CN114881802B - 基于元数据的数据资产管理方法及系统 - Google Patents

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CN114881802B CN202210815293.3A CN202210815293A CN114881802B CN 114881802 B CN114881802 B CN 114881802B CN 202210815293 A CN202210815293 A CN 202210815293A CN 114881802 B CN114881802 B CN 114881802B
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Abstract

本发明涉及一种基于元数据的数据资产管理方法及系统,系统包括,获取模块,用以获取元数据库中的企业数据资产的元数据;分析模块,用以将获取的元数据进行数据分析,其与获取模块连接,所述分析模块包括计算单元,计算单元用以进行数据资产级别划分,其与调节单元连接,调节单元用以对数据资产的级别进行调节,其与修正单元连接,修正单元用以对历史年收益金额进行修正,其与校验单元连接,校验单元用以对数据资产进行校验;评估模块,用以实时计算数据资产的安全系数,并进行安全评估,其与分析模块连接;管理模块,用以对数据资产的数据设定维护管理周期并预警,其与评估模块连接。本发明提高了数据资产的管理效率。

Description

基于元数据的数据资产管理方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于元数据的数据资产管理方法及系统。
背景技术
数据以及数据产生的信息已经被公认为是企业的资产,企业通过数据资产,提供更好的产品和服务,降低成本,控制风险,随着企业对数据需求的不断增长,以及企业对数据依赖性不断增强,数据资产也需要管理,提高数据资产管理的效率越来越重要。
中国专利公开号:CN110399749B公开了一种数据资产管理方法及系统,包括:对预设时间段内的数据资产的信息进行统计,确定各个数据资产的访问量;将访问量满足第一条件的数据资产确定为热度数据;基于预设规则提取热度数据中的敏感信息;判断敏感信息是否满足预设条件;将与满足预设条件的敏感信息对应的热度数据按照预设保护规则进行保护。由此可见该技术方案未对数据资产精确分析,存在管理效率低的问题。
发明内容
为此,本发明提供一种基于元数据的数据资产管理方法及系统,用以克服现有技术中未对数据资产精确分析,导致管理效率低的问题。
为实现上述目的,一方面,本发明提供一种基于元数据的数据资产管理系统,包括,
获取模块,用以获取元数据库中的企业数据资产的元数据;
分析模块,用以将获取的元数据进行数据分析,其与所述获取模块连接,所述分析模块包括计算单元,所述计算单元用以根据各数据的访问频率P进行数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,其与调节单元连接,所述调节单元用以根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,其与修正单元连接,所述修正单元用以根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,其与校验单元连接,所述校验单元用以根据数据资产历史使用时长T对各级别的数据资产进行初次校验,并根据消费者数量S对初次校验结果正常的数据资产级别进行二次校验;
评估模块,用以根据数据完整度E和维护成本H实时计算数据资产的安全系数A,并对该数据资产进行安全评估,其与所述分析模块连接;
管理模块,用以根据安全评估结果对各级数据资产的数据设定维护管理周期并预警,其与所述评估模块连接。
进一步地,所述计算单元在对数据进行资产级别划分时,获取各数据的访问频率P,并将其与各预设访问频率进行比对,并根据比对结果对数据资产进行级别划分,其中,
当P>P2时,所述计算单元将其划分为一级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为一级权限;
当P1≤P≤P2时,所述计算单元将其划分为二级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限;
当P<P1时,所述计算单元将其划分为三级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限;
其中,P1为第一预设访问频率,P2为第二预设访问频率,P2>P1。
进一步地,所述调节单元在对各级数据资产进行调节时,将获取的数据资产的近一年内的年收益金额M与各预设年收益金额进行比对,并根据比对结果对各级数据资产的级别及修改权限进行调节,其中,
当数据资产级别为一级时,若M≥M1,所述调节单元判定一级数据资产级别正常,不进行调节,若M<M1,所述调节单元判定一级数据资产级别异常,将该数据资产调节为二级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限;
当数据资产级别为二级时,若M≥M2,所述调节单元判定二级数据资产级别正常,不进行调节,若M<M2,所述调节单元判定二级数据资产级别异常,将该数据资产调节为三级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限;
当数据资产级别为三级时,不进行调节;
其中,M1为第一预设年收益金额,M2为第二预设年收益金额,M1>M2。
进一步地,所述修正单元在对近一年内的年收益金额M进行修正时,获取该数据资产的历史年收益金额,并以时间为横坐标,收益金额为纵坐标,该数据资产的起始收益时间点为坐标原点,建立平面直角坐标系,绘制该数据资产的历史收益曲线,并根据历史收益曲线趋势对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,其中,
当历史收益曲线趋势为平稳时,所述修正单元不进行修正;
当历史收益曲线趋势为上升时,所述修正单元选取第一修正系数k1对近一年内的年收益金额M进行修正,以增加近一年内的年收益金额M,设定1<k1<1.1;
当历史收益曲线趋势为下降时,所述修正单元第二修正系数k2对近一年内的年收益金额M进行修正,以降低近一年内的年收益金额M,设定0.9<k2<1;
其中,当选取第i修正系数ki对收益金额M进行修正时,设定i=1,2,修正后的该数据资产近一年内的年收益金额为M’,设定M’=M×ki。
进一步地,所述校验单元在对各级数据资产的级别进行初次校验时,获取该数据资产的使用时长T并将其与预设数据资产使用周期T0进行比对,并根据比对结果对各级的数据资产级别进行初次校验,其中,
Figure 156404DEST_PATH_IMAGE001
时,所述校验单元判定该数据资产级别正常;
Figure 103631DEST_PATH_IMAGE002
时,若该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别调整为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级或三级,则不进行调整;
Figure 278260DEST_PATH_IMAGE003
时,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别调整为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,若该数据资产级别为三级,则不进行调整。
进一步地,所述校验单元在对数据资产的级别进行二次校验时,获取该数据资产的消费者数量S并将其与预设消费者数量S0进行比对,并根据比对结果进行二次校验,其中,
当S≥S0时,所述校验单元判定该数据资产级别正常;
当S<S0时,所述校验单元判定该数据资产级别异常,若该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别降为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别降为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限。
进一步地,所述评估模块在计算数据资产的安全系数A时,设定A=0.5×E/E0+0.5×H/H0,式中,E为数据资产的数据完整度, E0为预设数据完整度,H为数据资产的维护成本,H0为预设维护成本,其中, E=1-Q /B,Q为缺失的关键数据数量,B为数据总数量。
进一步地,所述评估模块在对数据资产进行安全评估时,将安全系数A与各预设安全系数进行比对,并根据比对结果对数据资产进行安全评估,其中,
当该数据资产级别为一级时,若A≥A1,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A1,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
当该数据资产级别为二级时,若A≥A2,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A2,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
当该数据资产级别为三级时,若A≥A3,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A3,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
其中,A1为第一预设安全系数,A2为第二预设安全系数,A3为第三预设安全系数,A1>A2>A3。
进一步地,所述管理模块在对各级数据资产中的数据进行维护管理并预警时,根据安全评估结果对各级数据资产的数据进行维护管理并预警,其中,
当评估结果为安全时,所述管理模块按预定的维护管理周期D0进行数据维护管理,不进行预警;
当评估结果为存在风险时,所述管理模块将一级数据资产的维护管理周期缩短为D1,将二级数据资产的维护管理周期缩短为D2,将三级数据资产的维护管理周期缩短为D3,D1<D2<D3<D0,并进行维护预警提示。
另一方面,本发明还提供一种基于元数据的数据资产管理方法,包括,
步骤S1,获取元数据库中的企业数据资产的元数据;
步骤S2,对获取的元数据进行数据分析,以对数据资产的级别和数据被修改的权限级别精确划分并判断,根据各数据的访问频率P进行数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,级别划分完成后,根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,调节完成后,根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,修正完成后,根据数据资产历史使用时长T对各级别的数据资产进行初次校验,并根据消费者数量S对初次校验结果正常的数据资产级别进行二次校验;
步骤S3,实时计算数据资产的安全系数,并对该数据资产进行安全评估;
步骤S4,根据安全评估结果对各级数据资产设定维护管理周期并预警。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,所述系统应用于基于元数据的数据资产管理,通过获取模块获取元数据库中的企业数据资产的元数据,及通过分析模块将获取的元数据进行数据分析,有效保证了数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过计算单元对数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过调节单元根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过修正单元根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,以对数据资产更精确的分析,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过校验单元的两次校验,以对数据资产更精确的分析,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过评估模块根据数据完整度和维护成本实时计算数据资产的安全系数,并对所述数据资产进行安全评估,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过管理模块根据安全评估结果对各级数据资产的数据设定维护管理周期并预警,以有效保证数据维护管理的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述计算单元在对数据进行资产级别划分时,获取各数据的访问频率P,并将其与各预设的访问频率进行比对,若访问频率P 大于第二预设的访问频率P2,所述计算单元将其划分为一级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为一级权限,若访问频率P在第一预设的访问频率P1和第二预设的访问频率P2之内,所述计算单元将其划分为二级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限,若访问频率P小于第一预设的访问频率P1, 所述计算单元将其划分为三级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限,其中,第二预设的访问频率P2大于第一预设的访问频率P1,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述调节单元在对各级数据资产进行调节时,将获取的数据资产的近一年内的年收益金额M与各级预设年收益金额进行比对,若数据资产的近一年内的年收益金额M大于等于第一预设年收益金额M1,所述调节单元判定一级数据资产级别正常,不进行调节,若数据资产的近一年内的年收益金额M小于第一预设年收益金额M1,所述调节单元判定一级数据资产级别异常,将该数据资产调节为二级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限,若数据资产的近一年内的年收益金额M大于等于第二预设年收益金额M2,所述调节单元判定二级数据资产级别正常,不进行调节,若数据资产的近一年内的年收益金额M小于第二预设年收益金额M2,所述调节单元判定二级数据资产级别异常,将该数据资产调节为三级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限,其中,第一预设年收益金额M1大于第二预设年收益金额M2,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述修正单元在对近一年内的年收益金额M进行修正时,获取该数据资产的历史年收益金额,并以时间为横坐标,收益金额为纵坐标,该数据资产的起始收益时间点为坐标原点,建立平面直角坐标系,绘制该数据资产的历史收益曲线,并根据收益曲线趋势对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,若历史收益曲线趋势平稳,所述修正单元不进行修正,若历史收益曲线趋势为上升,所述修正单元选取第一修正系数k1对收益金额M进行修正,以增加收益金额M,设定第一修正系数k1大于1且小于1.1,若历史收益曲线趋势为下降,所述修正单元第二修正系数k2对收益金额M进行修正,以降低收益金额M,设定第二修正系数k2大于0.9且小于1,通过对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述校验单元对各级数据资产的级别进行初次校验时,获取数据资产历史使用时长T与预设数据资产使用周期T0进行比对,若T小于等于三分之一T0,所述校验单元判定该数据级别正常,若T 大于三分之一T0且小于等于三分之二T0,该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别调整为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级或三级,则不进行调整,若T大于三分之二T0,该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别调整为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,若该数据资产级别为三级,则不进行调整,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述校验单元在进行二次校验时,获取消费者数量S并将其与预设消费者数量S0时行比对,若S大于等于S0时,所述校验单元判定该数据资产级别正常,若S小于S0,所述校验单元判定该数据资产级别异常,该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别降为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别降为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述评估模块在实时计算数据资产的安全系数A时,通过数据资产的数据完整度E与预设数据完整度E0的比值,以及维护成本与预设维护成本的比值,将这两个比值分别加权并求和计算数据资产的安全系数A,以精确计算数据资产的安全系数,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述评估模块在对数据资产进行安全评估时,将安全系数A与各预设安全系数进行比对,当该数据资产级别为一级时,若安全系数A大于等于第一预设安全系数A1,所述评估模块判定该数据资产安全,若A小于第一预设安全系数A1,所述评估模块判定该数据资产存在风险;当该数据资产级别为二级时,若安全系数大于等于第二预设安全系数A2,所述评估模块判定该数据资产安全,若A小于第二预设安全系数A2,所述评估模块判定该数据资产存在风险;当该数据资产级别为三级时,若A大于等于第三预设安全系数A3,所述评估模块判定该数据资产安全,若A小于第三预设安全系数<A3,所述评估模块判定该数据资产存在风险;其中,A1大于A2大于A3,通过对数据资产安全评估,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
尤其,所述管理模块在对各级数据资产中的数据进行维护管理并预警时,根据安全评估结果对各级数据资产的数据进行维护管理并预警,若评估结果为安全,所述管理模块按预定的维护管理周期D0进行数据维护管理,不进行预警,若评估结果为存在风险时,所述管理模块将一级数据资产的维护管理周期缩短为D1,将二级数据资产的维护管理周期缩短为D2,将三级数据资产的维护管理周期缩短为D3,维护管理周期D1小于D2小于D3小于D0,以缩短维护管理周期,并进行维护预警提示,以有效保证数据维护管理的精度,从而提高数据资产的管理效率。
附图说明
图1为本发明实施例中基于元数据的数据资产管理系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中基于元数据的数据资产管理方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,其为本实施例中基于元数据的数据资产管理系统,包括,
获取模块,用以获取元数据库中的企业数据资产的元数据;
分析模块,用以将获取的元数据进行数据分析,其与所述获取模块连接,所述分析模块包括计算单元,所述计算单元用以根据各数据的访问频率P进行数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,其与调节单元连接,所述调节单元用以根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,其与修正单元连接,所述修正单元用以根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,其与校验单元连接,所述校验单元用以根据数据资产历史使用时长T对各级别的数据资产进行初次校验,并根据消费者数量S对初次校验结果正常的数据资产级别进行二次校验;
评估模块,用以根据数据完整度E和维护成本H实时计算数据资产的安全系数A,并对该数据资产进行安全评估,其与所述分析模块连接;
管理模块,用以根据安全评估结果对各级数据资产的数据设定维护管理周期并预警,其与所述评估模块连接。
具体而言,本实施例中所述系统应用于基于元数据的数据资产管理,通过获取模块获取元数据库中的企业数据资产的元数据,及通过分析模块将获取的元数据进行数据分析,有效保证了数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过计算单元对数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过调节单元根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过修正单元根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,以对数据资产更精确的分析,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过校验单元的两次校验,以对数据资产更精确的分析,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过评估模块根据数据完整度和维护成本实时计算数据资产的安全系数,并对所述数据资产进行安全评估,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率,通过管理模块根据安全评估结果对各级数据资产的数据设定维护管理周期并预警,以有效保证数据维护管理的精度,从而提高数据资产的管理效率。本实施例中所述元数据库是存储企业数据资产元数据的数据库,所述访问频率为单位时间内数据被访问的次数。
具体而言,所述计算单元在对数据进行资产级别划分时,获取各数据的访问频率P,并将其与各预设访问频率进行比对,并根据比对结果对数据资产进行级别划分,其中,
当P>P2时,所述计算单元将其划分为一级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为一级权限;
当P1≤P≤P2时,所述计算单元将其划分为二级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限;
当P<P1时,所述计算单元将其划分为三级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限;
其中,P1为第一预设访问频率,P2为第二预设访问频率,P2>P1。
具体而言,本实施例所述计算单元在对数据进行资产级别划分时,获取各数据的访问频率P,并将其与各预设的访问频率进行比对,若访问频率P 大于第二预设的访问频率P2,所述计算单元将其划分为一级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为一级权限,若访问频率P在第一预设的访问频率P1和第二预设的访问频率P2之内,所述计算单元将其划分为二级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限,若访问频率P小于第一预设的访问频率P1, 所述计算单元将其划分为三级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限,其中,第二预设的访问频率P2大于第一预设的访问频率P1,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
具体而言,所述调节单元在对各级数据资产进行调节时,将获取的数据资产的近一年内的年收益金额M与各预设年收益金额进行比对,并根据比对结果对各级数据资产的级别及修改权限进行调节,其中,
当数据资产级别为一级时,若M≥M1,所述调节单元判定一级数据资产级别正常,不进行调节,若M<M1,所述调节单元判定一级数据资产级别异常,将该数据资产调节为二级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限;
当数据资产级别为二级时,若M≥M2,所述调节单元判定二级数据资产级别正常,不进行调节,若M<M2,所述调节单元判定二级数据资产级别异常,将该数据资产调节为三级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限;
当数据资产级别为三级时,不进行调节;
其中,M1为第一预设年收益金额,M2为第二预设年收益金额,M1>M2。
具体而言,本实施例所述调节单元在对各级数据资产进行调节时,将获取的数据资产的近一年内的年收益金额M与各级预设年收益金额进行比对,若数据资产的近一年内的年收益金额M大于等于第一预设年收益金额M1,所述调节单元判定一级数据资产级别正常,不进行调节,若数据资产的近一年内的年收益金额M小于第一预设年收益金额M1,所述调节单元判定一级数据资产级别异常,将该数据资产调节为二级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限,若数据资产的近一年内的年收益金额M大于等于第二预设年收益金额M2,所述调节单元判定二级数据资产级别正常,不进行调节,若数据资产的近一年内的年收益金额M小于第二预设年收益金额M2,所述调节单元判定二级数据资产级别异常,将该数据资产调节为三级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限,其中,第一预设年收益金额M1大于第二预设年收益金额M2,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
具体而言,所述修正单元在对近一年内的年收益金额M进行修正时,获取该数据资产的历史年收益金额,并以时间为横坐标,收益金额为纵坐标,该数据资产的起始收益时间点为坐标原点,建立平面直角坐标系,绘制该数据资产的历史收益曲线,并根据历史收益曲线趋势对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,其中,
当历史收益曲线趋势为平稳时,所述修正单元不进行修正;
当历史收益曲线趋势为上升时,所述修正单元选取第一修正系数k1对近一年内的年收益金额M进行修正,以增加近一年内的年收益金额M,设定1<k1<1.1;
当历史收益曲线趋势为下降时,所述修正单元第二修正系数k2对近一年内的年收益金额M进行修正,以降低近一年内的年收益金额M,设定0.9<k2<1;
其中,当选取第i修正系数ki对收益金额M进行修正时,设定i=1,2,修正后的该数据资产近一年内的年收益金额为M’,设定M’=M×ki。
具体而言,本实施例所述修正单元在对近一年内的年收益金额M进行修正时,获取该数据资产的历史年收益金额,并以时间为横坐标,收益金额为纵坐标,该数据资产的起始收益时间点为坐标原点,建立平面直角坐标系,绘制该数据资产的历史收益曲线,并根据收益曲线趋势对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,若历史收益曲线趋势平稳,所述修正单元不进行修正,若历史收益曲线趋势为上升,所述修正单元选取第一修正系数k1对收益金额M进行修正,以增加收益金额M,设定第一修正系数k1大于1且小于1.1,若历史收益曲线趋势为下降,所述修正单元第二修正系数k2对收益金额M进行修正,以降低收益金额M,设定第二修正系数k2大于0.9且小于1,通过对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。本实施例中判断收益曲线趋势可通过历史收益曲线的起始点和终点连成直线计算该直线的斜率,若该斜率大于0则判断收益曲线趋势为上升,若该斜率小于0则判断收益曲线趋势为下降,若该斜率等于0则判断收益曲线趋势为平稳。
具体而言,所述校验单元在对各级数据资产的级别进行初次校验时,获取该数据资产的使用时长T并将其与预设数据资产使用周期T0进行比对,并根据比对结果对各级的数据资产级别进行初次校验,其中,
Figure 534798DEST_PATH_IMAGE004
时,所述校验单元判定该数据资产级别正常;
Figure 935824DEST_PATH_IMAGE002
时,若该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别调整为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级或三级,则不进行调整;
Figure 936010DEST_PATH_IMAGE003
时,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别调整为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,若该数据资产级别为三级,则不进行调整。
具体而言,本实施例所述校验单元对各级数据资产的级别进行初次校验时,获取数据资产历史使用时长T与预设数据资产使用周期T0进行比对,若T小于等于三分之一T0,所述校验单元判定该数据级别正常,若T 大于三分之一T0且小于等于三分之二T0,该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别调整为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级或三级,则不进行调整,若T大于三分之二T0,该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别调整为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,若该数据资产级别为三级,则不进行调整,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
具体而言,所述校验单元在对数据资产的级别进行二次校验时,获取该数据资产的消费者数量S并将其与预设消费者数量S0进行比对,并根据比对结果进行二次校验,其中,
当S≥S0时,所述校验单元判定该数据资产级别正常;
当S<S0时,所述校验单元判定该数据资产级别异常,若该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别降为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别降为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限。
具体而言,本实施例所述校验单元在进行二次校验时,获取消费者数量S并将其与预设消费者数量S0时行比对,若S大于等于S0时,所述校验单元判定该数据资产级别正常,若S小于S0,所述校验单元判定该数据资产级别异常,该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别降为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别降为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,以有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
具体而言,所述评估模块在计算数据资产的安全系数A时,设定A=0.5×E/E0+0.5×H/H0,式中,E为数据资产的数据完整度, E0为预设数据完整度,H为数据资产的维护成本,H0为预设维护成本,其中, E=1-Q /B,Q为缺失的关键数据数量,B为数据总数量。
具体而言,本实施例所述评估模块在实时计算数据资产的安全系数A时,通过数据资产的数据完整度E与预设数据完整度E0的比值,以及维护成本与预设维护成本的比值,将这两个比值分别加权并求和计算数据资产的安全系数A,以精确计算数据资产的安全系数,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。本实施例中维护成本H为一个维护周期内的人力成本和存储设备成本。
具体而言,所述评估模块在对数据资产进行安全评估时,将安全系数A与各预设安全系数进行比对,并根据比对结果对数据资产进行安全评估,其中,
当该数据资产级别为一级时,若A≥A1,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A1,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
当该数据资产级别为二级时,若A≥A2,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A2,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
当该数据资产级别为三级时,若A≥A3,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A3,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
其中,A1为第一预设安全系数,A2为第二预设安全系数,A3为第三预设安全系数,A1>A2>A3。
具体而言,本实施例所述评估模块在对数据资产进行安全评估时,将安全系数A与各预设安全系数进行比对,当该数据资产级别为一级时,若安全系数A大于等于第一预设安全系数A1,所述评估模块判定该数据资产安全,若A小于第一预设安全系数A1,所述评估模块判定该数据资产存在风险;当该数据资产级别为二级时,若安全系数大于等于第二预设安全系数A2,所述评估模块判定该数据资产安全,若A小于第二预设安全系数A2,所述评估模块判定该数据资产存在风险;当该数据资产级别为三级时,若A大于等于第三预设安全系数A3,所述评估模块判定该数据资产安全,若A小于第三预设安全系数<A3,所述评估模块判定该数据资产存在风险;其中,A1大于A2大于A3,通过对数据资产安全评估,有效保证数据分析的精度,从而提高数据资产的管理效率。
具体而言,所述管理模块在对各级数据资产中的数据进行维护管理并预警时,根据安全评估结果对各级数据资产的数据进行维护管理并预警,其中,
当评估结果为安全时,所述管理模块按预定的维护管理周期D0进行数据维护管理,不进行预警;
当评估结果为存在风险时,所述管理模块将一级数据资产的维护管理周期缩短为D1,将二级数据资产的维护管理周期缩短为D2,将三级数据资产的维护管理周期缩短为D3,D1<D2<D3<D0,并进行维护预警提示。
具体而言,本实施例所述管理模块在对各级数据资产中的数据进行维护管理并预警时,根据安全评估结果对各级数据资产的数据进行维护管理并预警,若评估结果为安全,所述管理模块按预定的维护管理周期D0进行数据维护管理,不进行预警,若评估结果为存在风险时,所述管理模块将一级数据资产的维护管理周期缩短为D1,将二级数据资产的维护管理周期缩短为D2,将三级数据资产的维护管理周期缩短为D3,维护管理周期D1小于D2小于D3小于D0,以缩短维护管理周期,并进行维护预警提示,以有效保证数据维护管理的精度,从而提高数据资产的管理效率。
请参阅图2所示,其为本发明实施例中基于元数据的数据资产管理方法,包括,
步骤S1,获取元数据库中的企业数据资产的元数据;
步骤S2,对获取的元数据进行数据分析,以对数据资产的级别和数据被修改的权限级别精确划分并判断,根据各数据的访问频率P进行数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,级别划分完成后,根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,调节完成后,根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,修正完成后,根据数据资产历史使用时长T对各级别的数据资产进行初次校验,并根据消费者数量S对初次校验结果正常的数据资产级别进行二次校验;
步骤S3,实时计算数据资产的安全系数,并对该数据资产进行安全评估;
步骤S4,根据安全评估结果对各级数据资产设定维护管理周期并预警。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,包括,
获取模块,用以获取元数据库中的企业数据资产的元数据;
分析模块,用以将获取的元数据进行数据分析,其与所述获取模块连接,所述分析模块包括计算单元,所述计算单元用以根据各数据的访问频率P进行数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,其与调节单元连接,所述调节单元用以根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,其与修正单元连接,所述修正单元用以根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,其与校验单元连接,所述校验单元用以根据数据资产历史使用时长T对各级别的数据资产进行初次校验,并根据消费者数量S对初次校验结果正常的数据资产级别进行二次校验;
评估模块,用以根据数据完整度E和维护成本H实时计算数据资产的安全系数A,并对该数据资产进行安全评估,其与所述分析模块连接;
管理模块,用以根据安全评估结果对各级数据资产的数据设定维护管理周期并预警,其与所述评估模块连接;
所述计算单元在对数据进行资产级别划分时,获取各数据的访问频率P,并将其与各预设访问频率进行比对,并根据比对结果对数据资产进行级别划分,其中,
当P>P2时,所述计算单元将其划分为一级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为一级权限;
当P1≤P≤P2时,所述计算单元将其划分为二级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限;
当P<P1时,所述计算单元将其划分为三级数据资产,将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限;
其中,P1为第一预设访问频率,P2为第二预设访问频率,P2>P1。
2.根据权利要求1所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述调节单元在对各级数据资产进行调节时,将获取的数据资产的近一年内的年收益金额M与各预设年收益金额进行比对,并根据比对结果对各级数据资产的级别及修改权限进行调节,其中,
当数据资产级别为一级时,若M≥M1,所述调节单元判定一级数据资产级别正常,不进行调节,若M<M1,所述调节单元判定一级数据资产级别异常,将该数据资产调节为二级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为二级权限;
当数据资产级别为二级时,若M≥M2,所述调节单元判定二级数据资产级别正常,不进行调节,若M<M2,所述调节单元判定二级数据资产级别异常,将该数据资产调节为三级数据资产,并将该级别数据资产的数据修改权限设置为三级权限;
当数据资产级别为三级时,不进行调节;
其中,M1为第一预设年收益金额,M2为第二预设年收益金额,M1>M2。
3.根据权利要求2所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述修正单元在对近一年内的年收益金额M进行修正时,获取该数据资产的历史年收益金额,并以时间为横坐标,收益金额为纵坐标,该数据资产的起始收益时间点为坐标原点,建立平面直角坐标系,绘制该数据资产的历史收益曲线,并根据历史收益曲线趋势对该数据资产的近一年内的年收益金额M进行修正,其中,
当历史收益曲线趋势为平稳时,所述修正单元不进行修正;
当历史收益曲线趋势为上升时,所述修正单元选取第一修正系数k1对近一年内的年收益金额M进行修正,以增加近一年内的年收益金额M,设定1<k1<1.1;
当历史收益曲线趋势为下降时,所述修正单元第二修正系数k2对近一年内的年收益金额M进行修正,以降低近一年内的年收益金额M,设定0.9<k2<1;
其中,当选取第i修正系数ki对收益金额M进行修正时,设定i=1,2,修正后的该数据资产近一年内的年收益金额为M’,设定M’=M×ki。
4.根据权利要求3所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述校验单元在对各级数据资产的级别进行初次校验时,获取该数据资产的使用时长T并将其与预设数据资产使用周期T0进行比对,并根据比对结果对各级的数据资产级别进行初次校验,其中,
Figure 36927DEST_PATH_IMAGE001
时,所述校验单元判定该数据资产级别正常;
Figure 216104DEST_PATH_IMAGE002
时,若该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别调整为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级或三级,则不进行调整;
Figure 583632DEST_PATH_IMAGE003
时,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别调整为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限,若该数据资产级别为三级,则不进行调整。
5.根据权利要求4所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述校验单元在对数据资产的级别进行二次校验时,获取该数据资产的消费者数量S并将其与预设消费者数量S0进行比对,并根据比对结果进行二次校验,其中,
当S≥S0时,所述校验单元判定该数据资产级别正常;
当S<S0时,所述校验单元判定该数据资产级别异常,若该数据资产级别为一级,则将该数据资产级别降为二级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为二级修改权限,若该数据资产级别为二级,则将该数据资产级别降为三级,并将该数据资产的数据被修改的权限设为三级修改权限。
6.根据权利要求1所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述评估模块在计算数据资产的安全系数A时,设定A=0.5×E/E0+0.5×H/H0,式中,E为数据资产的数据完整度, E0为预设数据完整度,H为数据资产的维护成本,H0为预设维护成本,其中, E=1-Q/B,Q为缺失的关键数据数量,B为数据总数量。
7.根据权利要求6所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述评估模块在对数据资产进行安全评估时,将安全系数A与各预设安全系数进行比对,并根据比对结果对数据资产进行安全评估,其中,
当该数据资产级别为一级时,若A≥A1,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A1,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
当该数据资产级别为二级时,若A≥A2,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A2,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
当该数据资产级别为三级时,若A≥A3,所述评估模块判定该数据资产安全,若A<A3,所述评估模块判定该数据资产存在风险;
其中,A1为第一预设安全系数,A2为第二预设安全系数,A3为第三预设安全系数,A1>A2>A3。
8.根据权利要求7所述的基于元数据的数据资产管理系统,其特征在于,所述管理模块在对各级数据资产中的数据进行维护管理并预警时,根据安全评估结果对各级数据资产的数据进行维护管理并预警,其中,
当评估结果为安全时,所述管理模块按预定的维护管理周期D0进行数据维护管理,不进行预警;
当评估结果为存在风险时,所述管理模块将一级数据资产的维护管理周期缩短为D1,将二级数据资产的维护管理周期缩短为D2,将三级数据资产的维护管理周期缩短为D3,D1<D2<D3<D0,并进行维护预警提示。
9.一种应用于如权利要求1-8任一项所述的基于元数据的数据资产管理系统的方法,其特征在于,包括,
步骤S1,获取元数据库中的企业数据资产的元数据;
步骤S2,对获取的元数据进行数据分析,以对数据资产的级别和数据被修改的权限级别精确划分并判断,根据各数据的访问频率P进行数据资产级别划分,并设置数据被修改的权限级别,级别划分完成后,根据近一年内的年收益金额M对各级数据资产的级别进行调节,调节完成后,根据历史收益曲线趋势对近一年内的年收益金额M进行修正,修正完成后,根据数据资产历史使用时长T对各级别的数据资产进行初次校验,并根据消费者数量S对初次校验结果正常的数据资产级别进行二次校验;
步骤S3,实时计算数据资产的安全系数,并对该数据资产进行安全评估;
步骤S4,根据安全评估结果对各级数据资产设定维护管理周期并预警。
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