CN114964079A - 微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法 - Google Patents

微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114964079A
CN114964079A CN202210380471.4A CN202210380471A CN114964079A CN 114964079 A CN114964079 A CN 114964079A CN 202210380471 A CN202210380471 A CN 202210380471A CN 114964079 A CN114964079 A CN 114964079A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
evaluation index
dimensional deformation
measuring instrument
microwave multi
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210380471.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114964079B (zh
Inventor
彭志科
熊玉勇
任泽生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Jiaotong University
Original Assignee
Shanghai Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Jiaotong University filed Critical Shanghai Jiaotong University
Priority to CN202210380471.4A priority Critical patent/CN114964079B/zh
Publication of CN114964079A publication Critical patent/CN114964079A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114964079B publication Critical patent/CN114964079B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B15/00Measuring arrangements characterised by the use of electromagnetic waves or particle radiation, e.g. by the use of microwaves, X-rays, gamma rays or electrons
    • G01B15/06Measuring arrangements characterised by the use of electromagnetic waves or particle radiation, e.g. by the use of microwaves, X-rays, gamma rays or electrons for measuring the deformation in a solid
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H9/00Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by using radiation-sensitive means, e.g. optical means

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明提供了一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,包括:调整微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置,将目标置于有效测量区域内;利用微波多维形变及振动测量原理,分析测量误差;针对误差分量,分别设计对误差分量进行定量评估的评估指标函数;对每一个评估指标函数,做出趋势图或空间分布图,每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应的评估指标函数值,均能在图上找到对应的位置;参考趋势图集或空间分布图集,调整微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置参数,完成微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置。本发明为进一步提高微波多维形变及振动测量结果的精度与可靠性提供了有效指导。

Description

微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法
技术领域
本发明涉及振动测量仪器与目标的匹配布置方法的技术领域,具体地,涉及微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法。
背景技术
在大型结构和装备的静力学与动力学试验测试、评估与控制研究中,针对结构和装备的多维形变及振动测量是相关研究不可或缺的一步,在军事与民用各个技术领域均有着广泛的需求。现阶段基于振动与形变测量的力学测试方法主要分为两类,一类为接触式测量,另一类为非接触式测量。以加速度计为代表的接触式测量方法在振动位移测量方面精度偏低,且不适合对低频振动进行测量,面对全场测量时又有着组网不便,成本高周期长等缺点;以视觉测振和激光测振为代表的非接触式测量方法往往测量范围受限,对环境光照等外界要求较高,且设备昂贵。
作为一种在近二十年间逐渐得到发展的新型非接触式振动及形变测量方法,微波形变及振动测量技术继承了传统非接触式测量的优点,同时具有在满足大部分测试场景精度要求的前提下,大范围,多尺度,高环境适应性测量的优点。但微波多维形变及振动测量在实际测试过程中仪器与目标的匹配布置无具体参考依据,无法根据实际工况做出最优布置方案以减小对测量结果引入的测量误差,影响最终结果的可靠性。
接触式形变及振动测量方法以加速度计为代表,在形变及振动位移测量精度上偏低且易受干扰,低频响应较差,全场测量中组网不便,效率低成本高。非接触式方法代表中的视觉测振计算量大,恶劣环境适应性差,大视场与测量精度矛盾突出;激光测量大幅度测量受限,全场测量需要逐点扫描,同步性差,操作复杂且设备昂贵。
微波多维形变及振动测量方法作为一种新兴的高精度强环境适应性的非接触测量技术,其具体现场形变及振动测试方式并无规范,缺少最佳仪器布置方案参考依据,难以在结合实际工况的情况下通过合理的测量布置方案实现对最终多维测量结果的引入误差最小化,造成测量结果可靠性与准确度的下降。
因此,需要提出一种技术方案以改善上述技术问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法。
根据本发明提供的一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:调整微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置,将目标置于微波多维形变及振动测量仪器的有效测量区域内,目标形变及振动幅值远小于微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置距离;
步骤S2:利用微波多维形变及振动测量原理,分析测量误差ε在最终测量结果中的各类来源εi,i=1,2,…,N,N为误差来源总数,完成误差的分类;
步骤S3:利用步骤S1中得到的分类后的误差,针对误差分类结果中的误差分量∈k,∈k∈({εi|(i=1,2,…,N,N为误差来源总数}∪{ej|(j=1,2,…,M,M为耦合误差总数}),分别设计对上述误差分量进行定量评估的评估指标函数,并以此评估微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置方法优劣;
步骤S4:利用上述设计的评估指标函数,对每一个评估指标函数
Figure BDA0003592733240000021
做出评估指标函数值随着评估指标函数自变量值变化而变化的趋势图或空间分布图Ψk,每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应的评估指标函数值
Figure BDA0003592733240000022
均能在图上找到对应的位置;
步骤S5:参考步骤S4中所得评估指标函数集的趋势图集或空间分布图集{Ψk},调整微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置参数
Figure BDA0003592733240000023
上述评估指标函数值集
Figure BDA0003592733240000024
中各评估指标函数值
Figure BDA0003592733240000025
达到实际可操作情形下的最优值,完成微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置。
优选地,所述步骤S1在有效测量区域内结合实际目标形变及振动幅值的估计,得到目标形变及振动幅值远小于微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置距离。
优选地,所述步骤S2的误差来源包括但不限于从单维度测量误差到重构过程的传递、重构过程到多维度测量结果的误差,以及上述各类来源间的耦合误差ej,j=1,2,…,M,M为耦合误差总数。
优选地,所述步骤S3还包括将步骤S2中设计好的评估指标函数
Figure BDA0003592733240000026
整合为评估指标函数集
Figure BDA0003592733240000031
针对每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应一个固定的评估指标函数值集
Figure BDA0003592733240000032
优选地,所述步骤S3中评估指标函数
Figure BDA0003592733240000033
的自变量
Figure BDA0003592733240000034
对应仪器与目标的匹配布置中的各类几何参数,评估指标函数值
Figure BDA0003592733240000035
表示匹配布置方法中对应误差分量对最终测量结果的影响程度。
优选地,所述步骤S4还包括将上述每个评估指标函数对应的趋势图或空间分布图整合为上述评估指标函数集的趋势图集或空间分布图集{Ψk},使得针对每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法所对应的评估指标函数值集
Figure BDA0003592733240000036
其中各评估指标函数值
Figure BDA0003592733240000037
在上述图集中有对应的位置。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、本发明针对微波多维形变及振动测量方法中仪器与目标间匹配布置随意的问题,提出了仪器与目标匹配布置的评估指标与基于上述指标的布置方法,克服了微波多维高精度形变及振动测量中仪器与目标匹配布置的无指导指标的难题,实现了仪器与目标匹配布置的优化方法,为进一步提高微波多维形变及振动测量结果的精度与可靠性提供了有效指导;
2、本发明解决现有技术在目标多维振动情况下的形变及振动高精度测量难、误差控制难、可靠性低等难题,实现目标或测点多维度上的微波高精度形变及振动测量过程中测量仪器最佳布置;
3、本发明实现微波多维高精度形变及振动测量中仪器与目标匹配布置的有据可依,解决微波多维形变及振动测量中仪器与目标匹配布置随意、高精度高可靠性测量难的问题。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置方法流程图;
图2为本发明的微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置方法具体实施方式中空间分布图集图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明提供一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S1:初步调整微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置,将目标至于微波多维形变及振动测量仪器的有效测量区域内,在上述有效测量区域内结合实际目标形变及振动幅值的估计,保证目标形变及振动幅值远小于微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置距离。
步骤S2:利用微波多维形变及振动测量原理,分析测量误差ε在最终测量结果中的各类来源εi(i=1,2,…,N,N为误差来源总数),包括但不限于从单维度测量误差到重构过程的传递、重构过程到多维度测量结果的误差等,以及上述各类来源间的耦合误差ej,(j=1,2,…,M,M为耦合误差总数),完成误差的分类;分析测量误差ε:
Figure BDA0003592733240000041
其中,
Figure BDA0003592733240000042
是单维度测量结果,
Figure BDA0003592733240000043
是单维度测量误差,‖J‖是单维度测量到多维度测量重构矩阵J的范数,δ‖J‖是重构矩阵范数的变分。
在最终测量结果中的各类来源εi(i=1,2),包括从单维度测量误差到重构过程的传递ε1
Figure BDA0003592733240000044
重构过程到多维度测量结果的误差ε2
Figure BDA0003592733240000045
以及上述各类来源间的耦合误差e1
Figure BDA0003592733240000046
即ε≤ε12+e1,完成误差的分类。
步骤S3.1:利用步骤S1分类后的误差,针对误差分类结果中可控制的误差分量∈k,∈k∈({εi|(i=1,2,…,N,N为误差来源总数}∪{ej|(j=1,2,…,M,M为耦合误差总数}),分别设计可对上述误差分量进行定量评估的评估指标函数
Figure BDA0003592733240000047
评估指标函数的自变量
Figure BDA0003592733240000048
对应仪器与目标的匹配布置中的各类几何参数,评估指标函数值
Figure BDA0003592733240000049
表示匹配布置方法中对应误差分量对最终测量结果的影响程度,并以此评估微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置方法优劣:
Figure BDA0003592733240000051
Figure BDA0003592733240000052
评估指标函数的自变量
Figure BDA0003592733240000053
对应仪器与目标的匹配布置中的各类几何参数:
Figure BDA0003592733240000054
x,y,z分别代表仪器与目标的横向距离,纵向距离和垂直距离。
评估指标函数值
Figure BDA0003592733240000055
k=1,2,表示匹配布置方法中对应误差分量对最终测量结果的影响程度,并以此评估微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置方法优劣。
步骤S3.2:将步骤S2中设计好的评估指标函数
Figure BDA0003592733240000056
k=1,2整合为评估指标函数集
Figure BDA0003592733240000057
使得针对每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应一个固定的评估指标函数值集
Figure BDA0003592733240000058
步骤S4.1:利用上述设计的评估指标函数,对每一个评估指标函数
Figure BDA0003592733240000059
k=1,2,做出评估指标函数值随着评估指标函数自变量值变化而变化的趋势图或空间分布图Ψk,k=1,2,每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应的评估指标函数值
Figure BDA00035927332400000510
k=1,2均能在图上找到对应的位置。
步骤S4.2:将上述每个评估指标函数对应的趋势图或空间分布图整合为上述评估指标函数集的趋势图集或空间分布图集{Ψk},使得针对每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法所对应的评估指标函数值集
Figure BDA00035927332400000511
其中各评估指标函数值
Figure BDA00035927332400000512
k=1,2在上述图集中有对应的位置。
步骤S5:参考步骤S3.2中所得评估指标函数集的趋势图集或空间分布图集{Ψk},调整微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置参数
Figure BDA00035927332400000513
使得上述评估指标函数值集
Figure BDA00035927332400000514
中各评估指标函数值
Figure BDA00035927332400000515
k=1,2达到实际可操作情形下的最优值,完成微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置。
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以,本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (6)

1.一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:调整微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置,将目标置于微波多维形变及振动测量仪器的有效测量区域内,目标形变及振动幅值远小于微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置距离;
步骤S2:利用微波多维形变及振动测量原理,分析测量误差ε在最终测量结果中的各类来源εi,i=1,2,…,N,N为误差来源总数,完成误差的分类;
步骤S3:利用步骤S1中得到的分类后的误差,针对误差分类结果中的误差分量∈k,∈k∈({εi|(i=1,2,…,N,N为误差来源总数}∪{ej|(j=1,2,…,M,M为耦合误差总数}),分别设计对上述误差分量进行定量评估的评估指标函数,并以此评估微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置方法优劣;
步骤S4:利用上述设计的评估指标函数,对每一个评估指标函数
Figure FDA0003592733230000011
做出评估指标函数值随着评估指标函数自变量值变化而变化的趋势图或空间分布图Ψk,每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应的评估指标函数值
Figure FDA0003592733230000012
均能在图上找到对应的位置;
步骤S5:参考步骤S4中所得评估指标函数集的趋势图集或空间分布图集{Ψk},调整微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置参数
Figure FDA0003592733230000013
上述评估指标函数值集
Figure FDA0003592733230000014
中各评估指标函数值
Figure FDA0003592733230000015
达到实际可操作情形下的最优值,完成微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置。
2.根据权利要求1所述的微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,其特征在于,所述步骤S1在有效测量区域内结合实际目标形变及振动幅值的估计,得到目标形变及振动幅值远小于微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置距离。
3.根据权利要求1所述的微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,其特征在于,所述步骤S2的误差来源包括但不限于从单维度测量误差到重构过程的传递、重构过程到多维度测量结果的误差,以及上述各类来源间的耦合误差ej,j=1,2,…,M,M为耦合误差总数。
4.根据权利要求1所述的微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,其特征在于,所述步骤S3还包括将步骤S2中设计好的评估指标函数
Figure FDA0003592733230000016
整合为评估指标函数集
Figure FDA0003592733230000017
针对每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应一个固定的评估指标函数值集
Figure FDA0003592733230000021
5.根据权利要求1所述的微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,其特征在于,所述步骤S3中评估指标函数
Figure FDA0003592733230000022
的自变量
Figure FDA0003592733230000023
对应仪器与目标的匹配布置中的各类几何参数,评估指标函数值
Figure FDA0003592733230000024
表示匹配布置方法中对应误差分量对最终测量结果的影响程度。
6.根据权利要求1所述的微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法,其特征在于,所述步骤S4还包括将上述每个评估指标函数对应的趋势图或空间分布图整合为上述评估指标函数集的趋势图集或空间分布图集{Ψk},使得针对每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法所对应的评估指标函数值集
Figure FDA0003592733230000025
其中各评估指标函数值
Figure FDA0003592733230000026
在上述图集中有对应的位置。
CN202210380471.4A 2022-04-12 2022-04-12 微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法 Active CN114964079B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210380471.4A CN114964079B (zh) 2022-04-12 2022-04-12 微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210380471.4A CN114964079B (zh) 2022-04-12 2022-04-12 微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114964079A true CN114964079A (zh) 2022-08-30
CN114964079B CN114964079B (zh) 2023-02-17

Family

ID=82971144

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210380471.4A Active CN114964079B (zh) 2022-04-12 2022-04-12 微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114964079B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104964735A (zh) * 2015-07-06 2015-10-07 江苏安智光电科技有限公司 一种激光相位载波多普勒振动信号的检测系统及解调方法
CN105783798A (zh) * 2016-05-04 2016-07-20 清华大学 结构表面变形监测系统及方法
CN107004424A (zh) * 2014-11-06 2017-08-01 沃寇族姆系统有限公司 噪声降低和语音增强的方法、设备和系统
CN107101600A (zh) * 2017-05-04 2017-08-29 天津大学 基于微波的动叶片叶尖间隙和振动参数融合测量装置
CN109521404A (zh) * 2018-10-12 2019-03-26 上海交通大学 基于fmcw雷达的振动测量的准确度评估方法和系统
CN111609920A (zh) * 2020-05-13 2020-09-01 上海交通大学 手持式微波测振系统
US20200408515A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-31 Tactual Labs Co. Localized deformation sensor
CN112747877A (zh) * 2020-10-16 2021-05-04 上海交通大学 非接触式桥梁结构性能与安全的快速测试与评估系统及方法
CN112816977A (zh) * 2020-10-19 2021-05-18 上海交通大学 基于微波雷达的穹顶结构健康监测方法及系统
CN112924961A (zh) * 2020-01-13 2021-06-08 上海交通大学 基于微波感知的全场振动测量方法与系统
CN113440632A (zh) * 2021-07-09 2021-09-28 陕西青朗万城环保科技有限公司 一种医疗垃圾消杀净化处理方法及其控制系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107004424A (zh) * 2014-11-06 2017-08-01 沃寇族姆系统有限公司 噪声降低和语音增强的方法、设备和系统
CN104964735A (zh) * 2015-07-06 2015-10-07 江苏安智光电科技有限公司 一种激光相位载波多普勒振动信号的检测系统及解调方法
CN105783798A (zh) * 2016-05-04 2016-07-20 清华大学 结构表面变形监测系统及方法
CN107101600A (zh) * 2017-05-04 2017-08-29 天津大学 基于微波的动叶片叶尖间隙和振动参数融合测量装置
CN109521404A (zh) * 2018-10-12 2019-03-26 上海交通大学 基于fmcw雷达的振动测量的准确度评估方法和系统
US20200408515A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-31 Tactual Labs Co. Localized deformation sensor
CN112924961A (zh) * 2020-01-13 2021-06-08 上海交通大学 基于微波感知的全场振动测量方法与系统
CN111609920A (zh) * 2020-05-13 2020-09-01 上海交通大学 手持式微波测振系统
CN112747877A (zh) * 2020-10-16 2021-05-04 上海交通大学 非接触式桥梁结构性能与安全的快速测试与评估系统及方法
CN112816977A (zh) * 2020-10-19 2021-05-18 上海交通大学 基于微波雷达的穹顶结构健康监测方法及系统
CN113440632A (zh) * 2021-07-09 2021-09-28 陕西青朗万城环保科技有限公司 一种医疗垃圾消杀净化处理方法及其控制系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SONGXU LI: "Ultra-micro Vibration Measurement Method Using CW Doppler Radar", 《2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON SENSING, MEASUREMENT & DATA ANALYTICS IN THE ERA OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICSMD)》 *
TONGTONG YAN: "Definition of Signal-to-Noise Ratio of Health Indicators and Its Analytic Optimization for Machine Performance Degradation Assessment", 《 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 》 *
熊玉勇: "基于毫米波感知的形变及振动多点同步测量理论与方法", 《中国科学》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114964079B (zh) 2023-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Passieux et al. Multiscale displacement field measurement using digital image correlation: Application to the identification of elastic properties
CN104061960B (zh) 一种亚音速飞行器体上气压高度参数确定方法
CN1139483A (zh) 改进补偿的传感器
CN108195403B (zh) 星敏感器在轨姿态测量数据综合误差模型的构建方法及装置
CN1699946A (zh) 在电路可编程自动温度补偿硅压阻传感器
CN108563895A (zh) 一种考虑相关性的区间模型修正方法
CN114235330A (zh) 关联风洞试验和计算数据的多源气动载荷模型构建方法
CN114964079B (zh) 微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法
Jin et al. Using distortion correction to improve the precision of camera calibration
CN105956629A (zh) 一种模式分类方法及模式分类系统
CN116402329B (zh) 一种活塞杆生产车间的智能管理方法及系统
CN109752568B (zh) 基于主成分分析的微电子机械系统加速度计标定方法
CN108332739B (zh) 确定星敏感器在轨姿态测量精度主成分因素响应边界的方法
Meirbek et al. Current issues in uncertainty of dimensional tolerance metrology and the future development in the domain of tolerancing
CN112487672B (zh) 一种光学遥感相机的微振动集成仿真分析方法
CN115406377A (zh) 建立理论光谱库的方法及装置、形貌参数测量方法及装置
CN114964078A (zh) 微波多维形变及振动测量收发器分布布置方法
Hou et al. A coarse-fine reading recognition method for pointer meters based on CNN and computer vision
CN113009830A (zh) 一种压电作动器的非线性建模及控制方法
CN117038493B (zh) 用于半导体材料的多维性能检测方法及系统
Hu et al. Reliability assessment of modular design of pod decision
Mostofi et al. Using vision metrology system for quality control in automotive industries
CN116484681A (zh) 基于视频识别多类别变量输入非线性有限元模型更新混合试验方法
Henriques et al. On the inverse identification of wood elastic properties using a DIC-based FEMU approach
CN116911170A (zh) 一种基于神经网络和小位移旋量的公差建模方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant