CN114896552B - 一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法 - Google Patents
一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114896552B CN114896552B CN202210386322.9A CN202210386322A CN114896552B CN 114896552 B CN114896552 B CN 114896552B CN 202210386322 A CN202210386322 A CN 202210386322A CN 114896552 B CN114896552 B CN 114896552B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vegetation
- beach
- roughness coefficient
- coefficient
- water flow
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Algebra (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法,该方法包括如下步骤:S1:测算滩地植被的特征,包括植被类型、植被特征长度d、单位面积植被数量N、植被密度a、植被高度hc;S2:测算不含植被的滩地糙率系数n0;S3:建立含植被的河道滩地水流动力平衡方程,推求适用含滩地河道植被糙率系数的计算公式;S4:判断植被水流状态,测算滩地水深H,结合植被高度hc,判断植被淹没状态;S5:根据植被淹没状态,利用步骤S3得到的计算公式计算含植被的河道滩地糙率系数。本发明能够快速测算含植被的河道滩地糙率系数,且测算精度较高,可适用各种类型植被和各种水流状态的滩地糙率系数测算,避免了现有方法适用范围窄、适用情况单一的限制。
Description
技术领域
本发明涉及水利工程的技术领域,具体涉及一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法。
背景技术
糙率系数是一个综合反映河道粗糙程度的系数,一般用曼宁系数表示。糙率系数在水利工程、水运工程等领域应用广泛,是河道内水位—流量关系分析、水面线计算、水动力及河床变形模拟所需的重要参数。近年来,随着大江大河上游水利水电枢纽工程投入运行,枢纽下游平原河道中低水频率增多,大水频率减少,河道滩地上各类植被生成茂盛。同时,随着河流生态治理要求的提升,芦苇、灌木和乔木等植被也越来越多地用于河道滩地生态治理中。植被在改善河岸生态环境的同时,对水流阻力有多大影响,特别是对大洪水的影响是一个值得关注的科学问题。
目前,已有一些含植被的河道滩地糙率系数计算方法,但总体而言计算过程较为复杂,计算参数较多,参数获取难度大,计算方法适用范围较窄,如何简便快捷、科学合理地测算含植被的河道滩地糙率系数成为一个亟需解决的技术难题。
发明内容
本发明的目的在于克服上述背景技术的不足,提供一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法,该方法能够方便快速的测算含植被河道滩地的糙率系数,且测算精度较高。
为实现上述目的,本发明所设计的一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法,包括如下步骤:
S1:测算滩地植被的特征,包括植被类型、植被特征长度d、单位面积植被数量N、植被密度a、植被高度hc;
S2:测算不含植被的滩地糙率系数n0;
S3:建立含植被的河道滩地水流动力平衡方程,推求适用含滩地河道植被糙率系数的计算公式;
S4:判断植被水流状态,测算滩地水深H,结合植被高度hc,判断植被淹没状态;
S5:根据植被淹没状态,利用步骤S3得到的计算公式计算含植被的河道滩地糙率系数。
上述技术方案中,所述步骤S1中,植被类型一般分为草木、灌木和乔木。
上述技术方案中,所述步骤S1中,所述植被密度a为单位体积内垂直水流方向的植被投影面积,由如下公式计算而得:
a=Nd
式中,N为单位面积对应的植被数量,d为植被特征长度。
上述技术方案中,所述步骤S1中,若植被茎干为圆形,则植被特征长度d为茎干的直径;若植被茎干为其他形状,则植被特征长度d为垂直水流方向的宽度;所述植被高度hc为滩面以上植被实际高度。
上述技术方案中,所述步骤S2中,不含植被的滩地糙率系数n0通过查询水力计算手册得到,或者借鉴相关工程经验得到。
上述技术方案中,所述步骤S3中,含植被的河道滩地水流动力平衡方程为:
式中,U为滩地植被水流的垂向平均流速;U1为植被层水流的垂向平均流速(植被为淹没状态时,U1<U;植被为非淹没状态时,U1=U);a为植被密度;h为水面以下滩地植被高度;H为滩地水深(非淹没植被水流时,h=H);g为重力加速度;f为达西-魏斯巴赫系数;S0为水面比降;CD为植被拖曳力系数。
上述技术方案中,所述步骤S3中,滩地植被水流的水面比降S0和达西-魏斯巴赫系数f,由如下公式计算而得:
f=8g/C2
C=R1/6/n0
式中,n为含植被的滩地糙率系数;R为水力半径,可用滩地水深H表示;S0为水面比降;g为重力加速度;C为谢才系数;n0为不含植被的滩地糙率系数;
将含植被的河道滩地水流动力平衡方程与上述公式结合,得到含植被的河道滩地糙率系数n的计算公式:
式中,CD为植被拖曳力系数;a为植被密度;h为水面以下滩地植被高度;H为滩地水深;U为滩地植被水流的垂向平均流速;U1为植被层水流的垂向平均流速;g为重力加速度;n0为不含植被的滩地糙率系数。
上述技术方案中,所述步骤S4中,滩地水深H通过现场测量确定,或者通过已有的滩地地形资料和实测的滩地水位计算确定;根据植被高度hc和滩地水深H的比较,判断植被淹没状态。
上述技术方案中,当滩地水深H<植被高度hc,水流属于非淹没植被水流;当滩地水深H>植被高度hc,水流属于淹没植被水流。
上述技术方案中,所述步骤S5中,当滩地水流属于非淹没植被水流时U1=U,含植被的河道滩地糙率系数n,由如下公式计算而得:
式中,CD为植被拖曳力系数,可取1;a为植被密度;H为滩地水深;g为重力加速度;n0为不含植被的滩地糙率系数。
上述技术方案中,所述步骤S5中,当滩地水流属于淹没植被水流时,植被层水流的垂向平均流速U1与滩地植被水流的垂向平均流速U关系可表示为:
经换算,含植被的河道滩地糙率系数n,由如下公式计算而得:
式中,Cm为淹没状态下植被层与非植被层水流交换系数,可取0.07;CD为植被拖曳力系数,可取1;a为植被密度;h为水面以下滩地植被高度;H为滩地水深;g为重力加速度;n0为不含植被的滩地糙率系数。
与现有技术相比,本发明具有如下优点:
其一,本发明基于滩地水流动力平衡方程,构建了以植被特征为主要参数的滩地糙率系数计算公式,该方法具有较强的理论基础,可适用各种类型植被和各种水流状态的滩地糙率系数测算,各种类型植被包括草木、灌木和乔木等植被类型,各种水流状态包括淹没植被状态和非淹没植被状态,避免了已有方法适用范围窄、适用情况单一的限制。
其二,本发明计算过程清晰明了,计算参数均易获得,技术方案使用方便,包括水面以下滩地植被高度、滩地水深、植被密度、不含植被的滩地糙率系数等均可通过简单的实地测量或查询水力计算手册获得,其他参数,如植被拖曳力系数、水流交换系数等均已明确。
其三,本发明测算的含植被河道滩地糙率系数精度高,经实例验证,本发明测算结果与试验结果相差在5%以内,测算精度高,可用含植被河道的水位—流量关系分析、水面线计算、水动力及河床变形模拟等场景,具有广阔的应用前景。
附图说明
图1为本发明一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合实施案例详细说明本发明的实施情况,但它们并不构成对本发明的限定,仅作举例而已。同时通过说明本发明的优点将变得更加清楚和容易理解。
实施例1(含乔木的河道滩地糙率系数)
本实施例的一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法,包括如下步骤:
步骤S1:测算滩地植被的特征,选择研究范围内代表性区域开展植被类型、单位面积植被数量、植被特征长度、植被高度等植被特征调查,代表性区域内植被数量一般不少于10株。植被类型为乔木。通过现场调查和测量确定研究区域每株乔木平均直径d为6cm,单位面积植被数量N为0.18株/m2,乔木高度hc为10m,植被密度a为0.011m-1;
步骤S2:测算不含植被的滩地糙率系数,通过查阅水力计算手册,并借鉴相关工程经验等确定不含植被的滩地糙率系数为0.025;
步骤S3:建立含植被的河道滩地水流动力平衡方程,推求含滩地河道植被糙率系数的计算公式:
步骤S4:判断植被水流状态,滩地水深H约3.2m,植被高度hc约10m,植被高度大于滩地水深,植被水流属于非淹没植被水流;
步骤S5;因植被水流属于非淹没植被水流,含植被的河道滩地糙率系数可简化为
结合植被密度a=0.011m-1,水深H=3.2m,CD=1.0,g=9.8m/s2,n0=0.025等参数,计算含植被的河道滩地糙率系数n=0.057。计算的滩地糙率系数与经试验推求的滩地糙率系数0.06基本一致,误差仅为5.0%。
实施例2(含灌木的河道滩地糙率系数)
步骤S1:测算滩地植被的特征,选择研究范围内代表性区域开展植被类型、单位面积植被数量、植被特征长度、植被高度等植被特征调查,代表性区域内植被数量一般不少于10株。植被类型为灌木。通过现场调查和测量确定研究区域每株灌木茎干平均直径d为16cm,单位面积植被数量N为0.30株/m2,灌木高度hc为1.5m,植被密度a为a=0.048m-1;
步骤S2:测算不含植被的滩地糙率系数,通过查阅水力计算手册,并借鉴相关工程经验等确定不含植被的滩地糙率系数为0.025;
步骤S3:建立含植被的河道滩地水流动力平衡方程,推求含滩地河道植被糙率系数的计算公式;
步骤S4:判断植被水流状态,滩地水深H约3.2m,植被高度hc约1.5m,植被高度小于滩地水深,植被水流属于淹没植被水流;
步骤S5:因植被水流属于淹没植被水流,含植被的河道滩地糙率系数表示为:
结合植被密度a=0.048m-1,滩地水深H=3.2m,水面以下滩地植被高度h=1.5m,CD=1.0,g=9.8m/s2,n0=0.025,Cm=0.07等参数,计算含植被的河道滩地糙率系数n=0.085。计算的滩地糙率系数与经试验推求的滩地糙率系数0.083基本一致,误差仅为2.4%。
以上,仅为本发明的具体实施方式,应当指出,任何熟悉本领域的技术人员在本发明所揭示的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内,其余未详细说明的均属于现有技术。
Claims (8)
1.一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:测算滩地植被的特征,包括植被类型、植被特征长度d、单位面积植被数量N、植被密度a、植被高度hc;
S2:测算不含植被的滩地糙率系数n0;
S3:建立含植被的河道滩地水流动力平衡方程,推求适用含滩地河道植被糙率系数的计算公式;
其中,含植被的河道滩地水流动力平衡方程为:
式中,U为滩地植被水流的垂向平均流速;U1为植被层水流的垂向平均流速;植被为淹没状态时,U1<U;植被为非淹没状态时,U1=U;a为植被密度;h为水面以下滩地植被高度;H为滩地水深;非淹没植被水流时,h=H;g为重力加速度;f为达西-魏斯巴赫系数;S0为水面比降;CD为植被拖曳力系数;
滩地植被水流的水面比降S0和达西-魏斯巴赫系数f,由如下公式计算而得:
f=8g/C2
C=R1/6/n0
式中,n为含植被的滩地糙率系数;R为水力半径,可用滩地水深H表示;S0为水面比降;g为重力加速度;C为谢才系数;n0为不含植被的滩地糙率系数;
将含植被的河道滩地水流动力平衡方程与上述公式结合,得到含植被的河道滩地糙率系数n的计算公式:
式中,CD为植被拖曳力系数;a为植被密度;h为水面以下滩地植被高度;H为滩地水深;U为滩地植被水流的垂向平均流速;U1为植被层水流的垂向平均流速;g为重力加速度;n0为不含植被的滩地糙率系数;
S4:判断植被水流状态,测算滩地水深H,结合植被高度hc,判断植被淹没状态;
S5:根据植被淹没状态,利用步骤S3得到的计算公式计算含植被的河道滩地糙率系数。
2.根据权利要求1所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S1中,所述植被密度a为单位体积内垂直水流方向的植被投影面积,由如下公式计算而得:
a=Nd
式中,N为单位面积对应的植被数量,d为植被特征长度。
3.根据权利要求2所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S1中,若植被茎干为圆形,则植被特征长度d为茎干的直径;若植被茎干为其他形状,则植被特征长度d为垂直水流方向的宽度;所述植被高度hc为滩面以上植被实际高度。
4.根据权利要求1或2或3所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S2中,不含植被的滩地糙率系数n0通过查询水力计算手册得到。
5.根据权利要求4所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S4中,滩地水深H通过现场测量确定,或者通过已有的滩地地形资料和实测的滩地水位计算确定;根据植被高度hc和滩地水深H的比较,判断植被淹没状态。
6.根据权利要求5所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S4中,当滩地水深H<植被高度hc,水流属于非淹没植被水流;当滩地水深H>植被高度hc,水流属于淹没植被水流。
7.根据权利要求6所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S5中,当滩地水流属于非淹没植被水流时U1=U,含植被的河道滩地糙率系数n,由如下公式计算而得:
式中,CD为植被拖曳力系数;a为植被密度;H为滩地水深;g为重力加速度;n0为不含植被的滩地糙率系数。
8.根据权利要求7所述的含植被河道滩地糙率系数的测算方法,其特征在于:所述步骤S5中,当滩地水流属于淹没植被水流时,植被层水流的垂向平均流速U1与滩地植被水流的垂向平均流速U关系可表示为:
经换算,含植被的河道滩地糙率系数n,由如下公式计算而得:
式中,Cm为淹没状态下植被层与非植被层水流交换系数;CD为植被拖曳力系数;a为植被密度;h为水面以下滩地植被高度;H为滩地水深;g为重力加速度;n0为不含植被的滩地糙率系数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210386322.9A CN114896552B (zh) | 2022-04-13 | 2022-04-13 | 一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210386322.9A CN114896552B (zh) | 2022-04-13 | 2022-04-13 | 一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114896552A CN114896552A (zh) | 2022-08-12 |
| CN114896552B true CN114896552B (zh) | 2025-04-22 |
Family
ID=82717513
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210386322.9A Active CN114896552B (zh) | 2022-04-13 | 2022-04-13 | 一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114896552B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115544915B (zh) * | 2022-10-13 | 2024-08-06 | 中国水利水电科学研究院 | 一种含淹没柔性植被河道阻力系数的计算方法 |
| CN118195352B (zh) * | 2024-03-29 | 2024-11-08 | 水利部河湖保护中心 | 布设有网箱养殖河道综合糙率的计算方法、装置及介质 |
| CN118195876B (zh) * | 2024-05-16 | 2024-07-30 | 中国水利水电科学研究院 | 含植被生态河道过流能力预测方法及装置 |
| CN120911344B (zh) * | 2025-07-21 | 2026-01-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种透空式框架墩式码头结构水流阻力计算方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106886614A (zh) * | 2015-09-07 | 2017-06-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于恒定非均匀流的河道曼宁糙率的测定方法 |
| CN113836703A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-24 | 中国长江三峡集团有限公司 | 含淹没植被河道阻力系数的计算方法 |
-
2022
- 2022-04-13 CN CN202210386322.9A patent/CN114896552B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106886614A (zh) * | 2015-09-07 | 2017-06-23 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于恒定非均匀流的河道曼宁糙率的测定方法 |
| CN113836703A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-24 | 中国长江三峡集团有限公司 | 含淹没植被河道阻力系数的计算方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114896552A (zh) | 2022-08-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114896552B (zh) | 一种含植被河道滩地糙率系数的测算方法 | |
| CN115083134B (zh) | 一种水利工程大坝泄洪溶解气体过饱和预警调控系统 | |
| CN113505339B (zh) | 基于指数模型的有非淹没植被河道二维流场预测方法 | |
| CN114997541A (zh) | 一种基于数字孪生技术的城市内涝预测方法及预警平台 | |
| CN112053012B (zh) | 有非淹没植被河道植被区及非植被区流速横向分布预测方法 | |
| CN113642274B (zh) | 一种基于流场模型的河流流量计算方法 | |
| Suursaar et al. | A model study of the sea level variations in the Gulf of Riga and the Väinameri Sea | |
| CN115222115B (zh) | 一种含植物河道的综合糙率计算方法及系统 | |
| Suursaar | Waves, currents and sea level variations along the Letipea-Sillamäe coastal section of the southern Gulf of Finland | |
| CN106599374A (zh) | 一种适用于径流潮汐河口段的河相关系及其推导方法 | |
| CN110847112B (zh) | 一种基于水力学模拟的河道泄洪预警方法 | |
| CN108399312A (zh) | 基于桥梁上下游水位差的桥墩绕流阻力等效糙率概化方法 | |
| CN109339775A (zh) | 一种确定水驱气藏水体大小的方法 | |
| CN113792372A (zh) | 一种基于cv-lstm组合模型的地连墙变形动态预测方法 | |
| Sellin et al. | An improved method for roughening floodplains on physical river models | |
| CN103616496B (zh) | 一种测定滩涂湿地早晚潮间期土壤co2通量的方法 | |
| CN117288170A (zh) | 一种基于swat水文模型的河流流域中长期径流预报方法 | |
| CN110555236B (zh) | 一种大尺寸固定式海工平台波浪垂向力计算方法 | |
| CN120337814B (zh) | 高纬度河口和海湾水质评价与污染物消减方法 | |
| CN118350319B (zh) | 河口最大浑浊带变动趋势预测方法、设备、介质及产品 | |
| CN111666667B (zh) | 一种游荡性河道造床流量确定方法 | |
| CN119990792A (zh) | 高维统计与水动力耦合的洪水风险评估方法及系统 | |
| CN118656960A (zh) | 一种结合智能算法无资料地区水位流量关系曲线构建方法 | |
| CN110728019A (zh) | 基于山区河流形态与洪水位变化的宽窄相间河段山洪淹没灾害易灾区识别方法 | |
| CN115481353A (zh) | 一种基于滩槽分区的河道综合糙率计算方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |