CN111493909A - 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111493909A
CN111493909A CN202010361823.2A CN202010361823A CN111493909A CN 111493909 A CN111493909 A CN 111493909A CN 202010361823 A CN202010361823 A CN 202010361823A CN 111493909 A CN111493909 A CN 111493909A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameters
image
scanning
medical
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010361823.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111493909B (zh
Inventor
邓子林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd filed Critical Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority to CN202010361823.2A priority Critical patent/CN111493909B/zh
Publication of CN111493909A publication Critical patent/CN111493909A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111493909B publication Critical patent/CN111493909B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/488Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4417Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to combined acquisition of different diagnostic modalities
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • A61B6/5235Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5258Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/54Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
    • A61B6/545Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本申请涉及一种医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取医学图像数据信息,医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像;根据医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系;获取扫描对象身体参数;根据身体参数及映射关系,获取医学系统参数;根据医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。通过预先建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系,查找适用于扫描对象身体参数的医学系统参数,使用该医学系统参数进行扫描和重建。通过自动化的设置医学系统参数,能够智能优化医学系统的扫描参数和重建参数,在保证图像质量的前提下,提高医学系统的处理效率。

Description

医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及医学成像领域,特别是涉及一种医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
PET/CT是一种将PET和CT有机的结合在一起的医学成像设备,使用同一个检查床,共用一个图像工作站,PET/CT同时具有PET设备和CT设备的成像能力,并且具有将PET图像与CT图像融合等功能。PET/CT成像系统能够无创、动态、定量的从分子和结构水平观察组织的生化代谢等生物学特征,在CT结构诊断的辅助,通过分子影像,能够对活体某些组织的结构和功能进行无损伤在体观测,对于疾病的早期诊断与治疗、预临床药物的研制和开发、生理学和基因组学等方面的研究具有极其重要的意义。
对于PET/CT成像系统,其图像质量主要由CT图像质量以及PET图像质量决定。而CT图像质量通常由X射线管电压、电流、扫描螺距、重建像素、层厚等参数决定;PET图像质量通常由扫描对象的单位注射药物剂量、扫描前的衰变时间、多床位重叠大小、扫描时间长短和图像重建参数等决定。传统技术中这些参数的调整通常由经验非常丰富的系统操作人员进行设置,但是对于不同的扫描对象,操作人员很难将所有参数都设置正确,从而影响了得到的图像质量,使图像质量过低。
发明内容
本申请实施例提供了一种医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质,以至少解决相关技术中图像质量过低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种医学图像扫描方法,所述方法包括:获取医学图像数据信息,所述医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像;根据所述医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系;获取扫描对象身体参数;根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数;根据所述医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。
在其中一个实施例中,所述诊疗过程参数至少包括医学系统参数和扫描对象身体参数,所述医学系统参数包括医学系统扫描参数和医学系统重建参数。
在其中一个实施例中,所述图像质量参数包括图像噪声、肝部区域噪声以及PET图像信噪比。
在其中一个实施例中,所述身体参数包括身高、体重、身体质量指数、表面积以及瘦体重。
在其中一个实施例中,所述获取扫描对象的身体参数包括:获取扫描对象的定位像;根据所述定位像得到扫描对象的身体参数。
在其中一个实施例中,所述获取扫描对象的定位像包括:通过医学成像设备获取扫描对象的定位像;或通过摄像头获取扫描对象的定位像;或通过红外成像设备获取扫描对象的定位像。
在其中一个实施例中,所述根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数包括:获取扫描对象的PET扫描数据;根据所述定位像,获取各组织器官对应的床码值;根据所述床码值及PET扫描数据获取各组织器官的计数率信息;根据所述计数率信息、身体参数以及所述映射关系,获取各组织器官对应的医学系统参数。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取图像质量参数阈值;根据图像质量参数阈值、身体参数以及各组织器官对应的计数率信息,确定医学系统扫描时间。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取标准身体参数对应的标准扫描时间;根据扫描对象的身体参数以及对扫描对象注射的放射性药物,得到补偿参数;根据所述标准扫描时间以及补偿参数,确定医学系统扫描时间。
第二方面,本申请实施例提供了一种医学图像扫描装置,所述装置包括:图像数据信息获取模块,用于获取医学图像数据信息,所述医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像;映射关系建立模块,用于根据所述医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系;身体参数获取模块,用于获取扫描对象身体参数;系统参数计算模块,用于根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数;图像生成模块,用于根据所述医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种所述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种所述的方法的步骤。
相比于相关技术,本申请实施例提供的医学图像扫描方法,通过首先获取医学图像数据信息,根据第一医学扫描图像建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系,再获取扫描对象的身体参数,通过身体参数在映射关系中查找医学系统参数,最终通过医学系统参数进行医学扫描和图像重建,得到第二医学扫描图像。通过预先建立的图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系,查找适用于扫描对象身体参数的医学系统参数,使用该医学系统参数进行扫描和重建。通过自动化的设置医学系统参数,能够智能优化医学系统的扫描参数和重建参数,在保证图像质量的前提下,提高医学系统的处理效率。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为一个实施例中医学图像扫描方法的流程示意图;
图2为一个实施例中扫描时间确定方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中扫描时间确定方法的流程示意图;
图4为一个实施例中医学图像扫描装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PET),是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。是将某种物质,一般是生物生命代谢中必须的物质,如:葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸,标记上短寿命的放射性核素(如18F,11C等),注入人体后,放射性核素在衰变过程中释放出正电子,一个正电子在行进十分之几毫米到几毫米后遇到一个电子后发生湮灭,从而产生方向相反的一对能量为511KeV的光子。这对光子,通过高度灵敏的照相机捕捉,并经计算机进行散射和随机信息的校正。经过对不同的正电子进行相同的分析处理,我们可以得到在生物体内聚集情况的三维图像,从而达到诊断的目的。
计算机断层扫描设备(CT)通常包括机架、扫描床以及供医生操作的控制台。机架的一侧设置有球管,与球管相对的一侧设置有探测器。控制台为控制球管以及探测器进行扫描的计算机设备。计算机设备还用于接收探测器采集到的数据,并对数据进行处理重建,最终形成CT图像。在利用CT进行扫描时,患者躺在扫描床上,由扫描床将患者送入机架的孔径内,控制台控制机架高速旋转,机架上设置的球管发出X射线,X射线穿过患者被探测器接收形成数据,并将数据传输给计算机设备,计算机设备对数据进行初步处理以及图像重建得到CT图像。
PET/CT全称为正电子发射断层显像/X线计算机体层成像仪,是一种将PET(功能代谢显像)和CT(解剖结构显像)两种先进的影像技术有机地结合在一起的新型的影像设备。它是通过PET成像方法显示人体的主要器官的生理代谢功能,同时应用CT技术为这些核素分布情况进行精确定位,使这台机器同时具有PET和CT的优点,发挥出各自的最大优势。
本实施例还提供了一种医学图像扫描方法。图1为一个实施例中医学图像扫描方法的流程示意图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,获取医学图像数据信息。
具体地,医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像,第一医学扫描图像包括同一扫描得到的PET图像以及CT图像。医学图像数据信息可以通过预先设置图像数据库,在图像数据库中存储大量的第一医学扫描图像,需要时从图像数据库中获取至少一张第一医学扫描图像;还可以通过PTE/CT系统实时的采集扫描对象的至少一个第一医学扫描图像。
在其中一个实施例中,建立医学图像数据库,从所述医学图像数据库中获取医学图像信息。构建图像数据库,可以针对所有型号的PTE/CT系统,分别收集得到医院医生认可质量的临床病人图像以及原始数据,并将相应的临床病人图像以及原始数据进行存储。其中医生认可质量的临床病人图像包括PET图像以及CT图像,也就是说需要采集到的PET图像和CT图像同时满足质量要求,才会收集至图像数据库中。原始数据包括CT原始数据以及PET原始数据。由于PTE/CT系统会有多种型号,在针对同一型号的PTE/CT系统获取数据时,可以在同一所医院进行收集,也可以分别在不同的医院进行收集,以保证数据的多样性。
步骤S104,根据所述医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系。
具体地,图像质量参数包括图像噪声、肝部区域噪声以及PET图像信噪比。诊疗过程参数至少包括医学系统参数和扫描对象身体参数,医学系统参数包括医学系统扫描参数和医学系统重建参数。更具体地,基于之前获取到的第一医学扫描图像,分别获取每一张PET图像的图像质量参数,也就是获取相应图像的图像噪声、肝部区域噪声、等效噪声计数、等效噪声计数率、PET图像信噪比以及沿PET/CT系统轴向分布的计数率曲线。其中,等效噪声计数,为考虑噪声影响时PET接收到的事件数量;等效噪声计数率,为考虑噪声影响时PET在单位时间内接收到的事件数量。再分别获取第一医学扫描图像中CT图像和PET图像对应的扫描时的医学系统扫描参数以及重建时的医学系统重建参数。CT图像对应的医学系统扫描参数包括X射线管电压、电流以及扫描螺距等,CT图像对应的医学系统重建参数包括重建像素以及层厚等。PET图像对应的医学系统扫描参数可以包括床位数量、每个床位的扫描时间以及每个床位之间的重叠大小,PET图像对应的医学系统重建参数包括重建矩阵、迭代次数以及滤波参数。最后,根据分析每一张第一医学扫描图像中的扫描对象,得到该扫描对象的身体参数,可以用CT图像也可以用PET图像。其中,身体参数包括身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等。其中,体重为扫描对象包含脂肪的重量,瘦体重为扫描对象不包含脂肪的重量。在获取到图像质量参数、医学系统扫描参数、医学系统重建参数和扫描对象身体参数之后,根据每一第一医学扫描图像,建立图像质量参数、医学系统扫描参数、医学系统重建参数和扫描对象身体参数之间的对应关系。
步骤S106,获取扫描对象身体参数。
具体地,在对扫描对象进行正式的扫描之前,首先需要获取扫描对象的身体参数,也就是获取扫描对象的身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等。其中,获取扫描对象的身体参数可以用操作者自行输入,也可以通过各种成像设备获取扫描对象的定位像,根据所述定位像得到扫描对象的身体参数。其中,根据所述定位像得到身体参数,可以将扫描对象的定位像输入训练完成的深度学习模型,得到扫描对象的身体参数,也可以对定位像进行数学运算,得到扫描对象的身体参数,通过定位像获得扫描对象的身体参数,能够在不增加扫描对象检查环节的前提下,直接获得扫描对象的身体参数,提高医学系统的扫描效率。
在其中一个实施例中,获取定位像可以通过医学成像设备获取扫描对象的定位像,按照低辐射剂量原则对扫描对象进行定位像扫描,在定位扫描的过程中保持病床匀速运动,并且可以在CT进行定位像扫描的同时,收集PET数据以及PET符合响应线数据对应的床码值。获取定位像还可以通过摄像头获取扫描对象的定位像,扫描对象进入摄像头成像视野时,通过摄像头获取扫描对象的图像。获取定位像还可以通过红外成像设备获取扫描对象的定位像,扫描对象进入红外成像设备成像视野时,通过红外成像设备获取扫描对象的图像。
在其中一个实施例中,根据所述定位像得到扫描对象的身体参数,可以首先统计大量数据,统计出CT图像、身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重之间的映射关系,在获取到CT定位像之后,通过映射关系,能够得到扫描对象的身体参数。
在其中一个实施例中,根据所述定位像得到扫描对象的身体参数,通过数学运算的方式得到。具体地,人体组织70%是水的质量,通过CT图像中HU值将骨头之外的体积算出来作为水的体积,进而能知道人体70%的体重,进而计算得到扫描对象的体重。
步骤S108,根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数。
具体地,基于获取到的扫描对象的身体参数,在建立的映射关系中通过身体参数查找该身体参数对应的医学系统参数,也就是查找相应的医学系统扫描参数和医学系统重建参数。更具体的,通过身体参数查找映射表,能够得到CT扫描参数、CT重建参数、PET扫描参数以及PET重建参数。
在其中一个实施例中,定位像中包括扫描对象以及扫描床,扫描床上设置有对应位置的床码值。根据定位像,得到扫描对象各组织器官对应的床码值。例如,得到头部区域的床码值以及肝脏区域的床码值。通过患者的身体参数(身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等)查找映射关系,得到对应CT的医学系统扫描参数和医学系统重建参数。对应CT的医学系统扫描参数包括X射线管电压、电流以及扫描螺距等;对应CT的医学系统重建参数包括重建像素以及层厚等。再根据扫描对象各组织器官对应的床码值,调整相应位置处CT对应的医学系统扫描参数。根据扫描对象的身体参数以及各组织器官对应的床码值,设定CT扫描参数中的电压、电流及螺距参数变化,使整个CT扫描时电压、电流、螺距处于动态调整中,达到优化图像质量、降低辐射剂量、增大扫描流通量的目的。例如,首先根据身体参数,得到对于扫描对象整体的CT扫描参数,当扫描到双腿或腹部区域时,可以减小X射线管电压,增大X射线管电流,增大扫描螺距;当扫描到头部或肝脏区域时,增大电X射线管电压,减小X射线管电流,减小扫描螺距;当扫描对象体型过大时,可以在扫描胸腹部位时增大X射线管电压。
在其中一个实施例中,通过扫描对象的身体参数调节X射线管电压、X射线管电流、扫描螺距的方法,可以是通过线性、多项式等数学公式调节,也可以通过深度学习经验公式进行调节。
在其中一个实施例中,根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数包括:获取扫描对象的PET扫描数据;根据所述定位像,获取各组织器官对应的床码值;根据所述床码值及PET扫描数据获取各组织器官的计数率信息;根据所述计数率信息、身体参数以及所述映射关系,获取各组织器官对应的医学系统参数。具体地,通过患者的身体参数(身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等)以及计数率信息查找映射关系,得到对应PET的医学系统扫描参数和医学系统重建参数。扫描对象的PET扫描数据为对扫描对象进行定位像扫描时,同时获取的PET数据以及PET符合响应线数据对应的床码值。定位像中包括扫描对象以及扫描床,扫描床上设置有对应位置的床码值。根据定位像,得到扫描对象各组织器官对应的床码值。根据各组织器官的床码值、PET数据以及PET符合响应线数据对应的床码值,统计出各组织器官位置的计数率特性。例如,头部床码值处的计数率特性、肝脏床码值处的计数率特性等。根据各个组织器官处的计数率特性,得到沿PET/CT系统轴向分布的计数率曲线。根据计数率曲线以及身体参数查找映射关系,得到各组织器官对应位置的医学系统参数。更具体的,对于注射单位剂量和静息时间在一定范围内的扫描对象,映射关系包括拟合出的身体参数(身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等)、肝部区域噪声、多床位扫描时每个床位之间的重叠大小、每个床位的扫描时间、沿PET/CT系统轴向分布的计数率曲线以及医学系统重建参数。这样对于后续扫描的患者,就可以按照保持噪声水平一致的情况下,根据患者的身体质量指数(BMI)以及沿PET/CT系统轴向分布的计数率曲线按照对应拟合的映射关系,推荐每个床位的扫描时间、每个床位之间的重叠大小以及重建参数。上述拟合映射关系可以为线性或其他数学拟合,也可以是插值方式。
在其中一个实施例中,获取各组织器官的计数率信息,可以通过实际多床短时间急速扫描的方法获得PET计数率的轴向分布特性。例如,在轴向扫描范围确定的情况下,通过一定的多床之间的重叠大小,每个床位扫描5S或更少的时间,得到PET计数率的轴向分布特性。在后续正式的PET扫描中可以将这5s的扫描数据叠加至正式扫描得到的扫描数据一起进行图像重建。
在其中一个实施例中,通过扫描对象的身体参数以及计数率信息获取每个床位的扫描时间、每个床位之间的重叠大小以及重建参数,可以通过查表以及数学公式运算的方式获得,也可以通过深度学习的方法获得。
步骤S110,根据所述医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。
具体地,根据查找映射关系得到的对应CT的医学系统扫描参数以及对应PET的医学系统扫描参数对扫描对象进行医学扫描,得到对应的CT原始数据以及PET原始数据。再根据查找映射关系得到的对应CT的医学系统重建参数对CT原始数据进行图像重建得到CT图像,根据查找映射关系得到的对应PET的医学系统重建参数对PET原始数据进行图像重建得到PET图像。第二医学扫描图像包括PET图像以及CT图像。
上述医学图像扫描方法,通过首先获取医学图像数据信息,根据第一医学扫描图像建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系,再获取扫描对象的身体参数,通过身体参数在映射关系中查找医学系统参数,最终通过医学系统参数进行医学扫描和图像重建,得到第二医学扫描图像。通过预先建立的图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系,查找适用于扫描对象身体参数的医学系统参数,使用该医学系统参数进行扫描和重建。通过自动化的设置医学系统参数,能够减少患者受到辐射的剂量,并且提高生成医学图像的质量,进一步的能够使的图像质量保持统一。根据扫描对象的基本生理参数情况,智能化的优化CT和PET扫描协议、优化扫描工作流,保证输出图像质量的同时尽可能增大病人的流通量。
在其中一个实施例中还提供了一种扫描时间确定方法。图2为一个实施例中扫描时间确定方法的流程示意图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取图像质量参数阈值。
具体地,图像质量参数阈值为临床医生能够认可的图像质量参数最小值。优选的,图像质量参数阈值为PET图像信噪比阈值。
步骤S204,根据图像质量参数阈值、身体参数以及各组织器官对应的计数率信息,确定医学系统扫描时间。
具体地,PET扫描图像的信噪比通常由以下公式确定:
Figure BDA0002475335090000091
其中,SNR为PET图像的信噪比;A为扫描对象注射放射性药物的活性浓度;t为扫描时间;s为考虑多床位之间的重叠大小情况下系统的轴向灵敏度分布;a,p是与扫描对象相关的身体参数(身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等)。其中,
Figure BDA0002475335090000101
可以理解为与扫描对象扫描时的计数率直接相关的量。在计算医学系统扫描时间时,已知图像质量参数阈值、根据计数率信息以及身体参数查找映射关系得到的多床位之间的重叠大小、沿PET/CT系统轴向分布的计数率曲线以及身体参数,将上述已知数据代入信噪比计算公式,就能计算得得到医学系统扫描时间。
上述扫描时间确定方法,通过设置图像质量参数阈值,根据医生认可的图像质量参数的最小值设定医学系统扫描时间,基于该医学系统扫描时间对扫描对象进行扫描能够进一步的保证生成医学图像的图像质量。
在其中一个实施例中还提供了另一种扫描时间确定方法。图3为另一个实施例中扫描时间确定方法的流程示意图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
步骤S302,获取标准身体参数对应的标准扫描时间。
具体地,标准身体参数对应的标准扫描时间为正常体重、正常身体质量指数病人,在完全按照PET/CT扫描手册操作下获得的能够满足图像质量要求的最小单床位扫描时间。例如,体重为65kg、按照0.1mci/kg注射然后静息60mins,对应的每床位扫描时间为2.5mins。
步骤S304,根据扫描对象的身体参数以及对扫描对象注射的放射性药物,得到补偿参数。
具体地,补偿参数包括:第一补偿参数、第二补偿参数以及第三补偿参数。其中,第一补偿参数是由于病人身体参数(身高、体重、表面积、身体质量指数(BMI)以及瘦体重等)差异带来的扫描时间差异;第二补偿参数是放射性药物注射后静息时间不同带来的扫描时间的差异;第三补偿参数是病人注射的放射源活度相对于扫描手册标准之间的差异带来的扫描时间补偿差异。第一补偿参数、第二补偿参数以及第三补偿参数可以通过经验公式计算得到,也可以通过深度学习的方式得到。
步骤S306,根据所述标准扫描时间以及补偿参数,确定医学系统扫描时间。
具体地,医学系统扫描时间的计算公式为:
t=t0+tdecay+tp+tA
其中,t为医学系统扫描时间、t0为标准扫描时间、tp为第一补偿参数、tdecay为第二补偿参数、tA为第三补偿参数。由于标准扫描时间、第一补偿参数、第二补偿参数以及第三补偿参数均为已知参数,将已知参数代入医学系统扫描时间的计算公式,计算得到医学系统扫描时间。
上述扫描时间确定方法,通过获取针对身体参数以及放射性药物的补偿参数,根据补偿参数以及标准身体参数对应的标准扫描时间,计算得到医学系统扫描时间,基于该医学系统扫描时间对扫描对象进行扫描能够进一步的保证生成医学图像的图像质量。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例还提供了一种医学图像扫描装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4为一个实施例中医学图像扫描装置的结构框图,如图4所示,该装置包括:图像数据信息获取模块100、映射关系建立模块200、身体参数获取模块300、系统参数计算模块400以及图像生成模块500。
图像数据信息获取模块100,用于获取医学图像数据信息,所述医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像;
映射关系建立模块200,用于根据所述医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系;
身体参数获取模块300,用于获取扫描对象身体参数;
系统参数计算模块400,用于根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数;
图像生成模块500,用于根据所述医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。
诊疗过程参数至少包括医学系统参数和扫描对象身体参数,所述医学系统参数包括医学系统扫描参数和医学系统重建参数。
图像质量参数包括图像噪声、肝部区域噪声以及PET图像信噪比。
身体参数包括身高、体重、身体质量指数、表面积以及瘦体重。
身体参数获取模块300,还用于获取扫描对象的定位像;根据所述定位像得到扫描对象的身体参数。
身体参数获取模块300,还用于通过医学成像设备获取扫描对象的定位像;或通过摄像头获取扫描对象的定位像;或通过红外成像设备获取扫描对象的定位像。
系统参数计算模块400,还用于获取扫描对象的PET扫描数据;根据所述定位像,获取各组织器官对应的床码值;根据所述床码值及PET扫描数据获取各组织器官的计数率信息;根据所述计数率信息、身体参数以及所述映射关系,获取各组织器官对应的医学系统参数。
医学图像扫描装置还包括扫描时间计算模块。
扫描时间计算模块,用于获取图像质量参数阈值;根据图像质量参数阈值、身体参数以及各组织器官对应的计数率信息,确定医学系统扫描时间。
扫描时间计算模块,还用于获取标准身体参数对应的标准扫描时间;根据扫描对象的身体参数以及对扫描对象注射的放射性药物,得到补偿参数;根据所述标准扫描时间以及补偿参数,确定医学系统扫描时间。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言,上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
另外,结合图1描述的本申请实施例医学图像扫描方法可以由计算机设备来实现。图5为一个实施例中计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
具体地,上述处理器81可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器82可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器82是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器82包括只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(ProgrammableRead-Only Memory,简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory,简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory,简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,简称SDRAM)等。
存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器82所执行的可能的计算机程序指令。
处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种医学图像扫描方法。
在其中一些实施例中,计算机设备还可包括通信接口83和总线80。其中,如图5所示,处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如:外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线80包括硬件、软件或两者,将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一:数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制,总线80可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port,简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,简称为FSB)、超传输(Hyper Transport,简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count,简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture,简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment,简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus,简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该计算机设备可以基于获取到的计算机指令,执行本申请实施例中的医学图像扫描方法,从而实现结合图1描述的医学图像扫描方法。
另外,结合上述实施例中的医学图像扫描方法,本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种医学图像扫描方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种医学图像扫描方法,其特征在于,所述方法包括:
获取医学图像数据信息,所述医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像;
根据所述医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系;
获取扫描对象身体参数;
根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数;
根据所述医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述诊疗过程参数至少包括医学系统参数和扫描对象身体参数,所述医学系统参数包括医学系统扫描参数和医学系统重建参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像质量参数包括图像噪声、肝部区域噪声以及PET图像信噪比。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身体参数包括身高、体重、身体质量指数、表面积以及瘦体重。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取扫描对象的身体参数包括:
获取扫描对象的定位像;
根据所述定位像得到扫描对象的身体参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取扫描对象的定位像包括:
通过医学成像设备获取扫描对象的定位像;或
通过摄像头获取扫描对象的定位像;或
通过红外成像设备获取扫描对象的定位像。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数包括:
获取扫描对象的PET扫描数据;
根据所述定位像,获取各组织器官对应的床码值;
根据所述床码值及PET扫描数据获取各组织器官的计数率信息;
根据所述计数率信息、身体参数以及所述映射关系,获取各组织器官对应的医学系统参数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取图像质量参数阈值;
根据图像质量参数阈值、身体参数以及各组织器官对应的计数率信息,确定医学系统扫描时间。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取标准身体参数对应的标准扫描时间;
根据扫描对象的身体参数以及对扫描对象注射的放射性药物,得到补偿参数;
根据所述标准扫描时间以及补偿参数,确定医学系统扫描时间。
10.一种医学图像扫描装置,其特征在于,所述装置包括:
图像数据信息获取模块,用于获取医学图像数据信息,所述医学图像数据信息包括至少一个第一医学扫描图像;
映射关系建立模块,用于根据所述医学图像数据信息建立图像质量参数与诊疗过程参数之间的映射关系;
身体参数获取模块,用于获取扫描对象身体参数;
系统参数计算模块,用于根据所述身体参数及所述映射关系,获取医学系统参数;
图像生成模块,用于根据所述医学系统参数对扫描对象进行医学扫描和图像重建,获取第二医学扫描图像。
11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
CN202010361823.2A 2020-04-30 2020-04-30 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN111493909B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010361823.2A CN111493909B (zh) 2020-04-30 2020-04-30 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010361823.2A CN111493909B (zh) 2020-04-30 2020-04-30 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111493909A true CN111493909A (zh) 2020-08-07
CN111493909B CN111493909B (zh) 2023-10-03

Family

ID=71849576

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010361823.2A Active CN111493909B (zh) 2020-04-30 2020-04-30 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111493909B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111789616A (zh) * 2020-08-10 2020-10-20 上海联影医疗科技有限公司 一种成像系统和方法
CN111968108A (zh) * 2020-09-02 2020-11-20 广州海兆印丰信息科技有限公司 基于智能扫描协议的ct智能成像方法、装置及系统
CN112022191A (zh) * 2020-09-03 2020-12-04 上海联影医疗科技股份有限公司 一种摆位方法和系统
CN112353505A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 上海联影医疗科技股份有限公司 部件校准方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112465885A (zh) * 2020-11-26 2021-03-09 上海联影医疗科技股份有限公司 多模态图像配准方法、装置、系统和计算机设备
CN112690810A (zh) * 2020-12-22 2021-04-23 上海联影医疗科技股份有限公司 基于先验信息的扫描方法和医学扫描系统
CN112932522A (zh) * 2021-02-03 2021-06-11 上海联影医疗科技股份有限公司 医学图像获取方法、装置和计算机设备
CN113065017A (zh) * 2021-03-30 2021-07-02 上海商汤智能科技有限公司 医学图像显示方法及相关装置、设备、存储介质
CN114027863A (zh) * 2021-11-17 2022-02-11 南通市肿瘤医院 一种智能pet/ct联动扫描系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0747728A2 (en) * 1995-05-11 1996-12-11 Adac Laboratories Improved gamma camera imaging system
CN101856236A (zh) * 2010-06-13 2010-10-13 苏州瑞派宁科技有限公司 一种应用适应性的正电子发射断层成像方法及装置
US20110127434A1 (en) * 2009-12-02 2011-06-02 Scott David Wollenweber Methods and systems for determining a medical system alignment
CN104605881A (zh) * 2014-12-31 2015-05-13 沈阳东软医疗系统有限公司 一种参数优化方法及医疗设备
CN105078495A (zh) * 2014-04-30 2015-11-25 上海联影医疗科技有限公司 一种pet-ct扫描成像方法及相关成像方法
CN107403287A (zh) * 2017-08-11 2017-11-28 上海联影医疗科技有限公司 扫描定位方法、装置、系统以及存储介质
CN109188489A (zh) * 2018-06-20 2019-01-11 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 随机事例的估计方法、装置及计算机可读存储介质
CN109350100A (zh) * 2018-09-27 2019-02-19 上海联影医疗科技有限公司 医学成像方法、医学成像设备以及计算机可读存储介质
WO2019110336A1 (en) * 2017-12-04 2019-06-13 Koninklijke Philips N.V. Automatic on-the-fly positron emission tomography (pet) scan planning and optimization

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0747728A2 (en) * 1995-05-11 1996-12-11 Adac Laboratories Improved gamma camera imaging system
US20110127434A1 (en) * 2009-12-02 2011-06-02 Scott David Wollenweber Methods and systems for determining a medical system alignment
CN101856236A (zh) * 2010-06-13 2010-10-13 苏州瑞派宁科技有限公司 一种应用适应性的正电子发射断层成像方法及装置
CN105078495A (zh) * 2014-04-30 2015-11-25 上海联影医疗科技有限公司 一种pet-ct扫描成像方法及相关成像方法
CN104605881A (zh) * 2014-12-31 2015-05-13 沈阳东软医疗系统有限公司 一种参数优化方法及医疗设备
CN107403287A (zh) * 2017-08-11 2017-11-28 上海联影医疗科技有限公司 扫描定位方法、装置、系统以及存储介质
WO2019110336A1 (en) * 2017-12-04 2019-06-13 Koninklijke Philips N.V. Automatic on-the-fly positron emission tomography (pet) scan planning and optimization
CN109188489A (zh) * 2018-06-20 2019-01-11 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 随机事例的估计方法、装置及计算机可读存储介质
CN109350100A (zh) * 2018-09-27 2019-02-19 上海联影医疗科技有限公司 医学成像方法、医学成像设备以及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张必翔, vol. 1, 华中科技大学出版社, pages: 285 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111789618B (zh) * 2020-08-10 2023-06-30 上海联影医疗科技股份有限公司 一种成像系统和方法
CN111789618A (zh) * 2020-08-10 2020-10-20 上海联影医疗科技有限公司 一种成像系统和方法
CN111789616B (zh) * 2020-08-10 2023-08-18 上海联影医疗科技股份有限公司 一种成像系统和方法
CN111789616A (zh) * 2020-08-10 2020-10-20 上海联影医疗科技有限公司 一种成像系统和方法
WO2022032455A1 (en) * 2020-08-10 2022-02-17 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Imaging systems and methods
CN111968108A (zh) * 2020-09-02 2020-11-20 广州海兆印丰信息科技有限公司 基于智能扫描协议的ct智能成像方法、装置及系统
CN111968108B (zh) * 2020-09-02 2024-04-16 广州海兆印丰信息科技有限公司 基于智能扫描协议的ct智能成像方法、装置及系统
CN112022191A (zh) * 2020-09-03 2020-12-04 上海联影医疗科技股份有限公司 一种摆位方法和系统
CN112353505A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 上海联影医疗科技股份有限公司 部件校准方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112465885A (zh) * 2020-11-26 2021-03-09 上海联影医疗科技股份有限公司 多模态图像配准方法、装置、系统和计算机设备
CN112465885B (zh) * 2020-11-26 2024-01-09 上海联影医疗科技股份有限公司 多模态图像配准方法、装置、系统和计算机设备
CN112690810B (zh) * 2020-12-22 2023-08-15 上海联影医疗科技股份有限公司 基于先验信息的扫描方法和医学扫描系统
CN112690810A (zh) * 2020-12-22 2021-04-23 上海联影医疗科技股份有限公司 基于先验信息的扫描方法和医学扫描系统
CN112932522A (zh) * 2021-02-03 2021-06-11 上海联影医疗科技股份有限公司 医学图像获取方法、装置和计算机设备
CN113065017A (zh) * 2021-03-30 2021-07-02 上海商汤智能科技有限公司 医学图像显示方法及相关装置、设备、存储介质
CN114027863A (zh) * 2021-11-17 2022-02-11 南通市肿瘤医院 一种智能pet/ct联动扫描系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111493909B (zh) 2023-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111493909B (zh) 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质
Berthelsen et al. PET/CT with intravenous contrast can be used for PET attenuation correction in cancer patients
Pan et al. Attenuation correction of PET cardiac data with low‐dose average CT in PET/CT
US7283606B2 (en) Method for reconstructing projection data sets for dose-reduced sectional spiral scanning in computed tomography
RU2634622C2 (ru) Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах
RU2604941C2 (ru) Частота дискретизации динамической регистрации для компьютерной томографической визуализации перфузии (стр)
CN102988071B (zh) 造影剂灌注自适应成像系统
Schambach et al. Vascular imaging in small rodents using micro-CT
CN103957797B (zh) 自适应二次靶向重建与采集
CN111493908A (zh) 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105832356A (zh) 基于现存患者信息的放射线照相成像参数选择
Nye et al. Minimizing artifacts resulting from respiratory and cardiac motion by optimization of the transmission scan in cardiac PET/CT
CN111887878A (zh) Pet扫描方法
US20210019924A1 (en) Medical image processing apparatus, and nuclear medicine diagnosis apparatus
So et al. Evaluation of a 160‐mm/256‐row CT scanner for whole‐heart quantitative myocardial perfusion imaging
Chi et al. Design of respiration averaged CT for attenuation correction of the PET data from PET/CT
Steinberg et al. Three-region MRI-based whole-body attenuation correction for automated PET reconstruction
Camoni et al. Best practice for the nuclear medicine technologist in CT-based attenuation correction and calcium score for nuclear cardiology
Alqahtani et al. Optimization of 99mTc whole‐body SPECT/CT image quality: A phantom study
KR20190079371A (ko) 조영제를 주입하여 컴퓨터 단층 촬영하는 방법 및 장치
Nikolic et al. Absorbed radiation dose in radiosensitive organs during coronary CT angiography using 320-MDCT: effect of maximum tube voltage and heart rate variations
CN111544022A (zh) 一种pet衰减校正方法、装置和计算机设备
CN110477941B (zh) 摄取值的校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质
Spencer et al. Practical Considerations for Total-Body PET Acquisition and Imaging
CN113081018A (zh) Pet医学成像系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258

Applicant after: Shanghai Lianying Medical Technology Co.,Ltd.

Address before: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258

Applicant before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant