述目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用，提高向用户推送目标车辆的准确度，便于用户对目标车辆的选择。
本申请的另一个目的在于在获取用户拼车数据时，向用户推送历史拼车订单对应的车辆，便于用户快速选择目标车辆。
本申请另一个实施例的一个目的在于充分利用车辆资源，整合车辆资源，利于节能环保。
为实现上述目的，在第一方面，本申请实施例提供了一种基于动态拼车的车辆调度方法，所述方法包括：
获取目标用户的拼车需求信息、拼车时间点、所述目标用户的用户信息以及所述目标用户当前位置的第一定位信息；
根据所述用户信息，确定所述目标用户的历史拼车信息；
根据所述历史拼车信息和所述拼车需求信息，确定所述目标用户的拼车起始位置、所述目标用户所需车辆的类型和所述目标用户的拼车人数；
根据所述第一定位信息确定所述目标用户的当前位置，计算第一时长，确定第一时间点，其中，所述第一时长为所述目标用户的当前位置到所述目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置所需要的时长，所述第一时间点为所述目标用户到达所述拼车起点位置的时间点；
获取至少一辆车辆的车辆状态信息，所述车辆状态信息包括：每辆所述车辆当前的第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息；
根据所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型、所述目标用户的拼车人数，和所述车辆状态信息中所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息，计算每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度；
计算所述目标用户选择每辆所述车辆的拼车费用；
根据所述关联度、以及所述拼车费用向所述目标用户发送每辆所述车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
为实现上述目的，第二方面，本申请实施例提供了一种基于动态拼车的车辆调度方法，所述方法包括：
获取多个目标用户的拼车订单信息；
根据所述多个目标用户的拼车订单信息，确定拼车的目标行程路线信息、以及所述多个目标用户的所需车辆的车辆类型；
根据所述目标行程路线信息中的起始位置信息、和所述所需车辆的车辆类型，确定所述多个目标用户对应的目标车辆；
计算所述多个目标用户选择目标车辆的拼车费用；
向所述多个目标用户，发送所述目标车辆的车辆状态信息以及拼车费用。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面和/或第二方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得所述计算机可读存储介质执行如本申请实施例第一方面和/或第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面和/或第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例提供的一种基于动态拼车的车辆调度方法，通过根据目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、所需车辆的类型和车辆状态信息中第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息，计算多辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度；计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用；根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。能够在尽可能在充分利用车辆资源的情况下有效提高向用户推送目标车辆的准确度。本申请实施例提供的另一种基于动态拼车的车辆调度方法，通过根据目标行程路线信息中的起始位置信息和所需车辆的车辆类型，确定目标车辆；计算多个目标用户选择目标车辆的拼车费用；向多个目标用户发送目标车辆的车辆状态信息、拼车费用，在尽可能在充分利用车辆资源的情况下有效提高向用户推送目标车辆的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种车辆调度系统的示意图；
图2A为本申请实施例提供的一种基于动态拼车的车辆调度方法的流程示意图；
图2B为本申请实施例提供的一种目标车辆的拼单路线的示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种基于动态拼车的车辆调度方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参见图1，图1为本申请实施例提供的一种车辆调度系统的示意图，车辆调度系统包括第一终端101、至少一个第二终端102和车辆调度服务器103，车辆调度服务器103与第一终端101通信连接，车辆调度服务器103与每个第二终端102通信连接，每个第二终端102与一辆车辆一一对应，即一个拼车车辆的司机对应一个第二终端，第一终端101与目标用户对应。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
为解决推送车辆与用户需求的匹配度不高的问题，本申请提供了一种基于动态拼车的车辆调度方法，具体如图2A所示，该方法可以包括但不限于如下步骤：
上述基于动态拼车的车辆调度方法，应用于车辆调度服务器，车辆调度系统包括车辆调度服务器、第一终端和至少一个第二终端，车辆调度服务器与第一终端通信连接，车辆调度服务器与每个第二终端通信连接，每个第二终端与一辆车辆一一对应，第一终端与目标用户对应。
其中，第一终端可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、穿戴式设备、车载设备、计算设备等，例如智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、智能手表等等。
其中，第二终端可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、穿戴式设备、车载设备、计算设备等，例如智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、智能手表等等。
S201、获取目标用户的拼车需求信息、拼车时间点、用户信息以及目标用户当前位置的第一定位信息；
具体地，获取目标用户的拼车需求信息、拼车时间点、用户信息以及目标用户当前位置的第一定位信息，包括：获取来自第一终端的目标用户的拼车需求信息、拼车时间点、目标用户的用户信息以及目标用户当前位置的第一定位信息。
其中，拼车需求信息包括目标用户拼车所需的车辆类型信息、目标用户拼车的起始位置信息、目标用户的能接受的等待车辆的时长范围、目标用户能接受的拼车的起点位置与当前位置的距离范围、目标用户拼车的人数；拼车需求信息还可以包括目标用户能接受与他一起拼车的人数范围。其中，目标用户拼车所需的车辆类型信息包括：目标用户拼车所需的车辆的型号、车辆的座位数量。目标用户拼车所需的车辆可以是出租车、轿车、货车等，或者是其他类型的车辆，此处不做过多的限制。例如，目标用户拼车所需的车辆类型信息为目标用户需要的车辆型号是小型SUV、4座的轿车车型。
其中，用户信息包括目标用户的姓名、身份证号或拼车身份账号，目标用户的用户信息可以是第一终端通过对目标用户人脸识别得到的用户信息，可以是第一终端通过对目标用户指纹识别得到的用户信息；可以是第一终端通过目标用户输入的账号和密码得到的用户信息，或者是其他方式得到的目标用户的用户信息，此处不做过多的限制。
其中，目标用户当前位置的第一定位信息可以是第一终端当前位置的定位信息。拼车时间点为目标用户需要上车的时间点。
S202、根据用户信息，确定目标用户的历史拼车信息；
其中，历史拼车信息包括：目标用户历史拼车订单中每个拼车订单中所包含的历史拼车人数信息、历史拼车所需车辆的车辆信息，历史拼车的起始位置、历史订单完成的时间段。历史订单完成的时间段包括历史订单下单时间、上车时间、到达历史拼车的起始位置的终点时间。
具体地，根据用户信息，确定目标用户的历史拼车信息，包括：根据用户信息中的姓名和/或身份证号和/或拼车身份账号，确定目标用户的历史拼车信息。
S203、根据历史拼车信息和拼车需求信息，确定目标用户的拼车起始位置、目标用户所需车辆的类型和目标用户的拼车人数；
具体地，根据历史拼车信息和拼车需求信息，确定目标用户的拼车起始位置、目标用户所需车辆的类型和所述目标用户的拼车人数，包括：提取拼车需求信息中的目标用户拼车所需的车辆类型信息、目标用户的拼车人数和目标用户拼车的起始位置信息；确定历史拼车的起始位置与目标用户拼车的起始位置相似的历史拼车信息中信息；根据历史拼车信息中的历史拼车所需车辆的车辆信息和目标用户拼车所需的车辆类型信息，确定目标用户所需车辆的类型，确定目标用户的拼车起始位置为目标用户拼车的起始位置信息。
S204、根据第一定位信息确定目标用户的当前位置，计算第一时长，确定第一时间点，其中，第一时长为目标用户的当前位置到目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置所需要的时长，第一时间点为目标用户到达拼车起点位置的时间点；
S205、获取至少一辆车辆的车辆状态信息，车辆状态信息包括：每辆车辆当前的第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息；
如图2B所示，车辆拼车订单中包括多个用户的拼车订单信息、拼车订单的路线信息。其中多个用户的拼车订单信息包括多个用户的拼车订单中的起始位置。拼车订单的路线信息中的路线为根据多个用户的拼车订单信息中的拼车的起始位置确定的路线。
S206、根据目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、目标用户所需车辆的类型，和车辆状态信息中第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息，计算每辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度；
在一个可能的示例中，根据目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、目标用户所需车辆的类型，和车辆状态信息中第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息，计算每辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度，包括：将每辆车辆的第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息进行处理，转换成每辆车辆对应的多个第一特征值；对多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合；将目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、目标用户所需车辆的类型进行数据处理，转换成多个第二特征值；根据相关度计算公式对多个第二特征值和每个特征数据集合中的第一特征值进行计算，得到每辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度。在拼车车辆的数据过大时，结合聚类算法和相关度的计算公式，便于减少对车辆排序推荐的计算量，能够快速处理拼车车辆的数据，便于向目标用户的第一终端推送拼车车辆的车辆信息。
其中，相关度计算公式为：
Figure BDA0002949111580000071
其中，Xi为每辆车辆的第一特征值的数据，Yi为目标用户的第二特征值的需求数据，X0为Xi的平均值，Y0为Yi的平均值。
在一个可能的示例中，对多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合，包括：根据聚类计算方法对多个第一特征值之间的相似度进行计算，得到多个相似度；根据多个相似度对多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合。在拼车车辆的数据过大时，便于减少对车辆排序推荐的计算量，能够快速处理拼车车辆的数据，便于向目标用户的第一终端推送拼车车辆的车辆信息。
其中，kmeans聚类方法的算法过程为：
步骤A1、首先确定一个k值，即将多个第一特征值中的数据集经过聚类得到k个数据集的集合；
步骤A2、从数据集中随机选择k个数据点(即k个车辆对应的第一特征值)作为质心；
步骤A3、对数据集中每一个点，计算其与每一个质心的距离，离哪个质心近，就划分到那个质心所属的集合；
步骤A4、把所有数据归好集合后，一共有k个集合；然后重新计算每个集合的质心；
步骤A5、如果新计算出来的质心和原来的质心之间的距离小于某一个设置的阈值(表示重新计算的质心的位置变化不大，趋于稳定，或者说收敛)，即可以认为聚类已经达到期望的结果，算法终止；
步骤A6、如果新质心和原质心距离变化很大，需要迭代A3～A5步骤。
其中，K值：要得到的簇的个数；质心：每个簇的均值向量，即向量各维取平均即可。
计算数据集中每一个点与每一个质心的距离的公式可以是以下任意一种：欧式距离公式、曼哈顿距离公式、切比雪夫距离公式、余弦距离公式、Jaccaard相似系数公式(Jaccard similarity coefficient)、相关系数公式。
在一个可能的示例中，拼车订单信息中包括车辆的订单信息，订单信息为已接单但未完成的多个订单的订单信息，订单信息包括：拼车订单的路线信息，路线信息为根据多个订单中的起始位置确定得到的路线信息；将每辆车辆的第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息进行处理，转换成每辆车辆对应的多个第一特征值，包括：根据多个订单中的起始位置，确定车辆的起始位置；确定多个订单中拼车总人数；根据车辆信息和多个订单中拼车总人数，确定车辆的类型和所述车辆剩余座位数量；在目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置不满足车辆停靠条件情况下，根据路线信息以及拼车起点位置，确定目标用户可上车的位置；确定每辆车辆从第二定位信息中的当前位置到达所述目标用户可上车的位置的第二时长和第二时间点；将第二定位信息、车辆的类型、车辆剩余座位数量、车辆的起始位置、第二时长、第二时间点进行处理，转换成多个第一特征值。
进一步地，将第二定位信息、车辆的类型、车辆剩余座位数量、车辆的起始位置、第二时长、第二时间点进行处理，转换成多个第一特征值，包括：根据车辆的定位信息与特征值之间的映射关系确定第二定位信息对应的第一特征值；根据车辆的类型与特征值之间的映射关系确定车辆的类型对应的第一特征值；根据车辆剩余座位数量与特征值之间的映射关系确定车辆剩余座位数量对应的第一特征值；根据车辆的起始位置与特征值之间的映射关系确定车辆的起始位置对应的第一特征值；根据第二时长与特征值之间的映射关系确定第二时长对应的第一特征值；根据第二时间点与特征值之间的映射关系确定第二时间点对应的第一特征值。
其中，车辆的定位信息与特征值之间的映射关系可以是预设的数据映射表，或者是其他的呈现车辆的定位信息与特征值之间的映射关系，此处不作过多的限制。车辆的定位信息与特征值之间的映射关系可以是预设的数据映射表，或者是其他的呈现车辆的定位信息与特征值之间的映射关系，此处不作过多的限制。车辆的定位信息与特征值之间的映射关系可以是预设的数据映射表，或者是其他的呈现车辆的定位信息与特征值之间的映射关系，此处不作过多的限制。车辆的定位信息与特征值之间的映射关系可以是预设的数据映射表，或者是其他的呈现车辆的定位信息与特征值之间的映射关系，此处不作过多的限制。
进一步地，在目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置不满足车辆停靠条件情况下，根据路线信息以及拼车起点位置，确定目标用户可上车的位置之后，获取目标用户选择的车辆，向目标用户发送目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置不满足车辆停靠条件的信息，以及目标用户可上车的位置。
本申请示例中将拼车车辆的车辆数据转换成特征值，便于在拼车车辆的数据过大时，便于减少对车辆排序推荐的计算量，能够快速处理拼车车辆的数据，便于向目标用户的第一终端推送拼车车辆的车辆信息。
S207、计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用；
在一个可能的示例中，计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用，包括以下步骤：根据每辆车辆的拼车订单信息确定每辆车辆上的拼车的人数、每辆车辆拼车全程以及每辆车辆的类型；根据目标用户的拼车起始位置、每辆车辆上的拼车的人数、每辆车辆全程、以及每辆车辆的类型，计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用。
其中，可以理解的是，每辆车辆拼车全程的确定步骤可以是：根据每辆车辆当前已接单但未完成的订单的路线和当前目标用户的起始位置，重新确定车辆的路线；根据上述车辆的路线确定车辆拼车全程。
其中，目标用户选择每辆车辆的拼车费用的计算公式为：
Figure BDA0002949111580000101
其中，n为目标用户的拼车起始位置对应的路程，m为车辆拼车全程的路程，i为拼车费用影响因素的编号，Ki为第i个拼车费用影响因素的权重值，Li的第i个拼车费用影响因素数值。其中，拼车费用影响因素包括：目标用户的拼车起始位置、每辆车辆上的拼车的人数、以及每辆车辆的类型。
目标用户选择每辆车辆的拼车费用的计算公式还可以是其他计算公式，此处不做过多限制。
S208、根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。
在一个可能的示例中，根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用，包括以下步骤：根据关联度和拼车费用计算每辆车辆的推荐参数；根据推荐参数向目标用户对应的终端发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。可见，通过计算推荐参数，提高对目标用户推送拼车车辆的准确性。
其中，每辆车辆的推荐参数的计算公式为：
W＝a(θ×G+μ×F),
其中，a为推荐参数的权重值，θ为关联度的权重值，G为关联度的数值，μ为拼车费用的权重值，F为拼车费用的数值。
在一个可能的示例中，方法还包括以下步骤：根据目标用户的历史拼车信息，确定目标用户的历史拼车订单中同一时间段的订单路线信息中的起点位置与第一定位信息中的位置的距离满足第一距离条件、且拼车时间点满足第一时间段条件的拼车订单，得到拼车订单集合；根据拼车订单集合中订单次数向目标用户对应的终端发送拼车订单集合中拼车订单中对应车辆的车辆状态信息以及拼车费用。
其中，第一距离条件可以是目标用户历史拼车订单中订单路线信息中的起点位置与第一定位信息中的位置的最大距离；第一距离条件可以是目标用户预先设置的能接受的订单路线信息中的起点位置与当前目标用户定位信息中的位置的最大距离。
在一个可能的示例中，本申请实施例中提供的基于动态拼车的车辆调度方法还可以向目标用户推送可以优惠的拼车车辆的信息，优惠可以是拼车费用打折的形式进行优惠，可以是红包现金补贴的方式进行优惠，或者是积分优惠的方式进行优惠。
可以看出，本申请实施例根据目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、所需车辆的类型和车辆状态信息中第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息，计算多辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度；计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用；根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。在尽可能在充分利用车辆资源的情况下，减少的用户需求与车辆信息的匹配计算的过程，提高向用户推送车辆的效率，通过计算多辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度，有效提高向用户推送目标车辆的准确度。
下面通过一个具体的例子对本申请实施例进行详细介绍。
与上述图2A所示的实施例一致，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种基于动态拼车的车辆调度方法的流程示意图，所述方法包括：
S301、获取多个目标用户的拼车订单信息；
其中，多个目标用户的拼车订单信息可以是在预设时间点前发送至车辆调度服务器的拼车订单信息。预设时间点可以是上午8点、上午8点半、下午5点半，或是其他的时间点，此处仅是举例说明，对此不做过多的限制。
S302、根据多个目标用户的拼车订单信息，确定拼车的目标行程路线信息、以及多个目标用户的所需车辆的车辆类型；
具体地，根据多个目标用户的拼车订单信息，确定拼车的目标行程路线信息、以及多个目标用户的所需车辆的车辆类型，确定多个目标用户的目标行程路线，多个目标用户的拼车的总人数，根据拼车的总人数确定所需车辆的车辆座位数量，根据车辆座位数量确定多个目标用户的所需车辆的车辆类型。
举例说明，多个目标用户的拼车订单信息为第一目标用户的拼车订单信息：9人拼车，从A地到B地；第二目标用户的拼车订单信息为2人拼车，从B地到C地；第三目标用户为1人拼车，从A地到C地；则拼车人数为12人，所需车辆类型为14座小型巴车，拼车路线为A地到B地，再到C地。此处仅仅是举例说明，对目标用户的所需车辆的车辆类型不做过多的限制。
S303、根据所述目标行程路线信息中的起始位置信息、和所述所需车辆的车辆类型，确定所述多个目标用户对应的目标车辆；
S304、计算所述多个目标用户选择目标车辆的拼车费用；
计算选择目标车辆的拼车费用的具体步骤可以是：根据车辆类型费用、多个用户订单中拼车人员数量以及多个用户订单路程占总路程的费用计算多个目标用户选择目标车辆的拼车费用
S305、向所述多个目标用户，发送所述目标车辆的车辆状态信息以及拼车费用。
在一个可能的示例中，可以向目标用户推送可以优惠的拼车车辆的信息，优惠可以是拼车费用打折的形式进行优惠，可以是红包现金补贴的方式进行优惠，或者是积分优惠的方式进行优惠。
可以看出，本申请实施例通过根据目标行程路线信息中的起始位置信息和所需车辆的车辆类型，确定目标车辆；计算多个目标用户选择目标车辆的拼车费用；向多个目标用户对应的终端发送目标车辆的车辆状态信息、拼车费用。便于提高拼车车辆资源的利用效率，减少目标用户的经济负担，提高向目标用户推送目标车辆的准确度。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤：
获取目标用户的拼车需求信息、拼车时间点、所述目标用户的用户信息以及所述目标用户当前位置的第一定位信息；
根据所述用户信息，确定所述目标用户的历史拼车信息；
根据所述历史拼车信息和所述拼车需求信息，确定所述目标用户的拼车起始位置、所述目标用户所需车辆的类型和所述目标用户的拼车人数；
根据所述第一定位信息确定所述目标用户的当前位置，计算第一时长，确定第一时间点，其中，所述第一时长为所述目标用户的当前位置到所述目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置所需要的时长，所述第一时间点为所述目标用户到达所述拼车起点位置的时间点；
获取至少一辆车辆的车辆状态信息，所述车辆状态信息包括：每辆所述车辆当前的第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息；
根据所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型、所述目标用户的拼车人数，和所述车辆状态信息中所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息，计算每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度；
计算所述目标用户选择每辆所述车辆的拼车费用；
根据所述关联度、以及所述拼车费用向所述目标用户发送每辆所述车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
可以看出，本申请实施例根据目标用户的拼车起始位置、第一时长、第一时间点、所需车辆的类型、目标用户的拼车人数，和车辆状态信息中第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息，计算多辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度；计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用；根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。在尽可能在充分利用车辆资源的情况下，减少的用户需求与车辆信息的匹配计算的过程，提高向用户推送车辆的效率，通过计算多辆车辆与目标用户的拼车需求的关联度，有效提高向用户推送目标车辆的准确度。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型、所述目标用户的拼车人数，和所述车辆状态信息中所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息，计算每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度方面，所述一个或多个程序421包括具体用于执行以下步骤：将每辆所述车辆的所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息进行处理，转换成每辆所述车辆对应的多个第一特征值；对所述多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合；将所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型以及所述目标用户的拼车人数进行数据处理，转换成多个第二特征值；根据相关度计算公式对所述多个第二特征值和所述每个所述特征数据集合中的第一特征值进行计算，得到每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度。
在一个可能的示例中，在所述对所述多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合方面，所述一个或多个程序421包括具体用于执行以下步骤：根据聚类计算方法对所述多个第一特征值之间的相似度进行计算，得到多个相似度；根据所述多个相似度对所述多个第一特征值进行分组，得到所述至少一个特征数据集合。
在一个可能的示例中，所述拼车订单信息中包括所述车辆的订单信息，所述订单信息为已接单但未完成的多个订单的订单信息，所述订单信息包括：拼车订单的路线信息，所述路线信息为根据所述多个订单中的起始位置确定得到的路线信息；所述将每辆所述车辆的所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息进行处理，转换成每辆所述车辆对应的多个第一特征值，所述一个或多个程序421包括具体用于执行以下步骤：根据所述多个订单中的起始位置，确定所述车辆的起始位置；确定所述多个订单中拼车总人数；根据所述车辆信息和所述多个订单中拼车总人数，确定所述车辆的类型和所述车辆剩余座位数量；在所述目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置不满足所述车辆停靠条件情况下，根据所述路线信息，以及拼车起点位置，确定所述目标用户可上车的位置；确定每辆所述车辆从所述第二定位信息中的当前位置到达所述目标用户可上车的位置的第二时长和第二时间点；将所述第二定位信息、所述车辆的类型、所述车辆剩余座位数量、所述车辆的起始位置、所述第二时长、所述第二时间点进行处理，转换成所述多个第一特征值。
在一个可能的示例中，在计算目标用户选择每辆车辆的拼车费用方面，所述一个或多个程序421包括具体用于执行以下步骤：根据每辆所述车辆的拼车订单信息确定每辆所述车辆上的拼车的总人数、每辆所述车辆拼车全程、以及每辆所述车辆的类型；根据所述目标用户的拼车起始位置、每辆所述车辆拼车全程、每辆所述车辆的类型、每辆所述车辆上的拼车的总人数以及所述目标用户的拼车人数，计算所述目标用户选择每辆所述车辆的拼车费用。
在一个可能的示例中，在根据关联度、以及拼车费用向目标用户发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用方面，所述一个或多个程序421包括具体用于执行以下步骤：根据关联度和拼车费用计算每辆车辆的推荐参数；根据推荐参数向目标用户对应的终端发送每辆车辆的车辆状态信息以及拼车费用。
在一个可能的示例中，所述一个或多个程序421还包括具体用于执行以下步骤：根据所述目标用户的历史拼车信息，确定所述目标用户的历史拼车订单中同一时间段的订单路线信息中的起点位置与所述第一定位信息中的位置的距离满足第一距离条件、且所述拼车时间点满足第一时间段条件的拼车订单，得到拼车订单集合；根据所述拼车订单集合中订单次数向所述目标用户发送所述拼车订单集合中拼车订单中对应车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图，如图所示，所述电子设备500包括处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤：
获取多个目标用户的拼车订单信息；
根据所述多个目标用户的拼车订单信息，确定拼车的目标行程路线信息、以及所述多个目标用户的所需车辆的车辆类型；
根据所述目标行程路线信息中的起始位置信息、和所述所需车辆的车辆类型，确定所述多个目标用户对应的目标车辆；
计算所述多个目标用户中每个目标用户选择目标车辆的拼车费用；
向所述多个目标用户，发送所述目标车辆的车辆状态信息以及拼车费用。
可以看出，本申请实施例通过根据目标行程路线信息中的起始位置信息和所需车辆的车辆类型，确定目标车辆；计算多个目标用户选择目标车辆的拼车费用；向多个目标用户发送目标车辆的车辆状态信息、拼车费用。便于提高拼车车辆资源的利用效率，减少目标用户的经济负担，提高向目标用户推送目标车辆的准确度。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机存储介质执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于动态拼车的车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取目标用户的拼车需求信息、拼车时间点、用户信息以及所述目标用户当前位置的第一定位信息；
根据所述用户信息，确定所述目标用户的历史拼车信息；
根据所述历史拼车信息和所述拼车需求信息，确定所述目标用户的拼车起始位置、所述目标用户所需车辆的类型和所述目标用户的拼车人数；
根据所述第一定位信息确定所述目标用户的当前位置，计算第一时长，确定第一时间点，其中，所述第一时长为所述目标用户的当前位置到所述目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置所需要的时长，所述第一时间点为所述目标用户到达所述拼车起点位置的时间点；
获取至少一辆车辆的车辆状态信息，所述车辆状态信息包括：每辆所述车辆当前的第二定位信息、车辆信息以及拼车订单信息；
根据所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型、所述目标用户的拼车人数，和所述车辆状态信息中所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息，计算每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度；
计算所述目标用户选择每辆所述车辆的拼车费用；
根据所述关联度、以及所述拼车费用向所述目标用户发送每辆所述车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型、所述目标用户的拼车人数，和所述车辆状态信息中所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息，计算每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度，包括：
将每辆所述车辆的所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息进行处理，转换成每辆所述车辆对应的多个第一特征值；
对所述多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合；
将所述目标用户的拼车起始位置、所述第一时长、所述第一时间点、所述目标用户所需车辆的类型以及所述目标用户的拼车人数进行数据处理，转换成多个第二特征值；
根据相关度计算公式对所述多个第二特征值和所述每个所述特征数据集合中的第一特征值进行计算，得到每辆所述车辆与所述目标用户的拼车需求的关联度。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述多个第一特征值进行分组，得到至少一个特征数据集合，包括：
根据聚类计算方法对所述多个第一特征值之间的相似度进行计算，得到多个相似度；
根据所述多个相似度对所述多个第一特征值进行分组，得到所述至少一个特征数据集合。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述拼车订单信息中包括所述车辆的订单信息，所述订单信息为已接单但未完成的多个订单的订单信息，所述订单信息包括：拼车订单的路线信息，所述路线信息为根据所述多个订单中的起始位置确定得到的路线信息；
所述将每辆所述车辆的所述第二定位信息、所述车辆信息以及所述拼车订单信息进行处理，转换成每辆所述车辆对应的多个第一特征值，包括：
根据所述多个订单中的起始位置，确定所述车辆的起始位置；
确定所述多个订单中拼车总人数；
根据所述车辆信息和所述多个订单中拼车总人数，确定所述车辆的类型和所述车辆剩余座位数量；
在所述目标用户的拼车起始位置中的拼车起点位置不满足所述车辆停靠条件情况下，根据所述路线信息以及拼车起点位置，确定所述目标用户可上车的位置；
确定每辆所述车辆从所述第二定位信息中的当前位置到达所述目标用户可上车的位置的第二时长和第二时间点；
将所述第二定位信息、所述车辆的类型、所述车辆剩余座位数量、所述车辆的起始位置、所述第二时长、所述第二时间点进行处理，转换成所述多个第一特征值。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算所述目标用户选择每辆所述车辆的拼车费用，包括：
根据每辆所述车辆的拼车订单信息确定每辆所述车辆上的拼车的总人数、每辆所述车辆拼车全程、以及每辆所述车辆的类型；
根据所述目标用户的拼车起始位置、每辆所述车辆拼车全程、每辆所述车辆的类型、每辆所述车辆上的拼车的总人数以及所述目标用户的拼车人数，计算所述目标用户选择每辆所述车辆的拼车费用。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述关联度、以及所述拼车费用向所述目标用户发送每辆所述车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用，包括：
根据所述关联度和所述拼车费用计算每辆所述车辆的推荐参数；
根据所述推荐参数向所述目标用户发送所述每辆所述车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述目标用户的历史拼车信息，确定所述目标用户的历史拼车订单中同一时间段的订单路线信息中的起点位置与所述第一定位信息中的位置的距离满足第一距离条件、且所述拼车时间点满足第一时间段条件的拼车订单，得到拼车订单集合；
根据所述拼车订单集合中订单次数向所述目标用户发送所述拼车订单集合中拼车订单中对应车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
8.一种基于动态拼车的车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取多个目标用户的拼车订单信息；
根据所述多个目标用户的拼车订单信息，确定拼车的目标行程路线信息、以及所述多个目标用户的所需车辆的车辆类型；
根据所述目标行程路线信息中的起始位置信息、和所述所需车辆的车辆类型，确定所述多个目标用户对应的目标车辆；
计算所述多个目标用户中每个目标用户选择所述目标车辆的拼车费用；
向所述多个目标用户发送所述目标车辆的车辆状态信息以及所述拼车费用。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7或8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得所述计算机可读存储介质执行如权利要求1-7或8中任一项所述的方法。
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