CN114821458A - 一种车辆超重预警的方法 - Google Patents

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Abstract

一种车辆超重预警的方法，包括：对车辆信息进行管理：对车辆数据进行抓拍；根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析；根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截。本发明采用现有的先进数字高清成像技术，图像模式识别技术对车辆进行图像采集和识别，根据算法M1＝f(M,X,Y)得到行变量M1，然后根据算法T1＝f(M1,S,H)得到实际重量T1，更精准的得到车辆的实际重量，根据实际重量与车辆限重进行对比，更能准确的判断是否超重，更有效的解决车辆行驶过程中的超重问题，不仅规避了传统的限高杆带来的危害，同时更大的减少了车辆因超重而产生的交通事故，进而保证公路路面及桥梁设施的正常使用及人们群众的安全。

Description

一种车辆超重预警的方法
技术领域
本发明涉及的是车辆预警领域，特别涉及一种车辆超重预警的方法。
背景技术
当今社会，车辆的严重超重，一直是道路交通安全的一个顽症，随着经济活动范围的不断扩大，公路运输车辆超重问题日益严重，早已成为影响公路正常使用和运营的恶劣因素。车辆超重运输的危害极大，超重造成限重路段发生坍塌、损毁事故，不仅严重破坏公路路面及桥梁设施，造成交通规费的大量流失，而且极易引发道路交通事故，危害人民群众的生命安全。虽然限高杆的出现避免了一些超标的卡车上路，但是实际上并未正真解决超重问题，并且偶尔也会出现由于限高杆而引起的交通事故。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种车辆超重预警的方法。
为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
一种车辆超重预警的方法，包括：
S100.对车辆信息进行管理：
S200.对车辆数据进行抓拍；
S300.根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析；
S400.根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截。
进一步地，S100中，对车辆信息进行管理的具体方法为：对市面上所有类型的车辆信息进行管理，首先搜集所有的车辆信息，根据模板整合成文档上传到车辆库管理系统中，文档信息包括车辆的类型、车辆品牌及限重信息存入车辆基础数据库DB1，可对管理的车辆信息进行编辑或删除，同时提供根据车辆品牌及类型得到车辆限重的接口给S300。
进一步地，S200中，对车辆数据进行抓拍的方法为：在特定地点设置监控和地秤检测区域，首先设置参数，参数包括监控摄像头的动态检测信息、录像数据保存时间、图片数据保存时间、视频抓拍参数参数、存储路径、图片大小参数。
进一步地，根据设置的动态检测信息，可任意规定需要检测的区域，对特定区域进行监视，当车辆驶入检测区域内后，检测摄像头利用特定算法，动态检测抓拍。
进一步地，根据视频抓拍参数及图片大小参数的设置，动态检测触发抓拍，同时将抓拍的车辆的视频及抓拍的图片保存到设置的存储路径中，保存到图像识别分析数据库DB2中。
进一步地，当车辆通过地秤检测区域时，在抓拍当时车辆与地面接触特写图片的同时记录此时的地秤的型变量及相关检测数据，并将车辆的地秤数据传给S300。
进一步地，S300中，根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析具体包括：
S301.首先通过全景图片特征的分析得到车辆品牌及车辆类型信息，同时调用车辆信息管理阶段提供的接口得到车辆的限重T；
S302.然后通过识别图片及S200地秤数据分析得到车辆的车速S、轴重X、轴数Y、车重H，识别车辆与地秤接触的特写图片分析得到地秤型变系数M，通算法M1＝f(M,X,Y)与T1＝f(M1,S,H)到车辆的实际重量T1；
S303.最后对比T1及T，若T1>T标示已超重，若T1<＝T则未超重，将是否超重信息传给S400。
进一步地，S400中，根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截的具体方法为：通过S300传过来的是否超重信息，决策是否拦截行驶的车辆；若超重，则进行预警的同时拦截装置升起，若不超重，则拦截装置不升起，将车辆放行。
本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本发明公开的一种车辆超重预警的方法，包括：对车辆信息进行管理：对车辆数据进行抓拍；根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析；根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截。本发明采用现有的先进数字高清成像技术，图像模式识别技术对车辆进行图像采集和识别，根据算法M1＝f(M,X,Y)得到行变量M1，然后根据算法T1＝f(M1,S,H)得到实际重量T1，更精准的得到车辆的实际重量，根据实际重量与车辆限重进行对比，更能准确的判断是否超重，更有效的解决车辆行驶过程中的超重问题，不仅规避了传统的限高杆带来的危害，同时更大的减少了车辆因超重而产生的交通事故，进而保证公路路面及桥梁设施的正常使用及人们群众的安全。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例1中，一种车辆超重预警的方法的流程图；
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种车辆超重预警的方法。
实施例1
本实施例公开了一种车辆超重预警的方法，如图1，包括：
S100.对车辆信息进行管理：具体的，本实施例S100中，对车辆信息进行管理的具体方法为：对市面上所有类型的车辆信息进行管理，首先搜集所有的车辆信息，根据模板整合成文档上传到车辆库管理系统中，文档信息包括车辆的类型、车辆品牌及限重信息存入车辆基础数据库DB1，可对管理的车辆信息进行编辑或删除，同时提供根据车辆品牌及类型得到车辆限重的接口给S300。
S200.对车辆数据进行抓拍；在本实施例S200中，对车辆数据进行抓拍的方法为：在特定地点设置监控和地秤检测区域，首先设置参数，参数包括监控摄像头的动态检测信息、录像数据保存时间、图片数据保存时间、视频抓拍参数参数、存储路径、图片大小参数。
根据设置的动态检测信息，可任意规定需要检测的区域，对特定区域进行监视。当车辆驶入检测区域内后，检测摄像头利用特定算法，动态检测抓拍。
根据视频抓拍参数及图片大小参数的设置，动态检测触发抓拍，同时将抓拍的车辆的视频及抓拍的图片保存到设置的存储路径中，保存到图像识别分析数据库DB2中。
当车辆通过地秤检测区域时，在抓拍当时车辆与地面接触特写图片的同时记录此时的地秤的型变量及相关检测数据，并将车辆的地秤数据传给S300。
S300.根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析；具体的，S300中，根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析具体包括：
S301.首先通过全景图片特征的分析得到车辆品牌及车辆类型信息，同时调用车辆信息管理阶段提供的接口得到车辆的限重T；
S302.然后通过识别图片及S200地秤数据分析得到车辆的车速S、轴重X、轴数Y、车重H，识别车辆与地秤接触的特写图片分析得到地秤型变系数M，通算法M1＝f(M,X,Y)与T1＝f(M1,S,H)到车辆的实际重量T1；
S303.最后对比T1及T，若T1>T标示已超重，若T1<＝T则未超重，将是否超重信息传给S400。
S400.根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截。具体的，S400中，根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截的具体方法为：通过S300传过来的是否超重信息，决策是否拦截行驶的车辆；若超重，则进行预警的同时拦截装置升起，若不超重，则拦截装置不升起，将车辆放行。
本实施例公开的一种车辆超重预警的方法，包括：对车辆信息进行管理：对车辆数据进行抓拍；根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析；根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截。本发明采用现有的先进数字高清成像技术，图像模式识别技术对车辆进行图像采集和识别，根据算法M1＝f(M,X,Y)得到行变量M1，然后根据算法T1＝f(M1,S,H)得到实际重量T1，更精准的得到车辆的实际重量，根据实际重量与车辆限重进行对比，更能准确的判断是否超重，更有效的解决车辆行驶过程中的超重问题，不仅规避了传统的限高杆带来的危害，同时更大的减少了车辆因超重而产生的交通事故，进而保证公路路面及桥梁设施的正常使用及人们群众的安全。
应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。
对于软件实现，本申请中描述的技术可用执行本申请所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

Claims (8)

1.一种车辆超重预警的方法，其特征在于，包括：
S100.对车辆信息进行管理：
S200.对车辆数据进行抓拍；
S300.根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析；
S400.根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截。
2.如权利要求1所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，S100中，对车辆信息进行管理的具体方法为：对市面上所有类型的车辆信息进行管理，首先搜集所有的车辆信息，根据模板整合成文档上传到车辆库管理系统中，文档信息包括车辆的类型、车辆品牌及限重信息存入车辆基础数据库DB1，可对管理的车辆信息进行编辑或删除，同时提供根据车辆品牌及类型得到车辆限重的接口给S300。
3.如权利要求1所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，S200中，对车辆数据进行抓拍的方法为：在特定地点设置监控和地秤检测区域，首先设置参数，参数包括监控摄像头的动态检测信息、录像数据保存时间、图片数据保存时间、视频抓拍参数参数、存储路径、图片大小参数。
4.如权利要求3所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，根据设置的动态检测信息，可任意规定需要检测的区域，对特定区域进行监视，当车辆驶入检测区域内后，检测摄像头利用特定算法，动态检测抓拍。
5.如权利要求3所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，根据视频抓拍参数及图片大小参数的设置，动态检测触发抓拍，同时将抓拍的车辆的视频及抓拍的图片保存到设置的存储路径中，保存到图像识别分析数据库DB2中。
6.如权利要求3所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，当车辆通过地秤检测区域时，在抓拍当时车辆与地面接触特写图片的同时记录此时的地秤的型变量及相关检测数据，并将车辆的地秤数据传给S300。
7.如权利要求1所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，S300中，根据抓拍的车辆数据，对车辆进行识别分析具体包括：
S301.首先通过全景图片特征的分析得到车辆品牌及车辆类型信息，同时调用车辆信息管理阶段提供的接口得到车辆的限重T；
S302.然后通过识别图片及S200地秤数据分析得到车辆的车速S、轴重X、轴数Y、车重H，识别车辆与地秤接触的特写图片分析得到地秤型变系数M，通算法M1＝f(M,X,Y)与T1＝f(M1,S,H)到车辆的实际重量T1；
S303.最后对比T1及T，若T1>T标示已超重，若T1<＝T则未超重，将是否超重信息传给S400。
8.如权利要求1所述的一种车辆超重预警的方法，其特征在于，S400中，根据车辆识别分析结果，对车辆进行预警拦截的具体方法为：通过S300传过来的是否超重信息，决策是否拦截行驶的车辆；若超重，则进行预警的同时拦截装置升起，若不超重，则拦截装置不升起，将车辆放行。
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