CN114930608A - 判定装置、劣化判定系统、作业辅助装置、劣化判定方法以及计算机程序 - Google Patents

判定装置、劣化判定系统、作业辅助装置、劣化判定方法以及计算机程序 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种判定装置(1)，具备：获取部(11)，获取用于判定铅蓄电池(3)的劣化程度或保证程度的判定信息；判定部(11)，基于获取到的上述判定信息，参照数据库(142)判定铅蓄电池(3)的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库(142)将判定信息和铅蓄电池(3)的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及输出部(11)，输出由该判定部(11)判定出的结果。

Description

判定装置、劣化判定系统、作业辅助装置、劣化判定方法以及 计算机程序
技术领域
本发明涉及判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定装置、劣化判定系统、作业辅助装置、劣化判定方法以及计算机程序。
背景技术
铅蓄电池除了用于车载、用于工业外，也在各种用途中使用。例如，车载用的铅蓄电池例如搭载于汽车、摩托车、叉车、高尔夫球车等车辆等移动体，被用作发动机启动时的针对启动马达的电力供给源以及针对灯等各种电气安装件的电力供给源。例如，工业用的铅蓄电池被用作应急用电源、针对UPS的电力供给源。
已知铅蓄电池因各种因素而劣化进展。为了防止因铅蓄电池的意外的功能丧失而导致的电力的供给停止，需要适当地判定铅蓄电池的劣化程度，并准确地判定是否需要更换。
在专利文献1中公开了一种劣化判定方法的发明，通过将二次电池放置任意时间使其放电、自放电、或者强制放电，通过电压的大小、比率、或者与二次电池的合格品的比较，来判定二次电池的劣化。
专利文献1：日本特开2011－232345号公报
作为车载用的铅蓄电池的保证期间，例如设定从搭载于车辆时起经过3年、或者行驶距离达到5万km中的任意较早的一个期间。因此，在铅蓄电池的销售店中，判定从用户带入铅蓄电池的劣化程度，并判定是否是更换等的保证的对象。
在保证中成为更换的对象的是产品发生了异常的情况，例如在充电后恢复的情况下不会成为更换的对象。另外，在由于过度使用、用户的维护不充分、过失或事故而产生不良情况的情况下，不会成为更换的对象。在铅蓄电池的销售店中，需要基于手册来进行是否是更换的对象的判定，这需要工时和劳力。
保证程度的判定通过以下的步骤来进行。
(1)确认使用状态(使用期间、行驶距离、故障状况、车辆来历、保证期间)。
(2)获取外观信息(渗液、或端子腐蚀、或电槽破损)。
(3)获取内部检查信息(电解液的比重或者端子电压)。
(4)判定保证程度是以下的哪一项。
1：作为正常产品返还给用户。
2：正常，但进行补充充电后返还。
3：作为异常产品而更换。
(5)在不清楚的情况下，送至制造商，由制造商来分析，最终做出判断。
虽然这些步骤被人工操作，但(4)的判断需要一定的技巧和经验。在严格判断的情况下，用户的不满增加，在宽松判断的情况下，保证的费用增大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够迅速、客观以及准确地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定装置、劣化判定系统、作业辅助装置、劣化判定方法以及计算机程序。
本发明的一个方式所涉及的判定装置具备：获取部，获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；判定部，基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及输出部，输出由该判定部判定出的结果。
本发明的一个方式所涉及的劣化判定系统具备：上述的判定装置；拍摄部，拍摄上述铅蓄电池的图像；电压测定部，测定上述铅蓄电池的端子电压；比重测定部，测定上述铅蓄电池的电解液的比重；以及终端，获取上述图像、或上述端子电压、或上述比重，并输出至上述判定装置。
本发明的一个方式所涉及的作业辅助装置具备：接收部，从外部的终端接收通过获取作业获取到的判定信息，该判定信息用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度；第一判定部，基于接收到的上述判定信息，来判定上述铅蓄电池的劣化；第二判定部，基于由该第一判定部判定出的结果，来判定是否进行下一个判定信息的获取作业；以及发送部，在由该第二判定部判定为进行上述获取作业的情况下，向上述终端发送上述获取作业的指示。
本发明的一个方式所涉及的计算机程序使计算机执行如下处理：获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；输出判定的结果处理。
附图说明
图1是表示实施方式1所涉及的劣化判定系统的结构的一个例子的示意图。
图2是表示判定装置的结构的一个例子的框图。
图3是表示终端的结构的一个例子的框图。
图4是表示显示画面的一个例子的说明图。
图5是表示由控制部进行的劣化程度的导出以及保证程度的判定处理的步骤的流程图。
图6是表示实施方式2所涉及的判定装置的结构的一个例子的框图。
图7是表示学习模型的一个例子的示意图。
图8是表示由控制部进行的学习模型的生成处理的步骤的流程图。
图9是表示由控制部进行的保证程度的判定处理的步骤的流程图。
图10是表示实施方式3所涉及的作业辅助装置的结构的一个例子的框图。
图11是表示由控制部进行的判定处理的步骤的流程图。
具体实施方式
(实施方式的概要)
实施方式所涉及的判定装置具备：获取部，获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；判定部，基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及输出部，输出由该判定部判定出的结果。
根据上述结构，由于参照对判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系并存储的数据库，来判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度，所以能够不依赖于判定者的技巧，就迅速、客观以及准确地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
由于减少用于判定的工序，并迅速地判定，所以用户的满意度提高，且减少了不必要的保证费用。
此外，铅蓄电池也包含以串联的方式连接多个铅蓄电池而成的铅蓄电池模块。
实施方式所涉及的判定装置具备：获取部，获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；以及判定部，在输入了判定信息的情况下，向输出铅蓄电池的劣化程度或保证程度的学习模型输入获取到的上述判定信息，并判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
根据上述结构，能够容易且良好地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
在上述的判定装置中，上述判定信息也可以是外观信息或上述铅蓄电池的图像信息，其中，上述外观信息包含渗液、或端子腐蚀、或电槽破损。
存在因端子折弯而硫酸泄漏的情况，能够根据端子、渗液、或破损的外观信息、或者确认端子、漏液、破损的图像信息，来判定劣化程度或保证程度。另外，也能够判定电槽破损等是由制造上的缺陷引起的，还是由过度使用、维护不充分、过失或者事故而产生的。即，即使根据外观信息或图像信息发现异常，也能够基于存储于数据库的外观信息或图像与铅蓄电池的劣化程度或保证程度的关系，来判定不是无偿更换的对象等铅蓄电池的保证程度。
在上述的判定装置中，上述判定信息还可以包含从由使用状态信息、内部检查信息、车型信息以及位置信息或气温构成的组中选择的至少一个信息，其中，上述使用状态信息包含使用期间或行驶距离，上述内部检查信息包含电解液的比重或端子电压。
根据上述结构，能够考虑使用状态信息、内部检查信息、车型信息、或者位置信息或温度，良好地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
铅电池因“启动不良”而被带入销售店的情况较多，但存在“启动不良”的原因不是铅蓄电池的故障，例如是由于车辆的控制装置基于气温等进行控制而引起的。在该情况下，通过数据库，能够判定为原因在于车型或气温等，且铅蓄电池是正常产品。铅蓄电池的劣化的判定精度和效率变得良好。
实施方式所涉及的劣化判定系统具备：上述的任意一个判定装置；拍摄部，拍摄上述铅蓄电池的图像；电压测定部，测定上述铅蓄电池的端子电压；比重测定部，测定上述铅蓄电池的电解液的比重；以及终端，获取上述图像、或上述端子电压、或上述比重，并输出至上述判定装置。
根据上述结构，能够迅速地获取内部检查信息以及图像，并判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
实施方式所涉及的作业辅助装置具备：接收部，从外部的终端接收通过获取作业获取到的判定信息，该判定信息用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度；第一判定部，基于接收到的上述判定信息，来判定上述铅蓄电池的劣化；第二判定部，基于由该第一判定部判定出的结果，来判定是否进行下一个判定信息的获取作业；以及发送部，在由该第二判定部判定为进行上述获取作业的情况下，向上述终端发送上述获取作业的指示。
根据上述结构，由于通过作业辅助装置，基于一个判定工序的结果来判定是否进行下一个判定作业，所以能够省略不必要的判定工序，并能够高效地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
实施方式所涉及的劣化判定方法包括：获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及输出判定的结果。
根据上述结构，能够不依赖于判定者的技巧，就迅速、客观以及准确地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
实施方式所涉及的计算机程序使计算机执行如下处理：获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及输出判定的结果。
根据上述结构，能够不依赖于判定者的技巧，就迅速、客观以及准确地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
(实施方式1)
图1是表示实施方式1所涉及的劣化判定系统10的结构的一个例子的示意图。在劣化判定系统10中，铅蓄电池(以下，称为电池)3的制造商的判定装置1、电池3的销售店的终端2经由因特网等网络N连接。在电池3的销售店，接近终端2具备拍摄电池3的相机4、测定电池3的端子间电压的测试器5、以及测定电池3的电解液的比重的比重计6。
判定装置1从终端2获取用于判定电池3的劣化程度和保证程度的判定信息，判定电池3的劣化程度，并判定保证程度，并将得到的结果发送至终端2。
图2是表示判定装置1的结构的一个例子的框图。判定装置1具备控制装置整体的控制部11、主存储部12、通信部13、辅助存储部14以及计时部15。判定装置1能够由一个或多个服务器构成。判定装置1除了以多台进行分散处理以外，也可以使用虚拟机。
控制部11能够由CPU(Central Processing Unit：中央处理器)、ROM(Read OnlyMemory：只读存储器)以及RAM(Random Access Memory：随机存储器)等构成。控制部11也可以包含GPU(Graphics Processing Unit：图形处理单元)而构成。另外，也可以使用量子计算机。
主存储部12是SRAM(Static Random Access Memory：静态随机存取存储器)、DRAM(Dynamic Random Access Memory：动态随机存取存储器)、闪存等临时存储区域，临时地存储控制部11执行运算处理所需的数据。
通信部13具有经由网络N在与终端2之间进行通信的功能，能够进行所需的信息的收发。具体而言，通信部13接收由终端2发送出的判定信息。通信部13将电池3的劣化程度以及保证程度的判定结果发送至终端2。
辅助存储部14是大容量存储器、硬盘等，存储有控制部11执行处理所需的程序、进行后述的劣化程度以及保证程度的判定处理的程序141、判定历史DB142以及使用历史DB143。判定历史DB142也可以存储于其他DB服务器。
辅助存储部14中存储的程序141也可以由记录介质144来提供，其中，上述记录介质144可读取地记录有程序141。记录介质144例如是USB存储器、SD卡、微型SD卡、CompactFlash(注册商标)等便携式的存储器。记录介质144中记录的程序141使用未图示的读取装置从记录介质144读取，并安装于辅助存储部14。另外，程序141也可以通过经由通信部13的通信来提供。
计时部15进行计时。
图3是表示终端2的结构的一个例子的框图。终端2具备控制装置整体的控制部21、主存储部22、通信部23、操作部24、显示面板25、辅助存储部26、GPS接收部27以及扬声器28。
终端2例如能够由个人计算机、智能手机、平板电脑等构成。
控制部21能够由CPU、ROM以及RAM等构成。控制部21也可以包含GPU而构成。
主存储部22是SRAM、DRAM、闪存等临时存储区域，临时地存储控制部21执行运算处理所需的数据。
通信部23具有经由网络N在与判定装置1之间进行通信的功能，能够进行所需的信息的收发。
操作部24例如由硬件键盘、鼠标、触摸面板等构成，能够进行在显示面板25上显示的图标等的操作、文字等的输入等。
显示面板25能够由液晶面板或者有机EL(Electro Luminescence：电致发光)显示面板等构成。控制部21进行用于在显示面板25显示所需的信息的控制。控制部21将从判定装置1获取的电池3的劣化程度以及保证程度等信息显示于显示面板25。
辅助存储部26是大容量存储器等，存储有控制部21执行处理所需的程序、以及Web浏览器程序(以下，称为程序)261。程序261通过经由通信部13的通信由判定装置1提供。程序261也可以由记录介质262来提供，该记录介质262可读取地记录有程序261。
GPS接收部27接收来自多个GPS卫星的电波，并检测终端2的位置。
扬声器28根据来自控制部21的指示输出声音。
在表1中，示出存储在判定历史DB142中的表的一个例子。
[表1]
Figure BDA0003739533380000081
判定历史DB142存储有No.列、使用期间列、行驶距离列的使用状态列、渗液列、端子腐蚀列、电槽破损列的外观信息列、图像列、电解液的比重列、端子电压列的内部检查信息列、车型列、位置信息/气温列、充放电试验结果列、拆解调查结果列、劣化程度列以及判定列。No.列存储对于多个不同的电池3并且在同一电池3的不同时机进行电池3的判定的情况下的行No.。使用期间列存储搭载或更换电池3后的使用期间。行驶距离列存储搭载有电池3的车辆的行驶距离。渗液列例如以1到5这5个等级存储电解液渗出的程度。1是完全没有渗出的状态，随着数字增大，渗出的程度增大。端子腐蚀列以1到5这5个等级存储端子腐蚀的程度。1是完全没有腐蚀的状态，随着数字增大，腐蚀量增大。电槽破损列包含盖，以1到5这5个等级存储破损的程度。
使用状态列还可以包含车辆来历、电池3的补偿期间的信息。
外观信息列还可以包含电槽的变形、变色、液量(液面高度)的信息。
图像列存储拍摄电池3所得的图像。图像优选包含从正面、侧面、背面、平面观察到的图像。更优选还包含仰视图。
电解液的比重列例如以1到5这5个等级的评价值来表示，3对应于电池3的制造最初的比重，随着数值增大，而比重降低，1表示比重与制造最初相比上升了4～6％的状态。另外，5表示比重降低了4～6％的状态。端子电压列以1到5这5个等级存储端子电压的降低量。“1”是使用开始时的电压，随着数字增大，电压的降低量增大。
车型列存储车型。位置信息/气温列存储判定场所的位置信息或者气温。也可以代替气温，而存储电池3的温度。
充放电试验列存储进行了充放电循环试验的情况下的例如容量维持率等的试验结果。在为容量维持率的情况下，以将初始的容量作为100％的情况下的判定时刻的容量的比例来表示。
拆解调查列基于通过拆解获取的正极集电体的腐蚀、减液、正极软化、有无硫酸盐化等信息、以及极板组与端子的连接状态等，例如以1到4这4个等级的评价值来表示。“1”是开始使用时的没有问题的状态，随着数字增大，腐蚀、减液、正极软化、有无硫酸盐化等劣化的程度增大。“3”表示劣化程度最大，“4”表示劣化程度为“3”但是由于用户的过失等使用状况而发生了劣化。
劣化程度列基于充放电试验结果以及拆解调查的结果，用4个等级来表示。“1”是未劣化的状态，随着数值增大，劣化进展。“3”表示劣化程度最大，“4”表示劣化程度为“3”但是由于用户的过失等使用状况而发生了劣化。
判定列存储保证程度的判定结果。作为保证程度的一个例子，可举出下述的4个等级。
1：作为正常产品返还给用户。
2：正常，但进行补充充电后返还。
3：作为异常产品进行更换。
4：是异常产品，但由于用户的行为而发生异常，需付费更换。
保证程度“1”对应于劣化程度“1”，保证程度“2”对应于劣化程度“2”，保证程度“3”对应于劣化程度“3”，保证程度“4”对应于劣化程度“4”。
判定历史DB142并不限定于存储上述的所有项目作为判定信息的情况。作为判定信息至少包含外观信息或者图像。另外，并不限定于在劣化程度的判定中使用充放电试验结果以及拆解调查结果双方的情况。各项目的评价方法(等级)也不限定于上述的情况。
判定历史DB142可以按电池3的每个型号或者每种车型来存储。电池3因“启动不良”而被带入销售店的情况较多，但存在“启动不良”的原因不是电池3的故障，例如是由于车辆的控制装置基于气温等来控制的情况。在该情况下，判定为电池3是正常产品。可以看出根据车型，有这样的倾向，判定的精度和效率变得良好。也能够按每个型号，设置最近的故障统计。
在表2中，示出存储于使用历史DB143的表的一个例子。
[表2]
Figure BDA0003739533380000111
使用历史DB143按每个电池3，存储No.列、使用期间列、行驶距离列的使用状态列、渗液列、端子腐蚀列、电槽破损列的外观信息列、图像列、电解液的比重列、端子电压列的内部检查信息列、车型列、位置信息/气温列、劣化程度列以及判定列。在表2中示出IDNo.1的电池3的使用历史。使用期间列、行驶距离列、渗液列、端子腐蚀列、电槽破损列、图像列、电解液的比重列、端子电压列、车型列、位置信息/气温列、劣化程度列以及判定列存储与判定历史DB142的使用期间列、行驶距离列、渗液列、端子腐蚀列、电槽破损列、图像列、电解液的比重列、端子电压列、车型列、位置信息/气温列、劣化程度列以及判定列相同的内容。
劣化程度列存储如后述那样导出的劣化程度，判定列基于导出的劣化程度来存储电池3的保证的程度。
以下，对判定装置1推断电池3的劣化程度，并以4个等级判定电池3的保证程度的方法进行说明。对控制部11获取使用状态、外观信息、图像、内部检查信息、车型、位置信息或者气温的判定信息并进行判定的情况进行说明。判定信息至少包含外观信息或者图像信息。
图4是表示显示画面的一个例子的说明图。在图4的显示画面中，示出在基于程序261显示在显示面板25上的Web浏览器画面上，工作人员使用操作部24进行输入，且控制部11进行判定所得的结果。控制部21在显示画面的左侧部分显示车型的输入栏、使用状态的开始使用日、行驶距离的输入栏、外观信息的渗液、端子腐蚀、电槽破损的输入栏。控制部21在显示画面的中央上部，显示图像的显示按钮和发送按钮，在下部显示电解液的比重、端子电压的输入栏。控制部21在右侧部分的上部显示位置信息的发送按钮以及气温的显示栏，并显示劣化程度和保证程度的判定结果。
工作人员在车型的输入栏输入制造商名称和车型。在开始使用日的输入栏输入开始使用的年月日。在输入了开始使用日的情况下，在与开始使用日的输入栏邻接的使用期间的栏，控制部21显示计算出的使用期间。在行驶距离的输入栏，输入行驶距离的km数。在渗液、端子腐蚀、电槽破损的输入栏，输入工作人员进行上述的5个等级的评价所得的结果。在工作人员点击了图像的显示按钮的情况下，控制部21显示使用相机4获取到的多个拍摄图像，并通过工作人员点击拍摄图像的右下方的选择部分，并点击发送按钮，选择出的拍摄图像被发送至判定装置1。工作人员在电解液的比重、端子电压的输入栏输入进行上述的5个等级的评价所得的结果。通过工作人员点击位置信息的发送按钮，位置信息被发送至判定装置1。控制部21也可以将基于位置信息的气温显示在气温的显示栏，也可以由工作人员受理气温的输入并发送至判定装置1。也可以代替气温，而受理电池3的温度的输入。
参照该说明图，对以下的图5的流程图所示的步骤进行说明。
图5是表示由控制部11进行的劣化程度的导出以及保证程度的判定的处理的步骤的流程图。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的车型(S201)。
控制部21将车型发送至判定装置1(S202)。
控制部11接收车型，并存储至使用历史DB143(S101)。
控制部21将由GPS接收部27检测出的位置信息发送至判定装置1(S203)。
控制部11接收位置信息，并将与位置信息对应的气温存储至使用历史DB143(S102)。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的使用期间、行驶距离等使用状态(S204)。
控制部21将使用状态发送至判定装置1(S205)。
控制部11接收使用状态，并存储至使用历史DB143(S103)。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的渗液、端子腐蚀、电槽破损等外观信息(S206)。
控制部21将外观信息发送至判定装置1(S207)。
控制部11接收外观信息，并存储至使用历史DB143(S104)。
控制部21获取工作人员使用相机4拍摄到的电池3的图像(S208)。
控制部21将图像发送至判定装置1(S209)。
控制部11接收图像，并存储至使用历史DB143(S105)。
控制部21获取工作人员使用比重计6测定出的电解液的比重、由测试器5测定出的端子电压等内部检查信息(S210)。
控制部21将内部检查信息发送至判定装置1(S211)。
控制部11接收内部检查信息，并存储至使用历史DB143(S106)。
控制部11导出劣化程度(S107)。控制部11基于存储于判定历史DB142的使用状态、外观信息、图像、内部检查信息、车型、位置信息/气温与基于充放电试验结果以及拆解调查结果的劣化程度的关系的规则库，来导出与获取到的判定信息对应的劣化程度。即，根据各项目的信息的组合，来决定劣化程度。在将上述关系表示为函数的情况下，控制部11对函数的值阶段性地设置多个阈值，并基于得到的函数的值和阈值来导出劣化程度。
控制部11基于劣化程度，来进行保证程度的判定(S108)。
控制部11在劣化程度为“1”的情况下，将保证程度的判定设为“1”，在劣化程度为“2”的情况下，将保证程度的判定设为“2”，在劣化程度为“3”的情况下，将保证程度的判定设为“3”，在劣化程度为“4”的情况下，将保证程度的判定设为“4”。
控制部11发送结果(S109)，并结束处理。
控制部21接收结果(S212)，并显示于显示面板25(S213)，并结束处理。
根据本实施方式，由于参照将判定信息和电池3的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储的判定历史DB142，来判定电池3的劣化程度或保证程度，所以能够不依赖于工作人员的技巧，就迅速、客观以及准确地判定电池3的劣化程度或保证程度。
由于减少用于判定的工序，并迅速地判定，所以用户的满意度提高，且减少了不必要的保证费用。
(实施方式2)
图6是表示实施方式2所涉及的判定装置1的结构的一个例子的框图。实施方式2所涉及的判定装置1除了在辅助存储部14存储程序145和学习模型146，并将程序145通过记录介质147安装于辅助存储部14、使用历史DB143的表的内容不同以外，具有与实施方式1所涉及的判定装置1相同的结构。
在表3中，示出存储于使用历史DB143的表的一个例子。
[表3]
Figure BDA0003739533380000151
实施方式2的使用历史DB143的表除了实施方式1的使用历史DB143的表的内容外，还存储有实测的判定列，除此以外具有与实施方式1的表相同的结构。实测的判定列存储基于充放电试验结果以及拆解调查结果的实测的保证程度的判定结果。实测的判定是为了后述的再学习而进行的，无需在所有判定时进行。
图7是表示学习模型146的一个例子的示意图。
学习模型146是假定用作作为人工智能软件的一部分的程序模块的学习模型，能够使用多层神经网络(深层学习)，例如能够使用卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork：CNN)，但也可以使用递归神经网络(Recurrent Neural Network：RNN)。在使用RNN的情况下，随时间变化输入判定信息，并随时间变化输出保证程度。也可以使用其他机器学习。控制部11根据来自学习模型146的指令，对输入至学习模型146的输入层的判定信息进行运算，并以作为判定结果输出保证程度和其概率的方式动作。在CNN的情况下，中间层包含卷积层、池化层以及全结合层。节点(神经元)的数量并不限定于图7的情况。
在输入层、输出层以及中间层存在一个或多个节点，各层的节点与存在于前后的层的节点在一个方向上以所希望的权重结合。具有与输入层的节点的数量相同数目的成分的向量被作为学习模型146的输入数据(学习用的输入数据以及判定用的输入数据)给予。
作为学习完毕的输入数据，至少包含外观信息或者图像信息。如上所述，外观信息是工作人员对渗液、端子腐蚀以及电槽破损中的至少一个的5个等级评价。图像优选包含从正面、侧面、背面、平面观察到的图像，更优选也包含仰视图。优选至少包含端子，输入拍摄到的图像，以了解有无漏液，并了解电槽破损的程度。例如，存在因端子折弯而硫酸泄漏的情况，将关于端子、漏液、破损的外观信息或者图像信息输入至学习模型146，能够获取基于劣化程度的保证程度。在输入了包含因使用上的问题而产生的电槽破损等异常的外观信息或者图像信息的情况下，输出需付费更换的保证程度“4”。
作为判定信息，还可以包含使用状态信息、内部检查信息、车型信息以及位置信息或者气温中的至少一个。
学习完毕的学习模型146的输入层输入判定信息。若给予给输入层的各节点的数据被输入并给予给最初的中间层，则使用权重以及激活函数来计算中间层的输出，并将计算出的值给予给下一个中间层，以下同样地依次传递至后面的层(下层)直到求出输出层的输出。此外，通过学习算法来计算结合节点的所有权重。
学习模型146的输出层生成保证程度及其概率，作为输出数据。
输出层例如输出为：
保证程度为1的概率…0.03
保证程度为2的概率…0.90
保证程度为3的概率…0.06
保证程度为4的概率…0.01。
图8是表示由控制部11进行的学习模型146的生成处理的步骤的流程图。
控制部11读出判定历史DB142，获取对各行的判定信息和保证程度建立了对应关系的训练数据(S301)。
控制部11使用训练数据，生成在输入了判定信息的情况下输出保证程度的概率的学习模型146(学习完毕模型)(S302)。具体而言，控制部11将训练数据输入至输入层，经由中间层中的运算处理，从输出层获取保证程度的概率。
控制部11将从输出层输出的保证程度的判定结果与在训练数据中对判定信息进行了标注的信息，即正解值进行比较，优化在中间层的运算处理中使用的参数，以使来自输出层的输出值接近正解值。该参数例如是上述的权重(结合系数)、激活函数的系数等。对于参数的优化方法并不特别限定，但例如控制部11使用误差逆传播法来进行各种参数的优化。
控制部11将所生成的学习模型146储存至辅助存储部14，并结束一系列处理。
图9是表示由控制部11进行的保证程度的判定的处理的步骤的流程图。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的车型(S221)。
控制部21将车型发送至判定装置1(S222)。
控制部11接收车型(S111)。
控制部21将由GPS接收部27检测出的位置信息发送至判定装置1(S223)。
控制部11接收位置信息(S112)。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的使用期间、行驶距离等使用状态(S224)。
控制部21将使用状态发送至判定装置1(S225)。
控制部11接收使用状态(S113)。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的渗液、端子腐蚀、电槽破损等外观信息(S226)。
控制部21将外观信息发送至判定装置1(S227)。
控制部11接收外观信息(S114)。
控制部21获取工作人员使用相机4拍摄到的电池3的图像(S228)。
控制部21将图像发送至判定装置1(S229)。
控制部11接收图像(S115)。
控制部21获取工作人员使用比重计6测定出的电解液的比重、由测试器5测定出的端子电压等内部检查信息(S230)。
控制部21将内部检查信息发送至判定装置1(S231)。
控制部11接收内部检查信息(S116)。
控制部11将判定信息输入至学习模型146(S117)。
控制部11基于学习模型146输出的保证程度和概率，来获取保证程度(S118)。控制部11例如获取概率为80％以上的情况下的保证程度。
控制部11将保证程度的结果发送至终端2(S119)，并结束处理。
控制部21接收判定的结果(S232)。
控制部21在显示面板25显示判定的结果(S233)，并结束处理。
控制部11能够基于使用学习模型146判定出的保证程度和通过实测获得的保证程度，使学习模型146再学习，以使判定的信赖度提高。例如，在表3的No.2中，由于学习模型146的判定结果与实测的判定结果一致，所以通过对No.2的行的判定信息输入多个与上述判定结果建立有对应关系的训练数据进行再学习，能够提高上述判定结果的概率。在学习模型146的判定结果与实测的判定结果不一致的情况下，输入与实测的判定结果建立有对应关系的训练数据并进行再学习。
根据本实施方式，能够容易且良好地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
学习模型146也可以将图像输入至多个卷积层以及池化层并进行压缩，并在将池化层的图像的数据和其他判定信息结合后，进一步输入至多个卷积层以及池化层并进行压缩，输出保证程度。
对上述的学习模型146基于判定信息输出保证程度的情况进行了说明，但并不限定于此。也可以基于判定信息来输出劣化程度。控制部11从学习模型146获取劣化程度，并基于劣化程度来判定保证程度。
(实施方式3)
图10是表示实施方式3所涉及的作业辅助装置17的结构的一个例子的框图。实施方式3所涉及的作业辅助装置17除了在辅助存储部14存储程序148，且程序148通过记录介质149安装于辅助存储部14以外，具有与实施方式1所涉及的判定装置1相同的结构。电池3的销售店的终端2经由因特网等网络N连接到作业辅助装置17。
图11是表示由控制部11进行的判定处理的步骤的流程图。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的车型(S241)。
控制部21将车型发送至作业辅助装置17(S242)。
控制部11接收车型(S121)。
控制部21将由GPS接收部27检测到的位置信息发送至作业辅助装置17(S243)。
控制部11接收位置信息(S122)。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的使用期间、行驶距离等使用状态(S244)。
控制部21将使用状态发送至作业辅助装置17(S245)。
控制部11接收使用状态(S123)。
控制部21获取由工作人员使用操作部24输入的渗液、端子腐蚀、电槽破损等外观信息(S246)。
控制部21将外观信息发送至作业辅助装置17(S247)。
控制部11接收外观信息(S124)。
控制部11判定是否需要获取下一个作业的图像(S125)。控制部11读出判定历史DB142，并基于车型、位置信息、使用状态以及外观信息与劣化程度的关系的规则库，来导出劣化程度。控制部11也可以基于根据上述关系的函数的值和阈值，来导出劣化程度。在判定为劣化程度为1，且无需获取图像的情况下(S125：否)，控制部11使处理进入S132，将保证的程度判定为1。
在需要获取图像的情况下(S125：是)，控制部11向终端2发送图像的获取指示(S126)。
控制部21接收指示，并显示在显示面板25、或者从扬声器输出声音，督促工作人员获取图像，工作人员获取使用相机4拍摄到的电池3的图像(S248)。
控制部21将图像发送至作业辅助装置17(S249)。
控制部11接收图像(S127)。
控制部11判定是否需要进行下一个作业的内部检查(S128)。控制部11读出判定历史DB142，并基于车型、位置信息、使用状态、外观信息以及图像与劣化程度的关系的规则库，来导出劣化程度。控制部11也可以基于根据上述关系的函数的值和阈值，来导出劣化程度。在判定为劣化程度为2，且无需内部检查的情况下(S128：否)，控制部11使处理进入S132，并将保证程度判定为2。
在需要内部检查的情况下(S128：是)，控制部11向终端2发送内部检查的指示(S129)。
控制部21在显示面板25上显示、或者从扬声器输出声音，督促工作人员进行内部检查，并获取内部检查信息(S250)。
控制部21向作业辅助装置17发送内部检查信息(S251)。
控制部11接收内部检查信息(S130)。
控制部11基于车型、位置信息、使用状态、外观信息、图像、内部检查信息与劣化程度的关系的规则库，来导出劣化程度(S131)。控制部11也可以基于根据上述关系的函数的值和阈值，来导出劣化程度。
控制部11基于劣化程度，来进行保证程度的判定(S132)。
控制部11向终端2发送判定的结果(S133)，并结束处理。
控制部21接收判定的结果(S252)。
控制部21在显示面板25显示判定的结果(S253)，并结束处理。
根据本实施方式，由于通过作业辅助装置17基于一个判定工序的结果来判定是否进行下一个判定作业，所以能够省略不必要的判定工序，并能够高效地判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度。此外，判定工序的内容并不限定于上述的情况。
本发明并不限定于上述的实施方式的内容，能够在技术方案所示的范围内进行各种变更。即，通过组合在技术方案所示的范围内适当地变更后的技术手段而得到的实施方式也包含于本发明的技术范围。
附图标记说明
1…判定装置；2…终端；3…电池；4…相机(拍摄部)；5…测试器(电压测定部)；6…比重计(比重测定部)；10…劣化判定系统；11…控制部(获取部、判定部、输出部)；12…主存储部；13、23…通信部；14、26…辅助存储部；141、145、148…程序；144、147、149、262…记录介质；261…Web浏览器程序；142…判定历史DB；143…使用历史DB；146…学习模型；21…控制部；24…操作部；25…显示面板；27…GPS接收部；28…扬声器。

Claims (8)

1.一种判定装置，具备：
获取部，获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；
判定部，基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及
输出部，输出由该判定部判定出的结果。
2.一种判定装置，具备：
获取部，获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；以及
判定部，在输入了判定信息的情况下，向输出铅蓄电池的劣化程度或保证程度的学习模型输入获取到的上述判定信息，并判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度。
3.根据权利要求1或2所述的判定装置，其中，
上述判定信息是外观信息或上述铅蓄电池的图像信息，其中，上述外观信息包括渗液、或端子腐蚀、或电槽破损。
4.根据权利要求3所述的判定装置，其中，
上述判定信息还包含从由包括使用期间或行驶距离的使用状态信息、包含电解液的比重或端子电压的内部检查信息、车型信息、以及位置信息或气温构成的组中选择的至少一个信息。
5.一种劣化判定系统，具备：
权利要求1～4中任一项所述的判定装置；
拍摄部，拍摄上述铅蓄电池的图像；
电压测定部，测定上述铅蓄电池的端子电压；
比重测定部，测定上述铅蓄电池的电解液的比重；以及
终端，获取上述图像、或上述端子电压、或上述比重，并输出至上述判定装置。
6.一种作业辅助装置，具备：
接收部，从外部的终端接收通过获取作业获取到的判定信息，该判定信息用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度；
第一判定部，基于接收到的上述判定信息，来判定上述铅蓄电池的劣化；
第二判定部，基于由该第一判定部判定出的结果，来判定是否进行下一个判定信息的获取作业；以及
发送部，在由该第二判定部判定为进行上述获取作业的情况下，向上述终端发送上述获取作业的指示。
7.一种劣化判定方法，包含：
获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；
基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及
输出判定的结果。
8.一种计算机程序，使计算机执行如下处理：
获取用于判定铅蓄电池的劣化程度或保证程度的判定信息；
基于获取到的上述判定信息，参照数据库来判定上述铅蓄电池的劣化程度或保证程度，其中，上述数据库将判定信息和铅蓄电池的劣化程度或保证程度建立对应关系地存储；以及
输出判定的结果。
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