CN114864055A - 组织的扫描分析方法、系统和电子装置 - Google Patents

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CN114864055A CN202210610623.5A CN202210610623A CN114864055A CN 114864055 A CN114864055 A CN 114864055A CN 202210610623 A CN202210610623 A CN 202210610623A CN 114864055 A CN114864055 A CN 114864055A
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Abstract

本申请涉及一种组织的扫描分析方法、扫描分析系统和电子装置,其中,该组织的扫描分析方法包括:获取根据扫描协议对扫描对象执行扫描后得到的扫描数据,其中,所述扫描协议包括第一参数,所述第一参数包括多个第一可选参数值;在多个第一可选参数值中确定所述第一参数的目标参数值,并根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析。通过本申请,解决了相关技术中脂肪定量分析方法存在不可靠的问题,提升了组织分析的可靠性。

Description

组织的扫描分析方法、系统和电子装置
技术领域
本申请涉及医学影像处理领域,特别是涉及组织的扫描分析方法、扫描分析系统和电子装置。
背景技术
传统的脂肪肝筛查主要借助超声(Ultrasound,US)和计算机扫描断层扫描(Computed Tomography,CT)影像进行,其中,超声简便经济,但受到患者个体差异、检测仪器以及医生经验的影响较大;CT成像虽然会更清晰,但其在检查过程中会产生辐射。相关技术提供的一种脂肪肝筛查方法,基于待分析的肝脏三维影像,做肝脏分段和静脉血管分割,最后给出一些脂肪定量的分析报告,但该方法是基于已有的医学影像进行脂肪定量分析,数据来源存在不确定性,且数据质量无法保证。
针对相关技术中的脂肪定量分析方法存在不可靠的问题,目前还没有提出有效的解决方案
发明内容
在本实施例中提供了一种组织的扫描分析方法、扫描分析系统和电子装置,以解决相关技术中脂肪定量分析方法存在不可靠的问题。
第一个方面,在本实施例中提供了一种组织的扫描分析方法,包括:
获取根据扫描协议对扫描对象执行扫描后得到的扫描数据,其中,所述扫描协议包括第一参数,所述第一参数包括多个第一可选参数值;
在所述多个第一可选参数值中确定所述第一参数的目标参数值,并根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析。
在其中的一些实施例中,所述根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析包括:
根据所述扫描数据生成扫描图像;
在所述扫描图像中确定感兴趣区域,并根据所述感兴趣区域进行组织分析。
在其中的一些实施例中,在所述扫描图像中确定感兴趣区域包括:
根据预设配置指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域;或者,
接收用户输入的操作指令,根据所述操作指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域。
在其中的一些实施例中,所述接收用户输入的操作指令,根据所述操作指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域包括:
根据所述预设配置指令,在所述扫描图像中确定第一感兴趣区域;
根据所述操作指令,在所述扫描图像中对所述第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域。
在其中的一些实施例中,所述根据所述操作指令,在所述扫描图像中对所述第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域包括执行以下至少之一的步骤:
修改所述第一感兴趣区域;
删除所述第一感兴趣区域;
在所述扫描图像中增加第三感兴趣区域。
在其中的一些实施例中,所述扫描协议还包括第二参数,所述第二参数包括多个第二可选参数值,在所述扫描图像中确定感兴趣区域包括:
在所述多个第二可选参数值中确定所述第二参数的目标参数值;
根据所述第二参数的目标参数值,指示根据所述预设配置指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域;或者,根据所述第二参数的目标参数值,指示根据用户输入的操作指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域。
在其中的一些实施例中,在对所述扫描数据进行组织分析之后,所述方法还包括:
生成所述扫描对象的组织分析报告,其中,所述组织分析报告包括组织含量信息和/或组织分布信息。
第二个方面,在本实施例中提供了一种扫描分析系统,包括:获取模块和确定模块;其中
所述获取模块用于获取根据扫描协议执行扫描后得到的扫描数据,其中,所述扫描协议包括第一参数,所述第一参数包括多个可选参数值;
所述确定模块用于在多个可选参数值中确定所述第一参数的目标参数值,并根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析。
在其中的一些实施例中,所述扫描分析系统还包括显示模块,所述显示模块用于对组织分析报告进行显示。
第三个方面,在本实施例中提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的组织的扫描分析方法。
与相关技术相比,在本实施例中提供的组织的扫描分析方法、扫描分析系统和电子装置,通过获取根据扫描协议对扫描对象执行扫描后得到的扫描数据,其中,所述扫描协议包括第一参数,所述第一参数包括多个第一可选参数值;在多个第一可选参数值中确定所述第一参数的目标参数值,并根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析,解决了相关技术中脂肪定量分析方法存在不可靠的问题,提升了组织分析的可靠性。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本申请一实施例的组织的扫描分析方法的终端的硬件结构框图;
图2是本申请一实施例的组织的扫描分析方法的流程图。
具体实施方式
为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点,下面结合附图和实施例,对本申请进行了描述和说明。
除另作定义外,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属技术领域具备一般技能的人所理解的一般含义。在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制,它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体,其目的是涵盖不排他的包含;例如,包含一系列步骤或模块(单元)的过程、方法和系统、产品或设备并未限定于列出的步骤或模块(单元),而可包括未列出的步骤或模块(单元),或者可包括这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块(单元)。在本申请中所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并不限定于物理的或机械连接,而可以包括电气连接,无论是直接连接还是间接连接。在本申请中所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。通常情况下,字符“/”表示前后关联的对象是一种“或”的关系。在本申请中所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等,只是对相似对象进行区分,并不代表针对对象的特定排序。
在本实施例中提供的方法实施例可以在终端、计算机或者类似的运算装置中执行。比如在终端上运行,图1是本实施例的组织的扫描分析方法的终端的硬件结构框图。如图1所示,终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102和用于存储数据的存储器104,其中,处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置。上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述终端的结构造成限制。例如,终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示出的不同配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如在本实施例中的组织的扫描分析方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输设备106包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输设备106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种组织的扫描分析方法,需要说明的是,该方法不仅可以应用于脂肪定量分析,还可以应用于人体中其他组织分析,包括但不限于肌肉组织、神经组织、上皮组织或者结缔组织,此外,该方法不仅可以应用于肝脏中的组织分析,还可以应用于人体中其他部位的组织分析,包括但不限于脑部、腹部或者四肢。图2是本实施例的组织的扫描分析方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S201,获取根据扫描协议对扫描对象执行扫描后得到的扫描数据,其中,扫描协议包括第一参数,第一参数包括多个第一可选参数值。
其中,扫描协议为预先配置在扫描设备内用于磁共振扫描。扫描协议中包含一个或者多个指导扫描方案和进程的参数。扫描对象为生物体或者生物体上的某个部位,如肝脏、脑部、腹部或者四肢。扫描数据包括生数据和/或经由生数据重建得到的扫描图像。
步骤S202,在多个第一可选参数值中确定第一参数的目标参数值,并根据第一参数的目标参数值对扫描数据进行组织分析。
其中,第一参数用于确定是否在获得扫描图像后进行组织分析,该第一参数的目标参数值可以由扫描分析系统自动设置,或者将第一参数展示给用户,由用户在第一参数的第一可选参数值中进行选择并确定最终的目标参数值。
对扫描数据进行组织分析包括:基于扫描协议对生数据进行重建得到扫描图像,再基于扫描图像分析组织。其中,组织分析包括面向各种病灶的组织含量和/或分布情况的分析。在一些实施例中,可以根据需求将执行相应组织分析的功能模块预先配置在扫描设备中。在上述步骤S201至步骤S202中,通过在扫描协议中配置的第一参数来确定是否在获取到扫描数据后进行组织分析,使得在需要进行组织分析时,仅设置第一参数的参数值即可在扫描后直接进行组织分析以及时获得分析结果,实现一个完整的临床扫描分析工作流,保证了所分析的对象——扫描数据来源的确定性和质量,解决了相关技术中脂肪定量分析方法存在不可靠的问题,提升了组织分析的可靠性。
在其中的一些实施例中,在根据第一参数的目标参数值确定对扫描数据进行组织分析的情况下,对扫描数据进行组织分析包括:根据扫描数据生成扫描图像;在扫描图像中确定感兴趣区域,并根据感兴趣区域进行组织分析。
在本实施例中,扫描数据包括未经处理的生数据,基于扫描协议对生数据进行重建后得到扫描图像,感兴趣区域为需要进行组织分析的区域。
假设使用磁共振扫描设备对肝脏进行扫描并获取肝脏脂肪定量分析结果,则第一参数为指示是否进行智能脂肪定量分析的参数,第一参数可添加在现有的扫描协议(自旋回波、快速自旋回波序列、反转恢复序列、梯度回波序列、平面回波成像)中,第一参数可连同扫描协议一同加载到检查列表中,第一参数的目标参数值为指示进行智能脂肪定量分析的值,扫描数据为磁共振扫描设备对肝脏扫描后采集的数据,扫描图像为对肝脏扫描数据进行预处理后生成的图像,该图像包含了脂肪定量分析所需的数据。
进一步地,在其中的一些实施例中,在扫描图像中确定感兴趣区域包括:根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域;或者,接收用户输入的操作指令,根据操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域。
其中,预设配置指令可以是任意能够生成感兴趣区域的图像处理算法及其程序指令,用户输入的操作指令可以是在扫描图像呈现在显示器上后,用户在直观呈现的扫描图像上以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒并输入扫描分析系统需要处理的区域。
在其中的一些实施例中,接收用户输入的操作指令,根据操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域包括:根据预设配置指令,在扫描图像中确定第一感兴趣区域;根据操作指令,在扫描图像中对第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域。
其中,预设配置指令可以是任意能够生成感兴趣区域的图像处理算法及其程序指令。
进一步地,在其中的一些实施例中,根据操作指令在扫描图像中对第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域包括执行以下至少之一的步骤:修改第一感兴趣区域;删除第一感兴趣区域;在扫描图像中增加第三感兴趣区域。
在本实施例中,需要进行处理的感兴趣区域为在预设配置指令生成的第一感兴趣区域的基础上进行修改、删除、添加等操作后生成的第二感兴趣区域。其中修改第一感兴趣区域可以对第一感兴趣区域的形状、大小和位置进行修改。
在实际应用中,在第一感兴趣区域确定后通过显示设备显示在显示页面上可供用户查看,并且用户可对第一感兴趣区域所在的扫描图像进行放大、翻页、缩小、平移等操作,将第一感兴趣区域放置在视野中心,以便观察是否进行修改、删除、添加等人工编辑感兴趣区域操作,在执行完成人工编辑感兴趣区域的操作后,通过页面上的确认按钮确认生成第二感兴趣区域。
使用本实施例的方法,在根据预设配置指令自动生成的感兴趣区域之后,用户可根据经验和需求对自动生成的感兴趣区域进行调整,相比于基于自动生成的感兴趣区域进行组织分析,提升了分析的灵活性,同时也减少了仅由人工选择感兴趣区域的操作时间,提升了组织分析的效率。
进一步地,在其中的一些实施例中,扫描协议还包括第二参数,第二参数可添加至扫描协议并连同扫描协议加载到检查列表中,第二参数包括多个第二可选参数值,在扫描图像中确定感兴趣区域包括:
在多个第二可选参数值中确定第二参数的目标参数值,根据第二参数的目标参数值,指示根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域。
或者,在多个第二可选参数值中确定第二参数的目标参数值,根据第二参数的目标参数值,指示根据用户输入的操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域。
其中,预设配置指令可以是任意能够生成感兴趣区域的图像处理算法及其程序指令。用户输入的操作指令可以是在扫描图像呈现在显示器上后,用户在直观呈现的扫描图像上以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒并输入扫描分析系统的需要处理的区域。
在本实施例中,当第二参数的目标参数值指示根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域时,可在对生物体扫描后自动对获取的扫描数据进行组织分析,大大提高医生的操作便捷度。当第二参数的目标参数值指示根据用户输入的操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域时,在对生物体扫描生成扫描图像后将等待用户对第一感兴趣区域执行操作,用户操作结束后生成第二感兴趣区域,再对第二感兴趣区域进行组织分析,提高了组织分析的灵活性。此外,增加的第二参数使得用户能够根据需求对两种感兴趣区域确定方式进行选择,提高了医生的操作便捷度,为医生的准确性诊断提供辅助性依据,提升医学图像诊断的效率。
进一步地,在对扫描数据进行组织分析之后,还可以生成扫描对象的组织分析报告,其中,组织分析报告包括组织含量信息和/或组织分布信息。
其中,组织分析报告包括脂肪定量分析报告、心功能分析报告等用于辅助疾病诊断的组织分析报告。当组织分析报告为脂肪定量分析报告时,报告中包括但不限于脂肪含量、脂肪分布信息。
具体地,当第二参数的目标参数值指示根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域时,可在对生物体扫描后自动对获取的扫描数据进行组织分析,并在组织分析结束后自动生成组织分析报告。当第二参数的目标参数值指示根据用户输入的操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域时,在对生物体扫描生成扫描图像后将等待用户对第一感兴趣区域执行操作,用户操作结束后生成第二感兴趣区域,再对第二感兴趣区域进行组织分析,组织分析结束后,等待接收用户输入的组织分析报告生成指令,在接收到组织报告生成指令后生成组织分析报告。
在其中一些实施例中,在得到组织分析报告之后,将组织分析报告进行显示。
其中,组织分析报告通过显示屏来进行显示,显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
在其中一些实施例中,通过多进程的方式实现扫描流程、组织分析流程、组织报告生成以及显示流程。
通过多进程的方式执行扫描流程、组织分析流程、组织报告生成以及显示流程,使得在上一次扫描得到扫描图像后无需等待组织分析流程以及组织报告生成、显示流程结束后再去执行下一次扫描图像,可同时并独立执行扫描流程、组织分析流程、组织报告生成以及显示流程,以提升组织分析效率。
在实际应用中,使用多进程的扫描分析流程为:在一个检查列表上,添加上某一个患者需要扫描的所有协议,然后,会依次执行列表上的每一个协议的扫描,上一个协议扫描完成,下一个协议就继续开始,无论上一个协议是否重建完成、是否有其他后处理等过程。
在其中一些实施例中,组织分析报告的显示和存储可基于已实现的临床图像显示、存储框架,简单方便,具有非常高的通用性。
在实际应用中,第一参数和第二参数可为展示在选项卡中的自定义设置选项,当用户设置的第一参数的目标参数值指示确认进行组织分析且第二参数的目标参数值指示根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域时,执行完临床扫描成像后,自动调用算法,基于算法计算的组织相关数据,并按照一定规律给出感兴趣区域的组织分析结果,生成报告;当用户设置的第一参数的目标参数值指示确认进行组织分析,且第二参数的目标参数值指示根据用户输入的操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域时,临床扫描成像完成后,自动调用算法,算法计算完成后弹框显示临床扫描图像并在图像上标识出算法推荐的感兴趣区域,用户可手动的修改、增删感兴趣区域,弹框关闭后,基于图像上所有的感兴趣区域做组织分析,展示组织分析报告,用于医生辅助性诊断。
通过本实施例的方法,可实现自动或半自动的生物扫描及组织分析并同时得到组织分析报告,极大的提高了医生的操作便捷性和灵活性,有效的帮助了医生对患者疾病的诊断。
本申请的组织的扫描分析方法能够基于临床扫描图像,根据第一参数的目标参数值直接在线对扫描图像进行组织分析,保证了所分析的对象——扫描数据来源的确定性和质量,解决了相关技术中脂肪定量分析方法存在不可靠的问题,提升了组织分析的可靠性。此外,本申请的组织的扫描分析方法能够在获取到临床扫描图像后,根据预设配置指令默认选中或者根据用户输入的操作指令选中感兴趣区域,自动/半自动进行组织分析,并展示分析结果报告,用作医生辅助治疗;该组织的扫描分析方法可以基于临床扫描序列成像,医生针对患者患病组织或者是预防患病的组织进行扫描,在临床图像的基础上,用户可自动、半自动同时输出该组织的分析报告;临床成像后,根据预设配置指令默认推荐至少一个感兴趣区域,用户可以在图像上增删、修改感兴趣的区域,医生可以从图像中获取更多组织部位的分析结果,极大的提高了医生的操作便捷性和灵活性,有效的帮助了医生对患者疾病的准确诊断,提高疾病的早发现概率,帮助病人发现隐藏疾病。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中还提供了一种扫描分析系统,包括:获取模块和确定模块;其中,获取模块用于获取根据扫描协议执行扫描后得到的扫描数据,其中,扫描协议包括第一参数,第一参数包括多个可选参数值;确定模块用于在多个可选参数值中确定第一参数的目标参数值,并根据第一参数的目标参数值对扫描数据进行组织分析。
在其中的一些实施例中,扫描分析系统还包括显示模块,显示模块用于对组织分析报告进行显示。在其中一些实施例中,扫描分析系统还包括第一生成模块,用于根据扫描数据生成扫描图像;第二确定模块,用于在扫描图像中确定感兴趣区域,并根据感兴趣区域进行组织分析。
在其中一些实施例中,扫描分析系统还包括第三确定模块,用于根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域;或者,接收用户输入的操作指令,根据操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域。
在其中一些实施例中,扫描分析系统还包括执行模块,用于根据预设配置指令,在扫描图像中确定第一感兴趣区域;根据操作指令,在扫描图像中对第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域。
在其中一些实施例中,扫描分析系统还包括第四确定模块,用于在多个第二可选参数值中确定第二参数的目标参数值;根据第二参数的目标参数值,指示根据预设配置指令在扫描图像中确定感兴趣区域;或者,根据第二参数的目标参数值,指示根据用户输入的操作指令在扫描图像中确定感兴趣区域。
在其中一些实施例中,扫描分析系统还包括第二生成模块,用于生成扫描对象的组织分析报告,其中,组织分析报告包括组织含量信息和/或组织分布信息。
在本实施例中还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项组织的扫描分析方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
步骤S201,获取根据扫描协议对扫描对象执行扫描后得到的扫描数据,其中,扫描协议包括第一参数,第一参数包括多个第一可选参数值。
步骤S202,在多个第一可选参数值中确定第一参数的目标参数值,并根据第一参数的目标参数值对扫描数据进行组织分析。
需要说明的是,在本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,在本实施例中不再赘述。
此外,结合上述实施例中提供的组织的扫描分析方法,在本实施例中还可以提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序;该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种组织的扫描分析方法。
应该明白的是,这里描述的具体实施例只是用来解释这个应用,而不是用来对它进行限定。根据本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在不进行创造性劳动的情况下得到的所有其它实施例,均属本申请保护范围。
显然,附图只是本申请的一些例子或实施例,对本领域的普通技术人员来说,也可以根据这些附图将本申请适用于其他类似情况,但无需付出创造性劳动。另外,可以理解的是,尽管在此开发过程中所做的工作可能是复杂和漫长的,但是,对于本领域的普通技术人员来说,根据本申请披露的技术内容进行的某些设计、制造或生产等更改仅是常规的技术手段,不应被视为本申请公开的内容不足。
“实施例”一词在本申请中指的是结合实施例描述的具体特征、结构或特性可以包括在本申请的至少一个实施例中。该短语出现在说明书中的各个位置并不一定意味着相同的实施例,也不意味着与其它实施例相互排斥而具有独立性或可供选择。本领域的普通技术人员能够清楚或隐含地理解的是,本申请中描述的实施例在没有冲突的情况下,可以与其它实施例结合。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对专利保护范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种组织的扫描分析方法,其特征在于,包括:
获取根据扫描协议对扫描对象执行扫描后得到的扫描数据,其中,所述扫描协议包括第一参数,所述第一参数包括多个第一可选参数值;
在所述多个第一可选参数值中确定所述第一参数的目标参数值,并根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析。
2.根据权利要求1所述的组织的扫描分析方法,其特征在于,所述根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析包括:
根据所述扫描数据生成扫描图像;
在所述扫描图像中确定感兴趣区域,并根据所述感兴趣区域进行组织分析。
3.根据权利要求2所述的组织的扫描分析方法,其特征在于,在所述扫描图像中确定感兴趣区域包括:
根据预设配置指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域;或者,
接收用户输入的操作指令,根据所述操作指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域。
4.根据权利要求3所述的组织的扫描分析方法,其特征在于,所述接收用户输入的操作指令,根据所述操作指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域包括:
根据所述预设配置指令,在所述扫描图像中确定第一感兴趣区域;
根据所述操作指令,在所述扫描图像中对所述第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域。
5.根据权利要求4所述的组织的扫描分析方法,其特征在于,所述根据所述操作指令,在所述扫描图像中对所述第一感兴趣区域执行操作,生成第二感兴趣区域包括执行以下至少之一的步骤:
修改所述第一感兴趣区域;
删除所述第一感兴趣区域;
在所述扫描图像中增加第三感兴趣区域。
6.根据权利要求3所述的组织的扫描分析方法,其特征在于,所述扫描协议还包括第二参数,所述第二参数包括多个第二可选参数值,在所述扫描图像中确定感兴趣区域包括:
在所述多个第二可选参数值中确定所述第二参数的目标参数值;
根据所述第二参数的目标参数值,指示根据所述预设配置指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域;或者,根据所述第二参数的目标参数值,指示根据用户输入的操作指令在所述扫描图像中确定所述感兴趣区域。
7.根据权利要求1所述的组织的扫描分析方法,其特征在于,在对所述扫描数据进行组织分析之后,所述方法还包括:
生成所述扫描对象的组织分析报告,其中,所述组织分析报告包括组织含量信息和/或组织分布信息。
8.一种扫描分析系统,其特征在于,包括:获取模块和确定模块;其中
所述获取模块用于获取根据扫描协议执行扫描后得到的扫描数据,其中,所述扫描协议包括第一参数,所述第一参数包括多个可选参数值;
所述确定模块用于在多个可选参数值中确定所述第一参数的目标参数值,并根据所述第一参数的目标参数值对所述扫描数据进行组织分析。
9.根据权利要求8所述的扫描分析系统,其特征在于,所述扫描分析系统还包括显示模块,所述显示模块用于对组织分析报告进行显示。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的组织的扫描分析方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023232068A1 (en) * 2022-05-31 2023-12-07 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image processing

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112754458A (zh) * 2019-11-01 2021-05-07 上海联影医疗科技股份有限公司 磁共振成像方法、系统及存储介质
US11672496B2 (en) * 2019-12-09 2023-06-13 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Imaging systems and methods
CN113808025A (zh) * 2020-06-11 2021-12-17 通用电气精准医疗有限责任公司 图像降噪方法及装置
CN116325009A (zh) * 2020-09-25 2023-06-23 上海联影医疗科技股份有限公司 医疗系统和方法
CN114864055A (zh) * 2022-05-31 2022-08-05 上海联影医疗科技股份有限公司 组织的扫描分析方法、系统和电子装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023232068A1 (en) * 2022-05-31 2023-12-07 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image processing

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