CN114826950A - 端口数量预测方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种端口数量预测方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，能够提高预测的新增端口数量的准确性。该方法包括：对多种业务中的每种业务执行如下操作，以得到多种业务中的每种业务的目标带宽值：确定每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率；根据每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，确定每个业务的目标带宽值；根据多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量；预设端口占用率为多种业务的目标带宽值之和，与目标端口的带宽值的比值；目标端口包括现有端口和新增端口；根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量。本申请实施例用于端口数量预测过程中。

Description

端口数量预测方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种端口数量预测方法、装置及存储介质。

背景技术

为了避免数据网络建设决策失误或者数据网络建设浪费等问题，开发建设人员需要对数据网络的建设中新增的端口数量进行精确的预测。

目前，对数据网络建设中的新增端口的数量的精确预测方法为：先根据多种业务中每种业务的预测流量值确定每种业务的预测带宽值，再根据上述每种业务的预测带宽值预测出新增端口的数量。上述方法在对新增端口的数量进行预测的过程中，只参考了预测流量值和预测带宽值，参考的指标数量较少，使得根据上述指标预测的新增端口数量的值不准确，这样还是可能会导致在数据网络建设过程中出现决策失误或者数据网络建设浪费等问题。

发明内容

本申请提供一种端口数量预测方法、装置及存储介质，能够提高预测的新增端口数量的准确性。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种端口数量预测方法，该方法包括：对多种业务中的每种业务执行如下操作，以得到多种业务中的每种业务的目标带宽值：确定每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，每个业务的预测流量值是对每个业务的历史流量值预测得到的；根据每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，确定每个业务的目标带宽值；根据多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量；预设端口占用率为多种业务的目标带宽值之和，与目标端口的带宽值的比值；目标端口包括现有端口和新增端口；根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量。

上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的端口数量预测方法，在确定每个业务的目标带宽值的过程中，参考了预设带宽利用率和预测流量值，相比于现有技术中仅参考预测流量值，本申请使得确定的目标带宽值能够在避免过度浪费的情况下，更加适应数据网络的业务需求，为后续确定新增端口的数量提供了更加准确的数据基础，进而提高了预测的新增端口数量的准确性。并且，在确定新增端口的数量的过程中，参考了预设端口占用率，相比于现有技术中不参考预设端口占用率来说，本申请能够保证新增端口的数量可以满足端口备份与保护或者端口密度的要求，使得新增端口的数量更加切近实际端口需求，进一步的提高了预测的新增端口的准确性。

在一种可能的实现方式中，根据多种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量，包括：确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的带宽值；确定目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为目标端口的数量。

在一种可能的实现方式中，根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量，包括：确定目标端口的数量和现有端口的数量的差值，为第一数量；确定第一数量与第二数量之和，为新增端口的数量；第二数量为待更换的端口的数量。

在一种可能的实现方式中，根据多种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量，包括：确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的数量。

在一种可能的实现方式中，根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量，包括：确定目标端口的数量与单个端口的带宽值的比值，为第三数量；确定第三数量和现有端口的数量的差值，为第四数量；确定第四数量与第二数量之和，为新增端口的数量。

在一种可能的实现方式中，确定每个业务的预测流量值，包括：确定每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率；根据每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率，确定每个业务的预测流量值；每个业务的预测流量值满足以下公式：L×(1+M)＝N，其中，L为每个业务的历史流量值，M为每个业务的流量增长率，N为每个业务的预测流量值。

第二方面，本申请提供一种端口数量预测装置，该装置包括：处理单元；处理单元，用于对多种业务中的每种业务执行如下操作，以得到多种业务中的每种业务的目标带宽值：确定每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，每个业务的预测流量值是对每个业务的历史流量值预测得到的；根据每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，确定每个业务的目标带宽值；处理单元，还用于根据多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量；预设端口占用率为多种业务的目标带宽值之和，与目标端口的带宽值的比值；目标端口包括现有端口和新增端口；处理单元，还用于根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的带宽值；确定目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为目标端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：确定目标端口的数量和现有端口的数量的差值，为第一数量；确定第一数量与第二数量之和，为新增端口的数量；第二数量为待更换的端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：确定目标端口的数量与单个端口的带宽值的比值，为第三数量；确定第三数量和现有端口的数量的差值，为第四数量；确定第四数量与第二数量之和，为新增端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：确定每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率；根据每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率，确定每个业务的预测流量值；每个业务的预测流量值满足以下公式：L×(1+M)＝N，其中，L为每个业务的历史流量值，M为每个业务的流量增长率，N为每个业务的预测流量值。

第三方面，本申请提供了一种端口数量预测装置，该装置包括：处理器和存储器；存储器和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的端口数量预测方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的端口数量预测方法。

第五方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在端口数量预测装置上运行时，使得端口数量预测装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的端口数量预测方法。

第六方面，本申请提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的端口数量预测方法。

具体的，本申请中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。

本申请中第二方面、第三方面、第四方面、第五方面、以及第六方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面、第五方面、以及第六方面的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图；

图2为本申请实施例提供的一种端口数量预测方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的另一种端口数量预测方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的另一种端口数量预测方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的另一种端口数量预测方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的另一种端口数量预测方法的流程图；

图7为本申请实施例提供的一种端口数量预测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例提供的端口数量预测方法及装置进行详细地描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

本申请实施例提供的方法可以通过电子设备执行。电子设备可以为终端设备，例如，无线终端；电子设备也可以为服务器，例如，云服务器。

图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图1所示，该电子设备100包括：至少一个处理器101，通信线路102，至少一个通信接口103、以及存储器104。其中，处理器101，通信接口103以及存储器104三者之间可以通过通信线路102连接。

处理器101可以是一个中央处理器(central processing unit，CPU)，也可以是特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)。

通信线路102可以包括一通路，用于在上述组件之间传送信息。

通信接口103，用于与其他设备或通信网络通信，可以使用任何收发器一类的装置，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)等。

存储器104可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于包括或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

一种可能的设计中，存储器104可以独立于处理器101存在，即存储器104可以为处理器101外部的存储器，此时，存储器104可以通过通信线路102与处理器101相连接，用于存储执行指令或者应用程序代码，并由处理器101来控制执行，实现本申请下述实施例提供的软件升级方法。又一种可能的设计中，存储器104也可以和处理器101集成在一起，即存储器104可以为处理器101的内部存储器，例如，该存储器104为高速缓存，可以用于暂存一些数据和指令信息等。

作为一种可实现方式，处理器101可以包括一个或多个CPU，例如图1中的CPU0和CPU1。作为另一种可实现方式，电子设备100可以包括多个处理器，例如图1中的处理器101和处理器105。作为再一种可实现方式，电子设备100还可以包括输出设备106和输入设备107。

随着数据网络的不断发展，运营商需要对数据网络进行拓建，这样才可以使得数据网络能够支撑日益渐增的业务需求。在运营商对数据网络进行拓建之前，运营商需要对数据网络的建设进行有效的规划，精准的预测出新增端口的数量(或网络建设方案)，从而提升数据网络建设的决策质量，提高数据网络建设的投资效益。但是，数据网络中的网络设备较多，不同区域(例如，省、市)之间的网络结构复杂，以及数据网络中的网络指标较为繁琐等问题会给数据网络建设带来困难，也会对数据网络建设的预测结果造成影响，进而导致数据网络建设决策失误或者数据网络建设浪费等问题。

为了避免数据网络建设决策失误或者数据网络建设浪费等问题，开发建设人员需要对数据网络的建设中新增的端口数量进行精确的预测。

目前，对数据网络建设中新增的端口数量的精准预测方法为：先根据多种业务中每种业务的历史流量值、以及上述每种业务的业务发展情况，确定每种业务的预测流量值，再在每种业务的预测流量值的基础上，加上预设经验值(例如，10G、或者20G、或者100G)得到每种业务的预测带宽值。在确定了上述每种业务的预测流量值之后，可以根据上述每种业务的预测带宽值和每种业务的现有带宽值确定每种业务的新增带宽值，再根据每种业务的新增带宽值之和预测出新增端口数量。

示例性的，以数据网络中仅为存在两种业务(例如，业务#1和业务#2)为例，进行说明：若业务#1的预测带宽值为200G，业务#1的现有带宽值为100G，则业务#1的新增带宽值为100G。若业务#2的预测带宽值为400G，业务#2的现有带宽值为200G，则业务#2的新增带宽值为200G。在该情况下，两种业务的新增带宽值之和为300G，新增端口的数量也为300G。

上述方法在对新增端口数量进行预测的过程中，只参考了预测流量值和预测带宽值，参考的指标数量较少，这样会导致根据预测指标确定的新增端口数量的值不准确，进而导致数据网络建设决策失误或者数据网络建设浪费等问题。

为了解决上述现有技术中存在的问题，本申请实施例提出了一种端口数量预测，能够提高预测的新增端口数量的准确性。如图2所示，该方法包括：

电子设备对多种业务中的每种业务执行如下S201至S202操作，以得到多种业务中的每种业务的目标带宽值：

S201、电子设备确定每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率。

其中，每个业务的预测流量值是对每个业务的历史流量值预测得到的。

作为一种可选的实现方式，上述S201中的电子设备确定每个业务的预测流量值的具体实现过程可以为：电子设备获取每个业务的历史流量值和每个业务的流量增长率，再根据上述获取的每个业务的历史流量值和每个业务的流量增长率确定每个业务的预测流量值。

需要说明的是，若预设带宽利用率过低，则会对带宽资源造成较大的浪费；若预设带宽利用率过高，则很有可能在用户数量激增或者数据流量激增的情况下，对网络指标造成较大影响(例如，丢包率过高)，进而降低用户的网络使用体验。因此，电子设备需要将预设带宽利用率设置在一个合理的范围(例如，[40％，70％])内。电子设备可以根据每个业务自身的网络情况，设置与业务自身相适应的预设带宽利用率。对于不同的业务来说，预设带宽利用率可以相同，也可以不同。

在一种可选的示例中，业务#1的预设带宽利用率可以为50％。业务#2的预设带宽利用率也可以为50％。

在另一种可选的示例中，业务#1的预设带宽利用率可以为50％。业务#2的预设带宽利用率可以为55％。

需要指出的是，上述多种业务可以为指定区域内的所有或者部分业务，还可以为数据网络中的所有或者部分业务。上述多种业务可以对应数据网络中的多种方向。示例性的，上述多种方向包括：核心层至骨干网方向、核心层至省网方向、核心层至互联网数据中心网络方向、核心层至移动互联网网络方向、核心层至内容分发网络区域中心方向、核心层至业务控制层设备方向、业务控制层至内容分发网络边缘节点方向、以及业务控制层至用户方向。

S202、电子设备根据每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，确定每个业务的目标带宽值。

作为一种可行的实现方式，上述S202的具体实现过程为：电子设备确定上述每个业务的预测流量值与上述每个业务的预设带宽利用率的比值，为上述每个业务的目标带宽值。

举例来说，若某一业务(记为业务#3)的预测流量值为100G，业务#3的预测带宽利用率为50％，则电子设备可以确定业务#3的目标带宽值为200G(即100G/50％＝200G)。

可以理解的是，本申请在确定目标带宽值的过程中，参考了预设带宽利用率，而不是在确定了新增端口的数量之后，再参考预设带宽利用率，这样节省了步骤，提高了预测新增端口数量的效率。

S203、电子设备根据多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量。

其中，预设端口占用率为多种业务的目标带宽值之和，与目标端口的带宽值的比值。目标端口包括现有端口和新增端口。

作为一种可行的实现方式(记为实现方式#1)，上述S203的具体实现过程可以为：电子设备根据上述每种业务的目标带宽值确定多种业务的目标带宽值之和，再确定上述多种业务的目标带宽值之和，与上述预设端口利用率的比值为上述目标端口的带宽值。电子设备确定上述目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为目标端口的数量。在该实现方式#1中，上述目标端口的数量的单位可以为个。

作为另一种可行的实现方式(记为实现方式#2)，上述S203的具体实现过程可以为：在电子设备根据上述每种业务的目标带宽值确定多种业务的目标带宽值之和之后，电子设备可以直接确定上述多种业务的目标带宽值之和，与上述预设端口利用率的比值为上述目标端口的数量。在该实现方式#2中，上述目标端口的数量的单位可以为G。

需要说明的是，在实现方式#2中，上述目标端口的数量的单位还可以为其他单位，例如，M，本申请对此不做任何限制。

在一种可行的情形中，上述预设端口占用率可以由电子设备根据数据网络建设中的端口(或板卡)备份与保护进行设置的。一般情况下，电子设备需要将预设端口占用率设置的大于60％，这样可以避免端口过度保护的问题和端口投资浪费的问题；电子设备还需要将预测端口利用率设置的小于80％，这样可以使得在端口异常的情况下，仍存在空闲端口(即备用端口)，以供数据网络使用，使得数据网络得到更好的保障。

在一种示例中，电子设备可以将备份端口的数量设置为4个，将实际需要的端口的数量设置为6个，这样可以某个端口发生故障时，该端口的终端设备还可以第一时间切换到另一个备用端口中，以避免端口故障导致的网络异常。

在另一种可行的情形中，上述预设端口占用率还可以由电子设备根据端口粒度(还可以称之为端口密度)进行设置。在该情况下，若端口粒度较高，则电子设备可以将预设端口占用率设置的较低；若端口粒度较低，则电子设备可以将预设端口占用率设置的较高。

需要指出的是，电子设备可以根据该数据网络对应区域内的实际收入情况、总部的投资分配情况、以及投资大小年等各种情况，灵活调整预设端口利用率和每个业务对应的预设带宽利用率，以便于运营商可以灵活调整规划建设内容与投资。

S204、电子设备根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量。

需要说明的是，上述现有端口的数量的单位需要与上述目标端口的数量的单位保持一致。若上述目标端口的数量的单位为个，则上述现有端口的数量的单位也为个。若上述目标端口的数量的单位为G，则上述现有端口的数量的单位也为G。关于上述现有端口的数量的说明可以参考上述目标端口的数量的说明进行理解，此处不再赘述。

可选的，在上述S204之后，电子设备可以获取单个端口的报价，并确定上述单个端口的报价和新增端口的数量的乘积，为本次数据网络建设的投资额。

需要说明的是，电子设备可以对上述单个端口的报价确定一个统一的标准，避免虚报或谎报造成的投资额差异过大的问题，并将上述单个端口的报价控制在一个合理范围内，使得确定的本次数据网络建设的投资额也在一个合理的范围内。

上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的端口数量预测方法，电子设备在确定每个业务的目标带宽值的过程中，参考了预设带宽利用率和预测流量值，相比于现有技术中仅参考预测流量值，本申请使得确定的目标带宽值能够在避免过度浪费的情况下，更加适应数据网络的业务需求，为后续电子设备确定新增端口的数量提供了更加准确的数据基础，进而提高了预测的新增端口数量的准确性。并且，电子设备在确定新增端口的数量的过程中，参考了预设端口占用率，相比于现有技术中不参考预设端口占用率来说，本申请能够保证新增端口的数量可以满足端口备份与保护或者端口密度的要求，使得新增端口的数量更加切近实际端口需求，进一步的提高了预测的新增端口的准确性。

需要说明的是，上述目标端口的数量的单位有两种。情况1、上述目标端口的数量的单位为个；情况2、上述目标端口的数量的单位为G。在不同的情况中，上述S203的具体实现方式不同。以下对在不同情况中，上述S203的具体实现方式分别进行说明。

在情况1中，结合图2，如图3所示，上述S203具体可以通过以下S301至S302确定。

S301、电子设备确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的带宽值。

作为一种可选的实现方式，上述S301的具体实现方式为：电子设备根据上述每个业务的目标带宽值确定上述多种业务的目标带宽值之和，再确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的带宽值。

示例性的，若多种业务的目标带宽值之和为300G，预设端口占用率的比值为50％，则目标端口的带宽值为600(即300G/50％＝600)G。

S302、电子设备确定目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为目标端口的数量。

在一种可选的示例中，单个端口的带宽值为100G。在该示例中，若目标端口的带宽值为300G，则目标端口的数量为3(即300G/100G＝3)个。

在另一种可选的示例中，单个端口的带宽值为10G。在该示例中，若目标端口的带宽值为300G，则目标端口的数量为30(即300G/10G＝30)个。

需要指出的是，在不同的情况中，上述S204的具体实现方式也不同。在情况1中，上述S204具体可以通过以下S303至S304确定。

S303、电子设备确定目标端口的数量和现有端口的数量的差值，为第一数量。

示例性的，若目标端口的数量为30个，现有端口的数量为15个，则第一数量为15(即30-15＝15)个。

S304、电子设备确定第一数量与第二数量之和，为新增端口的数量。

其中，第二数量(还可以称之为下线端口的数量)为待更换的端口的数量。

可选的，电子设备确定第二数量的具体实现过程可以为：电子设备可以对过于老旧或者超出维护时间的端口的数量进行统计，并将上述统计得到的数量作为第二数量。

需要指出的是，第一数量和第二数量均可以为自然数。例如，第一数量为0个。第二数量5个。在该情况下，新增端口的数量为5个(即第二数量)。

在一种示例中，若电子设备确定有两块板卡需要更换，每块板卡上带有一个200G的端口，则第二数量可以为400G。

上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的端口数量预测方法，电子设备在确定目标端口的数量的过程中，参考了预设端口占用率，相比于现有技术中不参考预设端口占用率来说，本申请能够保证新增端口的数量可以满足端口备份与保护或者端口密度的要求，使得新增端口的数量切近实际端口需求，提高了预测的新增端口的准确性。并且，电子设备在确定新增端口的数量的过程中，参考了待更换的端口的数量(即第二数量)，这样使得新增端口的数量能够进一步的切近实际端口需求，提高了预测的新增端口的准确性。

在情况2中，结合图2，如图4所示，上述S203具体可以通过以下S401确定。

S401、电子设备确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的数量。

作为一种可选的实现方式，上述S401的具体实现方式为：电子设备直接确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的数量。在该情况下，上述目标端口的数量的单位可以与目标带宽值的单位相同(例如，G)。

在情况2中，结合图2，如图4所示，上述S204具体可以通过以下S402至S404确定。

S402、电子设备确定目标端口的数量与单个端口的带宽值的比值，为第三数量。

示例性的，若目标端口的数量为200G，单个端口的带宽值为100G，则第三数量为2个。

S403、电子设备确定第三数量和现有端口的数量的差值，为第四数量。

S404、电子设备确定第四数量与第二数量之和，为新增端口的数量。

需要说明的是，上述S403至S404的具体实现方式可以参考上述S303至S304进行理解，此处不再赘述。

上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的端口数量预测方法，电子设备在确定目标端口的数量的过程中，参考了预设端口占用率，相比于现有技术中不参考预设端口占用率来说，本申请能够保证新增端口的数量可以满足端口备份与保护或者端口密度的要求，使得新增端口的数量切近实际端口需求，提高了预测的新增端口的准确性。并且，电子设备在确定新增端口的数量的过程中，参考了待更换的端口的数量(即第二数量)，这样使得新增端口的数量能够进一步的切近实际端口需求，提高了预测的新增端口的准确性。

在一种可选的实施例中，如S201所示，电子设备是根据每种业务的历史流量值预测得到的每种业务的预测流量值。在图2示出的方法实施例的基础上，本实施例提供一种可能实现方式，如图5所示，上述S201中确定每种业务的预测流量值的具体实现过程可以通过以下S501至S502确定。

S501、电子设备确定每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率。

在一种可行的实施方式中，上述S501中电子设备确定每个业务的流量增加率的具体实现过程为：电子设备根据每个业务在第一时间的峰值流量和每个业务在第二时间的峰值流量，确定每个业务的流量增长率。

示例性的，若业务#4在2019年的峰值流量为30G，业务#4在2020年的峰值流量为60G，则业务#4的年流量增长率为100％(即(60G-30G)/30G＝100％)。

需要指出的是，上述仅为确定业务的流量增加率的一种示例性的说明，电子设备还可以根据每个业务的业务发展情况确定每个业务的流量增加率，本申请对此不作任何限制。

需要说明的是，上述流量增长率可以为年流量增长率，也可以为月增长率。电子设备可以根据实际情况设置流量增长率的粒度，本申请对此不做任何限制。

S502、电子设备根据每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率，确定每个业务的预测流量值。

其中，每个业务的预测流量值满足以下公式1：

L×(1+M)＝N 公式1

L为每个业务的历史流量值。M为每个业务的流量增长率。N为每个业务的预测流量值。

示例性的，若业务#5的历史流量值为60G，业务#5的流量增长率为100％，则业务#5的预测流量值为120G(即60G×(1+100％)＝120G)。

上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的端口数量预测方法，电子设备通过每个业务的历史流量值和流量增长率，确定每个业务的预测流量值，这样的确定方式较为简便快捷，以便于提升整个端口数量预测的速度。

在一种可以实现的方式中，如图6所示，电子设备根据每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率(该流量增长率可以根据不同时间的历史流量值确定，还可以根据业务的业务发展情况确定)，确定每个业务的目标流量值。电子设备确定每个业务的预设带宽利用率是否在第一预设区间(例如，[40％，70％])内。在每个业务的预设带宽利用率在第一预设区间内的情况下，电子设备根据上述确定的每个业务的历史流量值和每个业务的预设带宽利用率确定每个业务的目标带宽值。电子设备确定预设端口利用率是否在第二预设区间(例如，[60％，80％])内。在预设端口利用率在第二预设区间内的情况下，电子设备根据每个业务的目标带宽值、以及预设端口利用率确定目标端口的数量。电子设备确定上述目标端口的数量与现有端口的数量的差值为第一数量，并确定上述第一数量与第二数量(即待更换的端口的数量)的和为新增端口的数量。

接着，电子设备确定单个端口的造价是否在第三预设区间(合理范围即可)内。在单个端口的造价在第三预设区间内的情况下，电子设备确定上述单个端口的报价和新增端口的数量的乘积，为本次数据网络建设的投资额。

可以理解的是，上述端口数量预测方法可以由端口数量预测装置实现。端口数量预测装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请公开实施例的范围。

本申请公开实施例可以根据上述方法示例生成的端口数量预测装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图7为本发明实施例提供的一种端口数量预测装置的结构示意图。如图7所示，端口数量预测装置70可以用于执行图2-图6所示的端口数量预测方法。该端口数量预测装置70包括：处理单元701。可选的，该端口数量预测装置70包括：通信单元702。

处理单元701，用于对多种业务中的每种业务执行如下操作，以得到多种业务中的每种业务的目标带宽值：确定每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，每个业务的预测流量值是对每个业务的历史流量值预测得到的；根据每个业务的预测流量值和每个业务的预设带宽利用率，确定每个业务的目标带宽值。

处理单元701，还用于根据多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量；预设端口占用率为多种业务的目标带宽值之和，与目标端口的带宽值的比值；目标端口包括现有端口和新增端口。

处理单元701，还用于根据目标端口的数量和现有端口的数量，确定新增端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元701，具体用于：确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的带宽值；确定目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为目标端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元701，具体用于：确定目标端口的数量和现有端口的数量的差值，为第一数量；确定第一数量与第二数量之和，为新增端口的数量；第二数量为待更换的端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元701，具体用于：确定多种业务的目标带宽值之和与预设端口占用率的比值，为目标端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元701，具体用于：确定目标端口的数量与单个端口的带宽值的比值，为第三数量；确定第三数量和现有端口的数量的差值，为第四数量；确定第四数量与第二数量之和，为新增端口的数量。

在一种可能的实现方式中，处理单元701，具体用于：确定每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率；根据每个业务的历史流量值、以及每个业务的流量增长率，确定每个业务的预测流量值；每个业务的预测流量值满足以下公式：L×(1+M)＝N，其中，L为每个业务的历史流量值，M为每个业务的流量增长率，N为每个业务的预测流量值。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种端口数量预测方法，其特征在于，包括：

对多种业务中的每种业务执行如下操作，以得到所述多种业务中的每种业务的目标带宽值：

确定所述每个业务的预测流量值和所述每个业务的预设带宽利用率，所述每个业务的预测流量值是对所述每个业务的历史流量值预测得到的；

根据所述每个业务的预测流量值和所述每个业务的预设带宽利用率，确定所述每个业务的目标带宽值；

根据所述多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量；所述预设端口占用率为所述多种业务的目标带宽值之和，与所述目标端口的带宽值的比值；所述目标端口包括现有端口和新增端口；

根据所述目标端口的数量和所述现有端口的数量，确定所述新增端口的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量，包括：

确定所述多种业务的目标带宽值之和与所述预设端口占用率的比值，为所述目标端口的带宽值；

确定所述目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为所述目标端口的数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的数量和所述现有端口的数量，确定所述新增端口的数量，包括：

确定所述目标端口的数量和所述现有端口的数量的差值，为第一数量；

确定所述第一数量与第二数量之和，为所述新增端口的数量；所述第二数量为待更换的端口的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量，包括：

确定所述多种业务的目标带宽值之和与所述预设端口占用率的比值，为所述目标端口的数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标端口的数量和所述现有端口的数量，确定所述新增端口的数量，包括：

确定所述目标端口的数量与单个端口的带宽值的比值，为第三数量；

确定所述第三数量和所述现有端口的数量的差值，为第四数量；

确定所述第四数量与所述第二数量之和，为所述新增端口的数量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述每个业务的预测流量值，包括：

确定所述每个业务的历史流量值、以及所述每个业务的流量增长率；

根据所述每个业务的历史流量值、以及所述每个业务的流量增长率，确定所述每个业务的预测流量值；

所述每个业务的预测流量值满足以下公式：L×(1+M)＝N，其中，所述L为所述每个业务的历史流量值，所述M为所述每个业务的流量增长率，所述N为所述每个业务的预测流量值。

7.一种端口数量预测装置，其特征在于，包括：处理单元；

所述处理单元，用于对多种业务中的每种业务执行如下操作，以得到所述多种业务中的每种业务的目标带宽值：

确定所述每个业务的预测流量值和所述每个业务的预设带宽利用率，所述每个业务的预测流量值是对所述每个业务的历史流量值预测得到的；

根据所述每个业务的预测流量值和所述每个业务的预设带宽利用率，确定所述每个业务的目标带宽值；

所述处理单元，还用于根据所述多种业务中的每种业务的目标带宽值和预设端口占用率，确定目标端口的数量；所述预设端口占用率为所述多种业务的目标带宽值之和，与所述目标端口的带宽值的比值；所述目标端口包括现有端口和新增端口；

所述处理单元，还用于根据所述目标端口的数量和所述现有端口的数量，确定所述新增端口的数量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

确定所述多种业务的目标带宽值之和与所述预设端口占用率的比值，为所述目标端口的带宽值；

确定所述目标端口的带宽值与单个端口的带宽值的比值，为所述目标端口的数量。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

确定所述目标端口的数量和所述现有端口的数量的差值，为第一数量；

确定所述第一数量与第二数量之和，为所述新增端口的数量；所述第二数量为待更换的端口的数量。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

确定所述多种业务的目标带宽值之和与所述预设端口占用率的比值，为所述目标端口的数量。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

确定所述目标端口的数量与单个端口的带宽值的比值，为第三数量；

确定所述第三数量和所述现有端口的数量的差值，为第四数量；

确定所述第四数量与所述第二数量之和，为所述新增端口的数量。

12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

确定所述每个业务的历史流量值、以及所述每个业务的流量增长率；

根据所述每个业务的历史流量值、以及所述每个业务的流量增长率，确定所述每个业务的预测流量值；

所述每个业务的预测流量值满足以下公式：L×(1+M)＝N，其中，所述L为所述每个业务的历史流量值，所述M为所述每个业务的流量增长率，所述N为所述每个业务的预测流量值。

13.一种端口数量预测装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-6任一项中所述的端口数量预测方法。

14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-6任一项中所述的端口数量预测方法。

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