CN114328625A - 一种电费数据的复筛方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电费数据的复筛方法及系统，包括，按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号；根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若符合，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若不符合，则判定所述初筛异常数据为异常数据。本发明按照电费账单年月自动匹配复筛规则，支持高并发、高性能、高可靠性的复筛规则分析。

Description

一种电费数据的复筛方法及系统

技术领域

本发明涉及电费数据复筛技术领域，特别是涉及一种电费数据的复筛方法及系统。

背景技术

电费核算是营销抄核收业务的重要业务，通过复筛规则核查存在异常的电费账单，复筛规则分类包含计量、计费、电量和拓展属性等，每个分类具体到业务子类，如此复杂的复筛规则直接影响到每期电费账单的准确性和及时性。通过复筛规则分类维护及应用，减少供电单位用户与复筛技术人员的沟通，对于复筛规则进行版本管理，建立“可维护、可执行、可记录”的电费复筛规则维护方法及系统，避免因为电费账单出错导致用户投诉和供电单位的经济损失。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种电费数据的复筛方法及系统，解决现有方法多套规则、多套版本核查电费账单混乱的技术问题。

一方面，提供一种电费数据的复筛方法，包括：

按照预设的时间周期从营销系统和计量系统采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；

从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；

根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号；

根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；

根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若所述初筛异常数据符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若所述初筛异常数据不符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为异常数据。

优选地，所述初筛异常数据根据以下过程获取：

根据营销系统内预设的初筛规则判断用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据符合预设的初筛规则，则判定为正常数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据不符合预设的初筛规则，则判定为初筛异常数据。

优选地，还包括：

按照预设的时间周期检测预设的复筛规则数据是否发生变化；

若检测到预设的复筛规则数据发生变化，则生成与时间周期的对应的复筛规则版本；

若检测到预设的复筛规则数据未发生变化，则保留现有复筛规则版本。

优选地，预设的复筛异常分析模型数据库根据以下过程获取：

按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

根据用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据确定用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，并确定对应的时间周期；

将用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系与对应时间周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，组成复筛异常分析模型数据库。

优选地，所述根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛具体包括：

获取匹配到的电费复筛规则的状态数据，若状态数据为已失效，则剔除对应的电费复筛规则，若状态数据为有效，则保留对应的电费复筛规则；

按照保留的电费复筛规则对所述初筛异常数据逐一进行复筛。

另一方面，还提供一种电费数据的复筛系统，用以实现所述的电费数据的复筛方法，包括：

数据获取模块，用以按照预设的时间周期从营销系统和计量系统采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；

数据预处理模块，用以从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；并根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号；

复筛模块，用以根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；并根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若所述初筛异常数据符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若所述初筛异常数据不符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为异常数据。

优选地，所述数据获取模块还用于根据营销系统内预设的初筛规则判断用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据符合预设的初筛规则，则判定为正常数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据不符合预设的初筛规则，则判定为初筛异常数据。

优选地，所述复筛模块还用于按照预设的时间周期检测预设的复筛规则数据是否发生变化；

若检测到预设的复筛规则数据发生变化，则生成与时间周期的对应的复筛规则版本；

若检测到预设的复筛规则数据未发生变化，则保留现有复筛规则版本。

优选地，所述复筛模块还用于按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

根据用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据确定用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，并确定对应的时间周期；

将用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系与对应时间周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，组成复筛异常分析模型数据库。

优选地，所述复筛模块还用于获取匹配到的电费复筛规则的状态数据，若状态数据为已失效，则剔除对应的电费复筛规则，若状态数据为有效，则保留对应的电费复筛规则；

按照保留的电费复筛规则对所述初筛异常数据逐一进行复筛。

综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

本发明提供的电费数据的复筛方法，建立程序化、规范化、流程化的复筛规则分类维护及应用，划分用户角色和规范流程环节，由构建复筛规则版本模型、同步初筛异常数据、建立复筛异常分析模型数据库、分析复筛异常功能组成。减少电话口头、邮件沟通而丢失客户需求信息，导致因为电费账单出错导致用户投诉和供电单位的经济损失，对电费核算复筛规则的流程和存档管理，按照电费账单年月自动匹配复筛规则，支持高并发、高性能、高可靠性的复筛规则全流程分析。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明实施例中一种电费数据的复筛方法的主流程示意图。

图2为本发明实施例中一种电费数据的复筛系统的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，为本发明提供的一种电费数据的复筛方法的一个实施例的示意图。在该实施例中，所述方法包括以下步骤：

按照预设的时间周期从营销系统和计量系统采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；也就是，通过数据集成方式，定期采集营销系统和计量自动化系统的用户档案、计量档案、电费、电量数据和初筛异常数据等。

具体实施例中，所述初筛异常数据根据以下过程获取：根据营销系统内预设的初筛规则判断用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据符合预设的初筛规则，则判定为正常数据；若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据不符合预设的初筛规则，则判定为初筛异常数据。也就是，经过营销系统初筛规则为异常的为初筛异常数据，比如：换表前后日均电量波动偏大、日均容量基本电费与上期不等，数据同步模式分为全量采集和增量更新模式，确保营销系统和计量自动化系统的数据能够实时同步分析。

进一步的，从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息。根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号。

进一步的，根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；也就是，识别每周期对应的电费复筛规则逻辑，触发对应的复筛分析程序。

具体实施例中，按照预设的时间周期检测预设的复筛规则数据是否发生变化；若检测到预设的复筛规则数据发生变化，则生成与时间周期的对应的复筛规则版本；若检测到预设的复筛规则数据未发生变化，则保留现有复筛规则版本。也就是，当供电单位用户对于电费账单需要新增、移除、变更复筛规则时，只需要填写规则名称、规则分类和规则描述，填写确认无误后进行发布，并提交到复筛技术人员签收，签收完成后提交到算法工程师进行开发，开发完并发布后，由供电单位用户审核规则是否准确，确认通过后进行生效。当某个复筛规则要增加算法逻辑时，可对上一个版本的复筛规则进行失效操作，对新的复筛规则进行生效操作。

具体地，按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；根据用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据确定用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，并确定对应的时间周期；将用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系与对应时间周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，组成复筛异常分析模型数据库。也就是，基于外部系统的用户档案、计量档案、电费、电量数据等，提炼用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，结合每周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，建立复筛异常分析模型数据库。

进一步的，根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若所述初筛异常数据符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若所述初筛异常数据不符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为异常数据。也就是，根据电费年月、批次号、复筛规则的状态，剔除已失效的复筛规则，识别每周期对应的电费复筛规则逻辑，对批量初筛异常数据逐一按照多套电费复筛规则进行分析。

具体实施例中，获取匹配到的电费复筛规则的状态数据，若状态数据为已失效，则剔除对应的电费复筛规则，若状态数据为有效，则保留对应的电费复筛规则；按照保留的电费复筛规则对所述初筛异常数据逐一进行复筛。例如，复筛是否专变户按最大需量计算基本电费；是否单相日均电量大于电量上限N(N默认为422)；，是否三相公变户日均电量大于电量上限N(N默认为675)；是否分时电价但未分时计费(旧)；是否为定量用户；是否用户基本电费计算方式为按实际最大需量；是否电量超100万；是否总表电量少于分表电量之和；是否有补收基本电费。

如图2所示，为本发明提供的一种电费数据的复筛系统的一个实施例的示意图。在该实施例中，包括：

数据获取模块，用以按照预设的时间周期从营销系统和计量系统采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；具体地，所述数据获取模块还用于根据营销系统内预设的初筛规则判断用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据符合预设的初筛规则，则判定为正常数据；若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据不符合预设的初筛规则，则判定为初筛异常数据。

数据预处理模块，用以从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；并根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号。

复筛模块，用以根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；并根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若所述初筛异常数据符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若所述初筛异常数据不符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为异常数据。具体地，所述复筛模块还用于按照预设的时间周期检测预设的复筛规则数据是否发生变化；若检测到预设的复筛规则数据发生变化，则生成与时间周期的对应的复筛规则版本；若检测到预设的复筛规则数据未发生变化，则保留现有复筛规则版本。所述复筛模块还用于按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；根据用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据确定用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，并确定对应的时间周期；将用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系与对应时间周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，组成复筛异常分析模型数据库。所述复筛模块还用于获取匹配到的电费复筛规则的状态数据，若状态数据为已失效，则剔除对应的电费复筛规则，若状态数据为有效，则保留对应的电费复筛规则；按照保留的电费复筛规则对所述初筛异常数据逐一进行复筛。

以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

需说明的是，上述实施例所述系统与上述实施例所述方法对应，因此，上述实施例所述系统未详述部分可以参阅上述实施例所述方法的内容得到，此处不再赘述。

综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

本发明提供的电费数据的复筛方法及系统，建立程序化、规范化、流程化的复筛规则分类维护及应用，划分用户角色和规范流程环节，由构建复筛规则版本模型、同步初筛异常数据、建立复筛异常分析模型数据库、分析复筛异常功能组成。减少电话口头、邮件沟通而丢失客户需求信息，导致因为电费账单出错导致用户投诉和供电单位的经济损失，对电费核算复筛规则的流程和存档管理，按照电费账单年月自动匹配复筛规则，支持高并发、高性能、高可靠性的复筛规则全流程分析。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种电费数据的复筛方法，其特征在于，包括：

按照预设的时间周期从营销系统和计量系统采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；

从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；

根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号；

根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；

根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若所述初筛异常数据符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若所述初筛异常数据不符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为异常数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初筛异常数据根据以下过程获取：

根据营销系统内预设的初筛规则判断用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据符合预设的初筛规则，则判定为正常数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据不符合预设的初筛规则，则判定为初筛异常数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

按照预设的时间周期检测预设的复筛规则数据是否发生变化；

若检测到预设的复筛规则数据发生变化，则生成与时间周期的对应的复筛规则版本；

若检测到预设的复筛规则数据未发生变化，则保留现有复筛规则版本。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，预设的复筛异常分析模型数据库根据以下过程获取：

按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

根据用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据确定用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，并确定对应的时间周期；

将用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系与对应时间周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，组成复筛异常分析模型数据库。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛具体包括：

获取匹配到的电费复筛规则的状态数据，若状态数据为已失效，则剔除对应的电费复筛规则，若状态数据为有效，则保留对应的电费复筛规则；

按照保留的电费复筛规则对所述初筛异常数据逐一进行复筛。

6.一种电费数据的复筛系统，用以实现如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，包括：

数据获取模块，用以按照预设的时间周期从营销系统和计量系统采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据、电量数据及初筛异常数据；

数据预处理模块，用以从所述用户档案数据中调取与所述初筛异常数据对应的用户信息；并根据所述用户信息从所述计量档案数据、所述电费数据及电量数据中识别与用户信息对应的用电日期和用电批次号；

复筛模块，用以根据对应的用电日期和用电批次号从预设的复筛异常分析模型数据库中匹配对应的电费复筛规则；并根据匹配到的电费复筛规则对所述初筛异常数据进行复筛，若所述初筛异常数据符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为正常数据，若所述初筛异常数据不符合匹配到的电费复筛规则，则判定所述初筛异常数据为异常数据。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块还用于根据营销系统内预设的初筛规则判断用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据符合预设的初筛规则，则判定为正常数据；

若所述用户档案数据、所述计量档案数据、所述电费数据及所述电量数据不符合预设的初筛规则，则判定为初筛异常数据。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述复筛模块还用于按照预设的时间周期检测预设的复筛规则数据是否发生变化；

若检测到预设的复筛规则数据发生变化，则生成与时间周期的对应的复筛规则版本；

若检测到预设的复筛规则数据未发生变化，则保留现有复筛规则版本。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述复筛模块还用于按照预设的时间周期采集用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据；

根据用户档案数据、计量档案数据、电费数据及电量数据确定用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系，并确定对应的时间周期；

将用户档案与计量档案关系、用户档案与电费关系、用户档案与电量关系与对应时间周期的电费初筛异常数据和复筛规则版本，组成复筛异常分析模型数据库。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述复筛模块还用于获取匹配到的电费复筛规则的状态数据，若状态数据为已失效，则剔除对应的电费复筛规则，若状态数据为有效，则保留对应的电费复筛规则；

按照保留的电费复筛规则对所述初筛异常数据逐一进行复筛。

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