CN114943422A - 一种纺织业仓库的智能管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纺织业仓库的智能管理方法及系统，所述方法包括：根据第一纺织仓库的第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块；基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；根据所述数据采集装置对第一实时入库织品和第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。解决了有技术中存在对于仓库出入库管理的量算单位差异性，从而无法对库存进行精准化管理，影响纺织生产经济效益的技术问题。

Description

一种纺织业仓库的智能管理方法及系统

技术领域

本发明涉及智能管理相关领域，尤其涉及一种纺织业仓库的智能管理方法及系统。

背景技术

仓库是每个实体制造业的痛点，在家纺服装行业更是痛点中的痛点。家纺服装行业很多的面料价格昂贵。在不知道什么原因的情况下缺料保证不了生产进度的同时也造成了很大的成本经济损失。

当前的纺织业仓库入库的量算单位较大且少，而出库的量算单位较小且冗杂，入库纺织品单批次种类一般统一，而单批次出库的纺织品种类繁杂，综上导致统计较困难，常常造成出入库核算误差的出现。

然而，现有技术中存在对于仓库出入库管理的量算单位差异性，从而无法对库存进行精准化管理，影响纺织生产经济效益的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本申请的目的是，通过提供一种纺织业仓库的智能管理方法及系统，解决了现有技术中存在对于仓库出入库管理的量算单位差异性，从而无法对库存进行精准化管理，影响纺织生产经济效益的技术问题，达到了通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

一方面，本申请提供一种纺织业仓库的智能管理方法，所述方法应用于一种纺织业仓库的智能管理系统，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；根据所述数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

另一方面，本申请还提供了一种纺织业仓库的智能管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；第一划分单元，所述第一划分单元用于根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；第一配置单元，所述第一配置单元用于基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；第一识别单元，所述第一识别单元用于根据数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；第一换算单元，所述第一换算单元用于基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；第一管理单元，所述第一管理单元用于将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

第三方面，本申请提供了一种纺织业仓库的智能管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、由于采用了通过对第一纺织库存的面辅料类型进行分析，进而构建虚拟的分布式存储管理模块，即所述第一管理分布模块对所有的织品进行对应面料的子区块管理，一个管理模块对应于一个面料的出入库管理。进一步的，通过对仓库历年的出入库数据进行数据提取和分析，配置织品出入库的单位换算规则，当检测到纺织品入库时，通过对其基本信息的提取对实时入库的织品进行单位换算，并添加进对应的管理模块，匹配输入至对应的子区块中进行管理，从而通过调用需求种类对应的多个管理模块，在织品基于订单分配出库的过程中对订单所需的织品进行单位换算，通过调用需求种类对应的多个管理模块从而保证织品的入库和出库单位都具有统一性，便于数据的存储和管理。通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所做的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例一种纺织业仓库的智能管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种纺织业仓库的智能管理方法的管理分布模块恒量管理的流程示意图；

图3为本申请实施例一种纺织业仓库的智能管理方法的输出第二预测结果的流程示意图；

图4为本申请实施例一种纺织业仓库的智能管理系统的结构示意图；

图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一划分单元12，第一配置单元13，第二获得单元14，第一识别单元15，第一换算单元16，第一管理单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种纺织业仓库的智能管理方法及系统，解决了现有技术中存在对于仓库出入库管理的量算单位差异性，从而无法对库存进行精准化管理，影响纺织生产经济效益的技术问题，达到了通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

目前，纺织业生产技术和订单交易的电子便利性，使得当前纺织业的交易复杂，因此，如何对纺织业的库存进行统一化准确管理是目前产生的重要需求，进一步的，由于当前的纺织业仓库入库的周期批次性，其量算单位较大且少，且入库纺织品单批次种类一般统一；而基于订单交易来源的客户广泛性，其出库的量算单位较小且冗杂，而单批次出库的纺织品种类繁杂，综上导致统计较困难，常常造成出入库核算误差的出现。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提出了一种纺织业仓库的智能管理方法及系统，通过将本系统与一数据采集装置连接，通过对第一纺织库存的面辅料类型进行分析，进而构建虚拟的分布式存储管理模块，即所述第一管理分布模块对所有的织品进行对应面料的子区块管理，一个管理模块对应于一个面料的出入库管理。进一步的，通过对仓库历年的出入库数据进行数据提取和分析，配置织品出入库的单位换算规则，当检测到纺织品入库时，通过对其基本信息的提取对实时入库的织品进行单位换算，并添加进对应的管理模块，匹配输入至对应的子区块中进行管理，从而通过调用需求种类对应的多个管理模块，在织品基于订单分配出库的过程中对订单所需的织品进行单位换算，通过调用需求种类对应的多个管理模块从而保证织品的入库和出库单位都具有统一性，便于数据的存储和管理。通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种纺织业仓库的智能管理方法，所述方法应用于一种纺织业仓库的智能管理系统，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；

基于纺织技术的不断升级，从而使得对应的纺织面料种类繁多，对于仓库的统一化管理具有更高的精准化需求，由于当前的纺织业仓库入库的周期批次性，其量算单位较大且少，且入库纺织品单批次种类一般统一，基于订单交易来源的客户广泛性，其出库的量算单位较小且冗杂，而单批次出库的纺织品种类繁杂，综上导致统计困难，常常造成出入库核算误差的出现。

具体而言，所述第一纺织仓库为基于纺织企业的生产纺织辅料库存管理仓库，所述第一面辅料信息为针对所述第一纺织仓库中的所有面辅料信息进行分析，比如辅料材质，真丝、棉麻、混纺等，工艺特点精梳、粗梳等，以及修饰花型、印花、绣花、盘花等，从而针对所述第一纺织仓库的面料进行进一步分析管理。

步骤S200：根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；

具体而言，根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块为提前拟构建的虚拟分布式存储模块，从而根据所述第一管理分布模块对所述第一防止仓库中的所有面料进行管理。

进一步的，所述第一管理分布模块中包括有多个子分布区块，且每个子分布区块中的每个区块都对应一种面料的出入库管理，基于所述多个子分布区块搭建生成的所述第一管理分布模块，其结构类型包括层级结构、或者连接结构可更细致划分多层级管理单元进行细分管理。

通过对每种面料进行纺织管理，基于同类型织品的子区块形成一个单元，以此类推，将所有的面料进行遍历递归后，对各个单元进行拟合从而生成所述第一管理分布模块，根据所述第一管理分布模块中的单元聚类程度，进行中心化管理，从而能够达到织品库存所属清晰和精准化管理的效果。

步骤S300：基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；

进一步的，所述基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则，本申请实施例步骤S300还包括：

步骤S310：根据所述第一纺织仓库的历史出入库数据，获得第一历史入库数据和第一历史出库数据；

步骤S320：通过对所述第一历史入库数据和所述第一历史出库数据进行数据转换位数约束分析，输出第一约束条件；

步骤S330：根据所述第一约束条件，配置所述第一换算规则。

具体而言，基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，按照时间周期进行数据采集和获取，进而获得入库节点和出库节点，并对每个入库节点和出库节点中的织品信息进行采集，包括历史入库面料类型、历史入库数量、历史入库价等，出库面料类型、历史出库数量、历史出库价等，从而能够根据出入库数量进行统一比对，根据比对数据配置所述第一换算规则。

进一步的，通过对所述第一纺织仓库的出入库数据进行数据量的统一比对，根据比对数据配置所述第一换算规则的过程主要是根据入库量大且节点量小的特点，以及出库量小且节点量大的特点进行统一计量单位的换算，比如，当入库的织品以卷为单位、而出库的织品以米为单位，从而造成织品库存反馈不够准确、及时，因此，通过拟采用配置所述第一换算规则的方式实现出入库计算单位的统一换算，保证库存管理的有效性。

配置所述第一换算规则的可以通过分析计量单位的转换比例，比如，出库时一卷织品其几何大小与出库中的织品米数进行比例换算，针对于不同类型的织品，其换算比例不相同，另外的，通过换算位数进行限制，即织品卷与米之间的计量比例过大，容易造成计算数据位数大，相关管理数据计算难度增加，从而以最佳转换位数限制，形成约束条件以配置所述第一换算规则，便于计量单位换算的可实施性。

步骤S400：获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；

步骤S500：根据所述数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；

具体而言，所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和所述第一实时出库织品为基于所述第一换算规则形成后，对于所述第一实时入库织品进行数据采集，基于机器自动检验识别制品类型，从而进行归档管理。

其中，进行数据采集的过程是基于所述数据采集装置实现的，所述数据采集装置包括视频识别单元、数据处理单元以及数据传输单元，根据所述视频识别单元对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行视频识别，获得其织品类型、基于数据处理单元对入库/出库数量、入库/出库单价等进行数据处理，进而输出所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据。

步骤S600：基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；

步骤S700：将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

具体而言，当检测到纺织品入库时，通过对其基本信息的提取，得到面料数据、入库价、计量信息等，并添加进对应的管理模块，其中，需要基于所述第一换算规则对所述第一入库识别数据中的计量信息进行数据转换处理，并将转换后的计量数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

当检测到纺织品出库时，统计需求信息（需求种类，需求量、需求时间、出库价等），同样的，根据所述第一换算规则对织品出库的需求量进行数据转换，并根据转换后的数据与所述第一管理分布模块中对应的子区块进行计量更新，保证库存的实时更新性。

还可以通过调用需求种类对应的多个管理模块，评估可满足的需求信息，对可满足的需求信息进行提供或提醒。达到了通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

进一步的，所述将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理，本申请实施例步骤还包括S700：

步骤S710：接收第一实时出库订单信息；

步骤S720：根据所述第一实时出库订单信息进行织品需求统计，获得第一统计需求信息；

步骤S730：按照所述第一统计需求信息，对所述第一管理分布模块进行需求评估，获得不满足需求的标识子区块，其中，所述标识子区块属于所述第一管理分布模块；

步骤S740：根据所述标识子区块，生成第一仓库提醒信息。

进一步的，本申请实施例步骤S720还包括：

步骤S721：根据所述第一统计需求信息，获得第一纺织品的需求种类信息和需求量算信息；

步骤S722：根据所述第一纺织品的需求种类信息和需求量算信息，与第一子区块的实时管理数据进行条件比对，获得第一比对结果，其中，所述第一子区块与所述第一纺织品相对应；

步骤S723：若所述第一比对结果为比对通过，获得第一换算指令；

步骤S724：根据所述第一换算指令，基于所述第一换算规则对所述第一纺织品的需求量算信息进行计量单位转换，获得第一转换量算信息；

步骤S725：基于所述第一转换量算信息进行出库数据记录。

具体而言，接收所述第一纺织仓库的第一实时出库订单信息，根据所述第一实时出库订单信息进行织品需求统计，包括织品类型、订单数量、以及需求时间信息，从而按照所述第一统计需求信息，对所述第一管理分布模块中的所有分布子区块进行分析，获得不满足需求的子区块，从而对不满足需求的子区块进行标识以获得所述标识子区块，并根据所述标识子区块，生成对应的仓库提醒信息。

进一步的，按照所述第一统计需求信息，对所述第一管理分布模块进行需求评估是按照织品的类型，对织品需求的计量进行分析，并进一步对所述第一管理分布模块中存储的仓库数量管理进行分析提醒。

通过判断是否满足订单需求，若满足订单需求，表示目前该类型的织品尚有库存，满足调用需求，并且在进行织品数量需求分析后，进一步的分析其需求时间，按照该需求时间进行时间分析，随着后置订单的时间靠前不断消耗库存数量，因此，基于时间优先级进行实时需求动态评估，及时对不满足需求评估的区块进行仓库提醒。

其中，按照所述第一统计需求信息，对所述第一管理分布模块进行需求评估的评估过程中，需要基于针对订单需求的织品类型，进行对应区块的分析，即所述第一子区块与所述第一纺织品相对应，当进行订单数量比对时，需要基于所述第一子区块的计量单位对订单数量进行计量单位转换，从而获得第一转换量算信息，进行量算的系统化转化，准确掌握变更环境。

进一步的，如图2所示，所述根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：根据所述第一管理分布模块，获得第一统计分布模块，其中，所述第一统计分布模块包括多个统计子区块，且所述多个统计子区块与所述多个分布子区块一一对应；

步骤S220：获得所述第一纺织仓库的历史出库信息；

步骤S230：根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，配置第一管理量算信息；

步骤S240：将所述第一管理量算信息输入至所述第一统计分布模块对应的所述多个统计子区块中进行织品出入库恒量管理。

具体而言，所述第一管理分布模块为所述第一纺织仓库中每个纺织类型对应的织品管理区块，由于每个区块对应一个子区块，为了增加其管理的数据支撑性，基于所述第一统计分布模块对各个子区块进行数据的分析和处理，在不影响管理子区块中管理效率的同时，基于所述统计分布模块进行数量统计和大数据分析，且所述多个统计子区块中的统计子区块与所述多个分布子区块一一对应，从而实现库存的针对化管理。

其中，所述第一统计分布模块能够不断记录所述第一纺织仓库的历史出库信息，并根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，配置对应的量算信息，生成第一管理量算信息，其中，所述第一管理量算信息为基于所述第一统计分布模块中各个子区块收集的数据进行分析，按照库存稳定性，确定恒量数据，即根据该恒量数据对库存中的数据进行库存量的动态管理管理，且该恒量数据基于换算规则进行计量单位换算后的数据结果，即，当实际库存与该恒量接近时，基于之后的订单数量进行对应入库，通过对库存进行恒量管理能够维持库存的稳定，避免由于库存不足引起的经济损失。

进一步的，所述根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，配置第一管理量算信息，本申请实施例步骤S230还包括：

步骤S231：根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，获得第一变化曲线，其中，所述第一变化曲线为织品基于时间周期-出库数量的变化曲线；

步骤S232：根据所述第一变化曲线，获得第二变化曲线，其中，所述第二变化曲线为织品基于时间周期-出库量算转化后的变化曲线；

步骤S233：根据所述第二变化曲线进行时间序列预测，获得第一预测结果；

步骤S234：根据所述第一预测结果配置所述第一管理量算信息。

具体而言，根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，进行时间周期-出库数量的变化曲线，即反应周期时间内所述第一纺织仓库的织品出库数量信息，根据所述第一变化曲线，获得第二变化曲线，其中，所述第二变化曲线为针对所述第一变化曲线中该出库数量进行计量单位换算后的获得的曲线，通过进行单位换算，防止由于订单量差距过大引起的曲线绘制质量。

根据所述第二变化曲线对织品在时间周期-出库量算转换数据中进行数据预测，主要根据该变化对应关系进行时间序列的预测，从而对下一周期的出库量进行预测，其中，该时间周期包括年度周期，针对年度周期中每个周期进行次年预测，同时结合目前最近周期的数据进行综合预测，从而获得所述第一预测结果，并根据所述第一预测结果配置所述第一管理量算信息，即基于历年周期性数据进行恒量管理的数据计算，从而达到了提高恒量管理有效性和准确性的技术效果。

进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤S233还包括：

步骤S2331：根据所述第二变化曲线进行超额曲线和降额曲线提取，生成第一超额数据和第一降额数据；

步骤S2332：根据所述第一超额数据和所述第一降额数据，对所述第一纺织库存进行损失分析，输出第一仓库溢损和第一仓库停损，其中，所述第一仓库溢损为仓库存储不足导致生产停顿产生的损失，所述第一仓库停损为仓库存储过剩导致产品囤积产生的损失；

步骤S2333：根据所述第一仓库溢损和所述第一仓库停损，获得第一修正节点；

步骤S2334：根据所述第一修正节点对所述第一预测结果进行修正，输出第二预测结果。

具体而言，所述第二变化曲线为织品基于时间周期-出库量算转化后的变化曲线，根据所述第二变化曲线进行超额曲线和降额曲线提取，即基于恒量管理的所述第一管理量算信息，进行织品出库超额和降额分析，即针对恒量管理进行出库量过大，或者过小的次数的数据，从而影响对应仓库经济。

详细来说，当所述第一超额数据较多且超额溢出较大，从而使得库存大批量输出，订单供货不及时，造成所述第一仓库溢损较大的情况，其中，所述第一仓库溢损为仓库存储不足导致生产停顿产生的损失；另一方面，当所述第一降额数据较少且降额幅度较大，从而造成库存积压，其中，所述第一仓库停损为仓库存储过剩导致产品囤积产生的损失。

因此，为了保证恒量管理的有效性，进一步的，计算所述第一仓库溢损和第一仓库停损带来的经济损失偏向，进而以该偏向结果对所述第一预测结果进行修正，输出所述第二预测结果，提高预测结果准确性和恒量管理的可靠性。

与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

1、由于采用了通过对第一纺织库存的面辅料类型进行分析，进而构建虚拟的分布式存储管理模块，即所述第一管理分布模块对所有的织品进行对应面料的子区块管理，一个管理模块对应于一个面料的出入库管理。进一步的，通过对仓库历年的出入库数据进行数据提取和分析，配置织品出入库的单位换算规则，当检测到纺织品入库时，通过对其基本信息的提取对实时入库的织品进行单位换算，并添加进对应的管理模块，匹配输入至对应的子区块中进行管理，从而通过调用需求种类对应的多个管理模块，在织品基于订单分配出库的过程中对订单所需的织品进行单位换算，通过调用需求种类对应的多个管理模块从而保证织品的入库和出库单位都具有统一性，便于数据的存储和管理。通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

2、由于采用了根据第二变化曲线进行恒量分析预测，并基于所述第一预测结果配置所述第一管理量算信息，即基于历年周期性数据进行恒量管理的数据计算，达到了提高恒量管理有效性和准确性的技术效果。

3、由于采用了通过计算所述第一纺织仓库的第一仓库溢损和第一仓库停损带来的经济损失偏向，进而以该偏向结果对所述第一预测结果进行修正，输出所述第二预测结果，提高预测结果准确性和恒量管理的可靠性。

实施例二

基于与前述实施例中一种纺织业仓库的智能管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种纺织业仓库的智能管理系统，如图4所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；

第一划分单元12，所述第一划分单元12用于根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；

第一配置单元13，所述第一配置单元13用于基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；

第二获得单元14，所述第二获得单元14用于获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；

第一识别单元15，所述第一识别单元15用于根据数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；

第一换算单元16，所述第一换算单元16用于基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；

第一管理单元17，所述第一管理单元17用于将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

进一步的，所述系统还包括：

第一接收单元，所述第一接收单元用于接收第一实时出库订单信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一实时出库订单信息进行织品需求统计，获得第一统计需求信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于按照所述第一统计需求信息，对所述第一管理分布模块进行需求评估，获得不满足需求的标识子区块，其中，所述标识子区块属于所述第一管理分布模块；

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述标识子区块，生成第一仓库提醒信息。

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一统计需求信息，获得第一纺织品的需求种类信息和需求量算信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一纺织品的需求种类信息和需求量算信息，与第一子区块的实时管理数据进行条件比对，获得第一比对结果，其中，所述第一子区块与所述第一纺织品相对应；

第七获得单元，所述第七获得单元用于若所述第一比对结果为比对通过，获得第一换算指令；

第一转换单元，所述第一转换单元用于根据所述第一换算指令，基于所述第一换算规则对所述第一纺织品的需求量算信息进行计量单位转换，获得第一转换量算信息；

第一记录单元，所述第一记录单元用于基于所述第一转换量算信息进行出库数据记录。

进一步的，所述系统还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一管理分布模块，获得第一统计分布模块，其中，所述第一统计分布模块包括多个统计子区块，且所述多个统计子区块与所述多个分布子区块一一对应；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一纺织仓库的历史出库信息；

第二配置单元，所述第二配置单元用于根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，配置第一管理量算信息；

第二管理单元，所述第二管理单元用于将所述第一管理量算信息输入至所述第一统计分布模块对应的所述多个统计子区块中进行织品出入库恒量管理。

第十获得单元，所述第十获得单元用于通过对所述车载应用集进行复杂度分析，获得第二序列应用集。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，获得第一变化曲线，其中，所述第一变化曲线为织品基于时间周期-出库数量的变化曲线；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一变化曲线，获得第二变化曲线，其中，所述第二变化曲线为织品基于时间周期-出库量算转化后的变化曲线；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第二变化曲线进行时间序列预测，获得第一预测结果；

第三配置单元，所述第三配置单元用于根据所述第一预测结果配置所述第一管理量算信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述第二变化曲线进行超额曲线和降额曲线提取，生成第一超额数据和第一降额数据；

第一分析单元，所述第一分析单元用于根据所述第一超额数据和所述第一降额数据，对所述第一纺织库存进行损失分析，输出第一仓库溢损和第一仓库停损，其中，所述第一仓库溢损为仓库存储不足导致生产停顿产生的损失，所述第一仓库停损为仓库存储过剩导致产品囤积产生的损失；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一仓库溢损和所述第一仓库停损，获得第一修正节点；

第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一修正节点对所述第一预测结果进行修正，输出第二预测结果。

进一步的，所述系统还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一纺织仓库的历史出入库数据，获得第一历史入库数据和第一历史出库数据；

第二分析单元，所述第二分析单元用于通过对所述第一历史入库数据和所述第一历史出库数据进行数据转换位数约束分析，输出第一约束条件；

第四配置单元，所述第四配置单元用于根据所述第一约束条件，配置所述第一换算规则。

前述图1实施例一中的一种纺织业仓库的智能管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种纺织业仓库的智能管理系统，通过前述对一种纺织业仓库的智能管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种纺织业仓库的智能管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

下面参考图5来描述本申请的电子设备。

图5图示了根据本申请的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种纺织业仓库的智能管理方法的发明构思，本发明还提供一种纺织业仓库的智能管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种纺织业仓库的智能管理系统的任一方法的步骤。

其中，在图5中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例提供一种纺织业仓库的智能管理方法，所述方法应用于一种纺织业仓库的智能管理系统，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；根据所述数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。解决了有技术中存在对于仓库出入库管理的量算单位差异性，从而无法对库存进行精准化管理，影响纺织生产经济效益的技术问题，达到了通过拟构建虚拟分布式仓储管理模块实现织品的细分管理，并进一步以统一换算的方式，提高对纺织库存精准管理的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a -b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种纺织业仓库的智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于一种纺织业仓库的智能管理系统，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述方法包括：

获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；

根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；

基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；

获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；

根据所述数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；

基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；

将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理，所述方法还包括：

接收第一实时出库订单信息；

根据所述第一实时出库订单信息进行织品需求统计，获得第一统计需求信息；

按照所述第一统计需求信息，对所述第一管理分布模块进行需求评估，获得不满足需求的标识子区块，其中，所述标识子区块属于所述第一管理分布模块；

根据所述标识子区块，生成第一仓库提醒信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一统计需求信息，获得第一纺织品的需求种类信息和需求量算信息；

根据所述第一纺织品的需求种类信息和需求量算信息，与第一子区块的实时管理数据进行条件比对，获得第一比对结果，其中，所述第一子区块与所述第一纺织品相对应；

若所述第一比对结果为比对通过，获得第一换算指令；

根据所述第一换算指令，基于所述第一换算规则对所述第一纺织品的需求量算信息进行计量单位转换，获得第一转换量算信息；

基于所述第一转换量算信息进行出库数据记录。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，所述方法还包括：

根据所述第一管理分布模块，获得第一统计分布模块，其中，所述第一统计分布模块包括多个统计子区块，且所述多个统计子区块与所述多个分布子区块一一对应；

获得所述第一纺织仓库的历史出库信息；

根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，配置第一管理量算信息；

将所述第一管理量算信息输入至所述第一统计分布模块对应的所述多个统计子区块中进行织品出入库恒量管理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，配置第一管理量算信息，所述方法还包括：

根据所述第一纺织仓库的历史出库信息，获得第一变化曲线，其中，所述第一变化曲线为织品基于时间周期-出库数量的变化曲线；

根据所述第一变化曲线，获得第二变化曲线，其中，所述第二变化曲线为织品基于时间周期-出库量算转化后的变化曲线；

根据所述第二变化曲线进行时间序列预测，获得第一预测结果；

根据所述第一预测结果配置所述第一管理量算信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二变化曲线进行超额曲线和降额曲线提取，生成第一超额数据和第一降额数据；

根据所述第一超额数据和所述第一降额数据，对所述第一纺织库存进行损失分析，输出第一仓库溢损和第一仓库停损，其中，所述第一仓库溢损为仓库存储不足导致生产停顿产生的损失，所述第一仓库停损为仓库存储过剩导致产品囤积产生的损失；

根据所述第一仓库溢损和所述第一仓库停损，获得第一修正节点；

根据所述第一修正节点对所述第一预测结果进行修正，输出第二预测结果。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则，所述方法还包括：

根据所述第一纺织仓库的历史出入库数据，获得第一历史入库数据和第一历史出库数据；

通过对所述第一历史入库数据和所述第一历史出库数据进行数据转换位数约束分析，输出第一约束条件；

根据所述第一约束条件，配置所述第一换算规则。

8.一种纺织业仓库的智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一纺织仓库的第一面辅料信息；

第一划分单元，所述第一划分单元用于根据所述第一面辅料信息中的面料种类进行模块划分，获得第一管理分布模块，其中，所述第一管理分布模块包括多个分布子区块，且所述多个分布子区块中的每个区块对应一种面料的出入库管理；

第一配置单元，所述第一配置单元用于基于所述第一纺织仓库的历史出入库数据，配置第一换算规则；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一纺织仓库的第一实时入库织品和第一实时出库织品；

第一识别单元，所述第一识别单元用于根据数据采集装置对所述第一实时入库织品和所述第一实时出库织品进行数据识别，输出第一入库识别数据和第一出库识别数据；

第一换算单元，所述第一换算单元用于基于所述第一换算规则分别对所述第一入库识别数据和所述第一出库识别数据进行数据转换处理；

第一管理单元，所述第一管理单元用于将转换后的数据匹配至所述第一管理分布模块中对应的子区块进行管理。

9.一种纺织业仓库的智能管理系统，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1~7任一项所述的方法。

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