CN114857753A - 气体浓度检测方法、空调器、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种气体浓度检测方法、空调器、存储介质及装置，所述空调器设置有气体浓度传感器，相较于现有的没有温湿度补偿功能或者仅靠敏感元件的温湿度曲线进行简单补偿的方式，本发明中，通过获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及空调器的空调器信息，根据空调器信息确定空调器的温湿度变化信息，并根据温湿度变化信息生成目标补偿策略，根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度，从而能够提高空调器的气体浓度检测的准确度，进而提高识别空调器的冷媒泄漏的可靠性。

Description

气体浓度检测方法、空调器、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种气体浓度检测方法、空调器、存储介质及装置。

背景技术

目前，空调系统应用的气体传感器多为半导体原理传感器，其利用敏感元件电阻值变化来反应气体浓度的情况。但是，上述传感器容易受到温湿度的影响，从而导致气体浓度检测值出现偏差。因此，需要进行温湿度补偿。

但是，现有的用于冷媒泄漏检测的传感器大都没有温湿度补偿功能或者仅靠敏感元件的温湿度曲线进行简单补偿，而仅靠敏感元件的温湿度曲线进行简单补偿在温湿度变化速度较快时，会出现补偿量误差较大的情况，从而影响检测的气体浓度检测的准确度，进而导致无法有效识别空调器的冷媒泄漏，降低空调器的安全性。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种气体浓度检测方法、空调器、存储介质及装置，旨在解决现有技术中空调器在温湿度变化较大时，无法准确检测气体浓度的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种气体浓度检测方法，应用于空调器，所述空调器设置有气体浓度传感器，所述气体浓度检测方法包括以下步骤：

获取由所述气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及所述空调器的空调器信息；

根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略；以及

根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

优选地，所述根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略的步骤，具体包括：

对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器执行过的控制指令以及所述控制指令对应的时间参数；

根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息；

根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设模式切换状态；以及

在所述空调器处于预设模式切换状态时，将预设第一补偿策略作为目标补偿策略。

优选地，所述根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息的步骤，具体包括：

将所述控制指令与预设状态切换指令进行匹配，获得匹配结果；

根据所述时间参数确定指令执行时间，并根据当前时间以及所述指令执行时间确定时间差值；

判断所述时间差值是否小于预设时间阈值，获得判断结果；以及

根据所述判断结果以及所述匹配结果确定所述空调器的温湿度变化信息。

优选地，所述根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度的步骤，具体包括：

获取所述空调器的温度信息以及湿度信息；

根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述时间参数通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值；以及

根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

优选地，所述根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略的步骤，具体包括：

对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器的蒸发器温度信息；

根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息；

根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设温湿度变化状态；以及

在所述空调器处于预设温湿度变化状态时，将预设第二补偿策略作为目标补偿策略。

优选地，所述根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息的步骤，具体包括：

根据所述蒸发器温度信息确定蒸发器管壁变化率；以及

判断所述蒸发器管壁变化率是否大于预设变化率阈值，并根据判断结果确定所述空调器的温湿度变化信息。

优选地，所述根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度的步骤，具体包括：

获取所述空调器的温度信息以及湿度信息；

根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述蒸发器管壁变化率通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值；以及

根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种空调器，所述空调器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的气体浓度检测程序，所述气体浓度检测程序配置为实现如上文所述的气体浓度检测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有气体浓度检测程序，所述气体浓度检测程序被处理器执行时实现如上文所述的气体浓度检测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种气体浓度检测装置，所述气体浓度检测装置包括：获取模块、生成模块和补偿模块；

所述获取模块，用于获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及空调器的空调器信息；

所述生成模块，用于根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略；

所述补偿模块，用于根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

本发明中，公开了获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及空调器的空调器信息，根据空调器信息确定空调器的温湿度变化信息，并根据温湿度变化信息生成目标补偿策略，根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度；相较于现有的没有温湿度补偿功能或者仅靠敏感元件的温湿度曲线进行简单补偿的方式，本发明中，通过空调器的温湿度变化信息来确定空调器的温湿度变化情况，然后根据温湿度变化情况来生成目标补偿策略，再根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度，从而能够提高空调器的气体浓度检测的准确度，进而提高识别空调器的冷媒泄漏的可靠性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器的结构示意图；

图2为本发明气体浓度检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明气体浓度检测方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明气体浓度检测方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明气体浓度检测装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器结构示意图。

如图1所示，该空调器可以包括：气体浓度传感器1011、处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及气体浓度检测程序。

在图1所示的空调器中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述空调器通过处理器1001调用存储器1005中存储的气体浓度检测程序，并执行本发明实施例提供的气体浓度检测方法。

基于上述硬件结构，提出本发明气体浓度检测方法的实施例。

参照图2，图2为本发明气体浓度检测方法第一实施例的流程示意图，提出本发明气体浓度检测方法第一实施例。

步骤S10：获取由所述气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及所述空调器的空调器信息。

应当理解的是，本实施例的执行主体是所述空调器，本实施例对此不加以限制。

需要说明的是，气体浓度传感器可以是安装在空调器的预设位置的半导体传感器，其利用敏感元件电阻值变化来反应气体浓度的情况。其中，预设位置可以由空调器的生产厂商预先设置，本实施例对此不加以限制。

待检测气体可以是用户预先设置的气体种类；还可以是由空调器的生产厂商预先设置的气体种类。在本实施例中以及其他实施例中，以可燃冷媒为例进行说明。

空调器信息可以包括空调器接收到的控制指令信息以及蒸发器温度信息等，本实施例对此不加以限制。

可以理解的是，获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度可以是接收气体浓度传感器上传的传感器信息，并根据传感器信息确定待检测气体的初始气体浓度。

步骤S20：根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略。

需要说明的是，温湿度变化信息可以是空调器内部蒸发器附近的温湿度变化情况信息，温湿度变化信息可以是包括温湿度变化速度等，本实施例对此不加以限制。

应当理解的是，根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略可以是对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器执行过的控制指令以及所述控制指令对应的时间参数，根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息，根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设模式切换状态，在所述空调器处于预设模式切换状态时，将预设第一补偿策略作为目标补偿策略。

需要说明的是，预设第一补偿策略可以是由空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据空调器的温度信息、湿度信息以及时间参数确定气体浓度补偿值的补偿策略。

可以理解的是，根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略也可以是对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器的蒸发器温度信息，根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息，根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设温湿度变化状态，在所述空调器处于预设温湿度变化状态时，将预设第二补偿策略作为目标补偿策略。

需要说明的是，预设第二补偿策略作为空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据温度信息、湿度信息以及蒸发器管壁变化率确定气体浓度补偿值的补偿策略。

步骤S30：根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

应当理解的是，根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度可以是在所述空调器处于预设模式切换状态时，获取所述空调器的温度信息以及湿度信息，根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述时间参数通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值，根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

还可以是在空调器处于预设温湿度变化状态时，获取所述空调器的温度信息以及湿度信息，根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述蒸发器管壁变化率通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值，根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

在第一实施例中，公开了获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及空调器的空调器信息，根据空调器信息确定空调器的温湿度变化信息，并根据温湿度变化信息生成目标补偿策略，根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度；相较于现有的没有温湿度补偿功能或者仅靠敏感元件的温湿度曲线进行简单补偿的方式，本实施例中，通过空调器的温湿度变化信息来确定空调器的温湿度变化情况，然后根据温湿度变化情况来生成目标补偿策略，再根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度，从而能够提高空调器的气体浓度检测的准确度，进而提高识别空调器的冷媒泄漏的可靠性。

参照图3，图3为本发明气体浓度检测方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明气体浓度检测方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201：对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器执行过的控制指令以及所述控制指令对应的时间参数。

需要说明的是，控制指令可以包括开机指令、关机指令、模式切换指令以及参数调整指令等；时间参数可以包括空调器执行控制指令的时间等，本实施例对此不加以限制。

应当理解的是，对空调器信息进行信息提取，获得空调器执行过的控制指令以及控制指令对应的时间参数可以是根据预设指令信息标识对空调器信息进行信息提取，获得控制指令信息，并根据控制指令信息确定空调器执行过的控制指令以及控制指令对应的时间参数。其中，预设控制指令信息可以是空调器执行控制指令时，存入的信息标识，本实施例对此不加以限制。

步骤S202：根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息。

需要说明的是，温湿度变化信息可以是空调器内部蒸发器附近的温湿度变化情况信息，温湿度变化信息可以是包括温湿度变化速度等，本实施例对此不加以限制。

可以理解的是，根据控制指令类别以及时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息可以是将控制指令类别以及时间参数作为参考信息，并在预设变化信息表中查找参考信息对应的温湿度变化信息。其中，预设变化信息表中包含参考信息与温湿度变化信息的对应关系，参考信息与温湿度变化信息的对应关系可以由空调器的生产厂商预先设置，本实施例对此不加以限制。

进一步地，为了提高温湿度变化信息的准确性，所述步骤S202，包括：

将所述控制指令与预设状态切换指令进行匹配，获得匹配结果；

根据所述时间参数确定指令执行时间，并根据当前时间以及所述指令执行时间确定时间差值；

判断所述时间差值是否小于预设时间阈值，获得判断结果；

根据所述判断结果以及所述匹配结果确定所述空调器的温湿度变化信息。

需要说明的是，预设状态切换指令可以由空调器的生产厂商预先设置，预设状态切换指令可以是开机指令、关机指令以及模式切换指令等，本实施例对此不加以限制。

指令执行时间可以是空调器执行控制指令的时间；预设时间阈值可以是由空调器的生产厂商预先设置，在本实施例以及其他实施例中，以5min为例进行说明。

应当理解的是，当空调开机或者关机时，空调器内部蒸发器附近的温湿度会迅速变化，例如制冷开机时，蒸发器附近温度迅速降低，绝对含湿量也会降低。因此，需要判断控制指令与预设状态切换指令是否匹配。在匹配成功时，说明空调器执行过状态切换指令，空调器的温湿度可能存在快速变化的情况。

可以理解的是，只有在空调开机或者关机的短时间内，空调器内部蒸发器附近的温湿度才会迅速变化。因此，还需要判断时间差值是否小于预设时间阈值。在时间差值小于预设时间阈值时，空调器内部蒸发器附近的温湿度才会迅速变化。

应当理解的是，根据判断结果以及匹配结果确定空调器的温湿度变化信息可以是在判断结果为时间差值小于预设时间阈值，且匹配结果为匹配成功时，确定温湿度变化信息为温湿度快速变化；在判断结果为时间差值大于或等于预设时间阈值，或匹配结果为匹配失败时，确定温湿度变化信息为温湿度缓慢变化。

步骤S203：根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设模式切换状态。

需要说明的是，预设模式切换状态可以由空调器的生产厂商预先设置，预设模式切换状态可以是空调器由开机切换至关机、关机切换至开机、制冷切换至制热以及制热切换至制冷的状态，本实施例对此不加以限制。

可以理解的是，根据温湿度变化信息判断空调器是否处于预设模式切换状态可以是在温湿度变化信息为温湿度快速变化时，判定空调器处于预设模式切换状态；在温湿度变化信息为温湿度缓慢变化时，判定空调器未处于预设模式切换状态。

步骤S204：在所述空调器处于预设模式切换状态时，将预设第一补偿策略作为目标补偿策略。

需要说明的是，预设第一补偿策略可以是由空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据空调器的温度信息、湿度信息以及时间参数确定气体浓度补偿值的补偿策略。

应当理解的是，在空调器未处于预设模式切换状态时，将预设第三补偿策略作为目标补偿策略。其中，预设第三补偿策略是由空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据空调器的温度信息、湿度信息确定气体浓度补偿值的常规补偿策略。

在第二实施例中，通过对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器执行过的控制指令以及所述控制指令对应的时间参数，根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息，根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设模式切换状态，在所述空调器处于预设模式切换状态时，将预设第一补偿策略作为目标补偿策略，从而能够在空调器进行模式切换时，生成对应的补偿策略，以提高补偿策略的可靠性。

在第二实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：获取所述空调器的温度信息以及湿度信息。

需要说明的是，温度信息可以是空调器的室内机蒸发器附近的温度变化信息；湿度信息可以是空调器的室内机蒸发器附近的湿度变化信息，本实施例对此不加以限制。

步骤S302：根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述时间参数通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值。

应当理解的是，在时间参数对应的时间差值越小时，温湿度变化受模式切换影响越大，此时，气体浓度补偿值也应当越大。

步骤S303：根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

需要说明的是，目标气体浓度可以是待检测气体的实际气体浓度，本实施例对此不加以限制。

在第二实施例中，通过获取所述空调器的温度信息以及湿度信息，根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述时间参数通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值，根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度，从而能够避免空调开关机过程中温湿度快速变化导致的传感器检测误差，提高气体浓度的准确性。

参照图4，图4为本发明气体浓度检测方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明气体浓度检测方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201'：对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器的蒸发器温度信息。

需要说明的是，蒸发器温度信息可以是空调器的内部蒸发器附近的温度信息，本实施例对此不加以限制。

应当理解的是，对空调器信息进行信息提取，获得空调器的蒸发器温度信息可以是根据预设温度信息标识对空调器信息进行信息提取，获得空调器的蒸发器温度信息。其中，预设温度信息标识可以是传感器检测温湿度时，存入的信息标识，本实施例对此不加以限制。

步骤S202'：根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息。

可以理解的是，根据蒸发器温度信息确定空调器的温湿度变化信息可以是在预设变化信息表中查找蒸发器温度信息对应的温湿度变化信息。其中，预设变化信息表中包含蒸发器温度信息与温湿度变化信息的对应关系，蒸发器温度信息与温湿度变化信息的对应关系可以由空调器的生产厂商预先设置，本实施例对此不加以限制。

进一步地，为了提高温湿度变化信息的准确性，所述步骤S202'，包括：

根据所述蒸发器温度信息确定蒸发器管壁变化率；

判断所述蒸发器管壁变化率是否大于预设变化率阈值，并根据判断结果确定所述空调器的温湿度变化信息。

需要说明的是，蒸发器管壁变化率可以是空调器的内部蒸发器的管壁温度变化率，本实施例对此不加以限制。

预设变化率阈值可以由调器的生产厂商预先设置，本实施例对此不加以限制。

可以理解的是，在蒸发器管壁变化率大于预设变化率阈值时，确定温湿度变化信息为温湿度快速变化；在蒸发器管壁变化率小于或等于预设变化率阈值时，确定温湿度变化信息为温湿度缓慢变化。

步骤S203'：根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设温湿度变化状态。

需要说明的是，预设温湿度变化状态可以由空调器的生产厂商预先设置，预设温湿度变化状态可以是蒸发器管壁温度变化剧烈状态，本实施例对此不加以限制。

应当理解的是，根据温湿度变化信息判断空调器是否处于预设温湿度变化状态可以是在温湿度变化信息为温湿度快速变化时，判定空调器处于预设温湿度变化状态；在温湿度变化信息为温湿度缓慢变化时，判定空调器未处于预设温湿度变化状态。

步骤S204'：在所述空调器处于预设温湿度变化状态时，将预设第二补偿策略作为目标补偿策略。

需要说明的是，预设第二补偿策略作为空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据温度信息、湿度信息以及蒸发器管壁变化率确定气体浓度补偿值的补偿策略。

应当理解的是，在空调器未处于预设温湿度变化状态时，将预设第三补偿策略作为目标补偿策略。其中，预设第三补偿策略是由空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据空调器的温度信息、湿度信息确定气体浓度补偿值的常规补偿策略。

在第三实施例中，通过对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器的蒸发器温度信息，根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息，根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设温湿度变化状态，在所述空调器处于预设温湿度变化状态时，将预设第二补偿策略作为目标补偿策略，从而能够在空调器处于预设温湿度变化状态时，生成对应的补偿策略，以提高补偿策略的可靠性。

在第三实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301'：获取所述空调器的温度信息以及湿度信息。

需要说明的是，温度信息可以是空调器的室内机蒸发器附近的温度变化信息；湿度信息可以是空调器的室内机蒸发器附近的湿度变化信息，本实施例对此不加以限制。

步骤S302'：根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述蒸发器管壁变化率通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值。

应当理解的是，在蒸发器管壁变化率越大时，温湿度变化受蒸发器管壁影响越大，此时，气体浓度补偿值也应当越大。

步骤S303'：根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

需要说明的是，目标气体浓度可以是待检测气体的实际气体浓度，本实施例对此不加以限制。

在第三实施例中，通过获取所述空调器的温度信息以及湿度信息，根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述蒸发器管壁变化率通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值，根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度，从而能够避免蒸发器管壁温度剧烈变化导致的传感器检测误差，提高气体浓度的准确性。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有气体浓度检测程序，所述气体浓度检测程序被处理器执行时实现如上文所述的气体浓度检测方法的步骤。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种气体浓度检测装置，所述气体浓度检测装置包括：获取模块10、生成模块20和补偿模块30；

所述获取模块10，用于获取由所述气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及所述空调器的空调器信息。

需要说明的是，气体浓度传感器可以是安装在空调器的预设位置的半导体传感器，其利用敏感元件电阻值变化来反应气体浓度的情况。其中，预设位置可以由空调器的生产厂商预先设置，本实施例对此不加以限制。

待检测气体可以是用户预先设置的气体种类；还可以是由空调器的生产厂商预先设置的气体种类。在本实施例中以及其他实施例中，以可燃冷媒为例进行说明。

空调器信息可以包括空调器接收到的控制指令信息以及蒸发器温度信息等，本实施例对此不加以限制。

可以理解的是，获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度可以是接收气体浓度传感器上传的传感器信息，并根据传感器信息确定待检测气体的初始气体浓度。

所述生成模块20，用于根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略。

需要说明的是，温湿度变化信息可以是空调器内部蒸发器附近的温湿度变化情况信息，温湿度变化信息可以是包括温湿度变化速度等，本实施例对此不加以限制。

应当理解的是，根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略可以是对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器执行过的控制指令以及所述控制指令对应的时间参数，根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息，根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设模式切换状态，在所述空调器处于预设模式切换状态时，将预设第一补偿策略作为目标补偿策略。

需要说明的是，预设第一补偿策略可以是由空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据空调器的温度信息、湿度信息以及时间参数确定气体浓度补偿值的补偿策略。

可以理解的是，根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略也可以是对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器的蒸发器温度信息，根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息，根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设温湿度变化状态，在所述空调器处于预设温湿度变化状态时，将预设第二补偿策略作为目标补偿策略。

需要说明的是，预设第二补偿策略作为空调器的生产厂商预先设置的补偿策略，在本实施例中，预设第一补偿策略可以是生产厂商预先设置的根据温度信息、湿度信息以及蒸发器管壁变化率确定气体浓度补偿值的补偿策略。

所述补偿模块30，用于根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

应当理解的是，根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度可以是在所述空调器处于预设模式切换状态时，获取所述空调器的温度信息以及湿度信息，根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述时间参数通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值，根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

还可以是在空调器处于预设温湿度变化状态时，获取所述空调器的温度信息以及湿度信息，根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述蒸发器管壁变化率通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值，根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

在本实施例中，公开了获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及空调器的空调器信息，根据空调器信息确定空调器的温湿度变化信息，并根据温湿度变化信息生成目标补偿策略，根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度；相较于现有的没有温湿度补偿功能或者仅靠敏感元件的温湿度曲线进行简单补偿的方式，本实施例中，通过空调器的温湿度变化信息来确定空调器的温湿度变化情况，然后根据温湿度变化情况来生成目标补偿策略，再根据目标补偿策略对初始气体浓度进行补偿，获得待检测气体的目标气体浓度，从而能够提高空调器的气体浓度检测的准确度，进而提高识别空调器的冷媒泄漏的可靠性。

本发明所述气体浓度检测装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种气体浓度检测方法，其特征在于，应用于空调器，所述空调器设置有气体浓度传感器，所述气体浓度检测方法包括以下步骤：

获取由所述气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及所述空调器的空调器信息；

根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略；以及

根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

2.如权利要求1所述的气体浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略的步骤，具体包括：

对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器执行过的控制指令以及所述控制指令对应的时间参数；

根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息；

根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设模式切换状态；以及

在所述空调器处于预设模式切换状态时，将预设第一补偿策略作为目标补偿策略。

3.如权利要求2所述的气体浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述控制指令类别以及所述时间参数确定所述空调器的温湿度变化信息的步骤，具体包括：

将所述控制指令与预设状态切换指令进行匹配，获得匹配结果；

根据所述时间参数确定指令执行时间，并根据当前时间以及所述指令执行时间确定时间差值；

判断所述时间差值是否小于预设时间阈值，获得判断结果；以及

根据所述判断结果以及所述匹配结果确定所述空调器的温湿度变化信息。

4.如权利要求2所述的气体浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度的步骤，具体包括：

获取所述空调器的温度信息以及湿度信息；

根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述时间参数通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值；以及

根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

5.如权利要求1所述的气体浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略的步骤，具体包括：

对所述空调器信息进行信息提取，获得所述空调器的蒸发器温度信息；

根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息；

根据所述温湿度变化信息判断所述空调器是否处于预设温湿度变化状态；以及

在所述空调器处于预设温湿度变化状态时，将预设第二补偿策略作为目标补偿策略。

6.如权利要求5所述的气体浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述蒸发器温度信息确定所述空调器的温湿度变化信息的步骤，具体包括：

根据所述蒸发器温度信息确定蒸发器管壁变化率；以及

判断所述蒸发器管壁变化率是否大于预设变化率阈值，并根据判断结果确定所述空调器的温湿度变化信息。

7.如权利要求5所述的气体浓度检测方法，其特征在于，所述根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度的步骤，具体包括：

获取所述空调器的温度信息以及湿度信息；

根据所述温度信息、所述湿度信息以及所述蒸发器管壁变化率通过所述目标补偿策略确定气体浓度补偿值；以及

根据所述气体浓度补偿值对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

8.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括：气体浓度传感器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的气体浓度检测程序，所述气体浓度检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的气体浓度检测方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有气体浓度检测程序，所述气体浓度检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的气体浓度检测方法的步骤。

10.一种气体浓度检测装置，其特征在于，所述气体浓度检测装置包括：获取模块、生成模块和补偿模块；

所述获取模块，用于获取由气体浓度传感器检测的待检测气体的初始气体浓度，以及空调器的空调器信息；

所述生成模块，用于根据所述空调器信息确定所述空调器的温湿度变化信息，并根据所述温湿度变化信息生成目标补偿策略；

所述补偿模块，用于根据所述目标补偿策略对所述初始气体浓度进行补偿，获得所述待检测气体的目标气体浓度。

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