CN114917451A - 一种基于实时测量信号的助眠方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种基于实时测量信号的助眠方法及系统，该方法包括：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；根据人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，以实现预设助眠信号的调节。本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法及系统，通过基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数，根据人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标，根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，实现了个性化预设助眠信号的获取及实时动态调节，大大提高和改善了睡眠质量。

Description

一种基于实时测量信号的助眠方法及系统
技术领域
本发明实施例涉及医疗保健技术领域，具体涉及一种基于实时测量信号的助眠方法及系统。
背景技术
良好的睡眠有益于身体健康，并为工作生活增添活力，睡眠的质量影响着生活的质量。然而，随着现代社会节奏的加快以及生活压力的增加等诸多因素，人们的睡眠质量普遍不佳甚至经常有失眠的情况发生，进而直接地影响精神和身体状态。
喝酒助眠是最常见的“下下策”，因为酒精只是让人误以为自己睡得更香，大多数喝酒睡着了，其实只是喝多了，类似麻醉了，醒来会更难受。不仅如此，长期大量饮酒，还可能引起酒精依赖性睡眠障碍。数羊、数星星等方式不仅无法助眠，反而直接增加了入睡难度。虽然数数只是单纯的数字叠加，但同样需要大脑的参与，中枢神经都处于兴奋状态，人自然难以放松、入睡。
因此，亟需提出一种有效的助眠方法来提高睡眠质量。
发明内容
本发明实施例提供一种基于实时测量信号的助眠方法，包括：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述调控指标包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数包括：以毫秒级的颗粒度实时获取光电容积脉搏波信号，通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数；其中，所述人体生理参数包括心率变异性。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数，包括：通过对所述光电容积脉搏波信号的时域特征和/或频域特征进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述预设助眠信号包括声音信号，所述干预调控参数包括所述声音信号的播放节奏和/或所述声音信号的分贝值。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述声音信号包括预设的音乐。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述预设助眠信号包括电信号，所述干预调控参数包括所述电信号的频率和/或幅值；和/或，所述预设助眠信号包括磁信号，所述干预调控参数包括所述磁信号的频率和/或幅值；和/或，所述预设助眠信号包括温度信号，所述干预调控参数包括所述温度信号的频率和/或温度值；和/或，所述预设助眠引导信号包括光信号，所述干预调控参数包括所述光信号的预设照明参数；和/或，所述预设助眠引导信号包括气味信号，所述干预调控参数包括所述气味信号的气体释放量和/或气味释放源；和/或，所述预设助眠引导信号包括呼吸引导信号，所述干预调控参数包括所述呼吸引导信号的引导节奏。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述预设助眠信号包括动画信号，所述干预调控参数包括所述动画信号的播放控制参数。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述动画信号是基于图片中的部分图片元素获取的。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述方法还包括：将所述预设助眠引导信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预。
本发明实施例还提供一种基于实时测量信号的助眠系统，包括：获取模块，用于：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；计算模块，用于：根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；调节模块，用于：根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于实时测量信号的助眠方法的步骤。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于实时测量信号的助眠方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于实时测量信号的助眠方法的步骤。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法及系统，通过基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数，根据人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标，根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，实现了个性化预设助眠信号的获取及实时动态调节，大大提高和改善了睡眠质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中光电容积脉搏波的示意图；
图3是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中脉搏波差分图的示意图；
图4是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中一种双通道光电容积脉搏波信号的示意图；
图5是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中另一种双通道光电容积脉搏波信号的示意图；
图6是本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：
步骤101、基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数。
通过实时动态监控人体生理信号实时动态获取人体生理参数。人体生理信号可以是PPG信号、脑电信号、心电信号、呼吸波信号、脉搏波信号等。人体生理参数包括可以是心率、心率变异性、呼吸变异性、血压、血氧、神经活性等，还可以是反映人体生理状况的其他参数。
步骤102、根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标。
根据实时动态获取的人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标。其中，干预调控参数为通过改变取值实现预设助眠信号调控的参数。调控指标则用于约束如何改变干预调控参数。调控指标具体根据人体生理参数确定，不同的人有不同的调控指标。
预设助眠信号可以是多个信号。对于每个预设助眠信号，干预调控参数也可以为多个。需要说明的是，每个预设助眠信号是确定的信号，所谓确定的信号是指信号本身是确定的，而并非单指信号的类型是确定的。比如预设助眠信号为某个图像信号、某首歌曲等。
步骤103、根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，从而基于实时动态获取的人体生理信号实现预设助眠信号的实时动态调节。由于本发明实施例是基于实时动态获取的人体生理参数进行预设助眠信号的调节，且通过实时动态控制预设助眠信号的干预调控参数来调节预设助眠信号，而不是对预设助眠信号进行选择，可实现预设助眠信号的个性化调节，达到预设助眠信号每人皆不同、每个时间点(对应于采样的时间点)均可调的效果。
现有的手环等可穿戴设备，也可实时动态获取人体生理参数，但是其干预调控参数，并不是根据人体生理参数实时动态改变的。例如：实时动态采集心率/脑电，根据“一段时间”的心率/脑电变化，设置干预调控参数。因此，这些干预调控参数的设置，是“一段时间”设置一个干预值，而不是“实时动态变化”的。本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，最大的特点是：实时动态采集人体生理参数，实时动态设置干预调控参数，设置颗粒度为毫秒级。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数，根据人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标，根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，实现了个性化预设助眠信号的获取及实时动态调节，大大提高和改善了睡眠质量。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述调控指标包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种。
预设助眠信号的干预调控参数的调控指标用于约束如何改变干预调控参数，包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种。其中，变化方式如干预调控参数由高变低、由低变高、由快变慢，由慢变快等。变化速度则用于约束干预调控参数变化时的快慢。变化量则用于约束预设调控参数变化的多少，如从当前温度变化到哪个温度值。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过设置调控指标包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种，有利于实现干预调控参数的准确调节。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数包括：以毫秒级的颗粒度实时获取光电容积脉搏波信号，通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数；其中，所述人体生理参数包括心率变异性。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，可以实现实时动态采集人体生理参数，实时动态设置干预调控参数，设置颗粒度为毫秒级。现有方法无法实现毫秒级别的干预调控参数设置的原因在于对人体生理信号的参数分析方法，无法实现实时动态计算。
以心率变异性计算为例，国际标准为采集人体5分钟的心电/脉搏，才可计算出一次交感神经/副交感神经活性。也就是说，现有方法虽然可以实时动态采集心电/脉搏信号，但是无法实时动态设置干预调控参数。如果根据交感神经/副交感神经活性设置干预调控参数，则最小颗粒度是5分钟。
本发明实施例通过以毫秒级的颗粒度实时获取光电容积脉搏波信号，通过对光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数，进行干预调控参数的设置。本发明实施例可以通过500～1000hz采样率对全身各处的光电容积脉搏波信号进行采集，1～2ms即可获得一个脉搏波值，最终勾勒出完整的脉搏波形，根据完整的脉搏波形实时动态获取人体生理参数，以根据人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标，根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，以实现预设助眠信号的调节。
光电容积脉搏波信号不仅包含心率信号，还包含完整的脉搏波波形，而脉搏波的几何形态中蕴含着丰富的生理信息。波形的力学基础是以心脏的搏动为动力，推动血液流经身体的血管网系统产生的。受到心脏的输出过程，血管的粗细、弹性，血液的粘性，组织器官的微循环的阻力等许多因素的影响，是一个及其复杂的非线性、时变、全身整体系统。
本发明实施例中，实时动态获取的人体生理参数包括心率变异性。传统心率变异性的计算方法颗粒度是很大的，需要2-5分钟才能统计得出。本发明实施例计算心率变异性等人体生理参数的颗粒度可以实现毫秒级。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过以毫秒级的颗粒度基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数，有利于提高预设助眠信号调节的实时动态性能。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数，包括：通过对所述光电容积脉搏波信号的时域特征和/或频域特征进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数。
光电容积脉搏波信号携带人体生理信号的细微变化信息，可以通过对光电容积脉搏波信号进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数。
图2是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中光电容积脉搏波的示意图。本发明实施例可以通过对光电容积脉搏波信号的关键点进行分析获取人体生理参数。如图2所示，光电容积脉搏波的关键点包括主波峰值点、重搏前波谷点，重搏前波峰值点，重搏波谷点，重搏波峰值点，h1-h5表示其高度，t1-t5表示其相对于主波谷点的时间差。确定这5个点，基本上可以勾画出脉搏波形的大致轮廓。
人体生理参数比如可以为h4/h1。h4/h1偏大可能有两个原因：一是血管内血液不够充盈，主波带来的血液无法充实血管，导致虽然主血管压力下降，指尖的血液却在增加，对应中医的气血虚；二是由于血液流出不畅、淤堵，导致压力增高，对应中医的气郁，弦脉。需实时采样到h1和h4两个点，才可实时得到血液充盈程度和气郁参数，才可以根据血液充盈程度和气郁程度来实时改变睡眠干预参数。
现有技术无法实时改变睡眠的干预调控参数，就在于无法实时得到完整波形，并实时动态计算指标，因此无法实时动态影响睡眠的干预调控参数。
另外，本发明实施例还可以通过对光电容积脉搏波信号的脉搏波差分图的转折时间的均值和/或方差进行分析获取人体生理参数。
图3是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中脉搏波差分图的示意图。转折时间是前一个脉搏搏动末尾，从血液减少的趋势开始改变到停止减少之间的时间差。如图3所示，在脉搏波差分图上，转折时间是主峰前面的极小点到零点之间的时间差。极小点代表趋势发生变化的转折点。零点代表血管收缩到最小(压力同时最小、血管内血量最少)，血量开始增加的起点。
转折时间的物理意义是心脏搏动的力量花多长时间能够把血管中的血量从下降状态转变到上升状态。该值受心脏输出能力、血液粘稠、血管粗细影响，与心脏本身和心脏到指尖的血管通路关系较大。
把相邻搏动之间的转折时间进行统计计算，得到均值和方差。均值越小，说明血液在越短的时间内改变减少的趋势，代表新一次搏动的力量强，血管通道通畅。方差越大，代表波动力量不稳定或者血管通道不稳定，说明身体淤堵重。因此，可以根据转折时间统计得到的均值和方差作为人体生理参数，对助眠信号的干预调控参数进行调节。
本发明实施例还可以通过对光电容积脉搏波信号的加速度脉搏波进行分析获取人体生理参数。
对光电容积脉搏波信号进行2阶微分，得到的波形称为加速度脉搏波(APG)。通过其波形分析，可以计算出体现血管硬化程度相关的指标。比如，APG得分，范围20～100，分值越高说明血管柔韧性越强，老化程度越低。APG分类，分为1～5类，级别越高，血管硬化程度越强。可以将APG的得分或分类的结果作为人体生理参数，对助眠信号的干预调控参数进行调节。
本发明实施例还可以通过对双通道光电容积脉搏波信号进行分析获取人体生理参数。
比如获取左手-右手手指的双通道光电容积脉搏波信号，双通道光电容积脉搏波信号的信号差异代表了左右两侧的平衡性，反映中医左右阴阳平衡状态。
图4是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中一种双通道光电容积脉搏波信号的示意图。图5是本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法中另一种双通道光电容积脉搏波信号的示意图。如图4所示的波形，两路信号波形相近，波峰波谷出现时间同步，是健康人的典型波形；如图5所示的波形，波形上有一定的差异，时间上一前一后，是一个左右严重不平衡的波形。
双通道光电容积脉搏波信号的信号差异包括左右两通道的时间差异、波形差异、幅度差异。双通道光电容积脉搏波信号的信号差异反映神经系统对左右上肢支配能力不一致、左右两侧组织内部压力不平衡、左右两侧的血管淤堵、左右两侧微循环阻力不同等可能性。左右不平衡说明身体存在比较严重的问题，不平衡的程度越大，问题越严重。
人体生理参数可以取为反映双通道光电容积脉搏波信号的信号差异(如时间差异、波形差异、幅度差异)的指标，根据反映双通道光电容积脉搏波信号的信号差异的指标对助眠信号的干预调控参数进行调整。
另外，人体生理参数还可以为身体压力指数(Physical Stress Index，PSI)、情绪指数(对LF/HF归一化得到，代表交感和副交感神经的平衡程度，50是中间态，越小越消极，越大越积极)、注意力指数(HRV功率谱高频部分峰值与平均值的比值，归一化到0–100，功率谱高频部分的峰值是与呼吸频率同步的，注意力集中的时候呼吸的节律越稳定)、中医指标(如血虚、寒热、痰浊、血瘀)等。
上述用于助眠的各种获取人体生理参数的获取方法可以单独使用，或任意组合使用。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过对光电容积脉搏波信号的时域特征和/或频域特征进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数，保证了人体生理参数的实时动态获取。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述预设助眠信号包括声音信号，所述干预调控参数包括所述声音信号的播放节奏和/或所述声音信号的分贝值。
预设助眠信号可以是声音信号。
预设调节参数可以包括声音信号的播放节奏，播放节奏的变化方式包括由快变慢和/或由慢变快，比如音乐的节奏由快变慢和/或由慢变快。播放节奏的变化量比如从第一节奏增到第二节奏和/或从第二节奏降到第一节奏。播放节奏的变化速度，比如，从第一节奏以设定的速度增到第二节奏和/或从第二节奏以设定的速度降到第一节奏。
预设调节参数还可以包括声音信号的分贝值，分贝值的变化方式包括由高到低和/或由低到高，比如音乐的分贝值由高变低和/或由低变高。分贝值的变化量，比如从第一分贝值增到第二分贝值和/或从第二分贝值降到第一分贝值。分贝值的变化速度，比如从第一分贝值以设定的速度增到第二分贝值和/或从第二分贝值以设定的速度降到第一分贝值。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过设置预设助眠信号包括声音信号，干预调控参数包括声音信号的播放节奏和/或声音信号的分贝值，有利于丰富助眠方式，进一步提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述声音信号包括预设的音乐。
预设助眠信号可以是声音信号，比如预设助眠信号为预设的音乐，如催眠曲《失重》。当然，预设助眠信号并不限定于只是一个音乐，也可以为多个音乐，但是这些音乐是确定的。通过调节这些音乐的部分或全部音乐的播放节奏、分贝值等实现预设助眠信号的改变。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过声音信号包括预设的音乐，有利于进一步提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述预设助眠信号包括电信号，所述干预调控参数包括所述电信号的频率和/或幅值；和/或，所述预设助眠信号包括磁信号，所述干预调控参数包括所述磁信号的频率和/或幅值；和/或，所述预设助眠信号包括温度信号，所述干预调控参数包括所述温度信号的频率和/或温度值；和/或，所述预设助眠引导信号包括光信号，所述干预调控参数包括所述光信号的预设照明参数；和/或，所述预设助眠引导信号包括气味信号，所述干预调控参数包括所述气味信号的气体释放量和/或气味释放源；和/或，所述预设助眠引导信号包括呼吸引导信号，所述干预调控参数包括所述呼吸引导信号的引导节奏。
预设助眠信号可以是电信号，如电流、电压、调制波、载波等。干预调控参数包括电信号的频率和/或幅值。电信号可以用于电疗，电疗的方式并不具体限定，可以采用各种方式。比如电疗可以是电击治疗、电动按摩治疗(如按摩枕头、按摩靠背)等等。
电信号的干预调控参数包括电信号的频率和/或幅值。电信号的频率的变化方式包括频率由高到低和/或频率由低到高。电信号的频率的变化量如从第一频率增到第二频率和/或从第二频率降到第一频率。电信号的频率的变化速度如从第一频率以设定的速度增到第二频率和/或从第二频率以设定的速度降到第一频率。电信号的幅值的变化方式包括幅值由高到低和/或幅值由低到高。电信号的幅值的变化量如从第一幅值增到第二幅值和/或从第二幅值降到第一幅值。电信号的幅值的变化速度如从第一幅值以设定的速度增到第二幅值和/或从第二幅值以设定的速度降到第一幅值。
预设助眠信号可以是磁信号。磁信号的干预调控参数包括磁信号的频率和/或幅值。磁信号的频率的变化方式包括频率由高到低和/或频率由低到高。磁信号的频率的变化量如从第一频率增到第二频率，从第二频率降到第一频率。磁信号的频率的变化速度如从第一频率以设定的速度增到第二频率，从第二频率以设定的速度降到第一频率。磁信号的幅值的变化方式包括幅值由高到低和/或幅值由低到高。磁信号的幅值的变化量如从第一幅值增到第二幅值和/或从第二幅值降到第一幅值。磁信号的幅值的变化速度如从第一幅值以设定的速度增到第二幅值和/或从第二幅值以设定的速度降到第一幅值。
预设助眠信号可以是温度信号。温度信号的干预调控参数包括温度信号的频率和/或温度值。温度信号的频率的变化方式包括频率由高到低和/或频率由低到高。温度信号的频率的变化量如从第一频率增到第二频率，从第二频率降到第一频率。温度信号的频率的变化速度如从第一频率以设定的速度增到第二频率，从第二频率以设定的速度降到第一频率。温度信号的温度值的变化方式包括温度值由高到低和/或温度值由低到高。温度信号的温度值的变化量如从第一温度值增到第二温度值和/或从第二温度值降到第一温度值。温度信号的温度值的变化速度如从第一温度值以设定的速度增到第二温度值和/或从第二温度值以设定的速度降到第一温度值。
预设助眠引导信号可以是光信号，光信号的干预调控参数包括光信号的预设照明参数。预设照明参数如可以是光线强度。光信号的光线强度的变化方式包括光线强度由高变低和/或光线强度由低变高。光信号的光线强度的变化量如从第一光线强度增到第二光线强度和/或从第二光线强度降到第一光线强度。光信号的光线强度的变化速度如从第一光线强度以设定的速度增到第二光线强度和/或从第二光线强度以设定的速度降到第一光线强度。可以通过调整光源的功率，增加或减少光源等方式实现光线强度的调整。
预设助眠引导信号可以是气味信号，干预调控参数包括气味信号的气体释放量和/或气味释放源。气体释放量的变化方式包括气体释放量有多到少和/或气体释放量由少到多。气体释放量的变化量，如从气体释放量的第一值增到第二值和/或从气体释放量的第二值降到第一值。气体释放量的变量速度，如以设定的速度从气体释放量的第一值增到第二值和/或从气体释放量的第二值降到第一值。
预设助眠引导信号包括呼吸引导信号，干预调控参数包括呼吸引导信号的引导节奏。引导节奏的变化方式包括由快变慢和/或由慢变快，比如引导音频的节奏由快变慢和/或由慢变快。引导节奏的变化量比如从第一引导节奏增到第二引导节奏和/或从第二引导节奏降到第一引导节奏。引导节奏的变化速度，比如，从第一引导节奏以设定的速度增到第二引导节奏和/或从第二引导节奏以设定的速度降到第一引导节奏。
其中，呼吸引导信号可以采用声音、图像、移动、震动、温度变化等形式通过引导呼吸的方式助眠。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过设置预设助眠信号包括电信号、磁信号、温度信号、光信号、气味信号、呼吸引导信号中的至少一种，并设定相应的干预调控参数，有利于进一步丰富助眠方式，提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述预设助眠信号包括动画信号，所述干预调控参数包括所述动画信号的播放控制参数。
播放控制参数用于实现动画的播放控制，播放控制参数的变化方式、变化量及变化速度与动画的变化方式、变化量及变化速度具有直接关联。可以通过改变播放控制参数的变化方式改变动画的变化方式，通过改变播放控制参数的变化量改变动画的变化量，通过改变播放控制参数的变化速度改变动画的变化速度。
动画的变化方式，比如动画的幅度由大到小和/或由小到大变化，动画的元素由多到少变化和/或由少到多变化等，动画的展示方式的变化等。动画的幅度由大到小和/或由小到大变化，比如荷花开放的程度由大到小和/或由小到大变化。动画的元素由少到多变化，比如由树木和花朵的动画变为树木、花朵、蓝天白云的变化。动画的展示方式的变化比如由荷花开-合-开变为荷花开-开-开或开-合。
动画的变化方式具体由人体生理参数确定，不同的人可以对应不同的变化方式。比如通过副交感神经和交感神经活性比例，决定荷花的开合。
动画的变化量比如荷花开放的大小、树枝摇动的幅度。动画的变化速度比如荷花开闭的快慢，树枝摇动的快慢、天气阴晴的变化快慢等。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过设置预设助眠信号包括动画信号，干预调控参数包括动画信号的播放控制参数，有利于进一步丰富助眠方式，提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述动画信号是基于图片中的部分图片元素获取的。
展示动画时，可以是部分画面元素进行动画展示。比如在一副风景画中，展示花的开放和闭合，展示树枝的摇摆，展示天气阴晴的变化等，其余的画面元素可以保持静止。动画中画面的变化方式可以由播放控制参数进行控制，并且对于不同的画面元素可以分别进行控制。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过设置动画信号基于图片中的部分图片元素获取，有利于进一步丰富助眠方式，提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠方法，所述方法还包括：将所述预设助眠引导信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预。
实时动态得到预设助眠信号后，将预设助眠信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预。根据预设助眠信号的形式不同，反馈方式可以采用不同的形式。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠方法，通过将预设助眠引导信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预，可有效提高睡眠质量。
需要说明的是，本实施例所给出的多个优选实施方式，在逻辑或结构相互不冲突的前提下，可以自由组合，本发明对此不做限定。
下面对本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统进行描述，下文描述的基于实时测量信号的助眠系统与上文描述的基于实时测量信号的助眠方法可相互对应参照。
图6是本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统的结构示意图。如图6所示，该系统包括获取模块10、计算模块20和调节模块30，其中：获取模块10用于基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；计算模块20用于根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；调节模块30用于根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数，根据人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标，根据干预调控参数的调控指标的计算结果实时动态改变干预调控参数，实现了个性化预设助眠信号的获取及实时动态调节，大大提高和改善了睡眠质量。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，所述调控指标包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过设置调控指标包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种，有利于实现干预调控参数的准确调节。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，获取模块10具体用于：以毫秒级的颗粒度实时获取光电容积脉搏波信号，通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数；其中，所述人体生理参数包括心率变异性。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过以毫秒级的颗粒度基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数，有利于提高预设助眠信号调节的实时动态性能。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，获取模块10在用于通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数时，具体用于：通过对所述光电容积脉搏波信号的时域特征和/或频域特征进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过对光电容积脉搏波信号的时域特征和/或频域特征进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数，保证了人体生理参数的实时动态获取。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，所述预设助眠信号包括声音信号，所述干预调控参数包括所述声音信号的播放节奏和/或所述声音信号的分贝值。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过设置预设助眠信号包括声音信号，干预调控参数包括声音信号的播放节奏和/或声音信号的分贝值，有利于丰富助眠方式，进一步提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，所述声音信号包括预设的音乐。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过声音信号包括预设的音乐，有利于进一步提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，所述预设助眠信号包括电信号，所述干预调控参数包括所述电信号的频率和/或幅值；和/或，所述预设助眠信号包括磁信号，所述干预调控参数包括所述磁信号的频率和/或幅值；和/或，所述预设助眠信号包括温度信号，所述干预调控参数包括所述温度信号的频率和/或温度值；和/或，所述预设助眠引导信号包括光信号，所述干预调控参数包括所述光信号的预设照明参数；和/或，所述预设助眠引导信号包括气味信号，所述干预调控参数包括所述气味信号的气体释放量和/或气味释放源；和/或，所述预设助眠引导信号包括呼吸引导信号，所述干预调控参数包括所述呼吸引导信号的引导节奏。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过设置预设助眠信号包括电信号、磁信号、温度信号、光信号、气味信号、呼吸引导信号中的至少一种，并设定相应的干预调控参数，有利于进一步丰富助眠方式，提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，所述预设助眠信号包括动画信号，所述干预调控参数包括所述动画信号的播放控制参数。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过设置预设助眠信号包括动画信号，干预调控参数包括动画信号的播放控制参数，有利于进一步丰富助眠方式，提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，所述动画信号是基于图片中的部分图片元素获取的。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过设置动画信号基于图片中的部分图片元素获取，有利于进一步丰富助眠方式，提高助眠效果。
根据本发明实施例提供的一种基于实时测量信号的助眠系统，该装置还包括反馈模块，用于：将所述预设助眠引导信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预。
本发明实施例提供的基于实时测量信号的助眠系统，通过将预设助眠引导信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预，可有效提高睡眠质量。
图7是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行基于实时测量信号的助眠方法，该方法包括：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于实时测量信号的助眠方法，该方法包括：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于实时测量信号的助眠方法，该方法包括：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，包括：
基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；
根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；
根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
2.根据权利要求1所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述调控指标包括变化方式、变化速度及变化量中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数包括：
以毫秒级的颗粒度实时获取光电容积脉搏波信号，通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数；其中，所述人体生理参数包括心率变异性。
4.根据权利要求3所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述通过对所述光电容积脉搏波信号进行分析实时动态获取人体生理参数，包括：
通过对所述光电容积脉搏波信号的时域特征和/或频域特征进行分析以毫秒级的颗粒度实时动态获取人体生理信号参数。
5.根据权利要求1所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述预设助眠信号包括声音信号，所述干预调控参数包括所述声音信号的播放节奏和/或所述声音信号的分贝值。
6.根据权利要求5所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述声音信号包括预设的音乐。
7.根据权利要求1所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述预设助眠信号包括电信号，所述干预调控参数包括所述电信号的频率和/或幅值；
和/或，所述预设助眠信号包括磁信号，所述干预调控参数包括所述磁信号的频率和/或幅值；
和/或，所述预设助眠信号包括温度信号，所述干预调控参数包括所述温度信号的频率和/或温度值；
和/或，所述预设助眠引导信号包括光信号，所述干预调控参数包括所述光信号的预设照明参数；
和/或，所述预设助眠引导信号包括气味信号，所述干预调控参数包括所述气味信号的气体释放量和/或气味释放源；
和/或，所述预设助眠引导信号包括呼吸引导信号，所述干预调控参数包括所述呼吸引导信号的引导节奏。
8.根据权利要求1所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述预设助眠信号包括动画信号，所述干预调控参数包括所述动画信号的播放控制参数。
9.根据权利要求8所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述动画信号是基于图片中的部分图片元素获取的。
10.根据权利要求1所述的基于实时测量信号的助眠方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述预设助眠引导信号实时动态反馈给人体以进行睡眠干预。
11.一种基于实时测量信号的助眠系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于：基于实时测量信号实时动态获取人体生理参数；
计算模块，用于：根据所述人体生理参数实时动态计算预设助眠信号的干预调控参数的调控指标；
调节模块，用于：根据所述干预调控参数的所述调控指标的计算结果实时动态改变所述干预调控参数，以实现所述预设助眠信号的调节。
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