CN114821011A - 一种动态图片生成方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种动态图片生成方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对3D模型截取多张静态图片,静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片;在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片。该实施方式能够实现3D模型转换apng格式的动态图片,减小了动态图片的体积,转换效率高,操作简单。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种动态图片生成方法和装置。
背景技术
目前3D模型转动态图片仅支持gif格式的动态图片,无法转换为apng格式的动态图片,而libpng库只支持apng的读取和写入,通过操作png图片来完成apng的制作。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
gif动态图片的体积较大,转换效率低,操作复杂,无法实现3D模型转换apng格式的动态图片。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种动态图片生成方法和装置,能够实现3D模型转换apng格式的动态图片,减小了动态图片的体积,转换效率高,操作简单。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种动态图片生成方法。
一种动态图片生成方法,包括:按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对所述3D模型截取多张静态图片,所述静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则截取一张静态图片;在截取到所述3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的所述每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
可选地,所述静态图片截取参数还包括静态图片张数、静态图片的像素宽度和像素高度;所述按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转之前,包括:获取配置参数,所述配置参数包括配置的动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度;将所述动态图片帧数减1,得到所述静态图片张数;计算所述静态图片张数与1的差值,由预设的模型总旋转角度除以该差值,以计算得到两张静态图片之间的角度,作为所述模型旋转角度;将所述图片高度、所述图片宽度分别乘以所述像素密度,得到所述静态图片的像素高度和像素宽度。
可选地,在截取的所述静态图片的数量达到所述静态图片张数,或者,所述3D模型已旋转的角度达到所述预设的模型总旋转角度的情况下,停止所述旋转过程。
可选地,所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则截取一张静态图片,包括:所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则基于所述像素宽度和所述像素高度创建画布,将所述3D模型绘制到所述画布中,从所述画布获取像素信息,以形成对应所述静态图片的类型化数组文件;所述按照预设的采样算法对截取的所述每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片,包括:按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,所述经采样的类型化数组文件为对应所述采样后静态图片的类型化数组文件。
可选地,所述按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,包括:按照预设规则,将所述类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个采样像素组;对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的第一权重之和,并分别计算除所述采样像素点以外的各像素点的权重占所述第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重以及所述第一权重之和保存至所述采样像素点的信息中;根据每一所述采样像素点的信息,得到所述经采样的类型化数组文件。
可选地,所述由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到所述3D模型的动态图片,包括:对所述采样后静态图片转码,得到设定格式的采样静态图片;通过调色盘对所述设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片;基于所述设定格式的静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
可选地,所述通过调色盘对所述设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片,包括:对于每一采样像素组,通过调色盘得到所述第一权重之和对应的颜色值,将所述与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将所述第一权重之和对应的颜色值减去所述采样像素组中除所述采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到所述采样像素点的颜色值;基于各采样像素组中除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、所述采样像素点的颜色值,对所述设定格式的采样静态图片进行还原,生成所述设定格式的静态图片。
可选地,所述经采样的类型化数组文件还包括校验像素点的信息;所述按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,还包括:根据预定的待校验像素点,从所述类型化数组文件中确定一个或多个校验像素组,待校验像素点为所述采样像素组中的所述采样像素点或除所述采样像素点之外的像素点,且所述校验像素组包括所述待校验像素点;对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的第二权重之和,并分别计算除所述校验像素点以外的各像素点的权重占所述第二权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重和所述第二权重之和保存至所述校验像素点的信息中。
可选地,所述基于各采样像素组中除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、所述采样像素点的颜色值,对所述设定格式的采样静态图片进行还原,生成所述设定格式的静态图片之前,包括:对于所述待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到所述第二权重之和对应的校验颜色值,将所述与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除所述校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将所述第二权重之和对应的校验颜色值减去所述校验像素组中除所述校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到所述校验像素点的校验颜色值;对于每一所述待校验像素点,将所述待校验像素点的颜色值与所述待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值,其中,所述待校验像素点的校验颜色值为除所述校验像素点以外的像素点对应的校验颜色值或所述校验像素点的校验颜色值。
可选地,所述配置参数还包括动态图片持续时间;所述基于所述设定格式的静态图片组合得到所述3D模型的动态图片,包括:根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形,得到所述3D模型的动态图片,所述动态图片生成参数包括:所述图片高度、所述图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔,所述两张静态图片之间的时间间隔等于所述动态图片持续时间除以所述静态图片张数。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种动态图片生成装置。
一种动态图片生成装置,包括:静态图片截取模块,用于按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对所述3D模型截取多张静态图片,所述静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则截取一张静态图片;采样模块,用于在截取到所述3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的所述每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;动态图片生成模块,用于由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
可选地,所述静态图片截取参数还包括静态图片张数、静态图片的像素宽度和像素高度;还包括参数计算模块,用于:获取配置参数,所述配置参数包括配置的动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度;将所述动态图片帧数减1,得到所述静态图片张数;计算所述静态图片张数与1的差值,由预设的模型总旋转角度除以该差值,以计算得到两张静态图片之间的角度,作为所述模型旋转角度;将所述图片高度、所述图片宽度分别乘以所述像素密度,得到所述静态图片的像素高度和像素宽度。
可选地,在截取的所述静态图片的数量达到所述静态图片张数,或者,所述3D模型已旋转的角度达到所述预设的模型总旋转角度的情况下,停止所述旋转过程。
可选地,所述静态图片截取模块,用于:所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则基于所述像素宽度和所述像素高度创建画布,将所述3D模型绘制到所述画布中,从所述画布获取像素信息,以形成对应所述静态图片的类型化数组文件;所述采样模块还用于:按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,所述经采样的类型化数组文件为对应所述采样后静态图片的类型化数组文件。
可选地,所述采样模块还用于:按照预设规则,将所述类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个采样像素组;对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的第一权重之和,并分别计算除所述采样像素点以外的各像素点的权重占所述第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重以及所述第一权重之和保存至所述采样像素点的信息中;根据每一所述采样像素点的信息,得到所述经采样的类型化数组文件。
可选地,所述动态图片生成模块还用于:对所述采样后静态图片转码,得到设定格式的采样静态图片;通过调色盘对所述设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片;基于所述设定格式的静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
可选地,所述动态图片生成模块还用于:对于每一采样像素组,通过调色盘得到所述第一权重之和对应的颜色值,将所述与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将所述第一权重之和对应的颜色值减去所述采样像素组中除所述采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到所述采样像素点的颜色值;基于各采样像素组中除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、所述采样像素点的颜色值,对所述设定格式的采样静态图片进行还原,生成所述设定格式的静态图片。
可选地,所述经采样的类型化数组文件还包括校验像素点的信息;所述采样模块还用于:根据预定的待校验像素点,从所述类型化数组文件中确定一个或多个校验像素组,待校验像素点为所述采样像素组中的所述采样像素点或除所述采样像素点之外的像素点,且所述校验像素组包括所述待校验像素点;对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的第二权重之和,并分别计算除所述校验像素点以外的各像素点的权重占所述第二权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重和所述第二权重之和保存至所述校验像素点的信息中。
可选地,所述采样模块还用于:对于所述待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到所述第二权重之和对应的校验颜色值,将所述与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除所述校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将所述第二权重之和对应的校验颜色值减去所述校验像素组中除所述校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到所述校验像素点的校验颜色值;对于每一所述待校验像素点,将所述待校验像素点的颜色值与所述待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值,其中,所述待校验像素点的校验颜色值为除所述校验像素点以外的像素点对应的校验颜色值或所述校验像素点的校验颜色值。
可选地,所述配置参数还包括动态图片持续时间;所述动态图片生成模块还用于:根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形,得到所述3D模型的动态图片,所述动态图片生成参数包括:所述图片高度、所述图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔,所述两张静态图片之间的时间间隔等于所述动态图片持续时间除以所述静态图片张数。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种电子设备。
一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的动态图片生成方法。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机可读介质。
一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的动态图片生成方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对3D模型截取多张静态图片,静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片;在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片。能够实现3D模型转换apng格式的动态图片,减小了动态图片的体积,转换效率高,操作简单。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明一个实施例的动态图片生成方法的主要步骤示意图;
图2是根据本发明一个实施例的动态图片生成方法的流程示意图之一;
图3是根据本发明一个实施例的动态图片生成方法的流程示意图之二;
图4是根据本发明一个实施例的渲染的流程示意图;
图5是根据本发明一个实施例的动态图片生成装置的主要模块示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明一个实施例的动态图片生成方法的主要步骤示意图。
如图1所示,本发明一个实施例的动态图片生成方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。
步骤S101:按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对3D模型截取多张静态图片,静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片。
上述用于进行旋转的3D模型是预先生成的或已存储的某个3D模型,本发明实施例用于对该3D模型生成特定格式(例如apng格式)的动态图片。
旋转过程会对3D模型进行多次旋转,模型旋转角度是3D模型每旋转一次的角度,模型旋转角度在设定好之后,在3D模型旋转过程中是不变的,每完成一次旋转后对3D模型截取一张图片,即静态图片。
静态图片截取参数还可以包括静态图片张数、静态图片的像素宽度和像素高度。
按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转之前,可以包括:获取配置参数,配置参数包括配置的动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度;将动态图片帧数减1,得到静态图片张数;计算静态图片张数与1的差值,由预设的模型总旋转角度除以该差值,以计算得到两张静态图片之间的角度,作为模型旋转角度;将图片高度、图片宽度分别乘以像素密度,得到静态图片的像素高度和像素宽度。预设的模型总旋转角度例如一周对应的角度(2π)。
配置参数还可以包括动态图片持续时间,即动态图片展示完成所需的时间。
在截取的静态图片的数量达到静态图片张数,或者,3D模型已旋转的角度达到预设的模型总旋转角度的情况下,停止旋转过程。
3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片,可以包括:3D模型每旋转该模型旋转角度,则基于像素宽度和像素高度创建画布,将3D模型绘制到画布中,从而画布中包括该3D模型的静态图片的像素信息,从画布获取该像素信息,以形成对应静态图片的类型化数组文件(arraybuffer)。
步骤S102:在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片。
采样后静态图片是静态图片进行采样得到的采样结果。
按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片,可以包括:按照对角线权重采样法,对类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,经采样的类型化数组文件为对应采样后静态图片的类型化数组文件。其中,静态图片和采样后静态图片可以为arraybuffer(类型化数组文件)格式的文件。
按照对角线权重采样法,对静态图片的类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,可以包括:按照预设规则,将类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个像素组,称为采样像素组;对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的权重之和,即第一权重之和,并分别计算除采样像素点以外的各像素点的权重占第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除采样像素点以外的各像素点对应的比重以及第一权重之和保存至采样像素点的信息中;根据每一采样像素点的信息,得到经采样的类型化数组文件。一个像素点对应的比重是指该像素点的权重占第一权重之和的比重。其中,采样像素点的选取可以选取处于对角线位置的像素点作为采样像素点,或者,根据各采样像素组中像素点的分布来选取采样像素点。
经采样的类型化数组文件还可以包括校验像素点的信息。
按照对角线权重采样法,对静态图片的类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,还可以包括:按照需求选择需要校验的像素点作为待校验像素点,即预定的待校验像素点,根据该预定的待校验像素点,从类型化数组文件中确定一个或多个像素组,称为校验像素组,待校验像素点为采样像素组中的采样像素点或除采样像素点之外的像素点,且校验像素组包括待校验像素点;对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的权重之和,即第二权重之和,并分别计算除校验像素点以外的各像素点的权重占第二权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除校验像素点以外的各像素点对应的比重和第二权重之和保存至校验像素点的信息中。其中,校验像素点的选取可以选取处于对角线位置的待校验像素点作为校验像素点,或者,根据各校验像素组中待校验像素点的分布来选取校验像素点。
步骤S103:由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片。
由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片,可以包括:对采样后静态图片转码,由arraybuffer格式转换为png格式,得到设定格式的采样静态图片;通过调色盘对设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片;基于设定格式的静态图片组合得到3D模型的动态图片。设定格式的采样静态图片和设定格式的静态图片可以为png格式的文件,png是一种无损压缩的位图片形格式。
通过调色盘对设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片,具体可以包括:对于每一采样像素组,通过调色盘得到第一权重之和对应的颜色值,将与除采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将第一权重之和对应的颜色值减去采样像素组中除采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到采样像素点的颜色值;基于各采样像素组中除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、采样像素点的颜色值,对设定格式的采样静态图片进行还原,生成设定格式的静态图片。其中,权重之和对应的颜色值可以通过libpng库中的调色盘直接获得。
基于各采样像素组中除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、采样像素点的颜色值,对设定格式的采样静态图片进行还原,生成设定格式的静态图片之前,可以包括:对于待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到第二权重之和对应的校验颜色值,将与除校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将第二权重之和对应的校验颜色值减去校验像素组中除校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到校验像素点的校验颜色值;对于每一待校验像素点,将待校验像素点的颜色值与待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值,其中,由于校验像素组包括待校验像素点,即待校验像素点为校验像素组中的一个像素点,因此,待校验像素点的校验颜色值可以为除校验像素点以外的像素点对应的校验颜色值(对应待校验像素点与校验像素点不是同一像素点的情况)或校验像素点的校验颜色值(对应待校验像素点与校验像素点是同一像素点的情况)。将待校验像素点的颜色值与待校验像素点的校验颜色值进行加权平均具体计算公式为:
M=C1*W1/(W1+W2)+C2*W2/(W1+W2)
其中,M为加权平均值,C1为通过采样像素组得到的颜色值,C2位通过校验像素组得到的颜色值(即校验颜色值),W1为通过采样像素组得到的颜色值所占的权重系数,W2为通过校验像素组得到的颜色值所占的权重系数。
基于设定格式的静态图片组合得到3D模型的动态图片,可以包括:根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形(apng),得到3D模型的动态图片,动态图片生成参数包括:图片高度、图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔,两张静态图片之间的时间间隔等于动态图片持续时间除以静态图片张数。其中,libpng是一套公开源代码的程序库,支持对png图形文件的创建、读写等操作,apng(Animated Portable Network Graphics)为动态可移植网络图形,是一种继承自便携式网络图形(png)的文件格式。
图2是根据本发明一个实施例的动态图片生成方法的流程示意图之一。
如图2所示,输入3D模型以及配置参数,根据配置参数计算静态图片截取参数和动态图片生成参数。判断3D模型是否旋转一周,若否,则按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,并绘制到画布上,从而获取arraybuffer(即类型化数组文件)格式的静态图片。对arraybuffer格式的静态图片进行采样压缩,得到arraybuffer格式的采样后静态图片。对arraybuffer格式的采样后静态图片进行转码,得到的转码结果称为png格式的采样静态图片,并将png格式的采样静态图片推入png图片队列中,判断3D模型是否旋转一周,若否,则继续旋转3D模型,继续生成png格式的采样静态图片,直到模型旋转一周为止,得到一个长度为静态图片张数的png图片队列。基于libpng库中的调色盘(又称调色板),对png图片队列中的png格式的采样静态图片进行还原计算,得到png格式的静态图片。通过libpng库对png格式的静态图片组合得到3D模型的apng格式的动态图片。
在一个实施例中,配置参数包括动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度、动态图片持续时间。其中,动态图片帧数(rate)、图片高度(height)、图片宽度(width)、动态图片持续时间(duration)由用户输入,像素密度(pixelRatio)为物理参数,可以通过读取显示装置的像素密度获得。静态图片张数(amount)的计算公式为:
amount=rate-1
将2π作为模型总旋转角度,则两张静态图片之间的模型旋转角度(degree)的计算公式为:
degree=2π/(amount-1)
两张静态图片之间的时间间隔(delay)的计算公式为:
delay=duration/amount
静态图片的像素宽度(pixelWidth)的计算公式为:
pixelWidth=width*pixelRatio
静态图片的像素高度(pixelHeight)的计算公式为:
pixelHeight=height*pixelRatio
由模型旋转角度、静态图片的像素宽度、静态图片的像素高度确定静态图片截取参数,由图片高度、图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔确定动态图片生成参数。
在一个实施例中,按照对角线权重采样法,对静态图片的类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,经采样的类型化数组文件为对应采样后静态图片的类型化数组文件。具体地,按照预设规则,将类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个采样像素组;对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的权重之和,即计算第一权重之和,并分别计算除采样像素点以外的各像素点的权重占第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除采样像素点以外的各像素点对应的比重以及第一权重之和保存至采样像素点的信息中;根据每一采样像素点的信息,得到经采样的类型化数组文件。
表1对角线权重采样法示例
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m | n | o | p |
例如在一个arraybuffer格式的静态图片中包括16个像素点,分别为:像素点a、像素点b、像素点c、像素点d、像素点e、像素点f、像素点g、像素点h、像素点i、像素点j、像素点k、像素点l、像素点m、像素点n、像素点o、像素点p,按照4×4的方式排列,如表1所示。每个像素点上都包含自身的权重的信息,则按照对角线权重采样法,对该arraybuffer格式的静态图片采样,具体可以为:将16个像素点划分为4个2×2的采样像素组,即像素点a、像素点b、像素点e、像素点f为一个采样像素组,像素点c、像素点d、像素点g、像素点h为一个采样像素组,像素点i、像素点j、像素点m、像素点n为一个采样像素组,像素点k、像素点l、像素点o、像素点p为一个采样像素组。对于包括像素点a、像素点b、像素点e、像素点f的采样像素组,将处于对角线位置的像素点f作为采样像素点,计算像素点a、像素点b、像素点e、像素点f的权重之和,以及像素点a占该权重之和的比重、像素点b占该权重之和的比重、像素点e占该权重之和的比重,并将像素点a、像素点b、像素点e、像素点f各自的权重的信息删除,将计算得到的该权重之和、像素点a占该权重之和的比重、像素点b占该权重之和的比重、像素点e占该权重之和的比重存放到像素点f(即采样像素点)的信息中,即将与除采样像素点f以外的各像素点对应的比重以及像素点a、像素点b、像素点e、像素点f的权重之和保存至采样像素点f的信息中。对于其余的各采样像素组,采用同样的方法进行处理,在所有的采样像素组处理完成之后,根据每一像素点的信息,得到arraybuffer格式的采样后静态图片。
在一个实施例中,根据预定的待校验像素点,从类型化数组文件中确定一个或多个校验像素组,待校验像素点为采样像素组中像素点,具体地,待校验像素点可以是采样像素组中的采样像素点,也可以是采样像素组中除采样像素点之外的像素点。校验像素组包括该待校验像素点;对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的权重之和,并分别计算除校验像素点以外的各像素点的权重占该校验像素组中所有像素点的权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除校验像素点以外的各像素点对应的比重和该权重之和保存至校验像素点的信息中。具体地,按照需求,选择需要校验的像素点作为待校验像素点,如表1所示,可以选择像素点b、像素点c、像素点d、像素点f、像素点g、像素点h、像素点j、像素点k、像素点l、像素点n、像素点o、像素点p作为待校验像素点,将这12个待校验像素点划分为两个2×3的校验像素组,例如像素点b、像素点c、像素点d、像素点f、像素点g、像素点h为一个校验像素组,像素点j、像素点k、像素点l、像素点n、像素点o、像素点p为另一个校验像素组。对于包含像素点b、像素点c、像素点d、像素点f、像素点g、像素点h的校验像素组,可以选择像素点g作为校验像素点,计算像素点b、像素点c、像素点d、像素点f、像素点g与像素点h的权重之和,以及像素点b占该权重之和的比重、像素点c占该权重之和的比重、像素点d占该权重之和的比重、像素点f占该权重之和的比重、像素点h占该权重之和的比重,并将像素点b、像素点c、像素点d、像素点f、像素点g、像素点h各自的权重的信息删除,将计算得到的该权重之和、像素点b占该权重之和的比重、像素点c占该权重之和的比重、像素点d占该权重之和的比重、像素点f占该权重之和的比重、像素点h占该权重之和的比重存放到像素点g(即校验像素点)的信息中。对于其余的各校验像素组,采用同样的方法进行处理。在一个实施例中,在所有的校验像素组处理完成之后,将每一待校验像素点的信息,保存至arraybuffer格式的采样后静态图片中。上述校验像素组的划分还可以按照对角线规则,即从各像素点排布的对角位置的像素点来确定校验像素组。
在一个实施例中,各像素点的权重sum(X,Y)的计算公式可以为:
其中,x和y分别表示像素点的横坐标和纵坐标,image表示读取该像素点的颜色信息。各像素点的面积sqsum(X,Y)的计算公式可以为:
计算某一包括一个或多个像素点的矩形的权重titled(X,Y)的公式可以为:
已知x3≤x≤x1且y3≤y≤y1的矩形的权重、x3≤x≤x2且y3≤y≤y2的矩形的权重、x3≤x≤x1且y3≤y≤y2的矩形的权重,、x3≤x≤x2且y3≤y≤y1的矩形的权重,则x1≤x≤x2且y1≤y≤y2的矩形的权重的计算公式可以为:
其中,x3<x1<x2。
在一个实施例中,通过调色盘对设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片。具体地,对于每一采样像素组,通过调色盘得到该采样像素组中所有像素点的权重之和(即第一权重之和)对应的颜色值,将与除采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与该第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将该第一权重之和对应的颜色值减去采样像素组中除采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到采样像素点的颜色值;基于各采样像素组中除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、采样像素点的颜色值,对设定格式的采样静态图片进行还原,生成设定格式的静态图片。例如,在一个png格式的静态采样图片中,以表1为例,对于包括像素点a、像素点b、像素点e、像素点f的采样像素组,在进行采样之后,像素点f(即采样像素点)的信息中包括像素点a、像素点b、像素点e、像素点f的权重之和,以及像素点a占该权重之和的比重、像素点b占该权重之和的比重、像素点e占该权重之和的比重。在进行还原计算时,通过libpng库中的调色板得到该权重之和对应的颜色值,将该权重之和对应的颜色值乘以像素点a占该权重之和的比重,得到像素点a的颜色值,将该权重之和对应的颜色值乘以像素点b占该权重之和的比重,得到像素点b的颜色值,将该权重之和对应的颜色值乘以像素点e占该权重之和的比重,得到像素点e的颜色值,将该权重之和对应的颜色值减去像素点a的颜色值、像素点b的颜色值、像素点e的颜色值,得到像素点f的颜色值。对于其余的各采样像素组,采用同样的方法进行还原计算,在所有的采样像素组还原计算完成之后,根据每一像素点的颜色值,得到png格式的静态图片。
在一个实施例中,对于待校验像素点,通过校验信息对校验像素点的颜色值进行更新。具体地,对于待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到该校验像素组中所有像素点的权重之和(即第二权重之和)对应的校验颜色值,将与除校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与该第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将该第二权重之和对应的校验颜色值减去校验像素组中除校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到校验像素点的校验颜色值;对于每一待校验像素点,将待校验像素点的颜色值与待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值。在一个png格式的静态采样图片中,以表1为例,对于像素点b,在包括像素点a、像素点b、像素点e、像素点f的采样像素组中可以得到一个颜色值,在包括像素点b、像素点c、像素点d、像素点f、像素点g、像素点h的校验像素组中可以得到一个颜色值(即校验颜色值),将这两个颜色值进行加权平均,以更新像素点b的颜色值。
在一个实施例中,根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形,得到动态图片。具体地,按照libpng库的标准,将各张png格式的静态图片输入至libpng库中,并根据图片高度、图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔进行配置,以生成apng格式的动态图片。
图3是根据本发明一个实施例的动态图片生成方法的流程示意图之二。
如图3所示,输入模型和配置参数,输入配置参数并计算静态图片截取参数和动态图片生成参数。创建场景并创建相机、灯光添加到场景,解析3D模型并添加到场景,添加渲染器和操控器。创建canvas(画布),通过操控器旋转模型,截取canvas获取arraybuffer格式的静态图片,保存canvas,其中包括保存arraybuffer格式的静态图片,对arraybuffer格式的静态图片进行处理,得到png格式的采样静态图片。判断生成的png数量(即png格式的采样静态图片的数量)是否小于输入数量(即静态图片截取参数中的静态图片张数),若否,则继续通过操控器旋转模型处理生成png格式的采样静态图片,直到生成png格式的采样静态图片的数量达到静态图片截取参数中的静态图片张数为止。基于各png格式的采样静态图片生成apng格式的动态图片。
图4是根据本发明一个实施例的渲染的流程示意图。
如图4所示,在将旋转3D模后,按照静态图片的像素高度和像素宽度创建canvas,判断当前画布和模型是否支持webGL2,若是,则获取webGL2上下文,若否,则获取webGL1上下文。设置视口大小,创建并绑定缓冲区,上传数据到GPU,创建矩阵,创建顶点着色器和片元着色器,创建程序(program)并将程序与着色器绑定,绘制图源,从而获取arraybuffer格式的静态图片。其中,webGL(Web Graphics Library)是一种3D绘图协议,webGL1和webGL2分别为webGL的两个版本。该渲染流程与常规的图片渲染流程相同,本发明实施例不做详细介绍。
在一个实施例中,配置参数还包括用户输入的截取x轴偏移量和截取y轴偏移量。默认canvas的左上角坐标为坐标原点,偏移量为距离canvas左上角的距离。按照截取x轴偏移量和截取y轴偏移量,可以截取canvas部分像素,如果偏移量都为0,则截取整个canvas像素。
图5是根据本发明一个实施例的动态图片生成装置的主要模块示意图。
如图5所示,本发明一个实施例的动态图片生成装置500主要包括:静态图片截取模块501、采样模块502、动态图片生成模块503。
静态图片截取模块501,用于按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对3D模型截取多张静态图片,静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片。
采样模块502,用于在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片。
动态图片生成模块503,用于由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片。
在一个实施例中,静态图片截取参数还可以包括静态图片张数、静态图片的像素宽度和像素高度。
在一个实施例中,还可以包括参数计算模块,用于:获取配置参数,配置参数包括配置的动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度;将动态图片帧数减1,得到静态图片张数;计算静态图片张数与1的差值,由预设的模型总旋转角度除以该差值,以计算得到两张静态图片之间的角度,作为模型旋转角度;将图片高度、图片宽度分别乘以像素密度,得到静态图片的像素高度和像素宽度。
在一个实施例中,可以在截取的静态图片的数量达到静态图片张数,或者,3D模型已旋转的角度达到预设的模型总旋转角度的情况下,停止旋转过程。
在一个实施例中,静态图片截取模块501具体用于:3D模型每旋转模型旋转角度,则基于像素宽度和像素高度创建画布,将3D模型绘制到画布中,从画布获取像素信息,以形成对应静态图片的类型化数组文件;采样模块502具体用于:按照对角线权重采样法,对类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,经采样的类型化数组文件为对应采样后静态图片的类型化数组文件。
在一个实施例中,采样模块502具体用于:按照预设规则,将类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个采样像素组;对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的第一权重之和,并分别计算除采样像素点以外的各像素点的权重占第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除采样像素点以外的各像素点对应的比重以及第一权重之和保存至采样像素点的信息中;根据每一采样像素点的信息,得到经采样的类型化数组文件。
在一个实施例中,动态图片生成模块503具体用于:对采样后静态图片转码,得到设定格式的采样静态图片;通过调色盘对设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片;基于设定格式的静态图片组合得到3D模型的动态图片。
在一个实施例中,动态图片生成模块503具体用于:对于每一采样像素组,通过调色盘得到第一权重之和对应的颜色值,将与除采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将第一权重之和对应的颜色值减去采样像素组中除采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到采样像素点的颜色值;基于各采样像素组中除采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、采样像素点的颜色值,对设定格式的采样静态图片进行还原,生成设定格式的静态图片。
在一个实施例中,经采样的类型化数组文件还可以包括校验像素点的信息;采样模块502具体用于:根据预定的待校验像素点,从类型化数组文件中确定一个或多个校验像素组,待校验像素点为采样像素组中的采样像素点或除采样像素点之外的像素点,且校验像素组包括待校验像素点;对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的第二权重之和,并分别计算除校验像素点以外的各像素点的权重占第二权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除校验像素点以外的各像素点对应的比重和第二权重之和保存至校验像素点的信息中。
在一个实施例中,采样模块502具体用于:对于待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到第二权重之和对应的校验颜色值,将与除校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将第二权重之和对应的校验颜色值减去校验像素组中除校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到校验像素点的校验颜色值;对于每一待校验像素点,将待校验像素点的颜色值与待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值,其中,待校验像素点的校验颜色值为除校验像素点以外的像素点对应的校验颜色值或校验像素点的校验颜色值。
在一个实施例中,配置参数还可以包括动态图片持续时间;动态图片生成模块503具体用于:根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形,得到3D模型的动态图片,动态图片生成参数包括:图片高度、图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔,两张静态图片之间的时间间隔等于动态图片持续时间除以静态图片张数。
另外,在本发明实施例中动态图片生成装置的具体实施内容,在上面动态图片生成方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的动态图片生成方法或动态图片生成装置的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的图片生成请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如动图图片--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的动态图片生成方法一般由服务器605执行,相应地,动态图片生成装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括静态图片截取模块、采样模块、动态图片生成模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,采样模块还可以被描述为“用于在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的该张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对3D模型截取多张静态图片,静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片;在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片。
根据本发明实施例的技术方案,按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对3D模型截取多张静态图片,静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中3D模型每旋转模型旋转角度,则截取一张静态图片;在截取到3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到3D模型的动态图片。能够实现3D模型转换apng格式的动态图片,减小了动态图片的体积,转换效率高,操作简单。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (22)
1.一种动态图片生成方法,其特征在于,包括:
按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对所述3D模型截取多张静态图片,所述静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则截取一张静态图片;
在截取到所述3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的所述每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;
由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述静态图片截取参数还包括静态图片张数、静态图片的像素宽度和像素高度;
所述按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转之前,包括:
获取配置参数,所述配置参数包括配置的动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度;
将所述动态图片帧数减1,得到所述静态图片张数;
计算所述静态图片张数与1的差值,由预设的模型总旋转角度除以该差值,以计算得到两张静态图片之间的角度,作为所述模型旋转角度;
将所述图片高度、所述图片宽度分别乘以所述像素密度,得到所述静态图片的像素高度和像素宽度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在截取的所述静态图片的数量达到所述静态图片张数,或者,所述3D模型已旋转的角度达到所述预设的模型总旋转角度的情况下,停止所述旋转过程。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则截取一张静态图片,包括:
所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则基于所述像素宽度和所述像素高度创建画布,将所述3D模型绘制到所述画布中,从所述画布获取像素信息,以形成对应所述静态图片的类型化数组文件;
所述按照预设的采样算法对截取的所述每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片,包括:
按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,所述经采样的类型化数组文件为对应所述采样后静态图片的类型化数组文件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,包括:
按照预设规则,将所述类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个采样像素组;
对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的第一权重之和,并分别计算除所述采样像素点以外的各像素点的权重占所述第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重以及所述第一权重之和保存至所述采样像素点的信息中;
根据每一所述采样像素点的信息,得到所述经采样的类型化数组文件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到所述3D模型的动态图片,包括:
对所述采样后静态图片转码,得到设定格式的采样静态图片;
通过调色盘对所述设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片;
基于所述设定格式的静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过调色盘对所述设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片,包括:
对于每一采样像素组,通过调色盘得到所述第一权重之和对应的颜色值,将所述与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将所述第一权重之和对应的颜色值减去所述采样像素组中除所述采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到所述采样像素点的颜色值;
基于各采样像素组中除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、所述采样像素点的颜色值,对所述设定格式的采样静态图片进行还原,生成所述设定格式的静态图片。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述经采样的类型化数组文件还包括校验像素点的信息;
所述按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,还包括:
根据预定的待校验像素点,从所述类型化数组文件中确定一个或多个校验像素组,待校验像素点为所述采样像素组中的所述采样像素点或除所述采样像素点之外的像素点,且所述校验像素组包括所述待校验像素点;
对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的第二权重之和,并分别计算除所述校验像素点以外的各像素点的权重占所述第二权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重和所述第二权重之和保存至所述校验像素点的信息中。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于各采样像素组中除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、所述采样像素点的颜色值,对所述设定格式的采样静态图片进行还原,生成所述设定格式的静态图片之前,包括:
对于所述待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到所述第二权重之和对应的校验颜色值,将所述与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除所述校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将所述第二权重之和对应的校验颜色值减去所述校验像素组中除所述校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到所述校验像素点的校验颜色值;
对于每一所述待校验像素点,将所述待校验像素点的颜色值与所述待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值,其中,所述待校验像素点的校验颜色值为除所述校验像素点以外的像素点对应的校验颜色值或所述校验像素点的校验颜色值。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述配置参数还包括动态图片持续时间;
所述基于所述设定格式的静态图片组合得到所述3D模型的动态图片,包括:
根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形,得到所述3D模型的动态图片,所述动态图片生成参数包括:所述图片高度、所述图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔,所述两张静态图片之间的时间间隔等于所述动态图片持续时间除以所述静态图片张数。
11.一种动态图片生成装置,其特征在于,包括:
静态图片截取模块,用于按照静态图片截取参数对3D模型进行旋转,在旋转过程中对所述3D模型截取多张静态图片,所述静态图片截取参数包括模型旋转角度,其中所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则截取一张静态图片;
采样模块,用于在截取到所述3D模型的每张静态图片后,按照预设的采样算法对截取的所述每张静态图片进行采样,得到对应的采样后静态图片;
动态图片生成模块,用于由各张静态图片对应的采样后静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述静态图片截取参数还包括静态图片张数、静态图片的像素宽度和像素高度;
还包括参数计算模块,用于:
获取配置参数,所述配置参数包括配置的动态图片帧数、图片高度、图片宽度、像素密度;
将所述动态图片帧数减1,得到所述静态图片张数;
计算所述静态图片张数与1的差值,由预设的模型总旋转角度除以该差值,以计算得到两张静态图片之间的角度,作为所述模型旋转角度;
将所述图片高度、所述图片宽度分别乘以所述像素密度,得到所述静态图片的像素高度和像素宽度。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,在截取的所述静态图片的数量达到所述静态图片张数,或者,所述3D模型已旋转的角度达到所述预设的模型总旋转角度的情况下,停止所述旋转过程。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述静态图片截取模块还用于:
所述3D模型每旋转所述模型旋转角度,则基于所述像素宽度和所述像素高度创建画布,将所述3D模型绘制到所述画布中,从所述画布获取像素信息,以形成对应所述静态图片的类型化数组文件;
所述采样模块还用于:
按照对角线权重采样法,对所述类型化数组文件进行采样,得到经采样的类型化数组文件,所述经采样的类型化数组文件为对应所述采样后静态图片的类型化数组文件。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述采样模块还用于:
按照预设规则,将所述类型化数组文件中的所有像素点划分为一个或多个采样像素组;
对于每一采样像素组,选取一个像素点作为该采样像素组的采样像素点,计算该采样像素组中所有像素点的第一权重之和,并分别计算除所述采样像素点以外的各像素点的权重占所述第一权重之和的比重,删除所有像素点的权重,将与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重以及所述第一权重之和保存至所述采样像素点的信息中;
根据每一所述采样像素点的信息,得到所述经采样的类型化数组文件。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述动态图片生成模块还用于:
对所述采样后静态图片转码,得到设定格式的采样静态图片;
通过调色盘对所述设定格式的采样静态图片进行还原计算,生成设定格式的静态图片;
基于所述设定格式的静态图片组合得到所述3D模型的动态图片。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述动态图片生成模块还用于:
对于每一采样像素组,通过调色盘得到所述第一权重之和对应的颜色值,将所述与除所述采样像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第一权重之和对应的颜色值相乘,得到除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值,将所述第一权重之和对应的颜色值减去所述采样像素组中除所述采样像素点以外的所有像素点对应的颜色值,得到所述采样像素点的颜色值;
基于各采样像素组中除所述采样像素点以外的各像素点对应的颜色值、所述采样像素点的颜色值,对所述设定格式的采样静态图片进行还原,生成所述设定格式的静态图片。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述经采样的类型化数组文件还包括校验像素点的信息;
所述采样模块还用于:
根据预定的待校验像素点,从所述类型化数组文件中确定一个或多个校验像素组,待校验像素点为所述采样像素组中的所述采样像素点或除所述采样像素点之外的像素点,且所述校验像素组包括所述待校验像素点;
对于每一校验像素组,选取一个像素点作为该校验像素组的校验像素点,计算该校验像素组中所有像素点的第二权重之和,并分别计算除所述校验像素点以外的各像素点的权重占所述第二权重之和的比重,删除所有像素点的权重信息,将与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重和所述第二权重之和保存至所述校验像素点的信息中。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述采样模块还用于:
对于所述待校验像素点的每一校验像素组,通过调色盘得到所述第二权重之和对应的校验颜色值,将所述与除所述校验像素点以外的各像素点对应的比重分别与所述第二权重之和对应的校验颜色值相乘,得到除所述校验像素点以外的各像素点对应的校验颜色值,将所述第二权重之和对应的校验颜色值减去所述校验像素组中除所述校验像素点以外的所有像素点对应的校验颜色值,得到所述校验像素点的校验颜色值;
对于每一所述待校验像素点,将所述待校验像素点的颜色值与所述待校验像素点的校验颜色值进行加权平均,以根据得到的加权平均值更新该待校验像素点的颜色值,其中,所述待校验像素点的校验颜色值为除所述校验像素点以外的像素点对应的校验颜色值或所述校验像素点的校验颜色值。
20.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述配置参数还包括动态图片持续时间;
所述动态图片生成模块还用于:
根据动态图片生成参数,通过libpng库将各张静态图片对应的设定格式的静态图片组合生成动态可移植网络图形,得到所述3D模型的动态图片,所述动态图片生成参数包括:所述图片高度、所述图片宽度、静态图片张数和两张静态图片之间的时间间隔,所述两张静态图片之间的时间间隔等于所述动态图片持续时间除以所述静态图片张数。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
22.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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Cited By (1)
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CN115641400A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-01-24 | 广州大事件网络科技有限公司 | 一种动态图片生成方法、系统、设备及存储介质 |
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- 2022-04-11 CN CN202210372345.4A patent/CN114821011A/zh active Pending
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CN115641400A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-01-24 | 广州大事件网络科技有限公司 | 一种动态图片生成方法、系统、设备及存储介质 |
CN115641400B (zh) * | 2022-11-04 | 2023-11-17 | 广州大事件网络科技有限公司 | 一种动态图片生成方法、系统、设备及存储介质 |
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