CN114884944A - 一种数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取用户端发送的数据访问请求和所述用户端的当前位置信息；根据所述用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；将所述数据访问请求发送至所述第一目标边缘服务器集群，并获取所述边缘服务器集群响应所述数据访问请求反馈的第一响应数据集；对所述第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据；向所述用户端反馈所述应答数据。通过本发明的技术方案，能够提高边缘服务器向用户端反馈应答数据的效率和准确性。

Description

一种数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前的物联网边缘计算平台在处理用户发出数据访问请求时，直接由距离最近的边缘服务器负责该用户的计算请求，边缘服务器可能向用户端反馈错误的应答数据。因此如何提高边缘服务器向用户端反馈应答数据的效率和准确性是需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以提高边缘服务器向用户端反馈应答数据的效率和准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取用户端发送的数据访问请求和所述用户端的当前位置信息；

根据所述用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；

将所述数据访问请求发送至所述第一目标边缘服务器集群，并获取所述边缘服务器集群响应所述数据访问请求反馈的第一响应数据集；

对所述第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据；

向所述用户端反馈所述应答数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

数据访问请求获取模块，用于获取用户端发送的数据访问请求和所述用户端的当前位置信息；

边缘服务器集群选择模块，用于根据所述用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；

第一响应数据集获取模块，用于将所述数据访问请求发送至所述第一目标边缘服务器集群，并获取所述边缘服务器集群响应所述数据访问请求反馈的第一响应数据集；

应答数据确定模块，用于对所述第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据；

应答数据反馈模块，用于向所述用户端反馈所述应答数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例提供的技术方案，通过终端服务器获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息；根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集；从第一响应数据集中筛选出数据访问请求的应答数据，将应答数据反馈给用户端。本方案通过对第一目标边缘服务器集群反馈的第一响应数据集进行筛选，筛选出符合应答数据条件的第一响应数据作为应答数据，相比于相关技术直接把边缘服务器的响应数据作为应答数据反馈给用户端而言，可避免应答数据过多导致网络负载过高，以及直接反馈准确率无法保证等的问题，提高了边缘服务器向用户端反馈应答数据的效率和准确性。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于如何对数据进行处理的情况。该方法可以由本发明实施例提供的数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现。该装置可配置于终端服务器中，终端服务器可配置于电子设备中，该方法具体包括：

S110、获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息。

其中，用户端是指用户持有的用户终端设备，访问方可以通过用户端发出数据访问请求，在访问方通过用户端获取数据访问请求之前，需要通过用户端输入访问方的ID(Identity document，身份标识号)信息和密码。用户端的当前位置信息是指访问方通过用户端发出数据访问请求时，用户端所在的位置信息。

具体的，访问方在所持有的用户端中输入访问方的ID信息和密码，用户端验证访问方的ID信息和密码无误后，访问方可以进一步的通过用户端向终端服务器发送数据访问请求，用户端的定位装置在用户端向终端服务器发送数据访问请求的同时将用户端的当前位置信息传递给终端服务器。终端服务器获取到用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息。

S120、根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群。

其中，边缘服务器是指基于边缘计算确定的服务器。边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台，通过边缘计算确定的服务器可以为用户端提供最近端服务。候选边缘服务器集群是指具有边缘计算功能且可供选择的服务器所组成的集群。第一目标边缘服务器集群是指候选边缘服务器集群中的多个候选边缘服务器所组成的集群。

具体的，预先将候选边缘服务器集群中的候选边缘服务器的位置信息存储在终端服务器中。终端服务器获取用户端的当前位置信息后，根据候选边缘服务器的位置信息和用户端的当前位置信息计算出候选边缘服务器和用户端之间的距离值，根据距离值选择第一目标边缘服务器集群。可选的，根据距离值选择第一目标边缘服务器集群的方法可以是，预设一个距离阈值，选择和用户端之间的距离值小于距离阈值的候选边缘服务器作为目标边缘服务器，选择的目标边缘服务器组成边缘服务器集群。

可选的，在一可实施方式中，还可以根据用户端的当前位置信息，以及候选边缘服务器集群中候选边缘服务器的位置信息和历史处理用户请求的情况等，来选择第一目标边缘服务器集群。

S130、将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集。

本实施例中，第一响应数据集由多个第一响应数据组成，即由第一目标边缘服务器集群反馈的所有第一响应数据组成；其中第一响应数据是指第一目标边缘服务器集群中的第一目标边缘服务器基于数据访问请求反馈的数据。

具体的，终端服务器将访问方发出的数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，第一目标边缘服务器集群中的每一个第一目标边缘服务器都基于数据访问请求，向终端服务器反馈第一响应数据。终端服务器将获得的所有第一目标边缘服务器反馈的第一响应数据进行汇总，获得边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集。

S140、对第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定数据访问请求的应答数据。

其中，应答数据是指终端服务器从第一响应数据集中选择出的，可以反馈给用户端的数据。

具体的，可以预设一个筛选条件，并将筛选条件存储在终端服务器中。终端服务器在获取到第一响应数据集后，基于筛选条件，对第一响应数据集进行筛选，可以将满足筛选条件的第一响应数据作为应答数据。例如，筛选条件可以是终端服务器获取第一目标边缘服务器反馈的第一响应数据的时间，终端服务器基于获取第一目标边缘服务器反馈的第一响应数据的时间，选择出最先获得的第一响应数据作为应答数据。

S150、向用户端反馈应答数据。

具体的，终端服务器确定数据访问请求的应答数据后，将确定的应答数据发送给用户端，以使访问方可以通过用户端获取到应答数据。

本实施例提供的技术方案，通过终端服务器获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息；根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集；从第一响应数据集中筛选出数据访问请求的应答数据，将应答数据反馈给用户端。本方案通过对第一目标边缘服务器集群反馈的第一响应数据集进行筛选，筛选出符合应答数据条件的第一响应数据作为应答数据，相比于相关技术直接把边缘服务器的响应数据作为应答数据反馈给用户端而言，可避免应答数据过多导致网络负载过高，以及直接反馈准确率无法保证等的问题，提高了边缘服务器向用户端反馈应答数据的效率和准确性。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种将第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对，确定第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性，根据可靠性对第一响应数据进行筛选的可选实施例。具体的，如图2所示，本实施例提供的数据处理方法可以包括：

S210、获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息。

S220、根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群。

S230、将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集。

S240、将第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对。

具体的，终端服务器获取到第一响应数据集后，终端服务器按照第一响应数据的获取顺序对发出第一响应数据的目标边缘服务器进行排序。排序方式可以是，将获取到的第一个第一响应数据所对应的目标边缘服务器排在首位，将获取到的最后一个第一响应数据所对应的目标边缘服务器排在末位。在确定目标边缘服务器的排序后，为目标边缘服务器分配排序序号，按照排序序号，依次将第一响应数据集中的第一响应数据进行相互比对，获得第一响应数据集中各个第一响应数据与第一响应数据集中其他第一响应数据的相似度。

S250、根据比对结果，确定第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性。

本实施例中，可靠性是指第一响应数据的可靠程度。

具体的，终端服务器将第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对，将获得的第一响应数据集中各个第一响应数据与第一响应数据集中其他第一响应数据的相似度作为第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性。

示例性的，第一响应数据集中包含三个第一响应数据，三个第一响应数据分别对应三个目标边缘服务器。终端服务器按照第一响应数据的获取顺序对发出第一响应数据的目标边缘服务器进行排序，可以获得排序序号分别为1号、2号和3号的目标边缘服务器。按照排序序号，先将1号目标边缘服务器发出的第一响应数据和2号目标边缘服务器以及3号目标边缘服务器发出的第一响应数据进行比对，获得1号目标边缘服务器发出的响应数据与2号目标边缘服务器以及3号目标边缘服务器发出的第一响应数据的第一相似度；再将2号目标边缘服务器发出的第一响应数据和1号目标边缘服务器以及3号目标边缘服务器发出的第一响应数据进行比对，获得2号目标边缘服务器发出的响应数据与1号目标边缘服务器以及3号目标边缘服务器发出的第一响应数据的第二相似度；最后将3号目标边缘服务器发出的第一响应数据和1号目标边缘服务器以及2号目标边缘服务器发出的第一响应数据进行比对，获得3号目标边缘服务器发出的响应数据与1号目标边缘服务器以及2号目标边缘服务器发出的第一响应数据的第三相似度。第一相似度作为1号目标边缘服务器发出的第一响应数据的可靠性；第二相似度作为2号目标边缘服务器发出的第一响应数据的可靠性；第三相似度作为为3号目标边缘服务器发出的第一响应数据的可靠性。

S260、根据可靠性，对第一响应数据集进行筛选。

具体的，终端服务器根据第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性，从第一响应数据集中筛选出可靠性高的第一响应数据作为可靠数据。例如，可以根据实际需求预设一个相似度阈值，若第一响应数据的可靠性大于或等于相似度阈值，则该第一响应数据为可靠数据；若第一响应数据的可靠性小于相似度阈值，则该第一响应数据为不可靠数据。

S270、根据筛选结果，确定数据访问请求的应答数据。

具体的，终端服务器对第一响应数据集进行筛选后，获得第一响应数据集中的可靠数据，将第一响应数据集中的可靠数据作为数据访问请求的应答数据。

优选的，若根据筛选结果识别到第一响应数据集中不存在可靠的第一响应数据，则从候选边缘服务器集群中选择第二边缘服务器集群，通过第二边缘服务器集群获得数据访问请求的第二响应数据集，根据第二响应数据集，确定数据访问请求的应答数据。具体的，可以通过如下子步骤实现：

S2701、若根据筛选结果识别到第一响应数据集中不存在可靠的第一响应数据，则根据用户端的更新位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第二目标边缘服务器集群。

其中，可靠的第一响应数据即可以作为应答数据的第一响应数据，即可靠数据。更新位置信息是指在识别到第一响应数据集中不存在可靠的第一响应数据后，重新获取的用户端的位置信息。第二目标边缘服务器集群是终端服务器基于用户端的更新位置信息确定的候选边缘服务器中的目标边缘服务器组成的边缘服务器集群。

具体的，若终端服务器根据筛选结果识别到第一响应数据集中不存在可靠的第一响应数据，则基于访问方的ID信息搜索用户端的位置信息，并将搜索到的用户端的位置信息作为用户端的更新位置信息。终端服务器根据用户端的更新位置信息和候选边缘服务器的位置信息，根据用户端的更新位置信息和候选边缘服务器的位置信息计算出候选边缘服务器和用户端之间的距离值，根据距离值从候选边缘服务器中选择第二目标边缘服务器集群。

S2702、向第二目标边缘服务器集群发送数据访问请求。

具体的，终端服务器选择第二目标边缘服务器集群后，将访问方发出的数据访问请求发送至第二目标边缘服务器集群。

S2703、获取第二目标边缘服务器集群反馈的第二响应数据集。

其中，第二响应数据是指第二目标边缘服务器集群中的第二目标边缘服务器基于数据访问请求反馈的访问方请求获得的数据，第二目标边缘服务器集群反馈的所有第二响应数据组成第二响应数据集。

具体的，第二目标边缘服务器集群中的每一个第二目标边缘服务器都基于数据访问请求，向终端服务器反馈第二响应数据。终端服务器将获得的所有第二目标边缘服务器反馈的第二响应数据进行汇总，获得边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第二响应数据集。

S2704、根据第二响应数据集，确定数据访问请求的应答数据。

具体的，终端服务器在获取到第二响应数据集后，基于筛选条件，对第二响应数据集进行筛选，当第二响应数据集中的第二响应数据满足筛选条件时，可以将满足筛选条件的第二响应数据作为应答数据。

当第一响应数据集中的第一响应数据不存在可靠的第一响应数据时，重新从候选边缘服务器中确定第二目标边缘服务器集群，并基于第二目标边缘服务器集群反馈的第二响应数据筛选出应答数据，可以保证用户端获得的应答数据的准确性。

S280、向用户端反馈应答数据。

本实施例提供的技术方案，将第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对，根据比对结果，确定第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性，根据可靠性，对第一响应数据集进行筛选，将筛选出的第一响应数据作为应答数据反馈给用户端。避免了直接把边缘服务器的响应数据作为应答数据反馈给用户端，边缘服务器可能向用户端反馈错误的应答数据的问题。保证了边缘服务器向用户端反馈的应答数据的准确性。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据第一响应数据的数量和众数筛选条件，对第一响应数据集进行筛选，得到众数响应数据，根据众数响应数据确定数据访问请求的应答数据的可选实施例。具体的，如图3所示，本实施例提供的数据处理方法可以包括：

S310、获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息。

S320、根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群。

S330、将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集。

S340、确定第一响应数据集中第一响应数据的数量。

具体的，终端服务器在获取到第一响应数据集后，确定第一响应数据集中的第一响应数据的数量。

S350、根据数量和众数筛选条件，对第一响应数据集进行筛选，得到众数响应数据。

其中，众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值。众数筛选条件可以包括筛选出第一响应数据集中出现次数最多的第一响应数据。

具体的，当第一响应数据的数量大于或等于3时，终端服务器基于众数筛选条件，从第一响应数据集中筛选出出现次数最多的第一响应数据作为众数响应数据。

S360、根据众数响应数据，确定数据访问请求的应答数据。

可选的，终端服务器可以直接将众数响应数据作为数据访问请求的应答数据。

进一步的，终端服务器在获得众数响应数据后，还可以根据众数响应数据的数量确定获得的众数响应数据是否可以作为应答数据。具体的，可以通过如下子步骤实现：

S3601、确定众数响应数据在第一响应数据集中的占比。

具体的，终端服务器获取到众数响应数据后，进一步确定众数响应数据的数量。根据众数响应数据的数量和第一响应数据集中第一响应数据的数量的比值，确定众数响应数据在第一响应数据集中的占比。

S3602、若占比满足设定比例条件，则将众数响应数据作为数据访问请求的应答数据。

其中，设定的比例条件为根据实际需要设定的众数响应数据的数量和第一响应数据集中第一响应数据的数量的比值范围。

具体的，若终端服务器确定众数响应数据在第一响应数据集中的占比满足设定的比例条件，则将获得的众数响应数据作为数据访问请求的应答数据。

示例性的，若设定的比例条件为大于1/2，则众数响应数据在第一响应数据集中的占比大于1/2时，将获得的众数响应数据作为数据访问请求的应答数据。

根据众数响应数据在第一响应数据集中的占比，确定众数响应数据是否可以作为应答数据，可以进一步保证应答数据的准确性。

S370、向用户端反馈应答数据。

本实施例提供的技术方案，通过确定第一响应数据集中第一响应数据的数量和众数筛选条件，对第一响应数据集进行筛选，得到众数响应数据，根据众数响应数据确定数据访问请求的应答数据。可以快速的确定第一响应数据集中出现次数较高的第一响应数据，并将出现次数最高的第一响应数据作为应答数据，保证了应答数据的准确性，同时提高了第一响应数据集的筛选效率。

在上述任一实施例的基础上，作为本发明实施例的一种可选方式，向用户端反馈应答数据的方法可以是，向平台控制器发送应答数据，以指示平台控制器对用户端的身份信息进行验证，并在验证通过的情况下，将应答数据反馈给用户端。

其中，平台控制器是指可以验证用户身份信息的服务器。

具体的，终端服务器获取到访问方通过用户端发出的数据访问请求和ID信息的同时，将数据访问请求和ID信息传递给平台控制器，以使平台控制器将数据访问请求和ID信息存储在平台控制器的本地空间中。终端服务器确定应答数据后，将应答数据发送至平台服务器，平台控制器在获取到应答数据的同时，向用户端发送输入验证信息的提示，在获取到用户端反馈的验证信息后，根据用户端反馈的验证信息和平台控制器的本地空间中存储的ID信息进行一致性比对，根据一致性比对结果，确定用户端是否验证通过。若验证信息和本地空间中存储的ID信息一致，则用户端验证通过，平台控制器将应答数据反馈给用户端；若验证信息和本地空间中存储的ID信息不一致，则用户端验证不通过，平台控制器拒绝将应答数据反馈给用户端，并向终端服务器反馈告警信息。

在将应答数据反馈给用户端之前，对用户端进行验证，可以保证应答数据传输的安全性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于如何对数据进行处理的情况。如图4所示，该数据处理装置包括：数据访问请求获取模块410、边缘服务器集群选择模块420、第一响应数据集获取模块430、应答数据确定模块440和应答数据反馈模块450。

其中，数据访问请求获取模块410，用于获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息；

边缘服务器集群选择模块420，用于根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；

第一响应数据集获取模块430，用于将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集；

应答数据确定模块440，用于对第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定数据访问请求的应答数据；

应答数据反馈模块450，用于向用户端反馈应答数据。

本实施例提供的技术方案，通过终端服务器获取用户端发送的数据访问请求和用户端的当前位置信息；根据用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；将数据访问请求发送至第一目标边缘服务器集群，并获取边缘服务器集群响应数据访问请求反馈的第一响应数据集；从第一响应数据集中筛选出数据访问请求的应答数据，将应答数据反馈给用户端。本方案通过对第一目标边缘服务器集群反馈的第一响应数据集进行筛选，筛选出符合应答数据条件的第一响应数据作为应答数据，相比于相关技术直接把边缘服务器的响应数据作为应答数据反馈给用户端而言，可避免应答数据过多导致网络负载过高，以及直接反馈准确率无法保证等的问题，提高了边缘服务器向用户端反馈应答数据的效率和准确性。

其中，应答数据确定模块440包括：

第一响应数据比对单元，用于将第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对；

可靠性确定单元，用于根据比对结果，确定第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性；

第一响应数据集筛选单元，用于根据可靠性，对第一响应数据集进行筛选。

示例性的，上述应答数据确定模块440还包括：

第一响应数据数量确定单元，用于确定第一响应数据集中第一响应数据的数量；

众数响应数据获取单元，用于根据数量和众数筛选条件，对第一响应数据集进行筛选，得到众数响应数据；根据众数响应数据，确定数据访问请求的应答数据。

示例性的，上述众数响应数据获取单元具体用于：

确定众数响应数据在第一响应数据集中的占比；

若占比满足设定比例条件，则将众数响应数据作为数据访问请求的应答数据。

示例性的，上述应答数据确定模块440具体用于：

若根据筛选结果识别到第一响应数据集中不存在可靠的第一响应数据，则根据用户端的更新位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第二目标边缘服务器集群；

向第二目标边缘服务器集群发送数据访问请求；

获取第二目标边缘服务器集群反馈的第二响应数据集；

根据第二响应数据集，确定数据访问请求的应答数据。

示例性的，上述应答数据反馈模块450具体用于：

向平台控制器发送应答数据，以指示平台控制器对用户端的身份信息进行验证，并在验证通过的情况下，将应答数据反馈给用户端。

本实施例提供的数据处理装置可适用于上述任意实施例提供的数据处理方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户端发送的数据访问请求和所述用户端的当前位置信息；

根据所述用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；

将所述数据访问请求发送至所述第一目标边缘服务器集群，并获取所述边缘服务器集群响应所述数据访问请求反馈的第一响应数据集；

对所述第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据；

向所述用户端反馈所述应答数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一响应数据集进行筛选，包括：

将所述第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对；

根据比对结果，确定所述第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性；

根据所述可靠性，对所述第一响应数据集进行筛选。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据，包括：

确定所述第一响应数据集中第一响应数据的数量；

根据所述数量和众数筛选条件，对所述第一响应数据集进行筛选，得到众数响应数据；

根据众数响应数据，确定所述数据访问请求的应答数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据众数响应数据，确定所述数据访问请求的应答数据，包括：

确定所述众数响应数据在所述第一响应数据集中的占比；

若所述占比满足设定比例条件，则将所述众数响应数据作为所述数据访问请求的应答数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据，包括：

若根据筛选结果识别到所述第一响应数据集中不存在可靠的第一响应数据，则根据用户端的更新位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第二目标边缘服务器集群；

向所述第二目标边缘服务器集群发送所述数据访问请求；

获取所述第二目标边缘服务器集群反馈的第二响应数据集；

根据所述第二响应数据集，确定所述数据访问请求的应答数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户端反馈所述应答数据，包括：

向平台控制器发送所述应答数据，以指示所述平台控制器对所述用户端的身份信息进行验证，并在验证通过的情况下，将所述应答数据反馈给所述用户端。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据访问请求获取模块，用于获取用户端发送的数据访问请求和所述用户端的当前位置信息；

边缘服务器集群选择模块，用于根据所述用户端的当前位置信息，从候选边缘服务器集群中选择第一目标边缘服务器集群；

第一响应数据集获取模块，用于将所述数据访问请求发送至所述第一目标边缘服务器集群，并获取所述边缘服务器集群响应所述数据访问请求反馈的第一响应数据集；

应答数据确定模块，用于对所述第一响应数据集进行筛选，并根据筛选结果，确定所述数据访问请求的应答数据；

应答数据反馈模块，用于向所述用户端反馈所述应答数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述应答数据确定模块包括：

第一响应数据比对单元，用于将所述第一响应数据集中各第一响应数据进行相互比对；

可靠性确定单元，用于根据比对结果，确定所述第一响应数据集中各第一响应数据的可靠性；

第一响应数据集筛选单元，用于根据所述可靠性，对所述第一响应数据集进行筛选。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的应答的处理方法。

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