CN111126882B - 虚拟变电站调度方法及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种虚拟变电站调度方法及终端设备，该方法包括：根据预设用电负荷曲线确定目标区域的用电负荷；检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平，若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网群的当前供电水平；若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的虚拟变电站的供电水平；若目标区域的用电负荷大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷。本发明提供的虚拟变电站调度方法及终端设备能够实现分布式能源的合理调度。
Description
技术领域
本发明属于能源调度技术领域，更具体地说，是涉及一种虚拟变电站调度方法及终端设备。
背景技术
农村地区的新能源具有种类多、数量大、地域分散等特点。随着分布式电源数量的不断增加，新能源发电量也在不断增长，农村清洁能源高效利用和消纳问题日益突出。受自然条件限制，分布式能源发电具有很大的随机性和不确定性，当大量分布式能源接入电网时，会给电网的稳定和经济运行带来较大影响。为此，在分布式电源优化调度过程中，充分考虑分布式电源的不确定性，提高分布式电源的消纳能力，成为当前分布式电源研究的主要内容之一。
因此，优化控制不同分布式电源的出力，提高农村配电网对新能源的接纳能力，降低配电网运行的总成本，实现科学合理的分布式能源协调调度势在必行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种虚拟变电站调度方法及终端设备，以实现分布式能源的合理调度。
本发明实施例的第一方面，提供了一种虚拟变电站调度方法，包括：
根据预设用电负荷曲线确定目标区域的用电负荷；
检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平，若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网群的当前供电水平；
若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的虚拟变电站的供电水平；
若目标区域的用电负荷大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷。
本发明实施例的第二方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的虚拟变电站调度方法的步骤。
本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的虚拟变电站调度方法的步骤。
本发明实施例提供的虚拟变电站调度方法及终端设备的有益效果在于：与现有技术相比，本发明实施例提供了一种多级调度方法，根据目标区域的用电负荷以及各级供电网络的供电水平进行逐级调度，从而实现了分布式能源的合理化调用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的虚拟变电站调度方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的终端设备的示意框图；
图3为本发明一实施例提供的虚拟变电站与微电网的结构关系图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参考图1，图1为本发明一实施例提供的虚拟变电站调度方法的流程示意图，该方法包括：
S101：根据预设用电负荷曲线确定目标区域的用电负荷。
在本实施例中，可首先获取目标区域的历史负荷数据，对历史负荷数据进行数据处理，得到预设用电负荷曲线，从而根据预设用电负荷曲线确定当前时刻下目标区域的用电负荷。
S102：检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平，若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网群的当前供电水平。
在本实施例中，可检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平，从而确定是否采用目标区域的微电网对目标区域进行供电。
若目标区域的用电负荷不大于目标区域的微电网的当前供电水平，则基于目标区域的微电网对目标区域进行供电。
若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网的当前供电水平，则检测目标区域的微电网群是否可以满足目标区域的用电负荷。
其中，每个微电网群中都包含有多个微电网，目标区域的微电网群指的是目标区域的微电网所在的微电网群。
S103：若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的虚拟变电站的供电水平。
在本实施例中，若目标区域的用电负荷不大于目标区域的微电网群的当前供电水平，说明目标区域的微电网群可以满足目标区域的用电负荷，则基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电。
若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则检测目标区域的虚拟变电站是否可以满足目标区域的用电负荷。
其中，基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电指的是利用目标区域的微电网群中的其他微电网的余量电能对目标区域进行供电。
其中，某一微电网的余量电能指的是该微电网对自身区域进行供电后所剩下的电能。
其中，每个虚拟变电站都与多个微电网群进行通信，也即一个虚拟变电站对应多个微电网群，目标区域的虚拟变电站指的是目标区域的微电网群所对应的虚拟变电站。
S104：若目标区域的用电负荷大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷。
在本实施例中，若目标区域的用电负荷不大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电。
若目标区域的用电负荷大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷。
其中，基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电指的是利用目标区域的虚拟变电站对应的其他微电网群的余量电能对目标区域进行供电。
其中，某一微电网群的余量电能指的是该微电网群对自身区域进行供电后所剩下的电能。
其中，在进行目标区域的用电负荷与目标区域的微电网的当前供电水平的比较时，对于风电、光伏等间歇性分布式能源，本发明实施例通过以下方法确定前述间歇性分布式能源的供电水平：
采集间歇性分布式能源的历史发电出力数据，并根据该历史发电出力数据确定间歇性分布式能源的连续概率分布函数。
基于Wasserstein距离(瓦特斯坦距离)指标对连续概率分布函数进行最优离散化，并采用同步回代消除法进行典型场景集的数目缩减，得到间歇性分布式能源的确定性出力曲线。
根据间歇性分布式能源的确定性出力曲线确定间歇性分布式能源的出力水平。
其中，本发明实施例的方法应用于虚拟变电站。虚拟变电站是在考虑控制策略对配电网供电可靠性的提升能力的基础上而设置的一个协调控制中心。其主要通过光伏变流器和储能系统的有功-无功协调控制，实现对末端配电网电能质量的改善和供电可靠性的提升。
具体地，虚拟变电站与现有微电网的结构关系可参考图3，已知农村地区含有大量的分布式电源，包括光伏发电、风力发电、生物质能发电等可再生能源发电，微电网是局部分布式电源、负荷、储能等的集合体。在此基础上，地理位置接近或源荷特性接近的微电网进行聚合，可形成微电网群，微电网群再次聚合，可通过独立的虚拟变电站进行控制。也就是说，虚拟变电站是微电网在多重聚合后，根据风、光、生物质能等日内的互补性和运行特性形成的一个优化调度的控制中心，同时也是分布式电源、可中断负荷、可平移负荷和储能装置聚合的一个虚拟的可控集合体，分布式电源、微电网、微电网群之间发电和用电的互补通过虚拟变电站经济调度实现。虚拟变电站主要用以充分挖掘分布式电源，从而为微电网、配电网和用户带来更多的价值和效益。
其中，图3是以一个虚拟变电站对应两个微电网群来进行示意的，本发明实施例中也可设定一个虚拟变电站对应多个微电网群，此处不作限制。
由上可以得出，本发明实施例提供了一种多级调度方法，根据目标区域的用电负荷以及各级供电网络的供电水平进行逐级调度，从而实现了分布式能源的合理化调用。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，
在检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平之后还可以包括：若目标区域的用电负荷不大于目标区域的微电网的当前供电水平，则基于目标区域的微电网对目标区域进行供电。
在检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网群的当前供电水平之后还可以包括：若目标区域的用电负荷不大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电。
在检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的虚拟变电站的供电水平之后还可以包括：若目标区域的用电负荷不大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电。
在本实施例中，若基于目标区域的微电网对目标区域进行供电，则检测目标区域的微电网对目标区域进行供电后是否存在余量电能，若存在余量电能，则可对目标区域的微电网的蓄电池进行储能。若对目标区域的微电网的蓄电池进行储能后，目标区域的微电网仍存在余量电能，则将对目标区域的微电网的蓄电池进行储能后的余量电能用于其他区域的供电。
其中，其他区域指的是除目标区域外的所有目标区域的邻近区域。
在本实施例中，本发明实施例是逐级供电的，也即通过微电网自身调度->微电网群内调度->微电网群间调度(也即虚拟变电站内调度)->总电网调度(也即虚拟变电站购电)的方式实现了分布式能源的逐级调度。
具体实施上，可在每个微电网上设置三级电能监测装置，在每个微电网群上设置二级电能监测装置，在每个虚拟变电站上设置一级电能监测装置。根据一个虚拟变电站对应多个微电网群、每个微电网群对应多个微电网的结构关系，可设定每个一级电能监测装置与多个二级电能监测装置通信，每个二级电能监测装置与多个三级电能监测装置通信，通过各级电能监测装置的通信实现数据的交互。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，预设用电负荷曲线的确定方法为：
获取变电站的历史负荷数据。
根据变电站的历史负荷数据确定预设用电负荷曲线。
在本实施例中，可对历史负荷数据进行数据处理，得到预设用电负荷曲线。其中，预设用电负荷曲线用于预测得到将来某天用户的用电负荷。
在本实施例中，预设用电负荷曲线可随时间进行更新。具体更新方法可以为：不断获取变电站最新的负荷数据，将该最新的负荷数据加入到历史负荷数据中，重新进行预设用电负荷曲线的计算，从而实现对预设用电负荷曲线的更新。其中，具体的更新频率可根据实际需要进行适应性设置，此处不作具体限定。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，基于目标区域的微电网对目标区域进行供电的目标函数为：
其中，f1cost为目标区域的微电网孤岛运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，视其充放电状态而定，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数。
从以上描述可知，相对于现有技术，本发明实施例不仅考虑了多种分布式能源发电类型，还充分考虑了可中断负荷的消峰填谷作用，提高了各种能源出力与负荷的匹配度，减少了各种分布式能源的浪费。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，目标区域的微电网群中包含目标区域的微电网、以及至少一个目标区域的邻近区域的微电网。
则基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电的目标函数为：
其中，f2cost为目标区域的微电网群内互补孤岛运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数，
为t时段目标区域的微电网群内电能交换的有功功率，ρBSI为目标区域的微电网群内的协议电价。
在本实施例中，基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电也即利用目标区域的微电网群中的其他微电网的余量电能对目标区域进行供电，也即微电网群内的供电。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，目标区域的虚拟变电站与多个微电网群进行通信，其中，多个微电网群包含目标区域的微电网群、以及至少一个目标区域的邻近区域的微电网群。
则基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电的目标函数为：
其中，f3cost为目标区域的微电网群间互补孤岛运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数，
为t时段目标区域的微电网群内电能交换的有功功率，ρBSI为目标区域的微电网群内的协议电价，
为t时段目标区域的微电网群之间电能交换的有功功率，ρBSO为目标区域的微电网群之间的协议电价。
在本实施例中，基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电也即利用目标区域的虚拟变电站对应的其他微电网群的余量电能对目标区域进行供电，也即微电网群之间的供电。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷的目标函数为：
其中，f4cost为目标区域的微电网并网运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数，
为t时段目标区域的微电网群内电能交换的有功功率，ρBSI为目标区域的微电网群内的协议电价，
为t时段目标区域的微电网群之间电能交换的有功功率，ρBSO为目标区域的微电网群之间的协议电价，
和
分别为t时段目标区域的微电网从总电网购买和出售有功功率，ρBGRID为和ρSGRID分别为目标区域的微电网购买总电网的电价和出售给总电网的电价。
在本实施例中，若虚拟变电站可满足目标区域的用电负荷，则直接在虚拟变电站内部调度即可，无需向总电网购电。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，对目标区域进行供电的目标函数的约束条件包括基本约束。
其中，对目标区域进行供电的目标函数包括：基于目标区域的微电网对目标区域进行供电的目标函数、基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电的目标函数、基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电的目标函数。
其中，基本约束包括功率平衡约束、生物质能发电机组出力约束、风力和光伏出力约束、弃风约束、弃光约束、蓄电池充放电约束以及可中断负荷约束。
其中，功率平衡约束包括：
其中，PLOADt为t时段负荷值。
其中，生物质能发电机组出力约束包括：
其中，
为生物质发电的输出功率，FPt和FGASt分别生物质发电压强和生物质日消耗量，
为常数项系数，
和
分别为生物质发电压强和生物质日消耗量的线性项系数，
为二次项系数。
其中，生物质日消耗量和生物质发电压强约束为：
其中，风力和光伏出力约束包括：
其中，弃风约束包括：
其中，α为最大弃风率。
其中，弃光约束包括：
其中，β为最大弃光率。
其中，蓄电池充放电约束包括：
充电时：
放电时：
蓄电池容量约束为：
充放电限值约束为：
充放电次数约束为：
Ubat≤Nbat
周期始末蓄电池储能平衡约束为：
E(0)＝E(T)
其中，
为蓄电池t时段的总能量，σ为蓄电池的自放电率，Pcht和Pdist分别为蓄电池t时段的充电和放电功率，ηch和ηdis分别为蓄电池的充电和放电效率，
为蓄电池的满容量，SOCmin和SOCmax分别为蓄电池的最小和最大荷电值，
和
分别为蓄电池在t时段放电和充电最大值，其值与上一时段蓄电池储存的能量有关，Ubat为蓄电池一个周期内的充放电转化次数，Nbat为蓄电池充放电次数限值。
其中，可中断负荷约束包括：
其中，下标min和max表示t时段允许的出力最小值和最大值。
可选地，作为本发明实施例提供的变电站调度方法的一种具体实施方式，通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷的目标函数的约束条件包括：基本约束以及联络线功率约束。
其中，联络线功率约束为：
其中，下标min和max表示t时段允许的出力最小值和最大值。
参见图2，图2为本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图2所示的本实施例中的终端200可以包括：一个或多个处理器201、一个或多个输入设备202、一个或多个输出设备203及一个或多个存储器204。上述处理器201、输入设备202、则输出设备203及存储器204通过通信总线205完成相互间的通信。存储器204用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令。处理器201用于执行存储器204存储的程序指令。其中，处理器201被配置用于调用程序指令执行上述各方法实施例中的各个步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S104的功能。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器201可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备202可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备203可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器204可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器201提供指令和数据。存储器204的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器204还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器201、输入设备202、输出设备203可执行本发明实施例提供的虚拟变电站调度方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是终端的外部存储设备，例如终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括终端的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序及终端所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种虚拟变电站调度方法，所述方法应用于虚拟变电站，其特征在于，包括：
根据预设用电负荷曲线确定目标区域的用电负荷；
检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平，若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网群的当前供电水平；
若目标区域的用电负荷大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的虚拟变电站的供电水平；
若目标区域的用电负荷大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷；
其中，在检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网的当前供电水平之后，所述方法还包括：
若目标区域的用电负荷不大于目标区域的微电网的当前供电水平，则基于目标区域的微电网对目标区域进行供电；
在检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的微电网群的当前供电水平之后还包括：若目标区域的用电负荷不大于目标区域的微电网群的当前供电水平，则基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电；
在检测目标区域的用电负荷是否大于目标区域的虚拟变电站的供电水平之后还包括：若目标区域的用电负荷不大于目标区域的虚拟变电站的当前供电水平，则基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电。
2.如权利要求1所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，所述预设用电负荷曲线的确定方法为：
获取变电站的历史负荷数据；
根据变电站的历史负荷数据确定预设用电负荷曲线。
3.如权利要求1所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，所述基于目标区域的微电网对目标区域进行供电的目标函数为：
其中，f1cost为目标区域的微电网孤岛运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数。
4.如权利要求1所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，目标区域的微电网群中包含目标区域的微电网、以及至少一个目标区域的邻近区域的微电网；
则所述基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电的目标函数为：
其中，f2cost为目标区域的微电网群内互补孤岛运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数，
为t时段目标区域的微电网群内电能交换的有功功率，ρBSI为目标区域的微电网群内的协议电价。
5.如权利要求1所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，目标区域的虚拟变电站与多个微电网群进行通信，其中，多个微电网群包含目标区域的微电网群、以及至少一个目标区域的邻近区域的微电网群；
则所述基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电的目标函数为：
其中，f3cost为目标区域的微电网群间互补孤岛运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，ρIL、
分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数，
为t时段目标区域的微电网群内电能交换的有功功率，ρBSI为目标区域的微电网群内的协议电价，
为t时段目标区域的微电网群之间电能交换的有功功率，ρBSO为目标区域的微电网群之间的协议电价。
6.如权利要求1所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，所述通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷的目标函数为：
其中，f4cost为目标区域的微电网并网运行的发电成本，T表示有T个调度时段，Δt表示时间间隔，S表示风光出力场景个数，ps表示场景S的概率，
分别为t时段风力、光伏、生物质能发电机组输出的有功功率，ρWT、ρPV、ρGAS分别为考虑政府补贴后的风力发电、光伏发电、生物质能发电的发电成本系数，ρBAT为蓄电池单位充放电能的维护费用，
为蓄电池在t时段的出力，
ρIL分别为t时段调用的可中断负荷和用户补偿系数，
为t时段目标区域的微电网群内电能交换的有功功率，ρBSI为目标区域的微电网群内的协议电价，
为t时段目标区域的微电网群之间电能交换的有功功率，ρBSO为目标区域的微电网群之间的协议电价，
和
分别为t时段目标区域的微电网从总电网购买的有功功率和出售的有功功率，ρBGRID和ρSGRID分别为目标区域的微电网购买总电网的电价和出售给总电网的电价。
7.如权利要求1至6任一项所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，对目标区域进行供电的目标函数的约束条件包括基本约束；
其中，所述对目标区域进行供电的目标函数包括：基于目标区域的微电网对目标区域进行供电的目标函数、基于目标区域的微电网群对目标区域进行供电的目标函数、基于目标区域的虚拟变电站对目标区域进行供电的目标函数；
其中，所述基本约束包括功率平衡约束、生物质能发电机组出力约束、风力和光伏出力约束、弃风约束、弃光约束、蓄电池充放电约束以及可中断负荷约束；
其中，功率平衡约束包括：
其中，PLOADt为t时段的负荷值；
其中，生物质能发电机组出力约束包括：
其中，FPt和FGASt分别生物质发电压强和生物质日消耗量，
为常数项系数，
和
分别为生物质发电压强和生物质日消耗量的线性项系数，
为二次项系数，
表示t时段生物质能发电机组输出的有功功率的最大值，
表示t时段生物质能发电机组输出的有功功率的最小值；
其中，生物质日消耗量和生物质发电压强约束为：
其中，
为生物质日消耗量的最大值，
为生物质日消耗量的最小值，
为生物质发电压强的最大值，
为生物质发电压强的最小值；
其中，风力和光伏出力约束包括：
其中，
为风力发电机组输出的有功功率的最大值，
为光伏发电机组输出的有功功率的最大值；
其中，弃风约束包括：
其中，α为最大弃风率；
其中，弃光约束包括：
其中，β为最大弃光率；
其中，蓄电池充放电约束包括：
充电时：
放电时：
蓄电池容量约束为：
充放电限值约束为：
充放电次数约束为：
Ubat≤Nbat
周期始末蓄电池储能平衡约束为：
E(0)＝E(T)
其中，
为蓄电池t时段的总能量，
为蓄电池t-1时段的总能量，σ为蓄电池的自放电率，
和
分别为蓄电池t时段的充电功率和放电功率，ηch和ηdis分别为蓄电池的充电功率和放电效率，
为蓄电池的满容量，SOCmin和SOCmax分别为蓄电池的最小荷电值和最大荷电值，SOCt为t时段蓄电池的荷电值，
和
分别为蓄电池在t时段放电最大值和充电最大值，其值与上一时段蓄电池储存的能量有关，Ubat为蓄电池一个周期内的充放电转化次数，Nbat为蓄电池充放电次数限值；
其中，可中断负荷约束包括：
其中，
为t时段调用的可中断负荷的最大值。
8.如权利要求7所述的虚拟变电站调度方法，其特征在于，所述通过虚拟变电站向总电网购电来满足目标区域的用电负荷的目标函数的约束条件包括：基本约束以及联络线功率约束；
其中，所述联络线功率约束为：
其中，
为t时段允许的出力最大值。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
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