CN114967618A - 一种新型的污水监测方法及系统 - Google Patents

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CN114967618A CN202210560490.5A CN202210560490A CN114967618A CN 114967618 A CN114967618 A CN 114967618A CN 202210560490 A CN202210560490 A CN 202210560490A CN 114967618 A CN114967618 A CN 114967618A
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Abstract

本发明公开了一种新型的污水监测方法及系统，通过控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果；具体地将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。本发明可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；通用性强、应用范围广。

Description

一种新型的污水监测方法及系统
技术领域
本发明涉及污水处理技术领域，尤其公开了一种新型的污水监测方法及系统。
背景技术
水为生命之源，对于社会及经济发展也具有举足轻重的作用，水质检测是保证水质安全的重要手段。
现有水质检测中存在的问题点为：目前的水质检测解决方案仅包含污水设备运行的设备系统展示或水质评测标准评定，运行维护、预警状况分析、统计等都处于人工阶段，只能靠员工巡查，无法快速定位问题区域、及时解决问题；生产效能低下，存在信息孤岛。
因此，现有水质检测中存在的上述问题点，是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种新型的污水监测方法及系统，旨在解决现有水质检测中存在的上述问题点。
本发明的一方面涉及一种新型的污水监测方法，包括以下步骤：
控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；
将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果；
将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果的步骤包括：
将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；
接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。
进一步地，采集搜索插件抓取污水厂设备的现场数据的步骤包括：
控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；
记录污水厂设备的现场数据的最后一条数据的ID。
进一步地，将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至服务器云平台设定的消息队列中的步骤之后还包括：
控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；
控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。
进一步地，控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计的步骤包括：
对消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行清洗；
将清洗后的污水厂设备的现场数据进行分表存储；
将清洗后的污水厂设备的现场数据中的预警参数与预设的预警阈值进行比对，若实际值大于预警阈值，则触发预警模块功能，进行日志存储与消息通知；
将清洗后的污水厂设备的现场数据中的设备运行数据按照站点和天数进行统计，统计结果由以下公式计算出：
Figure BDA0003658803080000021
其中，T代表当日日期，S代表站点，H代表处理量，Q为所有站点下所有设备当日的处理量总和。
进一步地，控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据的步骤中，控制云平台界面的监管大屏在中间区域下方展示累计达标处理率，累计达标处理率的计算为：
Figure BDA0003658803080000031
其中，h为合格数目，被除数
Figure BDA0003658803080000032
代表合格数各个站点的统计，除数
Figure BDA0003658803080000033
为各个站点处理总量，R为该单位下所有站点的污水合格率。
本发明的另一方面涉及一种新型的污水监测系统，包括：
采集模块，用于控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；
数据处理模块，用于将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果；
数据处理模块包括：
上传单元，用于将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；
处理单元，用于接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。
进一步地，采集模块包括：
抓取单元，用于控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；
记录单元，用于记录污水厂设备的现场数据的最后一条数据的ID。
进一步地，数据处理模块还包括：
消费单元，用于控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；
展示单元，用于控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。
进一步地，消费单元包括：
清洗子单元，用于对消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行清洗；
存储子单元，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据进行分表存储；
比较子单元，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据中的预警参数与预设的预警阈值进行比对，若实际值大于预警阈值，则触发预警模块功能，进行日志存储与消息通知；
统计子单元，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据中的设备运行数据按照站点和天数进行统计，统计结果由以下公式计算出：
Figure BDA0003658803080000041
其中，T代表当日日期，S代表站点，H代表处理量，Q为所有站点下所有设备当日的处理量总和。
进一步地，展示单元中，控制云平台界面的监管大屏在中间区域下方展示累计达标处理率，累计达标处理率的计算为：
Figure BDA0003658803080000042
其中，h为合格数目，被除数
Figure BDA0003658803080000043
代表合格数各个站点的统计，除数
Figure BDA0003658803080000044
为各个站点处理总量，R为该单位下所有站点的污水合格率。
本发明所取得的有益效果为：
本发明提供一种新型的污水监测方法及系统，通过控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果。本发明提供的新型的污水监测方法及系统，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
附图说明
图1为本发明提供的新型的污水监测方法一实施例的流程示意图；
图2为图1中所示的将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果的步骤中第一实施例的细化流程示意图；
图3为图1中所示的控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上的步骤中一实施例的细化流程示意图；
图4为图1中所示的将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果的步骤中第二实施例的细化流程示意图；
图5图4中控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计的步骤中一实施例的细化流程示意图；
图6为本发明提供的新型的污水监测系统一实施例的功能框图；
图7为图6中所示的数据处理模块第一实施例的功能模块示意图；
图8为图7中所示的采集模块一实施例的功能模块示意图；
图9为图6中所示的数据处理模块第二实施例的功能模块示意图；
图10为图9中所示的消费单元一实施例的功能模块示意图。
附图标号说明：
10、采集模块；20、数据处理模块；21、上传单元；22、处理单元；11、抓取单元；12、记录单元；23、消费单元；24、展示单元；231、清洗子单元；232、存储子单元；233、比较子单元；234、统计子单元。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。
如图1和图2所示，本发明第一实施例提出一种新型的污水监测方法，包括以下步骤：
步骤S100、控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，其中，搜索插件安装于污水厂设备上。
将搜索插件安装于污水厂设备上，控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据。其中，搜索插件运行在污水中的本地电脑中，与厂商密切合作。搜索插件读取厂商数据库中的污水数据。污水厂设备可以是提升泵、曝气风扇、曝气阀、硝化液回流泵和/或污泥回流泵。
步骤S200、将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果。
将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果，为用户提供远程操作服务。数据存储在云端，用户即可随时随地查看实时数据或历史数据，并且提供预警信息提示及大屏总览服务，对于工作复盘时，系统可以提供本月工作报表。
本实施例提供的新型的污水监测方法，通过控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果。本发明提供的新型的污水监测方法，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
请见图2，图2为图1中所示的步骤S200中第一实施例的细化流程示意图，在本实施例中，步骤S200包括：
步骤S210、将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中。
将搜索插件安装到现场计算机中，控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据将其通过现场计算机的网络上传至专供的消息队列中。
步骤S220、接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。
接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中的实时预警数据大于预设的预警阈值时，则说明相关信息中存在异常，此时将异常的预警信息推送给用户。
本实施例提供的新型的污水监测方法，通过将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。本发明提供的新型的污水监测方法，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
进一步地，参见图3，图3为图1中所示的步骤S100中第一实施例的细化流程示意图，在本实施例中，步骤S100包括：
步骤S110、控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID。
将搜索插件安装到现场计算机中，控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，搜索插件抓取的每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID。
步骤S120、记录污水厂设备的现场数据中的最后一条数据的ID。
记录搜索插件抓取到的污水厂设备的现场数据中的最后一条数据的ID。每隔设定的固定时间，启动读取任务，将搜索插件抓取到的污水厂设备的现场数据上传至消息队列中。
本实施例提供的新型的污水监测方法，通过控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；记录污水厂设备的现场数据中的最后一条数据的ID。本发明提供的新型的污水监测方法，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
进一步地，请见图4，图2为图1中所示的步骤S200中第二实施例的细化流程示意图，在第一实施例的基础中，本实施例提供的新型的污水监测方法，步骤S210之后还包括：
步骤S210A、控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计。
参见图5，步骤S210A包括：
步骤S231、对消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行清洗；
步骤S232、将清洗后的污水厂设备的现场数据进行分表存储；
步骤S233、将清洗后的污水厂设备的现场数据中的预警参数与预设的预警阈值进行比对，若实际值大于预警阈值，则触发预警模块功能，进行日志存储与消息通知；
步骤S234、将清洗后的污水厂设备的现场数据中的设备运行数据按照站点和天数进行统计，统计结果由以下公式计算出：
Figure BDA0003658803080000081
在公式(1)中，T代表当日日期，以当日00：00记为0秒，次日00：00记为86400秒；S代表站点，H代表处理量，Q为所有站点下所有设备当日的处理量总和。
公式(1)所代表的就是将时间从当日00：00到次日00：00之前的所有站点的数据进行累加。
步骤S210B、控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。
控制云平台界面的监管大屏在中间区域下方展示累计达标处理率，累计达标处理率的计算为：
Figure BDA0003658803080000082
在公式(2)中，h为合格数目，被除数
Figure BDA0003658803080000091
代表合格数各个站点的统计，除数
Figure BDA0003658803080000092
为各个站点处理总量，R为该单位下所有站点的污水合格率。
在公式(2)中的计算规则为：将合个站点的合格处理量进行累加后除以各个站点的总的处理量即为合格处理量。
本实施例提供的新型的污水监测方法，通过控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。本发明提供的新型的污水监测方法，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
请见图6，图6为本发明提供的新型的污水监测系统一实施例的功能框图，在本实施例中，该新型的污水监测系统包括采集模块10和数据处理模块20，其中，采集模块10，用于控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；数据处理模块20，用于将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果。
将搜索插件安装于污水厂设备上，采集模块10控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据。其中，搜索插件运行在污水中的本地电脑中，与厂商密切合作。搜索插件读取厂商数据库中的污水数据。污水厂设备可以是提升泵、曝气风扇、曝气阀、硝化液回流泵和/或污泥回流泵。
数据处理模块20将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果，为用户提供远程操作服务。数据存储在云端，用户即可随时随地查看实时数据或历史数据，并且提供预警信息提示及大屏总览服务，对于工作复盘时，系统可以提供本月工作报表。
本实施例提供的新型的污水监测系统，通过控制搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，搜索插件安装于污水厂设备上；将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果。本发明提供的新型的污水监测系统，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
参见图7，图7为图6中所示的数据处理模块第一实施例的功能模块示意图，在本实施例中，数据处理模块20包括上传单元21和处理单元22，其中，上传单元21，用于将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；处理单元22，用于接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。
将搜索插件安装到现场计算机中，上传单元21控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据将其通过现场计算机的网络上传至专供的消息队列中。
处理单元22接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中的实时预警数据大于预设的预警阈值时，则说明相关信息中存在异常，此时将异常的预警信息推送给用户。
本实施例提供的新型的污水监测系统，通过将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；接收消息队列返回的消息，对返回的消息进行分类和整理，解析出消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。本发明提供的新型的污水监测系统，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
进一步地，请见图8，图8为图7中所示的采集模块一实施例的功能模块示意图，在本实施例中，采集模块10包括抓取单元11和记录单元12，其中，抓取单元11，用于控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；记录单元12，用于记录污水厂设备的现场数据的最后一条数据的ID。
将搜索插件安装到现场计算机中，抓取单元11控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，搜索插件抓取的每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID。
记录单元12记录搜索插件抓取到的污水厂设备的现场数据中的最后一条数据的ID。每隔设定的固定时间，启动读取任务，将搜索插件抓取到的污水厂设备的现场数据上传至消息队列中。
本实施例提供的新型的污水监测系统，通过控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；记录污水厂设备的现场数据中的最后一条数据的ID。本发明提供的新型的污水监测系统，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
优选地，参见图9，图9为图6中所示的数据处理模块第二实施例的功能模块示意图，在本实施例中，数据处理模块20还包括消费单元23和展示单元24，其中，消费单元23，用于控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；展示单元24，用于控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。
请见图10，图10为图9中所示的消费单元一实施例的功能模块示意图，消费单元23包括清洗子单元231、存储子单元232、比较子单元233和统计子单元234，其中，清洗子单元231，用于对消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行清洗；存储子单元232，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据进行分表存储；比较子单元233，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据中的预警参数与预设的预警阈值进行比对，若实际值大于预警阈值，则触发预警模块功能，进行日志存储与消息通知；统计子单元234，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据中的设备运行数据按照站点和天数进行统计，统计结果由以下公式计算出：
Figure BDA0003658803080000121
在公式(3)中，T代表当日日期，以当日00：00记为0秒，次日00：00记为86400秒；S代表站点，H代表处理量，Q为所有站点下所有设备当日的处理量总和。
公式(3)所代表的就是将时间从当日00：00到次日00：00之前的所有站点的数据进行累加。
展示单元24中，控制云平台界面的监管大屏在中间区域下方展示累计达标处理率，累计达标处理率的计算为：
Figure BDA0003658803080000122
在公式(4)中，h为合格数目，被除数
Figure BDA0003658803080000123
代表合格数各个站点的统计，除数
Figure BDA0003658803080000124
为各个站点处理总量，R为该单位下所有站点的污水合格率。
在公式(4)中的计算规则为：将合个站点的合格处理量进行累加后除以各个站点的总的处理量即为合格处理量。
本实施例提供的新型的污水监测系统，同现有技术相比，通过控制服务器云平台监听消息队列，若识别到消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；控制云平台界面对服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。本发明提供的新型的污水监测系统，将硬件与软件系统相结合，可实现远程监测、实时监测和及时预警，自动化程度高；采用插索插件，适合多数厂商，支持多种厂商接入系统，通用性强、应用范围广。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种新型的污水监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，其中，所述搜索插件安装于所述污水厂设备上；
将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由所述服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果；
所述将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由所述服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果的步骤包括：
将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；
接收所述消息队列返回的消息，对返回的所述消息进行分类和整理，解析出所述消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。
2.如权利要求1所述的新型的污水监测方法，其特征在于，所述采集搜索插件抓取污水厂设备的现场数据的步骤包括：
控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；
记录所述污水厂设备的现场数据的最后一条数据的ID。
3.如权利要求1所述的新型的污水监测方法，其特征在于，所述将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至服务器云平台设定的消息队列中的步骤之后还包括：
控制服务器云平台监听所述消息队列，若识别到所述消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对所述污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；
控制云平台界面对所述服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。
4.如权利要求3所述的新型的污水监测方法，其特征在于，所述控制服务器云平台监听所述消息队列，若识别到所述消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对所述消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行消费，即对所述污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计的步骤包括：
对所述消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行清洗；
将清洗后的污水厂设备的现场数据进行分表存储；
将清洗后的污水厂设备的现场数据中的预警参数与预设的预警阈值进行比对，若实际值大于所述预警阈值，则触发预警模块功能，进行日志存储与消息通知；
将清洗后的污水厂设备的现场数据中的设备运行数据按照站点和天数进行统计，统计结果由以下公式计算出：
Figure FDA0003658803070000021
其中，T代表当日日期，S代表站点，H代表处理量，Q为所有站点下所有设备当日的处理量总和。
5.如权利要求3所述的新型的污水监测方法，其特征在于，所述控制云平台界面对所述服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据的步骤中，控制云平台界面的监管大屏在中间区域下方展示累计达标处理率，所述累计达标处理率的计算为：
Figure FDA0003658803070000022
其中，h为合格数目，被除数
Figure FDA0003658803070000023
代表合格数各个站点的统计，除数
Figure FDA0003658803070000024
为各个站点处理总量，R为该单位下所有站点的污水合格率。
6.一种新型的污水监测系统，其特征在于，包括：
采集模块(10)，用于采集搜索插件抓取污水厂设备的现场数据，所述搜索插件安装于所述污水厂设备上；
数据处理模块(20)，用于将抓取的污水厂设备的现场数据发送给服务器，由所述服务器对污水厂设备的现场数据进行系统分析，获取污水监测结果；
所述数据处理模块(20)包括：
上传单元(21)，用于将搜索插件抓取的污水厂设备的现场数据通过网络上传至设定的消息队列中；
处理单元(22)，用于接收所述消息队列返回的消息，对返回的所述消息进行分类和整理，解析出所述消息中的相关信息，并对解析出的相关信息进行存储，同时对解析出的相关信息进行预警信息判断，若判断到相关信息中存在异常时，则推送预警信息给相应人员。
7.如权利要求6所述的新型的污水监测系统，其特征在于，所述采集模块(10)包括：
抓取单元(11)，用于控制搜索插件抓取传感器检测到的污水厂设备的现场数据，每条污水厂设备的现场数据中都有唯一的ID；
记录单元(12)，用于记录所述污水厂设备的现场数据的最后一条数据的ID。
8.如权利要求6所述的新型的污水监测系统，其特征在于，所述数据处理模块(20)还包括：
消费单元(23)，用于控制服务器云平台监听所述消息队列，若识别到所述消息队列中存在有污水厂设备的现场数据时，则对污水厂设备的现场数据进行消费，即对所述污水厂设备的现场数据进行清洗、存储、解析和统计；
展示单元(24)，用于控制云平台界面对所述服务器云平台的消费结果进行展示，输出设备运行数据和水质数据。
9.如权利要求8所述的新型的污水监测系统，其特征在于，所述消费单元(23)包括：
清洗子单元(231)，用于对所述消息队列中存在的污水厂设备的现场数据进行清洗；
存储子单元(232)，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据进行分表存储；
比较子单元(233)，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据中的预警参数与预设的预警阈值进行比对，若实际值大于所述预警阈值，则触发预警模块功能，进行日志存储与消息通知；
统计子单元(234)，用于将清洗后的污水厂设备的现场数据中的设备运行数据按照站点和天数进行统计，统计结果由以下公式计算出：
Figure FDA0003658803070000041
其中，T代表当日日期，S代表站点，H代表处理量，Q为所有站点下所有设备当日的处理量总和。
10.如权利要求8所述的新型的污水监测系统，其特征在于，所述展示单元(24)中，控制云平台界面的监管大屏在中间区域下方展示累计达标处理率，所述累计达标处理率的计算为：
Figure FDA0003658803070000042
其中，h为合格数目，被除数
Figure FDA0003658803070000043
代表合格数各个站点的统计，除数
Figure FDA0003658803070000044
为各个站点处理总量，R为该单位下所有站点的污水合格率。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116501921A (zh) * 2023-06-25 2023-07-28 长沙计支宝信息科技有限公司 测试建筑材料性能的压力机的试验数据处理方法及系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116501921A (zh) * 2023-06-25 2023-07-28 长沙计支宝信息科技有限公司 测试建筑材料性能的压力机的试验数据处理方法及系统
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