CN114918622A - 一种深冲罐加工工艺 - Google Patents

一种深冲罐加工工艺 Download PDF

Info

Publication number
CN114918622A
CN114918622A CN202210611574.7A CN202210611574A CN114918622A CN 114918622 A CN114918622 A CN 114918622A CN 202210611574 A CN202210611574 A CN 202210611574A CN 114918622 A CN114918622 A CN 114918622A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unit
steel strip
impurity
deep
steel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210611574.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114918622B (zh
Inventor
李龙来
邱志新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Suxun New Material Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Suxun New Material Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Suxun New Material Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Suxun New Material Technology Co ltd
Priority to CN202210611574.7A priority Critical patent/CN114918622B/zh
Publication of CN114918622A publication Critical patent/CN114918622A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114918622B publication Critical patent/CN114918622B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23PMETAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; COMBINED OPERATIONS; UNIVERSAL MACHINE TOOLS
    • B23P15/00Making specific metal objects by operations not covered by a single other subclass or a group in this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本申请涉及一种深冲罐加工工艺,涉及钢带生产的技术领域,包括如下步骤:酸洗:通过酸液对钢带表面进行清洗去除钢带表面氧化铁皮;冷轧:通过辊筒对钢带轧制至预设的厚度;退火:对轧制后的钢带进行退火;平整:通过平整辊对钢带进行平整;拉矫:通过钢带拉矫机对钢带进行拉矫;复合:在钢带表面设置金属镀层或者漆面镀层;切边:通过切边设备对钢带进行切边;开平:通过钢带开平机对钢带进行开平;覆膜:对开平后的钢带进行覆膜;检验:对覆膜后的钢带进行检验;冲罐:对检验后的钢带冲压成罐。本申请具有能够对钢带质量进行检测,减少存在瑕疵的钢带被用作深冲罐的生产,使得深冲罐的质量较为稳定的优点。

Description

一种深冲罐加工工艺
技术领域
本申请涉及钢带生产的技术领域,尤其是涉及一种深冲罐加工工艺。
背景技术
深冲罐是二片罐的一种,是由罐盖和带底的整体无缝的罐身两个部分组成的金属容器。
在深冲罐生产过程中,需要对钢带进行多道工序的加工,使其能够适用于深冲罐的制作。但是现有的深冲罐加工工艺中,缺乏对钢带的检测,当钢带存在瑕疵时,使得生产出的深冲罐质量不够稳定。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本申请的目的之一是提供一种深冲罐加工工艺,其具有能够对钢带质量进行检测,减少存在瑕疵的钢带被用作深冲罐的生产,使得深冲罐的质量较为稳定的优点。
本申请的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种深冲罐加工工艺,包括如下步骤:
酸洗步骤:通过酸液对钢带表面进行清洗去除钢带表面氧化铁皮;
冷轧步骤:通过辊筒对钢带轧制至预设的厚度;
退火步骤:对轧制后的钢带进行退火;
平整步骤:通过平整辊对钢带进行平整;
拉矫步骤:通过钢带拉矫机对钢带进行拉矫;
复合步骤:在钢带表面设置金属镀层或者漆面镀层;
切边步骤:通过切边设备对钢带进行切边;
开平步骤:通过钢带开平机对钢带进行开平;
覆膜步骤:对开平后的钢带进行覆膜;
检验步骤:对覆膜后的钢带进行检验;
冲罐步骤:对检验后的钢带冲压成罐。
通过采用上述技术方案,在加工过程中,对钢带的质量进行检验,能够有效降低因为钢带质量不合格而导致的深冲罐的质量不稳定的概率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在检验步骤中,包括检验系统,所述的检验系统包括杂质检验模块和形状检验模块,所述的杂质检验模块用于检验平整步骤中,对钢带的清洁效果,所述的形状检验模块用以检验在覆膜步骤后,钢带是否存在形变。
通过采用上述技术方案,在使用时,通过对钢带清洁效果的检验和钢带的形状的检验,能够有效减小瑕疵钢带被用于深冲罐的制作的概率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述的杂质检验模块包括采集单元、分析单元和报警单元,所述的采集单元用于采集平整步骤中,粘着辊的图像,并将采集到的图像发送至分析单元进行分析,分析单元在接收到粘着辊的图像对粘着辊的图像进行分析,若粘着辊上的杂质过多则发送报警信号至报警单元,报警单元在接收到报警信号后,进行提示。
通过采用上述技术方案,在使用中,当粘着辊上的杂质过多时,则表明前几道工序对钢带的清洁效果较差,或者钢带被污染,因此发送报警信号至报警单元后,报警单元进行报警,操作人员在接收到报警信号后,进行检查,从而保证钢带的清洁效果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述的杂质检验模块还包括计时单元和图像单元,所述的计时单元在酸洗步骤启动时开始计时,所述的图像单元用以将计时单元的时长和分析单元所分析出的杂质数量进行对应并进行显示。
通过采用上述技术方案,即在使用中,通过对粘着辊上的杂质分析后得到的杂质数据和时间相对应,并通过直角坐标系的方式进行展示,从而便于值班人员更为直观的观察。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述的杂质检验模块还包括预测单元,所述的预测单元用于收集历史数据并进行建模,历史数据包括计时单元所记录的时间以及该时间所对应的杂质数量。
通过采用上述技术方案,预测单元的存在能够通过历史数据进行建模,从而模拟出粘着辊附着的杂质数量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述的杂质检验模块还包括对比单元,所述的分析单元将分析到的杂质数据发送至对比单元,所述的对比单元在接收到杂质数据后,与标准值进行比对,若小于标准值则将其存入至历史数据,若大于标准值则发送报警信号至报警单元。
通过采用上述技术方案,在使用过程中,若粘着辊上的杂质超过标准值则发送报警信号至报警单元,且不将其存至历史数据,从而使得预测单元的模型更为准确。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述的预测单元将预测结果发送至所述的图像单元,所述的图像单元在接收到预测结果后,将预测结果进行显示。
通过采用上述技术方案,在使用过程中,图像单元对预测结果和实际结果进行显示,从而能够便于操作人员了解钢带的清洁状况。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述的形状检验模块包括视觉单元和比对单元,所述的视觉单元用于对覆膜后的钢带进行采集,并将采集结果发送至比对单元与标准值进行比对,若与标准值不相同,则发送报警信号至报警单元。
通过采用上述技术方案,在使用中,当视觉单元所采集的数据和标准值不同时,说明钢带存在瑕疵,报警单元进行报警,操作人员对前道工序进行检查。
附图说明
图1是本申请工艺流程示意图。
图2是本申请杂质检验模块原理示意图。
图3是本申请形状检验模块原理示意图。
附图标记:1、杂质检验模块;11、计时单元;12、采集单元;13、分析单元;14、对比单元;15、报警单元;16、预测单元;17、图像单元;18、数据库;2、形状检验模块;21、视觉单元;22、比对单元。
具体实施方式
以下结合附图1-附图3对本申请作进一步详细说明。
本申请公开的一种深冲罐加工工艺,包括如下步骤:酸洗步骤:通过酸液对钢带表面进行清洗去除钢带表面氧化铁皮;冷轧步骤:通过辊筒对钢带轧制至预设的厚度;退火步骤:对轧制后的钢带进行退火;平整步骤:通过平整辊对钢带进行平整;拉矫步骤:通过钢带拉矫机对钢带进行拉矫;复合步骤:在钢带表面设置金属镀层或者漆面镀层;切边步骤:通过切边设备对钢带进行切边;开平步骤:通过钢带开平机对钢带进行开平;覆膜步骤:对开平后的钢带进行覆膜;检验步骤:对覆膜后的钢带进行检验;冲罐步骤:对检验后的钢带冲压成罐。
在检验步骤中采用检验系统进行检验,检验系统包括杂质检验模块1。杂质检验模块1包括采集单元12、分析单元13、报警单元15、计时单元11、图像单元17、预测单元16、对比单元14和数据库18。数据库18包括表一和表二。计时单元11在酸洗步骤启动时,进行计时,并将时间以秒为单位分别发送至数据库18的表一和表二内进行保存,采集单元12用于采集平整步骤中,粘着辊的图像,并将采集到的图像发送至分析单元13,采集单元12在采集时,会获取当前计时的秒数并发送至分析单元13,分析单元13在接收到粘着辊的图像后对粘着辊的图像进行分析得出杂质数据,杂质数据即指单个图像上存在的杂质点的数量,并将该杂质数据和采集单元12发送至分析单元13的秒数发送至对比单元14,对比单元14在接收到杂质数据后,与标准值进行比对,若小于标准值则将其存入至历史数据,即存入至数据库18的表一和表二内且与拍摄该图像时的秒数相对应,若大于标准值则发送报警信号至报警单元15并将该数值发送至表二内且与拍摄该图像时的秒数相对应,报警单元15在接收到报警信号后,进行提示。
预测单元16用于读取历史数据,即数据库18的表一内的秒数和该秒数所对应的杂质数据进行建模。并根据模型测算出后续秒数和杂质数据,并将其发送至图像单元17,图像单元17在接收到预测单元16所发送的测算结果后,进行显示,图像单元17还读取数据库18的表二内的秒数和该秒数所对应的杂质数据进行显示。在本实施例中,图像单元17通过直角坐标系的第一象限进行数据的显示,其中横轴代表时间,纵轴代表杂质数量。根据数据库18内数据所绘制的为点状图,根据预测单元16的预测结果所绘制的为线状图。
检验系统还包括形状检验模块2,形状检验模块2包括视觉单元21和比对单元22,视觉单元21用于对覆膜后的钢带进行图像采集并获取当前秒数,图像采集指对覆膜后的钢带进行拍照,并将拍摄的照片和获取的当前秒数发送至比对单元22,对比单元14在接收到采集的图像后与标准照片进行比对,若与标准照片不相同,则发送报警信号至报警单元15,并发送不合格信号至数据库18,并与图像采集时的秒数相对应。
本实施例的实施原理为:在使用过程中,通过对粘着辊上的杂质的统计能够有效检测前几道工序对钢带的清洁效果,同时当粘着辊上出现异常数量的杂质时,表明前几道工序对钢带的清洁效果变差或者钢带被污染,需要人工介入,同时由于杂质数据和秒数相对应,且由于放卷速度一定,因此根据秒数即可得知该段杂质异常所对应的钢卷所在位置,因此在后续冲罐时,操作人员可对对应的位置进行观测,当符合要求时,对该位置冲出的罐体进行保留,不符合要求时,将该位置冲出的罐体进行剔除。多次使用后,可以通过预测单元16预测粘着辊上附着的杂质,进而便于操作人员提前对粘着辊进行更换。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种深冲罐加工工艺,其特征在于:包括如下步骤:
酸洗步骤:通过酸液对钢带表面进行清洗去除钢带表面氧化铁皮;
冷轧步骤:通过辊筒对钢带轧制至预设的厚度;
退火步骤:对轧制后的钢带进行退火;
平整步骤:通过平整辊对钢带进行平整;
拉矫步骤:通过钢带拉矫机对钢带进行拉矫;
复合步骤:在钢带表面设置金属镀层或者漆面镀层;
切边步骤:通过切边设备对钢带进行切边;
开平步骤:通过钢带开平机对钢带进行开平;
覆膜步骤:对开平后的钢带进行覆膜;
检验步骤:对覆膜后的钢带进行检验;
冲罐步骤:对检验后的钢带冲压成罐。
2.根据权利要求1所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:在检验步骤中,包括检验系统,所述的检验系统包括杂质检验模块(1)和形状检验模块(2),所述的杂质检验模块(1)用于检验平整步骤中,对钢带的清洁效果,所述的形状检验模块(2)用以检验在覆膜步骤后,钢带是否存在形变。
3.根据权利要求2所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:所述的杂质检验模块(1)包括采集单元(12)、分析单元(13)和报警单元(15),所述的采集单元(12)用于采集平整步骤中,粘着辊的图像,并将采集到的图像发送至分析单元(13)进行分析,分析单元(13)在接收到粘着辊的图像对粘着辊的图像进行分析,若粘着辊上的杂质过多则发送报警信号至报警单元(15),报警单元(15)在接收到报警信号后,进行提示。
4.根据权利要求3所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:所述的杂质检验模块(1)还包括计时单元(11)和图像单元(17),所述的计时单元(11)在酸洗步骤启动时开始计时,所述的图像单元(17)用以将计时单元(11)的时长和分析单元(13)所分析出的杂质数量进行对应并进行显示。
5.根据权利要求4所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:所述的杂质检验模块(1)还包括预测单元(16),所述的预测单元(16)用于收集历史数据并进行建模,历史数据包括计时单元(11)所记录的时间以及该时间所对应的杂质数量。
6.根据权利要求5所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:所述的杂质检验模块(1)还包括对比单元(14),所述的分析单元(13)将分析到的杂质数据发送至对比单元(14),所述的对比单元(14)在接收到杂质数据后,与标准值进行比对,若小于标准值则将其存入至历史数据,若大于标准值则发送报警信号至报警单元(15)。
7.根据权利要求5所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:所述的预测单元(16)将预测结果发送至所述的图像单元(17),所述的图像单元(17)在接收到预测结果后,将预测结果进行显示。
8.根据权利要求3所述的一种深冲罐加工工艺,其特征在于:所述的形状检验模块(2)包括视觉单元(21)和比对单元(22),所述的视觉单元(21)用于对覆膜后的钢带进行采集,并将采集结果发送至比对单元(22)与标准值进行比对,若与标准值不相同,则发送报警信号至报警单元(15)。
CN202210611574.7A 2022-05-31 2022-05-31 一种深冲罐加工工艺 Active CN114918622B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210611574.7A CN114918622B (zh) 2022-05-31 2022-05-31 一种深冲罐加工工艺

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210611574.7A CN114918622B (zh) 2022-05-31 2022-05-31 一种深冲罐加工工艺

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114918622A true CN114918622A (zh) 2022-08-19
CN114918622B CN114918622B (zh) 2023-10-20

Family

ID=82813585

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210611574.7A Active CN114918622B (zh) 2022-05-31 2022-05-31 一种深冲罐加工工艺

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114918622B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117445495A (zh) * 2023-10-31 2024-01-26 江苏苏讯新材料科技股份有限公司 一种金属镀层热覆膜复合材料及其生产工艺

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3329281A1 (de) * 1982-08-16 1984-02-16 Canon K.K., Tokyo Perforationsmaschine
CN1861389A (zh) * 2006-06-13 2006-11-15 无锡市永鑫精密钢带厂 高精度镍复合钢带及其生产工艺
CN101906570A (zh) * 2010-09-02 2010-12-08 唐山国丰钢铁有限公司 深冲食品罐用镀锡基板及其生产方法
CN101941021A (zh) * 2010-08-13 2011-01-12 济南钢铁股份有限公司 一种基于asp工艺生产超深冲级冷轧钢板的方法
CN102226230A (zh) * 2011-04-15 2011-10-26 广东盈泉钢制品有限公司 一种碳素超深冲钢带的生产方法
CN105378134A (zh) * 2013-07-17 2016-03-02 杰富意钢铁株式会社 罐用钢板及其制造方法
CN105689392A (zh) * 2016-04-01 2016-06-22 莱芜市泰山冷轧板有限公司 一种极薄搪瓷用冷轧钢带生产方法
CN108842024A (zh) * 2018-06-15 2018-11-20 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 一种390MPa级冷轧含磷IF高强钢带及其LF-RH双联生产工艺
CN113369824A (zh) * 2021-06-30 2021-09-10 福建紫金铜业有限公司 一种新型焊接用铜合金板带材料的生产工艺
CN114406030A (zh) * 2022-02-11 2022-04-29 嵊州市万兴不锈钢有限公司 一种不锈钢钢带的制备工艺

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3329281A1 (de) * 1982-08-16 1984-02-16 Canon K.K., Tokyo Perforationsmaschine
CN1861389A (zh) * 2006-06-13 2006-11-15 无锡市永鑫精密钢带厂 高精度镍复合钢带及其生产工艺
CN101941021A (zh) * 2010-08-13 2011-01-12 济南钢铁股份有限公司 一种基于asp工艺生产超深冲级冷轧钢板的方法
CN101906570A (zh) * 2010-09-02 2010-12-08 唐山国丰钢铁有限公司 深冲食品罐用镀锡基板及其生产方法
CN102226230A (zh) * 2011-04-15 2011-10-26 广东盈泉钢制品有限公司 一种碳素超深冲钢带的生产方法
CN105378134A (zh) * 2013-07-17 2016-03-02 杰富意钢铁株式会社 罐用钢板及其制造方法
CN105689392A (zh) * 2016-04-01 2016-06-22 莱芜市泰山冷轧板有限公司 一种极薄搪瓷用冷轧钢带生产方法
CN108842024A (zh) * 2018-06-15 2018-11-20 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 一种390MPa级冷轧含磷IF高强钢带及其LF-RH双联生产工艺
CN113369824A (zh) * 2021-06-30 2021-09-10 福建紫金铜业有限公司 一种新型焊接用铜合金板带材料的生产工艺
CN114406030A (zh) * 2022-02-11 2022-04-29 嵊州市万兴不锈钢有限公司 一种不锈钢钢带的制备工艺

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117445495A (zh) * 2023-10-31 2024-01-26 江苏苏讯新材料科技股份有限公司 一种金属镀层热覆膜复合材料及其生产工艺
CN117445495B (zh) * 2023-10-31 2024-05-28 江苏苏讯新材料科技股份有限公司 一种金属镀层热覆膜复合材料及其生产工艺

Also Published As

Publication number Publication date
CN114918622B (zh) 2023-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104101600B (zh) 连铸坯断面微小裂纹检测方法
US20200158659A1 (en) Method and system for automatic detection of fabric defect, and computer readable storage medium
CN111951249A (zh) 基于多任务学习网络的手机导光板缺陷可视化检测方法
CN114918622A (zh) 一种深冲罐加工工艺
CN110895716B (zh) 检查装置以及机器学习方法
CN114972350B (zh) 模具异常检测方法、装置、设备及存储介质
CN115983687A (zh) 一种冷轧带钢质量智能检测管理系统及方法
CN115731165A (zh) 一种锂电池在线尺寸点检的检测系统及方法
CN113050564B (zh) 核孔膜蚀刻线自反馈联动生产控制装置
CN117193199B (zh) 一种汽车零部件冲压生产线智能控制系统
CN118212209A (zh) 一种基于智能轮廓扫描粉末喷涂检测系统
CN116465315B (zh) 一种网版质量自动化检测方法及系统
KR102592603B1 (ko) 비전 검사 장비의 모니터링 방법
CN116721083A (zh) 一种检测电力设备瑕疵的背夹及其检测方法
CN111829876A (zh) 一种应用于螺纹钢断后延伸率测量的视觉设备
CN113793321B (zh) 基于机器视觉的铸件表面缺陷动态检测方法及装置
Tsuruya et al. Forming state recognition in deep drawing process with machine learning
CN117350984B (zh) 一种单晶硅放肩开叉的检测方法及装置
CN114878087A (zh) 一种基于人工智能的压力容器气密性的检测方法及装置
CN118519819B (zh) 一种轧机运行状态监测方法、装置、设备及介质
CN214256477U (zh) 一种智能手机生产用组装控制系统
CN117250201B (zh) 一种泳池砖层缺陷检测方法及系统
CN112837316B (zh) 聚团细胞识别方法及其装置
CN113740588B (zh) 一种工业机器人智能预警方法及系统
CN114841939B (zh) 基于图像处理的坯布缺陷程度分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant