CN114819915A - 一种在线多轮选举方法、系统、智能终端以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种在线多轮选举方法、系统、智能终端以及存储介质，其方法包括步骤S100：获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量；步骤S200：构建候选人集合和非候选人集合；步骤S300：基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集；步骤S400：重复执行上述步骤S300，重复次数m为岗级类型的数量N，从而得到多个非候选人集合和一个候选人集合；步骤S500：根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。本申请能够以在线多轮选举的方式选举出各个岗级的最终人选，使得团体或组织在开展选举活动时能够更加便利。

Description

一种在线多轮选举方法、系统、智能终端以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机网络技术的领域，尤其是涉及一种在线多轮选举方法、系统、智能终端以及存储介质。

背景技术

在我们的日常生活中，根据民意选举是十分普遍的。例如，在社区内、在单位内、或学术交流协会内推选委员、副主任和主任。

一般的，通常采用线下形式进行选举。选举过程包括：选民投票、计票人计票、最终根据票数选择相应的人选。其中，计票人的工作量取决于选民基数，即选民越多，计票时间越长，尤其是需要进行多轮投票时。同时，由于线下进行多轮选举时充满了不确定性，以至于难以通过在线方式进行选举。

发明内容

本申请目的一是提供一种在线多轮选举方法，具有便于选举的特点。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种在线多轮选举方法，包括：

步骤S100：获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量，所述岗级类型包括第一岗级、第二岗级、……、第N岗级；

步骤S200：构建候选人集合和非候选人集合，所述候选人集合包含所有选民；

步骤S300：基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集，所述目标数量根据每一种岗级的最终人选的名额数量而定；

步骤S400：重复执行上述步骤S300，重复次数m为岗级类型的数量N，从而得到多个非候选人集合和一个候选人集合，其中，多个非候选人集合按照得到的顺序分别为由选民组成的集合、由第一岗级的最终人选组成的集合、由第二岗级的最终人选组成的集合、……、由第N-1岗级的最终人选组成的集合，最终得到的候选人集合中的候选人为第N岗级的最终人选；

步骤S500：根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。

通过采用上述技术方案，能够将每一轮选举出的候选人作为下一轮选举的备选人选，同时将候选人分成非候选人以及能够进入下一轮选举的备选人选并进行记录，从而实现以在线多轮选举的方式选举出各个岗级的最终人选，使得团体或组织在开展选举活动时能够更加便利。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人的方法包括：

获取每个选民的投票信息，所述投票信息能够反映选民意向的候选人；

统计每一个候选人的票数；

按照票数由高至低的顺序选取目标数量的候选人。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述目标数量的计算方法为：第m次执行步骤S300时，目标数量=第m岗级的最终人选的名额数量+第m+1岗级的最终人选的名额数量+……+第N岗级的最终人选的名额数量，其中，m为1至N中的自然数。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在确定目标数量后，还包括步骤：

获取所有选民的个人信息，所述个人信息包含从业履历；

基于预设的评分规则，根据每个选民的从业履历计算每个选民的声望评分；

按照声望评分由高到低的顺序选取目标数量的候选人作为推荐候选人；

输出推荐候选人，以进行展示。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：

在第m次执行步骤S300前，若推荐候选人已经被列入非候选人集合，则拒绝接收与该推荐候选人相对应的投票数据。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在步骤S300之前还设有步骤：

获取选民的有效数量，所述有效数量为实际参与选举的选民数量；

判断目标数量与有效数量之比是否小于预设占比，若是，则执行步骤S300。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在步骤S300之前还设有步骤：

判断目标数量与有效数量之比是否小于预设占比，若否，则确定本次选举为无效选举。

本申请目的二是提供一种在线多轮选举系统，具有便于选举的特点。

本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种在线多轮选举系统，包括，

信息获取模块，用于获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量；

集合构建模块，用于构建候选人集合和非候选人集合；

人选确定模块，用于基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集；

循环模块，用于重复执行所述人选确定模块的功能；以及，

更新模块，用于根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。

本申请目的三是提供一种智能终端，具有便于选举的特点。

本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述在线多轮选举方法的计算机程序。

本申请目的四是提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序，具有便于实现快速选举的特点。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种在线多轮选举方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

本申请能够将每一轮选举出的候选人作为下一轮选举的备选人选，同时将候选人分成非候选人以及能够进入下一轮选举的备选人选并进行记录，从而实现以在线多轮选举的方式选举出各个岗级的最终人选，使得团体或组织在开展选举活动时能够更加便利。

附图说明

图1是本申请其中一实施例的在线多轮选举方法的流程示意图。

图2是本申请其中一实施例的在线多轮选举系统的系统示意图。

图3是本申请其中一实施例的智能终端的结构示意图。

图中，21、信息获取模块；22、集合构建模块；23、人选确定模块；24、循环模块；25、更新模块；301、CPU；302、ROM；303、RAM；304、总线；305、I/O接口；306、输入部分；307、输出部分；308、存储部分；309、通信部分；310、驱动器；311、可拆卸介质。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种在线多轮选举方法，主要应用于服务器中，以适用于各个社区、单位、学术协会等团体或组织中，能够更加便于上述团体或组织开展选举活动，以更为便捷的方式推选干部。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例中提供的在线多轮选举方法的主要流程描述如下。

如图1所示：

步骤S100：获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量。

具体的，岗级类型包括第一岗级、第二岗级、……、第N岗级。其中，N为非零自然数。N的取值取决于团队或组织中对岗级类型的实际需求。由于本申请的方法可以适用于多种组织架构中，故岗级类型是多种多样的。此处，为了便于说明，所以统称为第一岗级、第二岗级、……、第N岗级。N越大，其对应的岗级越高。在一个具体的示例中，对于社区而言，开展选举活动需要确定社区委员会的委员、副主任和主任的人选。即，有委员、副主任和主任三个类型的岗级。

可以了解的是，一般在确定所需要进行选举的岗级的同时，也会确定每一种岗级所需的名额数量。例如，委员的名额数量为5个，副主任的名额数量为2个，主任的名额数量为1个。

在本申请实施例中，上述信息都可以通过外接的输入设备获取得到。

步骤S200：构建候选人集合和非候选人集合，所述候选人集合包含所有选民。

其中，候选人集合为由候选人组成的集合，非候选人集合为由非候选人组成的集合。

步骤S300：基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集。

步骤S400：重复执行上述步骤S300。

值得说明的是，步骤S300能够进行一轮选举，从而选取得到目标数量的候选人，以参与下一轮选举。重复执行步骤S300m次即进行m轮选举，m的取值为1至N中的自然数。当m的取值为N时，即重复执行步骤S300的最高次数为岗级类型的数量N。

进一步的，当m=N时，即重复执行步骤S300的次数已经达到最大次数，此时，经过最后一轮选举能够得到多个非候选人集合和一个候选人集合。具体来说，当经过每一轮选举后，都会产生一个非候选人集合和一个候选人集合。其中，每一个非候选人集合都会被记录，同时在记录后，非候选人集合也会进行清空处理。即，多个非候选人集合内的人员名单不存在交集。多个非候选人集合按照产生的顺序分别为由选民组成的集合、由第一岗级的最终人选组成的集合、由第二岗级的最终人选组成的组合、……、由第N-1岗级的最红人选组成的集合。而候选人集合在每一轮选举后都会进行更新处理，故经过最后一轮选举后，会得到唯一的候选人合集，其中所记载的候选人即为第N岗级的候选人。

下面对于选举过程做进一步说明：

在进行选举前，首先必须要确定候选人的目标数量，即从候选人集合中选取的人员数量。值得说明的是，每一轮选举时，所确定的目标数量皆不同。而在每一轮选举前，都需要重新确定目标数量。目标数量主要根据每一种岗级的最终人选的名额数量而定。具体的，目标数量的确定方法为：在第m次执行步骤S300时，目标数量=第m岗级的最终人选的名额数量+第m+1岗级的最终人选的名额数量+……+第N岗级的最终人选的名额数量。

在一个具体的示例中，假设岗级类型设置有三种，分别为第一岗级、第二岗级和第三岗级，其中，第一岗级需要确定的人选的名额数量为5个，第二岗级需要确定的人选的名额数量为2个，第一岗级需要确定的人选的名额数量为1个。

在上述描述的场景下，在第一轮选举前，所要确定的目标数量=5+2+1=8个；在第二轮选举前，所要确定的目标数量=2+1=3个；在第三轮选举前，所要确定的目标数量为1个。

由于在进行每一轮选举时都可能出现候选人的票数占比不满足预设支持率的情况，以使得这些候选人所得票数虽高，但却不能入选下一轮选举，这样就会造成实际选取的候选人数量与目标数量不符合的情况。为此，需要进行附加轮次的选举。其中，票数占比为票数/选民总数*100%，预设支持率优选为1/3。当然，可以根据实际情况做适应性调整。

在一个具体的示例中，假设本轮选举需要确定的目标数量为8个，而实际上选取票数较高的8位中只有6位的票数占比超过预设支持率，因此，需要进行附加轮次。

在附加轮次中，需要确定的目标数量为2个，参与选举的候选人为3个。参加附加轮次的3人为本轮选举中票数由高至低排序的第7名-第9名，其中提及的本轮选举为未产生满足目标数量的候选人的一轮选举。选民需要对参加附加轮次的3人进行再次投票，并按照票数由高至低的顺序选取2人与本轮选取的6人一并进入下一轮选举。当然，若再次出现票数占比不满足预设支持率的情况，则增加附加轮次的次数，直至本轮选举所选取的人数达到目标数量。

值得说明的是，在第一轮选举开始前，还需要采集选民的有效数量，即实际参与选举的选民数量，以便于判断本次选举的有效性，使得当得知本次选举为无效选举时，能够提前终止选举，进而节约了时间成本。

具体的，选民的有效数量可通过实名验证等其他验证方式进行采集。在本申请实施例中，每个选民在参与选举活动时，都需要登陆小程序或APP，并在登录界面验证身份信息。当选民身份信息验证完毕后即可进入选举界面，此时，服务器也能够获取到已经登陆至选举界面的选民数量，即得到选民的有效数量。在一些示例中，选民的有效数量可以为所有选民的数量，选民的有效数量也可以少于所有选民的数量。

进一步的，判断本次选举的有效性的具体方法为：

判断目标数量与有效数量之比是否需小于预设占比；

若是，则执行步骤S300；

若否，则确定本次选举为无效选举。

其中，预设占比可以根据实际情况做适应性调整。

在一个具体的示例中，假设预设占比为1/5：

若目标数量为20，有效数量为120，则目标数量与有效数量之比为1/6，小于预设占比，则确定本次选举为有效选举，即可以进行选举。

若目标数量为20，有效数量为80，则目标数量与有效数量之比为1/4，大于预设占比，则确定本次选举为无效选举，即终止之后的选举活动，并延期举行选举活动。

在确地本次选举为有效选举之后，则可以进入选举阶段。其选举方法为：

步骤S310：获取每个选民的投票信息；

步骤S320：统计每一个候选人的票数；

步骤S330：按照票数由高至低的顺序选取目标数量的候选人。

其中，投票信息能够反映选民意向的候选人。当选民在移动终端上的小程序或APP进行操作时，服务器能够获取任意一台移动终端所进行的操作，以此获取每个选民的投票信息。该技术为相关领域技术人员的常规技术手段，故本申请实施例不再对此进行详细说明。

在选举的过程中，首轮选举的候选人是所有选民，第二轮选举、第三轮选举……的候选人为上一轮选举选中的候选人。相较于线下选举，服务器能够快速统计得到每个候选人所获得的票数。

当然，为了便于选民进行投票，本申请实施例提供的在线多轮选举方法还包括推荐机制。

具体的，在确定首轮选举的目标数量后，并且在开始选举前，服务器还需要执行步骤：

步骤S340：获取所有选民的个人信息；

个人信息包含从业履历。从业履历包括从业以来所有的经历，例如，从业年限、获奖记录、奖项级别、授课频数、职称、职务、年龄和省份地区等。当选民在登陆小程序或APP，并验证身份信息时，服务器即可获取选民的个人信息。在一些其他的示例中，可以将选民的个人信息预先存储在数据库中。当选民验证身份信息时，服务器通过获取选民的姓名即可在数据库中匹配对应的个人信息，以获取选民的个人信息。

步骤S350：基于预设的评分规则，根据每个选民的从业履历计算每个选民的声望评分；

具体来说，在计算每个选民的声望评分时，都需要对其从业履历进行分析，即将从业履历中的每一项数据量化，得到量化值。进一步的，为每一项数据匹配对应的权重值，并计算量化值与权重值的乘积之和，最终确定声望评分。在本申请实施例中，每一项数据都通过量化表进行量化，权重也通过权重对照表确定。其中，量化表包括每一项数据的内容，和涉及的参数，以及与不同参数值对应的量化值。权重对照表包括每一项数据的内容和与之相对应的权重值。量化表和权重对照表都可以预先存储于服务器中，以供调用。按照权重计算评分的方法属于相关领域技术人员的常规技术手段，故此处不做过多介绍。

当然，由于不同团体或组织内在进行选举时关注点不同，因此，权重对照表可以根据实际情况做适应性调整。

步骤S360：按照声望评分由高到低的顺序选取目标数量的候选人作为推荐候选人；

由于要进行多轮选举，故推荐候选人也会随着目标数量的变化而发生变化。

在一些其他的实施例中，也可以按照姓氏笔划顺序选取目标数量的候选人作为推荐候选人。

步骤S370：输出推荐候选，以进行展示。

值得说明的是，考虑到在经过几轮选举后，且在进行新一轮选举前，得出的推荐候选人有可能成为上一轮选举产生的非候选人的情况，故本申请的在线多轮选举方法还包括：

在第m次执行步骤S300前，若推荐候选人已经被列入非候选人集合，则拒绝接收于该推荐候选人相对应的投票数据。

具体来说，对于产生的推荐候选人，依旧通过终端进行显示，但是会关闭服务器上该推荐候选人的投票链接与多个终端之间的通讯通道，使得选民无法对其进行投票。当然，在一些其他的实施例中，也可以在确定本轮选举的推荐候选人时将上一轮选举确定的非候选人筛除。

步骤S500：根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。

服务器通过执行本申请的在线多轮选举方法，能够确定每个岗级的最终人选，将确定的最终人选根据最终人员的岗级与预存的组织架构中每一个岗级相匹配，即可更新组织架构。

本申请能够更加便于团体或组织开展选举活动，以更为便捷的方式推选干部，为各个团体和组织开展工作带来便利。

图2为本申请一种实施例提供的一种在线多轮选举系统的系统示意图。

如图2所示的一种在线多轮选举系统，包括信息获取模块21、集合构建模块22、人选确定模块23、循环模块24和更新模块25，其中：

信息获取模块21，用于获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量。

集合构建模块22，用于构建候选人集合和非候选人集合。

人选确定模块23，用于基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集。

循环模块24，用于重复执行所述人选确定模块的功能。

更新模块25，用于根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。

图3示出了适于用来实现本申请实施例的智能终端的结构示意图。

如图3所示，智能终端包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一种或多种导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一种或多种用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：信息获取模块21、集合构建模块22、人选确定模块23、循环模块24和更新模块25。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，信息获取模块21还可以被描述为“用于获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的智能终端中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该智能终端中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的在线多轮选举方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种在线多轮选举方法，其特征在于，包括：

步骤S100：获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量，所述岗级类型包括第一岗级、第二岗级、……、第N岗级；

步骤S200：构建候选人集合和非候选人集合，所述候选人集合包含所有选民；

步骤S300：基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集，所述目标数量根据每一种岗级的最终人选的名额数量而定；

步骤S400：重复执行上述步骤S300，重复次数m为岗级类型的数量N，从而得到多个非候选人集合和一个候选人集合，其中，多个非候选人集合按照得到的顺序分别为由选民组成的集合、由第一岗级的最终人选组成的集合、由第二岗级的最终人选组成的集合、……、由第N-1岗级的最终人选组成的集合，最终得到的候选人集合中的候选人为第N岗级的最终人选；

步骤S500：根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人的方法包括：

获取每个选民的投票信息，所述投票信息能够反映选民意向的候选人；

统计每一个候选人的票数；

按照票数由高至低的顺序选取目标数量的候选人。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数量的计算方法为：第m次执行步骤S300时，目标数量=第m岗级的最终人选的名额数量+第m+1岗级的最终人选的名额数量+……+第N岗级的最终人选的名额数量，其中，m为1至N中的自然数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定目标数量后，还包括步骤：

获取所有选民的个人信息，所述个人信息包含从业履历；

基于预设的评分规则，根据每个选民的从业履历计算每个选民的声望评分；

按照声望评分由高到低的顺序选取目标数量的候选人作为推荐候选人；

输出推荐候选人，以进行展示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在第m次执行步骤S300前，若推荐候选人已经被列入非候选人集合，则拒绝接收与该推荐候选人相对应的投票数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S300之前还设有步骤：

获取选民的有效数量，所述有效数量为实际参与选举的选民数量；

判断目标数量与有效数量之比是否小于预设占比，若是，则执行步骤S300。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤S300之前还设有步骤：

判断目标数量与有效数量之比是否小于预设占比，若否，则确定本次选举为无效选举。

8.一种在线多轮选举系统，其特征在于，包括，

信息获取模块(21)，用于获取需要选举确定人选的岗级类型，和每一种岗级的最终人选的名额数量；

集合构建模块(22)，用于构建候选人集合和非候选人集合；

人选确定模块(23)，用于基于预设的选举规则，从候选人集合中选取目标数量的候选人，将选中的候选人组成的集合作为候选人集合，将未选中的候选人列入非候选人合计，并记录非候选人合集；

循环模块(24)，用于重复执行所述人选确定模块的功能；以及，

更新模块(25)，用于根据确定的各个岗级的最终人选更新预存的组织架构。

9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

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