CN114878791A - 一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法 - Google Patents

一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114878791A
CN114878791A CN202210384138.0A CN202210384138A CN114878791A CN 114878791 A CN114878791 A CN 114878791A CN 202210384138 A CN202210384138 A CN 202210384138A CN 114878791 A CN114878791 A CN 114878791A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
high temperature
common concrete
compressive strength
loss rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210384138.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114878791B (zh
Inventor
马倩敏
秦枭宇
郭荣鑫
杨洋
宋志刚
潘亭宏
林志伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kunming University of Science and Technology
Original Assignee
Kunming University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kunming University of Science and Technology filed Critical Kunming University of Science and Technology
Publication of CN114878791A publication Critical patent/CN114878791A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114878791B publication Critical patent/CN114878791B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/38Concrete; Lime; Mortar; Gypsum; Bricks; Ceramics; Glass
    • G01N33/383Concrete or cement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/15Correlation function computation including computation of convolution operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02WCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
    • Y02W30/00Technologies for solid waste management
    • Y02W30/50Reuse, recycling or recovery technologies
    • Y02W30/91Use of waste materials as fillers for mortars or concrete

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Ceramic Engineering (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法,属于建筑材料技术领域。该方法适用于普通混凝土体系。通过测定普通混凝土材料参数和高温作业机制:水胶比,受热温度、目标温度保持时间、升温速率、冷却方式、高温后静置时间,实现了对普通混凝土高温后抗压强度损失率的快速预测。本方法无需成型试件、长时间养护、高温作业或火灾现场取样测试,为产品质量管理、施工质量控制、工程防灾减灾提供了新方法。

Description

一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法
技术领域
本发明属于建筑材料技术领域,具体涉及一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法。
背景技术
抗压强度是普通混凝土高温后质量评定的重要技术指标,直接影响到普通混凝土的工程应用,例如用于建筑结构进行高温作业,或是建筑主体经历火灾后的混凝土质量评估或评价。
目前,普通混凝土高温后抗压强度损失率的测试按《普通混凝土物理力学性能试验方法标准》GB/T50081-2019进行。具体步骤为:按材料配比成型普通混凝土试件,在温度(20±2)℃、湿度为95%以上的标准养护室养护至要求龄期,部分试件在常温条件下进行压力试验;其余试件根据升温速率、受热温度、目标温度保持时间、高温后静置时间或冷却方式的要求进行高温作业,后进行压力试验。按照公式13计算抗压强度fcu,再按公式14计算高温后抗压强度损失率R。
fcu=F/A 公式13
R=(fcu,高温-fcu,常温)/fcu,常温 公式14
其中,F-破坏荷载(单位:N);
A-普通混凝土承压面积(单位:mm2);
fcu,常温-普通混凝土试件常温时抗压强度(单位:MPa),计算结果应精确至0.1MPa;
fcu,高温-普通混凝土试件高温后抗压强度(单位:MPa),计算结果应精确至0.1MPa。
该方法需要针对实体的成型试件进行测试,或需要长时间养护,或需要到高温作业现场或火灾现场等不方便取样的高温现场去取样测试。
发明内容
本发明提供了一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法,该方法不需要制备试件,从而也可以避免长时间的养护期,或到高温现场取样。
为了实现上述发明目的,本发明采用以下技术方案:
一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法,其特征在于:包括以下步骤:
检测和计算普通混凝土材料参数:水胶比;
获取普通混凝土高温作业机制:受热温度、目标温度保持时间、升温速率、高温后静置时间D及冷却方式;
根据以下公式1-公式6计算出六个响应面函数
Figure BDA0003593021740000021
Figure BDA0003593021740000022
的值;
Figure BDA0003593021740000023
Figure BDA0003593021740000024
Figure BDA0003593021740000025
Figure BDA0003593021740000026
Figure BDA0003593021740000027
Figure BDA0003593021740000028
再根据以下公式7-公式8计算出普通混凝土高温后抗压强度损失率;
Figure BDA0003593021740000029
R=27.54X-32.40 公式8
其中,w/b为水胶比、T为受热温度、KT为目标温度保持时间、V为升温速率、C为冷却方式、D为高温后静置时间;
F1-F5、G1-G2、H1-H4、I1-I6、J、K1-K5为拟合系数;
X为所述响应面函数的和,R为普通混凝土高温后抗压强度损失率。
优选地,所述拟合系数通过非参数回归计算确定。
优选地,在水胶比小于等于0.3的情况下,拟合系数F1-F5的取值为:F1=0,F2=0,F3=52.83,F4=-38.81,F5=6.63;在水胶比小于0.6并大于0.3的情况下,F1=-758.31,F2=1470.11,F3=-1049.85,F4=-327.42,F5=-37.6;在水胶比大于等于0.6的情况下,F1=0,F2=0,F3=0,F4=--3.15,F5=2.54;
优选地,拟合系数G1-G2的取值为:G1=-0.34,G2=1.63。
优选地,拟合系数H1-H4的取值为:H1=0.08,H2=-0.73,H3=0.15,H4=-0.35。
优选地,拟合系数I1-I6的取值为:I1=-0.03,I2=1.64,I3=-32.62,I4=306.33,I5=-1347.20,I6=2207.4。
优选地,在自然冷却的情况下,拟合系数J的取值为J=0.016585;在淋水冷却的情况下,拟合系数J的取值为J=-0.100710。
优选地,在高温后静置时间小于20分钟的情况下,拟合系数K1-K5的取值为K1=0.20,K2=-6.00,K3=54.40;K4=-98.80;K5=-30.40;在高温后静置时间大于等于20分钟的情况下,拟合系数K1-K5的取值为K1=0,K2=0,K3=0;K4=6.4;K5=-41.3。
优选地,
Figure BDA0003593021740000031
的值及X的值精确至0.000001,普通混凝土高温后抗压强度损失率R计算结果精确至0.01。
本发明提供的预测方法使用了RMSE与MAE两个评差指标。计算方法见公式9及公式10。RMSE和MAE越接近0,误差越小,模型精度越高。
Figure BDA0003593021740000032
Figure BDA0003593021740000033
其中yi(y1,y2……yn)为普通混凝土高温后抗压强度损失率R的实测值,
Figure BDA0003593021740000034
为普通混凝土高温后抗压强度损失率R的预测值,n为数据样本数。
有益效果:
本发明的预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法,基于非参数回归方法,推导得到了水胶比、受热温度、目标温度保持时间、升温速率、冷却方式、高温后静置时间与普通混凝土高温后抗压强度损失率之间的关系模型,能够对普通混凝土高温后抗压强度损失率进行快速预测。无需成型试件、长时间养护,无需到高温作业现场或火灾现场等不方便取样的高温现场去取样测试,计算过程简单快捷。
附图说明
图1普通混凝土水胶比w/b与响应面函数
Figure BDA0003593021740000035
的关系;
图2普通混凝土受热温度T与响应面函数
Figure BDA0003593021740000036
的关系;
图3普通混凝土目标温度保持时间KT与响应面函数
Figure BDA0003593021740000037
的关系;
图4普通混凝土升温速率V与响应面函数
Figure BDA0003593021740000038
的关系;
图5普通混凝土冷却方式C与响应面函数
Figure BDA0003593021740000039
的关系;
图6普通混凝土高温后静置时间D与响应面函数
Figure BDA00035930217400000310
的关系;
图7 X与高温后抗压强度损失率R之间的关系;
图8普通混凝土高温后抗压强度损失率实测值与预测值之间关系。
具体实施方式
研究发现:普通混凝土高温后抗压强度与材料参数以及高温作业机制有关,材料参数包括水胶比w/b,高温作业机制包括受热温度T、目标温度保持时间KT、升温速率V、冷却方式C、高温后静置时间D。先前的研究发现普通混凝土高温后抗压强度与材料参数以及高温作业机制有关,但具体因素和作用方式并不明确,仅知道水胶比为普通混凝土最为重要的材料因素。高温作业机制相关影响因素的研究较少,并且一般仅围绕一个或者两个因素展开研究。本发明考虑了包括受热温度T、目标温度保持时间KT、升温速率V、冷却方式C、高温后静置时间D在内的高温作业机制作为参数进行拟合。本发明的预测方法通过建立普通混凝土高温后抗压强度损失率与材料参数以及高温作业机制的关系模型(响应面函数)实现,即公式1-8。
具体地,提供一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法,包括以下步骤:
检测和计算普通混凝土材料参数:水胶比;
获取普通混凝土高温作业机制:受热温度、目标温度保持时间、升温速率、高温后静置时间D及冷却方式;
根据以下公式1-公式6计算出六个响应面函数
Figure BDA0003593021740000041
的值;
Figure BDA0003593021740000042
Figure BDA0003593021740000043
Figure BDA0003593021740000044
Figure BDA0003593021740000045
Figure BDA0003593021740000046
Figure BDA0003593021740000047
再根据以下公式7-公式8计算出普通混凝土高温后抗压强度损失率;
Figure BDA0003593021740000048
R=27.54X-32.40 公式8
材料参数具体为水胶比w/b。
高温作业机制中,受热温度T指的是混凝土所受高温环境温度;目标温度保持时间KT指的是混凝土在受热温度下高温环境中经历的时间;升温速率V指的是从常温到受热温度的温度变化速度;冷却方式C指的是经历高温环境后混凝土进行降温的方式,例如水淋降温或是自然冷却等;高温后静置时间D指的是混凝土经历高温后,在常温环境下静置的时间。
关系模型中的拟合系数F1-F5、G1-G2、H1-H4、I1-I6、J、K1-K5,通过非参数回归计算确定。非参数回归计算的过程包括:
大量收集已公开文献记载的大量实际普通混凝土的水胶比w/b、受热温度T、目标温度保持时间KT、升温速率V、冷却方式或自然/水冷以及抗压强度损失率R数据,作为非参数回归计算的样本数据。本发明中,收集到样本数据1853组。
将样本数据导入软件S-PLUS中进行非参数回归计算,计算结果为上述材料参数及高温作业机制参数与抗压强度损失率的响应面数值,再将1853组样本的响应面数值进行拟合得出响应面函数,见公式1-公式8,所对应的拟合关系分别见图1-7。
经过非参数回归计算得到各拟合系数的取值如下:
由于混凝土的工作性(和易性、流动性等)要求,工程上水胶比一般设置为0.3-0.6,更小(≤0.3)或更大(≥0.6)的水胶比容易受到碱水剂等其他因素的影响,故分三段拟合。在水胶比小于等于0.3的情况下,拟合系数F1-F5的取值为:F1=0,F2=0,F3=52.83,F4=-38.81,F5=6.63;在水胶比小于0.6并大于0.3的情况下,F1=-758.31,F2=1470.11,F3=-1049.85,F4=-327.42,F5=-37.6;在水胶比大于等于0.6的情况下,F1=0,F2=0,F3=0,F4=--3.15,F5=2.54;
拟合系数G1-G2的取值为:G1=-0.34,G2=1.63。
拟合系数H1-H4的取值为:H1=0.08,H2=-0.73,H3=0.15,H4=-0.35。
拟合系数I1-I6的取值为:I1=-0.03,I2=1.64,I3=-32.62,I4=306.33,I5=-1347.20,I6=2207.4。
在自然冷却的情况下,拟合系数J的取值为J=0.016585;在淋水冷却的情况下,拟合
系数J的取值为J=-0.100710。
相关文献表明,经过高温后的试件,在20天前后出现明显区别,20天前的呈现缓慢降低的趋势,20天后残余抗压强度有损恢复。在高温后静置时间小于20天的情况下,拟合系数K1-K5的取值为K1=0.20,K2=-6.00,K3=54.40;K4=-98.80;K5=-30.40;在高温后静置时间大于等于20天的情况下,拟合系数K1-K5的取值为K1=0,K2=0,K3=0;K4=6.4;K5=-41.3。
受热温度T的单位是摄氏度(℃),目标温度保持时间KT单位是小时(h),升温速率V单位是摄氏度每分钟(℃/min),高温后静置时间D单位是天(d)。
公式1-7的计算结果精确至0.000001,公式8的计算结果精确至0.01。
下面通过具体实例对本方法做详细说明,以验证本方法的合理性和准确性。
实施例
表1列出了6组普通混凝土试验组1-6,每一组具有相同的材料参数以及目标温度保持时间KT、升温速率V、冷却方式C、高温后静置时间D,并且每一组提供四种受热温度条件,即200℃、400℃、600℃和800℃。如此,每一试验组对应四种材料参数以及高温作业机制。
将表1所示6组普通混凝土的24种材料参数以及高温作业机制代入公式1-8,即可计算出普通混凝土高温后抗压强度损失率预测值共计24个。预测值的结果见表2。
采用表1中的材料参数,制作若干混凝土试件,分为六个混凝土试件试验组1-6,每组中的混凝土试件具有相同的水胶比。
每一组试件试验组中,一部分试件在常温条件下进行压力试验,其余试件按表1所示的高温作业机制进行高温作业后完成压力试验,得到普通混凝土高温后抗压强度损失率实测值,见表2。
表1材料参数及高温作业机制
Figure BDA0003593021740000071
具体地,为了减少实测误差,本实施例针对每一组试验组1-6,各制作至少13个混凝土试件。其中,一个试件用于在常温条件下进行压力试验,获得常温下抗压强度测试值。其余试件选择一种高温作业机制进行高温作业。
更具体地,针对每一组试验组的高温作业机制均提供四种受热温度条件,本实施例中提供的受热温度为200℃、400℃、600℃和800℃。提供至少三个试件在同一温度条件下(200℃、400℃、600℃或800℃)进行试验,获得相应高温后抗压强度的三个测试值。将三个测试值进行平均,获得对应该种高温作业机制的高温后抗压强度的测试平均值。根据该组试验组的普通混凝土在常温下抗压强度测试值与高温后抗压强度的测试平均值的差异,按照公式13和14,计算得到普通混凝土高温后抗压强度损失率实测值。
由此,可以获得每组4个×6组共计24个普通混凝土高温后抗压强度损失率实测值。实测值结果见表2。
表2中普通混凝土高温后抗压强度损失率预测值与实测值的比较数据可以以图形的方式可视化地在图8中呈现。可以看出,普通混凝土高温后抗压强度损失率预测值与实测值基本吻合。
普通混凝土高温后抗压强度损失率预测值与实测值的误差根据公式9和10进行评差后的结果见表3。模型误差RMSE、MAE越接近0,模型精度越高,预测越准确,模型误差在0-20范围内较为准确。从表3数据可以看出,本发明模型误差RMSE、MAE均小于2,证明模型精度较高,普通混凝高温后抗压强度损失率预测值与实测值,误差趋近于0,本方法合理准确。
表2抗压强度损失率预测值与实测值
Figure BDA0003593021740000081
表2抗压强度损失率预测值与实测值(续表)
Figure BDA0003593021740000091
表2抗压强度损失率预测值与实测值(续表)
Figure BDA0003593021740000101
表3误差结果
Figure BDA0003593021740000102

Claims (9)

1.一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法,其特征在于:包括以下步骤:
检测和计算普通混凝土材料参数:水胶比;
获取普通混凝土高温作业机制:受热温度、目标温度保持时间、升温速率、高温后静置时间及冷却方式;
根据以下公式1-公式6计算出六个响应面函数
Figure FDA0003593021730000011
的值;
Figure FDA0003593021730000012
Figure FDA0003593021730000013
Figure FDA0003593021730000014
Figure FDA0003593021730000015
Figure FDA0003593021730000016
Figure FDA0003593021730000017
再根据以下公式7-公式8计算出普通混凝土高温后抗压强度损失率;
Figure FDA0003593021730000018
R=27.54X-32.40 公式8
其中,w/b为水胶比、T为受热温度、KT为目标温度保持时间、V为升温速率、C为冷却方式、D为高温后静置时间;
F1-F5、G1-G2、H1-H4、I1-I6、J、K1-K5为拟合系数;
X为所述响应面函数的和,R为普通混凝土高温后抗压强度损失率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述拟合系数通过非参数回归计算确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
在水胶比小于等于0.3的情况下,拟合系数F1-F5的取值为:F1=0,F2=0,F3=52.83,F4=-38.81,F5=6.63;
在水胶比小于0.6并大于0.3的情况下,F1=-758.31,F2=1470.11,F3=-1049.85,F4=-327.42,F5=-37.6;
在水胶比大于等于0.6的情况下,F1=0,F2=0,F3=0,F4=--3.15,F5=2.54;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
拟合系数G1-G2的取值为:G1=-0.34,G2=1.63。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
拟合系数H1-H4的取值为:H1=0.08,H2=-0.73,H3=0.15,H4=-0.35。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
拟合系数I1-I6的取值为:I1=-0.03,I2=1.64,I3=-32.62,I4=306.33,I5=-1347.20,I6=2207.4。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
在自然冷却的情况下,拟合系数J的取值为J=0.016585;
在淋水冷却的情况下,拟合系数J的取值为J=-0.100710。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:
在高温后静置时间小于20分钟的情况下,拟合系数K1-K5的取值为K1=0.20,K2=-6.00,K3=54.40;K4=-98.80;K5=-30.40;
在高温后静置时间大于等于20分钟的情况下,拟合系数K1-K5的取值为K1=0,K2=0,K3=0;K4=6.4;K5=-41.3。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:
Figure FDA0003593021730000021
的值及X的值精确至0.000001,普通混凝土高温后抗压强度损失率计算结果精确至0.01。
CN202210384138.0A 2022-04-07 2022-04-12 一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法 Active CN114878791B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2022103641581 2022-04-07
CN202210364158 2022-04-07

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114878791A true CN114878791A (zh) 2022-08-09
CN114878791B CN114878791B (zh) 2023-06-02

Family

ID=82670645

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210384138.0A Active CN114878791B (zh) 2022-04-07 2022-04-12 一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114878791B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1915892A (zh) * 2005-12-31 2007-02-21 大连理工大学 一种在火灾高温下抗爆裂的混杂纤维自密实混凝土
CN1945322A (zh) * 2006-10-24 2007-04-11 武汉理工大学 一种混凝土高温作用后性能劣化的测试方法
CN106248714A (zh) * 2016-07-25 2016-12-21 太原理工大学 一种用于混凝土高温损伤的红外检测方法
US20180044237A1 (en) * 2016-08-15 2018-02-15 University Of South Carolina High Strength Reduced Elastic Modulus Concrete
RU2709470C1 (ru) * 2019-01-23 2019-12-18 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук" (НИИСФ РААСН) Способ определения долговечности кирпичной кладки
AU2021101922A4 (en) * 2021-04-14 2021-06-03 China Construction Ready Mixed Concrete Co.Ltd. A machine-made sand green concrete and a preparation method thereof

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1915892A (zh) * 2005-12-31 2007-02-21 大连理工大学 一种在火灾高温下抗爆裂的混杂纤维自密实混凝土
CN1945322A (zh) * 2006-10-24 2007-04-11 武汉理工大学 一种混凝土高温作用后性能劣化的测试方法
CN106248714A (zh) * 2016-07-25 2016-12-21 太原理工大学 一种用于混凝土高温损伤的红外检测方法
US20180044237A1 (en) * 2016-08-15 2018-02-15 University Of South Carolina High Strength Reduced Elastic Modulus Concrete
RU2709470C1 (ru) * 2019-01-23 2019-12-18 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук" (НИИСФ РААСН) Способ определения долговечности кирпичной кладки
AU2021101922A4 (en) * 2021-04-14 2021-06-03 China Construction Ready Mixed Concrete Co.Ltd. A machine-made sand green concrete and a preparation method thereof

Non-Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
党星海等: "采用响应曲面法的补偿收缩混凝土力学性能优化研究", 《混凝土》 *
刘海峰等: "高温对沙漠砂混凝土轴心抗压强度和静力受压弹性模量的影响", 《硅酸盐通报》 *
刘潇等: "基于D-最优设计方法预测超高性能混凝土的湿堆积密实度及力学性能", 《节能》 *
吕天启等: "人工神经网络在高温后静置混凝土抗压强度预报中的应用", 《工程力学》 *
孙庆巍等: "基于响应面方法的粉煤灰地质聚合物混凝土制备", 《安全与环境学报》 *
资伟等: "受火温度和时间对喷水冷却后混凝土剩余抗压强度的影响", 《中南大学学报(自然科学版)》 *
陈庆等: "基于GA-BP神经网络的UHPC抗压强度预测与配合比设计", 《建筑材料学报》 *
陈露一等: "基于响应面法的超早强混凝土优化设计", 《世界桥梁》 *
高阳: "硫酸亚锡对混凝土材料影响的试验研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技II辑》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114878791B (zh) 2023-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Poole et al. Methods for calculating activation energy for Portland cement
Sagoe-Crentsil et al. Drying shrinkage and creep performance of geopolymer concrete
CN105806715B (zh) 一种高温蠕变变形预测方法
CN112730061B (zh) 一种多级变温变载蠕变寿命评价方法
CN110702886A (zh) 一种反演大体积混凝土材料参数的方法
CN115034114B (zh) 一种基于数值模拟的挤压有限元仿真模型优化方法
KR101866491B1 (ko) 콘크리트 크리프 예측 모델 생성 방법 및 장치
CN114878791A (zh) 一种预测普通混凝土高温后抗压强度损失率的方法
CN109738079B (zh) 一种多探头表面温度精准预测方法
CN114065517A (zh) 一种采用新型模型无损预测混凝土耐久性能的方法与系统
CN111209677B (zh) 一种基于快速系数的铝合金疲劳寿命计算方法
CN115019909A (zh) 一种预测碱激发矿渣混凝土抗压强度的方法
CN117200223A (zh) 日前电力负荷预测方法和装置
JP2014020866A (ja) コンクリート乾燥収縮ひずみの早期評価方法
CN111983200A (zh) 一种早期龄混凝土强度确定方法
CN112784407A (zh) 一种考虑沥青热可逆老化现象的胶结料温度应力计算方法
CN114839356A (zh) 一种预测碱矿渣混凝土高温后抗压强度损失率的方法
KR101100589B1 (ko) 코크스의 고온 강도 예측방법
de Koning et al. Atomistic prediction of equilibrium vacancy concentrations in Ni 3 Al
KR101225370B1 (ko) 코크스의 반응성 지수 예측방법
JP2005308561A (ja) 構造体コンクリート強度の推定方法および推定用データベース
CN113935164A (zh) 一种考虑晶格长度的金属材料本构方程拟合方法
Lauzon-Gauthier et al. Multivariate monitoring of the prebaked anode manufacturing process and anode quality
Lauzon-Gauthier et al. A Database approach for predicting and monitoring baked anode properties
Wu et al. Thermal characteristics in situ monitoring of detached house wall constituted by raw clay

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant