CN114970893A - 一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统 - Google Patents

一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114970893A
CN114970893A CN202210552148.0A CN202210552148A CN114970893A CN 114970893 A CN114970893 A CN 114970893A CN 202210552148 A CN202210552148 A CN 202210552148A CN 114970893 A CN114970893 A CN 114970893A
Authority
CN
China
Prior art keywords
overhaul
subdata
abnormal
data
maintenance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210552148.0A
Other languages
English (en)
Inventor
刘建海
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Alstom Communications Electric Co ltd
Original Assignee
Shanghai Alstom Communications Electric Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Alstom Communications Electric Co ltd filed Critical Shanghai Alstom Communications Electric Co ltd
Priority to CN202210552148.0A priority Critical patent/CN114970893A/zh
Publication of CN114970893A publication Critical patent/CN114970893A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/72—Electric energy management in electromobility

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本申请涉及地铁车辆检修技术领域，尤其涉及一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统，其方法包括以下步骤：获取并根据所述目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；根据安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果；根据所述分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；根据所述故障等级生成对应的检修方案，并根据所述检修方案执行维修操作。本申请提供的一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统具有提升地铁车辆中电气系统检修效率的效果。

Description

一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统
技术领域
本申请涉及地铁车辆检修技术领域，尤其是涉及一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统。
背景技术
地铁车辆电气系统中包含牵引和辅助逆变供电系统，辅助逆变供电系统是地铁或轻轨车辆上的一个必不可少的关键电气部分，它可为车辆的牵引系统提供电能控制，也为车辆的空调、通风机、空压机、蓄电池充电器及照明等辅助设备提供供电电源，其核心部件就是辅助逆变器。
牵引系统作为车辆的核心部件，辅助逆变供电系统设置的主要目的就是当牵引供电系统无法满足电气设备用电需求时，用以确保电气设备运行的安全性和可靠性。辅助逆变供电系统主要由三部分组成，即辅助变流器、充电机和蓄电池。辅助变流器的主电路有输入、变流和输出三个环节。
地铁车辆在长期运行过程中，都不可避免的会出现一些故障，而在这些故障中电气系统中的牵引系统和辅助逆变供电系统故障率占据最高，在电气系统发生故障需对其检修时，由于不能准确获取牵引系统或者辅助逆变供电系统的具体故障原因，造成检修周期过长，检修效率降低。
发明内容
为了提升地铁车辆中电气系统的检修效率，本申请提供一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统。
第一方面，本申请提供一种地铁车辆电气系统的检修方法，采用如下的技术方案：
一种地铁车辆电气系统的检修方法，包括以下步骤：
获取并根据目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；
解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；
根据安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果；
根据所述分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；
根据所述故障等级生成对应的检修方案，并根据所述检修方案执行维修操作。
通过采用上述技术方案，获取目检修数据之后，对目检修数据进行解析，得到若干个检修子数据，然后根据数据类型对应的预设算法对检修子数据进行运算，得到相应的运算结果，其次将得到的运算结果与对应的安全标准进行分析对比，得到对应的分析结果，然后根据异常分析结果中的检修子数据的异常程度设定故障等级，依次生成对应的检修方案，并根据检修方案执行维修操作。本申请提供的一种地铁车辆电气系统的检修方法具有提升地铁车辆中电气系统检修效率的效果。
可选的，所述检修子数据包括电路检修子数据，并且解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果包括以下步骤：
解析所述电路检修子数据，获取所述数据类型为电压电流；
基于所述电压电流获取其相应的预设算法为电路算法；
采用电路算法对所述电路检修子数据进行运算，得到电路曲线图的运算结果。
通过采用上述技术方案，采用电路算法对电路检修子数据进行运算，可得到对应的电路曲线图，根据电路曲线图可以更加直观的反应出电压和电流的运行实况。
可选的，所述检修子数据包括蓄电量检修子数据，并且所述解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果包括以下步骤：
解析所述蓄电量检修子数据，获取所述数据类型为蓄电池电量；
基于所述蓄电池电量获取其相应的预设算法为蓄电量算法；
采用蓄电量算法对所述蓄电量检修子数据进行运算，得到电量比例的运算结果。
通过采用上述技术方案，采用蓄电量算法对蓄电量检修子数据进行运算，得到对应的电量比例，从而便于得知蓄电池的用电情况。
可选的，所述检修子数据包括逆变电压检修子数据，所述通过预设电路算法对所述蓄电池电量进行运算，得到电量比例的运算结果之后还包括以下步骤：
解析所述逆变电压检修子数据，获取所述数据类型为逆变电压；
基于所述逆变电压获取其相应的预设算法为逆变电压算法；
采用逆变电压算法对所述逆变电压进行运算，得到逆变电压波形图的运算结果。
通过采用上述技术方案，采用逆变电压算法对所述逆变电压进行运算，进而得到对应的逆变电压波形图，并且根据逆变电压波形图便于得知逆变电路中的变流情况。
可选的，所述根据所述安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果包括以下步骤：
判断所述运算结果是否符合所述安全标准；
若所述运算结果不符合所述安全标准，则获取异常检修子数据，并得到所述异常检修子数据与对应的所述安全标准之间差值，得到异常分析结果。
通过采用上述技术方案，根据异常检修子数据与对应的安全标准之间差值可知悉异常检修子数据的故障程度。
可选的，所述根据所述分析结果中的异常分析结果设定所述检修子数据的故障等级包括以下步骤：
根据所述差值大小依次设定所述异常检修子数据优先级，差值大的所述异常检修子数据优先级高于差值小的所述异常检修子数据优先级；
根据所述异常检修子数据优先级设定所述异常检修子数据的故障等级，优先级高的所述异常检修子数据故障等级高于优先级低的所述异常检修子数据故障等级。
通过采用上述技术方案，根据优先级优先输出故障等级高的异常检修子数据，便于提升后续检修效率。
可选的，所述根据所述故障等级生成对应的检修方案包括以下步骤：
根据所述故障等级依次生成所述异常检修子数据的维护指令；
根据所述差值生成对应的检修方案；
根据所述维护指令和所述检修方案进行维修操作。
通过采用上述技术方案，根据维护指令和异常检修子数据对应的检修方案进行对故障源进行维修，有助于提高电气系统的检修效率。
第二方面，本申请还提供一种地铁车辆电气系统的检修系统，采用如下的技术方案：
一种地铁车辆电气系统的检修系统，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取并根据目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；
运算模块，所述运算模块用于解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；
分析模块，所述分析模块用于根据安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果，
设定模块，所述设定模块用于根据所述分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；
执行模块，所述执行模块用于根据所述故障等级生成对应的检修方案，并根据所述检修方案执行维修操作。
通过采用上述技术方案，根据获取模块获取目检修数据之后，对目检修数据进行解析，得到若干个检修子数据，然后采用运算模块中数据类型对应的预设算法对检修子数据进行运算，得到相应的运算结果，其次通过分析模块将得到的运算结果与对应的安全标准进行分析对比，得到对应的分析结果，然后通过设定模块并根据异常分析结果中检修子数据的异常程度设定故障等级，依次生成对应的检修方案，最后根据检修方案通过执行模块执行维修操作。本申请提供的一种地铁车辆电气系统的检修系统具有提升地铁车辆中电气系统检修效率的效果。
可选的，所述分析模块包括：
判断单元，所述判断单元用于判断所述运算结果是否符合所述安全标准；
抓取单元，所述抓取单元用于在所述运算结果不符合所述安全标准时，获取异常检修子数据，并得到所述异常检修子数据与对应的所述安全标准之间差值，得到异常分析结果。
通过采用上述技术方案，根据判断单元便于得到检修子数据的运算结果是否符合对应的安全标准，然后通过抓取单元得到检修子数据中的异常检修子数据，从而便于生成后续的对应的检修方案。
可选的，所述执行模块包括：
生成单元，所述生成单元用于根据所述故障等级依次生成所述异常检修子数据的维护指令，根据所述差值生成对应的检修方案；
维修单元，所述维修单元用于根据所述维护指令和所述检修方案进行维修操作。
通过采用上述技术方案，根据生成单元可根据故障等级依次生成对应的维护指令以及检修方案，然后通过维修单元对故障源进行维修，从而提升了电气系统的检修效率。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：获取目检修数据之后，对目检修数据进行解析，得到若干个检修子数据，然后根据数据类型对应的预设算法对检修子数据进行运算，得到相应的运算结果，其次将得到的运算结果与对应的安全标准进行分析对比，得到对应的分析结果，然后根据异常分析结果中的检修子数据的异常程度设定故障等级，依次生成对应的检修方案，并根据检修方案执行维修操作。本申请提供的一种地铁车辆电气系统的检修方法具有提升地铁车辆中电气系统检修效率的效果。
附图说明
图1是一种地铁车辆电气系统的检修方法的整体流程示意图。
图2是一种地铁车辆电气系统的检修方法中步骤S201至步骤S203的流程示意图。
图3是一种地铁车辆电气系统的检修方法中步骤S301至步骤S303的流程示意图。
图4是一种地铁车辆电气系统的检修方法中步骤S401至步骤S403的流程示意图。
图5是一种地铁车辆电气系统的检修方法中步骤S501至步骤S502的流程示意图。
图6是一种地铁车辆电气系统的检修方法中步骤S601至步骤S602的流程示意图。
图7是一种地铁车辆电气系统的检修方法中步骤S701至步骤S703的流程示意图。
图8是一种地铁车辆电气系统的检修系统的整体模块示意图。
附图标记说明：
1、获取模块；2、运算模块；3、分析模块；31、判断单元；32、抓取单元；4、设定模块；5、执行模块；51、生成单元；52、维修单元。
具体实施方式
以下结合附图1-8对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种地铁车辆电气系统的检修方法，参照图1，包括以下步骤：
S101、获取并根据目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；
S102、解析检修子数据获取其数据类型，并采用与数据类型相应的预设算法对检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；
S103、根据安全标准分析对应的运算结果，得到分析结果；
S104、根据分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；
S105、根据故障等级生成对应的检修方案，并根据检修方案执行维修操作。
步骤S101在实际运用中，地铁在长期的运行过程中，都不可避免的会出现一些故障，而在这些故障中电气系统中的牵引系统和辅助逆变供电系统故障率占据最高，因此必须加强这两部分的故障检修，深入了解其中的故障机理。目标检修数据包括牵引系统和辅助逆变供电系统中的检修数据，进一步根据牵引系统检修数据得到关于线路滤波器、牵引逆变器模块和高速断路器的检修子数据，根据辅助逆变供电系统数据得到关于蓄电池组、DC/DC变换器和DC/AC逆变器的检修子数据。
步骤S102在实际运用中，通过解析检修子数据获取其对应的数据类型，检修子数据的数据类型包括线路滤波器、牵引逆变器模块和高速断路器的电压电流，通过电压电流数据类型获取其相应的预设算法为电路算法；检修子数据的数据类型还包括蓄电池电量，通过蓄电池电量数据类型获取其相应的预设算法为蓄电量算法；检修子数据的数据类型还包括逆变电压，通过逆变电压数据类型获取其相应的预设算法为逆变电压算法。然后通过获取的预设算法对检修子数据进行运算，得到对应的运算结果。得出的运算结果也表示了地铁车辆电气系统的实际运行情况。
步骤S103在实际运用中，安全标准是在对地铁车辆电气系统在运行过程中所要符合安全的标准规范，通过安全标准对检修子数据的运算结果进行对比分析，进而得到对应的分析结果，通过分析结果可知悉检修子数据是否符合对应的安全规范。
步骤S104在实际运用中，从分析结果中选取出不符合安全标准的异常分析结果，通过异常分析结果可得异常检修子数据的运算结果与对应安全标准的差量，所以说差量越大表明故障程度越高，通过设定异常检修子数据的故障等级，从而可以更加直观的反映出异常检修子数据的故障程度。
步骤S105在实际运用中，得到的异常检修子数据的故障等级有高低之分，故障等级高的异常检修子数据优先匹配对应的检修方案，此处的检修方案是指将异常检修子数据调节至对应安全标准范围内的方案，检修方案按照故障等级从高到低依次输出，最后根据对应的检修方案执行维修操作，从而提升了检修过程的规范性和便捷性，提升了检修效率。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图2所示，检修子数据包括电路检修子数据，步骤S102包括以下步骤：
S201、解析电路检修子数据，获取数据类型为电压电流；
S202、基于电压电流获取其相应的预设算法为电路算法；
S203、采用电路算法对电路检修子数据进行运算，得到电路曲线图的运算结果。
步骤S201至步骤S203在实际运用中，通过对电路检修子数据进行解析，获取其数据类型为电压电流，地铁车辆电气系统中牵引系统的电路检修子数据的数据类型主要包括线路滤波器、牵引逆变器模块和高速断路器中的电压电流，通过电压电流获取其相应的预设算法为电路算法，采用电路算法对线路滤波器、牵引逆变器模块和高速断路器中的电压电流进行运算，最终得到对应的电路曲线图。
需要说明的是，线路滤波器主要用于平滑输入电流，可减少接触网与车辆互相干扰的作用，以此来降低接触网对其他结构和模块的不利影响，在地铁车辆的变电断路器断开，或者雷击事故导致瞬时行波时，线路滤波器就能够起到一定的保护作用，确保突然接地故障发生时不损坏其他设备；牵引逆变器由DUC控制板、GDU单元、逆变桥、支持电容以及过压保护电阻和其他辅助原件组成；高速断路器安装在逆变箱中，对接地、短路引发的过流情况有极好的保护效果。通过预设电路算法对线路滤波器、牵引逆变器模块和高速断路器中的电压电流进行运算，得到对应的电路曲线图，根据电路曲线图可以更加直观的反应出电压和电流的运行实况。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图3所示，检修子数据包括蓄电量检修子数据，步骤S102包括以下步骤：
S301、解析蓄电量检修子数据，获取数据类型为蓄电池电量；
S302、基于蓄电池电量获取其相应的预设算法为蓄电量算法；
S303、采用蓄电量算法对蓄电量检修子数据进行运算，得到电量比例的运算结果。
步骤S301至步骤S302在实际运用中，通过对蓄电量检修子数据进行解析，获取其数据类型为蓄电池电量，地铁车辆电气系统中辅助逆变供电系统中的蓄电池组起到了至关重要的电源供应作用，通过蓄电池电量获取其相应的蓄电量算法，采用蓄电量算法对蓄电量检修子数据进行运算，得到蓄电池的电量比例。
需要说明的是，蓄电池组蓄电池保护方式有充电器对充电电压的控制、充电过程中的过电压和过电流保护、蓄电池与充电器之间的隔离等。蓄电池电量的充耗对于上述几种保护方式起到了重要作用，通过蓄电量算法对蓄电池组蓄电池的电量进行运算，得到对应电量比例，从而便于得知蓄电池的用电情况。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图4所示，检修子数据包括逆变电压检修子数据，并且通过预设电路算法对蓄电池电量进行运算，得到电量比例的运算结果之后还包括以下步骤：
S401、解析逆变电压检修子数据，获取数据类型为逆变电压；
S402、基于逆变电压获取其相应的预设算法为逆变电压算法；
S403、采用逆变电压算法对逆变电压进行运算，得到逆变电压波形图的运算结果。
步骤S401至步骤S403在实际运用中，辅助逆变供电系统还包括DC/DC逆变器和DC/AC逆变器。DC/DC逆变器又称电池充电器，在地铁车辆的直流供电工作中，通常有两个以上蓄电池充电器，以弥补单个蓄电池充电器故障后无法继续为车辆供电的缺陷；DC/AC逆变器又称辅助逆变器，从架空接触网受电后，可作为辅助电源使用，为车辆内的交流负载供电。
需要说明的是，通过解析逆变电压检修子数据得到DC/DC逆变器和DC/AC逆变器的逆变电压数据类型，进而根据逆变电压数据类型获取相应的预设算法为逆变电压算法，通过逆变电压算法对逆变电压进行运算，得到DC/DC逆变器和DC/AC逆变器的逆变电压波形图，根据逆变电压波形图便于得知逆变电路中的变流情况。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图5所示，步骤S103包括以下步骤：
S501、判断运算结果是否符合安全标准；
S502、若运算结果不符合安全标准，则获取异常检修子数据，并得到异常检修子数据与对应的安全标准之间差值，得到异常分析结果。
步骤S501至步骤S502在实际运用中，通过判断检修子数据的运算结果是否符合对应的安全标准，进而得到相应的分析结果，若运算结果不符合对应的安全标准，则获取检修子数据中不符合安全标准的异常检修子数据，进一步得到异常检修子数据与对应的安全标准之间差值，同时得到异常分析结果，根据差值大小便于知悉异常检修子数据的故障程度。
需要说明的是，通过蓄电量算法对蓄电池组蓄电池的电量进行运算，得到蓄电池的电量比例30%，蓄电量检修子数据对应的安全标准为：在蓄电池供电期间，电量比例应保持在60%至80%之间，因此，得到的电量比例不符合安全标准，进一步获取异常蓄电量检修子数据与对应的安全标准之间差值30%，同时得到异常蓄电量分析结果。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图6所示，步骤S104包括以下步骤：
S601、根据差值大小依次设定异常检修子数据优先级，差值大的异常检修子数据优先级高于差值小的异常检修子数据优先级；
S602、根据异常检修子数据优先级设定异常检修子数据的故障等级，优先级高的异常检修子数据故障等级高于优先级低的异常检修子数据故障等级。
步骤S601至步骤S602在实际运用中，根据异常检修子数据与对应安全标准之间的差值大小设置对应优先级，差值大的异常检修子数据优先级高，差值小的异常检修子数据优先级低。相应的，优先级高的异常检修子数据对应的故障等级高，优先级低的异常检修子数据对应的故障等级低，根据优先级优先输出故障等级高的异常检修子数据，便于提升后续检修效率。
需要说明是，通过预设蓄电量算法对蓄电池组蓄电池的电量进行运算，得到蓄电池的电量比例30%，蓄电量检修子数据对应的安全标准为：在蓄电池供电期间，电量比例应保持在60%至80%之间，因此，得到异常蓄电量检修子数据与对应的安全标准之间差值30%；通过预设电路算法对电压电流运行信号进行运算，得到电路曲线图，根据电路曲线图得到电压输出的最大值为2000V，电路检修子数据的安全标准为：直流电压及波动范围为1000~1800V，得到异常电压检修子数据与对应的安全标准之间差值200V；因此，按照各自对应的差值比例，设定异常蓄电量检修子数据为第一优先级，设定异常电压检修子数据为第二优先级，异常蓄电量检修子数据的故障等级高于异常电压检修子数据的故障等级。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图7所示，步骤S105包括以下步骤：
S701、根据故障等级依次生成异常检修子数据的维护指令；
S702、根据差值生成对应的检修方案；
S703、根据维护指令和检修方案进行维修操作。
步骤S701至步骤S703在实际运用中，根据异常检修子数据的故障等级依次生成异对应的的维护指令，优先输出故障等级高的维护指令，相应的优先输出异常检修子数据与对应安全标准差值最大的检修方案，系统根据异常检修子数据的维护指令和对应的检修方案进行维修操作，从而有助于提高电气系统的检修效率。
本申请实施例公开一种地铁车辆电气系统的检修系统，参照图8，包括获取模块1、运算模块2、分析模块3、设定模块4和执行模块5，获取模块1用于获取并根据目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；运算模块2用于解析检修子数据获取其数据类型，并采用与数据类型相应的预设算法对检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；分析模块3用于根据安全标准分析对应的运算结果，得到分析结果；设定模块4用于根据分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；执行模块5用于根据故障等级生成对应的检修方案，并根据检修方案执行维修操作。
需要说明的是，根据获取模块1获取目检修数据之后，对目检修数据进行解析，得到若干个检修子数据，然后采用运算模块2中数据类型对应的预设算法对检修子数据进行运算，得到相应的运算结果，其次通过分析模块3将得到的运算结果与对应的安全标准进行分析对比，得到对应的分析结果，然后通过设定模块4并根据异常分析结果中检修子数据的异常程度设定故障等级，依次生成对应的检修方案，最后根据检修方案通过执行模块5执行维修操作。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图8所示，分析模块3包括判断单元31和抓取单元32，判断单元31用于判断运算结果是否符合安全标准；抓取单元32用于在运算结果不符合安全标准时，获取异常检修子数据，并得到异常检修子数据与对应的安全标准之间差值，得到异常分析结果。
需要说明的是，通过判断单元31判断检修子数据的运算结果是否符合对应的安全标准，进而得到相应的分析结果，若运算结果不符合对应的安全标准，则通过抓取单元32获取检修子数据中不符合安全标准的异常检修子数据，进一步得到异常检修子数据与对应的安全标准之间差值，同时得到异常分析结果，根据差值大小便于知悉异常检修子数据的故障程度。
通过预设蓄电量算法对蓄电池组蓄电池的电量进行运算，得到蓄电池的电量比例30%，蓄电量检修子数据对应的安全标准为：在蓄电池供电期间，电量比例应保持在60%至80%之间，因此，通过判断单元31得到的电量比例不符合安全标准，进一步通过抓取单元32获取异常蓄电量检修子数据与对应的安全标准之间差值30%，同时得到异常蓄电量分析结果。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图8所示，执行模块5包括生成单元51和维修单元52，生成单元51用于根据故障等级依次生成异常检修子数据的维护指令，根据差值生成对应的检修方案；维修单元52用于根据维护指令和检修方案进行维修操作。
需要说明的是，通过生成单元51根据异常检修子数据的故障等级依次生成异对应的的维护指令，优先输出故障等级高的维护指令，相应的优先输出异常检修子数据与对应安全标准差值最大的检修方案，系统通过维修单元52并根据异常检修子数据的维护指令和对应的检修方案进行维修操作，从而有助于提高电气系统的检修效率。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取并根据目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；
解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；
根据安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果；
根据所述分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；
根据所述故障等级生成对应的检修方案，并根据所述检修方案执行维修操作。
2.根据权利要求1所述的一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，所述检修子数据包括电路检修子数据，并且解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果包括以下步骤：
解析所述电路检修子数据，获取所述数据类型为电压电流；
基于所述电压电流获取其相应的预设算法为电路算法；
采用电路算法对所述电路检修子数据进行运算，得到电路曲线图的运算结果。
3.根据权利要求1所述的一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，所述检修子数据包括蓄电量检修子数据，并且所述解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果包括以下步骤：
解析所述蓄电量检修子数据，获取所述数据类型为蓄电池电量；
基于所述蓄电池电量获取其相应的预设算法为蓄电量算法；
采用蓄电量算法对所述蓄电量检修子数据进行运算，得到电量比例的运算结果。
4.根据权利要求3所述的一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，所述检修子数据包括逆变电压检修子数据，并且所述通过预设电路算法对所述蓄电池电量进行运算，得到电量比例的运算结果之后还包括以下步骤：
解析所述逆变电压检修子数据，获取所述数据类型为逆变电压；
基于所述逆变电压获取其相应的预设算法为逆变电压算法；
采用逆变电压算法对所述逆变电压进行运算，得到逆变电压波形图的运算结果。
5.根据权利要求1所述的一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，所述根据所述安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果包括以下步骤：
判断所述运算结果是否符合所述安全标准；
若所述运算结果不符合所述安全标准，则获取异常检修子数据，并得到所述异常检修子数据与对应的所述安全标准之间差值，得到异常分析结果。
6.根据权利要求5所述的一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，所述根据所述分析结果中的异常分析结果设定所述检修子数据的故障等级包括以下步骤：
根据所述差值大小依次设定所述异常检修子数据优先级，差值大的所述异常检修子数据优先级高于差值小的所述异常检修子数据优先级；
根据所述异常检修子数据优先级设定所述异常检修子数据的故障等级，优先级高的所述异常检修子数据故障等级高于优先级低的所述异常检修子数据故障等级。
7.根据权利要求6所述的一种地铁车辆电气系统的检修方法，其特征在于，所述根据所述故障等级生成对应的检修方案，并根据所述检修方案执行维修操作包括以下步骤：
根据所述故障等级依次生成所述异常检修子数据的维护指令；
根据所述差值生成对应的检修方案；
根据所述维护指令和所述检修方案进行维修操作。
8.一种地铁车辆电气系统的检修系统，其特征在于，包括：
获取模块（1），所述获取模块（1）用于获取并根据所述目标检修数据形成对应的若干个检修子数据；
运算模块（2），所述运算模块（2）用于解析所述检修子数据获取其数据类型，并采用与所述数据类型相应的预设算法对所述检修子数据进行运算，得到对应的运算结果；
分析模块（3），所述分析模块（3）用于根据安全标准分析对应的所述运算结果，得到分析结果，
设定模块（4），所述设定模块（4）用于根据所述分析结果中的异常分析结果设定异常检修子数据的故障等级；
执行模块（5），所述执行模块（5）用于根据所述故障等级生成对应的检修方案，并根据所述检修方案执行维修操作。
9.根据权利要求8所述的一种地铁车辆电气系统的检修系统，其特征在于，所述分析模块（3）包括：
判断单元（31），所述判断单元（31）用于判断所述运算结果是否符合所述安全标准；
抓取单元（32），所述抓取单元（32）用于在所述运算结果不符合所述安全标准时，获取异常检修子数据，并得到所述异常检修子数据与对应的所述安全标准之间差值，得到异常分析结果。
10.根据权利要求8所述的一种地铁车辆电气系统的检修系统，其特征在于，所述执行模块（5）包括：
生成单元（51），所述生成单元（51）用于根据所述故障等级依次生成所述异常检修子数据的维护指令，根据所述差值生成对应的检修方案；
维修单元（52），所述维修单元（52）用于根据所述维护指令和所述检修方案进行维修操作。
CN202210552148.0A 2022-05-20 2022-05-20 一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统 Pending CN114970893A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210552148.0A CN114970893A (zh) 2022-05-20 2022-05-20 一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210552148.0A CN114970893A (zh) 2022-05-20 2022-05-20 一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114970893A true CN114970893A (zh) 2022-08-30

Family

ID=82985186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210552148.0A Pending CN114970893A (zh) 2022-05-20 2022-05-20 一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114970893A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115830864A (zh) * 2022-11-18 2023-03-21 广州城轨科技有限公司 一种城市轨道交通调度方法、系统、终端设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115830864A (zh) * 2022-11-18 2023-03-21 广州城轨科技有限公司 一种城市轨道交通调度方法、系统、终端设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106054672B (zh) 基于rt-lab的真实微电网运行动态仿真测试平台
CN205846815U (zh) 一种电动汽车分体式直流充电机系统
CN212542532U (zh) 一种具有电芯诊断功能的多支路电化学储能系统
CN109884434B (zh) 用于电池储能电站系统的联调试验方法、系统及介质
EP4060851A1 (en) Controller for energy storage and methods of using the same
CN103576026B (zh) 一种车载充电器的检测装置
JP2014023204A (ja) 充電装置、充電システム、充電制御ユニット及び充電制御方法
CN2870245Y (zh) 一种变电站一体化电源装置
CN111118988A (zh) 一种双源供电轨道工程车及其上电方法
CN114970893A (zh) 一种地铁车辆电气系统的检修方法及系统
CN111585270A (zh) 一种船用直流并网系统及其短路保护的仿真方法
US11312264B2 (en) ESS charging and discharging operation method
CN106786889A (zh) 一种多能互补系统
CN114971168A (zh) 基于多系统交互的电缆线路同期线损率异常分析方法
CN116799930A (zh) 充电器及充电方法
US9643502B2 (en) Method and apparatus to monitor an on-vehicle battery charger
CN110458334B (zh) 一种限制短路电流运行方式辅助决策方法
CN101127453A (zh) 一种idc机房d-ups供电系统
CN103441505A (zh) 基于风电的电能质量串联补偿方法及装置
CN109521369A (zh) 一种储能元件的测试系统
CN202294343U (zh) 用于混合动力或纯电动汽车的高压分配器
CN111009929A (zh) 一种储能系统的蓄电池组串直流汇流及组串均衡管控装置
CN114002609A (zh) 一种基于物联网的电源运行实时监测预警系统
CN112595932A (zh) 一种适用于中压直流配电网的单极故障选线方法
CN219918434U (zh) 制氢电源装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination