CN115577206B - 基于互联网的房屋交易网签数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法及系统，涉及互联网技术领域。在本发明中，通过至少两个目标数据存储服务器，对目标房屋交易网签数据进行存储处理。对目标房屋交易网签数据对应的至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。在第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。基于上述方法，可以提高房屋交易网签数据的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法及系统。
背景技术
房屋网签，是指购房人和销售对象签订合同后到房产管理部门进行备案，房产管理部门将交易信息公布在网上并签发网签号。任何个人、单位或集体均能通过互联网查询到该次房产交易信息。房屋网签是为了让房地产交易更加透明化，防止开发商或房屋中介将房屋一房多卖。
其中，对于存储的房屋交易网签数据的可靠性，是保证房屋网签有效性的基础，但是，在现有技术中，一般只对房屋交易网签数据进行存储，不会进行有效的监管，使得存储的房屋交易网签数据的可靠性不高。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法及系统，以提高房屋交易网签数据的可靠性。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，应用于网签数据管控服务器，所述网签数据管控服务器通信连接有多个数据存储服务器，所述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；
对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新；
在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理的步骤，包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器；
对于每一个所述目标数据存储服务器，将所述目标房屋交易网签数据传输给该目标数据存储服务器，使得该目标数据存储服务器对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器的步骤，包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，对所述目标房屋交易网签数据进行分析处理，以输出所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数，所述安全需求系数用于反映所述目标房屋交易网签数据的安全需求度；
依据所述安全需求系数确定出所述目标房屋交易网签数据对应的目标设备数量，所述目标设备数量与所述安全需求系数之间具有正相关关系；
依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器的步骤，包括：
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第一特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第一特征系数，所述第一特征系数与所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据的数据量之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第二特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第二特征系数，所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据对应的历史安全需求系数的平均值与所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数之间的差值，与所述第二特征系数之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器对应的第一特征系数和该数据存储服务器对应的第二特征系数进行融合处理，以输出该数据存储服务器对应的目标特征系数；
依据所述目标设备数量和每一个所述数据存储服务器对应的目标特征系数，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新的步骤，包括：
从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据预先配置的筛选规则，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器；
对所述第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据预先配置的筛选规则，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器的步骤，包括：
对于所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的每一个目标数据存储服务器，对该目标数据存储服务器存储的每一条历史房屋交易网签数据进行鉴别，以输出每一条历史房屋交易网签数据在历史上是否在更新之后被进行数据恢复处理，再将在更新之后被进行数据恢复处理的每一条历史房屋交易网签数据标记为该目标数据存储服务器对应的第一历史房屋交易网签数据；
对于所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的每一个目标数据存储服务器，对该目标数据存储服务器对应的第一历史房屋交易网签数据进行数量统计处理，以输出该目标数据存储服务器对应的第一历史数据统计数量；
从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据每一个所述目标数据存储服务器对应的第一历史数据统计数量，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理的步骤，包括：
在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对请求对该目标房屋交易网签数据进行更新的终端设备进行确定处理，以确定出该目标房屋交易网签数据对应的数据更新请求终端设备；
依据所述数据更新请求终端设备在所述第一目标数据存储服务器进行访问的记录日志，形成所述数据更新请求终端设备对应的访问行为序列；
依据所述访问行为序列，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述依据所述访问行为序列，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理的步骤，包括：
对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度；
依据所述多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列对应的序列相似度，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理；
在更新未通过安全验证处理的情况下，依据所述第一目标数据存储服务器以外的每一个其它目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理，以使得所述第一目标数据存储服务器存储恢复处理后的目标房屋交易网签数据，以替代更新的目标房屋交易网签数据。
在一些优选的实施例中，在上述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法中，所述对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度的步骤，包括：
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据预先配置的访问行为数据库包括的多条访问行为参考序列，对该异常访问行为进行序列位置分布信息确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一位置分布信息，所述第一位置分布信息用于反映对应的异常访问行为在各访问行为参考序列中的各序列位置的数量占比；
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据该异常访问行为对应的第一位置分布信息，对该异常访问行为在所述异常访问行为序列中的序列位置进行数量占比的确定处理，以输出该异常访问行为对应的数量占比，再依据该数量占比进行负相关系数的确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一重要系数；
对于所述访问行为序列中的每一个访问行为，确定该访问行为在所述异常访问行为序列中是否具有对应的相同的异常访问行为，并在该访问行为在所述异常访问行为序列中具有对应的相同的异常访问行为的情况下，将该访问行为标记为第一访问行为，并将该异常访问行为标记为该第一访问行为对应的第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，依据该第一访问行为，对所述访问行为序列进行截取处理，以形成该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段，每一个所述访问行为序列片段至少包括对应的所述第一访问行为，再依据该第一访问行为对应的第一异常访问行为，对所述异常访问行为序列进行截取处理，以形成该第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段，每一个所述异常访问行为序列片段至少包括对应的所述第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，对该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段和该第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段进行相同片段的数量占比计算处理，以输出该第一访问行为对应的片段重合度；
依据每一个所述第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的第一重要系数，对所述访问行为序列中的每一个第一访问行为对应的片段重合度进行融合计算处理，以输出所述异常访问行为序列对应的序列相似度。
本发明实施例还提供一种基于互联网的房屋交易网签数据处理系统，应用于网签数据管控服务器，所述网签数据管控服务器通信连接有多个数据存储服务器，所述基于互联网的房屋交易网签数据处理系统包括：
网签数据存储模块，用于在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；
数据更新监控模块，用于对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新；
数据恢复处理模块，用于在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
本发明实施例提供的一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法及系统，通过至少两个目标数据存储服务器，对目标房屋交易网签数据进行存储处理。对目标房屋交易网签数据对应的至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。在第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。基于前述的内容，可以在房屋交易网签数据被更新且未通过安全验证的情况下，对房屋交易网签数据进行恢复，使得可以提高房屋交易网签数据的可靠性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的网签数据管控服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的基于互联网的房屋交易网签数据处理系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明实施例提供了一种网签数据管控服务器。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述网签数据管控服务器可以包括存储器和处理器。详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述网签数据管控服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述网签数据管控服务器还可以通信连接有多个数据存储服务器。
参照图2所示，本发明实施例还提供一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，可应用于上述网签数据管控服务器。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述网签数据管控服务器实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理。
在本发明实施例中，所述网签数据管控服务器可以在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理。
步骤S120，对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。
在本发明实施例中，所述网签数据管控服务器可以对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。
步骤S130，在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
在本发明实施例中，所述网签数据管控服务器可以在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
基于上述的内容，可以在房屋交易网签数据被更新且未通过安全验证的情况下，对房屋交易网签数据进行恢复，使得可以提高房屋交易网签数据的可靠性，即避免因篡改而导致房屋交易网签数据的可靠性不高的问题。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，上述描述的内容中的步骤S110，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器；
对于每一个所述目标数据存储服务器，将所述目标房屋交易网签数据传输给该目标数据存储服务器，使得该目标数据存储服务器对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，对所述目标房屋交易网签数据进行分析处理，以输出所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数，所述安全需求系数用于反映所述目标房屋交易网签数据的安全需求度；
依据所述安全需求系数确定出所述目标房屋交易网签数据对应的目标设备数量，所述目标设备数量与所述安全需求系数之间具有正相关关系；
依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第一特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第一特征系数，所述第一特征系数与所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据的数据量之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第二特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第二特征系数，所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据对应的历史安全需求系数的平均值与所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数之间的差值，与所述第二特征系数之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器对应的第一特征系数和该数据存储服务器对应的第二特征系数进行融合处理（例如，可以对所述第一特征系数和所述第二特征系数进行加权均值的计算处理），以输出该数据存储服务器对应的目标特征系数；
依据所述目标设备数量和每一个所述数据存储服务器对应的目标特征系数，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器（如选择出对应数量的对应的目标特征系数最小的数据存储服务器），再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，上述描述的内容中的步骤S120，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据预先配置的筛选规则，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器；
对所述第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据预先配置的筛选规则，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
对于所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的每一个目标数据存储服务器，对该目标数据存储服务器存储的每一条历史房屋交易网签数据进行鉴别，以输出每一条历史房屋交易网签数据在历史上是否在更新之后被进行数据恢复处理，再将在更新之后被进行数据恢复处理的每一条历史房屋交易网签数据标记为该目标数据存储服务器对应的第一历史房屋交易网签数据；
对于所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的每一个目标数据存储服务器，对该目标数据存储服务器对应的第一历史房屋交易网签数据进行数量统计处理，以输出该目标数据存储服务器对应的第一历史数据统计数量；
从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据每一个所述目标数据存储服务器对应的第一历史数据统计数量，筛选出一个目标数据存储服务器（如对应的第一历史数据统计数量最大），以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，上述描述的内容中的步骤S130，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对请求对该目标房屋交易网签数据进行更新的终端设备进行确定处理，以确定出该目标房屋交易网签数据对应的数据更新请求终端设备；
依据所述数据更新请求终端设备在所述第一目标数据存储服务器进行访问的记录日志，形成所述数据更新请求终端设备对应的访问行为序列；
依据所述访问行为序列，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述依据所述访问行为序列，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度；
依据所述多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列对应的序列相似度，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理；
在更新未通过安全验证处理的情况下（例如，至少一条或一定数量的异常访问行为序列对应的序列相似度都大于指定值），依据所述第一目标数据存储服务器以外的每一个其它目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理，以使得所述第一目标数据存储服务器存储恢复处理后的目标房屋交易网签数据，以替代更新的目标房屋交易网签数据。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据预先配置的访问行为数据库包括的多条访问行为参考序列，对该异常访问行为进行序列位置分布信息确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一位置分布信息，所述第一位置分布信息用于反映对应的异常访问行为在各访问行为参考序列中的各序列位置的数量占比（如所述异常访问行为出现在第一个序列位置对应的访问行为参考序列的数量的比值、所述异常访问行为出现在第二个序列位置对应的访问行为参考序列的数量的比值、所述异常访问行为出现在第三个序列位置对应的访问行为参考序列的数量的比值等）；
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据该异常访问行为对应的第一位置分布信息，对该异常访问行为在所述异常访问行为序列中的序列位置进行数量占比的确定处理，以输出该异常访问行为对应的数量占比，再依据该数量占比进行负相关系数的确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一重要系数（与1减去该数量占比）；
对于所述访问行为序列中的每一个访问行为，确定该访问行为在所述异常访问行为序列中是否具有对应的相同的异常访问行为，并在该访问行为在所述异常访问行为序列中具有对应的相同的异常访问行为的情况下，将该访问行为标记为第一访问行为，并将该异常访问行为标记为该第一访问行为对应的第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，依据该第一访问行为，对所述访问行为序列进行截取处理，以形成该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段，每一个所述访问行为序列片段至少包括对应的所述第一访问行为，再依据该第一访问行为对应的第一异常访问行为，对所述异常访问行为序列进行截取处理，以形成该第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段，每一个所述异常访问行为序列片段至少包括对应的所述第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，对该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段和该第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段进行相同片段的数量占比计算处理，以输出该第一访问行为对应的片段重合度；
依据每一个所述第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的第一重要系数，对所述访问行为序列中的每一个第一访问行为对应的片段重合度进行融合计算处理（例如，可以将第一重要系数作为加权系数，对片段重合度进行加权求和），以输出所述异常访问行为序列对应的序列相似度。
举例来说，在另一些可能实现的实施方式中，所述对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据预先配置的访问行为数据库包括的多条访问行为参考序列，对该异常访问行为进行序列位置分布信息确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一位置分布信息，所述第一位置分布信息用于反映对应的异常访问行为在各访问行为参考序列中的各序列位置的数量占比；
对于所述访问行为序列中的每一个访问行为，依据所述访问行为数据库包括的多条访问行为参考序列，对该访问行为进行序列位置分布信息确定处理，以输出该访问行为对应的第二位置分布信息，所述第二位置分布信息用于反映对应的访问行为在各访问行为参考序列中的各序列位置的数量占比（可以参照上述的相关内容）；
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据该异常访问行为对应的第一位置分布信息，对该异常访问行为在所述异常访问行为序列中的序列位置进行数量占比的确定处理，以输出该异常访问行为对应的数量占比，再依据该数量占比进行负相关系数的确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一重要系数；
对于所述访问行为序列中的每一个访问行为，依据该访问行为对应的第二位置分布信息，对该访问行为在所述访问行为序列中的序列位置进行数量占比的确定处理，以输出该访问行为对应的数量占比，再依据该数量占比进行负相关系数的确定处理，以输出该异常访问行为对应的第二重要系数（可以参照上述的相关内容）；
对于所述访问行为序列中的每一个访问行为，确定该访问行为在所述异常访问行为序列中是否具有对应的相同的异常访问行为，并在该访问行为在所述异常访问行为序列中具有对应的相同的异常访问行为的情况下，将该访问行为标记为第一访问行为，并将该异常访问行为标记为该第一访问行为对应的第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，依据该第一访问行为，对所述访问行为序列进行截取处理，以形成该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段，每一个所述访问行为序列片段至少包括对应的所述第一访问行为，再依据该第一访问行为对应的第一异常访问行为，对所述异常访问行为序列进行截取处理，以形成该第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段，每一个所述异常访问行为序列片段至少包括对应的所述第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，对该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段和该第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段之间的每两个序列片段进行片段相似度计算处理（如计算两个序列片段之间具有相同的访问行为的序列位置的数量占比，以作为对应的片段相似度），以输出每两个序列片段之间的片段相似度，再分别对每两个序列片段包括的异常访问行为对应的第一重要系数和访问行为对应的第二重要系数进行融合处理（如进行均值计算处理），以分别输出每两个序列片段之间的目标重要系数，再依据每两个序列片段之间的目标重要系数对每两个序列片段之间的片段相似度进行融合计算处理（例如，可以依据所述目标重要系数对所述片段相似度进行加权求和计算），以输出该第一访问行为对应的目标片段相似度；
依据所述访问行为序列中的每一个第一访问行为对应的目标片段相似度，计算输出所述异常访问行为序列对应的序列相似度（例如，可以对所述目标片段相似度进行序列相似度的均值计算，以输出序列相似度）。
举例来说，在另一些可能实现的实施方式中，所述对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度的步骤，可以进一步包括以下具体的可以执行的子步骤：
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据预先配置的访问行为数据库包括的多条访问行为参考序列，对该异常访问行为进行序列位置分布信息确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一位置分布信息，所述第一位置分布信息用于反映对应的异常访问行为在各访问行为参考序列中的各序列位置的数量占比；
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据该异常访问行为对应的第一位置分布信息，对该异常访问行为在所述异常访问行为序列中的序列位置进行数量占比的确定处理，以输出该异常访问行为对应的数量占比，再依据该数量占比进行负相关系数的确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一重要系数；
对所述异常访问行为序列进行滑窗分割处理（滑窗的长度可以根据实际需求进行配置），以输出所述异常访问行为序列对应的多个异常访问行为子序列，再对所述访问行为序列进行滑窗分割处理，以输出所述访问行为序列对应的多个访问行为子序列，每一个所述异常访问行为子序列与每一个所述访问行为子序列之间具有相同的序列长度；
对于所述多个异常访问行为子序列中的每一个异常访问行为子序列，对该异常访问行为子序列进行序列标签确定处理，以输出该异常访问行为子序列对应的第一序列标签，所述第一序列标签依据对应的所述异常访问行为子序列中的第一个异常访问行为和最后一个异常访问行为生成；
对于所述多个访问行为子序列中的每一个访问行为子序列，对该访问行为子序列进行序列标签确定处理，以输出该访问行为子序列对应的第二序列标签，所述第二序列标签依据对应的所述访问行为子序列中的第一个访问行为和最后一个访问行为生成；
将所述多个异常访问行为子序列和所述多个访问行为子序列之间对应的第一序列标签和第二序列标签的异常访问行为子序列和访问行为子序列进行绑定处理，以形成对应的绑定关系；
对于具有绑定关系的每一个异常访问行为子序列和访问行为子序列，对该异常访问行为子序列和该访问行为子序列之间具有相同的访问行为的序列位置的数量占比进行计算处理，以输出该异常访问行为子序列和该访问行为子序列之间的子序列相似度；
对于具有绑定关系的每一个异常访问行为子序列和访问行为子序列，依据该异常访问行为子序列包括的每一个异常访问行为对应的第一重要系数，计算输出该异常访问行为子序列对应的融合重要系数（例如，可以对所述第一重要系数进行均值计算处理），再依据每一个所述异常访问行为子序列对应的融合重要系数，对具有绑定关系的每一个异常访问行为子序列和访问行为子序列之间的子序列相似度进行融合处理（例如，可以将所述融合重要系数作为加权系数，以对所述子序列相似度进行加权求和计算处理），以输出所述异常访问行为序列对应的序列相似度。
参照图3所示，本发明实施例还提供一种基于互联网的房屋交易网签数据处理系统，可应用于上述网签数据管控服务器。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述基于互联网的房屋交易网签数据处理系统可以包括以下软件功能模块，如网签数据存储模块、数据更新监控模块和数据恢复处理模块。
举例来说，在一些可能实现的实施方式中，所述网签数据存储模块，用于在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；所述数据更新监控模块，用于对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新；所述数据恢复处理模块，用于在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
综上所述，本发明提供的一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法及系统，通过至少两个目标数据存储服务器，对目标房屋交易网签数据进行存储处理。对目标房屋交易网签数据对应的至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。在第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。基于前述的内容，可以在房屋交易网签数据被更新且未通过安全验证的情况下，对房屋交易网签数据进行恢复，使得可以提高房屋交易网签数据的可靠性。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，其特征在于，应用于网签数据管控服务器，所述网签数据管控服务器通信连接有多个数据存储服务器，所述基于互联网的房屋交易网签数据处理方法包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；
对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新；
在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理；
其中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理的步骤，包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器；
对于每一个所述目标数据存储服务器，将所述目标房屋交易网签数据传输给该目标数据存储服务器，使得该目标数据存储服务器对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；
其中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器的步骤，包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，对所述目标房屋交易网签数据进行分析处理，以输出所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数，所述安全需求系数用于反映所述目标房屋交易网签数据的安全需求度；
依据所述安全需求系数确定出所述目标房屋交易网签数据对应的目标设备数量，所述目标设备数量与所述安全需求系数之间具有正相关关系；
依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器；
其中，所述依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器的步骤，包括：
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第一特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第一特征系数，所述第一特征系数与所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据的数据量之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第二特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第二特征系数，所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据对应的历史安全需求系数的平均值与所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数之间的差值，与所述第二特征系数之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器对应的第一特征系数和该数据存储服务器对应的第二特征系数进行融合处理，以输出该数据存储服务器对应的目标特征系数；
依据所述目标设备数量和每一个所述数据存储服务器对应的目标特征系数，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器。
2.如权利要求1所述的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新的步骤，包括：
从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据预先配置的筛选规则，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器；
对所述第一目标数据存储服务器进行监控，以确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新。
3.如权利要求2所述的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，其特征在于，所述从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据预先配置的筛选规则，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器的步骤，包括：
对于所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的每一个目标数据存储服务器，对该目标数据存储服务器存储的每一条历史房屋交易网签数据进行鉴别，以输出每一条历史房屋交易网签数据在历史上是否在更新之后被进行数据恢复处理，再将在更新之后被进行数据恢复处理的每一条历史房屋交易网签数据标记为该目标数据存储服务器对应的第一历史房屋交易网签数据；
对于所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的每一个目标数据存储服务器，对该目标数据存储服务器对应的第一历史房屋交易网签数据进行数量统计处理，以输出该目标数据存储服务器对应的第一历史数据统计数量；
从所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中，依据每一个所述目标数据存储服务器对应的第一历史数据统计数量，筛选出一个目标数据存储服务器，以形成所述目标房屋交易网签数据对应的第一目标数据存储服务器。
4.如权利要求1-3任意一项所述的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，其特征在于，所述在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理的步骤，包括：
在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对请求对该目标房屋交易网签数据进行更新的终端设备进行确定处理，以确定出该目标房屋交易网签数据对应的数据更新请求终端设备；
依据所述数据更新请求终端设备在所述第一目标数据存储服务器进行访问的记录日志，形成所述数据更新请求终端设备对应的访问行为序列；
依据所述访问行为序列，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理。
5.如权利要求4所述的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，其特征在于，所述依据所述访问行为序列，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理的步骤，包括：
对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度；
依据所述多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列对应的序列相似度，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理；
在更新未通过安全验证处理的情况下，依据所述第一目标数据存储服务器以外的每一个其它目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理，以使得所述第一目标数据存储服务器存储恢复处理后的目标房屋交易网签数据，以替代更新的目标房屋交易网签数据。
6.如权利要求5所述的基于互联网的房屋交易网签数据处理方法，其特征在于，所述对于预先配置的多条异常访问行为序列中的每一条异常访问行为序列，对该异常访问行为序列和所述访问行为序列进行相似度计算处理，以输出该异常访问行为序列对应的序列相似度的步骤，包括：
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据预先配置的访问行为数据库包括的多条访问行为参考序列，对该异常访问行为进行序列位置分布信息确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一位置分布信息，所述第一位置分布信息用于反映对应的异常访问行为在各访问行为参考序列中的各序列位置的数量占比；
对于所述异常访问行为序列中的每一个异常访问行为，依据该异常访问行为对应的第一位置分布信息，对该异常访问行为在所述异常访问行为序列中的序列位置进行数量占比的确定处理，以输出该异常访问行为对应的数量占比，再依据该数量占比进行负相关系数的确定处理，以输出该异常访问行为对应的第一重要系数；
对于所述访问行为序列中的每一个访问行为，确定该访问行为在所述异常访问行为序列中是否具有对应的相同的异常访问行为，并在该访问行为在所述异常访问行为序列中具有对应的相同的异常访问行为的情况下，将该访问行为标记为第一访问行为，并将该异常访问行为标记为该第一访问行为对应的第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，依据该第一访问行为，对所述访问行为序列进行截取处理，以形成该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段，每一个所述访问行为序列片段至少包括对应的所述第一访问行为，再依据该第一访问行为对应的第一异常访问行为，对所述异常访问行为序列进行截取处理，以形成该第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段，每一个所述异常访问行为序列片段至少包括对应的所述第一异常访问行为；
对于所述访问行为序列中的每一个第一访问行为，对该第一访问行为对应的至少一个访问行为序列片段和该第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的至少一个异常访问行为序列片段进行相同片段的数量占比计算处理，以输出该第一访问行为对应的片段重合度；
依据每一个所述第一访问行为对应的第一异常访问行为对应的第一重要系数，对所述访问行为序列中的每一个第一访问行为对应的片段重合度进行融合计算处理，以输出所述异常访问行为序列对应的序列相似度。
7.一种基于互联网的房屋交易网签数据处理系统，其特征在于，应用于网签数据管控服务器，所述网签数据管控服务器通信连接有多个数据存储服务器，所述基于互联网的房屋交易网签数据处理系统包括：
网签数据存储模块，用于在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；
数据更新监控模块，用于对所述目标房屋交易网签数据对应的所述至少两个目标数据存储服务器中的第一目标数据存储服务器进行监控，确定所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据是否被更新；
数据恢复处理模块，用于在所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据被更新后，对所述目标房屋交易网签数据的更新进行安全验证处理，并在更新未通过安全验证处理的情况下，对所述第一目标数据存储服务器存储的目标房屋交易网签数据进行数据恢复处理；
其中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，通过所述多个数据存储服务器中的至少两个目标数据存储服务器，对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理，包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器；
对于每一个所述目标数据存储服务器，将所述目标房屋交易网签数据传输给该目标数据存储服务器，使得该目标数据存储服务器对所述目标房屋交易网签数据进行存储处理；
其中，所述在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，从所述多个数据存储服务器中，选择出至少两个数据存储服务器，再将所述至少两个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器，包括：
在接收到目标房屋交易网签数据的情况下，对所述目标房屋交易网签数据进行分析处理，以输出所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数，所述安全需求系数用于反映所述目标房屋交易网签数据的安全需求度；
依据所述安全需求系数确定出所述目标房屋交易网签数据对应的目标设备数量，所述目标设备数量与所述安全需求系数之间具有正相关关系；
依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器；
其中，所述依据所述目标设备数量，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器，包括：
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第一特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第一特征系数，所述第一特征系数与所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据的数据量之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器进行第二特征确定处理，以输出该数据存储服务器对应的第二特征系数，所述数据存储服务器存储的历史房屋交易网签数据对应的历史安全需求系数的平均值与所述目标房屋交易网签数据对应的安全需求系数之间的差值，与所述第二特征系数之间具有正相关的对应关系；
对于所述多个数据存储服务器中的每一个数据存储服务器，对该数据存储服务器对应的第一特征系数和该数据存储服务器对应的第二特征系数进行融合处理，以输出该数据存储服务器对应的目标特征系数；
依据所述目标设备数量和每一个所述数据存储服务器对应的目标特征系数，从所述多个数据存储服务器中，选择出对应数量的数据存储服务器，再将选择出的每一个数据存储服务器分别标记为所述目标房屋交易网签数据对应的目标数据存储服务器。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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