CN114884569B - 待整治光网络单元确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种待整治光网络单元确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数；基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。本公开实现了确定需要整治的ONU，提高光衰整治效率，进而提高用户满意度。

Description

待整治光网络单元确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及网络通讯技术领域，尤其涉及一种待整治光网络单元确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

光网络单元ONU是光纤接入的终端设备，其中，光衰是ONU的PON口的收光功率，是ONU网络质量的一个重要指标。ONU在使用中，会逐渐出现光衰逐渐下降的情况，导致收光功率不足，ONU就会逐渐产生丢包的问题，影响用户的上网体验。此时，需要维护人员对ONU的光衰进行整治，以减少线路中的收光功率不足的问题，提高用户的满意度。

现有技术中，光衰下降的ONU数量通常会大于维护人员能够处理的数量，导致无法及时对ONU进行光衰整治；而维护人员缺乏判断哪些ONU应该整治的方法，导致整治效率低，用户满意度较差。

发明内容

本公开提供了一种待整治光网络单元确定方法、装置、设备及存储介质，以确定需要整治的ONU，提高光衰整治效率，进而提高用户满意度。

第一方面，本公开提供了一种待整治光网络单元确定方法，应用于服务器，待整治光网络单元确定方法包括：

获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；

基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；

基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数；

基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。

可选地，基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值，包括：基于预先确定的类型业务对应的丢包量和设定的时间段，确定类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；基于未确定类型的业务的丢包量和设定的时间段，确定未确定类型的业务的丢包率均值和丢包率峰值。

可选地，基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数，包括：基于光衰值和设定的光衰阈值，确定光网络单元对应的光衰严重性参数；基于不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；基于光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数。

可选地，基于不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值，包括：基于预先确定的类型业务的丢包率均值、丢包率峰值分别与和对应类型业务的丢包率阈值的比值，确定类型业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；基于未确定类型的业务的丢包率均值、丢包率峰值与设定的不区分类型业务的丢包率阈值的比值，确定未确定类型的业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

可选地，基于光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数，包括：基于光衰严重性参数和丢包率相对均值的乘积，确定光网络单元对应的基于均值的光衰下降指数；基于光衰严重性参数和丢包率相对峰值的乘积，确定光网络单元对应的基于峰值的光衰下降指数。

可选地，获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率之后，还包括：若光网络单元的光衰值未超过设置的光衰安全阈值，则确定光网络单元不需要整治。

可选地，基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元，包括：基于光衰下降指数的排序和设定的最大处理数量，确定光衰下降指数最大的最大处理数量的光网络单元为待整治的光网络单元。

第二方面，本公开提供了一种待整治光网络单元确定装置，应用于服务器，该待整治光网络单元确定装置包括：

获取模块，用于获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；

第一计算模块，用于基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；

第二计算模块，用于基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数；

确定模块，用于基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。

可选地，第一计算模块具体用于，基于预先确定的类型业务对应的丢包量和设定的时间段，确定类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；基于未确定类型的业务的丢包量和设定的时间段，确定未确定类型的业务的丢包率均值和丢包率峰值。

可选地，第二计算模块具体用于，基于光衰值和设定的光衰阈值，确定光网络单元对应的光衰严重性参数；基于不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；基于光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数。

可选地，第二计算模块具体用于，基于预先确定的类型业务的丢包率均值、丢包率峰值分别与和对应类型业务的丢包率阈值的比值，确定类型业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；基于未确定类型的业务的丢包率均值、丢包率峰值与设定的不区分类型业务的丢包率阈值的比值，确定未确定类型的业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

可选地，第二计算模块具体用于，基于光衰严重性参数和丢包率相对均值的乘积，确定光网络单元对应的基于均值的光衰下降指数；基于光衰严重性参数和丢包率相对峰值的乘积，确定光网络单元对应的基于峰值的光衰下降指数。

可选地，获取模块还用于，在获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率之后，若光网络单元的光衰值未超过设置的光衰安全阈值，则确定光网络单元不需要整治。

可选地，确定模块具体用于，基于光衰下降指数的排序和设定的最大处理数量，确定光衰下降指数最大的最大处理数量的光网络单元为待整治的光网络单元。

第三方面，本公开还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使电子设备执行如本公开第一方面中任一实施例对应的待整治光网络单元确定方法。

第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本公开第一方面任一的待整治光网络单元确定方法。

第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品，其包含计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本公开第一方面任一的待整治光网络单元确定方法。

本公开提供的待整治光网络单元确定方法、装置、设备及存储介质，通过获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；然后基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；再基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数；最后基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。由此，通过分别计算不同类型业务的丢包率，并分别确定对应的丢包率均值和丢包率峰值，并据此得到光衰下降指数，由此，使得得到的光衰下降指数能够反映不同类型业务对光衰值的不同要求，充分满足用户在使用不同类型业务时的需求，进而能够根据用户需求准确确定急需整治的光网络单元，从而有效提高光网络单元的光衰整治效率，提高用户满意度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本公开实施例提供的待整治光网络单元确定方法的一种应用场景图；

图2为本公开一个实施例提供的待整治光网络单元确定方法的流程图；

图3为本公开又一个实施例提供的待整治光网络单元确定方法的流程图；

图4为本公开又一个实施例提供的待整治光网络单元确定装置的结构示意图；

图5为本公开又一个实施例提供的电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

下面是本方案涉及的专用名词的解释：

光网络单元：英文名为Optical Network Unit，简称ONU，ONU是光纤接入网中的终端设备，用于向用户提供多个业务接口，并根据网络应用环境和不同类型业务的特点对信道带宽进行配置，与通信效率和通信质量直接相关。

光衰：ONU随着使用时间增加会出现的因内部缺陷导致单位时间光通量下降的现象，光通量的下降程度可以通过光衰值体现。光衰值表示PON口的收光功率，是ONU网络质量的一个重要指标。

丢包率：ONU的光通量下降时，光信号部分被ONU消耗而无法完成传递，就会出现在通信过程中丢失数据包的情况，丢失的数据包占发送的数据包的比例，即为丢包率。

光衰整治：通过线路侧故障排查等方式减少线路侧光功率损耗，进而实现对光衰过大的ONU的检维修处理，以保证处理后的ONU的光衰值处于可以接收的范围，提高用户的宽带服务满意度。

现有网络通信运营商会周期性的对用户侧的ONU进行光衰整治，以保证用户能够正常使用宽带服务。但由于宽带的普及，需要光衰整治的ONU的数量往往超过工程师能够短时间处理的数量，因此，工程师首先需要对待整治的光衰ONU进行整治必要性判断，优先整治那些光衰值较低的ONU。但如果单纯根据光衰值大小进行判断，可能整治的光衰对用户的丢包率影响并不大，出现在进行光衰整治后用户丢包率降低不大，用户体验提升不明显的情况。

为了解决上述问题，本公开实施例提供一种待整治光网络单元确定方法，基于光网络单元的光衰值和对应不同类型业务的丢包率，确定光网络单元对应的光衰下降指数，进而确定待整治的光网络单元。由此，提高光衰整治效率，进而提高用户满意度。

下面对本公开实施例的应用场景进行解释：

图1为本公开实施例提供的待整治光网络单元确定方法的一种应用场景图。如图1所示，在进行待整治光网络单元确定流程中，服务器100分别获取每个光网络单元110在进行不同业务时的丢包率和整体的光衰值，以确定光网络单元110的光衰下降指数(获取和确定过程如图中虚线表示)，进而找出待整治的光网络单元。

需说明的是，图1所示场景中服务器仅以一个为例、光网络单元仅以三个为例进行示例说明，但本公开不以此为限制，也就是说，服务器和光网络单元的个数可以是任意的。

以下通过具体实施例详细说明本公开提供的待整治光网络单元确定方法。需要说明的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

图2为本公开一个实施例提供的待整治光网络单元确定方法的流程图。如图2所示，包括以下步骤：

步骤S201、获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率。

具体的，每台光网络单元ONU相互独立，都会有各自对应的光衰值，各个ONU的光衰值互不相关。因此，服务器或检测平台需要分别测量每台ONU的光衰值(可以由ONU自带功能完成检测)，或接收各个OLT设备(Optical Line Termination，中文名为光纤线路终端或光端机)上报的ONU光衰值。

服务器或检测平台在获取ONU的光衰值时，可以持续检测每个ONU的光衰值，或者定时获取每个ONU的光衰值，或者在任意时刻获取任意ONU的光衰值。

服务器或检测平台会分别建立对应每个ONU的唯一性标识，以便记录该ONU对应的光衰值。如记录格式可以为：[时间，唯一性标识，光衰值]，并将记录的结果保存在服务器或检测平台中。

类似的，服务器或检测平台可以主动检测ONU的丢包率，也可以获取ONU自行监测后上报的丢包率结果，还可以通过第三方设备(如ONU内嵌丢包率检测插件、OLT设备插板中具有ONU丢包率检测功能的模块等)进行检测并获取对应的检测结果。

不同类型业务为会通过ONU传输数据的业务类型，包括但不限于在线教育、在线游戏、网页浏览、视频会议、OTT视频(一种基于开放互联网的视频服务)。根据ONU运行不同类型业务时，服务器或检测平台可以分别测量对应的丢包量和数据量，以分别计算该类型业务的丢包率。

步骤S202、基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值。

具体的，丢包率均值和丢包率峰值表达的是特定时间段的平均丢包量和最大丢包量与整体发包量的比值，用于衡量光衰对于不同类型业务的影响。

服务器(或检测平台，由于这两个主体的工作方式相同，在后续实施例的描述中省略检测平台，但其能够实现与服务器相同的功能)需要根据各个类型业务的丢包率分别计算该类型业务对应的丢包率峰值和丢包率均值。

示例性的，对一个ONU，在T时间(由a个单位时间δT组成)内的丢包数为PL，上下行传输包数为P，则ONU在时间T内的丢包率均值

和丢包率峰值PLR_max分别为：

其中，t为T时间内的任意时刻，PL_i和P_i分别为在单位时间δT_i里的丢包数和上下行传输包数；

对特定业务类型j(业务类型共有b种，则j＝1,2,…,b)，其在时间T内的丢包率均值

和丢包率峰值PLR_max(j)分别为：

其中，PL(j)和P(j)分别为ONU的流量中业务类型j的丢包数和上下行传输包数。

进一步地，丢包率可以分别统计上行丢包率和下行丢包率，此处不再赘述。

进一步地，当某些业务的类型无法确定时，可以将所有无法确定类型的业务作为一个整体计算其丢包率、丢包率峰值和丢包率均值。

步骤S203、基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数。

具体的，光衰下降指数用于结合光衰值与丢包率均值或光衰值与丢包率峰值，从光衰值本身和因为光衰造成的不同业务的丢包率两个角度，共同评价光衰的程度和光衰对ONU工作状态的影响，以确定ONU是否需要进行光衰整治。

通过将不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值与光衰值结合进行评价，能够体现出光衰下降对不同业务的影响。

具体计算光衰下降指数的方法可以直接将光衰值与丢包率均值/丢包率峰值相乘，也可以结合设定的公式对光衰值进行换算后(如根据光衰值所属于的设定的阈值区间，选择设定预制区间对应的换算值以替代光衰值)再与丢包率均值/丢包率峰值相乘，还可以结合设定公式对丢包率均值/丢包率峰值进行换算后(如与设定阈值相除，或与每个业务对应的设定阈值相除后再求平均)再与光衰值相乘。

进一步地，在确定光衰下降指数时，可以将丢包率均值与光衰值的结合作为第一光衰下降指数，将丢包率峰值与光衰值的结合作为第二光衰下降指数，通过第一光衰下降指数评估ONU所承受的负载均值受光衰的影响，通过第二光衰下降指数评估ONU所承受的瞬时最大负载受光衰的影响，通过两者结合，能够更全面的评价ONU受光衰的影响。

步骤S204、基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。

具体的，根据光衰下降指数的排序可以确定设定数量的待整治ONU。

光衰下降指数越高，对应的ONU越需要尽快整治。因此，优先选择光衰下降指数高的ONU，能够有针对性的选择最需要整治的ONU进行处理，进而保证处理效率，减少选择所消耗的时间，同时提高客户满意度。

本公开实施例提供的待整治光网络单元确定方法，通过获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；然后基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；再基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数；最后基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。由此，通过分别计算不同类型业务的丢包率，并分别确定对应的丢包率均值和丢包率峰值，并据此得到光衰下降指数，由此，使得得到的光衰下降指数能够反映不同类型业务对光衰值的不同要求，充分满足用户在使用不同类型业务时的需求，进而能够根据用户需求准确确定急需整治的光网络单元，从而有效提高光网络单元的光衰整治效率，提高用户满意度。

图3为本公开提供的一个待整治光网络单元确定方法的流程图。如图3所示，本实施例提供的待整治光网络单元确定方法包括以下步骤：

步骤S301、获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率。

具体的，本步骤与图2所示实施例中的步骤S201内容相同，此处不再赘述。

步骤S302、若光网络单元的光衰值未超过设置的光衰安全阈值，则确定光网络单元不需要整治。

具体的，在进一步计算光衰下降指数之前，ONU可以先基于光衰值对ONU的光衰程度做出初步判断，以筛除掉光衰值较低而不需要整治的ONU。

如服务器中预先设置有光衰安全阈值(如-27dBm)，当服务器定期检测到存在ONU的光衰值大于光衰安全阈值，或接收到的ONU主动上报的光衰值大于该光衰安全阈值时，则认为该ONU处于正常状态，不需要整治。

一些实施例中，服务器中还可以配置光衰危险阈值(如-30dBm)，当ONU的光衰值小于光衰危险阈值时，则认为该光网络单元需要进行光衰整治，而不需要再结合光衰下降指数进一步判断整治必要性(但可以与其他ONU的光衰值对比以确定整治顺序)。

步骤S303、基于预先确定的类型业务对应的丢包量和设定的时间段，确定类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值。

具体的，由于不同类型业务在能够接受的丢包率不同，如网页浏览类的业务或在线视频(即OTT视频)类的业务对丢包率要求较低，在线教育、视频会议类的业务对丢包率要求较高，而在线竞技类游戏类业务对丢包率要求较高，因此，需要根据不同类型业务的丢包量分别确定对应的丢包率均值和丢包率峰值。

具体确定方式可以参考图2所示实施例中的对应步骤，此处不再赘述。

步骤S304、基于未确定类型的业务的丢包量和设定的时间段，确定未确定类型的业务的丢包率均值和丢包率峰值。

具体的，对于无法确定类型的业务(如用户通过网页或其他非官方途径单独下载的应用所对应的业务)，可以基于统一的丢包率要求来进行评估，因此，这类业务的丢包率峰值和丢包率均值可以结合在一起共同计算。

具体确定方式可以参考图2所示实施例中的对应步骤，此处不再赘述。

示例性的，对特定的ONU2，根据对应业务类型的丢包率要求从高到低，分为1、2、3三种类型，以及无法确定类型的业务类型为类型4，然后分别记录其在设定的时间段(某日的24小时内)的丢包量和上下行传输数据包数量，可以得到其对应的丢包率峰值和丢包率均值：

表1丢包率峰值和丢包率均值计算结果

步骤S303和步骤S304为相互平行的步骤，本领域技术人员可以根据实际情况，选择其中一个或两个步骤实施。

步骤S305、基于光衰值和设定的光衰阈值，确定光网络单元对应的光衰严重性参数。

具体的，由于单纯的光衰值可能无法直观体现光衰的程度和严重性，为使光衰值与丢包率结合后能够更好地反映ONU的光衰程度，可以基于光衰值和设定的用于衡量光衰严重性的光衰阈值(如大于该光衰阈值就可以认为ONU的光衰严重性较高)，确定ONU对应的光衰严重性参数，然后使用光衰严重性参数替代光衰值以计算对对应的光衰下降指数。

进一步地，光衰严重性参数的确定方法包括如下步骤：

步骤一(未示出)、当设定的光衰阈值有至少两个，且基于设定的光衰阈值存在至少三个光衰值区间，每个光衰值区间均对应一个光衰严重性参数时，基于光衰值所在的光衰值区间，确定光网络单元对应的光衰严重性参数。

具体的，由于当光衰阈值只有一个时，通常只能区分出ONU的光衰程度暂时不需要整治和需要整治两种情况，无法较好地衡量光衰程度到底有多严重，因此，在确定光衰严重性参数时，通常要求至少要有两个光衰阈值。

当存在两个光衰阈值时，可以将光衰值分为不严重、较为严重和非常严重三个区间，然后可以基于光衰值所在的区间，确定光衰值的严重性。

此时，为方便计算，可以将每个区间的光衰值分别赋予一个对应的光衰严重性参数，如大于-25dBm(第一光衰阈值)时，光衰严重性参数为0，小于-30dBm(第二光衰阈值)时，光衰严重性参数为2(或者任何一个大于1的常数)，在-30dBm至-25dBm之间时，光衰严重性参数为0.5(或任何一个0到1之间的常数)。

步骤二(未示出)、基于光衰值与光衰阈值的差值，和光衰值区间长度的比值，确定光网络单元对应的光衰严重性参数。

具体的，为精确描述光衰严重程度，也可以基于光衰值与光衰阈值的相对关系，确定对应的光衰严重性参数。

示例性的，记光衰阈值分别为thr1、thr2，则光衰严重性参数OLS可以表示为：

如thr1＝-27dbm，thr2＝-30dBm，若ONU1的OL＝-27.94，代入上式可得OLS＝0.32，若ONU2的OL＝-31.48，代入上式可得OLS＝1.49。仅从光衰值的差距，可能会认为ONU1和ONU2的光衰严重程度差别不大，但通过本步骤提供的计算方法得到对应的光衰严重性参数可以表明，ONU2的光衰严重程度显著超过ONU1。

由此，通过本方法能够准确体现出ONU的光衰严重程度，相比仅从光衰值判断，通过光衰值得到的光衰严重性参数能够更加直观的反映光衰严重程度。

步骤S306、基于不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

具体的，与光衰值类似，单独通过丢包率均值、丢包率峰值，也可能存在无法直观的反映丢包率的严重程度，尤其是不同业务类型还对丢包率均值和丢包率峰值有不同的影响，因此，通过每种类型业务的丢包率与对应的丢包率阈值的关系，得到各业务类型对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值，能够更好地与光衰严重性参数结合，共同反映ONU的整治必要性。

进一步地，确定丢包率相对均值和丢包率相对峰值的方法，包括两种不同的情况：

情况一、基于预先确定的类型业务的丢包率均值、丢包率峰值分别与和对应类型业务的丢包率阈值的比值，确定类型业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

具体的，对于确定了类型的业务，通常也能确定对应的丢包率阈值，如确定业务类型为网页浏览，则可以直接从服务器中得到预先设置的网页浏览对应丢包率阈值thr3。

通过丢包率均值和丢包率峰值分别与丢包率阈值相除，能够反映丢包率相对于期望的丢包率阈值的严重程度。

示例性的，将不同业务类型的对丢包率的要求按高、中、低分别记对应的丢包率阈值为thr_h、thr_m和thr_l，则有：thr_h≤thr_m≤thr_l，如thr_h取1％，thr_m取2％，thr_l取5％。

示例性的，某ONU包含四种业务类型，按照四种业务类型的顺序，其丢包率阈值分别为Thr_(1)＝1％，Thr_(2)＝2％，Thr_(3)＝5％，Thr_(4)＝3％。则对应的每个业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值可以表示为：

表2每个业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值

则对于该ONU，可以确定其对应的整体丢包率相对均值

和丢包率相对峰值RLT_PLR_max分别为：

情况二、基于未确定类型的业务的丢包率均值、丢包率峰值与设定的不区分类型业务的丢包率阈值的比值，确定未确定类型的业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

具体的，对于除类型可以确定的业务外，其他流量对应的业务都可以认为是未确定类型的业务(或不区分类型业务)，并统一进行处理。对于为确定类型的业务可以统一设置一个丢包率阈值，以便评估其对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

一些实施例中，当ONU内的所有业务均不区分业务类型时，也可以将全部业务作为一个整体，评估其对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

示例性的，若未确定类型的业务的丢包率阈值thr_t统一设置为3％，则对于某不区分业务类型的ONU，如其对应的丢包率均值为3.6％，丢包率峰值为6.9％，则可以快速得到其对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值分别为：

步骤S307、基于光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数。

具体的，由于光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值均为大于0的常数，且一般位于0到5之间，因此，通过直接将光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值结合，就能得到能够综合反映光衰严重程度和整治必要性的光衰下降指数。

进一步地，确定光衰下降指数的方法包括如下三种情况：

情况一、基于光衰严重性参数和丢包率相对均值的乘积，确定光网络单元对应的基于均值的光衰下降指数。

具体的，由于丢包率相对均值和丢包率相对峰值分别表征丢包率的整体负载和瞬时负载两种不同的状况，因此，为保证光衰下降指数更好地反映ONU光衰严重程度，因此，将丢包率相对均值和丢包率相对峰值分别与光衰严重性参数结合，并将结果分别作为一种光衰下降指数。

示例性的，如将光衰严重性参数与丢包率相对均值的乘积作为光衰下降指数FR_NES，即：

若OLS＝0.5，

则能快速确定对应的光衰下降指数FR_NES为0.75。

情况二、基于光衰严重性参数和丢包率相对峰值的乘积，确定光网络单元对应的基于峰值的光衰下降指数。

具体的，与情况一类似，将光衰严重性参数与丢包率相对峰值的乘积作为光衰下降指数FR_NES时，可以得到对应的光衰下降指数为：

FR_NES＝OLS*RLT_PLR_max，

若OLS＝0.5，RLT_PLR_max＝2.5，则能快速确定对应的光衰下降指数FR_NES为1.25。

在实际应用中，可以根据ONU主要使用的业务类型，选择对应的光衰下降指数并确定待整治的ONU，也可以将两种光衰下降指数结合，基于两种光衰下降指数的排名之和或者乘积，来确定待整治的ONU。

情况三、基于光衰严重性参数确定光网络单元为需要整治的光网络单元，将需要整治的光网络单元的丢包率相对均值或丢包率相对峰值作为光衰下降指数。

一些实施例中，光网络单元也可以直接基于光衰严重性参数评估ONU是否需要整治的条件，然后单独将丢包率相对均值或丢包率相对峰值作为光衰下降指数，由此，能够节省计算量，同时保证选择的ONU能够存在光衰下降和丢包率较高的问题，即满足整治必要性的要求。

步骤S308、基于光衰下降指数的排序和设定的最大处理数量，确定光衰下降指数最大的最大处理数量的光网络单元为待整治的光网络单元。

具体的，根据光衰下降指数的排序，可以依次找出最需要整治的ONU，然后根据管理维修人员能够完成的最大处理数量(如每个工作日最多整治6个ONU)，确定对应最大处理数量的最需要整治的ONU，为接下来待整治的光网络单元。

本公开实施例提供的待整治光网络单元确定方法，获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率，然后在光衰值超过设定光衰安全阈值的情况下，根据业务类型确定对应的丢包率均值和丢包率峰值，进而确定对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值，并基于光衰值确定对应的光衰严重性参数，以得到每个光网络单元的光衰下降指数，并据此确定待整治的光网络单元。由此，能够保证确定的光衰下降指数能够同时反映光网络单元的光衰程度和对每个类型业务的影响，并能同时反映该类型业务的丢包率要求，从而刚好的确定急需整治的光网络单元，提高光网络单元的光衰整治效率，进而提高用户的满意度。

图4为本公开提供的一个待整治光网络单元确定装置的结构示意图。如图4所示，该待整治光网络单元确定装置400包括：获取模块410、第一计算模块420、第二计算模块430和确定模块440。其中：

获取模块410，用于获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；

第一计算模块420，用于基于不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；

第二计算模块430，用于基于光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数；

确定模块440，用于基于光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。

可选地，第一计算模块420具体用于，基于预先确定的类型业务对应的丢包量和设定的时间段，确定类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；基于未确定类型的业务的丢包量和设定的时间段，确定未确定类型的业务的丢包率均值和丢包率峰值。

可选地，第二计算模块430具体用于，基于光衰值和设定的光衰阈值，确定光网络单元对应的光衰严重性参数；基于不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；基于光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定光网络单元对应的光衰下降指数。

可选地，第二计算模块430具体用于，基于预先确定的类型业务的丢包率均值、丢包率峰值分别与和对应类型业务的丢包率阈值的比值，确定类型业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；基于未确定类型的业务的丢包率均值、丢包率峰值与设定的不区分类型业务的丢包率阈值的比值，确定未确定类型的业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

可选地，第二计算模块430具体用于，基于光衰严重性参数和丢包率相对均值的乘积，确定光网络单元对应的基于均值的光衰下降指数；基于光衰严重性参数和丢包率相对峰值的乘积，确定光网络单元对应的基于峰值的光衰下降指数。

可选地，获取模块410还用于，在获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率之后，若光网络单元的光衰值未超过设置的光衰安全阈值，则确定光网络单元不需要整治。

可选地，确定模块440具体用于，基于光衰下降指数的排序和设定的最大处理数量，确定光衰下降指数最大的最大处理数量的光网络单元为待整治的光网络单元。

在本实施例中，待整治光网络单元确定装置通过各模块的结合，能够在有效确定光衰严重程度最高、丢包率最高的最需要整治的光网络单元，提高管理维修人员的光衰整治效率，进而提高用户的满意度。

图5为本公开提供的一个电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备500包括：存储器510和处理器520。

其中，存储器510存储有可被至少一个处理器520执行的计算机程序。该算机程序被至少一个处理器520执行，以使电子设备实现如上任一实施例中提供的待整治光网络单元确定方法。

其中，存储器510和处理器520可以通过总线530连接。

相关说明可以对应参见方法实施例所对应的相关描述和效果进行理解，此处不予赘述。

本公开一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现如图2至图3对应的任意实施例的待整治光网络单元确定方法。

其中，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开一个实施例提供了一种计算机程序产品，其包含计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时用于实现如图2至图3对应的任意实施例的待整治光网络单元确定方法。

在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (11)

1.一种待整治光网络单元确定方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；

基于所述不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；

基于所述光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定所述光网络单元对应的光衰下降指数；

基于所述光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。

2.根据权利要求1所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述基于所述不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值，包括：

基于预先确定的类型业务对应的丢包量和设定的时间段，确定所述类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；

基于未确定类型的业务的丢包量和所述设定的时间段，确定所述未确定类型的业务的丢包率均值和丢包率峰值。

3.根据权利要求1所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述基于所述光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定所述光网络单元对应的光衰下降指数，包括：

基于所述光衰值和设定的光衰阈值，确定所述光网络单元对应的光衰严重性参数；

基于所述不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；

基于所述光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定所述光网络单元对应的光衰下降指数。

4.根据权利要求3所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述基于所述光衰值和设定的光衰阈值，确定所述光网络单元对应的光衰严重性参数，包括：

当所述设定的光衰阈值有至少两个，且基于所述设定的光衰阈值存在至少三个光衰值区间，每个光衰值区间均对应一个光衰严重性参数时，基于所述光衰值所在的光衰值区间，确定所述光网络单元对应的光衰严重性参数；

或者，基于所述光衰值与所述光衰阈值的差值，和所述光衰值区间长度的比值，确定所述光网络单元对应的光衰严重性参数。

5.根据权利要求3所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述基于所述不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值和各类型业务对应的设定的丢包率阈值，确定各类型业务对应的丢包率相对均值和丢包率相对峰值，包括：

基于预先确定的类型业务的丢包率均值、丢包率峰值分别与和对应类型业务的丢包率阈值的比值，确定所述类型业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值；

基于未确定类型的业务的丢包率均值、丢包率峰值与设定的不区分类型业务的丢包率阈值的比值，确定所述未确定类型的业务的丢包率相对均值和丢包率相对峰值。

6.根据权利要求3所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述基于所述光衰严重性参数、丢包率相对均值和丢包率相对峰值，确定所述光网络单元对应的光衰下降指数，包括：

基于所述光衰严重性参数和丢包率相对均值的乘积，确定所述光网络单元对应的基于均值的光衰下降指数；

基于所述光衰严重性参数和丢包率相对峰值的乘积，确定所述光网络单元对应的基于峰值的光衰下降指数。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率之后，还包括：

若所述光网络单元的光衰值未超过设置的光衰安全阈值，则确定所述光网络单元不需要整治。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的待整治光网络单元确定方法，其特征在于，所述基于所述光衰下降指数，确定待整治的光网络单元，包括：

基于所述光衰下降指数的排序和设定的最大处理数量，确定光衰下降指数最大的所述最大处理数量的光网络单元为待整治的光网络单元。

9.一种待整治光网络单元确定装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取模块，用于获取每个光网络单元的光衰值和不同类型业务的丢包率；

第一计算模块，用于基于所述不同类型业务的丢包率，分别计算不同类型业务对应的丢包率均值和丢包率峰值；

第二计算模块，用于基于所述光衰值和不同类型业务的丢包率均值、丢包率峰值，确定所述光网络单元对应的光衰下降指数；

确定模块，用于基于所述光衰下降指数，确定待整治的光网络单元。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的待整治光网络单元确定方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8中任一项所述的待整治光网络单元确定方法。

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