CN114904447A - 一种混匀矿生产方法及系统 - Google Patents
一种混匀矿生产方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114904447A CN114904447A CN202210572574.0A CN202210572574A CN114904447A CN 114904447 A CN114904447 A CN 114904447A CN 202210572574 A CN202210572574 A CN 202210572574A CN 114904447 A CN114904447 A CN 114904447A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blending
- stock ground
- ore
- production
- selection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 201
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims abstract description 370
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims abstract description 89
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims abstract description 89
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 31
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 30
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004898 kneading Methods 0.000 claims 2
- 238000005245 sintering Methods 0.000 abstract description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract 1
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 49
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 description 21
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 19
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 11
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000005204 segregation Methods 0.000 description 2
- 229910018072 Al 2 O 3 Inorganic materials 0.000 description 1
- CWYNVVGOOAEACU-UHFFFAOYSA-N Fe2+ Chemical compound [Fe+2] CWYNVVGOOAEACU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010923 batch production Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011031 large-scale manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01F—MIXING, e.g. DISSOLVING, EMULSIFYING OR DISPERSING
- B01F35/00—Accessories for mixers; Auxiliary operations or auxiliary devices; Parts or details of general application
- B01F35/20—Measuring; Control or regulation
- B01F35/22—Control or regulation
- B01F35/2201—Control or regulation characterised by the type of control technique used
- B01F35/2206—Use of stored recipes for controlling the computer programs, e.g. for manipulation, handling, production or composition in mixing plants
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01F—MIXING, e.g. DISSOLVING, EMULSIFYING OR DISPERSING
- B01F35/00—Accessories for mixers; Auxiliary operations or auxiliary devices; Parts or details of general application
- B01F35/80—Forming a predetermined ratio of the substances to be mixed
- B01F35/88—Forming a predetermined ratio of the substances to be mixed by feeding the materials batchwise
- B01F35/881—Forming a predetermined ratio of the substances to be mixed by feeding the materials batchwise by weighing, e.g. with automatic discharge
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C22—METALLURGY; FERROUS OR NON-FERROUS ALLOYS; TREATMENT OF ALLOYS OR NON-FERROUS METALS
- C22B—PRODUCTION AND REFINING OF METALS; PRETREATMENT OF RAW MATERIALS
- C22B1/00—Preliminary treatment of ores or scrap
- C22B1/14—Agglomerating; Briquetting; Binding; Granulating
- C22B1/16—Sintering; Agglomerating
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Geology (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请涉及烧结技术领域，提供的一种混匀矿生产方法及系统，钢企通过生产计划系统，将对混匀矿的需求信息发送至港口混匀矿云服务器，港口混匀矿云服务器与分布在各个地的港口混匀料场控制系统通信连接，并获取各个港口混匀料场的实时生产状态，获得各个港口的供料信息，然后按照预定优先级，将钢企对混匀矿的需求信息于各个港口混匀料场的供料信息相匹配，从而从各个港口中选择出提供混匀料的港口混匀料场，通过这种方式的设置，可以在避免各个钢企建立自身的专用混匀料场的前提下，各个钢企获得满足需求的混匀矿。
Description
技术领域
本申请涉及烧结技术领域，尤其涉及一种混匀矿生产方法及系统。
背景技术
在钢铁烧结技术领域，进入烧结工序的含铁原料(主要为各种铁矿石，或者其他含铁原料)化学成分稳定(主要考核为SiO2和TFe的偏析度)，对烧结稳定顺行生产、降本增效有着巨大的作用。在实际生产中，企业为了保证烧结工序铁矿石化学成分的稳定，均会建立自己的混匀料场，混匀料场将各个不同产地的含铁原料均匀混合后，生产出化学成分稳定的混匀矿作为烧结生产的含铁原料(混匀矿)。
现有的含铁原料生产，烧结混匀料场一般采用二次混匀工艺，钢企需要设置有一次料场和二次料场，混匀流程为：(1)将进厂各个含铁原料堆放至一次料场；(2)各个含铁原料通过小皮带输送至预配料槽待用；(3)堆/取料机将来自预配料槽的各种含铁原料在二次料场一层层平铺堆放至设定高度；(4)堆/取料机将堆放混匀好的混合料以截取的方式输送至烧结工序使用。二次料场的存料一般满足钢企6至7天的生产需求，料场占地面积大(某厂一次料场占地500m×250m，二次料场占地500m×100m)，这种钢铁企业自身采用二次混匀工艺，投资高、设备复杂。在钢铁生产中，烧结、高炉的作业率均在0.9以上，一次料场和二次料场的作业率一般在0.7左右，一次料场、二次料场设备产能也未能充分利用。
并且，钢铁企业自身采用二次混匀工艺，还存在以下缺点：(1)二次料场料堆有十多米高，由于露天作业，雨季经常出现垮料现象，而且混匀堆料机和混匀取料机属于大型料场设备，日常维修和大修成本高，环境恶劣，检修难度大；(2)平铺截取的工艺中二次料场有近10万吨的混匀矿堆，生产周期有七八天之久；(3)生产周期长，混合料化学成分追溯性差，周期内等硅操作难度大。
发明内容
为了在避免各个钢企建立自身的专用混匀料场(一次料场和二次料场)的前提下，为钢企提供满足钢企需求的混匀矿，本申请提供一种混匀矿生产方法及系统。
本申请第一方面提供一种混匀矿生产方法，包括：
获取钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址；
根据钢企的混匀矿的需求成分，获取满足需求成分的第一生产配方；
获取各个港口混匀料场的第二生产配方，并将第一生产配方与第二生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场；
获取第一预选料场中第二生产配方的混匀矿的供料成分、供料重量、供料成本、供料时间和供料地址；
根据第一预选料场的供料成本、供料地址和钢企的需求地址，生成购置费用；
将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用比较，获得购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场；
将所述购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第二预选料场；
根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成混匀矿送达时间以及对应的供货重量；
根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，并按照第二预选料场的排序顺序，继续筛选混匀矿送达时间早于或等于达场时间的料场，获得第三预选料场；
根据筛选的第三预选料场，以及需求重量、需求成分、期待成本、达场时间，生成第三预选料场的任务订单，并将任务订单发送至对应的港口混匀料场。
在一种实现方式中，所述混匀矿生产方法还包括：
获取港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数，建立混匀矿生产模型；
利用混匀生产模型模拟满足需求成分的混匀生产，并获取模拟生产结果满足混匀矿的需求成分的第一生产配方。
在一种实现方式中，同一港口混匀料场的生成混匀矿送达时间的数量为1个或多个；
若混匀矿送达时间的数量为多个，则将多个混匀矿送达时间均与达场时间比较，若所述多个混匀矿送达时间都晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场；
若存在混匀矿送达时间早于或等于达场时间，则将对应的供货重量分配至对应的第二预先料场，并针对混匀矿送达时间晚于达场时间对应的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，继续分配对应的港口混匀料场。
在一种实现方式中，在将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用进行匹配的步骤中；
若各个第一预选料场中不存在购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，则将各个第一预选料场按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第四预选料场。
在一种实现方式中，所述混匀矿生产方法还包括：
实时获取第三预选料场中，任务订单对应混匀矿的生产状况，所述生产状况至少包括完成时间；
根据完成时间、需求地址和需求地址，确定新的混匀矿送达时间；
若所述新的混匀矿送达时间晚于第一阈值，则将对应的料场从第三预选料场中剔除，并根据对应料场的任务订单，从第二预选料场中重新确定任务订单对应的新的料场。
本申请实施例第二方面提供一种混匀矿生产系统，
所述混匀矿生产系统包括：多个生产计划系统和多个港口混匀料场控制系统，以及与所述多个生产计划系统和所述多个港口混匀料场控制系统连接的港口混匀矿云服务器；
生产计划系统，用于获取对应钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址；
港口混匀料场控制系统，用于获取各个港口混匀料场的第二生产配方，并将所述第二生产配方发送至港口混匀矿云服务器；
港口混匀矿云服务器，用于根据钢企的混匀矿的需求成分，获取满足需求成分的第一生产配方，并将第一生产配方与第二生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场；
获取第一预选料场中第二生产配方的混匀矿的供料成分、供料重量、供料成本、供料时间和供料地址；
根据第一预选料场的供料成本、供料地址和钢企的需求地址，生成购置费用；
将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用比较，获得购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场；
将所述购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第二预选料场；
根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成混匀矿送达时间以及对应的供货重量；
根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，并按照第二预选料场的排序顺序，继续筛选混匀矿送达时间早于或等于达场时间的料场，获得第三预选料场；
根据筛选的第三预选料场，以及需求重量、需求成分、期待成本、达场时间，生成第三预选料场的任务订单，并将任务订单发送至对应的港口混匀料场。
在一种实现方式中，所述港口混匀矿云服务器，还用于：
获取港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数，建立混匀矿生产模型；
利用混匀生产模型模拟满足需求成分的混匀生产，并获取模拟生产结果满足混匀矿的需求成分的第一生产配方。
在一种实现方式中，同一港口混匀料场的生成混匀矿送达时间的数量为1个或多个；
若混匀矿送达时间的数量为多个，则将多个混匀矿送达时间均与达场时间比较，若所述多个混匀矿送达时间都晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场；
若存在混匀矿送达时间早于或等于达场时间，则将对应的供货重量分配至对应的第二预先料场，并针对混匀矿送达时间晚于达场时间对应的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，继续分配对应的港口混匀料场
在一种实现方式中，港口混匀矿云服务器，还用于若各个第一预选料场中不存在购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，则将各个第一预选料场按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第四预选料场。
在一种实现方式中，港口混匀料场控制系统，还用于实时获取第三预选料场中，任务订单对应混匀矿的生产状况，所述生产状况至少包括完成时间；
港口混匀矿云服务器，用于根据完成时间、需求地址和需求地址，确定新的混匀矿送达时间；
若所述新的混匀矿送达时间晚于第一阈值，则将对应的料场从第三预选料场中剔除，并根据对应料场的任务订单，从第二预选料场中重新确定任务订单对应的新的料场。
由以上技术方案可知，本申请提供的一种混匀矿生产方法及系统，钢企通过生产计划系统，将对混匀矿的需求信息发送至港口混匀矿云服务器，港口混匀矿云服务器与分布在各个地的港口混匀料场控制系统通信连接，并获取各个港口混匀料场的实时生产状态，获得各个港口的供料信息，然后按照预定优先级，将钢企对混匀矿的需求信息于各个港口混匀料场的供料信息相匹配，从而从各个港口中选择出提供混匀料的港口混匀料场，通过这种方式的设置，可以在避免各个钢企建立自身的专用混匀料场的前提下，各个钢企获得满足需求的混匀矿。
有益效果：本申请提供的技术方案，通过将混匀矿的生产环节设置在港口，通过获取钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址，然后将需求信息与各个港口的供料信息进行对比，获取最优的混匀矿供货方，从而满足钢企对混匀矿的需求，相比于传统的混匀矿生产方案，本申请提供的技术方案，避免各个钢企建立自身的专用混匀料场(一次料场和二次料场)，从而避免大量存矿，减少资金占用，降低料场面积占用，港口混匀料场的混匀矿中，各种档次及类型矿种齐全，可以灵活配置各种不同类型的混匀矿，满足不同钢企的需求，且大福提高港口混匀料场的混匀矿生产工序，使得混匀设备得到充分利用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的混匀矿生产工艺流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种混匀矿生产方法流程示意图；
图3为本申请实施例提供的港口混匀矿云服务器示意图。
具体实施方式
为了更清楚的介绍本申请实施例提供的混匀矿生产过程，先对港口混匀料场的混匀矿生产过程进行必要的说明。
如图1所示，混匀矿生产过程如下：
(1)远洋在途原料进入港口后，一方面可将含铁原料品种堆放至港口码头，另一方面也可将原料直拨给对应品种铁矿原料配料槽。
(2)取料机将港口码头多个品种的原料通过输送机输送至对应的配料槽，混匀矿生产的原料是各种不同的铁矿石，如图1所示，存在13个配矿槽，即表示最多可以对13种不同的铁矿石进行混匀。
(3)多个圆盘给料机分别将配料槽内对应的原料输送到计量系统上，所述多个圆盘给料机在输送过程中，同时计量输送的给料量。
(4)计量系统将配好的原料送往立式强力混合机，立式强力混合机借助高速旋转的搅拌桨实现原料的深度混匀。
(5)混匀好的物料经运输环节送至港口堆存或送至目标用户处。
如图1所示，各个配料槽的各种原料的化学成分、价格均为已知量，从强力混合机出来的混匀矿的含铁量TFe可以按以下公式进行计算：
其中：TFeN为第N个配矿槽的铁矿石的铁元素含量百分比，N为小于等于总配矿槽数的正整数；GN为第N个配矿槽的铁矿石参与配矿的配矿流量，单位t/min；G为全体配矿槽的总配矿流量，单位t/min。
从强力混合机出来的混匀矿的SiO2含量TSi可以按以下公式计算：
其中：TSiN为第N个配矿槽的铁矿石的SiO2含量百分比，N为小于等于总配矿槽数的正整数；GN为第N个配矿槽的铁矿石参与配矿的配矿流量；单位t/min；G：全体配矿槽的总配矿流量，单位t/min
从强力混合机出来的混匀矿成本P可以按以下公式计算：
其中：P为单位混匀矿生产成本，单位：元/t；K为系数，考虑电耗、机械折旧等要素的生产成本，例如K可取1.05至1.1；PN：第N个配矿槽的铁矿石的单价，单位：元/t；GN为第N个配矿槽的铁矿石参与配矿的配矿流量，单位t/min；G为全体配矿槽的总配矿流量，单位t/min。
需要说明的是，钢企对混匀矿的需求是大量的，对其化学成分的要求是稳定；在生产过程中，生产某厂对应的混匀矿时，其配方将稳定不变；港口混匀料场可以根据港口现有铁矿石来源和储量，实时生成对应不同品质和价格的生产配方。生产配方如表1所示：
表1：港口混匀料场生产配方表
如图1所示，各种不同矿种经过混合，生产出混匀矿，混匀矿生产是个物理混合过程，混匀矿生产过程中，最主要的控制参数是生产过程中各个矿种的流量比例稳定。
如表1所示，参与混匀矿生产的矿种的化学成分及各个化学成分所占比例是已知的，从而可以预先生成生产配方，不同的生产配方的混匀矿品质和成本不同，可以根据混匀料场的历史生产数据(港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数)或各个厂对混匀矿的需求，根据公式1至公式3建构的混匀矿生产模型，在混匀矿生产模型中倒推出生产配方，各个港口混匀料场根据现有原料储存情况生成生产配方，即各个港口混匀料场现有生产配方为各个港口混匀料场可执行的生产配方。
为了在避免各个钢企建立自身的专用混匀料场(一次料场和二次料场)的前提下，为钢企提供满足钢企需求的混匀矿，本申请提供一种混匀矿生产方法及系统。
本申请实施例提供一种混匀矿生产方法，参见图2，为本申请实施例提供的一种混匀矿生产方法流程示意图，所述一种混匀矿生产方法包括S201至S210。
S201，获取钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址。
针对钢企的混匀矿需求信息，通过设置在对应钢企的生产计划系统进行采集获取，其中，需求地址可以是一个，也可以是多个，如果为多个，则可以根据需求地址的不同，将需求任务订单拆分为多份。
S202，根据钢企的混匀矿的需求成分，获取满足需求成分的第一生产配方。
实际应用过程中，各钢企(混匀料场都具有自身丰富的配料数据，即混匀矿的生产配方，每一种混匀矿都有对应的各不同矿种的配矿比例(生产配方)；不同的钢企对混匀矿的技术参数要求不同，对于单个钢企来说，钢企要求混匀矿中各种化学成分稳定；但是对于不同钢企来说，每个钢企对混匀矿的要求又不一样，各个钢企的烧结、高炉等工序适应各自的混匀矿成分要求，具体的，不同的化学成分对烧结和高炉的操作影响很大，对钢企的成本影响很大，高品位低有害元素的混匀矿成本高，烧结、高炉工序操作简单；低品位高有害元素的混匀矿成本低，烧结、高炉工序操作复杂。每个钢企情况不同，一些钢企适宜采用优质矿，一些钢企适宜采用劣质矿，大部分钢企采用中间品质矿；基本要求是化学成分稳定。每个钢企在多年的生产中都形成了自身的操作习惯，长期使用劣质矿的钢企，在更换为优质矿后，反而会造成生产的不适应，反之亦然。
在本申请实施例中，所述第一生产配方可以由对应钢企预先提供，也可以为通过预先建立的混匀矿生产模型进行模拟获得，具体为：获取港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数，根据上述公式1、公式2和公式3，建立混匀矿生产模型；利用混匀生产模型模拟满足需求成分的混匀生产，模拟生产过程，修改不同组分，可以直接从混匀矿生产模型上得到混匀矿生产结果，从而获得各种不同品质的混匀矿配方(第一生产配方)。
S203，获取各个港口混匀料场的第二生产配方，并将第一生产配方与第二生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场。由于针对不同的钢企，会存在不同的混匀矿需求，港口混匀料场根据自身的生产能力，可以提供一定需求的混匀矿，每个港口混匀料场均能够提供一定种类的混匀矿，即存在多种第二生产配方，通过获取的第二生产配方与第一生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场，需要说明的是，这里所述的第二生产配方符合第一生产配方，并不是指第二生产配方与第一生产配方完全一致，而是指根据第二生产配方生产出的混匀矿，在关键指标上，满足根据第一生产配方生产出的混匀矿需求(某一成分或某几种成分满足分量占比范围)。在本申请实施例中，对混匀矿的关键指标为：混匀矿中的SiO2和TFe的偏析度，具体的，在本申请实施例中，将混匀矿品质优劣判断条件为TFe高为优质，SiO2低为优质；实际生产中对品质要求可能有更多要求，例如，考虑Al2O3成分。
S204，获取第一预选料场中第二生产配方的混匀矿的供料成分、供料重量、供料成本、供料时间和供料地址。
S205，根据第一预选料场的供料成本、供料地址和钢企的需求地址，生成购置费用。
在本申请实施例中，各个港口混匀料场的供料信息，通过对应的港口混匀料场控制系统进行获取，需要说明的是，获取的供料信息属于未被预定的混匀矿的信息，即是处于未预先销售，可被正常采购的混匀矿。
在实际应用过程中，港口混匀料场的数量有多个，且分布在不同的位置，某港口混匀料场生产的混匀矿为分布在多个位置的不同钢企供货，各个钢企对混匀矿成分要求不同，港口混匀料场的计算机控制系统和从港口混匀矿云服务器获取各个钢企的生产计划系统的混匀矿需求信息，生产计划系统会根据现有生产状态，计划未来一段时间内本厂对混匀矿的成分、数量、成本要求，某些厂数据也可来自烧结系统、铁前系统。
参见图3，港口混匀矿云服务器设置在云端，并和各个钢企生产计划系统、各个港口混匀料场计算机控制系统联网，服务器内存储各个钢企和港口地理坐标信息，各个厂生产计划需要将各个厂混匀矿需求传送至港口混匀矿云服务器；混匀矿服务器接收的各个厂的混匀矿需求信息。
港口混匀矿云服务器中存储有包括各个港口混匀料场的第二生产配方，各个港口混匀料场实时生产状态的港口生产数据，即港口混匀矿云服务器可以实时获取港口混匀料场中任一种生产配方对应的供料成分，以及对应的可以提供的混匀矿的供料重量、供料成本、供料时间和供料地址；港口混匀矿云服务器依据获取的信息，计算各种运输手段对应的将某港口混匀料场的混匀矿运输至某钢企的运输时间和运输成本，通过供料成本和运输成本，即可获得购置费用。
S206，将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费比较，获得购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场。
S207，将所述购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第二预选料场。
在实际应用过程中，港口混匀矿云服务器，将获取的钢企需求混匀矿的将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费比较，优先要求购置费用小于或等于期待成本。
需要说明的是，一般钢企为了降低采购复杂度，会尽量减少供料方的数量，但是，在实际应用过程中，港口数量一般较少，且港口的可生产能力更强，所以正常情况下，若港口存在符合成分要求的混匀矿，则产量一般可以达到单个钢企的混匀矿需求重量。但是，在实际应用中，并不局限于将需求成分和期待成本作为最优先的匹配项，还可以根据实际需求，将需求重量作为优先条件，从而减少供货方的数量，降低采购复杂度，便于钢企的采购管理，以及，有利于港口混匀料场的大规模生产。
S208，根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成混匀矿送达时间以及对应的供货重量。
在实际应用过程中，钢企在对混匀矿的品质和价格有着严格要求的前提下，还要求混匀矿必须在预定时间送达，以保证钢企的稳定生产，所以港口混匀矿云服务器需要根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成将混匀矿运输到钢企的混匀矿送达时间，以及对应的供货重量。
需要说明的是，所述混匀矿送达时间属于一个动态预测的数值，即当前状态下，港口混匀料场接收钢企任务订单后，根据现有生产计划，预计的混匀矿送达时间，由于系统中会存在大量的任务订单，在每一个任务订单生成后，或者，随着时间的推移，预计的混匀矿送达时间处于一个动态变化过程中。
需要说明的是，同一港口混匀料场对同一钢企的混匀矿送达时间，并不是一个固定且唯一的时间点，所述混匀矿送达时间与任务订单的具体的需求重量相关，例如，一个任务订单需求大量的混匀矿，但是港口混匀料场的生产速度恒定，且实际运输过程中，混匀矿可以采用分批运输的方式，则在生产出一定重量的混匀矿后，会先运输一部分的混匀矿，从而导致任务订单的混合料被分批次的生产完成，且存在多个混匀矿送达时间，每一个混匀矿送达时间均对应一定重量的混匀矿被送达。
在实际应用过程中，会根据任务订单的重量，给出具体的混匀矿送达时间，或者将任务订单的重量划分为多份单位重量，并给出每一份单位重量的混匀矿送达时间，例如，将任务订单的重量按照单次运输重量进行划分。
S209，根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，并按照第二预选料场的排序顺序，继续筛选混匀矿送达时间早于或等于达场时间的料场，获得第三预选料场；
在获得各个港口混匀料场根据任务订单重量预计的混匀矿送达时间后，根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场。
其中，若混匀矿送达时间的数量只有一个，则将单个混匀矿送达时间与达场时间比较，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场。
若混匀矿送达时间的数量为多个，则将多个混匀矿送达时间均与达场时间比较，若所述多个混匀矿送达时间均晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，若存在混匀矿送达时间早于或等于达场时间，则将对应的货物重量分配至对应的第一预先料场，并针对混匀矿送达时间晚于达场时间对应的混匀矿重量，按照第二预选料场的排序顺序，继续分配对应的港口混匀料场。
S210，根据筛选的第三预选料场，以及需求重量、需求成分、期待成本、达场时间，生成第三预选料场的任务订单，并将任务订单发送至对应的港口混匀料场。
在任务订单生成后，港口混匀矿云服务器需要现将任务订单发送至钢企的生产计划系统，由需求的钢企在规定时间确认任务订单，在任务订单确认后，将任务订单发送至对应的港口混匀料场，由港口混匀料场完成对应的任务订单。
需要说明的是，在实际应用过程中，一般一个任务订单生成后，港口混匀料场就会对任务订单进行一个预锁定，即提前预留部分生产力，以完成可能接收的任务订单，但是，如果任务订单较长时间得不到钢企的确认，则不利于港口混匀料场的高效工作，所以对任务订单的确认设置有确认时间，超出确认时间后，则任务订单将会失效，港口混匀矿云服务器可以根据设置，重新自动生成新的任务订单，或者，根据其他指令，在特定条件及当前时间节点下，再次生成新的任务订单。
需要说明的是，在第一预选料场的确定过程中，有可能不存在购置费用小于或等于期待成本的港口混匀料场，针对这种情况，需要重新确认匹配条件，例如：
若各个港口混匀料场中不存在购置费用小于或等于期待成本的港口混匀料场，则筛选出各个港口混匀料场中供料成分符合需求成分的料场，并按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第四预选料场，在这种情况下，第四预选料场相当于前述的第二预选料场，然后按照S208至S210的步骤，从第四预选料场中筛选出第三预选料场。
由于实际生产过程中，港口混匀料场的生产状态有可能因为生产调度，或者其他生产原因，造成本应在预期时间完成生产并送到钢企的混匀矿无法按时送达。
所述港口混匀矿云服务器还通过港口混匀料场控制系统实时获取第三预选料场中，任务订单对应混匀矿的生产状况，所述生产状况至少包括完成时间，若所述完成时间晚于第一阈值，则将任务订单反馈至港口混匀矿云服务器。
港口混匀矿云服务器根据完成时间、需求地址和需求地址，确定新的混匀矿送达时间。
若所述新的混匀矿送达时间晚于第一阈值，则将对应的料场从第三预选料场中剔除，并根据对应料场的任务订单，从第一预选料场中重新确定任务订单对应的新的料场。
与前述一种混匀矿生产方法的实施例相对应，本申请还提供了一种混匀矿生产系统的实施例。所述一种混匀矿生产系统包括：多个生产计划系统和多个港口混匀料场控制系统，以及与所述多个生产计划系统和所述多个港口混匀料场控制系统连接的港口混匀矿云服务器；
生产计划系统，用于获取对应钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址；
港口混匀料场控制系统，用于获取各个港口混匀料场的第二生产配方，并将所述第二生产配方发送至港口混匀矿云服务器；
港口混匀矿云服务器，用于根据钢企的混匀矿的需求成分，获取满足需求成分的第一生产配方，并将第一生产配方与第二生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场。
获取第一预选料场中第二生产配方的混匀矿的供料成分、供料重量、供料成本、供料时间和供料地址。
根据第一预选料场的供料成本、供料地址和钢企的需求地址，生成购置费用。
将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用比较，获得购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场。
将所述购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第二预选料场。
根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成混匀矿送达时间以及对应的供货重量。
根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，并按照第二预选料场的排序顺序，继续筛选混匀矿送达时间早于或等于达场时间的料场，获得第三预选料场。
根据筛选的第三预选料场，以及需求重量、需求成分、期待成本、达场时间，生成第三预选料场的任务订单，并将任务订单发送至对应的港口混匀料场。
具体的，所述港口混匀矿云服务器，还用于：
获取港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数，建立混匀矿生产模型。
利用混匀生产模型模拟满足需求成分的混匀生产，并获取模拟生产结果满足混匀矿的需求成分的第一生产配方。
具体的，同一港口混匀料场的生成混匀矿送达时间的数量为1个或多个。
若混匀矿送达时间的数量为多个，则将多个混匀矿送达时间均与达场时间比较，若所述多个混匀矿送达时间都晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场。
若存在混匀矿送达时间早于或等于达场时间，则将对应的供货重量分配至对应的第二预先料场，并针对混匀矿送达时间晚于达场时间对应的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，继续分配对应的港口混匀料场。
具体的，港口混匀矿云服务器，还用于若各个第一预选料场中不存在购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，则将各个第一预选料场按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第四预选料场。
具体的，港口混匀料场控制系统，还用于实时获取第三预选料场中，任务订单对应混匀矿的生产状况，所述生产状况至少包括完成时间。
港口混匀矿云服务器，用于根据完成时间、需求地址和需求地址，确定新的混匀矿送达时间。
若所述新的混匀矿送达时间晚于第一阈值，则将对应的料场从第三预选料场中剔除，并根据对应料场的任务订单，从第二预选料场中重新确定任务订单对应的新的料场。
由以上技术方案可知，本申请实施例提供的一种混匀矿生产方法及系统，钢企通过生产计划系统，将对混匀矿的需求信息发送至港口混匀矿云服务器，港口混匀矿云服务器与分布在各个地的港口混匀料场控制系统通信连接，并获取各个港口混匀料场的实时生产状态，获得各个港口的供料信息，然后按照预定优先级，将钢企对混匀矿的需求信息于各个港口混匀料场的供料信息相匹配，从而从各个港口中选择出提供混匀料的港口混匀料场，通过这种方式的设置，可以在避免各个钢企建立自身的专用混匀料场的前提下，各个钢企获得满足需求的混匀矿。
以上结合具体实施方式和范例性实例对本申请进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本申请的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本申请精神和范围的情况下，可以对本申请技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本申请的范围内。本申请的保护范围以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种混匀矿生产方法，其特征在于，所述一种混匀矿生产方法包括：
获取钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址；
根据钢企的混匀矿的需求成分，获取满足需求成分的第一生产配方；
获取各个港口混匀料场的第二生产配方，并将第一生产配方与第二生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场；
获取第一预选料场中第二生产配方的混匀矿的供料成分、供料重量、供料成本、供料时间和供料地址；
根据第一预选料场的供料成本、供料地址和钢企的需求地址，生成购置费用；
将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用比较，获得购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场；
将所述购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第二预选料场；
根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成混匀矿送达时间以及对应的供货重量；
根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，并按照第二预选料场的排序顺序，继续筛选混匀矿送达时间早于或等于达场时间的料场，获得第三预选料场；
根据筛选的第三预选料场，以及需求重量、需求成分、期待成本、达场时间，生成第三预选料场的任务订单，并将任务订单发送至对应的港口混匀料场。
2.根据权利要求1所述的混匀矿生产方法，其特征在于，所述混匀矿生产方法还包括：
获取港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数，建立混匀矿生产模型；
利用混匀生产模型模拟满足需求成分的混匀生产，并获取模拟生产结果满足混匀矿的需求成分的第一生产配方。
3.根据权利要求1所述的混匀矿生产方法，其特征在于，同一港口混匀料场的生成混匀矿送达时间的数量为1个或多个；
若混匀矿送达时间的数量为多个，则将多个混匀矿送达时间均与达场时间比较，若所述多个混匀矿送达时间都晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场；
若存在混匀矿送达时间早于或等于达场时间，则将对应的供货重量分配至对应的第二预先料场，并针对混匀矿送达时间晚于达场时间对应的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，继续分配对应的港口混匀料场。
4.根据权利要求1所述的混匀矿生产方法，其特征在于，在将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用进行匹配的步骤中：
若各个第一预选料场中不存在购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，则将各个第一预选料场按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第四预选料场。
5.根据权利要求1所述的混匀矿生产方法，其特征在于，还包括：
实时获取第三预选料场中，任务订单对应混匀矿的生产状况，所述生产状况至少包括完成时间；
根据完成时间、需求地址和需求地址，确定新的混匀矿送达时间；
若所述新的混匀矿送达时间晚于第一阈值，则将对应的料场从第三预选料场中剔除，并根据对应料场的任务订单，从第二预选料场中重新确定任务订单对应的新的料场。
6.一种混匀矿生产系统，其特征在于，所述混匀矿生产系统包括：多个生产计划系统和多个港口混匀料场控制系统，以及与所述多个生产计划系统和所述多个港口混匀料场控制系统连接的港口混匀矿云服务器；
生产计划系统，用于获取对应钢企的混匀矿的需求重量、需求成分、期待成本、达场时间和需求地址；
港口混匀料场控制系统，用于获取各个港口混匀料场的第二生产配方，并将所述第二生产配方发送至港口混匀矿云服务器；
港口混匀矿云服务器，用于根据钢企的混匀矿的需求成分，获取满足需求成分的第一生产配方，并将第一生产配方与第二生产配方进行匹配，并将第二生产配方符合第一生产配方的港口混匀料场标记为第一预选料场；
获取第一预选料场中第二生产配方的混匀矿的供料成分、供料重量、供料成本、供料时间和供料地址；
根据第一预选料场的供料成本、供料地址和钢企的需求地址，生成购置费用；
将期待成本分别与各个第一预选料场的购置费用比较，获得购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场；
将所述购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第二预选料场；
根据港口混匀料场的供料时间、供料地址和钢企的需求地址，生成混匀矿送达时间以及对应的供货重量；
根据第二预选料场的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，将需求重量的采购方分配至至少一个第二预选料场，并判断对应第二预选料场的混匀矿送达时间，若混匀矿送达时间晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场，并按照第二预选料场的排序顺序，继续筛选混匀矿送达时间早于或等于达场时间的料场，获得第三预选料场；
根据筛选的第三预选料场，以及需求重量、需求成分、期待成本、达场时间，生成第三预选料场的任务订单，并将任务订单发送至对应的港口混匀料场。
7.根据权利要求6所述的混匀矿生产系统，其特征在于，所述港口混匀矿云服务器，还用于：
获取港口混匀料场的配料槽和强力混合机的运行参数，建立混匀矿生产模型；
利用混匀生产模型模拟满足需求成分的混匀生产，并获取模拟生产结果满足混匀矿的需求成分的第一生产配方。
8.根据权利要求6所述的混匀矿生产系统，其特征在于，同一港口混匀料场的生成混匀矿送达时间的数量为1个或多个；
若混匀矿送达时间的数量为多个，则将多个混匀矿送达时间均与达场时间比较，若所述多个混匀矿送达时间都晚于达场时间，则剔除对应的第二预选料场；
若存在混匀矿送达时间早于或等于达场时间，则将对应的供货重量分配至对应的第二预先料场，并针对混匀矿送达时间晚于达场时间对应的供货重量，按照第二预选料场的排序顺序，继续分配对应的港口混匀料场。
9.根据权利要求6所述的混匀矿生产系统，其特征在于，
港口混匀矿云服务器，还用于若各个第一预选料场中不存在购置费用小于或等于期待成本的第一预选料场，则将各个第一预选料场按照供料成分的品质或者购置费用的大小进行排序，获得第四预选料场。
10.根据权利要求6所述的混匀矿生产系统，其特征在于，
港口混匀料场控制系统，还用于实时获取第三预选料场中，任务订单对应混匀矿的生产状况，所述生产状况至少包括完成时间；
港口混匀矿云服务器，用于根据完成时间、需求地址和需求地址，确定新的混匀矿送达时间；
若所述新的混匀矿送达时间晚于第一阈值，则将对应的料场从第三预选料场中剔除，并根据对应料场的任务订单，从第二预选料场中重新确定任务订单对应的新的料场。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210572574.0A CN114904447B (zh) | 2022-05-18 | 2022-05-18 | 一种混匀矿生产方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210572574.0A CN114904447B (zh) | 2022-05-18 | 2022-05-18 | 一种混匀矿生产方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114904447A true CN114904447A (zh) | 2022-08-16 |
| CN114904447B CN114904447B (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=82768057
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210572574.0A Active CN114904447B (zh) | 2022-05-18 | 2022-05-18 | 一种混匀矿生产方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114904447B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024041430A1 (zh) * | 2022-08-26 | 2024-02-29 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 一种基于预估质量的港口混匀矿供料方法及系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004295477A (ja) * | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 資源・商品等の取引仲介方法及びシステム |
| CN102609784A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-25 | 东北大学 | 一种钢铁原料场铁矿石配置方法 |
| CN104134124A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-05 | 武钢集团昆明钢铁股份有限公司 | 一种企业物料管理系统与方法 |
| CN106447461A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-02-22 | 成都花娃网络科技有限公司 | 一种网络鲜花订购方法 |
| CN106530052A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-03-22 | 北京挖玖电子商务有限公司 | 供货管理系统 |
| CN107909172A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-13 | 广州亿涵信息技术有限公司 | 一种用户出价，酒店抢单的c2b酒店预订的商业模式 |
| CN110348963A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-10-18 | 周永东 | 一种用于交易平台实现多元商品智能交易推荐的方法和系统 |
| CN111860914A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 安徽梦馨信息技术有限公司 | 一种鲜花预约订单分配方法及系统 |
| KR20200143974A (ko) * | 2019-06-17 | 2020-12-28 | 주식회사 포스코 | 철강 제품 배선 계획 수립 장치 및 방법 |
| CN112734509A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 武汉天之域网络技术有限公司 | 一种园林供需关系智能匹配方法 |
| CN113112143A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 杭州电子科技大学 | 云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法及系统 |
-
2022
- 2022-05-18 CN CN202210572574.0A patent/CN114904447B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004295477A (ja) * | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 資源・商品等の取引仲介方法及びシステム |
| CN102609784A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-25 | 东北大学 | 一种钢铁原料场铁矿石配置方法 |
| CN104134124A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-05 | 武钢集团昆明钢铁股份有限公司 | 一种企业物料管理系统与方法 |
| CN106447461A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-02-22 | 成都花娃网络科技有限公司 | 一种网络鲜花订购方法 |
| CN106530052A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-03-22 | 北京挖玖电子商务有限公司 | 供货管理系统 |
| CN107909172A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-13 | 广州亿涵信息技术有限公司 | 一种用户出价，酒店抢单的c2b酒店预订的商业模式 |
| KR20200143974A (ko) * | 2019-06-17 | 2020-12-28 | 주식회사 포스코 | 철강 제품 배선 계획 수립 장치 및 방법 |
| CN110348963A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-10-18 | 周永东 | 一种用于交易平台实现多元商品智能交易推荐的方法和系统 |
| CN111860914A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 安徽梦馨信息技术有限公司 | 一种鲜花预约订单分配方法及系统 |
| CN112734509A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 武汉天之域网络技术有限公司 | 一种园林供需关系智能匹配方法 |
| CN113112143A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 杭州电子科技大学 | 云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024041430A1 (zh) * | 2022-08-26 | 2024-02-29 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 一种基于预估质量的港口混匀矿供料方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114904447B (zh) | 2024-03-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Tatsiopoulos et al. | Lead time management | |
| CN109345180A (zh) | 仓库货物分批拣选方法 | |
| CN114904447B (zh) | 一种混匀矿生产方法及系统 | |
| Amrina et al. | Minimizing waste using lean manufacturing: A case in cement production | |
| CN204058556U (zh) | 废料回收生产线 | |
| CN105787509B (zh) | 一种铁矿混匀过程的预配料方法 | |
| CN104649036B (zh) | 一种提高混匀料稳定性的堆积方法 | |
| CN203555138U (zh) | 一种单微量元素分配装置配套双生产线结构 | |
| CN109213088A (zh) | 一种原料场物流智能控制方法 | |
| CN104608248B (zh) | 混凝土生产中小于5mm细骨料再利用方法 | |
| CN117521987A (zh) | 一种基于港口的混匀矿订单分配方法及系统 | |
| CN109321698A (zh) | 能有效提高混匀造堆效率的配料方法 | |
| CN117540941A (zh) | 一种基于港口的混匀矿生产方法及系统 | |
| CN117689286A (zh) | 一种基于预估质量的港口混匀矿供料方法及系统 | |
| CN102855416B (zh) | 有色金属冶炼数字化管理系统 | |
| US5506782A (en) | Operation management system for coke oven | |
| CN117504709A (zh) | 一种基于港口的混匀矿生产配送方法及系统 | |
| Ostroukh et al. | Dispatching Control System of the Concrete Batching Plants | |
| CN117541088A (zh) | 一种港口混匀料场的供料评价方法、供料方法及供料系统 | |
| CN108153340B (zh) | 一种自动配料方法 | |
| JPH06212166A (ja) | コークス生産プラントにおけるコンピュータを用いた操業管理システム | |
| JPH06212165A (ja) | コークス炉の操業管理システム | |
| CN115203938A (zh) | 一种矿料混匀堆积方法、系统及电子设备 | |
| CN114240021B (zh) | 一种钢铁料场上料自动排程方法 | |
| CN115608244A (zh) | 一种集投料、输送、混合于一体的供料系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |