CN114860790A - 一种营销抄表异常分析系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种营销抄表异常分析系统,包括:基础数据获取模块、预处理模块、异常分析模块和数据归集模块;基础数据获取模块,用于从综合营销系统中获取业务系统数据;预处理模块,用于根据数据结构、数据字典和预设关联对业务系统数据进行信息整合,拓扑关联,以及合法性校验操作,得目标结构数据;异常分析模块,用于根据预置营销抄表异常判定规则和目标结构数据进行抄表异常分析,得到营销抄表异常数据;数据归集模块,用于对营销抄表异常数据进行归集整理后,按照预设格式进行存储,预设格式包括表格、文档和图形。本申请能解决现有的异常抄表数据依赖于人工检查,效率较低的同时还缺乏可靠性的技术问题。

Description

一种营销抄表异常分析系统
技术领域
本申请涉及信息分析技术领域,尤其涉及一种营销抄表异常分析系统。
背景技术
随着远程抄表技术的成熟和智能电表的全覆盖,电网企业通过计量自动化系统实现了对所有计量点的远程自动抄表,改变了以往人工抄表、单双月抄表、抄表不同期的状态,远程采集的表码数据通过计量自动化系统传送至营销管理系统,由营销管理系统基于表码数据计算用电客户每月的用电量,从而开展电费的核查和收取工作,因此抄表数据的准确性、及时性对电网企业的营销业务影响较大。但目前未有信息系统对营销抄表异常原因提供全面的分析支撑,异常分析依靠人工经验进行判断,效率及准确性低。
目前抄表数据的异常问题大多属于事后发现,例如在抄表工作完成后开展的电量异常核查、电费异常核查、用户投诉等工作过程中发现,通过营销业务人员人工对抄表数据进行检查、分析、修正的方式进行。这样的异常排查方式显然存在较大局限,要么很难发现异常数据,排查结果缺乏准确性和可靠性;要么就要浪费大量的核查时间和人力资源,工作效率极其低下。
发明内容
本申请提供了一种营销抄表异常分析系统,用于解决现有的异常抄表数据依赖于人工检查,效率较低的同时还缺乏可靠性的技术问题。
有鉴于此,本申请提供了一种营销抄表异常分析系统,包括:基础数据获取模块、预处理模块、异常分析模块和数据归集模块;
所述基础数据获取模块,用于从综合营销系统中获取业务系统数据,所述综合营销系统包括营销管理系统和计量自动化系统,所述业务系统数据包括基础档案、表码数据、抄表信息和报装工单;
所述预处理模块,用于根据数据结构、数据字典和预设关联对所述业务系统数据进行信息整合,拓扑关联,以及合法性校验操作,得目标结构数据;
所述异常分析模块,用于根据预置营销抄表异常判定规则和所述目标结构数据进行抄表异常分析,得到营销抄表异常数据,所述预置营销抄表异常判定规则包括一致性判断规则、关键字匹配规则和标识判断规则;
所述数据归集模块,用于对所述营销抄表异常数据进行归集整理后,按照预设格式进行存储,所述预设格式包括表格、文档和图形。
可选的,所述异常分析模块,具体用于:
对所述营销管理系统和所述计量自动化系统的表码数据进行一致性比对,将不一致的所述表码数据作为营销抄表异常数据,所述表码数据包括起止表码和计量系统缺月表码;
对所述营销管理系统的所述抄表信息对应的抄表时间与计量月表码对应的数据时间进行一致性比对,将不一致的所述抄表时间作为营销抄表异常数据,所述一致性判断规则包括所述表码一致性判断规则和所述时间一致性判断规则。
可选的,所述异常分析模块,具体用于:
通过预设关键字在档案系统中进行匹配查找的方式对所述计量自动化系统的用户号或者表计进行匹配分析,将未匹配成功的结果作为营销抄表异常数据;
所述预设关键字包括用户编号和表计资产编号,所述未匹配成功的结果包括计量自动化系统为匹配用户号和计量自动化系统未匹配表计。
可选的,所述异常分析模块,具体用于:
对所述计量自动化系统的计量点对应的终端或者主表进行数量异常分析,将数量异常的所述计量点标记为标识错误,将所述标识错误记录为营销抄表异常数据,所述标识错误包括终端标识错误和表计标识错误。
可选的,所述异常分析模块,还用于:
对所述营销管理系统中的退补电量信息和时段信息进行分析,将电量追补的分析结果记录为营销抄表异常数据。
可选的,所述异常分析模块,还用于:
核查所述营销管理系统的抄表方式代码,将所述抄表方式代码不属于预设抄表方式的情况判定为非自动化抄表,将所述非自动化抄表作为营销抄表异常数据。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请中,提供了一种营销抄表异常分析系统,包括:基础数据获取模块、预处理模块、异常分析模块和数据归集模块;基础数据获取模块,用于从综合营销系统中获取业务系统数据,综合营销系统包括营销管理系统和计量自动化系统,业务系统数据包括基础档案、表码数据、抄表信息和报装工单;预处理模块,用于根据数据结构、数据字典和预设关联对业务系统数据进行信息整合,拓扑关联,以及合法性校验操作,得目标结构数据;异常分析模块,用于根据预置营销抄表异常判定规则和目标结构数据进行抄表异常分析,得到营销抄表异常数据,预置营销抄表异常判定规则包括一致性判断规则、关键字匹配规则和标识判断规则;数据归集模块,用于对营销抄表异常数据进行归集整理后,按照预设格式进行存储,预设格式包括表格、文档和图形。
本申请提供的营销抄表异常分析系统,将营销抄表过程中涉及到的系统数据获取到后进行结构化整理,然后采用预设营销抄表异常规则进行自动化的抄表异常分析,并筛选出营销抄表异常数据,存储后便于查询;整个过程不需要依赖人工分析检查,审核效率高,且更能保证异常审核的准确性。因此,本申请能够解决现有的异常抄表数据依赖于人工检查,效率较低的同时还缺乏可靠性的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种营销抄表异常分析系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的营销抄表异常原因示例图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了便于理解,请参阅图1,本申请提供的一种营销抄表异常分析系统的实施例,包括:基础数据获取模块101、预处理模块102、异常分析模块103和数据归集模块104。
基础数据获取模块101,用于从综合营销系统中获取业务系统数据,综合营销系统包括营销管理系统和计量自动化系统,业务系统数据包括基础档案、表码数据、抄表信息和报装工单。
业务系统数据的获取方式避免了直接与业务系统进行接口,运用大数据技术抽取业务系统底层数据到数据中心,基础数据获取模块通过读取数据中心的数据,可以获取业务系统T-1日的基础数据。当数据中心出现故障导致数据抽取延迟时,基础数据获取模块的日志功能记录获取失败的信息,给出提示信息并自动补取数据,直至基础数据获取成功。
业务系统数据除了基础档案、表码数据、抄表信息和报装工单以外,还可以包括计量点档案等信息,具体的只要系统有分析需求的数据都可以通过该模块获取到,具体的不再赘述。
预处理模块102,用于根据数据结构、数据字典和预设关联对业务系统数据进行信息整合,拓扑关联,以及合法性校验操作,得目标结构数据。
对数据或者信息进行固化、整合或者其他操作都是对信息进行预处理的过程,由于系统中存在多种结构形式的数据信息,例如计量自动化系统的基础数据,相当于业务系统的底层数据库,由一张张数据庞大的数据表构成;如果不对这些数据信息进行预处理,很难执行后续的统一化异常分析操作;因此,除了对数据信息进行整合,拓扑关联,以及合法性校验操作,还可以根据数据的形式和内容选择其他的一些预处理方法进行处理,得到目标结构数据。根据各系统的数据结构、数据字典,关联整理出分析对象的各种关系,如用电客户的基础档案信息、抄表信息、计量点信息、电源点信息、站线变户拓扑关系等,为异常原因分析模块做好数据准备。
异常分析模块103,用于根据预置营销抄表异常判定规则和目标结构数据进行抄表异常分析,得到营销抄表异常数据,预置营销抄表异常判定规则包括一致性判断规则、关键字匹配规则和标识判断规则。
作营销报表异常分析前需要明确异常的原因,请参阅图2,营销抄表异常原因包括:营销计量系统表码不一致、计量系统缺月表码、同线路用户抄表期不一致、抄表数没有及时录入系统、非自动化抄表、电量追补、无线路供电/售电、计量系统未能匹配户号等营销抄表异常情况。根据这些异常原因就可以配置更加具有针对性的预置营销抄表异常判定规则,也更加能够保证营销抄表异常数据的可靠性,不需要依赖人工就可以高效快速的完成审核。
可以理解的是,预置营销抄表异常判定规则除了包括一致性判断规则、关键字匹配规则和标识判断规则以外,还可以根据选取的异常原因的不同设置其他的判定规则,在此不对具体的数量和判定机制进行限定,符合营销抄表的基本规则即可。
进一步地,异常分析模块103,具体用于:
对营销管理系统和计量自动化系统的表码数据进行一致性比对,将不一致的表码数据作为营销抄表异常数据,表码数据包括起止表码和计量系统缺月表码;
对营销管理系统的抄表信息对应的抄表时间与计量月表码对应的数据时间进行一致性比对,将不一致的抄表时间作为营销抄表异常数据,一致性判断规则包括表码一致性判断规则和时间一致性判断规则。
一致性判断规则的判断对象为多种,不仅限于表码和时间,还可以针对营销管理系统和计量自动化系统的其他数据进行类似的一致性规则设置,一致性校验等操作,在此不作赘述。
可以理解的是,在营销管理系统与计量自动化系统这两个系统的用户编号、资产编号、计量点编号一致的情况下,对营销管理系统起止表码与计量自动化系统月表码比对,表码数据不一致的判断为“营销计量系统表码不一致”。检查计量自动化系统的起止表码数据采集完整性,若计量自动化系统的月起码为空或止码为空,则判断为“计量系统缺月表码”。
检查同一条线路供电的实际抄表方式为远程抄表或自动抄表的中压用户,若营销管理系统抄表信息的抄表时间和计量月表码的数据时间不一致,判断为“同线路用户抄表期不一致”,记录此时的抄表时间。
此外还可以对计量自动化系统有表码数据,但是营销管理系统未采用的情况进行一致性分析,检查营销管理系统和计量自动化系统的月度抄表信息,以营销管理系统清单用户为基准,在计量自动化系统以“表计资产编号”为关键字进行计量表码匹配,计量自动化系统有表码且表码与营销管理系统抄表止码不一致的,判断为“计量系统有表码,营销系统未采用”。
进一步地,异常分析模块103,具体用于:
通过预设关键字在档案系统中进行匹配查找的方式对计量自动化系统的用户号或者表计进行匹配分析,将未匹配成功的结果作为营销抄表异常数据;
预设关键字包括用户编号和表计资产编号,未匹配成功的结果包括计量自动化系统为匹配用户号和计量自动化系统未匹配表计。
检查营销管理系统和计量自动化系统的月度抄表信息,以营销管理系统清单用户为基准,在计量自动化系统以“用户编号”为关键字进行档案匹配,计量自动化系统匹配不上的用户标识的判断为“计量系统未能匹配户号”。
检查营销管理系统和计量自动化系统的月度抄表信息,以营销管理系统清单用户为基准,在计量自动化系统以“用户编号+表计资产编号”为关键字进行档案匹配,计量自动化系统匹配不上的用户标识的判断为“计量系统未能匹配表计”。
进一步地,异常分析模块103,具体用于:
对计量自动化系统的计量点对应的终端或者主表进行数量异常分析,将数量异常的计量点标记为标识错误,将标识错误记录为营销抄表异常数据,标识错误包括终端标识错误和表计标识错误。
具体的,计量自动化系统一个计量点对应多个终端,且2个及以上的终端都是主表或者备用,判断为“终端标识错误”。计量自动化系统同一个计量点存在超过一个主表,或无主表的情况,判断为“表计标识错误”。
进一步地,异常分析模块103,还用于:
对营销管理系统中的退补电量信息和时段信息进行分析,将电量追补的分析结果记录为营销抄表异常数据。
具体的,检查营销管理系统退补电量信息中,电量时段类型为总,差错月份大于等于上月日期所在年的1月1日,处理年月大于等于上月日期所在年的1月1日,处理年月大于等于差错月份,正有功退补电量大于0,则判断为“电量追补”。
进一步地,异常分析模块103,还用于:
核查营销管理系统的抄表方式代码,将抄表方式代码不属于预设抄表方式的情况判定为非自动化抄表,将非自动化抄表作为营销抄表异常数据。
检查营销管理系统客户档案抄表方式,若实际抄表方式代码不属于“远程负控遥超抄”、“远程低压遥抄”、“远程配变遥抄”、“远程厂站遥抄”,则判定为“非自动化抄表”。
除了上述的异常分析过程外,异常分析模块103还可以对抄表未及时录入系统的情况进行分析,检查营销管理系统上月业扩归档工单,核实相应客户,在归档次月是否进行抄表和电量发行,如归档但没有抄表和电量发行,判断为“抄表数没有及时录入系统”。
同样的,异常分析模块103还可以对无线路供电/售电的情况进行分析,检查该管理单位下变电站考核户、台区考核户、公线专变、专线专变、10kV地方电厂的“供电单位”为空或用户“所属线路”/“所属台区”为空,初步判断为“无线路供电/售电”。
而且,异常分析模块103还可以对计量自动化系统无档案的情况进行分析,营销管理系统和计量自动化系统的计量点档案比对,营销管理系统有档案但计量自动化系统无档案的,判断为“计量系统无档案”。
需要采用异常分析模块完成何种异常分析,只需要在基础数据获取和预置营销抄表异常判定规则的配置上做好准备工作即可,后续不需要人为干涉,即可高效快速的完成抄表业务的异常分析工作。
数据归集模块104,用于对营销抄表异常数据进行归集整理后,按照预设格式进行存储,预设格式包括表格、文档和图形。
数据的归集整理主要是为业务人员提供符合业务场景的异常数据查询和展示功能。基于海量基础数据的异常原因分析模块产生的异常数据种类多、数据零散、数据量大,异常数据归集模块基于线路、台区责任人的管理模式,把异常数据进行线路/台区、异常原因种类、月/日异常的多维归集,符合业务人员重点治理异常线路/台区的工作模式,从线路/台区向下定位营销抄表异常数据,实现了高效快捷地定位异常数据。总之,本系统能够系统实现自动化的异常分析判断,得到的判定结果更具客观性、及时性和准确性。
本申请实施例提供的营销抄表异常分析系统,将营销抄表过程中涉及到的系统数据获取到后进行结构化整理,然后采用预设营销抄表异常规则进行自动化的抄表异常分析,并筛选出营销抄表异常数据,存储后便于查询;整个过程不需要依赖人工分析检查,审核效率高,且更能保证异常审核的准确性。因此,本申请实施例能够解决现有的异常抄表数据依赖于人工检查,效率较低的同时还缺乏可靠性的技术问题。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种营销抄表异常分析系统,其特征在于,包括:基础数据获取模块、预处理模块、异常分析模块和数据归集模块;
所述基础数据获取模块,用于从综合营销系统中获取业务系统数据,所述综合营销系统包括营销管理系统和计量自动化系统,所述业务系统数据包括基础档案、表码数据、抄表信息和报装工单;
所述预处理模块,用于根据数据结构、数据字典和预设关联对所述业务系统数据进行信息整合,拓扑关联,以及合法性校验操作,得目标结构数据;
所述异常分析模块,用于根据预置营销抄表异常判定规则和所述目标结构数据进行抄表异常分析,得到营销抄表异常数据,所述预置营销抄表异常判定规则包括一致性判断规则、关键字匹配规则和标识判断规则;
所述数据归集模块,用于对所述营销抄表异常数据进行归集整理后,按照预设格式进行存储,所述预设格式包括表格、文档和图形。
2.根据权利要求1所述的营销抄表异常分析系统,其特征在于,所述异常分析模块,具体用于:
对所述营销管理系统和所述计量自动化系统的表码数据进行一致性比对,将不一致的所述表码数据作为营销抄表异常数据,所述表码数据包括起止表码和计量系统缺月表码;
对所述营销管理系统的所述抄表信息对应的抄表时间与计量月表码对应的数据时间进行一致性比对,将不一致的所述抄表时间作为营销抄表异常数据,所述一致性判断规则包括所述表码一致性判断规则和所述时间一致性判断规则。
3.根据权利要求1所述的营销抄表异常分析系统,其特征在于,所述异常分析模块,具体用于:
通过预设关键字在档案系统中进行匹配查找的方式对所述计量自动化系统的用户号或者表计进行匹配分析,将未匹配成功的结果作为营销抄表异常数据;
所述预设关键字包括用户编号和表计资产编号,所述未匹配成功的结果包括计量自动化系统为匹配用户号和计量自动化系统未匹配表计。
4.根据权利要求1所述的营销抄表异常分析系统,其特征在于,所述异常分析模块,具体用于:
对所述计量自动化系统的计量点对应的终端或者主表进行数量异常分析,将数量异常的所述计量点标记为标识错误,将所述标识错误记录为营销抄表异常数据,所述标识错误包括终端标识错误和表计标识错误。
5.根据权利要求1所述的营销抄表异常分析系统,其特征在于,所述异常分析模块,还用于:
对所述营销管理系统中的退补电量信息和时段信息进行分析,将电量追补的分析结果记录为营销抄表异常数据。
6.根据权利要求1所述的营销抄表异常分析系统,其特征在于,所述异常分析模块,还用于:
核查所述营销管理系统的抄表方式代码,将所述抄表方式代码不属于预设抄表方式的情况判定为非自动化抄表,将所述非自动化抄表作为营销抄表异常数据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115951295A (zh) * 2022-11-11 2023-04-11 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 一种日清电量异常的自动识别方法及系统

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