CN114925986A - 一种管纱分类与跟踪方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种管纱分类与跟踪方法，包括：根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。该方法能够实现优质优用、按质分流、问题溯源、及时干预。本申请还公开了一种管纱分类与跟踪装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

Description

一种管纱分类与跟踪方法及相关装置
技术领域
本申请涉及纺纱技术领域，特别涉及一种管纱分类与跟踪方法；还涉及一种管纱分类与跟踪装置、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
纺纱是一个多工序、多流程、流水式的作业过程。生产过程中任何一个工序、任何一个环节控制不善，都会影响到细纱环节的成纱质量。为了保证最终筒纱质量的一致性，并实现纱线优质优用的产业需求，在络筒工序之前对生产出的管纱进行质量检测是非常有必要的。然而，当前纺纱企业纱线质量控制环节存在“被动检查”、“滞后干涉”等问题，因此提供一种管纱分类与跟踪方案，能够实现优质优用、按质分流、问题溯源、及时干预已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种管纱分类与跟踪方法，能够实现优质优用、按质分流、问题溯源、及时干预。本申请的另一个目的是提供一种管纱分类与跟踪装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
为解决上述技术问题，本申请提供了一种管纱分类与跟踪方法，包括：
根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；
根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；
利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；
对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；
通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
可选的，所述根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态包括：
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否重复断头；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否弱捻；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否强捻。
可选的，所述根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类包括：
当判定所述锭子弱捻或所述锭子强捻或所述锭子重复断头时，将相应的所述管纱分类为次品。
可选的，所述对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类包括：
对所述性能指标的数值进行单体t校验，得到t校验统计量；
比较所述t校验统计量与临界值的大小，并根据比较结果对所述管纱进行分类。
可选的，还包括：
检测细纱机的运行状态。
可选的，所述检测细纱机的运行状态包括：
检测细纱机的整机捻度、锭带打滑率与总牵伸异常率；
根据所述整机捻度值，判断所述细纱机的整机捻度是否异常；
根据所述锭带打滑率，判断所述细纱机是否存在锭带打滑；
根据所述总牵伸异常率，判断所述细纱机的总牵伸是否异常。
可选的，还包括：
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否闲置；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否接头成功。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种管纱分类与跟踪装置，包括：
判定模块，用于根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；
第一分类模块，用于根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；
分析模块，用于利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；
第二分类模块，用于对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；
标记模块，用于通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种管纱分类与跟踪设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的管纱分类与跟踪方法的步骤。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的管纱分类与跟踪方法的步骤。
本申请所提供的管纱分类与跟踪方法，包括：根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
可见，本申请所提供的管纱分类与跟踪方法，主动的进行在线检测与离线抽检，对管纱进行分类，实现管纱按质分流。另外，通过非接触式电子标记系统对纱管的电子标签进行标记，当发现次品管纱后，根据电子标签上的信息序列能够快速追溯到对应的机台与锭位，实现问题溯源，便于及时干预。
本申请所提供的管纱分类与跟踪装置、设备以及计算机可读存储介质均具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种管纱分类与跟踪方法的流程示意图；
图2为本申请实施例所提供的一种管纱分类与跟踪方法的实现框图；
图3为本申请实施例所提供的一种锭子运行状态判定流程图；
图4为本申请实施例所提供的另一种锭子运行状态判定流程图；
图5为本申请实施例所提供的一种非接触式电子标记系统的示意图；
图6为本申请实施例所提供的一种具体的管纱分类与跟踪方法的示意图；
图7为本申请实施例所提供的一种管纱分类与跟踪装置的示意图；
图8为本申请实施例所提供的一种管纱分类与跟踪设备的示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种管纱分类与跟踪方法，能够实现优质优用、按质分流、问题溯源、及时干预。本申请的另一个核心是提供一种管纱分类与跟踪装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种管纱分类与跟踪方法的流程示意图，参考图1所示，该方法主要包括：
S101：根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；
S102：根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；
参考图2所示，本申请实施例的一个主要目的在于通过在线全检与离线抽检对管纱的质量进行评估分类。步骤S101与S102旨在进行在线全检。在线全检是指在线检测全部的管纱。通过采集锭子的转速并分析锭子的转速而判定锭子的运行状态，据此对相应的管纱进行分类。锭子的运行状态可以包括弱捻、强捻等。
在一些实施方式中，所述根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态包括：
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否重复断头；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否弱捻；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否强捻。
相应的，所述根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类包括：
当判定所述锭子弱捻或所述锭子强捻或所述锭子重复断头时，将相应的所述管纱分类为次品。
其中，参考图3所示，图3中，ni为采集到的第i个锭子的转速，Ni，1、Ni，2为连续累计次数，ti,brk为持续时长，n1,th、n2,th、N1、N2、Tbrk皆为设计阈值。
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否重复断头的方式为：
采用单锭纱线断头模型判断单个锭子的纱线是否断头。单锭纱线断头模型的约束条件为：若采集到锭子的转速连续N1次小于设计阈值n1,th，则判定单个锭子的纱线断头。
采用单锭重复断头模型判断单个锭子是否重复断头，单锭重复断头模型的约束条件为：若单个锭子发生Nbrk(Nbrk>1)次纱线断头事件，则判定锭子重复断头。
在一些实施例中，还可以包括：
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否闲置；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否接头成功。
参考图3所示，可以采用单锭接头模型判断单个锭子接头是否成功，以及可以采用单锭闲置模型判断单个锭子是否闲置。
单锭接头模型的约束条件为：若采集到的单个锭子的转速连续N2次高于设计阈值n2,th，则判定锭子接头成功。
单锭闲置模型的约束条件为：若纱线断头且纱线断头的持续时间超过设计阈值Tbrk，则判定锭子闲置。
另外，参考图4所示，图4中，nref为参考锭速，ti,hard、ti,soft为持续时长，λ1、λ2、Thard、Tsoft皆为设计阈值。
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否强捻的方式可以为：采用强捻模型判断锭子是否强捻。强捻模型的约束条件为：若采集到的单个锭子的转速超出参考锭速的λ1×100％，且持续时间超过设计阈值Thard，则判定锭子强捻。
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否弱捻的方式可以为；采用弱捻模型判断锭子是否弱捻。弱捻模型的约束条件为：在纱线未断头的前提下，若采集到的单个锭子的转速低于参考锭速的λ2×100％，且持续时间超过设计阈值Tsoft，则判定锭子弱捻。
S103：利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；
S104：对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；
步骤S103与S104旨在进行离线抽检。离线抽检是指不定时随机抽取纱管，作为抽检样本，利用检测设备对管纱的指定的性能指标进行检测分析。性能指标可以包括纱线强力值、捻度CV值即捻度不均匀度、棉结杂质、条干CV值、毛羽等。
得到捻度CV值的方式可以如下：
采用单锭捻度估计模型，估计单个锭子的捻度。单锭捻度估计模型为：
Ti,w＝ni/(Fr×60×Dr×3.14/Kinch2mm/Nr)/(1-η)；
式中，Ti,w为第i个锭子的捻度，单位为T/inch，Fr为实测的前罗拉脉冲数，单位为Hz，Dr为前罗拉直径，单位为mm，常数Kinch2mm＝25.4，(1英寸＝25.4毫米)，Nr为前罗拉测速齿数，η为捻缩率。
采用捻度CV值估计模型，估计捻度CV值。捻度CV值估计模型为：
Figure BDA0003622346030000061
式中，
Figure BDA0003622346030000062
为总平均捻度，
Figure BDA0003622346030000063
为低于平均的平均捻度，即以下平均。其中，
Figure BDA0003622346030000064
为低于平均的单锭捻度，Ns为总锭数，
Figure BDA0003622346030000065
为以下平均的锭数。
在一些实施例中，所述对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类的方式为：
对所述性能指标的数值进行单体t校验，得到t校验统计量；
比较所述t校验统计量与临界值的大小，并根据比较结果对所述管纱进行分类。
具体而言，假设检验基于“小概率事件”思想，即认为小概率事件在一次试验中发生可能性极低，故通常采用反证法，先提出检验假设，再根据小样本统计方法来确定假设是否成立。通过采用上述数据模型对单个锭子的工作状态进行在线检测，在其一致性较好的基础上进行人工随机抽检，进而增强小样本估计的可靠性与适应性。
本实施例采用单总体t检验方法对管纱的性能指标进行估计。假设H0：样本均值与设计水平相等。H1：样本均值与设计水平不等。采用单侧检验，临界值为tα,n-1，检测水平为α。
首先，计算各项性能指标的样本均值以及样本偏离样本均值的标准差：
第i项性能指标的样本均值为：
Figure BDA0003622346030000071
第i项性能指标的样本标准差为：
Figure BDA0003622346030000072
式中，n为样本数，Xi,j为第i项性能指标的第j个样本。
然后，基于单总体t检验思想，根据抽检样本来计算第i项性能指标的t校验统计量：
Figure BDA0003622346030000073
式中，μi为第i项性能指标的设计水平。
对于“第i项性能指标不小于某个参考阈值”的检验要求，检验规则如下：
若ti＞tα,n-1，则拒绝H0假设接受H1假设，认为样本均值不小于设计水平；反之，接受H0假设拒绝H1假设。
对于“第i项性能指标不大于某个参考阈值”的检验要求，检验规则如下：
若ti＜tα,n-1，则拒绝H0假设接受H1假设，认为样本均值不大于设计水平；反之，接受H0假设拒绝H1假设。
如果有任意一项性能指标拒绝H1假设，则将对应的管纱标记为次品。反之，如果各项性能指标都不拒绝H1假设，进一步再综合其他性能指标，将对应的管纱标记为优良或合格。
S105：通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
步骤S105旨在利用非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。参考图5所示，非接触式电子标记系统基于RFID(Radio Frequency Identification)，包括：射频读写器、无源电子标签(即应答器)、天线。相较于传统的纸标签、二维码等方法，非接触式识别技术具有读写便捷、重复利用等优势。
在环锭细纱机纱管输送环节，当某个纱管进入射频读写器有效识别范围内，该非接触式电子标记系统会将信息序列(可以包括机台号、锭号、品种、支数、时间戳)写入当前纱管上的电子标签，再依次标记其他纱管直至输送完毕。作为信息载体的电子标签能够对纱管起到物理上的标识、识别与跟踪作用，当发现次品管纱后，根据电子标签上的信息序列能够快速追溯到对应的机台与锭位，从而为在制品的精准溯源、络筒质量管理、风险预防与管控提供了有力支撑。
进一步，在一些实施例中，还包括：
检测细纱机的运行状态。
其中，所述检测细纱机的运行状态可以包括：
检测细纱机的整机捻度、锭带打滑率与总牵伸异常率；
根据所述整机捻度值，判断所述细纱机的整机捻度是否异常；
根据所述锭带打滑率，判断所述细纱机是否存在锭带打滑；
根据所述总牵伸异常率，判断所述细纱机的总牵伸是否异常。
具体而言，本实施例还在线检测细纱机的运行状态，并当细纱机存在异常时，可进行示警。
整机捻度可以基于整机捻度估算模型得到。整机捻度估算模型为：
Tw＝navg/(Fr×60×Dr×3.14/Kinch2mm/Nr)/(1-η)；
式中，Tw为整机捻度，单位为T/inch，navg为细纱机的平均锭速，可以为各个锭子的转速的平均值，单位为rpm。
若持续一段时间有|Tw-Tref|＞δw成立，则判定整机捻度异常。式中Tref为设计捻度，单位为T/inch，δw为设计阈值。
锭带打滑率可以基于锭带打滑率估算模型得到。锭带打滑率估算模型为：
Figure BDA0003622346030000081
式中，ηtape为锭带打滑率。nref＝Fm×60×Dm/Dt/Nm为参考锭速，单位为rpm。其中，Fm为实测的主轴脉冲数，单位为Hz，Dm为主轴直径，单位为mm，Dt为锭带盘直径，单位为mm，Nm为主轴测速齿数。
若持续一段时间有ηtape＞δtape成立，则判定整机存在锭带打滑。式中，δtape为设计阈值。
总牵伸异常率可以基于总牵引异常率估算模型得到。总牵引倍数估算模型为：
Figure BDA0003622346030000082
式中，ηdraft为总牵伸异常率，Dref为设计的总牵伸倍数，
Figure BDA0003622346030000083
为实际的总牵伸倍数，其中，Fr,f、Fr,r分别为实测的前、后罗拉脉冲数，单位为Hz，Dr,f、Dr,r分别为前、后罗拉直径，单位为mm，Nr,f、Nr,r分别为前、后罗拉测速齿数。
若持续一段时间有ηdraft＞δdraft成立，则判定整机总牵伸异常。式中δdraft为设计阈值。
参考图6所示，在一种具体的实施方式中，管纱分类流程可以如下：
在线检测细纱机与单个锭子的运行状态。当细纱机存在异常(存在整机捻度异常或锭带打滑或总牵伸异常)时，进行示警。当细纱机不存在异常时，对于在线检测过程中判定为弱捻或强捻或重复断头的锭子，将判定为弱捻或强捻或重复断头的锭子对应的管纱标记为次品。对于离线抽检的纱管的性能指标进行单总体t校验。并当任意一项性能指标拒绝H1假设时，将对应的管纱标记为次品。
综上所述，本申请所提供的管纱分类与跟踪方法，主动的进行在线检测与离线抽检，对管纱进行分类，实现管纱按质分流。另外，通过非接触式电子标记系统对纱管的电子标签进行标记，当发现次品管纱后，根据电子标签上的信息序列能够快速追溯到对应的机台与锭位，实现问题溯源，便于及时干预。
本申请还提供了一种管纱分类与跟踪装置，下文描述的该装置可以与上文描述的方法相互对应参照。请参考图7，图7为本申请实施例所提供的一种管纱分类与跟踪装置的示意图，结合图7所示，该装置包括：
判定模块10，用于根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；
第一分类模块20，用于根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；
分析模块30，用于利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；
第二分类模块40，用于对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；
标记模块50，用于通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
在上述实施例的基础上，作为一种具体的实施方式，判定模块10包括：
重复断头判断单元，用于根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否重复断头；
弱捻判断单元，用于根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否弱捻；
强捻判断单元，用于根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否强捻。
在上述实施例的基础上，作为一种具体的实施方式，第一分类模块20具体用于：
当判定所述锭子弱捻或所述锭子强捻或所述锭子重复断头时，将相应的所述管纱分类为次品。
在上述实施例的基础上，作为一种具体的实施方式，所述分析模块30包括：
单体t校验单元，用于对所述性能指标的数值进行单体t校验，得到t校验统计量；
分类单元，用于比较所述t校验统计量与临界值的大小，并根据比较结果对所述管纱进行分类。
在上述实施例的基础上，作为一种具体的实施方式，还包括：
整机检测模块，用于检测细纱机的运行状态。
在上述实施例的基础上，作为一种具体的实施方式，整机检测模块包括：
检测单元，用于检测细纱机的整机捻度、锭带打滑率与总牵伸异常率；
整机捻度判断单元，用于根据所述整机捻度值，判断所述细纱机的整机捻度是否异常；
锭带打滑判断单元，用于根据所述锭带打滑率，判断所述细纱机是否存在锭带打滑；
总牵伸判断单元，用于根据所述总牵伸异常率，判断所述细纱机的总牵伸是否异常。
在上述实施例的基础上，作为一种具体的实施方式，还包括：
锭子闲置判断模块，用于根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否闲置；
锭子接头判断模块，用于根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否接头成功。
本申请所提供的管纱分类与跟踪装置，主动的进行在线检测与离线抽检，对管纱进行分类，实现管纱按质分流。另外，通过非接触式电子标记系统对纱管的电子标签进行标记，当发现次品管纱后，根据电子标签上的信息序列能够快速追溯到对应的机台与锭位，实现问题溯源，便于及时干预。
本申请还提供了一种管纱分类与跟踪设备，参考图8所示，该设备包括存储器1和处理器2。
存储器1，用于存储计算机程序；
处理器2，用于执行计算机程序实现如下的步骤：
根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
对于本申请所提供的设备的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下的步骤：
根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本申请所提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备以及计算机可读存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的管纱分类与跟踪方法、装置、设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种管纱分类与跟踪方法，其特征在于，包括：
根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；
根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；
利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；
对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；
通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
2.根据权利要求1所述的管纱分类与跟踪方法，其特征在于，所述根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态包括：
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否重复断头；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否弱捻；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否强捻。
3.根据权利要求2所述的管纱分类与跟踪方法，其特征在于，所述根据锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类包括：
当判定所述锭子弱捻或所述锭子强捻或所述锭子重复断头时，将相应的所述管纱分类为次品。
4.根据权利要求1所述的管纱分类与跟踪方法，其特征在于，所述对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类包括：
对所述性能指标的数值进行单体t校验，得到t校验统计量；
比较所述t校验统计量与临界值的大小，并根据比较结果对所述管纱进行分类。
5.根据权利要求1所述的管纱分类与跟踪方法，其特征在于，还包括：
检测细纱机的运行状态。
6.根据权利要求5所述的管纱分类与跟踪方法，其特征在于，所述检测细纱机的运行状态包括：
检测细纱机的整机捻度、锭带打滑率与总牵伸异常率；
根据所述整机捻度值，判断所述细纱机的整机捻度是否异常；
根据所述锭带打滑率，判断所述细纱机是否存在锭带打滑；
根据所述总牵伸异常率，判断所述细纱机的总牵伸是否异常。
7.根据权利要求2所述的管纱分类与跟踪方法，其特征在于，还包括：
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否闲置；
根据所述锭子的转速，判断所述锭子是否接头成功。
8.一种管纱分类与跟踪装置，其特征在于，包括：
判定模块，用于根据锭子的转速在线判定所述锭子的运行状态；
第一分类模块，用于根据所述锭子的运行状态，对相应的管纱进行分类；
分析模块，用于利用检测设备对抽检的管纱的性能指标进行检测分析，得到所述性能指标的数值；
第二分类模块，用于对所述性能指标的数值进行统计学分析，并根据分析结果对所述管纱进行分类；
标记模块，用于通过非接触式电子标记系统标记纱管的电子标签。
9.一种管纱分类与跟踪设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的管纱分类与跟踪方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的管纱分类与跟踪方法的步骤。
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