CN114844084A - 电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置 - Google Patents

电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114844084A
CN114844084A CN202210641516.9A CN202210641516A CN114844084A CN 114844084 A CN114844084 A CN 114844084A CN 202210641516 A CN202210641516 A CN 202210641516A CN 114844084 A CN114844084 A CN 114844084A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
data
charge
target
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210641516.9A
Other languages
English (en)
Inventor
马腾翔
荣常如
刘轶鑫
侯典坤
赵壮
张兴瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FAW Group Corp
Original Assignee
FAW Group Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FAW Group Corp filed Critical FAW Group Corp
Priority to CN202210641516.9A priority Critical patent/CN114844084A/zh
Publication of CN114844084A publication Critical patent/CN114844084A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H02J3/322Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means the battery being on-board an electric or hybrid vehicle, e.g. vehicle to grid arrangements [V2G], power aggregation, use of the battery for network load balancing, coordinated or cooperative battery charging
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/62Monitoring or controlling charging stations in response to charging parameters, e.g. current, voltage or electrical charge
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • B60L58/13Maintaining the SoC within a determined range
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/24Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries for controlling the temperature of batteries
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/0068Battery or charger load switching, e.g. concurrent charging and load supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12Electric charging stations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置。其中,该方法包括:获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据;基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。本发明解决了电量控制方法的电池寿命不长、电量利用效率不高以及用户体验欠佳的技术问题。

Description

电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置
技术领域
本发明涉及能源控制领域,具体而言,涉及一种电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置。
背景技术
目前,电动汽车与电网交互技术正在大力发展,利用电动汽车充当储能装置调节电网波动,消纳风电、光伏等新能源波动性发电,有利于降低碳排放,但对电池频繁无序的深度充放电,会导致电池寿命骤减,损害电动汽车用户的利益。所以,电动汽车的电池充放电应综合考虑用户需求,对电池的影响以及对环境的影响。一方面,需与电网进行互动,合理地进行“削峰填谷”;另一方面,需确保电动汽车的在各种充放电状态下的电池和车辆的安全。
因此,如何设计合适的电量控制方法能够延长电池寿命、提升用户体验和降低碳排放成为目前的关键问题。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置,以至少解决电量控制方法的电池寿命不长、电量利用效率不高以及用户体验欠佳的技术问题。
根据本发明其中一实施例,提供了一种电量控制方法,其特征在于,包括:
获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,第三数据通过供电方传输的信息来确定;基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。
可选地,获取第一数据包括:采集动力电池中的传感器数据,得到采集结果,其中,采集结果用于表示动力电池的使用属性;对采集结果进行预处理,得到预处理结果;基于采集结果和预处理结果得到第一数据。
可选地,获取第二数据包括:对目标用户的出行特征进行统计,得到统计结果,目标用户的出行特征包括目标用户驾驶车辆的时间段和目标用户为目标车辆进行充放电的次数;基于统计结果得到第二数据。
可选地,基于目标数据集确定充放电功率信息包括:基于目标数据集构建目标模型;根据目标模型确定充放电功率信息。
可选地,基于目标数据集构建目标模型包括:对第一数据和第二数据中的部分数据进行四则运算,得到第一中间结果和第二中间结果,其中,第一中间结果用于表示目标车辆在预设时间段进行充放电所消耗的电量,第二中间结果用于表示目标车辆在预设时间段进行充放电所需的时间;将第一中间结果和第三数据进行乘积运算,得到第三中间结果,其中,第三中间结果用于表示目标用户在预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的费用;对多个第二中间结果进行取最小值计算,得到第一计算结果;对多个第三中间结果进行取最小值计算,得到第二计算结果;基于第一计算结果和第二计算结果构建目标模型。
可选地,根据目标模型确定充放电功率信息包括:根据目标模型生成第一充放电功率信息;对第一充放电功率信息中的功率最大值与第二充放电功率信息中的功率阈值进行比较,得到比较结果;基于比较结果确定充放电功率信息。
根据本发明其中一实施例,还提供了一种电量控制装置,包括:
获取模块,用于获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,第三数据通过供电方传输的信息来确定;确定模块,用于基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;控制模块,用于根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。
根据本发明其中一实施例,还提供了一种非易失性存储介质,其特征在于,存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行前述任一项中的电量控制方法。
根据本发明其中一实施例,还提供了一种处理器,其特征在于,处理器用于运行程序,其中,程序被设置为运行时执行前述任一项中的电量控制方法。
根据本发明其中一实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为运行计算机程序以执行前述任一项中的电量控制方法。
在本发明实施例中,首先获取目标数据集,然后基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率,最后根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互,由此达到了根据充放电功率信息控制供电回路进行供电,使得动力电池与供电方之间进行电量交互的目的,从而实现了延长电池寿命、提高电量利用效率、提升用户体验和降低碳排放的技术效果,进而解决了电量控制方法的电池寿命不长、电量利用效率不高以及用户体验欠佳的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例提供的一种电量控制方法的流程图;
图2是根据本发明提供的一种可选的确定电池充放电功率的流程图;
图3是根据本发明实施例提供的一种电量控制装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种电量控制方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
该方法实施例可以在车辆中包含存储器和处理器的电子装置或者类似的运算装置中执行。以运行在车辆的电子装置上为例,车辆的电子装置可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、数字信号处理(DSP)芯片、微处理器(MCU)、可编程逻辑器件(FPGA)、神经网络处理器(NPU)、张量处理器(TPU)、人工智能(AI)类型处理器等的处理装置)和用于存储数据的存储器。和用于存储数据的存储器。可选地,上述汽车的电子装置还可以包括用于通信功能的传输设备、输入输出设备以及显示设备。本领域普通技术人员可以理解,上述结构描述仅为示意,其并不对上述车辆的电子装置的结构造成限定。例如,车辆的电子装置还可包括比上述结构描述更多或者更少的组件,或者具有与上述结构描述不同的配置。
存储器可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的信息处理方法对应的计算机程序,处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及电量控制,即实现上述的信息处理方法。存储器可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示设备可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)和触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。该液晶显示器可使得用户能够与移动终端的用户界面进行交互。在一些实施例中,上述移动终端具有图形用户界面(GUI),用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互,此处的人机交互功能可选的包括如下交互:创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
在本实施例中提供了一种运行于上述车辆的电子装置的电量控制方法,图1是根据本发明实施例的一种电量控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S10,获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,第三数据通过供电方传输的信息来确定;
上述第一数据可以包括电压、电流、温度、电池的荷电状态(state of charge,简称SOC)、电池的健康状态(state of health,简称SOH)、电池充放电功率等。上述第二数据可以是用户为电动汽车充放电的目标电量和期望的充放电时间段。上述第三数据可以是电网电价、动力电池充放电功率阈值等。
步骤S12,基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;
步骤S14,根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。
在本发明实施例中,首先获取目标数据集,然后基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率,最后根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互,由此达到了根据充放电功率信息控制供电回路进行供电,使得动力电池与供电方之间进行电量交互的目的,从而实现了延长电池寿命、提高电量利用效率、提升用户体验和降低碳排放的技术效果,进而解决了电量控制方法的电池寿命不长、电量利用效率不高以及用户体验欠佳的技术问题。
可选地,在步骤S10中,获取第一数据可以包括以下执行步骤:
步骤S101,采集动力电池中的传感器数据,得到采集结果,其中,采集结果用于表示所述动力电池的使用属性;
步骤S102,对采集结果进行预处理,得到预处理结果;
步骤S103,基于采集结果和预处理结果得到第一数据。
上述采集结果是动力电池的电压、温度等。上述预处理结果可以是电池SOC、电池SOH、当前电池充放电功率预测、可再生能源下一时段功率预测等。另外,电池SOC可以理解为电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值,其取值范围为0~1,当SOC=0时表示电池完全放电,当SOC=1时表示电池完全充满。电池SOH的定义是在标准条件下动力电池从充满状态以一定倍率放电到截止电压所放出的容量与其所对应的标称容量的比值。充放电倍率可以是电池在规定的时间内放出其额定容量时所需要的电流值。
基于上述步骤S101~S103,首先通过对动力电池中的传感器数据进行采集,得到动力电池当前的电压、温度等,进而得到动力电池当前的电流,然后可以采用卡尔曼滤波法和安时积分法得到电池的SOC值,可以计算电池的累计放电能量和电池总容量的商,得到循环次数,进而根据电池供应商提供的循环次数与电池SOH值的对应关系表得到电池的SOH值,其次可以利用电池当前的电流、电压、温度等之间的关系得到电池当前的电池充放电功率预测、可再生能源下一时段功率预测等预处理结果,由此得到第一数据。
可选地,在步骤S10中,获取第二数据可以包括以下执行步骤:
步骤S104,对目标用户的出行特征进行统计,得到统计结果,其中,目标用户的出行特征包括目标用户驾驶车辆的时间段和目标用户为目标车辆进行充放电的次数;
步骤S105,基于统计结果得到第二数据。
上述第二数据可以是用户为电动汽车充放电的目标电量和期望的充放电时间段。上述目标用户可以是驾驶电动汽车的用户。
例如,对新能源乘用车用户充电特征进行分析,可以通过对用户整个年度的单次出行里程、单次出行时长、单日出行次数、全天充电时刻分布、单日充放电次数等进行统计,得到统计结果,然后对统计结果进行分析,得到分析结果,最后基于分析结果得到第二数据。具体地,统计结果可以是用户的单次出行平均里程为20.1km、日均出行次数为2.59次、单日出行平均时长为1.9小时、用户在22:00-6:00时间段为电动汽车充电占比63%等。分析结果可以是用户在周末具有更加频繁的短里程、短时长出行,其中,短里程可以是小于等于10km,短时长可以是小于等于30分钟。分析结果也可以是用户工作日与周末单日出行0~120分钟的频次较高,晚上10点为充电时刻高峰等。
需要注意的是,上述目标电量可以通过用户设置来确定,如果用户未设置,充电的目标电量为100%,放电的目标电量为40%。
可选地,在步骤S12中,基于目标数据集确定充放电功率信息可以包括以下执行步骤:
步骤S121,基于目标数据集构建目标模型;
步骤S122,根据目标模型确定充放电功率信息。
上述目标模型可以是能量管理模型。上述充放电功率信息可以是充放电功率信息表。
基于上述步骤S121~S122,首先通过电池的参数、用户的行为分析结果以及供电方传输的信息确定电池的总容量、电池当前的SOC值、电池当前的SOH值、充放电时间段、目标电量、电网电价等信息,然后基于上述信息构建能量管理模型,最后根据能量管理模型生成充放电功率信息表,从而确定充放电功率。
可选地,在步骤S121中,基于目标数据集构建目标模型可以包括以下执行步骤:
步骤S1211,对第一数据和第二数据中的部分数据进行四则运算,得到第一中间结果和第二中间结果,其中,第一中间结果用于表示目标车辆在预设时间段进行充放电所消耗的电量,第二中间结果用于表示目标车辆在预设时间段进行充放电所需的时间;
步骤S1212,将第一中间结果和第三数据进行乘积运算,得到第三中间结果,其中,第三中间结果用于表示目标用户在预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的费用;
步骤S1213,对多个第二中间结果进行取最小值计算,得到第一计算结果;
步骤S1214,对多个第三中间结果进行取最小值计算,得到第二计算结果;
步骤S1215,基于第一计算结果和第二计算结果构建目标模型。
具体地,第一中间结果的计算如下述公式(1)所示:
q=PRi-Ichi*Viave*S+Idisi*Viave*S 公式(1)
在公式(1)中,q表示目标车辆在预设时间段进行充放电所消耗的电量,PRi表示在第i时间段的可再生能源发电功率,Ichi表示电池在第i时间段的充电电流,Idisi表示电池在第i时间段的放电电流,Viave表示电池在第i时间段的平均电压,S表示电池包中的电池个数。
另外,电池在第i时间段的充电电流和放电电流的计算如下述公式(2)所示:
Figure BDA0003684330240000081
Figure BDA0003684330240000082
在公式(2)中,Vimax表示电池在第i时间段的电压最大值,Timax表示电池在第i时间段的温度最大值,
Figure BDA0003684330240000083
表示电池充放电降额效率,SOHi表示电池在第i时间段的SOH值。
第二中间结果的计算如下述公式(3)所示:
Figure BDA0003684330240000084
在公式(3)中,t表示目标车辆在预设时间段进行充放电所需的时间,SOCi表示电池在第i时间段的电量,其中,电池在第i时间段的电量大于电池的初始电量,电池在第i时间段的电量小于目标电量。
第三中间结果的计算如下述公式(4)所示:
f=p(i)*(PRi-Ichi*Viave*S+Idisi*Viave*S) 公式(4)
在公式(4)中,f表示目标用户在预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的费用,p(i)表示电网电价。
第一计算结果的计算如下述公式(5)所示:
Figure BDA0003684330240000085
在公式(5)中,H表示表示目标车辆在多个预设时间段进行充放电所需的最短时间。
第二计算结果的计算如下述公式(6)所示:
Figure BDA0003684330240000086
在公式(6)中,F表示目标用户在多个预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的最低费用。
基于上述步骤S121~S122,通过计算目标车辆在预设时间段进行充放电所消耗的电量、电池在第i时间段的充电电流和放电电流、目标车辆在预设时间段进行充放电所需的时间,可以得到目标车辆在多个预设时间段进行充放电所需的最短时间以及目标用户在多个预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的最低费用,从而构建能量管理模型。
可选地,在步骤S122中,根据目标模型确定充放电功率信息可以包括以下执行步骤:
步骤S1221,根据目标模型生成第一充放电功率信息;
步骤S1222,对第一充放电功率信息中的功率最大值与第二充放电功率信息中的功率阈值进行比较,得到比较结果;
步骤S1223,基于比较结果确定充放电功率信息。
上述第二充放电功率信息中的功率阈值由电池供应商确定。上述结果既可以是第一充放电功率信息中的功率最大值小于第二充放电功率信息中的功率阈值,也可以是第一充放电功率信息中的功率最大值大于等于第二充放电功率信息中的功率阈值。
基于上述步骤S1221~S1223,首先通过根据能量管理模型生成第一充放电功率信息表,然后对第一充放电功率信息中的功率最大值与第二充放电功率信息中的功率阈值进行比较,当第一充放电功率信息中的功率最大值小于第二充放电功率信息中的功率阈值时,将第一充放电功率信息中的功率确定为最终充放电功率,当第一充放电功率信息中的功率最大值大于等于第二充放电功率信息中的功率阈值时,将第二充放电功率信息中的功率阈值确定为最终充放电功率。
图2是根据本发明提供的一种可选的确定电池充放电功率的流程图,如图2所示,首先输入电池的参数、用户的行为分析结果以及供电方传输的信息,然后分别计算目标车辆在多个预设时间段进行充放电所需的最短时间以及目标用户在多个预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的最低费用,其次构建能量管理模型并根据能量管理模型生成第一充放电功率信息,接着对第一充放电功率信息中的功率最大值与第二充放电功率信息中的功率阈值进行比较,最后根据比较结果输出充放电功率。
另外,在步骤S14中,根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,其中,供电回路可以包括一种动力电池系统、能量管理系统、直流变换器、储能变流器、交换机、电网,从而实现动力电池与供电方之间进行电量交互。
在本实施例中还提供了一种电量控制装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例提供的一种电量控制装置的结构框图,如图3所示,电量控制装置30包括:获取模块31,用于获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,第三数据通过供电方传输的信息来确定;确定模块32,用于基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;控制模块33,用于根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。
可选地,获取模块32,还用于采集动力电池中的传感器数据,得到采集结果,其中,采集结果用于表示动力电池的使用属性;对采集结果进行预处理,得到预处理结果;基于采集结果和预处理结果得到第一数据。
可选地,获取模块32,对目标用户的出行特征进行统计,得到统计结果,其中,目标用户的出行特征包括目标用户驾驶车辆的时间段和目标用户为目标车辆进行充放电的次数;基于统计结果得到第二数据。
可选地,确定模块33,还用于基于目标数据集构建目标模型;根据目标模型确定所述充放电功率信息。
可选地,确定模块33,还用于对第一数据和第二数据中的部分数据进行四则运算,得到第一中间结果和第二中间结果,其中,第一中间结果用于表示目标车辆在预设时间段进行充放电所消耗的电量,第二中间结果用于表示目标车辆在预设时间段进行充放电所需的时间;将第一中间结果和第三数据进行乘积运算,得到第三中间结果,其中,第三中间结果用于表示目标用户在预设时间段为目标车辆进行充放电所消耗的费用;对多个第二中间结果进行取最小值计算,得到第一计算结果;对多个第三中间结果进行取最小值计算,得到第二计算结果;基于第一计算结果和第二计算结果构建目标模型。
可选地,确定模块33,还用于根据目标模型生成第一充放电功率信息;对第一充放电功率信息中的功率最大值与第二充放电功率信息中的功率阈值进行比较,得到比较结果;基于比较结果确定充放电功率信息。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种非易失性存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
步骤S1,获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,第三数据通过供电方传输的信息来确定;
步骤S2,基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;
步骤S3,根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种处理器,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
步骤S1,获取目标数据集,其中,目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,第三数据通过供电方传输的信息来确定;
步骤S2,基于目标数据集确定充放电功率信息,其中,充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的充放电功率;
步骤S3,根据充放电功率信息控制目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使动力电池与供电方之间进行电量交互。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,该电子装置包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电量控制方法,包括:
获取目标数据集,其中,所述目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,所述第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,所述第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,所述第三数据通过供电方传输的信息来确定;
基于所述目标数据集确定充放电功率信息,其中,所述充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的所述动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的所述充放电功率;
根据所述充放电功率信息控制所述目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使所述动力电池与所述供电方之间进行电量交互。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取所述第一数据包括:
采集所述动力电池中的传感器数据,得到采集结果,其中,所述采集结果用于表示所述动力电池的使用属性;
对所述采集结果进行预处理,得到预处理结果;
基于所述采集结果和所述预处理结果得到所述第一数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,获取所述第二数据包括:
对所述目标用户的出行特征进行统计,得到统计结果,其中,所述目标用户的出行特征包括所述目标用户驾驶车辆的时间段和所述目标用户为所述目标车辆进行充放电的次数;
基于所述统计结果得到所述第二数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述目标数据集确定所述充放电功率信息包括:
基于所述目标数据集构建目标模型;
根据所述目标模型确定所述充放电功率信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,基于所述目标数据集构建所述目标模型包括:
对所述第一数据和所述第二数据中的部分数据进行四则运算,得到第一中间结果和第二中间结果,其中,所述第一中间结果用于表示所述目标车辆在预设时间段进行充放电所消耗的电量,所述第二中间结果用于表示所述目标车辆在预设时间段进行充放电所需的时间;
将所述第一中间结果和所述第三数据进行乘积运算,得到第三中间结果,其中,所述第三中间结果用于表示所述目标用户在预设时间段为所述目标车辆进行充放电所消耗的费用;
对多个所述第二中间结果进行取最小值计算,得到第一计算结果;
对多个所述第三中间结果进行取最小值计算,得到第二计算结果;
基于所述第一计算结果和所述第二计算结果构建所述目标模型。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,根据所述目标模型确定所述充放电功率信息包括:
根据所述目标模型生成第一充放电功率信息;
对所述第一充放电功率信息中的功率最大值与第二充放电功率信息中的功率阈值进行比较,得到比较结果;
基于所述比较结果确定所述充放电功率信息。
7.一种电量控制装置,包括:
获取模块,用于获取目标数据集,其中,所述目标数据集包括:第一数据,第二数据,第三数据,所述第一数据用于表示动力电池当前时刻的性能参数,所述第二数据是对目标用户的历史行为进行分析后得到的数据,所述第三数据通过供电方传输的信息来确定;
确定模块,用于基于所述目标数据集确定充放电功率信息,其中,所述充放电功率信息用于记录目标车辆内设置的所述动力电池在多个不同温度和多个不同荷电状态下分别对应的所述充放电功率;
控制模块,用于根据所述充放电功率信息控制所述目标车辆内设置的供电回路进行供电,以使所述动力电池与所述供电方之间进行电量交互。
8.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的电量控制方法。
9.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的电量控制方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的电量控制方法。
CN202210641516.9A 2022-06-08 2022-06-08 电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置 Pending CN114844084A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210641516.9A CN114844084A (zh) 2022-06-08 2022-06-08 电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210641516.9A CN114844084A (zh) 2022-06-08 2022-06-08 电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114844084A true CN114844084A (zh) 2022-08-02

Family

ID=82574874

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210641516.9A Pending CN114844084A (zh) 2022-06-08 2022-06-08 电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114844084A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116749813A (zh) * 2023-08-18 2023-09-15 上海重塑能源科技有限公司 燃料电池充电系统调节方法、装置、设备和介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116749813A (zh) * 2023-08-18 2023-09-15 上海重塑能源科技有限公司 燃料电池充电系统调节方法、装置、设备和介质
CN116749813B (zh) * 2023-08-18 2023-10-24 上海重塑能源科技有限公司 燃料电池充电系统调节方法、装置、设备和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240054269A1 (en) Method, device, electronic equipment and computer-readable storage medium for lifetime prognosis of rechargeable-battery based on cumulative-consumption-indicators
Wang et al. Stochastic coordinated operation of wind and battery energy storage system considering battery degradation
CN110429672B (zh) 电池充电管理方法、终端设备及存储介质
CN104866058A (zh) 电子设备的续航时间的确定方法和装置
CN115796406A (zh) 一种用于虚拟电厂的优化调节方法及系统
CN105580235A (zh) 蓄电池的控制装置、控制方法、控制程序以及蓄电系统
CN114844084A (zh) 电量控制方法、装置、存储介质、处理器及电子装置
CN111126882B (zh) 虚拟变电站调度方法及终端设备
Zhu et al. Toward a profitable grid-connected hybrid electrical energy storage system for residential use
CN106786704A (zh) 电动汽车v2g微网中根据负荷曲线运行控制的方法
CN108471476B (zh) 移动终端反向充电管理方法及移动终端
CN103278707A (zh) 获取终端待机时间的方法及终端
CN110633918A (zh) 储能系统运营评估确定方法、装置、设备及存储介质
JP6804710B1 (ja) 処理装置、処理方法及びプログラム
CN110544950A (zh) 一种储能电池充放电控制方法、装置和设备
CN112510679B (zh) 分布式储能优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115395613A (zh) 电池充电管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115333089A (zh) 一种根据智能电表表计信息数据库分析电力配额的方法
CN109494420A (zh) 一种延长动力电池寿命的方法
CN100541396C (zh) 延长便携式计算机的电池寿命的方法
CN114331757A (zh) 能源管理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN117013651B (zh) 一种堆叠式家储能锂电池管理系统
US20220299960A1 (en) Control apparatus, control method and program
CN116774081B (zh) 一种采用复合寿命指标的充电电池寿命预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111539619B (zh) 提供辅助服务的储能电站运营方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination