CN114818397B - 一种定制化场景的智能仿真方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种定制化场景的智能仿真方法和系统，涉及智能仿真技术领域。系统集成有人机交互界面、特征提取模块、仿真模块和融合模块。根据历史现场活动中的场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及目标人群的占比，训练得到与各汽车产品展现介质对应的子仿真模型；通过人机交互界面和特征提取模块可以支持可视化的选择操作；通过仿真模块和融合模块对个性化活动方案得到目标人群的综合占比，并进行显示。本发明通过模型处理和融合技术，得到目标人群在总人群中的占比，以给车企用户提供应用效果模拟和视觉效果展示，有利于选择最优的线下活动场景，达到品牌力传播的目的。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能仿真技术领域，尤其涉及一种定制化场景的智能仿真方法和系统。
背景技术
汽车品牌力，或者称为汽车品牌对人群的吸引力或影响程度，与汽车销量有密切关系。目前，车企用户一般通过现场举办营销活动，如展览、促销和试驾等来传播品牌，实现吸引人群购买的目的。
目前，车企用户一般是通过调研的方式确定活动场景的各项布置，无法预先评估不同场景下潜在消费者的人数。
有鉴于此，提出本发明。
发明内容
本发明提供一种定制化场景的智能仿真方法和系统，以通过智能仿真的形式模拟活动现场，并根据车企用户个性化设计的场景特征、目标人群特征和汽车产品展现介质的特征，通过模型处理和融合技术，得到目标人群在总人群中的占比，以给车企用户提供应用效果模拟和视觉效果展示，有利于选择最优的线下活动场景。
第一方面，本发明提供了一种定制化场景的智能仿真系统，包括：
人机交互界面，用于在第一区域显示待选的多个目标人群特征和待选的多个场景特征，在第二区域显示仿真空间界面，在所述仿真空间界面的周围显示待选的多个汽车产品展现介质的图片；
特征提取模块，用于响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征；接收车企用户在第一区域选择的目标人群特征和场景特征；所述汽车产品展现介质至少包括屏幕、虚拟现实设备、汽车模型、实车和试驾车；所述汽车产品展现介质的特征至少包括位置、尺寸、材质和颜色；
仿真模块，用于选取与所添加的各汽车产品展现介质分别对应的子仿真模型，将特征提取模块得到的目标人群特征、场景特征和各汽车产品展现介质的特征输入至对应的子仿真模型中，得到子仿真模型输出的目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比；
融合模块，用于对目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比进行融合，得到综合占比；将所述综合占比显示在人机交互界面的第三区域。
第二方面，本发明还提供了一种定制化场景的智能仿真方法，包括：
在人机交互界面的第一区域显示待选的多个目标人群特征和待选的多个场景特征，在第二区域显示仿真空间界面，在所述仿真空间界面的周围显示待选的多个汽车产品展现介质的图片；
响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征；接收车企用户在第一区域选择的目标人群特征和场景特征；所述汽车产品展现介质至少包括屏幕、虚拟现实设备、汽车模型、实车和试驾车；所述汽车产品展现介质的特征至少包括位置、尺寸、材质和颜色；
选取与所配置的各汽车产品展现介质分别对应的子仿真模型，将所选的目标人群特征、场景特征和各汽车产品展现介质的特征输入至对应的子仿真模型中，得到子仿真模型输出的目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比；
对目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比进行融合，得到综合占比；将所述综合占比显示在人机交互界面的第三区域。
本发明提供了一种定制化场景的智能仿真系统，该系统集成有人机交互界面、特征提取模块、仿真模块和融合模块。通过人机交互界面和特征提取模块可以支持可视化的选择操作，车企用户可以根据自身需求，从场景特征、各汽车产品展现介质的特征和目标人群的特征这三方面制定个性化活动方案；通过仿真模块和融合模块对个性化活动方案得到目标人群的综合占比，并进行显示。整体来看，车企用户可以在系统上进行可视化的活动方案配置，应用效果模拟和视觉效果展示，并智能仿真和显示目标人群的综合占比，有利于选择最优的线下活动场景，促进品牌力传播。
需要特征说明的是，本实施例通过为每个汽车产品展现介质设置子仿真模型，从而车企用户可以通过配置不同的汽车产品展现介质得到匹配的目标人群综合占比；同时通过可视化界面提高智能化的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种定制化场景的智能仿真系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的人机交互界面的示意图；
图3是本发明实施例提供的人机交互界面的实际效果图；
图4是本发明实施例提供的一种定制化场景的智能仿真方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一
本发明实施例提供一种定制化场景的智能仿真系统，参见图1，至少包括人机交互界面、特征提取模块、仿真模块和融合模块。本发明不限定各模块之间的连接方法，优选采用总线连接。下面详细介绍每个模块的功能。
可选的，模型训练模块，用于在历史现场活动中，采集场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及使用各汽车产品展现介质的目标人群的在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比，以场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征作为输入，以使用各汽车产品展现介质的目标人群的占比作为输出，训练与各汽车产品展现介质对应的子仿真模型。
其中，历史现场活动为历史时段举办的线下汽车品牌宣传类活动。场景特征为活动举办的时空特征，例如地点、时间和天气。汽车产品展现介质为用于展现汽车产品本身或其功能的介质，例如屏幕、虚拟现实设备、汽车模型、实车和试驾车。相应的，汽车产品展现介质的特征至少包括位置、尺寸、材质和颜色，例如屏幕布置位置、尺寸，虚拟现实设备的布置位置，汽车模型的材质、颜色和尺寸等，不再赘述。使用各汽车产品展现介质包括观看屏幕、佩戴虚拟现实设备、购买汽车模型、观看实车和试驾。本实施例中，将汽车产品的潜在消费者确定为目标人群，当然，对目标人群的定位可以根据车企的需求而确定，此处不再赘述。显然，在使用一汽车产品展现介质的总人群中既包括目标人群，也包括非目标人群，例如，佩戴虚拟现实设备总人群中，既包括有购买力的年轻人（即目标人群），还包括不具备购买力的儿童（即非目标人群）。
目标人群占比越高，越能吸引潜在消费者，排斥非潜在消费者。因此，目标人群占比可以作为衡量仿真效果优劣的指标。本实施例中，影响目标人群占比的最主要因素包括场景特征、汽车产品展现介质的特征、目标人群的特征。
本实施例预先构建针对各汽车产品展现介质的子仿真模型。可选的，子仿真模型可以是卷积神经网络。将预先采集到的各特征进行量化和归一化处理，形成训练样本。一个训练样本包括一场景特征的量化值、一汽车产品展现介质的特征的量化值、使用该汽车产品展现介质的目标人群的特征的量化值，采用使用该汽车产品展现介质的目标人群的在使用该汽车产品展现介质的总人群中的占比作为标签，训练对应的子仿真模型。训练好的子仿真模型存储在数据库中。
人机交互界面划分为第一区域、第二区域和第三区域。图2是本发明实施例提供的人机交互界面的示意图，图3是本发明实施例提供的人机交互界面的实际效果图，参见图2和图3。在第一区域显示待选的多个目标人群特征和待选的多个场景特征。可选的，目标人群特征包括主观特征和客观特征，主观特征至少包括与产品特征关联的关注因（比如外观，产品性能，安全感）和偏好（比如颜色、车型），客观特征至少包括生理特征（比如年龄和性别等）和社会化特征（比如职业）。场景特征包括地点和预算。车企用户可以在第一区域通过鼠标或键盘点选目标人群特征好和场景特征。
人机交互界面的第二区域显示仿真空间界面，其中的仿真空间界面为活动现场的仿真效果图。车企用户可以通过鼠标或键盘将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面上。本实施例不限定汽车产品展现介质的图片来源，可以是从系统外获取的，也可以是系统提供的。可选的，人机交互界面用于在仿真空间界面的周围显示待选的多个汽车产品展现介质的图片，继续参见图2，将大屏的图片和实车的图片添加到仿真空间界面上。
特征提取模块，用于响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征；接收车企用户在第一区域选择的目标人群特征和场景特征。
在一可选实施方式中，适用于图片来源于系统的情况，响应于车企用户将待选的多个汽车产品展现介质的图片拖拽到仿真空间界面的操作，以及对所拖拽图片的设定操作，确定与所述汽车产品展现介质的图片的设定操作绑定的特征。
其中，对所拖拽图片的设定操作包括点击图片，菜单设置特征，尺寸放大与缩小操作等。每点击一次改变一种颜色或者材质。通过菜单也可以设置颜色、材质、尺寸和位置。车企用户也可以将图片拖拽到合适的位置。研发人员可以根据车企需求修改设定操作及其绑定的特征。
在另一可选实施方式中，适用于图片来源于系统外的情况，响应于车企用户将系统之外的多个汽车产品展现介质的图片粘贴到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，采用图像识别算法识别汽车产品展现介质的特征。其中，对汽车产品展现介质特征的配置操作包括改变图片的尺寸和位置。
需要说明的是，上述两种可选实施方式可以单独存在，也可以共存。
仿真模块，用于（从数据库中）选取与所添加的各汽车产品展现介质分别对应的子仿真模型，将特征提取模块得到的目标人群特征、场景特征和各汽车产品展现介质的特征输入至对应的子仿真模型中，得到子仿真模型输出的目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比。融合模块，用于对目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比进行融合，得到综合占比；将所述综合占比显示在人机交互界面的第三区域。
示例性的，车企用户在仿真空间界面上添加了大屏和实车两个汽车产品展现介质，场景特征包括北京和劳动节，目标人群特征包括20岁~35岁，精英人士，将大屏特征、北京和劳动节、20岁~35岁和精英人士的量化值输入至大屏对应的子仿真模型中，得到目标人群占比A。将实车特征、北京和劳动节、20岁~35岁和精英人士的量化值输入至实车对应的子仿真模型中，得到目标人群占比B。将A与B进行平均得到综合占比。
可选的，仿真模块用于根据特征提取模块得到的汽车产品展现介质的特征，计算成本；将成本显示在人机交互界面的第三区域，从而车企用户可以在配置汽车产品展现介质之后，看到需要的活动成本。
本发明实施例提供了一种定制化场景的智能仿真系统，该系统集成有模型训练模块、人机交互界面、特征提取模块、仿真模块和融合模块。模型训练模块根据历史现场活动中的场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及目标人群的占比，训练得到与各汽车产品展现介质对应的子仿真模型，以供后续仿真使用；通过人机交互界面和特征提取模块可以支持可视化的选择操作，车企用户可以根据自身需求，从场景特征、各汽车产品展现介质的特征和目标人群的特征这三方面制定个性化活动方案；通过仿真模块和融合模块对个性化活动方案得到目标人群的综合占比，并进行显示。整体来看，车企用户可以在系统上进行可视化的活动方案配置，应用效果模拟和视觉效果展示，并自动仿真和显示目标人群的综合占比，有利于选择最优的线下活动场景，达到品牌力传播的目的。
需要特征说明的是，本实施例通过为每个汽车产品展现介质设置子仿真模型，从而车企用户可以通过配置不同的汽车产品展现介质得到匹配的目标人群综合占比；同时通过可视化界面提高智能化的体验。
实施例二
本实施例在上述各实施例的基础上进行细化，主要对在历史现场活动中的采集过程进行细化。具体的，在历史现场活动中，采集场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及使用各汽车产品展现介质的目标人群的在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比，包括：
第一步：在历史现场活动中，采集到场各人对各汽车产品展现介质的使用情况和使用时长，以及采集场景特征，采集各汽车产品展现介质的特征。
示例性的，到场各人在使用汽车产品展现介质时需要登记自身的特征。到场各人在停止使用汽车产品介质后也需要记录，记录方式可以采用电子感知设备，如红外线或摄像头或压力传感器，也可以采用登记的方式，以便针对每人分别统计使用了哪些汽车产品介质以及使用时长。
场景特征可以对活动介绍的文字进行读取得到。
采集各汽车产品展现介质的特征，包括：拍摄历史现场活动的图片，采集图像识别技术识别所述图片中各汽车产品展现介质的特征。
第二步：根据使用情况和使用时长从到场各人中筛选目标人群，并采集所述目标人群的特征。
对于任一到场人员，如果使用的汽车产品展现介质的数量超过第一设定值，且对所有汽车产品展现介质的总使用时长超过第二设定值，将所述到场人员归类为目标人群。
其中，设定值可以根据车企用户的需求来设定，第一设定值例如为该历史现场活动中汽车产品展现介质的总数量的70%，第二设定值例如为2小时。目标人群的特征可以通过调查问卷的形式得到。通过调查结果，提取所有目标人群的特征。本实施例对目标人群特征的提取方法不作限定，可以采用数据分布图、直方图或者其它数理统计算法。
本步骤从活动现场的所有人中，根据对所有汽车产品展现介质的使用情况和使用时长筛选出目标人群，但是目标人群对不同的汽车产品展现介质存在不同的分布。因此，若要仿真不同汽车产品展现介质对目标人群占比的影响，还需要计算使用各汽车产品展现介质的目标人群在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比。
第三步：计算使用各汽车产品展现介质的目标人群在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比。
通过上述步骤，从历史现场活动中采集到场景特征、各汽车产品展现介质的特征，筛选目标人群并提取目标人群的特征，最后计算使用各汽车产品展现介质的目标人群的占比，从而为模型训练提供素材。
实施例三
本发明实施例还提供一种定制化场景的智能仿真方法，适用于通过仿真行驶模拟活动现场并提供活动效果的情况。本实施例提供的方法由前述实施例的定制化场景的智能仿真系统执行。参见图4，具体包括以下步骤：
S110、在人机交互界面的第一区域显示待选的多个目标人群特征和待选的多个场景特征，在第二区域显示仿真空间界面，在所述仿真空间界面的周围显示待选的多个汽车产品展现介质的图片。
S120、响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征；接收车企用户在第一区域选择的目标人群特征和场景特征。
S130、选取与所配置的各汽车产品展现介质分别对应的子仿真模型，将所选的目标人群特征、场景特征和各汽车产品展现介质的特征输入至对应的子仿真模型中，得到子仿真模型输出的目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比。
S140、对目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比进行融合，得到综合占比；将所述综合占比显示在人机交互界面的第三区域。
本实施例提供的方法能够实现定制化场景的智能仿真系统的任一功能，此处不在赘述。方法实施例未详尽之处参见系统实施例的记载。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案。
Claims (8)
1.一种定制化场景的智能仿真系统，其特征在于，包括：
人机交互界面，用于在第一区域显示待选的多个目标人群特征和待选的多个场景特征，在第二区域显示仿真空间界面，在所述仿真空间界面的周围显示待选的多个汽车产品展现介质的图片；
特征提取模块，用于响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征；接收车企用户在第一区域选择的目标人群特征和场景特征；所述汽车产品展现介质至少包括屏幕、虚拟现实设备、汽车模型、实车和试驾车；所述汽车产品展现介质的特征至少包括位置、尺寸、材质和颜色；
仿真模块，用于选取与所添加的各汽车产品展现介质分别对应的子仿真模型，将特征提取模块得到的目标人群特征、场景特征和各汽车产品展现介质的特征输入至对应的子仿真模型中，得到子仿真模型输出的目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比；
融合模块，用于对目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比进行融合，得到综合占比；将所述综合占比显示在人机交互界面的第三区域；
模型训练模块，用于在历史现场活动中，采集场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及使用各汽车产品展现介质的目标人群的在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比，以场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征作为输入，以使用各汽车产品展现介质的目标人群的占比作为输出，训练与各汽车产品展现介质对应的子仿真模型。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征，包括：
响应于车企用户将待选的多个汽车产品展现介质的图片拖拽到仿真空间界面的操作，以及对所拖拽图片的设定操作，确定与所述汽车产品展现介质的图片的设定操作绑定的特征；和/或，
响应于车企用户将所述系统之外的多个汽车产品展现介质的图片粘贴到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，采用图像识别算法识别汽车产品展现介质的特征。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述仿真模块，用于根据特征提取模块得到的汽车产品展现介质的特征，计算成本；将所述成本显示在所述人机交互界面的第三区域。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述在历史现场活动中，采集场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及使用各汽车产品展现介质的目标人群的在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比，包括：
在历史现场活动中，采集到场各人对各汽车产品展现介质的使用情况和使用时长，以及采集场景特征，采集各汽车产品展现介质的特征；
根据所述使用情况和使用时长从到场各人中筛选目标人群，并采集所述目标人群的特征；
计算使用各汽车产品展现介质的目标人群在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述采集各汽车产品展现介质的特征，包括：
拍摄历史现场活动的图片，采集图像识别技术识别所述图片中各汽车产品展现介质的特征。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述根据所述使用情况和使用时长从到场各人中筛选目标人群，包括：
对于任一到场人员，如果使用的汽车产品展现介质的数量超过第一设定值，且对所有汽车产品展现介质的总使用时长超过第二设定值，将所述到场人员归类为目标人群。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标人群特征包括主观特征和客观特征，所述主观特征至少包括与产品特征关联的关注因素 和偏好，所述客观特征至少包括生理特征和社会化特征；
所述场景特征至少包括地点。
8.一种定制化场景的智能仿真方法，其特征在于，包括：
在人机交互界面的第一区域显示待选的多个目标人群特征和待选的多个场景特征，在第二区域显示仿真空间界面，在所述仿真空间界面的周围显示待选的多个汽车产品展现介质的图片；
响应于车企用户将多个汽车产品展现介质的图片添加到仿真空间界面的操作，以及对汽车产品展现介质特征的配置操作，识别汽车产品展现介质的特征；接收车企用户在第一区域选择的目标人群特征和场景特征；所述汽车产品展现介质至少包括屏幕、虚拟现实设备、汽车模型、实车和试驾车；所述汽车产品展现介质的特征至少包括位置、尺寸、材质和颜色；
选取与所配置的各汽车产品展现介质分别对应的子仿真模型，将所选的目标人群特征、场景特征和各汽车产品展现介质的特征输入至对应的子仿真模型中，得到子仿真模型输出的目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比；
对目标人群在使用各汽车产品展现介质的总人群中的占比进行融合，得到综合占比；将所述综合占比显示在人机交互界面的第三区域；
其中，所述子仿真模型的训练过程包括：
在历史现场活动中，采集场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征以及使用各汽车产品展现介质的目标人群的在使用对应汽车产品展现介质的总人群中的占比，以场景特征、各汽车产品展现介质的特征、使用各汽车产品展现介质的目标人群的特征作为输入，以使用各汽车产品展现介质的目标人群的占比作为输出，训练与各汽车产品展现介质对应的子仿真模型。
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