CN114924158A - 一次调频过程性能指标的监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种一次调频过程性能指标的监测方法及装置，应用于发电机组的大数据平台。其中，方法包括：实时获取各个时刻的机组频率变化率；确定机组频率变化率阈值；响应于第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量；响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定第二时刻为一次调频的结束时刻；计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。本方案实现了通过大数据平台对一次调频过程进行实时监测。

Description

一次调频过程性能指标的监测方法及装置

技术领域

本申请涉及大数据智能发电技术领域，尤其涉及一种一次调频过程性能指标的监测方法及装置。

背景技术

随着智能电网建设的快速发展和人们对电能依赖程度的日益加大,要求电网必须具备电力安全供应的保障体系。通常在电网频率出现扰动时，通过一次调频的方式快速改变发电机组有功出力，以维护电网功率平衡和频率稳定。

但是相关技术中，在每次一次调频过程中，运行人员无法直接获得一次调频型号、一次调频最大频差等性能指标，大大增加了运行人员的工作量。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供了一种一次调频过程性能指标的监测方法及装置。

根据本申请的第一方面，提供了一种一次调频过程性能指标的监测方法，所述方法应用于发电机组的大数据平台，包括：

实时获取各个时刻的机组频率变化率；

确定机组频率变化率阈值；

响应于第一时刻的机组频率变化率大于所述机组频率变化率阈值，确定所述第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量；

响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者所述一次调频的开始时刻至所述第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定所述第二时刻为所述一次调频的结束时刻；所述第二时刻为所述第一调频过程中位于所述一次调频的开始时刻之后的时刻；

基于所述机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

实时获取各时刻的机组实际负荷；

响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将所述第三时刻与所述一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；所述第三时刻为所述一次调频过程中位于所述一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

在本申请的另一些实施例中，所述方法还包括：

响应于所述一次调频为有效，基于所述机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

作为一种实施方式，所述方法还包括：

将所述一次调频过程中监测的性能指标均存储在预设的路径下，将所述一次调频过程中监测的性能指标实时展示在所述大数据平台的可视化界面。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

按照预设的模板，根据所述一次调频过程中监测的性能指标，生成一次调频监测报告。

根据本申请的第二方面，提供了一次调频过程性能指标的监测装置，所述装置应用于发电机组的大数据平台，包括：

获取模块，用于实时获取各个时刻的机组频率变化率；

第一确定模块，用于确定机组频率变化率阈值；

第一计算模块，用于响应于第一时刻的机组频率变化率大于所述机组频率变化率阈值，确定所述第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量；

第二确定模块，用于响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者所述一次调频的开始时刻至所述第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定所述第二时刻为所述一次调频的结束时刻；所述第二时刻为所述第一调频过程中位于所述一次调频的开始时刻之后的时刻；

第二计算模块，用于基于所述机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

在本申请的一些实施例中，所述装置还包括第三确定模块，所述第三确定模块用于：

实时获取各时刻的机组实际负荷；

响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将所述第三时刻与所述一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；所述第三时刻为所述一次调频过程中位于所述一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

在本申请的另一些实施例中，所述装置还包括：

第三计算模块，用于响应于所述一次调频为有效，基于所述机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

作为一种实施方式，所述装置还包括：

存储模块，用于将所述一次调频过程中监测的性能指标均存储在预设的路径下，将所述一次调频过程中监测的性能指标实时展示在所述大数据平台的可视化界面。

在本申请的一些实施例中，所述装置还包括：

报告生成模块，用于按照预设的模板，根据所述一次调频过程中监测的性能指标，生成一次调频监测报告。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时，实现上述第一方面所述的方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

根据本申请的技术方案，发电机组的大数据平台在对机组状态数据进行监控的同时，在第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值时，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量，并在之后的第二时刻的机组频率变化率小于或者等于预设的变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值时，确定第二时刻为一次调频的结束时刻，并计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。本方案通过大数据平台对一次调频过程进行实时监测，并对一次调频的性能指标进行实时计算，使运行人员可以及时获取一次调频过程的性能参数，以便于运行人员对一次调频过程进行分析，同时可以大大减轻运行人员的工作量，以提升运行人员的工作效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种一次调频过程性能指标的监测方法的流程图；

图2为本申请实施例中的一种确定一次调频的开始时刻和结束时刻的电路逻辑图；

图3为本申请实施例所提供的另一种一次调频过程性能指标的监测方法的流程图；

图4为本申请实施例所提供的又一种一次调频过程性能指标的监测方法的流程图；

图5为本申请实施例中的一种一次调频监测报告的示例图；

图6为本申请实施例所提供的一种一次调频过程性能指标的监测装置的结构框图；

图7为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

随着智能电网建设的快速发展和人们对电能依赖程度的日益加大,要求电网必须具备电力安全供应的保障体系。电网频率是电能质量三大指标之一，电网的频率反映了发电机有功功率和用电负荷之间的平衡关系，是电力系统运行的重要控制参数。一次调频是指当电力系统频率偏离目标频率时，发电机组的汽轮机调速系统根据电网频率的变化自动调节气门开度，从而调整有功出力，减少网频偏差所提供的服务。一次调频功能是并网发电厂机组调节系统必须具备基本功能之一，它对保证电网的安全稳定运行、提高电能质量及电网频率的控制水平等起着重要作用。

但是相关技术中，在每次一次调频过程中，运行人员无法直接获得一次调频型号、一次调频最大频差等性能指标，大大增加了运行人员的工作量。

为了解决上述问题，本申请提供了一种一次调频过程性能指标的监测方法及装置。

图1为本申请实施例所提供的一种一次调频过程性能指标的监测方法的流程示意图。需要说明的是，本申请实施例中的一次调频过程性能指标的监测方法可用于本申请实施例中的一次调频过程性能指标的监测装置，且本申请实施例中的一次调频过程性能指标的监测装置可配置于电子设备中。其中，本申请实施例的一次调频过程性能指标的监测方法应用于发电机组的大数据平台。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，实时获取各个时刻的机组频率变化率。

在本申请的一些实施例中，发电机组的大数据平台可以用于对发电机组的运行状态数据进行监控的设备。大数据平台可以实时获取发电机组各时刻的机组频率，并根据各个时刻的机组频率，获取各个时刻的机组频率变化率。其中，各个时刻可以为按照预设的时间间隔对应的各个采集时刻。

作为一种实施方式，若前一时刻的机组频率为f1，当前时刻的机组频率为f2，则当前时刻的机组频率变化率＝|f2-f1|/当前时刻与前一时刻的时间间隔。

步骤102，确定机组频率变化率阈值。

在本申请的一些实施例中，机组频率变化阈值可以为相关工作人员通过大数据平台的配置界面进行配置，也可以为预先配置在大数据平台的系统，也可以为大数据平台基于自身数据库得到的值。

作为一种实施方式，若机组频率变化阈值可以为相关工作人员通过大数据平台的配置界面进行配置，则可以通过获取配置界面中用户提交的关于机组频率变化阈值的配置信息，来确定机组频率变化阈值。

作为另一种实施方式，若机组频率变化阈值预先配置在大数据平台的系统，则大数据平台可以直接基于预先配置的信息，确定机组频率变化阈值。

作为又一种实施方式，若机组频率变化阈值既未由相关工作人员进行配置，也未预置在系统中，则可以根据机组的历史一次调频的数据，来确定机组频率变化率阈值。

作为又一种实施方式，若既可以通过获取相关工作人员通过配置界面提交的关于机组频率变化率阈值的配置信息确定机组频率变化率阈值A，也可以通过预先配置的信息确定机组频率变化阈值B，还可以基于机组历史一次调频数据，来确定机组频率变化率阈值C，则可以将机组频率变化率阈值A、机组频率变化率阈值B和机组频率变化率阈值C中的最小值，确定为机组频率变化率阈值。

步骤103，响应于第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量。

也就是说，将各个时刻的机组频率变化率实时与机组频率变化率阈值进行比对，若某个时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，则说明此时开始一次调频，并将该时刻作为一次调频的开始时刻。

在本申请的一些实施例中，基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量是指，在确定了一次调频的开始时刻后，开始实时对最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量进行计算。作为一种示例，大数据平台可以基于获取机组状态数据的时间间隔，在每个获取机组状态数据的时刻，对最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量进行实时计算。

需要说明的是，最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量可以通过相关技术中的计算方式进行计算，也可以通过本领域技术人员自行提出的计算方法进行计算，本申请对此不作限定。

步骤104，响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定第二时刻为一次调频的结束时刻；第二时刻为第一调频过程中位于一次调频的开始时刻之后的时刻。

也就是说，在确定了一次调频的开始时刻后，仍然将该时刻之后的各个时刻的机组频率变化率实时与机组频率变化率阈值进行比对，若出现某个时刻的机组频率小于或者等于机组频率变化率阈值，则将该时刻作为一次调频的结束时刻。同时实时计算一次调频的持续时长，若在一次调频的持续时长达到预设的一次调频时长阈值时仍然没有出现机组变化率小于或者等于机组频率变化率阈值的时刻，则将一次调频的时长达到预设的一次调频时长阈值时对应的时刻作为一次调频的结束时刻。

步骤105，基于机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

在本申请的一些实施例中，大数据平台在确定了一次调频的开始时间和结束时间后，基于机组在一次调频的开始时间和结束时间内的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。其中，调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效的计算方式可以通过相关技术中的计算方式进行计算，也可以通过本领域技术人员自行提出的计算方法进行计算，本申请对此不作限定。

在本申请的一些实施例中，大数据平台可以将一次调频过程中监测的性能指标均存储在预设的路径下，并将一次调频过程中监测的性能指标实时展示在大数据平台的可视化界面，以使运行人员可以及时获取一次调频过程的性能指标，并对一次调频过程进行分析。

在本申请的一些实施例中，确定一次调频的开始时刻和一次调频的结束时刻可以通过图2中的电路逻辑图来实现。如图2所示的电路逻辑图包括：第一减法块201、第二减法块202、第一绝对值块203、第二绝对值块204、比较大于块205、比较小于块206、第一脉冲块207、第二脉冲块208、延时块209、或块210、开始时刻输出块211和结束时刻输出块212。其中，将当前时刻的机组频率与前一时刻的机组频率输入至第一减法块201，第一减法块201的输出端与第一绝对值块203的输入端连接，第一绝对值块203的输出端与比较大于块205的输入端连接，比较大于块205的输出端与第一脉冲块207的输入端连接，第一脉冲块207的输出端与开始时刻输出块211连接。将当前时刻的机组频率与前一时刻的机组频率输入至第二减法块202，第二减法块202的输出福安与第二绝对值块204的输入端连接，第二绝对值块204的输出端与比较小于块206的输入端连接，比较小于块206的输出端与第二脉冲块208的输入端连接，第一脉冲块207的输出端与延时块209的输入端连接，延时块209的输出端和第二脉冲块208的输出端均与或块210的输入端连接，或块210的输出端与结束时刻输出块212连接。

比较大于块205和比较小于块206的阈值均为机组频率变化率阈值，这样若第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，则输出高电平，有开始时刻输出端211将第一时刻的记录为当前一次调频的开始时刻。继续将第一时刻之后时刻的机组频率变化率与机组频率变化率阈值进行比对，若出现第二时刻的机组频率变化率阈值小于或者等于机组变化率阈值，则第二脉冲块208输出高电平，若当前第一调频的持续时长超过预设的一次调频时长阈值，则延时块209输出高电平，或块210的输出中存在高电平时，或块的输出也为高电平，以使结束时刻输出块212将第二时刻记录为一次调频的结束时刻。

根据本申请实施例的一次调频过程性能指标的监测方法，发电机组的大数据平台在对机组状态数据进行监控的同时，在第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值时，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量，并在之后的第二时刻的机组频率变化率小于或者等于预设的变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值时，确定第二时刻为一次调频的结束时刻，并计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。本方案通过大数据平台对一次调频过程进行实时监测，并对一次调频的性能指标进行实时计算，使运行人员可以及时获取一次调频过程的性能参数，以便于运行人员对一次调频过程进行分析，同时可以大大减轻运行人员的工作量，以提升运行人员的工作效率。

接下来，将针对本申请的一次调频过程性能指标的监测方法进行详细介绍。

图3为本申请实施例所提供的另一种一次调频过程性能指标的监测方法的流程图。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301，实时获取各个时刻的机组频率变化率。

步骤302，确定机组频率变化率阈值。

步骤303，响应于第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量。

步骤304，实时获取各时刻的机组实际负荷。

步骤305，响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将第三时刻与一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；第三时刻为一次调频过程中位于一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

也就是说，在确定了一次调频的开始时刻之后，将一次调频的开始时刻之后的时刻的机组实际负荷实时与负荷死区值进行比对，以确定机组实际负荷是否大于负荷死区值。

在本申请的一些实施例中，若第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，则将第三时刻与第一调频的开始时刻之间的时间间隔作为第一调频迟滞时长。若未存在机组实际负荷大于预设的负荷死区值的第三时刻，则说明此处并非一次调频，可以结束此次一次调频过程性能指标的监测，即不再继续执行步骤306。

其中，未存在机组实际负荷大于预设的负荷死区值的第三时刻是指，在一次调频的开始时刻至达到预设的一次调频时长阈值的时刻之间时刻的实际负荷均小于或者等于负荷死区值。

步骤306，响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定第二时刻为一次调频的结束时刻；第二时刻为第一调频过程中位于一次调频的开始时刻之后的时刻。

也就是说，若已确定了一次调频迟滞时长，则可以依次将第三时刻之后时刻的机组频率变化率与机组频率变化率阈值进行比对，若第三时刻之后的某时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，则将该时刻作为一次调频的结束时刻。同时在第三时刻之后，实时计算机组一次调频的持续时长，若一次调频的持续时长达到预设的一次调频时长阈值的时刻与第三时刻之间，不存在机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值的时刻，则将一次调频的持续时长达到一次调频时长阈值时对应的时刻作为一次调频的结束时刻。

步骤307，基于机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

步骤308，响应于一次调频为有效，基于机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

也就是说，若一次调频为有效，则可以基于机组在一次调频的开始时刻至结束时刻之间的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和文档时间指数，便于运行人员对一次调频过程的性能指标进行分析。

其中，基于机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数的实现方式可以按照相关技术中的计算方式来实现，也可以基于本领域技术人员提出的计算方式来实现，本申请实施例提出的是对大数据平台获取一次调频的性能指标的流程，而对各指标的计算方式不作限定。

根据本申请实施例的一次调频过程性能指标的监测方法，在确定一次调频的开始时刻后，将各时刻的实际负荷与负荷死区值进行比对，并在第三时刻的实际负荷大于负荷死区值时，确定一次调频迟滞时长，并基于第三时刻之后时刻的机组频率变化率与机组频率变化率阈值的大小，以及一次调频的持续时长确定一次调频的结束时刻，同时增加了在一次调频为有效时，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数的步骤。这样，通过对实际负荷的监控来确定一次调频迟滞时长，以提升性能指标的丰富性，通过排除非一次调频的监测，提升一次调频过程性能指标监测的准确性。此外，通过一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数的计算，可以提升大数据平台数据监测的丰富性，为运行人员对一次调频过程的分析提供了便利性。

为了便于运行人员对一次调频过程的性能指标的分析，本申请提供了另一个实施例。

图4为本申请实施例所提供的又一种一次调频过程性能指标的监测方法的流程图。如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤401，实时获取各个时刻的机组频率变化率。

步骤402，确定机组频率变化率阈值。

步骤403，响应于第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量。

步骤404，实时获取各时刻的机组实际负荷。

步骤405，响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将第三时刻与一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；第三时刻为一次调频过程中位于一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

步骤406，响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定第二时刻为一次调频的结束时刻；第二时刻为第一调频过程中位于一次调频的开始时刻之后的时刻。

步骤407，基于机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

步骤408，响应于一次调频为有效，基于机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

步骤409，按照预设的模板，根据一次调频过程中监测的性能指标，生成一次调频监测报告。

在本申请的一些实施例中，预设的模板中可以包括报告中包括的一次调频性能指标、各个指标的展示形式等。这样，将一次调频过程中检测的性能指标生成对应的一次调频监测报告。生成的一次调频监测报告可以存储在预设的路径下，也可以直接显示在大数据平台的显示界面中，以便于运行人员进行查阅。

作为一种实施方式，图5为本申请实施例中的一种一次调频监测报告的示例图。如图5所示，该报告主要展示了2019年7月25日14:51:32PM至2019年7月25日14:52:16PM一次调频过程的性能指标。该报告中包括：一次调频型号为“1”、一次调频信号是否为脉冲型为“0”、一次调频理论贡献电量为“-81.806”、一次调频实际贡献电量为“-87.552”、一次调频贡献率为“1.07023”、一次调频贡献率是否合格为“1”、调频动作是否正常为“1”、一次调频滞后时长为“1”、稳定时间为“44”、一次调频稳定时间是否合格为“1”。

根据本申请实施例的一次调频过程性能指标的监测方法，大数据平台可以按照预设的模板，根据一次调频过程中监测的性能指标，生成一次调频监测报告，以便于运行人员对一次调频过程的分析，进一步提升运行人员的工作效率。

为了实现上述实施例，本申请提供了一种一次调频过程性能指标的监测装置。

图6为本申请实施例提供的一种一次调频过程性能指标的监测装置的结构框图。如图6所示，该装置包括：

获取模块601，用于实时获取各个时刻的机组频率变化率；

第一确定模块602，用于确定机组频率变化率阈值；

第一计算模块603，用于响应于第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量；

第二确定模块604，用于响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定第二时刻为一次调频的结束时刻；第二时刻为第一调频过程中位于一次调频的开始时刻之后的时刻；

第二计算模块605，用于基于机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

在本申请的一些实施例中，装置还包括第三确定模块606，第三确定模块606用于：

实时获取各时刻的机组实际负荷；

响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将第三时刻与一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；第三时刻为一次调频过程中位于一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

在本申请的另一些实施例中，装置还包括：

第三计算模块607，用于响应于一次调频为有效，基于机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

作为一种实施方式，装置还包括：

存储模块608，用于将一次调频过程中监测的性能指标均存储在预设的路径下，将一次调频过程中监测的性能指标实时展示在大数据平台的可视化界面。

在本申请的一些实施例中，装置还包括：

报告生成模块609，用于按照预设的模板，根据一次调频过程中监测的性能指标，生成一次调频监测报告。

根据本申请实施例的一次调频过程性能指标的监测装置，发电机组的大数据平台在对机组状态数据进行监控的同时，在第一时刻的机组频率变化率大于机组频率变化率阈值时，确定第一时刻为一次调频的开始时刻，并开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量，并在之后的第二时刻的机组频率变化率小于或者等于预设的变化率阈值，或者一次调频的开始时刻至第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值时，确定第二时刻为一次调频的结束时刻，并计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。本方案通过大数据平台对一次调频过程进行实时监测，并对一次调频的性能指标进行实时计算，使运行人员可以及时获取一次调频过程的性能参数，以便于运行人员对一次调频过程进行分析，同时可以大大减轻运行人员的工作量，以提升运行人员的工作效率。

图7为根据本申请实施例的用于实现一次调频过程性能指标的监测方法的电子设备的框图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，该电子设备包括：存储器710、处理器720及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序730。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。

存储器710即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行上述实施例的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行上述实施例所述的方法。

存储器710作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如上述实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器720通过运行存储在存储器710中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。

存储器710可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用以实现上述实施例中的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器710可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器710可选包括相对于处理器720远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用以实现上述实施例中的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

用以上述实施例中的方法电子设备还可以包括：输入装置740和输出装置750。处理器720、存储器710、输入装置740和输出装置750可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

输入装置740可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置750可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种一次调频过程性能指标的监测方法，其特征在于，所述方法应用于发电机组的大数据平台，包括：

实时获取各个时刻的机组频率变化率；

确定机组频率变化率阈值；

响应于第一时刻的机组频率变化率大于所述机组频率变化率阈值，确定所述第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量；

响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者所述一次调频的开始时刻至所述第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定所述第二时刻为所述一次调频的结束时刻；所述第二时刻为所述第一调频过程中位于所述一次调频的开始时刻之后的时刻；

基于所述机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

实时获取各时刻的机组实际负荷；

响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将所述第三时刻与所述一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；所述第三时刻为所述一次调频过程中位于所述一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述一次调频为有效，基于所述机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述一次调频过程中监测的性能指标均存储在预设的路径下，将所述一次调频过程中监测的性能指标实时展示在所述大数据平台的可视化界面。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

按照预设的模板，根据所述一次调频过程中监测的性能指标，生成一次调频监测报告。

6.一种一次调频过程性能指标的监测装置，其特征在于，所述装置应用于发电机组的大数据平台，包括：

获取模块，用于实时获取各个时刻的机组频率变化率；

第一确定模块，用于确定机组频率变化率阈值；

第一计算模块，用于响应于第一时刻的机组频率变化率大于所述机组频率变化率阈值，确定所述第一时刻为一次调频的开始时刻，并基于机组的实时状态数据开始实时计算最大频差、一次调频理论贡献电量和一次调频实际贡献电量；

第二确定模块，用于响应于第二时刻的机组频率变化率小于或者等于机组频率变化率阈值，或者所述一次调频的开始时刻至所述第二时刻的时长达到预设的一次调频时长阈值，确定所述第二时刻为所述一次调频的结束时刻；所述第二时刻为所述第一调频过程中位于所述一次调频的开始时刻之后的时刻；

第二计算模块，用于基于所述机组的实时状态数据，计算调频动作是否正常、一次调频稳定时间和一次调频是否有效。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括第三确定模块，所述第三确定模块用于：

实时获取各时刻的机组实际负荷；

响应于第三时刻的机组实际负荷大于预设的负荷死区值，将所述第三时刻与所述一次调频的开始时刻之间的时间间隔确定为一次调频迟滞时长；所述第三时刻为所述一次调频过程中位于所述一次调频的开始时刻与结束时刻之间的时刻。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第三计算模块，用于响应于所述一次调频为有效，基于所述机组的实时状态数据，计算一次调频型号、一次调频贡献率、一次调频响应滞后时间指数和稳定时间指数。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至8中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述的方法。

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