CN114840966A - 一种稳温功率自优化方法、系统、计算机设备和储存介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种稳温功率自优化方法、系统、计算机设备和储存介质，包括：包括：S1：获取引晶过程中的稳温基础数据；S2：分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围；S3：所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值；S4：所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正。本发明的有益效果是有效的解决现场人员更多基于拉晶经验进行设定，设定准确率低、生产不稳定、拉晶生产效率低，人为因素太多，导致拉晶生产成本较大的问题。
Description
技术领域
本发明属于光伏技术领域，尤其是涉及一种稳温功率自优化方法、系统、计算机设备和储存介质。
背景技术
单晶炉生产过程中，稳温功率设定至关重要，稳温功率设定不准确直接影响到单晶稳温及引晶成活率，但是由于稳温功率设定影响因素较多，引晶拉速偏大，对应液面温度偏低，引晶时间偏短，放肩初期开口大生长过快，在生长中后期总降温幅度太小，而导致在末期生长速度过慢，可能造成断苞。引晶拉速偏小，对应液面温度偏高，引晶时间偏长，放肩初期直径增长缓慢，长度到达中期后总降温幅度太大，从而导到中期生长速度过快，可能造成断苞。现场人员更多基于拉晶经验进行设定，设定准确率低。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种稳温功率自优化方法、系统、计算机设备和储存介质，有效的解决现场人员更多基于拉晶经验进行设定，设定准确率低、生产不稳定、拉晶生产效率低，人为因素太多，导致拉晶生产成本较大的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种稳温功率自优化方法，其特征在于，包括：
S1：获取引晶过程中的稳温基础数据；
S2：分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围；
S3：所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值；
S4：所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正。
优选地，所述S1中，所述基础数据包括熔料数据、主加热器功率、底加热器功率和历史拉晶数据。
优选地，所述S3中，所述最优引晶功率设定值保证所述单晶炉的引晶拉速在所述最优引晶拉速范围内。
优选地，所述最优引晶拉速范围、所述最优引晶功率设定值和所述引晶拉速均在所属单晶炉的终端显示器中显示。
一种稳温功率自优化系统，其特征在于，包括：
数据获取模块：用于获取引晶过程中的稳温基础数据；
数据分析模块：用于分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围；
建立模型模块：用于利用所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值；
功率自优化模块：用于所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正。
优选地，所述数据获取模块中，所述基础数据包括熔料数据、主加热器功率、底加热器功率和历史拉晶数据。
优选地，所述建立模型模块中，所述最优引晶功率设定值保证所述单晶炉的引晶拉速在所述最优引晶拉速范围内。
优选地，所述最优引晶拉速范围、所述最优引晶功率设定值和所述引晶拉速均在所属单晶炉的终端显示器中显示。
一种计算机设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序，以实现如权利要求1-4任一项所述的稳定化功率补偿方法的步骤。
一种计算机可读储存介质，其特征在于：所述计算机可读储存介质有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行，以实现如权利要求1-4任一项所述的稳定化功率补偿方法的步骤。
采用上述技术方案，针对拉晶过程中功率的调整，开发针对每一单晶炉的自优化功率模型，基于熔料数据、主加热器功率、底加热器功率、历史拉晶数据进行逻辑计算得到最适合当前单晶炉的最优引晶功率设定值，达到减少人为干预、降低工时浪费、提升产量的目的。
不仅针对正在工作的单晶炉，在单晶炉结束此次引晶工作后，能够通过自优化功率模块进行单晶炉的自优化，在下次单晶炉引晶时，调整开始的引晶拉速以及引晶温度等数据，保证在引晶过程中引晶拉速在最优引晶拉速范围内。
附图说明
图1是本发明实施例一种稳温功率自优化方法、系统、计算机设备和储存介质流程图
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明作进一步说明：
本发明的一个实施例中，一种稳温功率自优化方法，其特征在于，包括：
S1：获取引晶过程中的稳温基础数据，基础数据包括熔料数据、主加热器功率、底加热器功率、历史拉晶数据，因为每一单晶炉都有不同的特性，即使一开始设置的每个单晶炉的引晶温度均一致，但是在反应过程中，由于不同的位置，晶体的原料等影响因素，会导致反应过程中以及最终的数据不一致，所以需要收集每个单晶炉的基础数据。
S2：分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围，通过每一单晶炉的基础数据的分析，找出适合每一单晶炉的最优引晶拉速范围，在此拉速范围内，引晶的效果以及得到成品的外观、质量是最好的。
S3：所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值，将基础数据筛选出较佳数据，并将较佳数据转换为若干参数，较佳数据包括较佳熔料数据、较佳主加热器功率、较佳底加热器功率和历史拉晶数据，其中历史拉晶数据不变，其余的从中筛选较为标准的数据，剔除偏离标准值较远的数据，得到最终的较佳数据，再将最终的较佳数据转换为易于识别和标记的若干参数，便于建模时数据的集合整理。
S4：所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正，在单晶炉结束工作后，最优引晶功率模型根据单晶炉这一次的引晶情况来调整单晶炉下一次的引晶拉速、温度等数据的初始设定值，进行一个自优化的过程，减少下次单晶炉拉晶过程中调整引晶数据的时间，提高引晶的工作效率。
所述最优引晶拉速范围、所述最优引晶功率设定值和所述引晶拉速均在所属单晶炉的终端显示器中显示。
一种稳温功率自优化系统，其特征在于，包括：
数据获取模块：用于获取引晶过程中的稳温基础数据，基础数据包括熔料数据、主加热器功率、底加热器功率、历史拉晶数据，因为每一单晶炉都有不同的特性，即使一开始设置的每个单晶炉的引晶温度均一致，但是在反应过程中，由于不同的位置，晶体的原料等影响因素，会导致反应过程中以及最终的数据不一致，所以需要收集每个单晶炉的基础数据。
数据分析模块：用于分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围，通过每一单晶炉的基础数据的分析，找出适合每一单晶炉的最优引晶拉速范围，在此拉速范围内，引晶的效果以及得到成品的外观、质量是最好的。
建立模型模块：用于利用所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值，将基础数据筛选出较佳数据，并将较佳数据转换为若干参数，较佳数据包括较佳熔料数据、较佳主加热器功率、较佳底加热器功率和历史拉晶数据，其中历史拉晶数据不变，其余的从中筛选较为标准的数据，剔除偏离标准值较远的数据，得到最终的较佳数据，再将最终的较佳数据转换为易于识别和标记的若干参数，便于建模时数据的集合整理。
功率自优化模块：用于所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正。在单晶炉结束工作后，最优引晶功率模型根据单晶炉这一次的引晶情况来调整单晶炉下一次的引晶拉速、温度等数据的初始设定值，进行一个自优化的过程，减少下次单晶炉拉晶过程中调整引晶数据的时间，提高引晶的工作效率。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种稳温功率自优化方法，其特征在于，包括：
S1：获取引晶过程中的稳温基础数据；
S2：分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围；
S3：所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值；
S4：所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正。
2.根据权利要求1所述的一种稳温功率自优化方法，其特征在于：所述S1中，所述基础数据包括熔料数据、主加热器功率、底加热器功率和历史拉晶数据。
3.根据权利要求1所述的一种稳温功率自优化方法，其特征在于：所述S3中，所述最优引晶功率设定值保证所述单晶炉的引晶拉速在所述最优引晶拉速范围内。
4.根据权利要求3所述的一种稳温功率自优化方法，其特征在于：所述最优引晶拉速范围、所述最优引晶功率设定值和所述引晶拉速均在所属单晶炉的终端显示器中显示。
5.一种稳温功率自优化系统，其特征在于，包括：
数据获取模块：用于获取引晶过程中的稳温基础数据；
数据分析模块：用于分析所述基础数据，找出最优引晶拉速范围；
建立模型模块：用于利用所述基础数据通过逻辑算法建立最优引晶功率模型，所述最优引晶功率模型根据每一单晶炉特性得出最优引晶功率设定值；
功率自优化模块：用于所述最优引晶功率模型根据所述单晶炉的稳温情况对下次引晶进行自优化修正。
6.根据权利要求5所述的一种稳温功率自优化系统，其特征在于：所述数据获取模块中，所述基础数据包括熔料数据、主加热器功率、底加热器功率和历史拉晶数据。
7.根据权利要求5或6所述的一种稳温功率自优化系统，其特征在于：所述建立模型模块中，所述最优引晶功率设定值保证所述单晶炉的引晶拉速在所述最优引晶拉速范围内。
8.根据权利要求5或6所述的一种稳温功率自优化系统，其特征在于：所述最优引晶拉速范围、所述最优引晶功率设定值和所述引晶拉速均在所属单晶炉的终端显示器中显示。
9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序，以实现如权利要求1-4任一项所述的稳定化功率补偿方法的步骤。
10.一种计算机可读储存介质，其特征在于：所述计算机可读储存介质有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行，以实现如权利要求1-4任一项所述的稳定化功率补偿方法的步骤。
Applications Claiming Priority (2)
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| CN (1) | CN114840966A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115537913A (zh) * | 2022-11-08 | 2022-12-30 | 四川永祥光伏科技有限公司 | 一种引晶功率计算方法、确定方法及装置 |
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2021
- 2021-05-28 CN CN202110590765.5A patent/CN114840966A/zh active Pending
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