CN114912636A - 基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统 - Google Patents

基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114912636A
CN114912636A CN202210501417.0A CN202210501417A CN114912636A CN 114912636 A CN114912636 A CN 114912636A CN 202210501417 A CN202210501417 A CN 202210501417A CN 114912636 A CN114912636 A CN 114912636A
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
information
risk
acquisition
environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210501417.0A
Other languages
English (en)
Inventor
周健
刘振圻
李国要
方丽萍
吴彪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Jiyuan Examination And Detection Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Jiyuan Examination And Detection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Jiyuan Examination And Detection Technology Co ltd filed Critical Anhui Jiyuan Examination And Detection Technology Co ltd
Priority to CN202210501417.0A priority Critical patent/CN114912636A/zh
Publication of CN114912636A publication Critical patent/CN114912636A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统，根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率。设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点。当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，对区域电网设备进行智能检测，生成风险建议策略。

Description

基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统
技术领域
本发明涉及配电网检测领域，特别涉及一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统。
背景技术
现有的配电网拓扑结构包括：线路、小区、楼栋和用户，所述线路包含多个小区，一个小区包含多个楼栋，获得的终端电量损耗故障信息通常是针对某个监测点的故障定位。现有的监测为人工进行的，针对10kV配电网设备管理目前较为粗放的现状，无法实现对检测到的采集终端明细数据对采集终端故障精准监测。
发明内容
为了解决上述现有技术中的不足，本发明的目的在于提供一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统，基于手持终端，关联区域电网设备的精准检测区域电网设备节点地址，建立有效通讯，对区域电网设备进行智能检测。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案为：一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，包括如下步骤：
根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；
用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率；
设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；所述设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点；
当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，基于采集信息、对应生成对应的上下游统计信息和分析信息生成风险建议策略。
作为上述方案的进一步优化，根据设备节点地址对应的设备的输出信号，发送设备信息采集指令，采集设备信息，所述设备信息包括电流值，电压值、电量采集值和功率；
获取设备节点地址对应采集的设备信息，计算生成对应的上下游设备统计信息和偏差信息；
根据设备节点地址对应采集的设备信息、对应的上下游设备统计信息和偏差信息，分析目标电网的故障层级定位。
作为上述方案的进一步优化，获取所述设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址向采集端发送图像获取指令；
获取采集端获取的图像信息，获取图像信息中预设像素，生成特征内容数组，基于特征数组生成图像区域代表内容；
当特征数组申城的图像区域内容的差异度大于预设阈值时，根据图像区域内容确定设备风险建议。
作为上述方案的进一步优化，当设备风险信息超过预设的设备风险阈值时，根据设备节点地址向在先绑定的采集端发送环境环境采集指令；
下达任务的设备节点的手持终端接收设备对应的采集端获取的环境信息，所述环境信息包括温度、湿度和烟雾，根据环境信息生成预测环境分析图；
根据接收采集端的获取的环境信息，将所述的环境信息图与经过深度学习获取的环境图及对应环境因素的临界值进行对比，得到环境因素的风险概率；
根据所述环境风险概率生成设备风险建议。
本发明还给出了一种基于手持终端的目标电网设备智能检测系统，包括：
手持终端信号生成模块，用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；
采集信号获取模块，用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率；
设备风险解析模块，用于将设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；所述设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点，所述设备风险信息为电网设备出现故障的概率；
风险建议生成模块，用于当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，基于采集信息、对应生成对应的上下游统计信息和分析信息生成风险建议策略。
作为上述方案的进一步优化，设备风险解析模块包括：
设备信息采集模块，获取设备节点地址对应的设备的输出信号，发送设备信息采集指令，采集设备信息，所述设备信息包括电流值，电压值、电量采集值和功率；
设备信息统计分析模块，获取设备节点地址对应采集的设备信息，计算生成对应的上下游设备统计信息和偏差信息；
设备故障定位分析模块，根据设备节点地址对应采集的设备信息、对应的上下游设备统计信息和偏差信息，分析目标电网的故障层级定位；
作为上述方案的进一步优化，风险建议生成模块包括：
图像获取单元，用于获取所述设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址向采集端发送图像获取指令；
图像内容获取生成模块，用于获取采集端获取的图像信息，获取图像信息中预设像素，生成特征内容数组，基于特征数组生成图像区域代表内容；
设备风险图像识别模块，用于当特征数组申城的图像区域内容的差异度大于预设阈值时，根据图像区域内容确定设备风险建议。
作为上述方案的进一步优化，风险建议生成模块还包括：
环境监测指令发送模块，用于当设备风险信息超过预设的设备风险阈值时，根据设备节点地址向在先绑定的采集端发送环境环境采集指令；
设备环境生成单元，下达任务的设备节点的手持终端接收设备对应的采集端获取的环境信息，所述环境信息包括温度、湿度和烟雾，根据环境信息生成预测环境分析图；
环境风险概率生成模块，根据接收采集端的获取的环境信息，将所述的环境信息图与经过深度学习获取的环境图及对应环境因素的临界值进行对比，得到环境因素的风险概率；
风险处理执行单元，用于根据所述环境风险概率生成设备风险建议。
作为上述方案的进一步优化，一种存储指令的计算机可读存储介质，当所述指令被执行时使得具有一个或多个处理器的计算系统执行权利要求1-3任一所述的目标电网设备智能检测方法。
作为上述方案的进一步优化，一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的可执行程序,所述处理器执行程序时实现权利要求I至7中任意一项所述的目标电网设备智能检测方法。
本发明的一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统具备的有益效果：基于手持终端，关联区域电网设备的设备节点地址，建立有效通讯，对区域电网设备进行智能检测，生成风险建议策略，精准定位区域电网内的设备故障。
附图说明
图1是本发明的基于手持终端的目标电网设备智能检测方法的流程图；
图2是本发明的基于手持终端的目标电网设备智能检测系统的结构框图；
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
参见图1，本发明的优选实施例提供一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，包括如下步骤：根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率；设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；所述设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点；当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，基于采集信息、对应生成对应的上下游统计信息和分析信息生成风险建议策略。
基于优选实施例提供一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，对于用电采集设备，获取当前线路的电量采集信息；获取当前线路的第一线段对应的小区电量采集信息；获取小区对应的的电量采集信息；获取楼宇对应的用户电量采集信息；根据层级设备的电量差异值，发出获取对应层级线路上的采集设备信号对接。
作为上述方案的进一步优化，根据设备节点地址对应的设备的输出信号，发送设备信息采集指令，采集设备信息，所述设备信息包括电流值，电压值、电量采集值和功率；获取设备节点地址对应采集的设备信息，计算生成对应的上下游设备统计信息和偏差信息；根据设备节点地址对应采集的设备信息、对应的上下游设备统计信息和偏差信息，分析目标电网的故障层级定位。
作为上述方案的进一步优化，获取所述设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址向采集端发送图像获取指令；获取采集端获取的图像信息，获取图像信息中预设像素，生成特征内容数组，基于特征数组生成图像区域代表内容；当特征数组申城的图像区域内容的差异度大于预设阈值时，根据图像区域内容确定设备风险建议。
作为上述方案的进一步优化，当设备风险信息超过预设的设备风险阈值时，根据设备节点地址向在先绑定的采集端发送环境环境采集指令；下达任务的设备节点的手持终端接收设备对应的采集端获取的环境信息，所述环境信息包括温度、湿度和烟雾，根据环境信息生成预测环境分析图；根据接收采集端的获取的环境信息，将所述的环境信息图与经过深度学习获取的环境图及对应环境因素的临界值进行对比，得到环境因素的风险概率；根据所述环境风险概率生成设备风险建议。
参见图2，本发明优选实施例还给出了一种基于手持终端的目标电网设备智能检测系统，包括：手持终端信号生成模块，用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；采集信号获取模块，用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率；设备风险解析模块，用于将设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；所述设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点，所述设备风险信息为电网设备出现故障的概率；风险建议生成模块，用于当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，基于采集信息、对应生成对应的上下游统计信息和分析信息生成风险建议策略。
作为上述方案的进一步优化，设备风险解析模块包括：设备信息采集模块，获取设备节点地址对应的设备的输出信号，发送设备信息采集指令，采集设备信息，所述设备信息包括电流值，电压值、电量采集值和功率；设备信息统计分析模块，获取设备节点地址对应采集的设备信息，计算生成对应的上下游设备统计信息和偏差信息；设备故障定位分析模块，根据设备节点地址对应采集的设备信息、对应的上下游设备统计信息和偏差信息，分析目标电网的故障层级定位。
作为上述方案的进一步优化，风险建议生成模块包括：图像获取单元，用于获取所述设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址向采集端发送图像获取指令；图像内容获取生成模块，用于获取采集端获取的图像信息，获取图像信息中预设像素，生成特征内容数组，基于特征数组生成图像区域代表内容；设备风险图像识别模块，用于当特征数组申城的图像区域内容的差异度大于预设阈值时，根据图像区域内容确定设备风险建议。
作为上述方案的进一步优化，风险建议生成模块还包括：环境监测指令发送模块，用于当设备风险信息超过预设的设备风险阈值时，根据设备节点地址向在先绑定的采集端发送环境环境采集指令；设备环境生成单元，下达任务的设备节点的手持终端接收设备对应的采集端获取的环境信息，所述环境信息包括温度、湿度和烟雾，根据环境信息生成预测环境分析图；环境风险概率生成模块，根据接收采集端的获取的环境信息，将所述的环境信息图与经过深度学习获取的环境图及对应环境因素的临界值进行对比，得到环境因素的风险概率；风险处理执行单元，用于根据所述环境风险概率生成设备风险建议。
一种存储指令的计算机可读存储介质，当所述指令被执行时使得具有一个或多个处理器的计算系统执行目标电网设备智能检测方法。可以理解，存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非的示例包括:用于在终端上操作的任何计算机程序,如操作系统和应用程序。其中,操作系统包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序。
一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的可执行程序,所述处理器执行程序时实现权利要求I至7中任意一项所述的目标电网设备智能检测方法。该设备包括:至少一个处理器、存储器、用户接口和至少一个网络接口。设备中的各个组件通过总线系统耦合在一起。可以理解,总线系统用于实现这些组件之间的连接通信。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。

Claims (10)

1.一种基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；
用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率；
设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；所述设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点；
当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，基于采集信息、对应生成对应的上下游统计信息和分析信息生成风险建议策略。
2.根据权利要求1所述的基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，其特征在于：
根据设备节点地址对应的设备的输出信号，发送设备信息采集指令，采集设备信息，所述设备信息包括电流值，电压值、电量采集值和功率；
获取设备节点地址对应采集的设备信息，计算生成对应的上下游设备统计信息和偏差信息；
根据设备节点地址对应采集的设备信息、对应的上下游设备统计信息和偏差信息，分析目标电网的故障层级定位。
3.根据权利要求1所述的基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，其特征在于：
获取所述设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址向采集端发送图像获取指令；
获取采集端获取的图像信息，获取图像信息中预设像素，生成特征内容数组，基于特征数组生成图像区域代表内容；
当特征数组申城的图像区域内容的差异度大于预设阈值时，根据图像区域内容确定设备风险建议。
4.根据权利要求1所述的基于手持终端的目标电网设备智能检测方法，其特征在于，所述风险建议生成模块还包括：
当设备风险信息超过预设的设备风险阈值时，根据设备节点地址向在先绑定的采集端发送环境环境采集指令；
下达任务的设备节点的手持终端接收设备对应的采集端获取的环境信息，所述环境信息包括温度、湿度和烟雾，根据环境信息生成预测环境分析图；
根据接收采集端的获取的环境信息，将所述的环境信息图与经过深度学习获取的环境图及对应环境因素的临界值进行对比，得到环境因素的风险概率；
根据所述环境风险概率生成设备风险建议。
5.基于手持终端的目标电网设备智能检测系统，其特征在于，所述系统：
手持终端信号生成模块，用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的连接信号，根据连接信号生成各个节点的采集信号；
采集信号获取模块，用于根据预设的设备节点地址表获取各个节点的输出信号，获取设备节点地址对应的设备的输出信号和设备节点地址对应的设备信号偏差率；
设备风险解析模块，用于将设备信号偏差率和相应的设备节点地址输入训练好的设备风险解析模块，得到包含设备节点地址的风险信息；所述设备节点为目标电网层级设置的数据传输的设备信号点，所述设备风险信息为电网设备出现故障的概率；
风险建议生成模块，用于当设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据所述设备节点地址获取相应的设备节点的采集信息、生成对应的上下游统计信息和分析信息，基于采集信息、对应生成对应的上下游统计信息和分析信息生成风险建议策略。
6.根据权利要求5所述的基于手持终端的目标电网设备智能检测系统，其特征在于，所述设备风险解析模块包括：
设备信息采集模块，获取设备节点地址对应的设备的输出信号，发送设备信息采集指令，采集设备信息，所述设备信息包括电流值，电压值、电量采集值和功率；
设备信息统计分析模块，获取设备节点地址对应采集的设备信息，计算生成对应的上下游设备统计信息和偏差信息；
设备故障定位分析模块，根据设备节点地址对应采集的设备信息、对应的上下游设备统计信息和偏差信息，分析目标电网的故障层级定位。
7.根据权利要求5所述的基于手持终端的目标电网设备智能检测系统，其特征在于，所述风险建议生成模块包括：
图像获取单元，用于获取所述设备风险信息达到预设的风险阈值时，根据设备节点地址向采集端发送图像获取指令；
图像内容获取生成模块，用于获取采集端获取的图像信息，获取图像信息中预设像素，生成特征内容数组，基于特征数组生成图像区域代表内容；
设备风险图像识别模块，用于当特征数组申城的图像区域内容的差异度大于预设阈值时，根据图像区域内容确定设备风险建议。
8.根据权利要求5所述的基于手持终端的目标电网设备智能检测系统，其特征在于，所述风险建议生成模块还包括：
环境监测指令发送模块，用于当设备风险信息超过预设的设备风险阈值时，根据设备节点地址向在先绑定的采集端发送环境环境采集指令；
设备环境生成单元，下达任务的设备节点的手持终端接收设备对应的采集端获取的环境信息，所述环境信息包括温度、湿度和烟雾，根据环境信息生成预测环境分析图；
环境风险概率生成模块，根据接收采集端的获取的环境信息，将所述的环境信息图与经过深度学习获取的环境图及对应环境因素的临界值进行对比，得到环境因素的风险概率；
风险处理执行单元，用于根据所述环境风险概率生成设备风险建议。
9.一种存储指令的计算机可读存储介质，当所述指令被执行时使得具有一个或多个处理器的计算系统执行权利要求1-4任一所述的目标电网设备智能检测方法。
10.一种设备，其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的可执行程序,所述处理器执行程序时实现权利要求I至4中任意一项所述的目标电网设备智能检测方法。
CN202210501417.0A 2022-05-09 2022-05-09 基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统 Pending CN114912636A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210501417.0A CN114912636A (zh) 2022-05-09 2022-05-09 基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210501417.0A CN114912636A (zh) 2022-05-09 2022-05-09 基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114912636A true CN114912636A (zh) 2022-08-16

Family

ID=82766012

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210501417.0A Pending CN114912636A (zh) 2022-05-09 2022-05-09 基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114912636A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112633387A (zh) * 2020-12-25 2021-04-09 深圳市九洲电器有限公司 一种安全提醒方法、装置、设备、系统及存储介质
CN114154911A (zh) * 2021-12-13 2022-03-08 南方电网数字电网研究院有限公司 一种智能电网故障定位方法及装置
CN114414935A (zh) * 2021-12-15 2022-04-29 国网四川省电力公司信息通信公司 基于大数据的配电网馈线故障区域自动化定位方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112633387A (zh) * 2020-12-25 2021-04-09 深圳市九洲电器有限公司 一种安全提醒方法、装置、设备、系统及存储介质
CN114154911A (zh) * 2021-12-13 2022-03-08 南方电网数字电网研究院有限公司 一种智能电网故障定位方法及装置
CN114414935A (zh) * 2021-12-15 2022-04-29 国网四川省电力公司信息通信公司 基于大数据的配电网馈线故障区域自动化定位方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113078630B (zh) 一种基于实时量测数据的低压配电网拓扑辨识方法
CN105809942A (zh) 一种用电信息采集系统的数据处理方法及装置
CN114726740B (zh) 台区拓扑识别方法、系统及智能融合终端
CN116887569B (zh) 一种数据中心能耗预测和节能调节方法、系统及存储介质
CN115643316A (zh) 物联网网关的数据处理方法、装置、网关设备及存储介质
CN115549313A (zh) 基于人工智能的用电监测方法及系统
CN113487182B (zh) 设备健康状态评估方法、装置、计算机设备和介质
CN108921448B (zh) 电能交易方法、装置、设备及存储介质
CN113780717A (zh) 基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和介质
CN113592114A (zh) 电网中用户报障研判方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113810492A (zh) 基于智能网关的数据点表生成方法、装置和计算机设备
CN117767250A (zh) 基于故障监测的直流微电网协调控制方法及系统
CN114912636A (zh) 基于手持终端的目标电网设备智能检测方法和系统
CN112541011A (zh) 基于rpa和ai的电网终端故障处理方法及装置
CN105992213A (zh) 智能路由器、云端服务器及智能路由器启停系统
CN111487501B (zh) 一种基于电力线载波和gps定位的户变识别系统及方法
CN111092855A (zh) 一种服务器运维系统、方法、装置及计算机可读存储介质
CN113691310B (zh) 光纤链路的故障监测方法、装置、设备和存储介质
CN113572167B (zh) 一种低压台区精确分支识别方法
CN113570473A (zh) 设备故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113190403A (zh) 大数据平台运行状态的监控系统、计算机设备、终端、介质
CN108899905B (zh) 一种复杂电网中关键节点的辨识方法及装置
CN113325267A (zh) 一种配电网故障诊断系统、方法及计算机程序产品
CN103676899B (zh) 一种自动生成监控终端配置参数的方法
CN118209815A (zh) 监测节点动态调整的电缆监测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination