CN114826341B - 一种多输入多输出系统的传输方法 - Google Patents

一种多输入多输出系统的传输方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114826341B
CN114826341B CN202210479955.4A CN202210479955A CN114826341B CN 114826341 B CN114826341 B CN 114826341B CN 202210479955 A CN202210479955 A CN 202210479955A CN 114826341 B CN114826341 B CN 114826341B
Authority
CN
China
Prior art keywords
matrix
transmitted
symbol
antennas
alamouti
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210479955.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114826341A (zh
Inventor
黄开元
肖悦
刘丽哲
李勇
宋志群
王斌
李行健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Electronic Science and Technology of China
CETC 54 Research Institute
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
CETC 54 Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China, CETC 54 Research Institute filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN202210479955.4A priority Critical patent/CN114826341B/zh
Publication of CN114826341A publication Critical patent/CN114826341A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114826341B publication Critical patent/CN114826341B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0426Power distribution

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)

Abstract

本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及一种多输入多输出系统的传输方法。在本发明的所提的方法中,对传统的垂直分层空时分组编码算法进行了改进,通过利用发射端的功率和各根天线发射信号的差异性,对发射端功率进行分配,同时应用了空间调制,利用系统中进行空时编码的天线索引携带信息,相对于原有的垂直分层空时分组编码系统同时实现了误码率的降低和频谱效率的提高,同时,本发明还有与其他检测算法相结合的潜力。

Description

一种多输入多输出系统的传输方法
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及一种多输入多输出系统中的结合空时分组码和垂直分层空时编码的传输技术;本发明涉及空时分组码(Space-Time BlockCode,STBC),垂直分层空时编码(Vertical Bell-labs Layered Space-Time,VBLAST),发射端功率控制(Transmit Power Allocation,TPA),空间调制(SM spatial modulation),多输入多输出(Multi Input Multi Output,MIMO)等技术。
背景技术
在通信领域,多输入多输出(Multi Input Multi Output,MIMO)技术已经被广泛应用以提升系统的信道容量。空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)和垂直分层空时编码(Vertical Bell-labs Layered Space-Time,VBLAST)是MIMO系统中的两种非常重要的技术并且被广泛研究,空时分组码能够提供发射分集,垂直分层空时编码可以为系统提供复用增益。同时,空间调制技术(SM,spatial modulation)被广泛研究,其基本思想是利用信道之间的差异性,通过天线索引传递信息。
近来,一种新的多输入多输出传输技术——垂直分层空时分组编码(Space-TimeBlock Code Vertical Bell-labs Layered Space-Time,STBC-VBLAST)被提出,其关键思想是将多输入多输出(Multi Input Multi Output,MIMO)系统中的一部分数据流进行空时分组编码,从而提升系统的分集增益,实现了频谱效率和误码率性能的折中。
然而,在传统的STBC-VBLAST系统中对每根发射天线分配了同样的功率,从而限制了系统的误码率性能,同时没有利用进行STBC的天线的索引来承载信息,限制了系统的频谱效率。基于传统的STBC-VBLAST的特性,本发明通过对发射端功率进行分配并且将空时分组码符号的星座集合进行旋转,同时应用了空间调制,利用系统中进行空时编码的天线索引携带信息,提升了传统的STBC-VBLAST系统的频谱效率并且降低了系统的误码率。
发明内容
本发明为传统的STBC-VBLAST系统提出了新的发射端功率控制方法和利用天线索引信息的新方法,与传统的STBC-VBLAST算法相比,能够同时提升系统的频谱效率并且降低系统的误码率。
为了便于理解,对本发明采用的新的发射端功率控制方法和利用天线索引信息的新方法进行如下说明:
传统的STBC-VBLAST系统框图如图1所示,系统中发射端有M根天线,而接收端为N根天线时。假设第i根天线与第j根天线之间的信道是准静态慢衰落瑞利信道,其对应的信道增益hi,j是独立同分布的,并服从复高斯分布
Figure BDA0003627381060000021
另外,假设S-QAM或S-PSK符号用sm表示,其中m∈{1,2,...,S},S表示调制阶数。
在发射机端,比特流将分成M-(n-1)G个子数据流,M-nG个子数据流在VBLAST层进行传输,G个子数据流在经过大小为n×m的STBC编码后在STBC层进行传输,被传输的矩阵可以表示为:
Figure BDA0003627381060000022
其中,该矩阵的长度为mL,
Figure BDA0003627381060000023
表示第i个STBC层的第l个n×mSTBC码块,Cl表示VBLAST层的第l个码块并且可以表示为:
Figure BDA0003627381060000024
之后在接收端可以经过多种方法进行检测,下面给出STBC-VBLAST系统的最大似然检测(Maximum Likelihood,ML)算法,当调制阶数为S时,则在m个时隙内传输的码字共有
Figure BDA0003627381060000025
种可能,故可设码字集合为Xγ,γ=1,2...,a,之后应用ML检测器对传输信号进行检测,ML检测器可以遍历码字集合,找到最符合要求的码字,因此得到发射矩阵的估计为:
Figure BDA0003627381060000026
其中||y-HXγ||2表示矩阵的Frobenius范数的平方,是ML检测器的度量,使得||y-HXγ||2最小的码字
Figure BDA0003627381060000031
就是发送码字的估计值,就是ML检测的结果,当所有码字等可能发送时,ML方法能够得到最大后验概率检测的最佳性能。
STBC-VBLAST实现了误码率和频谱效率的折中,然而,STBC-VBLAST技术没有有效地分配发射端功率,同时没有充分利用发射端进行STBC码块所对应的天线索引的信息,为了充分利用发射端的功率和空间调制信息,本发明提出了一种改进的STBC-VBLAST技术,也即基于功率分配和空间调制的改进STBC-VBLAST技术,简称为STBC-VBLAST-SM技术。
本发明的技术方案如下:
一种多输入多输出系统的传输方法,定义系统中发射端有M根天线,接收端有N根天线,信道矩阵为:
Figure BDA0003627381060000032
其特征在于,所述传输方法包括以下步骤:
发射端:
S1、在发射端需要对一部分符号流进行Alamouti编码,因此首先介绍进行Alamouti编码的过程,假设将要发送的符号为x1,x2,并且将信道视为准静态信道,即在发送的两个时隙内不发生变化,则两根发送天线在两个时隙内发送的符号矩阵为:
Figure BDA0003627381060000033
从M根发射天线中选择2根传输Alamouti码,则可选择天线组合的可能性数目为
Figure BDA0003627381060000034
从中选取
Figure BDA0003627381060000035
种天线组合传输信息,其中p表示小于
Figure BDA0003627381060000036
的最大的2的整数次幂的幂次,假设发射符号的调制阶数为S,则在两个时隙内通过空间调制能够传递的信息量为p[bit],而通过幅相调制传递的信息量为2(M-1)(log2 S)[bit]。因此将待发射的比特流分成两部分,一部分的占比为
Figure BDA0003627381060000041
称为K bits,用于进行空间调制,将不同的天线组合对应到不同的信息,另一部分的占比为
Figure BDA0003627381060000042
称为A bits,经过调制之后分成M-1个符号流,其中1个数据流经过Alamouti编码后在选定的2根天线上发射,将其称为Alamouti符号,其他M-2个符号流在另外的M-2根天线上发射,将其称为VBLAST符号。
S2、为了充分利用系统的自由度和增加Alamouti符号和VBLAST符号的星座点集合之间差异性,对发射矩阵进行功率分配,减小或增大分配到Alamouti符号上的能量占比,并且对Alamouti符号进行旋转,因此可以将发送的符号矩阵表示为:
Figure BDA0003627381060000043
其中,vi,j为垂直分层空时编码层数据,
Figure BDA0003627381060000044
为空时分组码层数据大小为M×M的功率分配矩阵P表示为:
Figure BDA0003627381060000045
其中功率因子α的取值范围为α>0,在具体应用中可以根据实际情况选取适当的功率因子。
Figure BDA0003627381060000051
表示旋转矩阵,可以根据实际情况选取适当的旋转角θ,这里给出一种准则,当系统的调制阶数为2时,
Figure BDA0003627381060000052
其他情况下θ=0。
E=Ei,M-1Ej,M,i≠j (9)
其中Ei,M-1和Ej,M表示行置换矩阵,分别能够将RPx的第i行,第j行与第M-1行,第M行交换。
接收端:
S3、假设信道是准静态的,则接收信号可以表示为y=HERPx+n或者:
Figure BDA0003627381060000053
其中,n表示噪声矩阵,大小为M×2且其中的元素都符合独立同分布的方差为σn 2的复高斯噪声,这里的方差σn 2与接收端信噪比有关。
S4、将ERPx整体视作传输码字,则每两个连续时隙内的传输码字共有
Figure BDA0003627381060000054
种可能,故而可设码字集合为Xχ,χ=1,2...,2l,之后可以应用ML检测算法对传输信号进行检测,ML检测器可以遍历码字集合,找到最符合要求的码字,因此得到发射矩阵的估计为:
Figure BDA0003627381060000055
其中,||y-HXχ||2表示矩阵的Frobenius范数的平方,是ML检测器的度量,从而进一步得到发射符号的估计为
Figure BDA0003627381060000061
当所有码字等可能发送时,ML方法能够得到最大后验概率检测的最佳性能。
本发明的有益效果为,本发明综合考虑发射端功率的分配,空时分组码所在天线的索引信息,在STBC-VBLAST系统中应用了发射端功率控制和空间调制,在只应用发射端功率控制的条件下降低了原有系统的误码率性能,在同时应用发射端功率控制和空间调制的时候相对于只应用了发射端功率控制的系统误码率性能没有明显的降低,相对于原有的STBC-VBLAST系统同时实现了误码率的降低和频谱效率的提高,同时,本发明还有与其他检测算法相结合的潜力。
附图说明
图1是传统的STBC-VBLAST系统框图;
图2是本发明提出的STBC-VBLAST-SM系统框图;
图3是发射天线数为4,接收天线数为4,调制方式为BPSK时,传统STBC-VBLAST算法与所提议的STBC-VBLAST-SM方法在应用ML检测器时的误码率性能比较示意图;
图4是发射天线数为3,接收天线数为3,调制方式为BPSK时,传统STBC-VBLAST算法与所提议的STBC-VBLAST-SM方法在应用ML检测器时的误码率性能比较示意图;
图5是发射天线数为3,接收天线数为3,调制方式为QPSK时,传统STBC-VBLAST算法与所提议的STBC-VBLAST-SM方法在应用ML检测器时的误码率性能比较示意图
具体实施方式
下面结合附图和实施例,详细描述本发明的技术方法:
以发射天线数为3,接收天线数为3,调制方式为BPSK为例,假设接收端能完美获取信道的状态信息
Figure BDA0003627381060000062
S1、从3根发射天线中选择2根传输Alamouti码,则可选择天线组合的可能性数目为
Figure BDA0003627381060000063
从中选取
Figure BDA0003627381060000064
种天线组合传输信息,其中p=1,发射符号的调制阶数为4,则在两个时隙内通过空间调制能够传递的信息量为p=1[bit],而通过幅相调制传递的信息量为2(M-1)(log2 S)=8[bit]。因此将待发射的比特流分成两部分,一部分的占比为
Figure BDA0003627381060000071
称为K bits,进行空间调制,将不同的天线组合对应到不同的信息,另一部分的占比为
Figure BDA0003627381060000072
称为A bits,经过调制之后分成2个符号流,将其其中1个符号流经过Alamouti编码后在选定的2根天线上发射,称为Alamouti符号,另一个符号流在另外的1根天线上发射,将其称为VBLAST符号。
S2、为了充分利用系统的自由度和增加Alamouti符号和VBLAST符号的星座点集合之间差异性,对发射矩阵进行功率分配,这里选取功率因子α=0.5,并且对Alamouti符号进行旋转,因为调制阶数为4,所以设旋转角θ=0,因此可以将发送的符号矩阵表示为:
Figure BDA0003627381060000073
其中,vi,j为垂直分层空时编码层数据,
Figure BDA0003627381060000074
为空时分组码层数据,其中,功率分配矩阵P为:
Figure BDA0003627381060000075
而旋转矩阵R为三阶单位阵I3。选取的两种天线组合分别为(1,2)和(1,3)。
接收端:
S3、假设信道是准静态的,则接收信号可以表示为y=HERPx+n或者:
Figure BDA0003627381060000081
其中,n表示噪声矩阵,大小为M×2且其中的元素都符合独立同分布的方差为σn 2的复高斯噪声,这里的方差σn 2与接收端信噪比有关。
S4、将ERPx整体视作传输码字,则每两个连续时隙内的传输码字共有l=29=512种可能,故而可设码字集合为Xχ,χ=1,2...,512,之后可以应用ML检测算法对传输信号进行检测,ML检测器可以遍历码字集合,找到最符合要求的码字,因此得到发射矩阵的估计为:
Figure BDA0003627381060000082
从而进一步得到发射符号的估计为
Figure BDA0003627381060000083

Claims (1)

1.一种多输入多输出系统的传输方法,定义系统中发射端有M根天线,接收端有N根天线,信道矩阵为:
Figure FDA0004075955800000011
其特征在于,所述传输方法包括以下步骤:
发射端:
S1、在发射端对一部分符号流进行Alamouti编码,Alamouti编码的过程为:定义将要发送的符号为x1,x2,并且将信道视为准静态信道,即在发送的两个时隙内不发生变化,则两根发送天线在两个时隙内发送的符号矩阵为:
Figure FDA0004075955800000012
从M根发射天线中选择2根传输Alamouti码,则可选择天线组合的可能性数目为
Figure FDA0004075955800000013
从中选取
Figure FDA0004075955800000014
种天线组合传输信息,其中p表示小于
Figure FDA0004075955800000015
的最大的2的整数次幂的幂次,定义发射符号的调制阶数为S,则在两个时隙内通过空间调制能够传递的信息量为p[bit],而通过幅相调制传递的信息量为2(M-1)(log2 S)[bit];因此将待发射的比特流分成两部分,一部分的占比为
Figure FDA0004075955800000016
称为K bits,进行空间调制,将不同的天线组合对应到不同的信息;另一部分的占比为
Figure FDA0004075955800000017
称为A bits,经过调制之后分成M-1个符号流,其中1个数据流经过Alamouti编码后在选定的2根天线上发射,将其称为Alamouti符号,其他M-2个符号流在另外的M-2根天线上发射,将其称为VBLAST符号;
S2、对发射矩阵进行功率分配,将分配到Alamouti符号上的能量占比进行减小或增大,并且对Alamouti符号进行旋转,将发送的符号矩阵表示为:
Figure FDA0004075955800000021
其中,vi,j为垂直分层空时编码层数据,sM,sM-1,
Figure FDA0004075955800000022
为空时分组码层数据大小为M×M的功率分配矩阵P表示为:
Figure FDA0004075955800000023
其中功率因子α的取值范围为α>0;
Figure FDA0004075955800000024
表示旋转矩阵,θ为旋转角度,θ的选取准则为:当系统的调制阶数为2时,
Figure FDA0004075955800000025
其他情况下θ=0;
E=Ei,M-1Ej,M,i≠j
其中Ei,M-1和Ej,M表示行置换矩阵,分别能够将RPx的第i行,第j行与第M-1行,第M行交换;
接收端:
S3、定义信道是准静态的,则接收信号表示为y=HERPx+n或者:
Figure FDA0004075955800000031
其中,n表示噪声矩阵,大小为M×2且其中的元素都符合独立同分布的方差为σn 2的复高斯噪声,方差σn 2与接收端信噪比有关;
S4、将ERPx整体视作传输码字,则每两个连续时隙内的传输码字共有
Figure FDA0004075955800000032
种可能,故设码字集合为Xχ,χ=1,2...,l,然后应用ML检测算法对传输信号进行检测,ML检测器遍历码字集合,找到最符合要求的码字,得到发射矩阵的估计为:
Figure FDA0004075955800000033
其中,||y-HXχ||2是ML的度量,从而得到发射符号的估计为
Figure FDA0004075955800000034
当所有码字等可能发送时,ML方法能够得到最大后验概率检测的最佳性能。
CN202210479955.4A 2022-05-05 2022-05-05 一种多输入多输出系统的传输方法 Active CN114826341B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210479955.4A CN114826341B (zh) 2022-05-05 2022-05-05 一种多输入多输出系统的传输方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210479955.4A CN114826341B (zh) 2022-05-05 2022-05-05 一种多输入多输出系统的传输方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114826341A CN114826341A (zh) 2022-07-29
CN114826341B true CN114826341B (zh) 2023-03-28

Family

ID=82510849

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210479955.4A Active CN114826341B (zh) 2022-05-05 2022-05-05 一种多输入多输出系统的传输方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114826341B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116800379A (zh) * 2023-06-28 2023-09-22 电子科技大学 用于准正交空时编码空间调制系统的低复杂度译码方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111917443A (zh) * 2020-08-10 2020-11-10 电子科技大学 多输入多输出系统信号发送和接收方法
CN113225117A (zh) * 2021-04-27 2021-08-06 电子科技大学 一种多用户Massive MIMO系统信号发送和接收方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101459459A (zh) * 2007-12-14 2009-06-17 华为技术有限公司 一种多输入多输出信号的发射方法、系统和装置
CN101540660B (zh) * 2009-04-30 2011-10-19 西安电子科技大学 基于迭代的分层空时分组码的译码方法
WO2017059448A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-06 Vakilian Vida System and method for resolving channel sparsity in multiple-input multiple-output systems using (re)configurable antennas
CN108834210A (zh) * 2018-06-15 2018-11-16 电子科技大学 一种用于接收端空间调制系统的功率分配方法
CN114124303A (zh) * 2021-11-24 2022-03-01 南京信息职业技术学院 一种ldpc级联空时码的协作mimo系统检测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111917443A (zh) * 2020-08-10 2020-11-10 电子科技大学 多输入多输出系统信号发送和接收方法
CN113225117A (zh) * 2021-04-27 2021-08-06 电子科技大学 一种多用户Massive MIMO系统信号发送和接收方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114826341A (zh) 2022-07-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1619809B1 (en) Feeding back antenna shuffling information in a multiple-input multiple-output system using a multiple space-time block coding technique and a method therefor
EP2076975B1 (en) Method and apparatus for beamforming by antenna puncturing
RU2337483C1 (ru) Устройство и способ частотно-пространственно-временного блочного кодирования для повышения производительности
US20060093066A1 (en) Apparatus and method for space-time-frequency block coding
US7903753B2 (en) Structured space-time code achieving the full diversity and full rate and generating method thereof, and multi-input multi-output system
CN108540185B (zh) 一种结合空时分组码的差分空间调制方法
CN1650541A (zh) 使用多发射多接收天线阵列的无线通信
JP2007166668A (ja) 空間−時間ブロック符号を用いて送信アンテナダイバシティを支援する送受信装置
CN1838558A (zh) 多天线多用户通信系统中的发送天线选择方法和设备
CN114826341B (zh) 一种多输入多输出系统的传输方法
CN1815941A (zh) 多天线传输系统中的天线选择和比特分配方法及装置
MXPA06002406A (es) Metodo para la emision de una senal en multiples antenas mediante codigos-espacio temporales unitarios; metodo de recepcion y senal correspondiente.
CN104468456B (zh) 一种基于单位阵循环结构的广义空时移键控调制方法
CN101141232A (zh) 一种多输入多输出系统中的信号发射方法及信号发射系统
JP2010093815A (ja) 時空間符号化方法、無線信号の送信、受信・復号方法及び装置
CN101374036A (zh) 多入多出正交频分复用系统的发射分集方法与系统
CN113225117A (zh) 一种多用户Massive MIMO系统信号发送和接收方法
CN103516486A (zh) 基于矢量选择调制的多天线传输方法、接收方法和装置
US20060182207A1 (en) Hybrid STBC receiver
Chi et al. Sphere decoding for spatial permutation modulation MIMO systems
Yarkın et al. Outage performance of spatial modulation with transmit antenna selection over Nakagami-m fading channels with arbitrary m
CN101272225B (zh) 一种在mimo系统中实现全速率传输的方法与装置
Kumar et al. Performance analysis of PAPR reduction in STBC MIMO-OFDM system
CN114629765B (zh) 一种基于空时线码和天线偏移的空间调制方法
Zeng et al. Quasi-Orthogonal Space-Time Block Coded Spatial Modulation with Reduced Decoding Complexity

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant