CN111887878A - Pet扫描方法 - Google Patents
Pet扫描方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111887878A CN111887878A CN202010875666.7A CN202010875666A CN111887878A CN 111887878 A CN111887878 A CN 111887878A CN 202010875666 A CN202010875666 A CN 202010875666A CN 111887878 A CN111887878 A CN 111887878A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scanning
- pet
- target position
- determining
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 31
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 13
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 167
- 238000012549 training Methods 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 5
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 3
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 2
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 235000014113 dietary fatty acids Nutrition 0.000 description 2
- 229930195729 fatty acid Natural products 0.000 description 2
- 239000000194 fatty acid Substances 0.000 description 2
- 150000004665 fatty acids Chemical class 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 description 2
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 2
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 2
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000004323 axial length Effects 0.000 description 1
- OKTJSMMVPCPJKN-BJUDXGSMSA-N carbon-11 Chemical compound [11C] OKTJSMMVPCPJKN-BJUDXGSMSA-N 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 230000007721 medicinal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/04—Positioning of patients; Tiltable beds or the like
- A61B6/0407—Supports, e.g. tables or beds, for the body or parts of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/545—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/547—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving tracking of position of the device or parts of the device
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请涉及一种PET扫描方法,其中,该PET扫描方法包括:获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;根据所述信息数据确定至少一个扫描参数;根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;对扫描对象执行PET扫描。通过获取扫描对象的信息数据,根据信息数据最终确定扫描对象的在PET扫描系统中的目标位置。避免了医师通过拖拽对扫描范围的规划,考虑到不同的扫描对象,需要在不同的目标位置。能够使PET扫描范围的确定更加的精准,生成的图像更加的清晰。
Description
技术领域
本申请涉及医学扫描领域,特别是涉及一种PET扫描方法。
背景技术
医用成像系统是目前医院中的常规系统,利用医学成像系统对被扫描对象进行医学检查是临床诊断的重要方法。随着计算机技术、数字图像处理技术及其他相关技术的发展,医学成像系统也获得更大的发展。正电子发射计算机断层扫描(PET,PositronEmission Computed Tomography),是核医学领域比较先进的临床检查医用成像系统。其大致方法是,将某种物质,一般是生物生命代谢中必须的物质,如:葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸,标记上短寿命的放射性核素(如F18,碳11等),注入人体后,通过对于该物质在代谢中的聚集,来反映生命代谢活动的情况,从而达到诊断的目的。
目前的传统技术,PET扫描需要用户通过手动输入扫描框来规划扫描范围,PET扫描系统根据规划的扫描范围将扫描对象移动到目标位置进行扫描。上述扫描存在的问题是:(1)用户手动输入的扫描范围精准度不高;(2)用户在规划扫描范围时无法同时考虑摆位信息。
发明内容
本申请实施例提供了一种PET扫描方法,实现了在扫描过程中将自动规划扫描范围和对不同扫描对象设置不同摆位规则的结合。
第一方面,本申请实施例提供了一种PET扫描方法,包括:获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;根据所述信息数据确定至少一个扫描参数;根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;对扫描对象执行PET扫描。
在其中一个实施例中,所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。
在其中一个实施例中,所述根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
在其中一个实施例中,所述扫描参数与一个或多个摆位信息对应,所述摆位信息在PET扫描系统交互界面中以医学图标、几何图形或文字列表的形式显示。
在其中一个实施例中,所述根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
第二方面,本申请实施例提供了一种PET扫描方法,包括:获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;获取扫描对象的图像;根据所述信息数据及所述图像确定至少一个扫描参数;根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;对扫描对象执行PET扫描。
在其中一个实施例中,所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。
在其中一个实施例中,所述根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
在其中一个实施例中,所述根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
第三方面,本申请实施例提供了一种PET扫描方法,包括:获取扫描对象的图像;根据所述图像数据确定至少一个扫描参数,所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个;根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;对扫描对象执行PET扫描。
在其中一个实施例中,所述根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据所述扫描参数生成摆位信息,根据所述摆位信息更新PET扫描系统中扫描协议参数,根据更新后的扫描协议参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
在其中一个实施例中,根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;根据所述扫描参数及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
第四方面,本申请实施例提供了一种PET扫描装置,包括:获取模块,用于获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;扫描参数确定模块,用于根据所述信息数据确定至少一个扫描参数;目标位置确定模块,用于根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制模块,用于控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;扫描模块,用于对扫描对象执行PET扫描。
第五方面,本申请实施例提供了一种PET扫描装置,包括:数据获取模块,用于获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;图像获取模块,用于获取扫描对象的图像;扫描参数确定模块,用于根据所述信息数据及所述图像确定至少一个扫描参数;目标位置确定模块,用于根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制模块,用于控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;扫描模块,用于对扫描对象执行PET扫描。
第六方面,本申请实施例提供了一种PET扫描装置,包括:图像获取模块,用于获取扫描对象的图像;扫描参数确定模块,用于根据所述图像数据确定至少一个扫描参数,所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个;目标位置确定模块,用于根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;控制模块,用于控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;扫描模块,用于对扫描对象执行PET扫描。
第七方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面、第二方面以及第三方面所述的PET扫描方法。
第八方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面、第二方面以及第三方面所述的PET扫描方法。
相比于相关技术,本申请实施例提供的PET扫描方法,通过获取扫描对象在医疗系统中的信息数据,并根据该信息数据确定至少一个扫描参数,再根据扫描参数确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置,确定目标位置之后控制扫描床将扫描对象移动至目标位置,再对扫描队形进行PET扫描。通过获取扫描对象的信息数据,根据信息数据最终确定扫描对象的在PET扫描系统中的目标位置。避免了医师通过拖拽对扫描范围的规划,通过自动规划扫描范围,进一步的考虑到不同的扫描对象,需要在不同的目标位置。能够使PET扫描范围的确定更加的精准,进一步的对于采集的数据精确度更高,生成的图像更加的清晰。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的PET扫描方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的扫描框子区域划分示意图;
图3是根据本申请实施例的另一种PET扫描方法的流程图;
图4是根据本申请实施例的另一种PET扫描方法的流程图;
图5是根据本申请实施例的一种摆位方式示意图;
图6是根据本申请实施例的另一种摆位方式示意图;
图7是根据本申请实施例的另一种摆位方式示意图;
图8是根据本申请实施例的另一种摆位方式示意图;
图9是根据本申请实施例的另一种摆位方式示意图;
图10是根据本申请实施例的另一种PET扫描装置的结构框图;
图11是根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PET),是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。是将某种物质,一般是生物生命代谢中必须的物质,如:葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸,标记上短寿命的放射性核素(如18F,11C等),注入人体后,放射性核素在衰变过程中释放出正电子,一个正电子在行进十分之几毫米到几毫米后遇到一个电子后发生湮灭,从而产生方向相反的一对能量为511KeV的光子。这对光子,通过高度灵敏的照相机捕捉,并经计算机进行散射和随机信息的校正。经过对不同的正电子进行相同的分析处理,我们可以得到在生物体内聚集情况的三维图像,从而达到诊断的目的。
长轴向PET设备,其扫描孔径的轴向长度将近2米,可同时对扫描孔径内的扫描对象进行扫描成像,长轴向PET设备的扫描框长2米。
本实施例提供了一种PET扫描方法。图1是根据本申请实施例的PET扫描方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据。
具体地,医疗信息系统包括:医院信息系统(Hospital Information System,HIS)、实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIS)、医学影像存档与通讯系统(Picture archiving and communication systems,PACS)以及放射信息管理系统(Radioiogy information system,RIS)等。其中,医院信息系统HIS是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。放射信息管理系统RIS是基于医院影像科室工作流程的任务执行过程管理的计算机信息系统,主要实现医学影像学检验工作流程的计算机网络化控制、管理和医学图文信息的共享,并在此基础上实现远程医疗。医疗系统中存储有扫描对象的信息数据,该信息数据包括:基本信息以及病例信息等,其中基本信息包括扫描对象的年龄、性别等基础信息,病例信息包括疾病类型、病灶信息等。扫描对象进入医院后,首先会在医疗信息系统中建立档案,也就是扫描对象的信息数据。
步骤S104,根据所述信息数据确定至少一个扫描参数。
具体地,根据获取到的信息数据,也就是基本信息以及病例信息确定至少一个扫描参数。其中,扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。确定扫描参数的方法可以通过深度学习模型进行确定,预先获取各个医院大量的病患数据,其中,病患数据包括:患者的基本信息、病例信息、对应的扫描范围或者扫描范围内位置点参数。根据病患数据建立训练集,通过训练集对初始神经网络模型进行训练,得到训练完备的深度学习模型。在本实施例的使用过程中,将获取到的信息数据,输入训练完备的深度学习模型,得到扫描参数。也就是得到扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。扫描范围参数为对应扫描对象需要重点扫描位置的扫描范围,例如头部范围、躯干范围等。扫描范围内位置点参数为对应扫描对象需要重点扫描位置的点,例如头部范围的重心点,躯干范围的中点等。
步骤S106,根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
具体地,根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。当扫描参数确定后,PET扫描系统的显示界面中显示摆位信息列表,根据摆位信息列表及输入信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。输入信息可以是用户通过鼠标或键盘输入的信息,也可以是系统通过外接传感器信号自动生成的信息。例如,扫描参数为头部扫描,用户可以在摆位信息的列表中选择对应的摆位信息,根据摆位信息确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置。摆位信息在PET扫描系统交互界面中以医学图标、几何图形或文字列表的形式显示,用户可以根据实际需要选择摆位信息。具体的,医学图标的显示形式为摆位信息通过带医学信息的图标的方式进行显示。几何图像的显示形式为摆位信息通过矩形、三角形等图像进行显示。文字列表的显示形式为通过文字描述的方式描述摆位信息。根据用户输入确定了摆位信息之后,PET扫描系统根据摆位信息确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置。区别于现有技术中目标位置默认为PET扫描系统的扫描中心,本发明实施例可以根据摆位信息确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置,可以实现根据PET系统自身参数将扫描区域的任意位置作为目标位置,从而提高PET系统探测到的感兴趣区域的计数率,进而提升PET图像质量。
在其中一个实施例中,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据PET系统灵敏度(下文中或简称为灵敏度)分布将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域,将所述目标位置设置于系统灵敏度高于设定阈值的子区域。因为每个子区域的PET系统灵敏度不同,系统灵敏度高于设定阈值的子区域为高系统灵敏度区域,将目标位置置于高系统灵敏度区域会显著提高PET图像质量。根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。PET系统灵敏度为PET扫描系统对于湮灭事件的检测效能,灵敏度越高,意味着对于同样活度的放射源,检测到的信号越多。
在其中一个实施例中,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:根据PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;PET扫描系统的几何结构参数包括扫描腔的长度或探测器探测单元的数量。根据PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域,例如,如图2所示,根据扫描腔的长度将扫描区域划分为八个子区域,也就是将扫描区域划分为八个子区域,以PET扫描设备扫描腔轴向依次为第一子区域、第二子区域、第三子区域、第四子区域、第五子区域、第六子区域、第七子区域以及第八子区域。其中第三子区域、第四子区域、第五子区域以及第六子区域为高灵敏度区域;第二子区域以及第七子区域为中灵敏度区域;第一子区域以及第八子区域为低灵敏度区域。八个子区域的宽度可以相同也可以不相同,优选的,八个子区域的宽度相同。根据摆位信息以及多个子区域确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。也就是确定扫描对象各个部位在多个子区域中的位置。
步骤S108,控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置。
具体地,在确定了扫描对象在PET扫描系统的目标位置之后,控制扫描床承载着扫描对象移动,将扫描对象移动至目标位置。
步骤S110,对扫描对象执行PET扫描。
具体地,当扫描对象移动至指定位置之后,对扫描对象执行PET扫描。
上述PET扫描方法,通过获取扫描对象在医疗系统中的信息数据,并根据该信息数据确定至少一个扫描参数,再根据扫描参数确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置,确定目标位置之后控制扫描床将扫描对象移动至目标位置,再对扫描队形进行PET扫描。通过获取扫描对象的信息数据,根据信息数据最终确定扫描对象的在PET扫描系统中的目标位置。避免了医师通过拖拽对扫描范围的规划,考虑到不同的扫描对象,需要在不同的目标位置。能够使PET扫描范围的确定更加的精准,进一步的对于采集的数据精确度更高,生成的图像更加的清晰。
本实施例还提供了一种PET扫描方法。图3是根据本申请实施例的另一种PET扫描方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据。
具体地,上述步骤S202与步骤S102相同,在此不再赘述,具体描述参照步骤S102。
步骤S204,获取扫描对象的图像。
具体地,其中,扫描对象的图像可以为CT图像定位像、MRI图像定位像、摄像头捕捉的自然图像以及雷达探测回波图像中的一种或多种。
步骤S206,根据所述信息数据及所述图像确定至少一个扫描参数。
具体地,根据获取到的信息数据以及图像,也就是基本信息以及病例信息确定至少一个扫描参数。其中,扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。确定扫描参数的方法可以通过深度学习模型进行确定,预先获取各个医院大量的病患数据,其中,病患数据包括:患者的基本信息、病例信息、医学扫描图像、对应的扫描范围或者扫描范围内位置点参数。其中,医学扫描图像可以为CT图像定位像、MRI图像定位像、摄像头捕捉的自然图像以及雷达探测回波图像中的一种或多种。根据病患数据建立训练集,通过训练集对初始神经网络模型进行训练,得到训练完备的深度学习模型。在本实施例的使用过程中,将获取到的信息数据以及图像,输入训练完备的深度学习模型,得到扫描参数。也就是得到扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。扫描范围参数为对应扫描对象需要重点扫描位置的扫描范围,例如头部范围、躯干范围等。扫描范围内位置点参数为对应扫描对象需要重点扫描位置的点,例如头部范围的重心点,躯干范围的中点等。
步骤S208,根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
步骤S210,控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置。
步骤S212,对扫描对象执行PET扫描。
具体地,上述步骤S208-212与步骤S106-110相同,在此不再赘述,具体描述参照步骤S106-110。
上述PET扫描方法,通过获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据,再获取扫描对象的图像,通过信息数据和图像确定至少一个扫描参数,再根据扫描参数确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置,控制扫描床将扫描对象移动至目标位置,最后对扫描对象执行PET扫描。通过信息数据和图像确定扫描对象在PET扫描系统中的目标位置,可以简化整个扫描方案的设定过程,方便医师为不同的疾病选择不同的扫描方案,以达到图像质量的最优化。
本实施例还提供了一种PET扫描方法。图4是根据本申请实施例的另一种PET扫描方法的流程图,如图4所示,该流程包括如下步骤:
步骤S302,获取扫描对象的图像。
具体地,扫描对象的图像可以为CT图像定位像、MRI图像定位像、摄像头捕捉的自然图像以及雷达探测回波图像中的一种或多种。
步骤S304,根据所述图像确定至少一个扫描参数。
具体地,根据获取到的图像,确定至少一个扫描参数。其中,扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。确定扫描参数的方法可以通过深度学习模型进行确定,预先获取各个医院大量的病患图像、图像对应的扫描范围或者扫描范围内位置点参数,其中,病患图像可以为CT图像定位像、MRI图像定位像、摄像头捕捉的自然图像以及雷达探测回波图像中的一种或多种。根据病患图像建立训练集,通过训练集对初始神经网络模型进行训练,得到训练完备的深度学习模型。在本实施例的使用过程中,将获取到的图像,输入训练完备的深度学习模型,得到扫描参数。也就是得到扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。扫描范围参数为对应扫描对象需要重点扫描位置的扫描范围,例如头部范围、躯干范围等。扫描范围内位置点参数为对应扫描对象需要重点扫描位置的点,例如头部范围的重心点,躯干范围的中点等。
步骤S306,根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
具体地,根据所述扫描参数生成摆位信息,根据所述摆位信息更新PET扫描系统中扫描协议参数,根据更新后的扫描协议参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。具体的,预先设置扫描参数与摆位信息之间的映射关系,根据预先设置的扫描参数与摆位信息之间的映射关系,自动完成扫描对象的摆位,并将摆位信息更新至扫描协议中,进一步提高了PET扫描系统的自动化水平。
在其中一个实施例中,根据PET系统灵敏度(下文中或简称为灵敏度)分布将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域,将所述目标位置设置于灵敏度高于设定阈值的子区域。因为每个子区域的PET系统灵敏度不同,灵敏度高于设定阈值的子区域为高系统灵敏度区域,将目标位置置于高系统灵敏度区域会显著提高PET图像质量。根据所述扫描参数及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。PET系统灵敏度为PET扫描系统对于湮灭事件的检测效能,灵敏度越高,意味着对于同样活度的放射源,检测到的信号越多。
在其中一个实施例中,根据PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;PET系统灵敏度分布为PET设备轴向上各排探测器晶体的灵敏度分布。PET扫描系统的几何结构参数包括扫描腔的长度或探测器探测单元的数量。根据PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域,例如,根据扫描腔的长度将扫描区域划分为八个子区域,以PET扫描设备扫描腔轴向依次为第一子区域、第二子区域、第三子区域、第四子区域、第五子区域、第六子区域、第七子区域以及第八子区域。其中第三子区域、第四子区域、第五子区域以及第六子区域为高灵敏度区域;第二子区域以及第七子区域为中灵敏度区域;第一子区域以及第八子区域为低灵敏度区域。八个子区域的宽度可以相同也可以不相同,优选的,八个子区域的宽度相同。根据扫描参数以及多个子区域确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。也就是确定扫描对象各个部位在多个子区域中的位置。
步骤S308,控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置。
步骤S310,对扫描对象执行PET扫描。
具体地,上述步骤S308-310与步骤S108-110相同,在此不再赘述,具体描述参照步骤S108-110。
上述PET扫描方法,通过获取扫描对象的图像,再根据图像确定至少一个扫描参数,根据该扫描参数确定扫描对象在PET扫描系统的目标位置。确定位置之后,控制扫描床将扫描对象移动至目标位置,最后对扫描对象执行PET扫描。通过图像确定扫描对象在PET扫描系统中的目标位置,可以简化整个扫描方案的设定过程,方便医师为不同的疾病选择不同的扫描方案,以达到图像质量的最优化。
在其中一个实施例中,在超长轴向视野PET的使用过程中,由于系统灵敏度曲线的原因,不同的扫描摆位模式有不同的效果。
在其中一个实施例中,如图5所示,扫描对象从头到脚都需要被扫描范围覆盖,并且从头到脚的图像质量要求一致或类似,可以采用将扫描对象居中的摆位方式,也就是将扫描对象放置于整个扫描框的中间位置。
在其中一个实施例中,如图6所示,扫描对象的头部图像的图像质量要求更高,在足部区域和腿部区域不要求完全覆盖的情况下,可以采用头先进或者脚先进的方式将扫描对象的头部对应的放在扫描框的第六子区域。
在其中一个实施例中,如图7所示,扫描对象的头部图像的图像质量要求更高,在要求图像覆盖整个肢体的情况下,可以将扫描对象的足底与扫描视野边缘齐平,也就是将扫描对象的足底与第一子区域的边缘对齐。
在其中一个实施例中,如图8所示,扫描对象的头部和躯干部的图像想质量要求都很高,但对足部和小腿部位图像无图像要求的扫描对象,可以采用将扫描对象的头部和躯干在扫描框居中的方式。也就是将头部和躯干部位放在第三子区域、第四子区域、第五子区域以及第六子区域的高灵敏度区域。图8中最上面的附图为身高180cm左右的患者在扫描框中的位置,中间的附图为身高在170cm左右的患者在扫描框中的位置,最下面的附图为身高160cm左右的患者在扫描框中的位置。
在其中一个实施例中,如图9所示,扫描对象的从头到脚都需要被扫描范围覆盖,并且从头到脚的图像质量要求一致或类似,可以将扫描对象的重心放置在扫描框的中心位置,例如将扫描对象的重心肚脐位置,放置在第四子区域与第五子区域的交界处。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例还提供了一种PET扫描装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图10是根据本申请实施例的另一种PET扫描装置的结构框图,如图10所示,该装置包括:获取模块100、扫描参数确定模块200、目标位置确定模块300、控制模块400以及扫描模块500。
获取模块100,用于获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据。
扫描参数确定模块200,用于根据所述信息数据确定至少一个扫描参数。
目标位置确定模块300,用于根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
控制模块400,用于控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置。
扫描模块500,用于对扫描对象执行PET扫描。
目标位置确定模块300,还用于根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
目标位置确定模块300,还用于所述扫描参数与一个或多个摆位信息对应,所述摆位信息在PET扫描系统交互界面中以医学图标、几何图形或文字列表的形式显示。
目标位置确定模块300,还用于根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
在其中一个实施例中,还提供了一种PET扫描装置,该装置包括:
数据获取模块,用于获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据。
图像获取模块,用于获取扫描对象的图像。
扫描参数确定模块,用于根据所述信息数据及所述图像确定至少一个扫描参数。
目标位置确定模块,用于根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
控制模块,用于控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置。
扫描模块,用于对扫描对象执行PET扫描。
目标位置确定模块,还用于根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
目标位置确定模块,还用于根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
在其中一个实施例中,还提供了一种PET扫描装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取扫描对象的图像。
扫描参数确定模块,用于根据所述图像数据确定至少一个扫描参数,所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。
目标位置确定模块,用于根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
控制模块,用于控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置。
扫描模块,用于对扫描对象执行PET扫描。
目标位置确定模块,还用于根据所述扫描参数生成摆位信息,根据所述摆位信息更新PET扫描系统中扫描协议参数,根据更新后的扫描协议参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
目标位置确定模块,还用于根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;根据所述扫描参数及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言,上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
另外,结合图1、图8以及图9描述的本申请实施例PET扫描方法可以由计算机设备来实现。图11为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器111以及存储有计算机程序指令的存储器112。
具体地,上述处理器111可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器112可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器112可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(Solid State Drive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerial Bus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器112可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器112可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器112是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器112包括只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)和随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterable Read-Only Memory,简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-AccessMemory,简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode DynamicRandom Access Memory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(ExtendedDate Out Dynamic Random Access Memory,简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,简称SDRAM)等。
存储器112可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器111所执行的可能的计算机程序指令。
处理器111通过读取并执行存储器112中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种PET扫描方法。
在其中一些实施例中,计算机设备还可包括通信接口113和总线110。其中,如图11所示,处理器111、存储器112、通信接口113通过总线110连接并完成相互间的通信。
通信接口113用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口113还可以实现与其他部件例如:外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线110包括硬件、软件或两者,将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线110包括但不限于以下至少之一:数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制,总线110可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port,简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,简称为FSB)、超传输(Hyper Transport,简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count,简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture,简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment,简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus,简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线110可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该计算机设备可以基于获取到的计算机指令,执行本申请实施例中的PET扫描方法,从而实现结合图1、图8以及图9描述的PET扫描方法。
另外,结合上述实施例中的PET扫描方法,本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种PET扫描方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种PET扫描方法,其特征在于,包括:
获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;
根据所述信息数据确定至少一个扫描参数;
根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;
控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;
对扫描对象执行PET扫描。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:
根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述扫描参数与一个或多个摆位信息对应,所述摆位信息在PET扫描系统交互界面中以医学图标、几何图形或文字列表的形式显示。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:
根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;
根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
6.一种PET扫描方法,其特征在于,包括:
获取扫描对象在医疗信息系统中的信息数据;
获取扫描对象的图像;
根据所述信息数据及所述图像确定至少一个扫描参数;
根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;
控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;
对扫描对象执行PET扫描。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:
根据所述扫描参数确定摆位信息,根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述摆位信息确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:
根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;
根据所述摆位信息及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
10.一种PET扫描方法,其特征在于,包括:
获取扫描对象的图像;
根据所述图像确定至少一个扫描参数,所述扫描参数包括扫描范围参数、扫描范围内位置点参数中的至少一个;
根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置;
控制扫描床将扫描对象移动至所述目标位置;
对扫描对象执行PET扫描。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述扫描参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置包括:
根据所述扫描参数生成摆位信息,根据所述摆位信息更新PET扫描系统中扫描协议参数,根据更新后的扫描协议参数确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
根据PET系统灵敏度分布或PET扫描系统的几何结构参数将所述PET扫描系统的扫描区域划分为多个子区域;
根据所述扫描参数及所述子区域范围确定所述扫描对象在PET扫描系统的目标位置。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010875666.7A CN111887878B (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | Pet扫描方法 |
EP21842094.1A EP4166085A4 (en) | 2020-07-13 | 2021-07-13 | MEDICAL DEVICE IMAGE SCANNING METHOD AND SYSTEM |
PCT/CN2021/106049 WO2022012541A1 (zh) | 2020-07-13 | 2021-07-13 | 一种医学设备的图像扫描方法和系统 |
US18/154,787 US20230196573A1 (en) | 2020-07-13 | 2023-01-13 | Image scanning methods and systems for medical devices |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010875666.7A CN111887878B (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | Pet扫描方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111887878A true CN111887878A (zh) | 2020-11-06 |
CN111887878B CN111887878B (zh) | 2023-08-08 |
Family
ID=73224463
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010875666.7A Active CN111887878B (zh) | 2020-07-13 | 2020-08-27 | Pet扫描方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111887878B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112401919A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种基于摆位模型的辅助摆位方法及系统 |
CN112932522A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像获取方法、装置和计算机设备 |
CN112971825A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-18 | 徐州医科大学 | 一种pet/ct系统自动精准定位扫描方法 |
WO2022012541A1 (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-20 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医学设备的图像扫描方法和系统 |
WO2022166988A1 (zh) * | 2021-02-08 | 2022-08-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | Pet动态扫描方法、装置和计算机设备 |
CN115474958A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-12-16 | 瑞石心禾(河北)医疗科技有限公司 | 一种双模态医学成像中引导检查床自动摆位的方法和系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150119703A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Anatomic Range Planning in Positron Emission Tomography |
CN107789001A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-13 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种用于成像扫描的摆位方法和系统 |
CN109567852A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-05 | 上海联影医疗科技有限公司 | 扫描范围的确定方法、医学图像的获取方法、装置和设备 |
CN109745066A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-14 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 医疗影像诊断设备及其摆位提示机构 |
CN109924993A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-25 | 上海联影医疗科技有限公司 | 成像扫描协议自动规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110547819A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-10 | 山东新华医疗器械股份有限公司 | 一种ct的智能控制装置和方法 |
CN111374690A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 通用电气公司 | 医学成像方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-27 CN CN202010875666.7A patent/CN111887878B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150119703A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Anatomic Range Planning in Positron Emission Tomography |
CN107789001A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-13 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种用于成像扫描的摆位方法和系统 |
CN111374690A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 通用电气公司 | 医学成像方法及系统 |
CN109567852A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-05 | 上海联影医疗科技有限公司 | 扫描范围的确定方法、医学图像的获取方法、装置和设备 |
CN109745066A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-14 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 医疗影像诊断设备及其摆位提示机构 |
CN109924993A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-25 | 上海联影医疗科技有限公司 | 成像扫描协议自动规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110547819A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-10 | 山东新华医疗器械股份有限公司 | 一种ct的智能控制装置和方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022012541A1 (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-20 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医学设备的图像扫描方法和系统 |
CN112401919A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种基于摆位模型的辅助摆位方法及系统 |
CN112932522A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像获取方法、装置和计算机设备 |
WO2022166988A1 (zh) * | 2021-02-08 | 2022-08-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | Pet动态扫描方法、装置和计算机设备 |
CN112971825A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-18 | 徐州医科大学 | 一种pet/ct系统自动精准定位扫描方法 |
CN115474958A (zh) * | 2022-09-15 | 2022-12-16 | 瑞石心禾(河北)医疗科技有限公司 | 一种双模态医学成像中引导检查床自动摆位的方法和系统 |
CN115474958B (zh) * | 2022-09-15 | 2023-09-08 | 瑞石心禾(河北)医疗科技有限公司 | 一种双模态医学成像中引导检查床自动摆位的方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111887878B (zh) | 2023-08-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111887878B (zh) | Pet扫描方法 | |
CN109961834B (zh) | 影像诊断报告的生成方法及设备 | |
CN111493909B (zh) | 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US11139067B2 (en) | Medical image display device, method, and program | |
CN106880900B (zh) | 用于自动确定造影剂注射方案的方法 | |
US20120271840A1 (en) | Systems and methods for storing and providing scan protocol information | |
CN104125841A (zh) | 控制方法和控制系统 | |
WO2018120550A1 (zh) | 医学图像数据处理系统及方法 | |
US20130072781A1 (en) | Automatic and semi-automatic parameter determinations for medical imaging systems | |
CN111080584A (zh) | 医学图像的质控方法、计算机设备和可读存储介质 | |
CN111493908A (zh) | 医学图像扫描方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP2019106122A (ja) | 病院情報装置、病院情報システム及びプログラム | |
US20230196573A1 (en) | Image scanning methods and systems for medical devices | |
CN111544022B (zh) | 一种pet衰减校正方法、装置和计算机设备 | |
US20200261032A1 (en) | Automatic identification and segmentation of target regions in pet imaging using dynamic protocol and modeling | |
CN110742639A (zh) | 扫描系统配置方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
US7650021B2 (en) | Device and method for determining the concentration of a tracer in blood | |
CN106037779B (zh) | 使用造影剂确定成像的初始化时间点 | |
US20150025359A1 (en) | Method for evaluation and comparison of a chronological sequence of combined medical imaging examinations and also a medical imaging system which is designed for executing the inventive method | |
CN117766121A (zh) | 医学图像处理方法、装置以及系统 | |
WO2021193548A1 (ja) | 文書作成支援装置、方法およびプログラム | |
US20200303061A1 (en) | Systems and methods for generating a result image | |
US20180360405A1 (en) | Ct perfusion protocol targeting | |
CN112826493A (zh) | 医疗成像设备中生理信号存储方法、装置、设备和介质 | |
CN111839566B (zh) | Pet成像设备的死时间校正方法、系统、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201807 2258 Chengbei Road, Jiading District, Shanghai Applicant after: Shanghai Lianying Medical Technology Co.,Ltd. Address before: 201807 2258 Chengbei Road, Jiading District, Shanghai Applicant before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |