CN111866775B

CN111866775B - 一种业务编排方法及装置

Info

Publication number: CN111866775B
Application number: CN202010740900.5A
Authority: CN
Inventors: 张帅; 唐雄燕; 曹畅
Original assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Current assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date: 2020-07-28
Filing date: 2020-07-28
Publication date: 2021-10-15
Anticipated expiration: 2040-07-28
Also published as: CN111866775A

Abstract

本发明实施例提供一种业务编排方法及装置，涉及通信技术领域，能够提升业务编排的合理性。具体的，通过本发明实施例提供的技术方案，能够降低业务处理的时延，提升业务的服务质量，并且能够提升资源利用率。该方法包括：业务编排设备获取目标业务的算力需求信息；业务编排设备根据目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理目标业务的候选业务处理设备，该候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、MEC设备或数据中心设备；业务编排设备根据目标业务对应的目标算力和候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息。

Description

一种业务编排方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种业务编排方法及装置。

背景技术

随着通信技术的快速发展，数据处理的数据量持续增长，并且数据处理的复杂度越来越高。在一种实现方式中，当用户设备(user equipment，UE)处理某种业务(例如图像检索)时，UE可以向数据中心设备发送算力需求信息，进而由数据中心设备为该UE分配相应的算力，协助UE完成图像检索业务。

但是，上述方法中，数据中心设备是位于外部数据网络中的服务器，UE的业务需要通过5G核心网(5G core network，5GC)到该外部数据网络中的数据中心设备进行处理，并由该数据中心设备为该UE返回相应的处理结果，如此，可能使得业务的处理时延较长。并且，由于数据中心设备的算力较大，对于某些对算力需求较小的业务，由数据中心设备处理可能会使得数据中心设备的资源浪费，如此，上述业务处理方法可能不够合理。

发明内容

本发明实施例提供一种业务编排方法及装置，能够提升业务编排的合理性。具体的，通过本发明实施例提供的技术方案，能够降低业务处理的时延，提升业务的服务质量，并且能够提升资源利用率。

第一方面，本发明实施例提供一种业务编排方法，包括：业务编排设备获取目标业务的算力需求信息，该算力需求信息中包括该目标业务的目标时延和该目标业务对应的目标算力；该业务编排设备根据该目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理该目标业务的候选业务处理设备，该候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、移动边缘计算(mobile edge computing，MEC)设备或数据中心设备，该时延阈值是根据该终端设备、该MEC设备或该数据中心设备中的至少一种设备对应的时延确定的；该业务编排设备根据该目标业务对应的目标算力和该候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，该目标业务处理设备包括该候选业务处理设备中的一种或多种。

第二方面，本发明实施例提供一种业务编排装置，包括：获取模块和确定模块；该获取模块，用于获取目标业务的算力需求信息，该算力需求信息中包括该目标业务的目标时延和该目标业务对应的目标算力；该确定模块，用于根据该目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理该目标业务的候选业务处理设备，该候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、MEC设备或数据中心设备，该时延阈值是根据该终端设备、该MEC设备或该数据中心设备中的至少一种设备对应的时延确定的；并且根据该目标业务对应的目标算力和该候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，该目标业务处理设备包括该候选业务处理设备中的一种或多种。

第三方面，本发明实施例提供另一种业务编排装置，包括：处理器、存储器、总线和通信接口；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接，当业务编排装置运行时，处理器执行上述存储器存储的上述计算机执行指令，以使业务编排装置执行如上述第一方面所提供的业务编排方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在业务编排装置上运行时，使得业务编排装置执行上述第一方面所提供的一种业务编排方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面及其任意一种实现方式的业务编排方法。

本发明实施例所提供的业务编排方法及装置，业务编排设备获取目标业务的算力需求信息，该算力需求信息中包括目标业务的目标时延和目标业务对应的目标算力；然后，业务编排设备可以根据目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理该目标业务的候选业务处理设备；并且业务编排设备可以根据目标业务对应的目标算力和候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，目标业务处理设备包括终端设备、MEC设备或数据中心设备中的至少一种。本发明实施例中，业务编排设备可以基于目标业务的算力需求从终端设备、MEC设备以及数据中心设备中确定合适的目标业务处理设备，即为目标业务编排不同的用于处理该目标业务的设备组合，如此能够提升业务编排的合理性。具体的，通过本发明实施例提供的技术方案，能够降低业务处理的时延，提升业务的服务质量，并且能够提升资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例提供的一种服务器的硬件示意图；

图2为本发明实施例提供的一种业务编排方法的示意图一；

图3为本发明实施例提供的一种业务编排方法的示意图二；

图4为本发明实施例提供的一种业务编排方法的示意图三；

图5为本发明实施例提供的一种业务编排方法的示意图四；

图6为本发明实施例提供的一种业务编排方法的示意图五；

图7为本发明实施例提供的一种业务编排装置的结构示意图一；

图8为本发明实施例提供的一种业务编排装置的结构示意图二。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明实施例提供的业务编排方法及装置进行详细的描述。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序，例如，第一时延阈值和第二时延阈值是用于区别不同的时延阈值，而不是用于描述时延阈值的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

需要说明的是，本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

本申请中所述“和/或”，包括用两种方法中的任意一种或者同时使用两种方法。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

基于背景技术存在的问题，本发明实施例提供一种业务编排方法及装置，业务编排设备获取目标业务的算力需求信息，该算力需求信息中包括目标业务的目标时延和目标业务对应的目标算力；然后，业务编排设备可以根据目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理该目标业务的候选业务处理设备；并且业务编排设备可以根据目标业务对应的目标算力和候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，目标业务处理设备包括终端设备、MEC设备或数据中心设备中的至少一种。本发明实施例中，业务编排设备可以基于目标业务的算力需求从终端设备、MEC设备以及数据中心设备中确定合适的目标业务处理设备，即为目标业务编排不同的用于处理该目标业务的设备组合，如此能够提升业务编排的合理性。具体的，通过本发明实施例提供的技术方案，能够降低业务处理的时延，提升业务的服务质量，并且能够提升资源利用率。

本发明实施例提供的业务编排方法应用于业务处理的场景，具体的，由业务编排系统中的设备(以下均称为业务编排设备)为目标业务分配合适的业务处理设备。当用户(或用户设备)需要处理某一业务时，UE向业务编排系统中的业务编排设备发送算力需求信息；当该业务编排设备获取到目标业务的算力需求信息时，可以从数据处理系统中确定处理目标业务的目标业务处理设备。其中，数据处理系统中包括终端设备、MEC设备以及数据中心设备。终端设备为距离用户较近的业务处理设备，MEC设备为终端设备与网络设备(例如)基站之间的业务处理设备，数据中心设备为外部数据网络中的业务处理设备。

可选地，上述数据处理系统中可以包括一个或多个终端设备、一个或多个MEC设备以及一个或多个数据中心设备。本发明实施例对上述数据处理系统中的各个设备的数量不作限制。

本发明实施例提供一种业务编排设备，该业务编排设备可以为服务器，图1为执行本发明实施例提供的业务编排方法的服务器的硬件结构示意图，如图1所示，该服务器10可以包括处理器101、存储器102以及网络接口103等。

其中，处理器101是服务器10的核心部件，处理器101用于运行服务器10的操作系统与该服务器10上的应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)，以实现该服务器10进行业务编排方法。

本发明实施例中，处理器101可以是一个中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合，其能够实现或执行结合本发明实施例公开的内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路；处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

可选地，服务器10的处理器101包括一个或多个CPU，该CPU为单核CPU(single-CPU)或多核CPU(multi-CPU)。

存储器102包括但不限于是随机存取存储器(random access memory，RAM)、只读存储器(read only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread-only memory，EPROM)、快闪存储器、或光存储器等。存储器102中保存有操作系统的代码。

可选地，处理器101通过读取存储器102中保存的指令实现本发明实施例中的业务编排方法，或者，处理器101通过内部存储的指令实现本发明实施例提供的业务编排方法。在处理器101通过读取存储器保存的执行实现本发明实施例提供的业务编排方法的情况下，存储器中保存实现本发明实施例提供的业务编排方法的指令。

网络接口103是有线接口，例如光纤分布式数据接口(fiber distributed datainterface，FDDI)、千兆以太网(gigabit ethernet，GE)接口。或者，网络接口103是无线接口。网络接口103用于服务器10与其他设备通信。

存储器102用于存储时延阈值。可选地，存储器102还用于存储上述业务处理系统中的各个业务处理设备的配置参数，一个业务处理设备的配置参数包括该业务处理设备的算力、非故障率等。至少一个处理器101进一步根据存储器102保存的时延阈值和业务处理设备的算力来执行本发明实施例所描述的方法。处理器101实现上述功能的更多细节请参考下述各个方法实施例中的描述。

可选地，服务器10还包括总线，上述处理器101、存储器102通过总线104相互连接，或采用其他方式相互连接。

可选地，服务器10还包括输入输出接口105，输入输出接口105用于与输入设备连接，接收用户通过输入设备输入的目标业务的算力需求信息。输入设备包括但不限于键盘、触摸屏、麦克风等等。输入输出接口105还用于与输出设备连接，输出处理器101的业务编排结果(即确定目标业务处理设备的配置信息)。输出设备包括但不限于显示器、打印机等等。

本发明实施例中，由于不同的业务具有不同的算力需求，当用户(或用户设备)需要处理某一业务(目标业务)时，UE向业务编排设备发送算力需求信息，从而业务编排设备可以基于该算力需求信息中包括的目标业务的目标时延和目标业务对应的算力等信息，确定目标业务处理设备的配置信息，即确定处理目标业务的目标业务处理设备的种类和数量。

如图2所示，本发明实施例提供的业务编排方法可以包括S101-S103。

S101、业务编排设备获取目标业务的算力需求信息。

其中，目标业务的算力需求信息中包括该目标业务的目标时延和目标业务对应的目标算力。

应理解，目标业务包括但不限于图像检索、图像处理等业务。目标业务对应的目标算力指的是处理目标业务的设备(即目标业务处理设备)应达到的算力。

S102、业务编排设备根据目标业务的时延和时延阈值，确定处理目标业务的候选业务处理设备。

其中，候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、MEC设备或数据中心设备。时延阈值是根据终端设备、MEC设备或数据中心设备中的至少一种设备对应的时延确定的。

在本发明实施例的一种实现方式中，上述时延阈值包括第一时延阈值和第二时延阈值，第一时延阈值是终端设备接收并处理业务的时延与MEC设备接收并处理业务的时延之和的平均值，第二时延阈值是终端设备接收并处理业务的时延与数据中心设备接收并处理业务的时延之和的平均值。

本发明实施例中，上述终端设备(或MEC设备，或数据中心设备)接收并处理的业务的类型与目标业务的类型可以相同，也可以不同，本发明实施例不作具体限定。

结合图2，如图3所示，S102具体包括S1021-S1023。

S1021、若目标业务的目标时延小于或等于第一时延阈值，则业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备。

应理解，从历史数据中可以确定，终端设备接收并处理业务的时延＜MEC设备接收并处理业务的时延＜数据中心设备接收并处理业务的时延，如此，第一时延阈值＜第二时延阈值。当目标业务的目标时延小于或等于第一时延阈值时，说明目标业务对时延有较高的要求，即目标业务需要较小的接收及处理时延。由于终端设备接收并处理业务的时延最小，因此，业务编排设备将终端设备确定为处理目标业务的候选业务处理设备。

S1022、若目标业务的目标时延大于第一时延阈值，并且小于第二时延阈值，则业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备和MEC设备。

同理，当目标业务的目标时延大于第一时延阈值，并且小于第二时延阈值时，说明目标业务对时延也有较高的要求，即目标业务也需要较小的接收及处理时延。如此，业务编排设备将终端设备和MEC设备确定为处理目标业务的候选业务处理设备。

S1023、若目标业务的目标时延大于或等于第二时延阈值，则业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备、MEC设备以及数据中心设备。

可以理解的是，当目标业务的目标时延大于或等于第二时延阈值时，说明目标业务对时延的要求不高。如此，业务编排设备将终端设备、MEC设备以及数据中心设备确定为处理目标业务的候选业务设备。

S103、业务编排设备根据目标业务对应的目标算力和候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息。

其中，目标业务处理设备包括候选业务处理设备中的一种或多种。

应理解，目标业务处理设备的配置信息中包括目标业务处理设备的种类(即终端设备、MEC设备或数据中心设备中的一种或多种)和目标业务处理设备的数量(即终端设备的数量，MEC设备的数量以及数据中心设备的数量)。

结合图2，如图4所示，在本发明实施例的一种实现方式中，在业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备的情况下，S103包括S1031-S1032：

S1031、业务编排设备根据目标业务对应的目标算力和终端设备的算力，求解公式ω＝xω₁+a，得到第一参数组。

其中，第一参数组包括x和a，其中，ω为目标业务对应的算力，ω₁为终端设备的算力，x为大于或等于0的整数，a为非负数。

应理解，终端设备的算力指的是一个终端设备的算力，一个终端设备可以包括多个处理器，该终端设备的算力可以为该终端设备的多个处理器的算力的平均值。即一个终端设备的算力满足：

其中，ω₁表示该终端设备的算力，ω_1n表示该终端设备中的第n个处理器的算力，n为大于或等于1的整数。

对于公式ω＝xω₁+a，应理解，当ω可以被ω₁整除时，即当a＝0时，x为ω除以ω₁的商数。当ω无法被ω₁整除时，即当a＞0时，x为ω除以ω₁的商数，a为ω除以ω₁的余数。如此，a＜ω₁。

S1032、业务编排设备根据第一参数组，确定终端设备的数量。

其中，终端设备的数量满足：

N₁为终端设备的数量，

表示向上取整数。

示例性的，假设目标业务对应的目标算力(即ω)为78浮点操作每秒(floatingpoint operations per second，FLOP/S)，终端设备的算力(即ω₁)为10FLOP/S。如此，业务编排设备确定第一参数组中，x为7，a为8，并且确定终端设备的数量为8个。

可以理解的是，当业务编排设备确定处理目标业务处理设备为终端设备时，由于终端设备接收并处理业务的时延较低，如此能够降低业务处里的时延；并且，基于终端设备的算力(也可以理解为终端设备可以提供的资源)确定目标业务处理设备，进而能够提升资源利用率。

结合图2，如图5所示，在本发明实施例的一种实现方式中，在业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备和MEC设备的情况下，S103包括S1033-S1035：

S1033、业务编排设备根据目标业务对应的目标算力，终端设备的算力以及MEC设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+a+b，得到至少一个第二参数组。

其中，每一个第二参数组包括x，y，a以及b，ω为目标业务对应的算力，ω₁为终端设备的算力，ω₂为MEC设备的算力，x和y为大于或等于0的整数，a和b为非负数。

同理，MEC设备的算力指的是一个MEC设备的算力，一个MEC设备也可以包括多个处理器，该MEC设备的算力可以为该MEC设备的多个处理器的算力的平均值。即一个MEC设备的算力满足：

其中，ω₂表示该MEC设备的算力，ω_2m表示该MEC设备中的第m个处理器的算力，m为大于或等于1的整数。

对于公式ω＝xω₁+yω₂+a+b，当ω无法被ω₁和ω₂整除时，a和b为余数。并且，a＜ω₁，b＜ω₂。

S1034、业务编排设备从至少一个第二参数组中确定第二目标参数组。

其中，第二目标参数组为至少一个第二参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组。

具体的，一个第二参数组对应的服务质量满足：

其中，P为第二参数组对应的服务质量，P₁为终端设备的服务质量，P₂为MEC设备的服务质量。

应理解，终端设备的服务质量(即P₁)指的是一个终端设备的服务质量，该终端设备的服务质量为该终端设备的多个处理器各自的非故障率的乘积，即一个终端设备的服务质量满足：

P₁＝P₁₁×P₁₂×...×P_1n

其中，P₁表示终端设备的服务质量，P_1n表示该终端设备中的第n个处理器的非故障率，n为大于或等于1的整数。

并且，该终端设备中的第n个处理器的非故障率满足：

P_1n＝S_正常/S_工作×P_1n初始

S_工作＝S_正常+S_故障

其中，P_1n表示该第n个处理器的非故障率，S_正常表示该第n个处理器正常工作的时间，S_工作表示该第n个处理器工作的总时间，P_1n初始表示该第n个处理器的初始非故障率，S_故障表示该第n个处理器的故障工作时间(即由于故障造成的该第n个处理器停止正常工作的时间)。

同理，业务编排设备也可以根据一个MEC设备的多个处理器各自的非故障率(即P₂₁、P₂₂、...、P_2m)确定该MEC设备的服务质量(即P₂)，进而结合终端设备的服务质量确定第二参数组对应的服务质量。

S1035、业务编排设备根据第二目标参数组，确定终端设备的数量和MEC设备的数量。

其中，终端设备的数量满足：

N₁为终端设备的数量。MEC设备的数量满足：

N₂为MEC设备的数量。

表示向上取整数。

示例性的，假设目标业务对应的目标算力(即ω)为278FLOP/S，终端设备的算力(即ω₁)为10FLOP/S，MEC设备的算力(即ω₂)为100FLOP/S。又假设一个终端设备的服务质量(即P₁)为95％，一个MEC设备的服务质量(即P₂)为98％，如此，业务编排设备求解公式ω＝xω₁+yω₂+a+b，可以得到如表1所示的28个第二参数组以及该28个第二参数组各自对应的服务质量。

表1

由表1可以确定，第二参数组1为上述28个第二参数组中服务质量最大的第二参数组，其服务质量为94.12％，将第二参数组1确定为第二目标参数组。并且，业务编排设备可以确定，此时终端设备的数量为0，MEC设备的数量为3。

在另一种实现方式中，上述目标业务的算力需求信息中还包括目标业务对应的服务等级，上述S1034包括S1034a-S1034c：

S1034a、业务编排设备根据目标业务对应的服务等级确定目标业务对应的服务质量区间。

应理解，对于目标业务，不同的服务等级可以对应不同的服务质量区间。如表2所示，为服务等级与服务质量区间的对应关系的一种示例。其中，若目标业务对应的服务等级为第一等级，则业务编排设备确定目标业务对应的服务质量区间为[90％,100％]，即目标业务对应的服务质量应大于或等于90％，并且小于或等于100％；同理，若目标业务对应的服务质量等级为第二等级，则业务编排设备确定目标业务对应的服务质量区间为(70％,90％)；若目标业务对应的服务质量等级为第三等级，则业务编排设备确定目标业务对应的服务质量区间为[40％,70％]。

表2

服务等级	服务质量区间
		第一等级	90％≤目标业务对应的服务质量≤100％
第二等级	70％＜目标业务对应的服务质量＜90％
		第三等级	40％≤目标业务对应的服务质量≤70％

S1034b、业务编排设备从至少一个第二参数组各自对应的服务质量中确定至少一个目标服务质量。

其中，该至少一个目标服务质量为该至少一个第二参数组各自对应的服务质量中处于目标业务对应的服务质量区间内的服务质量。

示例性的，结合表1和表2中的示例，假设目标业务对应的服务等级为第三等级，则业务编排设备从上述28个第二参数组各自对应的服务质量(即表1中示出的28个服务质量)中确定属于服务质量区间[40％,70％]的11个目标服务质量(即第二参数组7至第二参数组17分别对应的服务质量)。

S1034c、业务编排设备将至少一个目标服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组确定为第二目标参数组。

示例性的，结合S1034b中的示例，业务编排设备将第二参数组7(即服务质量为69.19％所对应的第二参数组)确定为第二目标参数组。

可以理解的是，当业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备和MEC设备时(即目标业务处理设备为终端设备和MEC设备中的至少一种时)，由于终端设备和MEC设备接收并处理业务的时延较低，如此能够降低业务处里的时延；并且，在确定目标业务处理设备的过程中引入了终端设备和MEC设备的服务质量，因而能够提升业务的服务质量；以及基于终端设备的算力(也可以理解为终端设备可以提供的资源)和MEC设备的算力(即MEC设备可以提供的资源)确定目标业务处理设备，进而能够提升资源利用率。

结合图2，如图6所示，在本发明实施例的一种实现方式中，在业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备，MEC设备以及数据中心设备的情况下，S103包括S1036-S1038：

S1036、业务编排设备根据目标业务对应的目标算力，终端设备的算力，MEC设备的算力以及数据中心设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+zω₃+a+b+c，得到至少一个第三参数组。

其中，每一个第三参数组包括x，y，z，a，b以及c，其中，ω为目标业务对应的算力，ω₁为终端设备的算力，ω₂为MEC设备的算力，ω₃为数据中心设备的算力，x，y以及z为大于或等于0的整数，a，b以及c为非负数。

结合上述实施例的描述，应理解，数据中心设备的算力指的是一个数据中心设备的算力，一个数据中心设备也可以包括多个处理器，该数据中心设备的算力可以为该数据中心设备的多个处理器的算力的平均值。即一个数据中心设备的算力满足：

其中，ω₃表示该数据中心设备的算力，ω_3j表示该数据中心设备的第j个处理器的算力，j为大于或等于1的整数。

对于公式ω＝xω₁+yω₂+zω₃+a+b+c，当ω无法被ω₁、ω₂以及ω₃整除时，a、b以及c为余数。并且，a＜ω₁，b＜ω₂，c＜ω₃。

S1037、业务编排设备从至少一个第三参数组中确定第三目标参数组。

其中，第三目标参数组为至少一个第三参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第三参数组。

具体的，一个第三参数组对应的服务质量满足：

其中，P'为第三参数组对应的服务质量，P₁为终端设备的服务质量，P₂为MEC设备的服务质量，P₃为数据中心设备的服务质量。

结合上述实施例的描述，应理解，业务编排设备还可以根据一个数据中心设备的多个处理器各自的非故障率(即P₃₁、P₃₂、...、P_3j)确定该数据中心设备的服务质量(即P₃)，进而结合终端设备的服务质量以及MEC设备的服务质量确定第二参数组对应的服务质量。

S1038、业务编排设备根据所述第三目标参数组，确定终端设备的数量，MEC设备的数量以及数据中心设备的数量。

其中，终端设备的数量满足：

N₁为终端设备的数量。MEC设备的数量满足：

N₂为MEC设备的数量。数据中心设备的数量满足：

N₃为数据中心设备的数量。

表示向上取整数。

可以理解的是，当业务编排设备确定处理目标业务的候选业务处理设备为终端设备、MEC设备以及数据中心设备时(即目标业务处理设备为终端设备、MEC设备以及数据中心设备中的至少一种时)，由于在确定目标业务处理设备的过程中引入了终端设备、MEC设备以及数据中心设备的服务质量，因而能够提升业务的服务质量；以及基于终端设备的算力(也可以理解为终端设备可以提供的资源)、MEC设备的算力(即MEC设备可以提供的资源)以及数据中心设备的算力(即数据中心设备可以提供的资源)确定目标业务处理设备，进而能够提升资源利用率。

本发明实施例提供一种业务编排方法及装置，业务编排设备获取目标业务的算力需求信息，该算力需求信息中包括目标业务的目标时延和目标业务对应的目标算力；然后，业务编排设备可以根据目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理该目标业务的候选业务处理设备；并且业务编排设备可以根据目标业务对应的目标算力和候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，目标业务处理设备包括终端设备、MEC设备或数据中心设备中的至少一种。本发明实施例中，业务编排设备可以基于目标业务的算力需求从终端设备、MEC设备以及数据中心设备中确定合适的目标业务处理设备，即为目标业务编排不同的用于处理该目标业务的设备组合，如此能够提升业务编排的合理性。具体的，通过本发明实施例提供的技术方案，能够降低业务处理的时延，提升业务的服务质量，并且能够提升资源利用率。

在本发明实施例的一种实现方式中，在上述确定目标业务处理设备的配置信息之后，业务编排设备还可以将目标业务进行分片，并将分片后的目标业务发送给目标业务处理设备，具体包括步骤1-步骤2：

步骤1、业务编排设备根据目标业务处理设备的配置信息确定至少一个目标子任务。

应理解，业务编排设备将上述目标业务分片，得到至少一个目标子业务，并编排形成至少一个目标子任务，其中，一个目标子业务对应一个目标子任务；并且业务编排设备将该至少一个目标子任务发送至目标业务处理设备。

具体的，业务编排设备可以根据目标业务处理设备的种类数确定该目标子业务的数量。若目标业务处理设备的种类数为1，则目标子业务的数量为1，业务编排设备将该目标子业务发送至目标业务处理设备。若目标业务处理设备的种类数为2，则目标子业务的数量为2，业务编排设备将该2个目标子业务分别发送至不同的两类业务处理设备。若目标业务处理设备的种类数为3，则目标子业务的数量为3，业务编排设备将该3个目标子业务分别发送至不同的三类业务处理设备(即终端设备、MEC设备以及数据中心设备)。

其中，一个目标子业务中包含该目标子业务对应的算力和该目标子业务对应的业务处理设备。

步骤2、业务编排设备向目标业务处理设备发送目标子任务指示信息。

该目标子任务指示信息用于指示目标业务处理设备处理对应的目标子任务。该目标子任务指示信息中包括该目标子业务需要的算力。

应理解，目标业务处理设备包括多种设备时，业务编排设备向不同种类的设备分别发送目标子任务指示信息。

示例性的，假设业务编排设备确定目标业务处理设备为终端设备、MEC设备以及数据中心设备，则业务编排设备将目标任务分片，得到3个目标子业务。又假设该3个目标子业务(以下简称第一目标子业务、第二目标子业务以及第三目标子业务)需要的算力分别为50FLOP/S、100FLOP/S以及200FLOP/S，第一目标子任务对应的处理设备为终端设备，第二目标子任务对应的处理设备为MEC设备，第三目标子任务对应的处理设备为数据中心设备。如此，业务编排设备向终端设备发送(第一)目标子任务处理信息，该(第一)目标子任务处理信息中包括第一目标子任务对应的算力(即50FLOP/S)；业务编排设备向MEC设备发送(第二)目标子任务处理信息，该(第二)目标子任务处理信息中包括第二目标子任务对应的算力(即100FLOP/S)；业务编排设备向数据中心设备发送(第三)目标子任务处理信息，该第三)目标子任务处理信息中包括第三目标子任务对应的算力(即200FLOP/S)。

在目标业务处理设备接收到上述目标子任务指示信息后，为目标子业务分配相应的算力，从而完成目标业务的处理。

本发明实施例可以根据上述方法示例对业务编排设备等进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7示出了上述实施例中所涉及的业务编排装置的一种可能的结构示意图，如图7所示，业务编排装置20可以包括：获取模块201和确定模块202。

获取模块201，用于获取目标业务的算力需求信息，该算力需求信息中包括该目标业务的目标时延和该目标业务对应的目标算力。

确定模块202，用于根据该目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理该目标业务的候选业务处理设备，该候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、MEC设备或数据中心设备，该时延阈值是根据该终端设备、该MEC设备或该数据中心设备中的至少一种设备对应的时延确定的；并且根据该目标业务对应的目标算力和该候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，该目标业务处理设备包括该候选业务处理设备中的一种或多种。

可选地，时延阈值包括第一时延阈值和第二时延阈值，该第一时延阈值是该终端设备接收并处理业务的时延与该MEC设备接收并处理业务的时延之和的平均值，该第二时延阈值是该MEC设备接收并处理业务的时延与该数据中心设备接收并处理业务的时延之和的平均值。

确定模块202，具体用于若该目标业务的目标时延小于或等于该第一时延阈值，则该确定模块确定处理该目标业务的候选业务处理设备为该终端设备；若该目标业务的目标时延大于该第一时延阈值，并且小于该第二时延阈值，则该确定模块确定处理该目标业务的候选业务处理设备为该终端设备和该MEC设备；若该目标业务的目标时延大于或等于该第二时延阈值，则该确定模块确定处理该目标业务的候选业务处理设备为该终端设备、该MEC设备以及该数据中心设备。

可选地，在确定模块202确定处理该目标业务的候选业务处理设备为该终端设备的情况下，

确定模块202，具体还用于根据该目标业务对应的目标算力和该终端设备的算力，求解公式ω＝xω₁+a，得到第一参数组，该第一参数组包括x和a，其中，ω为该目标业务对应的算力，ω₁为该终端设备的算力，x为大于或等于0的整数，a为非负数；并且根据该第一参数组，确定该终端设备的数量，该终端设备的数量满足：

N₁为该终端设备的数量，

表示向上取整数。

可选地，在确定模块202确定处理该目标业务的候选业务处理设备为该终端设备和该MEC设备的情况下，

确定模块202，具体还用于根据该目标业务对应的目标算力，该终端设备的算力以及该MEC设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+a+b，得到至少一个第二参数组，每一个第二参数组包括x，y，a以及b，其中，ω为该目标业务对应的算力，ω₁为该终端设备的算力，ω₂为该MEC设备的算力，x和y为大于或等于0的整数，a和b为非负数；并且从该至少一个第二参数组中确定第二目标参数组，该第二目标参数组为该至少一个第二参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组，一个第二参数组对应的服务质量满足：

其中，P为该第二参数组对应的服务质量，P₁为该终端设备的服务质量，P₂为该MEC设备的服务质量；以及根据该第二目标参数组，确定该终端设备的数量和该MEC设备的数量；其中，该终端设备的数量满足：

N₁为该终端设备的数量，该MEC设备的数量满足：

N₂为该MEC设备的数量，

表示向上取整数。

可选地，在确定模块202确定处理该目标业务的候选业务处理设备为该终端设备、该MEC设备以及该数据中心设备的情况下，

确定模块202，具体还用于根据该目标业务对应的目标算力，该终端设备的算力，该MEC设备的算力以及该数据中心设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+zω₃+a+b+c，得到至少一个第三参数组，每一个第三参数组包括x，y，z，a，b以及c，其中，ω为该目标业务对应的算力，ω₁为该终端设备的算力，ω₂为该MEC设备的算力，ω₃为该数据中心设备的算力，x，y以及z为大于或等于0的整数，a，b以及c为非负数；并且从该至少一个第三参数组中确定第三目标参数组，该第三目标参数组为该至少一个第三参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第三参数组，一个第三参数组对应的服务质量满足：

其中，P'为该第三参数组对应的服务质量，P₁为该终端设备的服务质量，P₂为该MEC设备的服务质量，P₃为该数据中心设备的服务质量；以及根据该第三目标参数组，确定该终端设备的数量，该MEC设备的数量以及该数据中心设备的数量；其中，该终端设备的数量满足：

N₁为该终端设备的数量，该MEC设备的数量满足：

N₂为该MEC设备的数量，该数据中心设备的数量满足：

N₃为该数据中心设备的数量，

表示向上取整数。

可选地，算力需求信息中还包括该目标业务对应的服务等级；

确定模块202，具体还用于根据该目标业务对应的服务等级确定该目标业务对应的服务质量区间；并且从该至少一个第二参数组各自对应的服务质量中确定至少一个目标服务质量，该至少一个目标服务质量为该至少一个第二参数组各自对应的服务质量中处于该目标业务对应的服务质量区间内的服务质量；以及将该至少一个目标服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组确定为该第二目标参数组。

在采用集成的单元的情况下，图8示出了上述实施例中所涉及的业务编排装置的一种可能的结构示意图。如图8所示，业务编排装置30可以包括：处理模块301和通信模块302。处理模块301可以用于对业务编排装置30的动作进行控制管理，例如，处理模块301可以用于支持业务编排装置30执行上述方法实施例中的S102和S103。通信模块302可以用于支持业务编排装置30与其他实体的通信。可选地，如图8所示，该业务编排装置30还可以包括存储模块303，用于存储业务编排装置30的程序代码和数据。

其中，处理模块301可以是处理器或控制器(例如可以是上述如图1所示的处理器101)。通信模块302可以是收发器、收发电路或通信接口等(例如可以是上述如图1所示的网络接口103)。存储模块303可以是存储器(例如可以是上述如图1所示的存储器102)。

其中，当处理模块301为处理器，通信模块302为收发器，存储模块303为存储器时，处理器、收发器和存储器可以通过总线连接。总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponent interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户终端线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种业务编排方法，其特征在于，包括：

业务编排设备获取目标业务的算力需求信息，所述算力需求信息中包括所述目标业务的目标时延和所述目标业务对应的目标算力；

所述业务编排设备根据所述目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理所述目标业务的候选业务处理设备，所述候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、移动边缘计算MEC设备或数据中心设备，所述时延阈值是根据所述终端设备、所述MEC设备或所述数据中心设备中的至少一种设备对应的时延确定的，所述时延阈值包括第一时延阈值和第二时延阈值，所述第一时延阈值是所述终端设备接收并处理业务的时延与所述MEC设备接收并处理业务的时延之和的平均值，所述第二时延阈值是所述MEC设备接收并处理业务的时延与所述数据中心设备接收并处理业务的时延之和的平均值；

所述业务编排设备根据所述目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理所述目标业务的候选业务处理设备，具体包括：

若所述目标业务的目标时延小于或等于所述第一时延阈值，则所述业务编排设备确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备；

若所述目标业务的目标时延大于所述第一时延阈值，并且小于所述第二时延阈值，则所述业务编排设备确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备和所述MEC设备；

若所述目标业务的目标时延大于或等于所述第二时延阈值，则所述业务编排设备确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备、所述MEC设备以及所述数据中心设备；

所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力和所述候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，所述目标业务处理设备包括所述候选业务处理设备中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述业务编排设备确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备的情况下，所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力和所述候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息包括：

所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力和所述终端设备的算力，求解公式ω＝xω₁+a，得到第一参数组，所述第一参数组包括x和a，其中，ω为所述目标业务对应的算力，ω₁为所述终端设备的算力，x为大于或等于0的整数，a为非负数；

所述业务编排设备根据所述第一参数组，确定所述终端设备的数量，所述终端设备的数量满足：

N₁为所述终端设备的数量，

表示向上取整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述业务编排设备确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备和所述MEC设备的情况下，所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力和所述候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息包括：

所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力，所述终端设备的算力以及所述MEC设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+a+b，得到至少一个第二参数组，每一个第二参数组包括x，y，a以及b，其中，ω为所述目标业务对应的算力，ω₁为所述终端设备的算力，ω₂为所述MEC设备的算力，x和y为大于或等于0的整数，a和b为非负数；

所述业务编排设备从所述至少一个第二参数组中确定第二目标参数组，所述第二目标参数组为所述至少一个第二参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组，一个第二参数组对应的服务质量满足：

其中，P为所述第二参数组对应的服务质量，P₁为所述终端设备的服务质量，P₂为所述MEC设备的服务质量；

所述业务编排设备根据所述第二目标参数组，确定所述终端设备的数量和所述MEC设备的数量；

其中，所述终端设备的数量满足：

N₁为所述终端设备的数量，所述MEC设备的数量满足：

N₂为所述MEC设备的数量，

表示向上取整数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述业务编排设备确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备，所述MEC设备以及所述数据中心设备的情况下，所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力和所述候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息包括：

所述业务编排设备根据所述目标业务对应的目标算力，所述终端设备的算力，所述MEC设备的算力以及所述数据中心设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+zω₃+a+b+c，得到至少一个第三参数组，每一个第三参数组包括x，y，z，a，b以及c，其中，ω为所述目标业务对应的算力，ω₁为所述终端设备的算力，ω₂为所述MEC设备的算力，ω₃为所述数据中心设备的算力，x，y以及z为大于或等于0的整数，a，b以及c为非负数；

所述业务编排设备从所述至少一个第三参数组中确定第三目标参数组，所述第三目标参数组为所述至少一个第三参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第三参数组，一个第三参数组对应的服务质量满足：

其中，P'为所述第三参数组对应的服务质量，P₁为所述终端设备的服务质量，P₂为所述MEC设备的服务质量，P₃为所述数据中心设备的服务质量；

所述业务编排设备根据所述第三目标参数组，确定所述终端设备的数量，所述MEC设备的数量以及所述数据中心设备的数量；

其中，所述终端设备的数量满足：

N₁为所述终端设备的数量，所述MEC设备的数量满足：

N₂为所述MEC设备的数量，所述数据中心设备的数量满足：

N₃为所述数据中心设备的数量，

表示向上取整数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述算力需求信息中还包括所述目标业务对应的服务等级；

所述业务编排设备从所述至少一个第二参数组中确定第二目标参数组包括：

所述业务编排设备根据所述目标业务对应的服务等级确定所述目标业务对应的服务质量区间；

所述业务编排设备从所述至少一个第二参数组各自对应的服务质量中确定至少一个目标服务质量，所述至少一个目标服务质量为所述至少一个第二参数组各自对应的服务质量中处于所述目标业务对应的服务质量区间内的服务质量；

所述业务编排设备将所述至少一个目标服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组确定为所述第二目标参数组。

6.一种业务编排装置，其特征在于，包括：获取模块和确定模块；

所述获取模块，用于获取目标业务的算力需求信息，所述算力需求信息中包括所述目标业务的目标时延和所述目标业务对应的目标算力；

所述确定模块，用于根据所述目标业务的目标时延和时延阈值，确定处理所述目标业务的候选业务处理设备，所述候选业务处理设备包括下述至少一种：终端设备、移动边缘计算MEC设备或数据中心设备，所述时延阈值是根据所述终端设备、所述MEC设备或所述数据中心设备中的至少一种设备对应的时延确定的，所述时延阈值包括第一时延阈值和第二时延阈值，所述第一时延阈值是所述终端设备接收并处理业务的时延与所述MEC设备接收并处理业务的时延之和的平均值，所述第二时延阈值是所述MEC设备接收并处理业务的时延与所述数据中心设备接收并处理业务的时延之和的平均值；

所述确定模块，具体用于若所述目标业务的目标时延小于或等于所述第一时延阈值，则所述确定模块确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备；若所述目标业务的目标时延大于所述第一时延阈值，并且小于所述第二时延阈值，则所述确定模块确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备和所述MEC设备；若所述目标业务的目标时延大于或等于所述第二时延阈值，则所述确定模块确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备、所述MEC设备以及所述数据中心设备；

所述确定模块，还用于根据所述目标业务对应的目标算力和所述候选业务处理设备的算力，确定目标业务处理设备的配置信息，所述目标业务处理设备包括所述候选业务处理设备中的一种或多种。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述确定模块确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备的情况下，

所述确定模块，具体还用于根据所述目标业务对应的目标算力和所述终端设备的算力，求解公式ω＝xω₁+a，得到第一参数组，所述第一参数组包括x和a，其中，ω为所述目标业务对应的算力，ω₁为所述终端设备的算力，x为大于或等于0的整数，a为非负数；并且根据所述第一参数组，确定所述终端设备的数量，所述终端设备的数量满足：

N₁为所述终端设备的数量，

表示向上取整数。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述确定模块确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备和所述MEC设备的情况下，

所述确定模块，具体还用于根据所述目标业务对应的目标算力，所述终端设备的算力以及所述MEC设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+a+b，得到至少一个第二参数组，每一个第二参数组包括x，y，a以及b，其中，ω为所述目标业务对应的算力，ω₁为所述终端设备的算力，ω₂为所述MEC设备的算力，x和y为大于或等于0的整数，a和b为非负数；并且从所述至少一个第二参数组中确定第二目标参数组，所述第二目标参数组为所述至少一个第二参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组，一个第二参数组对应的服务质量满足：

其中，P为所述第二参数组对应的服务质量，P₁为所述终端设备的服务质量，P₂为所述MEC设备的服务质量；以及根据所述第二目标参数组，确定所述终端设备的数量和所述MEC设备的数量；其中，所述终端设备的数量满足：

N₁为所述终端设备的数量，所述MEC设备的数量满足：

N₂为所述MEC设备的数量，

表示向上取整数。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述确定模块确定处理所述目标业务的候选业务处理设备为所述终端设备、所述MEC设备以及所述数据中心设备的情况下，

所述确定模块，具体还用于根据所述目标业务对应的目标算力，所述终端设备的算力，所述MEC设备的算力以及所述数据中心设备的算力，求解公式ω＝xω₁+yω₂+zω₃+a+b+c，得到至少一个第三参数组，每一个第三参数组包括x，y，z，a，b以及c，其中，ω为所述目标业务对应的算力，ω₁为所述终端设备的算力，ω₂为所述MEC设备的算力，ω₃为所述数据中心设备的算力，x，y以及z为大于或等于0的整数，a，b以及c为非负数；并且从所述至少一个第三参数组中确定第三目标参数组，所述第三目标参数组为所述至少一个第三参数组各自对应的服务质量中值最大的服务质量所对应的第三参数组，一个第三参数组对应的服务质量满足：

其中，P'为所述第三参数组对应的服务质量，P₁为所述终端设备的服务质量，P₂为所述MEC设备的服务质量，P₃为所述数据中心设备的服务质量；以及根据所述第三目标参数组，确定所述终端设备的数量，所述MEC设备的数量以及所述数据中心设备的数量；其中，所述终端设备的数量满足：

N₁为所述终端设备的数量，所述MEC设备的数量满足：

N₂为所述MEC设备的数量，所述数据中心设备的数量满足：

N₃为所述数据中心设备的数量，

表示向上取整数。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述算力需求信息中还包括所述目标业务对应的服务等级；

所述确定模块，具体还用于根据所述目标业务对应的服务等级确定所述目标业务对应的服务质量区间；并且从所述至少一个第二参数组各自对应的服务质量中确定至少一个目标服务质量，所述至少一个目标服务质量为所述至少一个第二参数组各自对应的服务质量中处于所述目标业务对应的服务质量区间内的服务质量；以及将所述至少一个目标服务质量中值最大的服务质量所对应的第二参数组确定为所述第二目标参数组。