CN114896653A - 一种基于bim的建筑物数据监测方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种基于BIM的建筑物数据监测方法及其系统，涉及建筑技术领域。在本发明中，获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于建筑物监控视频进行受力分析处理，得到目标建筑物的受力分析结果，其中，建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧；基于受力分析结果确定是否需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理；若需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果，其中，行为监测分析结果用于表征目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。基于上述方法，可以改善现有技术中对建筑物的监测效果不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及建筑技术领域，具体而言，涉及一种基于BIM的建筑物数据监测方法及其系统。
背景技术
在建筑技术领域中，可能需要确定建筑物的受力稳定性，如受力稳定性越高对应的抗地震或其它因素的程度就越高，如此，可以针对不同区域的地震或其它因素的影响，进行不同的建筑建设等，或针对已经建设形成的建筑物进行相应的应急预案等。但是，在现有技术中，一般是基于建筑施工人员的经验和根据使用的材料来确定建筑物的受力稳定性，并且，在确定受力稳定性之后，一般不会进行进一步的分析，如此，使得对于建筑物的监测效果存在不佳的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于BIM的建筑物数据监测方法及其系统，以改善现有技术中对建筑物的监测效果不佳的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种基于BIM的建筑物数据监测方法，应用于建筑数据处理服务器，所述基于BIM的建筑物数据监测方法包括：
获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果，其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧；
基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理；
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果，其中，所述行为监测分析结果用于表征所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测方法中，所述基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理的步骤，包括：
确定所述受力分析结果与预先配置的受力分析参考结果之间的关系；
若所述受力分析结果表征的受力稳定性低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，若所述受力分析结果表征的受力稳定性不低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定不需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测方法中，所述若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，包括：
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧；
基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测方法中，所述若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧的步骤，包括：
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的每一个像素位置的像素值是否相同；
针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的每一个像素位置的像素值都相同，则确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的至少一个像素位置的像素值不相同，则确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧不相同；
针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同，则筛除该建筑物监控视频帧。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测方法中，所述基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，包括：
针对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对该建筑物监控视频帧进行违规行为识别处理，得到对应的违规行为集合，其中，所述违规行为集合基于对应的建筑物监控视频帧中的违规行为构成；
基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测方法中，所述基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，包括：
针对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，统计该违规行为集合包括的违规行为的数量，得到该违规行为集合对应的违规行为统计数量；
计算所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合对应的违规行为统计数量的和值，得到所述建筑监控视频对应的统计数量和值，并基于所述统计数量和值确定出第一行为违规系数，其中，所述第一行为违规系数和所述统计数量和值之间具有正相关关系；
对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合进行取并集处理，得到所述建筑物监控视频对应的违规行为合并集合，并统计所述违规行为合并集合包括的违规行为的数量，得到该违规行为合并集合对应的违规行为种类统计数量，以及，基于所述违规行为种类统计数量确定出第二行为违规系数，其中所述第二行为违规系数和所述违规行为种类统计数量之间具有正相关关系；
针对所述建筑物监控视频中未被筛除的第一帧建筑物监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，计算该违规行为集合与未被筛除的前一帧相邻建筑物监控视频帧对应的违规行为集合之间的重合度，得到该违规行为集合对应的集合重合度；
计算所述建筑物监控视频中未被筛除的第一帧建筑物监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合对应的集合重合度的平均值，得到所述建筑物监控视频对应的集合重合度均值，并基于所述集合重合度均值确定出第三行为违规系数，其中，所述第三行为违规系数与所述集合重合度均值之间具有负相关关系；
基于所述第一行为违规系数、所述第二行为违规系数和所述第三行为违规系数得到对应的行为违规系数融合值，并基于所述行为违规系数融合值得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测方法中，所述获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果的步骤，包括：
获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频；
对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧进行解析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息；
基于所述建筑物结构特征信息模拟出对应的三维建筑模型，并对所述三维建筑模型进行受力仿真处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果。
本发明实施例还提供一种基于BIM的建筑物数据监测系统，应用于建筑数据处理服务器，所述基于BIM的建筑物数据监测系统包括：
受力分析处理模块，用于获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果，其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧；
行为监测分析确定模块，用于基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理；
行为监测分析处理模块，用于若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果，其中，所述行为监测分析结果用于表征所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测系统中，所述行为监测分析确定模块具体用于：
确定所述受力分析结果与预先配置的受力分析参考结果之间的关系；
若所述受力分析结果表征的受力稳定性低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，若所述受力分析结果表征的受力稳定性不低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定不需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于BIM的建筑物数据监测系统中，所述行为监测分析处理模块具体用于：
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧；
基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
本发明实施例提供的一种基于BIM的建筑物数据监测方法及其系统，可以先获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于建筑物监控视频进行受力分析处理，得到目标建筑物的受力分析结果，然后，可以基于受力分析结果确定是否需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，使得若需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。如此，可以分析得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度，即确定出违规施工是否是导致稳定性不高的因素之一，如行为违规程度不高，可以认为不是违规施工导致的，从而改善现有技术中对建筑物的监测效果不佳的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的建筑数据处理服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的基于BIM的建筑物数据监测方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的基于BIM的建筑物数据监测系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种建筑数据处理服务器。其中，所述建筑数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的基于BIM的建筑物数据监测方法。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
并且，图1所示的结构仅为示意，所述建筑数据处理服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
结合图2，本发明实施例还提供一种基于BIM的建筑物数据监测方法，可应用于上述建筑数据处理服务器。其中，所述基于BIM的建筑物数据监测方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述建筑数据处理服务器实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S100，获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果。
在本发明实施例中，所述建筑数据处理服务器可以获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果。其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧。
步骤S200，基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
在本发明实施例中，所述建筑数据处理服务器可以基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
步骤S300，若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
在本发明实施例中，所述建筑数据处理服务器可以在需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理时，基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。其中，所述行为监测分析结果用于表征所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。
基于上述建筑物数据监测方法包括的各步骤，可以先获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于建筑物监控视频进行受力分析处理，得到目标建筑物的受力分析结果，然后，可以基于受力分析结果确定是否需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，使得若需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。如此，可以分析得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度，即确定出违规施工是否是导致稳定性不高的因素之一，如行为违规程度不高，可以认为不是违规施工导致的，从而改善现有技术中对建筑物的监测效果不佳的问题。
具体而言，在一些可能的实施方式中，步骤S100可以包括以下的步骤S110、步骤S120和步骤S130等内容。
步骤S110，获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频。
在本发明实施例中，所述建筑数据处理服务器可以获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频。其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧。
步骤S120，对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧进行解析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息。
在本发明实施例中，所述建筑数据处理服务器可以对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧进行解析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息。
步骤S130，基于所述建筑物结构特征信息模拟出对应的三维建筑模型，并对所述三维建筑模型进行受力仿真处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果。
在本发明实施例中，所述建筑数据处理服务器可以基于所述建筑物结构特征信息模拟出对应的三维建筑模型，并对所述三维建筑模型进行受力仿真处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果。
基于上述方法包括的步骤S110、步骤S120和步骤S130，可以先获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，然后，可以对建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧进行解析处理，得到目标建筑物对应的建筑物结构特征信息，使得可以基于建筑物结构特征信息模拟出对应的三维建筑模型，并对三维建筑模型进行受力仿真处理，得到受力分析结果，从而改善现有技术中难以对建筑物进行受力分析的问题。
具体而言，在一些可能的实施方式中，步骤S110可以包括：
首先，判断是否需要对目标建筑物进行受力分析，并在判定需要对所述目标建筑物进行受力分析时，生成所述目标建筑物对应的视频获取请求信息，其中，所述视频获取请求信息中携带有所述目标建筑物的建筑物身份信息；
其次，将所述视频获取请求信息发送给通信连接的视频存储设备，其中，所述视频存储设备用于在接收到所述视频获取请求信息之后，基于所述视频获取请求信息中携带的所述建筑物身份信息确定出所述目标建筑物对应的建筑物监控视频，且在存储所述建筑物监控视频时，将对应的所述建筑物身份信息作为所述建筑物监控视频的存储标签信息；
然后，获取所述视频存储设备基于所述视频获取请求信息确定并发送的所述目标建筑物的建筑物监控视频。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述判断是否需要对目标建筑物进行受力分析，并在判定需要对所述目标建筑物进行受力分析时，生成所述目标建筑物对应的视频获取请求信息的步骤，可以包括：
首先，判断是否获取到目标建筑物对应的建筑物受力分析指令，其中，所述建筑物受力分析指令至少基于对应的建筑物管控终端设备响应对应的建筑物管控用户在目标建筑物发生异常状况(如在该区域第一次发生地震之后等)之后进行的建筑物管控操作生成；
其次，若获取到目标建筑物对应的建筑物受力分析指令，则判定需要对所述目标建筑物进行受力分析，若未获取到目标建筑物对应的建筑物受力分析指令，则判定不需要对所述目标建筑物进行受力分析；
然后，在判定需要对所述目标建筑物进行受力分析时，生成所述目标建筑物对应的视频获取请求信息。
具体而言，在一些可能的实施方式中，步骤S120可以包括：
首先，针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中的每相邻两帧建筑物监控视频帧，计算该两帧建筑物监控视频帧之间的视频帧相似度；
其次，针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中的每相邻两帧建筑物监控视频帧，确定该两帧建筑物监控视频帧之间的视频帧相似度与预先配置的视频帧相似度阈值之间的相对大小关系；
然后，针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中的每相邻两帧建筑物监控视频帧，若该两帧建筑物监控视频帧之间的视频帧相似度大于或等于所述视频帧相似度阈值，则将该两帧建筑物监控视频帧中的前一帧建筑物监控视频帧筛除，若该两帧建筑物监控视频帧之间的视频帧相似度小于所述视频帧相似度阈值，则保留该两帧建筑物监控视频帧；
之后，针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中保留的每一帧建筑物监控视频帧，将该建筑物监控视频帧确定为该建筑物监控视频对应的目标建筑物监控视频帧，并对该目标建筑物监控视频帧进行建筑物识别处理，得到该目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件；
最后，基于所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中的每一帧目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件，确定所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中保留的每一帧建筑物监控视频帧，将该建筑物监控视频帧确定为该建筑物监控视频对应的目标建筑物监控视频帧，并对该目标建筑物监控视频帧进行建筑物识别处理，得到该目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件的步骤，可以包括：
首先，针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中保留的每一帧建筑物监控视频帧，将该建筑物监控视频帧确定为该建筑物监控视频对应的目标建筑物监控视频帧；
其次，针对所述建筑物监控视频对应的第一帧目标建筑物监控视频帧以外的每一帧目标建筑物监控视频帧，确定该目标建筑物监控视频帧与相邻的前一帧目标建筑物监控视频帧之间相同的部分视频帧区域，得到该目标建筑物监控视频帧对应的目标建筑物监控子视频帧；
然后，针对所述建筑物监控视频对应的第一帧目标建筑物监控视频帧以外的每一帧目标建筑物监控视频帧，将该目标建筑物监控视频帧中对应的目标建筑物监控子视频帧截除，得到该目标建筑物监控视频帧对应的待识别建筑物监控视频帧，并将所述建筑物监控视频对应的第一帧目标建筑物监控视频帧确定为该目标建筑物监控视频帧对应的待识别建筑物监控视频帧；
之后，针对所述建筑物监控视频对应的每一帧目标建筑物监控视频帧，对该目标建筑物监控视频帧对应的待识别建筑物监控视频帧进行建筑物识别处理，得到该目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述针对所述建筑物监控视频对应的第一帧目标建筑物监控视频帧以外的每一帧目标建筑物监控视频帧，确定该目标建筑物监控视频帧与相邻的前一帧目标建筑物监控视频帧之间相同的部分视频帧区域，得到该目标建筑物监控视频帧对应的目标建筑物监控子视频帧的步骤，可以包括：
首先，针对所述建筑物监控视频对应的第一帧目标建筑物监控视频帧以外的每一帧目标建筑物监控视频帧，将该目标建筑物监控视频帧和该目标建筑物监控视频帧相邻的前一帧目标建筑物监控视频帧，确定为对应的第一对比监控视频帧和第二对比监控视频帧；
其次，针对每一帧所述第一对比监控视频帧，对该第一对比监控视频帧和该第一对比监控视频帧对应的第二对比监控视频帧进行视频帧区域对比处理，得到该第一对比监控视频帧和该第一对比监控视频帧对应的第二对比监控视频帧之间相同的部分视频帧区域，得到该第一对比监控视频帧对应的目标建筑物监控子视频帧。
具体而言，在一些可能的实施方式中，上述实施方式中的所述视频帧区域对比处理，可以包括：
首先，对所述第一对比监控视频帧进行轮廓提取处理，得到所述第一对比监控视频帧对应的第一轮廓集合，其中，所述第一轮廓集合包括所述第一对比监控视频帧中的多条第一轮廓；
其次，对所述第二对比监控视频帧进行轮廓提取处理，得到所述第二对比监控视频帧对应的第二轮廓集合，其中，所述第二轮廓集合包括所述第二对比监控视频帧中的多条第二轮廓；
然后，针对所述第一轮廓集合包括的多条第一轮廓中的每两条第一轮廓，计算该两条第一轮廓之间的轮廓相似度，并计算所述多条第一轮廓中的每两条第一轮廓之间的轮廓相似度的平均值，得到所述第一轮廓集合对应的第一集合内部相似度；
之后，针对所述第二轮廓集合包括的多条第二轮廓中的每两条第二轮廓，计算该两条第二轮廓之间的轮廓相似度，并计算所述多条第二轮廓中的每两条第二轮廓之间的轮廓相似度的平均值，得到所述第二轮廓集合对应的第二集合内部相似度；
进一步，获取预先配置的参考轮廓集合，并针对所述第一轮廓集合包括的多条第一轮廓中的每一条第一轮廓，在所述参考轮廓集合中，确定是否存在与该第一轮廓之间的轮廓相似度大于或等于预先配置的轮廓相似度阈值的参考轮廓，并在存在与该第一轮廓之间的轮廓相似度大于或等于所述轮廓相似度阈值的参考轮廓时，将与该第一轮廓之间的轮廓相似度大于或等于所述轮廓相似度阈值的每一条参考轮廓作为该第一轮廓对应的第一筛选轮廓集合中的一个集合元素，其中，所述参考轮廓集合基于对其它建筑物对应的历史建筑物监控视频进行分析标注形成；
第六步，分别统计所述第一轮廓集合中的每一条第一轮廓的轮廓长度，并基于每一条第一轮廓的轮廓长度对每一条第一轮廓进行排序，得到所述第一轮廓集合对应的第一轮廓有序集合；
第七步，分别统计所述第二轮廓集合中的每一条第二轮廓的轮廓长度，并基于每一条第二轮廓的轮廓长度对每一条第二轮廓进行排序，得到所述第二轮廓集合对应的第二轮廓有序集合；
第八步，针对所述第一轮廓有序集合包括的每一条第一轮廓，计算该第一轮廓与所述第二轮廓有序集合中对应位置的第二轮廓之间的第一轮廓相似度，并计算该第二轮廓与该第一轮廓对应的第一筛选轮廓集合中的每一条参考轮廓之间的轮廓相似度的平均值，得到该第一轮廓对应的第二轮廓相似度，以及计算该第一轮廓相似度和该第二轮廓相似度之间的融合值(如计算加权和值等)，得到该第一轮廓对应的轮廓相似度融合值；
第九步，针对所述第一轮廓有序集合包括的每一条第一轮廓，基于所述第一集合内部相似度和所述第二集合内部相似度，对该第一轮廓对应的轮廓相似度融合值进行进行更新处理(如在所述第一集合内部相似度和所述第二集合内部相似度的乘积大于一阈值时，可以基于该乘积对该轮廓相似度融合值进行一定程度的降低，且降低的程度可以与该乘积之间具有正相关关系)，得到该第一轮廓对应的轮廓相似度更新值，并确定该轮廓相似度更新值与预先配置的相似度更新阈值之间的相对大小关系，以及，在该轮廓相似度更新值大于或等于该相似度更新阈值时，将该第一轮廓确定为所述第一轮廓有序集合对应的目标第一轮廓，以及，将该目标第一轮廓对应的第二轮廓确定为所述第二轮廓有序集合对应的目标第二轮廓；
最后，基于所述第一轮廓有序集合对应的每一条目标第一轮廓和对应的每一条目标第二轮廓，确定出所述第一对比监控视频帧和所述第二对比监控视频帧之间相同的部分视频帧区域(如在所述目标第一轮廓对应的区域与所述目标第二轮廓对应的区域相同时，将所述目标第一轮廓对应的区域确定为相同的部分视频帧区域)，得到所述第一对比监控视频帧对应的目标建筑物监控子视频帧。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述基于所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中的每一帧目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件，确定所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息的步骤，可以包括：
首先，针对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧中的第一帧目标建筑物监控视频帧以外的每一帧目标建筑物监控视频帧，确定该目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件与每一帧在前的目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件是否相同，并在该目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件与每一帧在前的目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件不相同时，将该目标建筑物监控视频帧确定为第一目标建筑物监控视频帧，并将所述建筑物监控视频中的第一帧目标建筑物监控视频帧确定为第一目标建筑物监控视频帧；
其次，基于每一帧所述第一目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件进行构件网络图建设处理，得到对应的初始构件网络图，其中，初始构件网络图中的每一个网络点表征对应的一个目标单体建筑物构件；
然后，针对所述建筑物监控视频对应的第一帧第一目标建筑物监控视频帧以外的每一帧第一目标建筑物监控视频帧，对所述建筑物监控视频中该第一目标建筑物监控视频帧和相邻的前一帧第一目标建筑物监控视频帧之间的每一帧建筑物监控视频帧进行解析处理，得到该第一目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件和相邻的前一帧第一目标建筑物监控视频帧对应的目标单体建筑物构件之间的构件相对位置关系；
最后，基于所述初始构件网络图中每两个目标单体建筑物构件之间的构件相对位置关系对所述初始构件网络图进行更新，得到所述目标建筑物对应的目标构件网络图，并将所述目标构件网络图确定为所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息，其中，在所述目标构件网络图中每两个网络点之间的连接线表征对应的两个目标单体建筑物构件之间的构件相对位置关系。
具体而言，在一些可能的实施方式中，步骤S130可以包括：
首先，基于所述建筑物结构特征信息模拟出对应的三维建筑模型，其中，所述三维建筑模型基于所述建筑物结构特征信息包括的每一个单体建筑物构件和每两个单体建筑物构件之间的构件相对位置关系，对每一个单体建筑物构件对应的单体建筑物构件模型进行拼接得到；
其次，对所述三维建筑模型进行受力仿真(可以基于相关的现有的仿真软件进行)，得到所述目标建筑物的受力分析结果，其中，所述受力分析结果用于表征所述目标建筑物的受力稳定性。
具体而言，在一些可能的实施方式中，步骤S200可以包括：
首先，确定所述受力分析结果与预先配置的受力分析参考结果之间的关系；
其次，若所述受力分析结果表征的受力稳定性低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，若所述受力分析结果表征的受力稳定性不低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定不需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
具体而言，在一些可能的实施方式中，步骤S300可以包括：
首先，若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧；
其次，基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧的步骤，可以包括：
首先，若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的每一个像素位置的像素值是否相同；
其次，针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的每一个像素位置的像素值都相同，则确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的至少一个像素位置的像素值不相同，则确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧不相同；
然后，针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同，则筛除该建筑物监控视频帧。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，可以包括：
首先，针对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对该建筑物监控视频帧进行违规行为识别处理(如基于相应的行为识别模型进行识别)，得到对应的违规行为集合，其中，所述违规行为集合基于对应的建筑物监控视频帧中的违规行为构成；
其次，基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，可以包括：
首先，针对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，统计该违规行为集合包括的违规行为的数量，得到该违规行为集合对应的违规行为统计数量；
其次，计算所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合对应的违规行为统计数量的和值，得到所述建筑监控视频对应的统计数量和值，并基于所述统计数量和值确定出第一行为违规系数，其中，所述第一行为违规系数和所述统计数量和值之间具有正相关关系；
然后，对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合进行取并集处理，得到所述建筑物监控视频对应的违规行为合并集合，并统计所述违规行为合并集合包括的违规行为的数量，得到该违规行为合并集合对应的违规行为种类统计数量，以及，基于所述违规行为种类统计数量确定出第二行为违规系数，其中所述第二行为违规系数和所述违规行为种类统计数量之间具有正相关关系；
之后，针对所述建筑物监控视频中未被筛除的第一帧建筑物监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，计算该违规行为集合与未被筛除的前一帧相邻建筑物监控视频帧对应的违规行为集合之间的重合度，得到该违规行为集合对应的集合重合度；
进一步，计算所述建筑物监控视频中未被筛除的第一帧建筑物监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合对应的集合重合度的平均值，得到所述建筑物监控视频对应的集合重合度均值，并基于所述集合重合度均值确定出第三行为违规系数，其中，所述第三行为违规系数与所述集合重合度均值之间具有负相关关系；
最后，基于所述第一行为违规系数、所述第二行为违规系数和所述第三行为违规系数得到对应的行为违规系数融合值(如对所述第一行为违规系数、所述第二行为违规系数和所述第三行为违规系数进行加权求和计算得到)，并基于所述行为违规系数融合值得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果(如所述行为违规系数融合值作为所述行为监测分析结果表征的行为违规程度)。
结合图3，本发明实施例还提供一种基于BIM的建筑物数据监测系统，可应用于上述建筑数据处理服务器。其中，所述基于BIM的建筑物数据监测系统可以包括以下各模块：
受力分析处理模块，用于获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果，其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧；
行为监测分析确定模块，用于基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理；
行为监测分析处理模块，用于若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果，其中，所述行为监测分析结果用于表征所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述行为监测分析确定模块具体用于：确定所述受力分析结果与预先配置的受力分析参考结果之间的关系；若所述受力分析结果表征的受力稳定性低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，若所述受力分析结果表征的受力稳定性不低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定不需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
具体而言，在一些可能的实施方式中，所述行为监测分析处理模块具体用于：若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧；基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
综上所述，本发明提供的一种基于BIM的建筑物数据监测方法及其系统，可以先获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于建筑物监控视频进行受力分析处理，得到目标建筑物的受力分析结果，然后，可以基于受力分析结果确定是否需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，使得若需要对目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。如此，可以分析得到目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度，即确定出违规施工是否是导致稳定性不高的因素之一，如行为违规程度不高，可以认为不是违规施工导致的，从而改善现有技术中对建筑物的监测效果不佳的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，应用于建筑数据处理服务器，所述基于BIM的建筑物数据监测方法包括：
获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果，其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧；
基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理；
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果，其中，所述行为监测分析结果用于表征所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。
2.如权利要求1所述的基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，所述基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理的步骤，包括：
确定所述受力分析结果与预先配置的受力分析参考结果之间的关系；
若所述受力分析结果表征的受力稳定性低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，若所述受力分析结果表征的受力稳定性不低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定不需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
3.如权利要求1所述的基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，所述若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，包括：
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧；
基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
4.如权利要求3所述的基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，所述若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧的步骤，包括：
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的每一个像素位置的像素值是否相同；
针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的每一个像素位置的像素值都相同，则确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧之间对应的至少一个像素位置的像素值不相同，则确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧不相同；
针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，若该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同，则筛除该建筑物监控视频帧。
5.如权利要求3所述的基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，所述基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，包括：
针对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对该建筑物监控视频帧进行违规行为识别处理，得到对应的违规行为集合，其中，所述违规行为集合基于对应的建筑物监控视频帧中的违规行为构成；
基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
6.如权利要求5所述的基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，所述基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果的步骤，包括：
针对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，统计该违规行为集合包括的违规行为的数量，得到该违规行为集合对应的违规行为统计数量；
计算所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合对应的违规行为统计数量的和值，得到所述建筑监控视频对应的统计数量和值，并基于所述统计数量和值确定出第一行为违规系数，其中，所述第一行为违规系数和所述统计数量和值之间具有正相关关系；
对所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合进行取并集处理，得到所述建筑物监控视频对应的违规行为合并集合，并统计所述违规行为合并集合包括的违规行为的数量，得到该违规行为合并集合对应的违规行为种类统计数量，以及，基于所述违规行为种类统计数量确定出第二行为违规系数，其中所述第二行为违规系数和所述违规行为种类统计数量之间具有正相关关系；
针对所述建筑物监控视频中未被筛除的第一帧建筑物监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合，计算该违规行为集合与未被筛除的前一帧相邻建筑物监控视频帧对应的违规行为集合之间的重合度，得到该违规行为集合对应的集合重合度；
计算所述建筑物监控视频中未被筛除的第一帧建筑物监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧对应的违规行为集合对应的集合重合度的平均值，得到所述建筑物监控视频对应的集合重合度均值，并基于所述集合重合度均值确定出第三行为违规系数，其中，所述第三行为违规系数与所述集合重合度均值之间具有负相关关系；
基于所述第一行为违规系数、所述第二行为违规系数和所述第三行为违规系数得到对应的行为违规系数融合值，并基于所述行为违规系数融合值得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
7.如权利要求1-6任意一项所述的基于BIM的建筑物数据监测方法，其特征在于，所述获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果的步骤，包括：
获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频；
对所述建筑物监控视频包括的多帧建筑物监控视频帧进行解析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑物结构特征信息；
基于所述建筑物结构特征信息模拟出对应的三维建筑模型，并对所述三维建筑模型进行受力仿真处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果。
8.一种基于BIM的建筑物数据监测系统，其特征在于，应用于建筑数据处理服务器，所述基于BIM的建筑物数据监测系统包括：
受力分析处理模块，用于获取对目标建筑物进行视频监控得到的建筑物监控视频，并基于所述建筑物监控视频进行受力分析处理，得到所述目标建筑物的受力分析结果，其中，所述建筑物监控视频包括多帧建筑物监控视频帧；
行为监测分析确定模块，用于基于所述受力分析结果确定是否需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理；
行为监测分析处理模块，用于若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则基于所述建筑物监控视频进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果，其中，所述行为监测分析结果用于表征所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为违规程度。
9.如权利要求8所述的基于BIM的建筑物数据监测系统，其特征在于，所述行为监测分析确定模块具体用于：
确定所述受力分析结果与预先配置的受力分析参考结果之间的关系；
若所述受力分析结果表征的受力稳定性低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，若所述受力分析结果表征的受力稳定性不低于所述受力分析参考结果表征的受力稳定性，则确定不需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理。
10.如权利要求8所述的基于BIM的建筑物数据监测系统，其特征在于，所述行为监测分析处理模块具体用于：
若需要对所述目标建筑物对应的建筑施工行为进行行为监测分析处理，则针对所述建筑物监控视频中第一帧建筑监控视频帧以外的每一帧建筑物监控视频帧，确定该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧是否相同，并在该建筑物监控视频帧与前一帧相邻建筑物监控视频帧相同时，筛除该建筑物监控视频帧；
基于所述建筑物监控视频中未被筛除的每一帧建筑物监控视频帧，对所述目标建筑物进行行为监测分析处理，得到所述目标建筑物对应的建筑施工行为的行为监测分析结果。
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|---|---|---|---|
| CN202210336860.7A CN114896653A (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 一种基于bim的建筑物数据监测方法及其系统 |
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| CN202210336860.7A CN114896653A (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 一种基于bim的建筑物数据监测方法及其系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN114896653A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117670629A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-03-08 | 浙江省省直建筑设计院有限公司 | 一种老旧小区改造智慧管理方法与平台 |
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2022
- 2022-03-31 CN CN202210336860.7A patent/CN114896653A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117670629A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-03-08 | 浙江省省直建筑设计院有限公司 | 一种老旧小区改造智慧管理方法与平台 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220812 |
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |