CN114935724A - 混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统及采样方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及混动汽车动力电池测量电变量技术领域,具体地指一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统及采样方法。包括用于获取动力电池的电流值的电流采样模块、用于获取动力电池的电压值的电压采样模块、用于判断当前采样是否存在故障的故障判断模块、根据采样电流分析当前动力电池处于哪种工况的电池工况确定模块、根据动力电池工况记录对应当前工况下的动力电池参数的存储记录模块和用于对记录存储的动力电池参数进行计算分析并进行显示的分析显示模块。本发明的采样系统能够对排放工况测试情况下动力电池工作模式进行很好的区分,方便将采样参数与动力电池工作模式进行对应,便于后续的分析。

Description

混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统及采样方法
技术领域
本发明涉及混动汽车动力电池测量电变量技术领域,具体地指一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统及采样方法。
背景技术
混合动力电动汽车结构上除了发动机等传统动力源,还含有动力电池等新动力源。国六标准GB/T18352.6-2016《轻型汽车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》中要求电耗与电量平衡工况中均需要监测动力电池电量变化情况。现国六排放公告试验中厂家一般都是通过带有一个电流钳和一套电压测试线束的功率测试仪进行电池电量测试。现有功率测试仪系统虽然能简单进行动力电池电量采集测试,但也存在一些操作以及技术上的问题。当前的功率测试仪采样极为不方便,测试过程中,是统一将所有动力电池的电流电压采集起来,最后获得的采样数据中,哪部分属于动力电池的哪个工况并不能进行很好的区分,只有在最后结合混动汽车的运行来进行判断,给后续的分析造成了极大的困扰。而且现有这种采样方法一般只能测量单次工况试验中电流、电压,无法进行多次工况试验时的纵向比较,采样过程中采样参数是否存在问题也不能及时的发现。
发明内容
本发明的目的就是要解决上述背景技术的不足,提供一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统及采样方法。
本发明的技术方案为:一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,包括,
电流采样模块,所述电流采样模块用于获取动力电池在混动汽车处于排放工况测试时的电流值;
电压采样模块,所述电压采样模块用于获取动力电池在混动汽车处于排放工况测试时的电压值;
故障判断模块,所述故障判断模块用于判断当前采样是否存在故障;
电池工况确定模块,所述电池工况确定模块根据采样电流分析当前动力电池处于哪种工况;
存储记录模块,所述存储记录模块根据动力电池工况记录对应当前工况下的动力电池参数;
分析显示模块,所述分析显示模块用于对记录存储的动力电池参数进行计算分析并进行显示。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,所述故障判断模块包括,
动力电池电流异常判断模块,所述动力电池电流异常判断模块用于判断采样电流是否为异常电流;
通信异常判断模块,用于判断CAN通信是否处于故障状态。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,所述动力电池电流异常判断模块包括,
正负流向异常判断模块,所述正负流向异常判断模块通过采集设定时间段内的电压升降情况判断电流正负流向是否异常;
电流数值异常判断模块,所述电流数值异常判断模块通过对比采样电流数值和当前情况下的电流限值判断采样电流数值是否异常。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,所述电池工况确定模块包括,
充电工况确定模块,所述充电工况确定模块在采样电流小于零时判断当前动力电池处于充电模式;
放电工况确定模块,所述放电工况确定模块在采样电流大于零时判断当前动力电池处于放电模式;
静置工况确定模块,所述静置工况确定模块在采样电流为零时判断当前动力电池处于静置模式。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,所述存储记录模块在动力电池处于放电模式时记录存储动力电池瞬间放电功率、平均放电功率、放电ΔSOC、放电容量和放电能量;
所述存储记录模块在动力电池处于充电模式时记录存储动力电池充电瞬间功率、平均充电功率、充电ΔSOC、充电容量和充电能量;
所述存储记录模块在动力电池处于静置模式时记录存储静置时间。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,所述分析显示模块在混动汽车排放工况结束后基于存储记录模块记录参数计算最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最大总电压(混动汽车排放工况中所存储电池电压的最大值)、最小总电压(混动汽车排放工况中所存储电池电压的最小值)、最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、平均充电功率、平均放电功率、总ΔSOC、充电累计容量、放电累计容量、充电累计能量、放电累计能量、综合加权容量、综合加权能量,并对上述参数进行显示。
一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统的采样方法,按照国标的要求,在台架上对待测试混动汽车进行排放工况测试,获取测试过程中动力电池的电压和电流,对采样故障进行判断,若没有出现故障,则根据采样电流判断当前动力电池处于哪种模式,根据动力电池所处的模式记录对应模式下的参数,在排放工况测试结束后对记录的参数进行计算分析,并将计算分析的结果显示给测试人员。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样方法,所述对采样故障进行判断的方法包括:根据设定时间段内的电压升降情况判断电流正负流向是否异常;
对比采样电流与当前模式下的电流极限值判断当前采样电流值是否异常。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样方法,当动力电池 处于行车回馈充电模式时,所述电流极限值为第一修正值与GCU的理论峰值输出电流(
Figure 969418DEST_PATH_IMAGE001
* GCU额定功率/GCU额定电压,为GCU的设计规格参数)的乘积、或是峰值扭矩*转速/(9550*电 池实时总电压);
当动力电池处于放电模式时,所述电流极限值为第二修正值与输出电流的乘积,或者是第二修正值同总峰值输出功率与电池实时总电压(总峰值输出功率为MCU、DCDC、AC、PTC峰值功率之和,上述部件工作电压之和等于电池实时总电压)的比值之和。
根据本发明提供的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样方法,所述根据采样电流判断当前动力电池处于哪种模式的方法包括:当采样电流大于零时,判断当前动力电池处于放电模式;
当采样电流小于零时,判断当前动力电池处于充电模式;
当采样电流等于零时,判断当前动力电池处于静置模式。
本发明具有的优点有:1、本发明对于混动汽车在排放工况测试时的动力电池工作情况进行采样分析,可以对动力电池具体的工作模式进行很好的区分,方便后续将动力电池具体工作模式与采样情况进行联系,极大程度方便了后续的分析过程,而且本案能够对采样过程中的故障情况进行很好的分析,避免获取的采样数据是错误的,提高了整个采样的精确程度;
2、本发明对于采样过程中的电流和通信情况进行故障分析,电流故障分析判断当前采样电流是否为异常电流,避免采样电流为异常时导致后续的分析完全错误的情况发生,通信故障分析能够及时获取通信异常的情况,方便采样工作人员及时获悉故障情况;
3、本发明对于电流异常情况故障分析包括正负流向异常情况和电流数值异常情况,正负异常反映的是动力电池的工作异常情况,电流数值异常反映的动力电池电流的异常情况,通过上述两种故障情况的判断,能够排除在采样过程中的动力电池故障情况;
4、本发明对动力电池在排放工况测试过程中的工作模式进行区分,区分为充电工况、放电工况和静置工况,上述三种工况涵盖了动力电池的所有工作模式情况,通过这种区分能够将后续的分析情况与动力电池的工作情况进行对应,方便后续的数据处理及显示分析;
5、本发明的存储记录模块将分析的参数进行很好的存储记录,并将分析的情况直接显示给采样操作人员,能够方便采样操作人员及时的获取动力电池在排放工况测试情况下的工作情况,且本案记录存储的参数极为丰富,能够详细且全面的获悉动力电池的工况情况;
6、本发明的采样分析方法极为简单,能够对动力电池的工作模式进行很好的区分,方便后续分析过程,且本案能够对排放工况测试情况下动力电池工作的故障进行很好的分析排除,避免采集异常数据导致后续分析错误的情况发生。
本发明的采样系统能够对排放工况测试情况下动力电池工作模式进行很好的区分,方便将采样参数与动力电池工作模式进行对应,便于后续的分析,且本案能够对采样过程中的故障进行很好的排除,避免异常情况的发生,具有极大的推广价值。
附图说明
图1:本发明的采样系统与动力电池连接示意图;
图2:本发明的采样方法流程图;
其中:1—固定盒;2—固定支架;3—线束端子;4—正负极连接线束;5—霍尔传感器;6—电池总电压采样线束。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示,本实施例涉及到一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,本实施例的采样系统用于在混合动力汽车排放工况测试情况下动力电池的参数采样,主要采集动力电池的电流和电压,并基于电流值和电压值进行分析,最后将采样和分析的情况显示给采样测试人员,以便于最为直观的展示。
本实施例的采样系统包括用于获取动力电池在混动汽车处于排放工况测试时的电流值的电流采样模块、用于获取动力电池在混动汽车处于排放工况测试时的电压值的电压采样模块、用于判断当前采样是否存在故障的故障判断模块、根据采样电流分析当前动力电池处于哪种工况的电池工况确定模块、根据动力电池工况记录对应当前工况下的动力电池参数的存储记录模块和用于对记录存储的动力电池参数进行计算分析并进行显示的分析显示模块。
本实施例通过电流采样模块和电压采样模块分别采集动力电池的电流值和电压值,通过故障判断模块对采样过程和采样参数进行分析判断是否出现故障,通过采样电流判断当前动力电池处于哪种工作模式,然后记录动力电池工作模式下的采样参数,将上述的采样参数存储起来,根据存储起来的参数进行分析,并将分析结果显示给采样工作人员。
本实施例的电流采样模块为高精度电流传感器,实际上是带有CAN通信功能的霍尔传感器。本实施例的电压采样模块集成于采样系统中的控制器,实际采样时,电压是通过对采样电流进行分析计算得到。如图1所示,霍尔传感器5通过高压线束总成与动力电池正负极连接,其中高压线束总成包括正负极连接线束4、线束端子3、固定盒1以及固定支架2。正负极连接线束4截面积可以结合不同车型电机、电池等负载情况设计,长度可以结合不同车型电池包输出端到驱动电机控制器输入端距离而定。线束端子3压制在正负极连接线束4的两端,与电池包以及驱动电机控制器连接。固定盒1的作用是固定正负极连接线束4、霍尔传感器5以及电池总电压采样线束6,同时它与固定支架2联合使用,将高压线束总成固定在车底盘合适位置上。霍尔传感器5的电流采样误差精度在±1mV,电池总电压采样线束6的载流能力根据电池总电压采样线束6电阻规格确定,一般规格在1A。
在进一步的实施例中,本实施例对于故障判断模块进行优化,本实施例的故障判断模块包括用于判断采样电流是否为异常电流的动力电池电流异常判断模块和用于判断CAN通信是否处于故障状态的通信异常判断模块,即本实施例基于霍尔传感器的采样参数进行分析,判断当前采样参数是否为异常,如果出现异常就可以对异常参数进行排除,避免采集到异常参数导致后续的分析出现问题。
另外本实施例对于CAN通信情况进行故障判断,实际上就是看最后能否接收到相应的CAN通信信号,如果接收不到相应的通信信号,就可以判断出现通信故障,需要及时进行排除。
故障判断模块主要用于排除采样过程中的各种故障,以便于采样工作人员及时进行排除,避免后续出现问题。
在另一个实施例中,本实施例对动力电池电流异常判断模块进行了优化,本实施例的动力电池电流异常判断模块包括通过采集设定时间段内的电压升降情况判断电流正负流向是否异常的正负流向异常判断模块和通过对比采样电流数值和当前情况下的电流限值判断采样电流数值是否异常的电流数值异常判断模块。
根据动力电池的电压特性可以判断电流正负性方向。动力电池充电时电压处于上升趋势,放电时电压则呈下降状态。因而通过观察一段时间内动力电池电压的升降情况,可以判定电流正负性方向的正确性。即可以通过采集设定时间段内的电压升降情况,基于这个电压升降情况判断电流正负性方向是否正确。如果基于电压升降情况得到的电流正负性方向与实际采集的电流正负性方向不同,那证明当前动力电池的电流正负流向是有问题的,反之则证明没有问题。如果出现动力电池的电流正负性方向有问题,那就说明当前动力电池的电流采样存在故障,需要进行排除。
电流数值异常判断模块是用于判断动力电池采样值是否存在异常。混动汽车排放 工况中动力电池有行车回馈充电(充电模式)、行车放电(放电模式)与静置(静置模式)3种 工作模式。行车回馈充电时与动力电池直接关联的用电设备有GCU(发电机控制单元)、DCDC [高压(低压)直流电源变换为低压(高压)直流电源的转换器]、AC(空调压缩机)、PTC(正温 度系数热敏电阻),GCU为能量补给源,DCDC、AC、PTC为耗能源,因此行车回馈充电时电池电 流极限值应为GCU的理论峰值输出电流(
Figure 417717DEST_PATH_IMAGE002
*GCU额定功率/GCU额定电压,为GCU的设计规格 参数)*1.1(即第一修正值),或是峰值扭矩*转速/(9550*电池实时总电压(总峰值输出功率 为MCU、DCDC、AC、PTC峰值功率之和,上述部件工作电压之和等于电池实时总电压)),大于该 值则可判断该电流值为伪值,则将该值舍掉,不参与安时积分运算。行车放电时与动力电池 直接关联的用电设备有MCU、DCDC、AC、PTC,它们均为耗能源。因此,行车放电时电池电流极 限值为第二修正值与峰值输出电流的乘积,或者是第二修正值同总峰值输出功率与电池实 时总电压的比值之和,第二修正值为1.1,大于该值则可判断该电流值为伪值。动力电池静 置时电池电流应为0,如出现非0的电流值则为伪值,则将该值舍掉。
在另一个实施例中,本实施例对电池工况确定模块进行了优化,具体的本实施例的电池工况确定模块包括在采样电流小于零时判断当前动力电池处于充电模式的充电工况确定模块、在采样电流大于零时判断当前动力电池处于放电模式的放电工况确定模块和在采样电流为零时判断当前动力电池处于静置模式的静置工况确定模块。
动力电池在整个混动汽车排放工况测试过程中有三种工作模式,包括充电模式、放电模式和静置模式,充电模式指的行车回馈充电模式,放电模式即为动力电池参与行车做功,静置模式为车辆静置下电或动力电池无负载的模式。
通过对动力电池的工作模式进行区分,可以将采样的参数与动力电池的工作模式对应起来,方便后续对参数进行分析。
在进一步的实施例中,本实施例对存储记录模块进行了优化,存储记录模块在动力电池处于不同的工作模式时,存储记录不同的动力电池参数。存储记录模块在动力电池处于放电模式时记录存储动力电池瞬间放电功率(电池瞬间放电功率等于电池瞬间放电电流*电池瞬间电压)、平均放电功率(一段时间内所有电池放电功率的平均值)、放电ΔSOC(放电到某一时刻的SOC与起始SOC的差值)、放电容量(放电某一时间内放电电流对时间的积分)和放电能量(放电某一时间内放电功率对时间的积分);存储记录模块在动力电池处于充电模式时记录存储动力电池充电瞬间功率(电池瞬间充电电流*电池瞬间电压)、平均充电功率(一段时间内所有电池充电功率的平均值)、充电ΔSOC(充电到某一时刻的SOC与起始SOC的差值)、充电容量(充电某一时间内充电电流对时间的积分)和充电能量(充电某一时间内充电功率对时间的积分);存储记录模块在动力电池处于静置模式时记录存储静置时间(电池静置结束与静置开始的时间差)。
不同的工作模式下记录不同的参数,方便后续对记录的参数进行针对性的统计分析。
在另一个优化的实施例中,本实施例对分析显示模块进行了优化,分析显示模块在混动汽车排放工况结束后基于存储记录模块记录参数计算最大充电电流(整个混动汽车排放工况中所存储的充电电流的最大值)、最大放电电流(整个混动汽车排放工况中所存储的放电电流的最大值)、最小充电电流(整个混动汽车排放工况中所存储的充电电流的最小值)、最小放电电流(整个混动汽车排放工况中所存储的放电电流的最小值)、最大总电压(整个混动汽车排放工况中所存储的电池电压的最大值)、最小总电压(整个混动汽车排放工况中所存储的电池电压的最小值)、最大充电功率(整个混动汽车排放工况中所存储的充电功率的最大值)、最小充电功率(整个混动汽车排放工况中所存储的充电功率的最小值)、最大放电功率(整个混动汽车排放工况中所存储的放电功率的最大值)、最小放电功率(整个混动汽车排放工况中所存储的放电功率的最小值)、平均充电功率(整个混动汽车排放工况中所存储的充电功率的平均值)、平均放电功率(整个混动汽车排放工况中所存储的放电功率的平均值)、总ΔSOC(整个混动汽车排放工况中所存储的终止SOC与起始SOC的差值)、充电累计容量(整个混动汽车排放工况中所存储的充电容量的加和)、放电累计容量(整个混动汽车排放工况中所存储的放电容量的加和)、充电累计能量(整个混动汽车排放工况中所存储的充电能量的加和)、放电累计能量(整个混动汽车排放工况中所存储的放电容量的加和)、综合加权容量(整个混动汽车排放工况中所存储的充电累计容量与放电累计容量的加和)、综合加权能量(整个混动汽车排放工况中所存储的充电累计能量与放电累计能量的加和),并对上述参数进行显示。
本实施例的显示是包含多个显示区域的,分析显示模块包括PC以及分析软件组成,接收USBCAN传输结果。分析显示模块的显示区域划分为电池电量显示功能区、电池性能参数实时图显示功能区、电池性能数据存储选择功能区以及故障报警显示功能区。电池电量显示功能区显示的是不同工况、电池不同充放电状态电量结果,电池性能参数实时图显示功能区同时显示单次工况中动力电池的电流、电压、功率、容量、能量随工况时间变化曲线图,电池性能数据存储选择功能区显示的是工况中能够实时记录的电池回路电流、动力电池总电压、功率、容量以及能量等电池性能数据,故障报警显示功能区显示的是动力电池电量采样及分析系统的故障状态。这样方便采样工作人员能够一目了然的获得动力电池的工作情况。
另外,在上述实施例的基础上,本案还提供一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统的采样方法,具体的采样方法参照如2所示,按照以下步骤进行:
1、待待检测的混动汽车安装到台架上后,将采样系统的高压线束通过固定支架和固定盒安装到动力电池的底部,对采样系统进行自检,采样系统带有独立的12V电源,首先对12V电源进行检测,看是否存在异常,如果存在异常,则直接反馈到分析显示模块,报告给采样工作人员,及时对该故障进行排除;
2、当12V电源自检没有故障时,开始对电流、电压和通信进行故障判断,具体的故障判断是按照以下方式进行的:
通过采集设定时间段内的电压升降情况,基于这个电压升降情况判断电流正负性方向是否正确;如果基于电压升降情况得到的电流正负性方向与实际采集的电流正负性方向不同,那证明当前动力电池的电流正负流向是有问题的,反之则证明没有问题;如果出现动力电池的电流正负性方向有问题,那就说明当前动力电池的电流采样存在故障,需要进行排除;
当动力电池处于行车回馈充电时,计算行车回馈充电时电池电流极限值,应为GCU 的理论峰值输出电流(
Figure 636602DEST_PATH_IMAGE003
*GCU额定功率/GCU额定电压,为GCU的设计规格参数)*1.1,或是 峰值扭矩*转速/(9550*电池实时总电压),大于该值则可判断该电流值为伪值,则将该值舍 掉,不参与安时积分运算;
当动力电池处于行车放电时,计算行车放电时电池电流极限值,电流极限值为第二修正值与输出电流的乘积,或者是第二修正值同总峰值输出功率与电池实时总电压(总峰值输出功率为MCU、DCDC、AC、PTC峰值功率之和,上述部件工作电压之和等于电池实时总电压)的比值之和,大于该值则可判断该电流值为伪值;
当动力点出处于动力电池静置时,电池电流应为0,如出现非0的电流值则为伪值,则将该值舍掉;
通信故障即判断采样系统之间的CAN通信是否是正常的,如果出现异常情况,则直接将故障情况反馈到分析显示模块,报告给采样工作人员,及时对该故障进行排除;
3、当上述的故障判断没有出现异常,电流和通信都是正常的,则开始对采样的电流进行分析,当采样电流小于零时判断当前动力电池处于充电模式、在采样电流大于零时判断当前动力电池处于放电模式、在采样电流为零时判断当前动力电池处于静置模式,在动力电池处于放电模式时记录存储动力电池瞬间放电功率、平均放电功率、放电ΔSOC、放电容量和放电能量;在动力电池处于充电模式时记录存储动力电池充电瞬间功率、平均充电功率、充电ΔSOC、充电容量和充电能量;在动力电池处于静置模式时记录存储静置时间;
4、当排放工况结束后,延时3s下电,对上述存储记录的数据进行计算分析,得到最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最大总电压、最小总电压、最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、平均充电功率、平均放电功率、总ΔSOC、充电累计容量、放电累计容量、充电累计能量、放电累计能量、综合加权容量、综合加权能量,并对上述参数进行分区显示;
显示区域划分为电池电量显示功能区、电池性能参数实时图显示功能区、电池性能数据存储选择功能区以及故障报警显示功能区。电池电量显示功能区显示的是不同工况、电池不同充放电状态电量结果,电池性能参数实时图显示功能区同时显示单次工况中动力电池的电流、电压、功率、容量、能量随工况时间变化曲线图,电池性能数据存储选择功能区显示的是工况中能够实时记录的电池回路电流、动力电池总电压、功率、容量以及能量等电池性能数据,故障报警显示功能区显示的是动力电池电量采样及分析系统的故障状态;
5、采样结束,从动力电池上拆除高压线束。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (10)

1.一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,其特征在于:包括,
电流采样模块,所述电流采样模块用于获取动力电池在混动汽车处于排放工况测试时的电流值;
电压采样模块,所述电压采样模块用于获取动力电池在混动汽车处于排放工况测试时的电压值;
故障判断模块,所述故障判断模块用于判断当前采样是否存在故障;
电池工况确定模块,所述电池工况确定模块根据采样电流分析当前动力电池处于哪种工况;
存储记录模块,所述存储记录模块根据动力电池工况记录对应当前工况下的动力电池参数;
分析显示模块,所述分析显示模块用于对记录存储的动力电池参数进行计算分析并进行显示。
2.如权利要求1所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,其特征在于:所述故障判断模块包括,
动力电池电流异常判断模块,所述动力电池电流异常判断模块用于判断采样电流是否为异常电流;
通信异常判断模块,用于判断CAN通信是否处于故障状态。
3.如权利要求2所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,其特征在于:所述动力电池电流异常判断模块包括,
正负流向异常判断模块,所述正负流向异常判断模块通过采集设定时间段内的电压升降情况判断电流正负流向是否异常;
电流数值异常判断模块,所述电流数值异常判断模块通过对比采样电流数值和当前情况下的电流限值判断采样电流数值是否异常。
4.如权利要求1所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,其特征在于:所述电池工况确定模块包括,
充电工况确定模块,所述充电工况确定模块在采样电流小于零时判断当前动力电池处于充电模式;
放电工况确定模块,所述放电工况确定模块在采样电流大于零时判断当前动力电池处于放电模式;
静置工况确定模块,所述静置工况确定模块在采样电流为零时判断当前动力电池处于静置模式。
5.如权利要求4所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,其特征在于:所述存储记录模块在动力电池处于放电模式时记录存储动力电池瞬间放电功率、平均放电功率、放电ΔSOC、放电容量和放电能量;
所述存储记录模块在动力电池处于充电模式时记录存储动力电池充电瞬间功率、平均充电功率、充电ΔSOC、充电容量和充电能量;
所述存储记录模块在动力电池处于静置模式时记录存储静置时间。
6.如权利要求5所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统,其特征在于:所述分析显示模块在混动汽车排放工况结束后基于存储记录模块记录参数计算最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最大总电压、最小总电压、最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、平均充电功率、平均放电功率、总ΔSOC、充电累计容量、放电累计容量、充电累计能量、放电累计能量、综合加权容量、综合加权能量,并对上述参数进行显示。
7.一种根据如权利要求1~7任一所述的混动汽车排放工况下动力电池电量采样系统的采样方法,其特征在于:按照国标的要求,在台架上对待测试混动汽车进行排放工况测试,获取测试过程中动力电池的电压和电流,对采样故障进行判断,若没有出现故障,则根据采样电流判断当前动力电池处于哪种模式,根据动力电池所处的模式记录对应模式下的参数,在排放工况测试结束后对记录的参数进行计算分析,并将计算分析的结果显示给测试人员。
8.如权利要求7所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样方法,其特征在于:所述对采样故障进行判断的方法包括:根据设定时间段内的电压升降情况判断电流正负流向是否异常;
对比采样电流与当前模式下的电流极限值判断当前采样电流值是否异常。
9.如权利要求8所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样方法,其特征在于:当动力电池处于行车回馈充电模式时,所述电流极限值为第一修正值与GCU的理论峰值输出电流的乘积,或是峰值扭矩*转速/(9550*电池实时总电压);
当动力电池处于放电模式时,所述电流极限值为第二修正值与峰值输出电流的乘积,或者是第二修正值同总峰值输出功率与电池实时总电压的比值之和。
10.如权利要求7所述的一种混动汽车排放工况下动力电池电量采样方法,其特征在于:所述根据采样电流判断当前动力电池处于哪种模式的方法包括:当采样电流大于零时,判断当前动力电池处于放电模式;
当采样电流小于零时,判断当前动力电池处于充电模式;
当采样电流等于零时,判断当前动力电池处于静置模式。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116360390A (zh) * 2023-03-09 2023-06-30 深圳市拓普泰克技术股份有限公司 用于混动汽车诊断的中央控制系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101813754A (zh) * 2010-04-19 2010-08-25 清华大学 一种用于汽车起动照明型铅酸蓄电池的状态估算方法
CN102332616A (zh) * 2011-07-29 2012-01-25 奇瑞汽车股份有限公司 一种动力电池管理系统的诊断控制方法
CN103730936A (zh) * 2014-01-03 2014-04-16 桂林电子科技大学 电动汽车动力电池均衡管理系统和均衡管理方法
CN110949174A (zh) * 2019-11-05 2020-04-03 北汽(常州)汽车有限公司 纯电动汽车多工况下电池系统功率状态在线估算方法
CN112379282A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 东风汽车集团有限公司 提高基于安时积分法的动力电池soc估算精度的方法
CN114464906A (zh) * 2022-02-10 2022-05-10 重庆金康动力新能源有限公司 动力电池预警方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101813754A (zh) * 2010-04-19 2010-08-25 清华大学 一种用于汽车起动照明型铅酸蓄电池的状态估算方法
CN102332616A (zh) * 2011-07-29 2012-01-25 奇瑞汽车股份有限公司 一种动力电池管理系统的诊断控制方法
CN103730936A (zh) * 2014-01-03 2014-04-16 桂林电子科技大学 电动汽车动力电池均衡管理系统和均衡管理方法
CN110949174A (zh) * 2019-11-05 2020-04-03 北汽(常州)汽车有限公司 纯电动汽车多工况下电池系统功率状态在线估算方法
CN112379282A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 东风汽车集团有限公司 提高基于安时积分法的动力电池soc估算精度的方法
CN114464906A (zh) * 2022-02-10 2022-05-10 重庆金康动力新能源有限公司 动力电池预警方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116360390A (zh) * 2023-03-09 2023-06-30 深圳市拓普泰克技术股份有限公司 用于混动汽车诊断的中央控制系统

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