CN114860478A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。本公开实施例的技术方案，通过将应用的基础能力模块化，实现了将web端应用内各模块动态加载的效果，增强了web端应用的扩展性，且支持多线程并行计算执行，降低了应用的开发成本。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，web运行环境下的应用天然具有即开即用、跨平台的普适性，因此，越来越多的应用被移植到web运行环境下运行，从而增强应用的流畅度及其扩展性。

然而，现有技术提供的方案中，增强现实(Augmented Reality，AR)应用具有计算量密集、实时性要求高的特点，同时，AR应用对每一帧图像进行处理时都需要进行大量的计算。因此，对于应用计算能力有限、与客户端架构存在差异的web端来说，AR应用在移植到web平台后会出现不支持多线程、无法动态加载模块的问题，同时，web端AR应用的扩展性较差，例如，当出现新的需求时，web应用也需要重新设计，这就增加了应用的开发成本。

发明内容

本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过将应用的基础能力模块化，实现了将web端应用内各模块动态加载的效果，增强了web端应用的扩展性，降低了应用的开发成本。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，包括：

在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；

其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

第二方面，本公开实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

目标计算管线加载模块，用于在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

请求处理模块，用于基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的数据处理方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的数据处理方法。

本公开实施例的技术方案，在接收到数据处理请求时，加载与数据处理请求相对应的目标计算管线，进一步的，基于目标计算管线中的各节点对象以此对数据处理请求进行处理，得到目标处理结果，其中，节点对象的依赖关系和节点处理内容基于数据处理请求相对应的业务信息确定，通过将应用的基础能力模块化，实现了将web端应用内各模块动态加载的效果，避免了应用不支持多线程处理的问题，同时，当出现新需求时可以快速构建出相应的管线，增强了web端应用的扩展性，且支持多线程并行计算执行，降低了应用的开发成本。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例所提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2为本公开实施例所提供的与美妆特效渲染AR应用相对应的计算管线的示意图；

图3为本公开实施例所提供的整体系统框架图；

图4为本公开实施例所提供的一种数据处理装置结构示意图；

图5为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

在介绍本技术方案之前，可以先对本公开实施例的应用场景进行示例性说明。示例性的，web端运行环境下的应用天然具有即开即用、跨平台的普适性，如运行在网站、网页嵌入小程序等，基于此，将用于实现AR互动特效、AR虚拟试穿试戴特效等功能的AR应用移植到web端后，理论上可以提高AR应用的扩展性。然而，AR应用具有计算量密集、实时性要求高的特点，web应用计算能力有限，应用加载时间以及数据处理时间都比较长，同时，由于webassembly不支持分包动态加载，许多web端的应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)与AR原生程序的多线程机制不同，web端的AR应用无法支持多线程处理，更无法支持AR应用按需加载特定的模块，进一步的，在数据处理过程中，大量频繁的内存以及中央处理器(Central Processing Unit，CPU)纹理资源的创建和释放会使应用产生长时间的计算，从而导致应用卡顿，数据处理耗时较长。此时，可以基于本公开实施例的技术方案，在接收到与web端的AR应用相关的数据处理请求，即，用户希望使用具备特定功能、与特定的业务相对应的AR应用时，系统便可以通过管线框架构建出与该应用相对应的目标计算管线，其中，该管线框架是基于JavaScript框架编写的，同时，在基于管线框架生成的计算管线中包括至少一个节点对象，每个节点对象又具备特定的数据处理功能，因此，基于该计算管线可以对该业务对应的请求以及请求相关联的数据进行处理，得到目标处理结果，不仅将应用的基础能力模块化，实现了将web端应用内各模块动态加载的效果，还增强了web端应用的扩展性，降低了应用的开发成本。

图1为本公开实施例所提供的一种数据处理方法流程示意图，本公开实施例适用于基于JavaScript框架自动构建出与业务相对应的计算管线，并利用计算管线对该业务的相关请求进行处理的情形，该方法可以由数据处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。

如图1所示，所述方法包括：

S110、在接收到数据处理请求时，加载与数据处理请求相对应的目标计算管线。

其中，数据处理请求可以是AR业务领域内多种应用所涉及的请求，至少用于触发对目标计算管线进行加载的操作。可以理解，AR业务领域内的应用有多种，例如，提供人体识别追踪计算功能的AR应用、提供视频渲染处理功能的AR应用以及提供美妆特效渲染功能的AR应用等。在实际应用过程中，当AR应用移植到web端时，用户通过web端应用向服务器发送的请求即是数据处理请求。

本领域技术人员应当理解，在C++或native应用程序编程模型中，管线表示在外接程序与其主机之间交换数据的管线段的线性通信模型，每条管线可以包含一系列具有特定连接关系的节点(Node)。因此，在本实施例中，所加载的目标计算管线也与特定的AR应用相对应，可以理解，作为AR应用运行流程中各处理步骤组织的方式，通过目标计算管线中各个节点的内容以及节点之间的连接关系，即可清晰地反映出AR应用所涉及业务的具体的数据处理流程。

示例性的，对于提供美妆特效渲染功能的web端AR应用来说，目标计算管线即可以反映出该应用对用户输出的图像、以及用户所选择的美妆特效进行处理的流程，具体来说，目标计算管线内包括摄像头视频源图像节点、纹理图像转位图图像数据节点、美颜处理节点、面部跟踪计算节点、美妆渲染处理节点、面部特效道具渲染节点、以及纹理图像渲染到屏幕处理节点等，可以理解，在目标计算管线加载的过程中，上述各节点会按照一定的顺序进行连接，从而确定出每个节点对应的输入与输出，当数据输入至该计算管线的第一个节点后，目标计算管线即可利用内部的多个节点对数据逐步进行处理，从而实现美妆特效处理功能。

在本实施例中，加载目标计算管线的方式有两种，第一种方式为，预先设置与数据处理请求相对应的目标计算管线。具体的，在接收数据处理请求之前，可以预先基于JavaScript编写用于生成计算管线的管线框架，同时，构造出一个用于提供多种管线节点的插件包，基于此，便可以针对各种AR应用预先生成相应的计算管线，并将生成的计算管线进行保存，以在接收到与某一AR应用相关的数据处理请求时，直接调用该AR应用对应的计算管线作为目标计算管线。

示例性的，对于提供美妆特效渲染功能的AR应用1，以及提供视频渲染处理功能的AR应用2来说，可以通过运行预先编写的管线框架，确定出上述两个应用在数据处理过程中分别需要哪些节点对象，同时，根据两个应用对数据的处理流程，确定出两个应用分别通过何种步骤对请求进行处理，即，确定出其对应的计算管线中各节点对象的连接顺序，基于此，便可以从插件包中确定出相应的多个节点对象并将这些节点对象进行连接，分别得到与上述两种AR应用对应的两道计算管线，并将两道计算管线进行打标存储。在此基础上，当接收到数据处理请求时，根据请求携带的美妆特效渲染功能标识，即可确定出与该请求相对应的web端应用为AR应用1，从而直接加载与AR应用1对应的计算管线作为目标计算管线。

第二种方式为，在接收到数据处理请求时，构建与数据处理请求相对应的目标计算管线。可以理解，在接收到数据处理请求时，利用该方式可以实时地构建出AR应用的目标计算管线。继续以提供美妆特效渲染功能的AR应用为例，当接收到数据处理请求，并根据请求携带的美妆特效渲染功能标识，确定出需要提供美妆特效渲染功能的AR应用对该请求进行处理时，可以基于预先编写的管线框架，确定出该AR应用在实现上述功能的过程中对各种数据的处理步骤，进而根据处理步骤从插件包中确定出相应的节点对象，以及各节点对象之间的连接关系，最后，按照连接关系将各节点对象进行连接后，便得到与该AR应用个对应的计算管线，可以理解，该计算管线即是与数据处理请求相对应的目标处理管线。

在本实施例中，预先部署两种加载目标计算管线的方式，进一步增强了方案在实际执行过程中的灵活性。同时需要说明的是，上述示例仅对接收到一条数据处理请求的情况进行说明，当系统同时接收到多个数据处理请求，且这些请求分别与多种AR应用相对应时，系统也可以实时地针对各请求分别构建出相适配的目标计算管线，每道计算管线的构建方式与上述示例中的方式相同，本公开实施例在此不再赘述。

在本实施例中，确定目标计算管线的方式，可以先确定与数据处理请求相对应的目标配置信息数据结构或目标配置文件，再依据目标配置信息数据结构或目标配置文件，确定目标计算管线上的节点对象以及节点处理内容。

其中，配置文件可以是决定管线框架构建出哪一种计算管线的文件，在配置文件中，至少包括节点依赖关系和节点处理内容。节点依赖关系即是反映计算管线中各节点对象连接关系的信息，节点处理内容即是反映该节点的输入、输出以及对输入的数据如何进行处理的信息。可以理解，对于web端的每个AR应用来说，都有特定的配置文件与其相对应，相应的，对于系统接收的数据处理请求来说，也只会确定出一个与该请求相对应的配置文件，该配置文件即是目标配置文件。

在确定目标配置文件的过程中，可选的，根据与数据处理请求相对应的业务信息，确定所述目标配置信息数据结构或设置目标配置文件。其中，业务信息即是表征与数据处理请求相应的AR应用所提供功能的信息，例如，当用户希望通过web端AR应用生成一幅与自己的照片相对应的美妆特效图，并向服务端发送相应的数据处理请求时，系统根据该请求即可确定出业务信息为美妆特效渲染业务。当用户希望通过web端AR应用对现有的视频进行处理得到特效视频，并向服务端发送相应的数据处理请求时，系统根据该请求即可确定出业务信息为特效视频渲染业务。

在本实施例中，当系统接收到数据处理请求，并对该请求进行解析，确定出其业务信息为美妆特效渲染业务后，还可以根据该业务的需求设置一份对应的配置文件，该文件即是目标配置文件。进一步的，根据目标配置文件，系统可以确定出目标计算管线上的节点对象以及节点处理内容，下面结合图2，对确定上述两种信息的过程进行详细说明。

在本实施例中，系统得到与特定业务信息对应的目标配置文件后，可选的，根据目标配置信息数据结构或目标配置文件，从插件包中获取至少一个待配置节点对象以及各待配置节点对象的节点处理内容；针对各待配置节点对象，确定当前待配置节点对象的节点定义数据；基于各待配置节点对象的节点定义数据和节点处理内容，确定节点对象；基于各节点对象的节点依赖关系，确定目标计算管线。

其中，节点对象可以是封装好的程序包，节点处理内容即是反映程序输入、输出以及该程序包所实现的功能的信息。同时，各节点对象以及相应的节点处理内容可以集成至插件包中，因此，在插件包内可以包括如图2所示的待配置的摄像头视频源图像节点、待配置的纹理图像转位图图像数据节点、待配置的美颜处理节点、待配置的面部跟踪计算节点、待配置的美妆渲染处理节点、待配置的面部特效道具渲染节点、以及待配置的纹理图像渲染到屏幕处理节点等，可以理解，在本实施例中，当这些节点对象未用于构建计算管线时，即是待配置节点对象。

在本实施例中，由于目标配置文件中包括节点依赖关系和节点处理内容，因此，当系统对目标配置文件进行解析后，根据文件内容即可在插件包中获取相应的待配置节点对象以及节点处理内容，例如，系统对目标配置文件进行解析，即可确定出上述示例中的多个节点对象，这些节点对象也是用于构建美妆特效渲染AR应用计算管线的节点对象。

同时，系统还可以确定出上述示例中各节点对象的节点定义数据，其中，节点定义数据中包括名称信息、数据类型、输入输出数据格式、数据反馈类型以及节点依赖关系。示例性的，如图2所示，当系统确定出美妆特效渲染AR应用所需要的待配置节点对象后，可以进一步确定出各待配置节点对象的名称分别为摄像头视频源图像节点、纹理图像转位图图像数据节点、美颜处理节点、面部跟踪计算节点、美妆渲染处理节点、面部特效道具渲染节点、以及纹理图像渲染到屏幕处理节点。同时，确定出各节点对象所对应的数据格式，可以理解，数据格式即是描述数据保存在文件或记录中的规则，可以是字符形式的文本格式，或二进制形式的压缩格式，本公开实施例对此不再赘述。

可以理解，输入数据格式即是输入节点对象的数据的格式，相应的，输出数据格式即是节点对象输出的数据的格式。继续以图2为例，对于美妆特效渲染计算管线来说，根据该计算管线中的各待配置节点对象，可以确定出管线中摄像头视频源图像节点在实时采集到图像后，所输出数据的数据格式为纹理格式；该纹理格式的数据分别作为美颜处理节点以及纹理图像转位图图像数据节点的输入，并由上述两个节点对象对其进行处理后，美颜处理节点所输出数据的数据格式同样为纹理格式，纹理图像转位图图像数据节点所输出数据的数据格式为图像格式，进一步的，图像格式的数据作为面部跟踪计算节点的输入，并由该节点对其进行处理后，分别得到摄像头视频画面图像相关格式的数据以及面部特征相关格式的数据，将上述两种类型的数据与美颜处理节点输出的数据作为美妆渲染处理节点的输入，并由美妆渲染处理节点对上述三种数据进行处理后，即可得到纹理格式的数据，将面部特征相关格式的数据作为面部特效道具渲染节点的输入，并由面部特效道具渲染节点对该数据进行处理后，同样可以得到纹理格式的数据；最后，将两种纹理格式的数据作为纹理图像渲染到屏幕处理节点的输入，并由纹理图像渲染到屏幕处理节点对上述两种数据进行处理后，即可得到最终的处理结果，即在用户面部增加相应美妆特效后得到的渲染图像。

在本实施例中，数据反馈类型为表征计算管线中各节点对象如何反馈数据的信息，包括同步反馈类型以及异步反馈类型。本领域技术人员应当理解，同步是指一个进程在执行某个请求时，如果该请求需要一段时间才能返回信息，那么这个进程会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去；相应的，异步是指进程不需要一直等待下去，而是继续执行后续的操作，不管其他进程的状态，当有信息返回的时候会通知进程进行处理，从而提高执行的效率，也即是说，系统对接收的数据处理请求进行处理时，依然可以继续进行其他数据处理操作。

在本实施例中，当系统基于各节点定义数据和节点处理内容确定出节点对象后，便可以按照节点依赖关系，将多个节点对象进行连接，从而得到目标计算管线。其中，节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与数据处理请求相对应的业务信息确定。可以理解为，系统中存储有表征各种业务信息与节点对象依赖关系之间关联关系的映射表，基于此，当系统根据数据处理请求确定出对应的业务信息后，通过查表的方式便可以得到与该业务信息相对应的节点对象依赖关系，进而根据节点对象依赖关系将已配置好的各节点对象进行连接，得到目标计算管线，可以理解，该计算关系即是与特定的web端AR应用相对应的计算管线。

继续参见图2，当确定出web端美妆特效渲染AR应用所涉及的7个节点、各节点的功能以及各节点的输入输出后，便可以根据各节点之间的依赖关系(即连接关系)将多个节点进行连接，即，将摄像头视频源图像节点与美颜处理节点以及纹理图像转位图图像数据节点相连接，将美颜处理节点与美妆渲染处理节点相连接，将纹理图像转位图图像数据节点与面部跟踪计算节点相连接，将美颜处理节点以及面部跟踪计算节点共同与美妆渲染处理节点相连接，将面部跟踪计算节点与面部特效道具渲染节点相连接，最后，将美妆渲染处理节点以及面部特效道具渲染节点共同与纹理图像渲染到屏幕处理节点相连接，便得到与web端美妆特效渲染AR应用相对应的目标计算管线。

S120、基于目标计算管线中的各节点对象依次对数据处理请求进行处理，得到目标处理结果。

在本实施例中，当得到用于对数据处理请求进行处理的、特定的web端AR应用对应的目标计算关系后，系统即可将请求下发至该计算关系，从而根据管线中的各节点对象依次对该请求以及该请求相关联的数据进行处理，目标计算管线对该请求以及该请求相关联的数据处理完毕后，所输出的数据即是目标处理结果。本领域技术人员应当理解，当业务信息不同时，目标处理结果也存在差异，例如，当业务信息为美妆特效渲染业务时，目标处理结果即是用户面部信息与特效相融合后的图像，当业务信息为视频特效处理业务时，目标处理结果即是包含有用户所选择特效的特效视频。

可选的，基于目标计算管线中各节点对象的节点依赖关系，依次对数据处理请求相对应的过程数据进行处理，得到目标处理结果。可以理解，在基于目标计算管线对数据处理请求及其相关联的数据进行处理的过程中，管线内具体的处理流程依然要遵循各节点对象之间的节点依赖关系。继续以图2为例，当与web端的美妆特效渲染AR应用接收到用户所持终端设备实时发送的数据处理请求、以及与该数据处理请求相关联的包含用户面部信息的图像后，根据该AR应用相对应的计算管线中各节点对象之间的节点依赖关系，首先会使摄像头视频源图像节点对接收的图像进行处理，从而得到图像对应的纹理，进一步的，根据各节点对象之间的节点依赖关系，可以将纹理分别输入至美颜处理节点以及纹理图像转位图图像数据节点中，分别得到输出纹理以及位图图像，将输出纹理作为源图像输入至美妆渲染处理节点，同时，将面部跟踪计算节点输出的摄像头视频画面图像信息以及面部特征信息共同输入至美妆渲染处理节点后，美妆渲染处理节点即可对上述三种数据进行处理，得到与用户面部图像相对应的纹理图像，将面部跟踪计算节点输出的面部特征输入至面部特效道具渲染节点后，该节点对数据进行处理后，即可得到与特效对应的纹理，最后，针对两种纹理分别构建出相应的图层1以及图层2，并将两个图层共同输入至纹理图像渲染到屏幕处理节点进行处理后，即可得到包含有用户所选择美妆特效的面部图像，并将该图像渲染展示至相应的显示界面上。

在本实施例中，在基于目标管线对相应的数据处理请求进行处理的过程中，还可以基于目标计算管线对处理过程中产生的过程数据从内存中移除，该过程可以理解为一个对数据存储对象中的数据进行自定义回收的过程。本领域技术人员应当理解，在接收到数据处理请求，并确定出相应的目标计算管线后，系统会给程序分配一定的内存，以使目标计算管线能够有效地对数据处理请求，及其相关联的数据进行处理，在其中任意节点对象对该节点对象相关联的数据处理完毕后，目标计算管线都会对相应的输入以及输出进行判定，例如，判定当前任务以及计算管线是否还需要该节点对象相关的输入以及输出，当判定不再需要其中部分或全部数据时，则可以将这些驻留在内存中的数据进行自定义回收，从而在后续使用分配时重新使用该数据存储对象，提高系统内存资源的利用率，同时，提升web端AR应用的性能。以图2为例，当目标计算管线的数据处理进程已到达美妆渲染处理节点时，目标计算管线即可判定当前任务已不再需要纹理图像转位图图像数据节点的输入和输出，基于此，可以将用户实时采集的图像的纹理，以及纹理图像转位图图像数据节点输出的图像从相对应的数据存储对象中进行回收。

需要说明的是，在实际应用过程中，数据处理请求与AR特效处理请求相对应，目标处理结果与AR渲染效果相对应。可以理解，这些AR特效相关的应用具有计算量密集、实时性要求高的特点，对于图像或视频中的每一帧进行处理时，都需要进行大量的深度学习计算、视频画面图形图像数据处理、2D/3D图形渲染等。同时，AR特效的类型有多种，例如，AR互动特效、AR虚拟试穿试戴特效等，本公开实施例在此不做具体的限定。

在本实施例中，当数据处理请求与AR特效相对应时，web端AR应用便会对该数据处理请求进行解析，从而确定出其对应的业务信息，进而基于管线框架生成与该AR业务相对应的目标计算管线，通过目标计算管线即可对该数据处理请求进行处理，从而得到AR渲染结果。例如，当业务信息为美妆特效渲染业务时，最终得到的处理结果即是生成于AR场景内的、且将用户面部与所选择特效相融合的特效视频。

在实际应用过程中，本公开实施例的方案可以基于图3所示的系统框架来执行。具体来说，该系统框架可以由管线框架组件、插件模块组件、计算节点、管线系统以及管线数据管理模块构成。其中，计算节点与管线流程中的特定处理步骤相对应，管线系统则用于定义AR管线执行以及计算节点的执行调度，管线数据管理则用于定义节点输入输出的数据类型，同时，也用于管理数据的生命周期。系统接收的数据处理请求可以是与各种AR业务相对应的请求，例如，与人体识别追踪计算业务相对应的请求、与视频渲染处理业务相对应的请求、与美妆特效渲染业务相对应的请求等。在系统接收到数据处理请求时，即可运行基于JavaScript编写的通用AR管线框架，进而基于AR管线框架确定计算管线中的各计算节点，还可以确定出各节点对象之间的连接关系(即节点依赖关系)，进一步的，通过管线配置操作以及对管线的执行调度，即可生成与特定业务相对应的目标计算管线，并基于该目标计算管线对数据处理请求及其相关联的数据进行处理，从而得到与特定AR业务相对应的处理结果。需要说明的是，在基于目标计算管线对数据处理请求进行处理的过程中，还可以将过期数据从内存中进行回收，从而提高系统内存资源的利用率，同时也提升了AR应用的性能。

本公开实施例的技术方案，在接收到数据处理请求时，加载与数据处理请求相对应的目标计算管线，进一步的，基于目标计算管线中的各节点对象以此对数据处理请求进行处理，得到目标处理结果，其中，节点对象的依赖关系和节点处理内容基于数据处理请求相对应的业务信息确定，通过将应用的基础能力模块化，实现了将web端应用内各模块动态加载的效果，避免了应用不支持多线程处理的问题，同时，当出现新需求时可以快速构建出相应的管线，增强了web端应用的扩展性，且支持多线程并行计算执行，降低了应用的开发成本。

图4为本公开实施例所提供的一种数据处理装置结构示意图，如图4所示，所述装置包括：目标计算管线加载模块210以及请求处理模块220。

目标计算管线加载模块210，用于在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

请求处理模块220，用于基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

可选的，目标计算管线加载模块，还用于预先设置与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；或，在接收到数据处理请求时，构建与所述数据处理请求相对应的目标计算管线。

在上述各技术方案的基础上，数据处理装置还包括目标计算管线确定模块。

目标计算管线确定模块，用于与数据处理请求相对应的目标计算管线的确定方式，包括：确定与所述数据处理请求相对应的目标配置信息数据结构或目标配置文件；其中，所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件中包括节点依赖关系和节点处理内容；依据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，确定所述目标计算管线上的节点对象以及节点处理内容。

可选的，目标计算管线确定模块，还用于根据与所述数据处理请求相对应的业务信息，确定所述目标配置信息数据结构或设置所述目标配置文件。

可选的，目标计算管线确定模块，还用于根据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，从插件包中获取至少一个待配置节点对象以及各待配置节点对象的节点处理内容；针对各待配置节点对象，确定当前待配置节点对象的节点定义数据，其中，所述节点定义数据中包括名称信息、数据类型、输入输出数据格式、数据反馈类型以及节点依赖关系；基于各待配置节点对象的节点定义数据和节点处理内容，确定所述节点对象；基于各节点对象的节点依赖关系，确定所述目标计算管线。

可选的，请求处理模块220，还用于基于目标计算管线中各节点对象的节点依赖关系，依次对所述数据处理请求相对应的过程数据进行处理，得到所述目标处理结果。

在上述各技术方案的基础上，数据处理装置还包括数据移除模块。

数据移除模块，用于基于所述目标计算管线对处理过程中产生的过程数据从内存中移除。

在上述各技术方案的基础上，所述数据处理请求与AR特效处理请求相对应，所述目标处理结果与AR渲染效果相对应。

本实施例所提供的技术方案，在接收到数据处理请求时，加载与数据处理请求相对应的目标计算管线，进一步的，基于目标计算管线中的各节点对象以此对数据处理请求进行处理，得到目标处理结果，其中，节点对象的依赖关系和节点处理内容基于数据处理请求相对应的业务信息确定，通过将应用的基础能力模块化，实现了将web端应用内各模块动态加载的效果，避免了应用不支持多线程处理的问题，同时，当出现新需求时可以快速构建出相应的管线，增强了web端应用的扩展性，且支持多线程并行计算执行，降低了应用的开发成本。

本公开实施例所提供的数据处理装置可执行本公开任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图5为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)300的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图案处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置306加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。编辑/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的编辑装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置306被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的数据处理方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的数据处理方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；

其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种数据处理方法，该方法包括：

在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；

其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，预先设置与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；或，

在接收到数据处理请求时，构建与所述数据处理请求相对应的目标计算管线。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，确定与所述数据处理请求相对应的目标配置信息数据结构或目标配置文件；其中，所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件中包括节点依赖关系和节点处理内容；

依据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，确定所述目标计算管线上的节点对象以及节点处理内容。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，根据与所述数据处理请求相对应的业务信息，确定所述目标配置信息数据结构或设置所述目标配置文件。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，根据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，从插件包中获取至少一个待配置节点对象以及各待配置节点对象的节点处理内容；

针对各待配置节点对象，确定当前待配置节点对象的节点定义数据，其中，所述节点定义数据中包括名称信息、数据类型、输入输出数据格式、数据反馈类型以及节点依赖关系；

基于各待配置节点对象的节点定义数据和节点处理内容，确定所述节点对象；

基于各节点对象的节点依赖关系，确定所述目标计算管线。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，基于目标计算管线中各节点对象的节点依赖关系，依次对所述数据处理请求相对应的过程数据进行处理，得到所述目标处理结果。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，基于所述目标计算管线对处理过程中产生的过程数据从内存中移除。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种数据处理方法，该方法，还包括：

可选的，所述数据处理请求与AR特效处理请求相对应，所述目标处理结果与AR渲染效果相对应。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种数据处理装置，该装置包括：

目标计算管线加载模块，用于在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

请求处理模块，用于基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；

其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线，包括：

预先设置与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；或，

在接收到数据处理请求时，构建与所述数据处理请求相对应的目标计算管线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，与数据处理请求相对应的目标计算管线的确定方式，包括：

确定与所述数据处理请求相对应的目标配置信息数据结构或目标配置文件；其中，所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件中包括节点依赖关系和节点处理内容；

依据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，确定所述目标计算管线上的节点对象以及节点处理内容。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述数据处理请求相对应的目标配置信息数据结构或目标配置文件，包括：

根据与所述数据处理请求相对应的业务信息，确定所述目标配置信息数据结构或设置所述目标配置文件。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，确定所述目标计算管线上的节点对象以及节点处理内容，包括：

根据所述目标配置信息数据结构或所述目标配置文件，从插件包中获取至少一个待配置节点对象以及各待配置节点对象的节点处理内容；

针对各待配置节点对象，确定当前待配置节点对象的节点定义数据，其中，所述节点定义数据中包括名称信息、数据类型、输入输出数据格式、数据反馈类型以及节点依赖关系；

基于各待配置节点对象的节点定义数据和节点处理内容，确定所述节点对象；

基于各节点对象的节点依赖关系，确定所述目标计算管线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果，包括：

基于目标计算管线中各节点对象的节点依赖关系，依次对所述数据处理请求相对应的过程数据进行处理，得到所述目标处理结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述目标计算管线对处理过程中产生的过程数据从内存中移除。

8.根据权利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求与AR特效处理请求相对应，所述目标处理结果与AR渲染效果相对应。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

目标计算管线加载模块，用于在接收到数据处理请求时，加载与所述数据处理请求相对应的目标计算管线；

请求处理模块，用于基于所述目标计算管线中的各节点对象依次对所述数据处理请求进行处理，得到目标处理结果；其中，所述节点对象的依赖关系和节点处理内容是基于与所述数据处理请求相对应的业务信息确定。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的数据处理方法。

11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一所述的数据处理方法。

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