CN114860679B - 基于一站式办公管理的数据共享系统 - Google Patents

基于一站式办公管理的数据共享系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于一站式办公管理的数据共享系统，涉及数据共享技术领域，解决了传输数据容量大便造成数据卡顿和数据传输过程中危险系数较高的技术问题；预先对数据进行采集，将所采集的完整数据内部的重复数据采用识别标记进行替换，替换完毕后得到待处理数据，再对待处理数据内部的私密数据采用替换标记进行替换得到标参数据，标参数据相比于完整数据，整体的容量得到充分缩减，便对完整数据的整体数据质量进行了提升，缩减整体容量的同时也加快了完整数据的传输速率，对私密数据匹配表进行处理，使标参数据改变为待处理数据，采用此种传输方式，便可有效提升标参数据在传输过程中的安全性，提升加密传输的效果，避免数据被外部人员窃取。

Description

基于一站式办公管理的数据共享系统
技术领域
本发明属于数据共享技术领域，具体是基于一站式办公管理的数据共享系统。
背景技术
数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析。
专利公开号为CN107563726A的发明公开了一种协同办公系统及其方法，办公系统模块，用于协同系统内部用户之间办公，其设有普通用户和管理人员登录本系统的登录模块，系统建立模块与办公系统模块相连，用于建立办公系统的部门以及部门人员，管理模块与办公系统模块相连，用于管理所用办公系统，用户使用模块与办公系统模块相连，用于协助普通用户的办公。本发明通过协同办公系统不仅解决日常办公、资产管理、业务管理、信息交流等问题，进一步还解决了信息及时沟通、数据共享、移动办公等问题，同时本系统拥有低成本、高性能、高整合、智能化管理的优点。
在一站式办公管理中进行数据共享时，每个办公端都设置有对应的传输协议以及数据转换终端，数据转换终端对不同格式的数据进行转换，通过传输协议的限定，完成不同数据的共享，办公人员通过数据共享加快个人的办公效率，但在进行办公数据共享时，仍存在以下不足需进行改进：
1、因所传输的数据容量大、数据杂和数据过乱，在进行数据共享过程中，很容易造成数据卡顿，从而影响办公人员的办公体验；
2、数据传输过程中，安全程度较低，因数据共享系统未对数据的传输过程进行加密，很容易导致部分共享数据被窃取。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了基于一站式办公管理的数据共享系统，用于解决因传输数据容量大造成数据卡顿和数据传输过程中危险系数较高的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于一站式办公管理的数据共享系统，包括：
数据采集端，用于对进行数据共享的完整数据进行采集，并将所采集的完整数据输送至数据预净化终端内，完整数据包括重复数据以及私密数据；
数据预净化终端，对所采集的完整数据进行预处理，对完整数据内部的重复数据进行替换，对完整数据的数据容量进行初步缩减得到待处理数据，提升完整数据的整体质量；
数据处理终端，对数据预净化终端所处理后的待处理数据进行再处理，提取待处理数据内部所携带的私密数据，并将私密数据采用对应的替换标记进行替换得到标参数据，并同时生成私密数据匹配表，将标参数据以及私密数据匹配表采用不同的网络路径进行传输，标参数据直接输送至共享设备端内，私密数据匹配表传输至加密处理终端内进行加密处理；
加密处理终端，使私密数据匹配表转换为图像，按从上至下分割的方式将图像分割为九组分割图像，并将九组分割图像进行依次标记，将九组分割图像划分为三组捆绑端子，三组捆绑端子间隔相同时间段依次传输至共享设备端内。
优选的，还包括共享数据包生成端，根据大数据内的多组完整数据，提取多组完整数据内所出现的重复数据，并将重复数据与识别标记进行匹配绑定为待处理数据包，并同时生成重复数据匹配表，将重复数据匹配表以及待处理数据包整合为捆绑数据包，将捆绑数据包传输至多组共享设备端内，捆绑数据包供多组共享设备端进行下载。
优选的，所述数据预净化终端的预处理具体方式为：
对完整数据进行预识别，使内部的数据与重复数据匹配表内部的重复数据进行匹配；
使用识别标记Bi对重复数据进行替换，对完整数据进行初步处理得到待处理数据，待处理数据的表现形式和完整数据的表现形式不同，将待处理数据传输至数据处理终端内。
优选的，所述数据处理终端对待处理数据进行再处理方式为：
S1、提取待处理数据，并从待处理数据内随机获取五组私密数据；
S2、将五组私密数据采用替换标记Xk进行替换得到标参数据，其中k=1、2、……、5；
S3、提取替换标记Xk所替换的私密数据，并将替换标记Xk与所替换的私密数据进行捆绑，生成私密数据匹配表，将私密数据匹配表传输至加密处理终端内；
S4、将标参数据通过另一组网络路径直接传输至共享设备端内。
优选的，加密处理终端对私密数据匹配表的具体处理步骤为：
P1、将分割后的九组分割图像进行依次标记，将初始贴合标记设定在首端图像内，将结束贴合标记设置在末端图像内，按照九组分割图像的排列顺序将九组分割图像依次标记为：1、2、……、9；
P2、对九组分割图像的标记进行间隔下标处理，处理后贴合标记的表现形式为：12、123、234、345、……、89，处理后的标记与对应的分割图像进行捆绑；
P3、从九组分割图像内随机选取三组分割图像，并将三组分割图像划分至一组捆绑端子内，剩余的六组分割图像采用同样的方式进行处理，得到三组捆绑端子；
P4、将三组捆绑端子依次传输至共享设备端内，其中，每组捆绑端子之间传输的时间间隔设定在T秒。
优选的，共享设备端对共享数据包、捆绑端子以及标参数据进行接收，且共享设备端内设置有标记识别处理单元，标记识别处理单元根据对应的标记，使标参数据整合为完整数据。
优选的，共享设备端使标参数据整合为完整数据的具体方式为：
依次获取每组捆绑端子，提取每组捆绑端子内部所整合的分割图像，得到九组分割图像，标记识别处理单元提取九组分割图像的贴合标记，对贴合标记的间隔下标标识进行识别，对九组分割图像进行整合，生成私密数据匹配表；
提取标参数据，根据标参数据内部的替换标记从私密数据匹配表内提取对应的私密数据，并整合至标参数据内，此时的标参数据则整合为待处理数据；
提取共享数据包内部的重复数据匹配表以及待处理数据包，根据待处理数据内的识别标记从重复数据匹配表以及待处理数据包内提取对应的重复数据，整合至待处理数据内，使待处理数据整合为完整数据，完整数据则是多组共享设备端所共享的数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：预先对数据进行采集，将所采集的完整数据内部的重复数据采用识别标记进行替换，替换完毕后得到待处理数据，再对待处理数据内部的私密数据采用替换标记进行替换得到标参数据，标参数据相比于完整数据，整体的容量得到充分缩减，便对完整数据的整体数据质量进行了提升，缩减整体容量的同时也加快了完整数据的传输速率；
生成标参数据的同时也生成私密数据匹配表，对私密数据匹配表进行分割，并将分割图像混乱捆绑为三组捆绑端子，三组捆绑端子间隔时间段进行传输，通过对应分割图像的贴合标记的间隔下标标识，合并为私密数据匹配表，私密数据匹配表是为了改变标参数据内部的替换标记，使标参数据改变为待处理数据，故私密数据匹配表的私密性较为重要，采用此种传输方式，便可有效提升标参数据在传输过程中的安全性，提升加密传输的效果，避免数据被外部人员窃取。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1，本申请提供了基于一站式办公管理的数据共享系统，包括数据采集端、共享数据包生成端、数据预净化终端、数据处理终端、加密处理终端以及共享设备端；
所述数据采集端输出端与数据预净化终端输入端电性连接，所述共享数据包生成端输出端与数据预净化终端输入端电性连接，所述数据预净化终端输出端与数据处理终端输入端电性连接，所述数据处理终端输出端与加密处理终端输入端电性连接，所述加密处理终端输出端与共享设备端输入端电性连接，所述共享数据包生成端输出端与共享设备端输入端电性连接；
所述数据采集端，用于对进行数据共享的完整数据进行采集，并将所采集的完整数据输送至数据预净化终端内，所述完整数据包括重复数据以及私密数据（具体的，完整数据可以理解为带有敏感参数的参数数据）；
所述共享数据包生成端，从若干组完整数据内提取多组完整数据内所出现的重复数据，其中若干组完整数据从大数据内检索获得，在进行数据共享过程中，大数据内便存在大量对应的传输共享数据，此时的传输共享数据便是若干组完整数据，完整数据便可直接从大数据内进行获取，并将重复数据与识别标记进行匹配绑定为待处理数据包，并同时生成重复数据匹配表，将重复数据匹配表以及待处理数据包整合为捆绑数据包，标记的表现形式为Bi，其中i代表不同的重复数据，i=1、2、……、n，将捆绑数据包传输至多组共享设备端内，多组共享设备端对捆绑数据包进行下载，其中重复数据匹配表位于捆绑数据包内；
所述数据预净化终端，对所采集的完整数据进行预处理，对完整数据内部的重复数据采用识别标记Bi进行替换，对完整数据的数据容量进行初步缩减，提升完整数据的整体质量，预处理具体方式为：
对完整数据进行预识别，使内部的数据与重复数据匹配表内部的重复数据进行匹配，存在重复数据时，直接提取对应的识别标记Bi；
直接将识别标记Bi对重复数据进行替换，对完整数据进行初步处理得到待处理数据，待处理数据的表现形式和完整数据的表现形式不同，将待处理数据传输至数据处理终端内（具体的，例：假设一串完整数据为1、2、4、5、4、3、6、7、9、8、9；则4和9均为重复数据，假设识别标记B1所对应的重复数据为4，识别标记B2所对应的重复数据为9，其中4和9只是一种表现形式，4和9可能代表一大串的重复数据，重复数据的容量可能较大，识别标记Bi对完整数据进行替换后，此时待处理数据的表现形式为：1、2、B1、5、B1、3、6、7、B2、8、B2）。
所述数据处理终端，对数据预净化终端所处理后的待处理数据进行再处理，提取待处理数据内部所携带的私密数据，并将私密数据采用对应的替换标记进行替换得到标参数据，并同时生成私密数据匹配表，私密数据可以为敏感参数数据，将标参数据以及私密数据匹配表采用不同的网络路径进行传输，标参数据直接输送至共享设备端内，私密数据匹配表传输至加密处理终端内进行加密处理，数据处理终端对待处理数据进行再处理方式为：
S1、提取待处理数据，并从待处理数据内随机获取五组私密数据；
S2、将五组私密数据采用替换标记Xk进行替换得到标参数据，其中k=1、2、……、5；
S3、提取替换标记Xk所替换的私密数据，并将替换标记Xk与所替换的私密数据进行捆绑，生成私密数据匹配表，将私密数据匹配表传输至加密处理终端内；
S4、将标参数据通过另一组网络路径直接传输至共享设备端内（具体的，以上述的待处理数据为例，待处理数据的表现形式为：1、2、B1、5、B1、3、6、7、B2、8、B2，假设2、5、3、7以及8均为私密数据，替换标记X1替换私密数据2，替换标记X2替换私密数据5，替换标记X3替换私密数据3，替换标记X4替换私密数据7，替换标记X5替换私密数据8，则标参数据的表现形式为：1、X1、B1、X2、B1、X3、6、X4、B2、X5、B2）。
加密处理终端，使私密数据匹配表转换为图像，按从上至下分割的方式将图像分割为九组分割图像，并将九组分割图像进行依次标记，将九组分割图像划分为三组捆绑端子，三组捆绑端子间隔时间段传输至共享设备端内，具体处理步骤为：
P1、将分割后的九组分割图像进行依次标记，将初始贴合标记设定在首端图像内，将结束贴合标记设置在末端图像内，按照九组分割图像的排列顺序将九组分割图像依次标记为：1、2、……、9，其中1代表首端图像，9则代表末端图像；
P2、对九组分割图像的标记进行间隔下标处理，处理后贴合标记的表现形式为：12、123、234、345、……、89，处理后的标记与对应的分割图像进行捆绑（具体的，贴合标记1后端设置下标标识2，下标2则是使带有贴合标记1的分割图像对后续图像进行记忆，第二组图像则设置有标记2，同时第二组图像前端设置有下标标识1，代表第二组图像前端的图像为带有贴合标记1的图像）；
P3、从九组分割图像内随机选取三组分割图像，并将三组分割图像划分至一组捆绑端子内，剩余的六组分割图像采用同样的方式进行处理，得到三组捆绑端子；
P4、将三组捆绑端子依次传输至共享设备端内，其中，每组捆绑端子之间传输的时间间隔设定在T秒，T取值0.5。
共享设备端，对共享数据包、捆绑端子以及标参数据进行接收，且共享设备端内设置有标记识别处理单元，标记识别处理单元根据对应的标记，使标参数据整合为完整数据，整合的具体方式为：
依次获取每组捆绑端子，提取每组捆绑端子内部所整合的分割图像，得到九组分割图像，标记识别处理单元提取九组分割图像的贴合标记，对贴合标记的间隔下标标识进行识别，对九组分割图像进行整合，生成私密数据匹配表；
提取标参数据，根据标参数据内部的替换标记从私密数据匹配表内提取对应的私密数据，并整合至标参数据内，此时的标参数据则整合为待处理数据；
提取共享数据包内部的重复数据匹配表以及待处理数据包，根据待处理数据内的识别标记从重复数据匹配表以及待处理数据包内提取对应的重复数据，整合至待处理数据内，使待处理数据整合为完整数据，完整数据则是多组共享设备端所共享的数据。
实施例二
本实施例在具体实施过程中，相较于实施例一，具体区别在于加密处理终端的具体处理步骤P4中，T取值0.4秒。
实验
将实施例一以及实施例二内部参数进行实验处理，得到样本数据，其中样本数据包括评价分以及传输速率，样本数据如下表所示：
实施例一 实施例二
评价分 87.5 86.4
传输速率/bps 1.35M 1.46M
由表中数据可知，实施例一和实施例二各具优势，操作人员可根据个人需求选取合适的实施例。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：首先从大数据内部的多组完整数据，提取完整数据的重复数据，共享数据包生成端则将重复数据以及对应的识别标记生成待处理数据包，同时还生成重复数据匹配表，在进行数据共享时，预先对数据进行采集，将所采集的完整数据内部的重复数据采用识别标记进行替换，替换完毕后得到待处理数据，再对待处理数据内部的私密数据采用替换标记进行替换得到标参数据，标参数据相比于完整数据，整体的容量得到充分缩减，便对完整数据的整体数据质量进行了提升，缩减整体容量的同时也加快了完整数据的传输速率；
生成标参数据的同时也生成私密数据匹配表，对私密数据匹配表进行分割，并将分割图像混乱捆绑为三组捆绑端子，三组捆绑端子间隔时间段进行传输，对应分割图像的贴合标记进行间隔下标处理，进行间隔下标处理则是为了后期对分割图像进行整合，合并为私密数据匹配表，私密数据匹配表是为了改变标参数据内部的替换标记，使标参数据改变为待处理数据，故私密数据匹配表的私密性较为重要，采用此种传输方式，便可有效提升标参数据在传输过程中的安全性，提升加密传输的效果，避免数据被外部人员窃取。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (4)

1.基于一站式办公管理的数据共享系统，其特征在于，包括：
数据采集端，用于对进行数据共享的完整数据进行采集，并将所采集的完整数据输送至数据预净化终端内，完整数据包括重复数据以及私密数据；
数据预净化终端，对所采集的完整数据进行预处理，对完整数据内部的重复数据采用识别标记Bi进行替换，使完整数据的数据容量进行初步缩减得到待处理数据；
数据处理终端，对数据预净化终端所处理后的待处理数据进行再处理，提取待处理数据内部所携带的私密数据，并将私密数据采用对应的替换标记进行替换得到标参数据，并同时生成私密数据匹配表，将标参数据以及私密数据匹配表采用不同的网络路径进行传输，标参数据直接输送至共享设备端内，私密数据匹配表传输至加密处理终端内进行加密处理；
加密处理终端，对私密数据匹配表转换为图像，按从上至下分割的方式将图像分割为九组分割图像，并将九组分割图像进行依次标记，将九组分割图像划分为三组捆绑端子，三组捆绑端子间隔相同时间段依次传输至共享设备端内；
还包括共享数据包生成端，从若干组完整数据内提取多组完整数据所出现的重复数据，并将重复数据与识别标记进行匹配绑定待处理数据包，并同时生成重复数据匹配表，将重复数据匹配表以及待处理数据包整合为捆绑数据包，将捆绑数据包传输至多组共享设备端内，捆绑数据包供多组共享设备端进行下载；
所述数据预净化终端的预处理具体方式为：对完整数据进行预识别，使内部的数据与重复数据匹配表内部的重复数据进行匹配，存在重复数据时，直接提取对应的识别标记Bi；
直接将识别标记Bi对重复数据进行替换，此时完整数据得到初步处理得到待处理数据，待处理数据的表现形式和完整数据的表现形式不同，将待处理数据传输至数据处理终端内；
所述数据处理终端对待处理数据进行再处理方式为：S1、提取待处理数据，并从待处理数据内随机获取五组私密数据；
S2、将五组私密数据采用替换标记Xk进行替换得到标参数据，其中k=1、2、……、5；
S3、提取替换标记Xk所替换的私密数据，并将替换标记Xk与所替换的私密数据进行捆绑，生成私密数据匹配表，将私密数据匹配表传输至加密处理终端内；
S4、将标参数据直接传输至共享设备端内。
2.根据权利要求1所述的基于一站式办公管理的数据共享系统，其特征在于，加密处理终端对私密数据匹配表的具体处理步骤为：P1、将分割后的九组分割图像进行依次标记，将初始贴合标记设定在首端图像内，将结束贴合标记设置在末端图像内，按照九组分割图像的排列顺序将九组分割图像依次标记为：1、2、……、9；
P2、对九组分割图像的标记进行间隔下标处理，处理后贴合标记的表现形式为：12、123、234、345、……、89，处理后的标记与对应的分割图像进行捆绑；
P3、从九组分割图像内随机选取三组分割图像，并将三组分割图像划分至一组捆绑端子内，剩余的六组分割图像采用同样的方式进行处理，得到三组捆绑端子；
P4、将三组捆绑端子依次传输至共享设备端内，其中，每组捆绑端子之间传输的时间间隔设定在T秒。
3.根据权利要求2所述的基于一站式办公管理的数据共享系统，其特征在于，共享设备端对共享数据包、捆绑端子以及标参数据进行接收，且共享设备端内设置有标记识别处理单元，标记识别处理单元根据对应的标记，使标参数据整合为完整数据。
4.根据权利要求3所述的基于一站式办公管理的数据共享系统，其特征在于，共享设备端使标参数据整合为完整数据的具体方式为：依次获取每组捆绑端子，提取每组捆绑端子内部所整合的分割图像，得到九组分割图像，标记识别处理单元提取九组分割图像的贴合标记，对 贴合标记的间隔下标标识进行识别，对九组分割图像进行整合，生成私密数据匹配表；
提取标参数据，根据标参数据内部的替换标记从私密数据匹配表内提取对应的私密数据，并整合至标参数据内，此时的标参数据则整合为待处理数据；
提取共享数据包内部的重复数据匹配表以及待处理数据包，根据待处理数据内的识别标记从重复数据匹配表以及待处理数据包内提取对应的重复数据，整合至待处理数据内，使待处理数据整合为完整数据，完整数据则是多组共享设备端所共享的数据。
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