CN114817145A - 基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据查询技术,揭露了一种基于定时任务的报表查询方法,包括:对用户输入的查询条件集合进行组装,得到查询请求语句,利用预构建的初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;调用预构建的系统数据库执行所述查询任务;利用预构建的定时任务埋点对查询任务的查询过程进行监控,得到查询进度,当查询进度达到满值时,输出包含查询结果的队列列表。本申请还提出一种基于定时任务的报表查询装置、设备及存储介质。本申请可以避免由于长时间查询中断,导致的文件查询失败以及节约查询资源。
Description
技术领域
本申请涉及数据查询技术领域,尤其涉及一种基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着大数据技术的发展,各行各业都开始注意到企业数据对于企业发展的作用,然而,大数据分析之前,企业需要将各类数据进行汇总生成报表,然后将报表进行分析,得到大数据结果。
目前,报表往往是技术人员在线下对海量的数据源进行查询得到的,报表查询时间较长且常常出现查询中断的情况,查询效率较低。此外,报表查询的记录过程只有当时可知,没有回溯性,导致当天相同的查询条件多次查询,其结果不能实现复用,浪费服务器资源。因此。目前急需一种查询效率更高,可实时追溯查询进度的报表数据查询方法。
发明内容
本申请提供一种基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质,其主要目的在于避免由于长时间查询中断,导致的文件查询失败以及节约查询资源。
为实现上述目的,本申请提供的一种基于定时任务的报表查询方法,包括:
获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句;
调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条;
若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
可选的,所述调用预构建的初始化查询服务,包括:
获取预构建的数据库查询服务;
根据预设的查询初始化操作,在所述数据库查询服务中的查询任务外,增加关联所述查询任务的用户未读消息服务,并增加关联所述查询任务的查询结果查看服务,得到初始化查询服务。
可选的,所述对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,包括:
利用预构建的数据查询容器集合对所述查询数据源进行多数据源并行异步查询,得到查询结果集合;
将所述查询结果集合进行同步更新操作,得到已检索文件及待提取目标文件。
可选的,所述将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中之前,所述方法还包括:
利用数据库函数构建初始队列;
中文化所述查询条件集合,得到中文条件集合;
根据所述中文条件集合,配置所述初始队列的表头,得到队列列表。
可选的,所述利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数之前,所述方法还包括:
利用编译打包工具对预构建的定时任务代码块进行编译打包处理,得到定时任务jar包;
调用所述定时任务代码块对应的配置文件,并利用预构建的任务管理表读取所述配置文件,得到定时任务;
将所述定时任务jar包及所述定时任务导入预构建的埋点中,得到定时任务埋点。
可选的,所述将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中之后,所述方法还包括:
利用预构建的编码器对所述队列列表进行编码,得到编码数据;
利用预设的纠删码对所述编码数据进行矩阵加密,得到加密矩阵,并对所述加密矩阵进行拆分,得到数据块集合;
将所述数据块集合进行分布式存储至预设存储设备内。
可选的,所述将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句之前,所述方法还包括:
识别所述查询条件集合对应的中文条件集合;
查询所述中文条件集合是否存在对应的历史队列列表;
若存在对应的历史队列列表,则直接调取所述历史队列列表;
若不存在对应的历史队列列表,则执行所述将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句的步骤。
为了解决上述问题,本申请还提供一种基于定时任务的报表查询装置,所述装置包括:
查询任务生成模块,用于获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句,及调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
文件查询模块,用于调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
定时监控模块,用于利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条,及若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
查询结果输出模块,用于当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
为了解决上述问题,本申请还提供一种设备,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于定时任务的报表查询方法。
为了解决上述问题,本申请还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被设备中的处理器执行以实现上述所述的基于定时任务的报表查询方法。
本申请实施例利用预构建的初始化查询服务读取查询条件集合对应的查询请求语句,得到可执行的查询任务,其中,所述查询任务与传统的查询任务相比,增加了任务状态查询与任务结果查询,执行所述查询任务时,可以得到已检索文件、待提取目标文件及所述队列列表,再通过预构建的定时任务对所述已检索文件及待提取目标文件进行定时监控,使得文件查询过程中,避免了由于查询中断,导致的查询超时,使得查询失败的情况;此外,由于所述队列列表的存在,使得查询结果在一段时间内可查,进而使得预设时间内查询相同的查询条件时,不用重复查询,只需直接调用已存在的队列列表即可,避免了查询资源、时间的浪费。因此,本申请实施例提供的基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质,能够避免由于长时间查询中断,导致的文件查询失败以及节约查询资源。
附图说明
图1为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询方法中一个步骤的详细流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询方法中一个步骤的详细流程示意图;
图4为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询方法中一个步骤的详细流程示意图;
图5为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询方法中一个步骤的详细流程示意图;
图6为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询装置的功能模块图;
图7为本申请一实施例提供的实现所述基于定时任务的报表查询方法的设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种基于定时任务的报表查询方法。本申请实施例中,所述基于定时任务的报表查询方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的设备中的至少一种。换言之,所述基于定时任务的报表查询方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询方法的流程示意图。在本实施例中,所述基于定时任务的报表查询方法包括以下步骤S1-S8:
S1、获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句。
本发明实施例中,所述查询条件集合为用于报表查询的各个条件,其中,所述报表是指通过图形、表格等形式动态显示数据的方法,并且报表数据的来源较多。
其中,所述查询条件集合中含有查询标识与查询对象,而所述查询标识包括查询类型、查询时间,用于表征查询条件的唯一性;所述查询对象包括查询指标(如账户余额、季度销量等具体需要被查询的指标名称)及查询规则,所述查询规则是指所述查询指标需要遵循的查询规则,包括:筛选条件、分页条件、下拉条件以及排序条件等。
本发明实施例利用java语言编译工具将所述查询条件集合中的各个所述查询标识与查询对象进行编译,得到查询参数集合,应该了解,在向数据库查询数据时是基于查询语句(SQL)实现,因此,本发明实施例将各个所述查询参数转换为SQL语句,得到SQL语句集合,例如Q1:select sum(a.c1)x1,sum(a.c2)x2 from a、Q2:select sum(a.c2)x2,sum(a.c3)x3 from a等,再通过各个SQL语句中的查询标识(x1、x2、x3)及查询对象(a)的查询条件,将所述各个SQL语句进行组装,得到查询请求语句Q3:select sum(a.c1)x1,sum(a.c2)x2,sum(a.c3)x3from a。
S2、调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务。
应当知道,服务是在本地或线上为用户提供一些功能的程序,例如客户端/服务器应用程序等,其中,传统的报表查询过程中的查询服务只含有查询文件的功能,而本发明实施例中,所述调用预构建的初始化查询服务,包括:获取预构建的数据库查询服务;再根据预设的查询初始化操作,在所述数据库查询服务中的查询任务外,增加关联所述查询任务的用户未读消息服务,并增加关联所述查询任务的查询结果查看服务,得到初始化查询服务。
其中,所述用户未读消息服务包括查询条件转换后的中文内容(作为表头信息),与外部可视化服务相连接,用于用户查看报表查询进度;所述查询结果查看服务的初始json值为空值。其中,本发明实施例中所述初始化查询服务中的用户未读消息服务、查询结果查看服务是同步执行的,所述同步是指,当所述数据库查询服务每执行一次之后,会接着对用户未读消息服务、查询结果查看服务执行一次。
本发明实施例将利用所述初始化查询服务将所述查询请求语句Q3进行读取,得到针对所述查询条件集合的查询任务。
S3、调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中。
本发明实施例中,所述系统数据库为企业存储企业日常业务信息的数据库。
具体的,本发明实施例根据所述查询任务中的查询请求语句Q3,将所述系统数据库中符合所述“a”的文件作为数据源,并统计数据源中含有的总文件数。再对所述数据源进行文件查询,并且在文件查询过程中,根据所述查询任务中的所述用户未读消息服务,将所述系统数据库中识别出的已检索文件及待提取目标文件进行进度展示,最后通过所述查询结果查看服务将查询过程中识别出的待提取目标文件导入预构建的队列列表中。
详细的,参考图2所示,本发明实施例中,所述对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,包括步骤S301—S302:
S301、利用预构建的数据查询容器集合对所述查询数据源进行多数据源并行异步查询,得到查询结果集合;
S302、将所述查询结果集合进行同步更新操作,得到已检索文件及待提取目标文件。
本发明实施例中,为增加文件查询效率,通过在预设的容器中布置数据库操作环境并与所述查询任务相连接,得到数据查询容器集合,其中,本发明实施例采用异步查询、同步处理的方式执行,在增加查询效率的情况下,保证所述已检索文件及所述待提取目标文件的输出顺序。
进一步的,参考图3所示,本发明实施例中,所述将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中之前,所述方法还包括步骤S311—S313:
S311、利用数据库函数构建初始队列;
S312、中文化所述查询条件集合,得到中文条件集合;
S313、根据所述中文条件集合,配置所述初始队列的表头,得到队列列表。
本发明实施例在线上构建初始队列,用于存储所述查询条件集合的查询结果,后续在数据源未更新的情况下,企业内不同人员查询相同条件时,可以直接从所述队列列表中获取,无需进行重新查询,其中,本发明实施例将所述查询条件集合进行中文翻译,形成所述初始队列的表头,得到队列列表。
进一步的,参考图4所示,本发明另一实施例中,所述将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中之后,所述方法还包括步骤S321—S323:
S321、利用预构建的编码器对所述队列列表进行编码,得到编码数据;
S322、利用预设的纠删码对所述编码数据进行矩阵加密,得到加密矩阵,并对所述加密矩阵进行拆分,得到数据块集合;
S323、将所述数据块集合进行分布式存储至预设存储设备内。
所述纠删码为一种将数据进行加密、切割的方法,并将切割后的数据块分布式存储,具有较高的磁盘利用率。
本发明实施例将所述队列列表进行分布式,节约存储空间,并保证所述队列列表的存储过程中的准确性,便于后续人员多次使用。
S4、利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条。
所述埋点是一种常见的数据采集方法,可以进行私有化部署,实现预设的功能。
详细的,参考图5所示,本发明实施例中,所述利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数之前,所述方法还包括步骤S41—S43:
S41、利用编译打包工具对预构建的定时任务代码块进行编译打包处理,得到定时任务jar包;
S42、调用所述定时任务代码块对应的配置文件,并利用预构建的任务管理表读取所述配置文件,得到定时任务;
S43、将所述定时任务jar包及所述定时任务导入预构建的埋点中,得到定时任务埋点。
本发明实施例中,所述定时任务代码块是用于实现某种定时任务功能的代码包。所述配置文件是本发明对所述定时任务代码块设置的具体参数,如时间频率配置、功能执行顺序配置等。
本发明利用Apache Ant等打包工具对所述定时任务代码块进行编译,得到一个定时任务jar包,并将预构建的配置文件读入所述定时任务jar包中,得到一个可执行的定时任务,最后,将配置好的定时任务导入所述埋点中,得到定时任务埋点。其中,所述ApacheAnt是一个将软件编译、测试、部署等步骤联系在一起加以自动化的工具。
本发明实施例根据预设的执行频率,如每1次/秒,执行所述定时任务埋点,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条。其中,通过所述用户未读消息服务可以查看所述查询进度条。
S5、判断查询进度条在预设时间段内是否停止;
若所述查询进度值在预设时间段内未停止,则返回上述S3的操作,继续根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数。
若所述查询进度值在预设时间段内停止,则S6、根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询。
具体的,本发明实施例在查询过程中存在已检索文件及未检索文件,若查询过程中的预设时间段内,如30秒内,所述已检索文件及未检索文件未发生改变,即可表明查询中断,可以利用所述定时任务埋点中预设的协同规则,自动化释放内存,并从中断处进行重启查询。
S7、判断所述查询进度条是否达到满值;
当所述查询进度条未达到满值时,则返回上述S3的步骤,继续根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数。
当所述查询进度条达到满值时,则S8、输出所述队列列表。
具体的,本发明实施例,当所述查询进度条达到满值时,停止数据查询过程,将此时所述队列列表为所述查询条件集合的最终查询结果。
本发明另一实施例中,也可以不直接输出查询结果,而是生成所述队列列表对应的数据接口,用户可以利用所述数据接口,随时查看、调用所述队列列表中的查询结果,无需用户时刻进行关注,解放生产力。
由上述可知,所述队列列表能够进行存储,因此,本发明另一实施例中,在所述S1的步骤之前,还可以:识别所述查询条件集合对应的中文条件集合;查询所述中文条件集合是否存在对应的历史队列列表;若存在对应的历史队列列表,则直接调取所述历史队列列表;若不存在对应的历史队列列表,则执行所述将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句的步骤。
本申请实施例利用预构建的初始化查询服务读取查询条件集合对应的查询请求语句,得到可执行的查询任务,其中,所述查询任务与传统的查询任务相比,增加了任务状态查询与任务结果查询,执行所述查询任务时,可以得到已检索文件、待提取目标文件及所述队列列表,再通过预构建的定时任务对所述已检索文件及待提取目标文件进行定时监控,使得文件查询过程中,避免了由于查询中断,导致的查询超时,使得查询失败的情况;此外,由于所述队列列表的存在,使得查询结果在一段时间内可查,进而使得预设时间内查询相同的查询条件时,不用重复查询,只需直接调用已存在的队列列表即可,避免了查询资源、时间的浪费。因此,本申请实施例提供的基于定时任务的报表查询方法,能够避免由于查询长时间终端导致的文件查询失败以及节约查询资源。
如图6所示,是本申请一实施例提供的基于定时任务的报表查询装置的功能模块图。
本申请所述基于定时任务的报表查询装置100可以安装于设备中。根据实现的功能,所述基于定时任务的报表查询装置100可以包括查询任务生成模块101、文件查询模块102、定时监控模块103及查询结果输出模块104。本申请所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述查询任务生成模块101,用于获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句,及调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
所述文件查询模块102,用于调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
所述定时监控模块103,用于利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条,及若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
所述查询结果输出模块104,用于当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
详细地,本申请实施例中所述基于定时任务的报表查询装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图5中所述的基于定时任务的报表查询方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图7所示,是本申请一实施例提供的实现基于定时任务的报表查询方法的设备的结构示意图。
所述设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如基于定时任务的报表查询程序。
其中,所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于定时任务的报表查询程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是设备的内部存储单元,例如该设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是设备的外部存储设备,例如设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,简称SMC)、安全数字(Secure Digital,简称SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于设备的应用软件及各类数据,例如基于定时任务的报表查询程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该设备与其他设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,简称OLED)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图7仅示出了具有部件的设备,本领域技术人员可以理解的是,图7示出的结构并不构成对所述设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述设备1中的所述存储器11存储的基于定时任务的报表查询程序是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句;
调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条;
若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。所述存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)。
本申请还提供一种存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被设备的处理器所执行时,可以实现:
获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句;
调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条;
若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本申请技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句;
调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条;
若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
2.如权利要求1所述的基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述调用预构建的初始化查询服务,包括:
获取预构建的数据库查询服务;
根据预设的查询初始化操作,在所述数据库查询服务中的查询任务外,增加关联所述查询任务的用户未读消息服务,并增加关联所述查询任务的查询结果查看服务,得到初始化查询服务。
3.如权利要求1所述的基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,包括:
利用预构建的数据查询容器集合对所述查询数据源进行多数据源并行异步查询,得到查询结果集合;
将所述查询结果集合进行同步更新操作,得到已检索文件及待提取目标文件。
4.如权利要求1所述的基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中之前,所述方法还包括:
利用数据库函数构建初始队列;
中文化所述查询条件集合,得到中文条件集合;
根据所述中文条件集合,配置所述初始队列的表头,得到队列列表。
5.如权利要求1所述的基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数之前,所述方法还包括:
利用编译打包工具对预构建的定时任务代码块进行编译打包处理,得到定时任务jar包;
调用所述定时任务代码块对应的配置文件,并利用预构建的任务管理表读取所述配置文件,得到定时任务;
将所述定时任务jar包及所述定时任务导入预构建的埋点中,得到定时任务埋点。
6.如权利要求1所述的基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中之后,所述方法还包括:
利用预构建的编码器对所述队列列表进行编码,得到编码数据;
利用预设的纠删码对所述编码数据进行矩阵加密,得到加密矩阵,并对所述加密矩阵进行拆分,得到数据块集合;
将所述数据块集合进行分布式存储至预设存储设备内。
7.如权利要求1所述的基于定时任务的报表查询方法,其特征在于,所述将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句之前,所述方法还包括:
识别所述查询条件集合对应的中文条件集合;
查询所述中文条件集合是否存在对应的历史队列列表;
若存在对应的历史队列列表,则直接调取所述历史队列列表;
若不存在对应的历史队列列表,则执行所述将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句的步骤。
8.一种基于定时任务的报表查询装置,其特征在于,所述装置包括:
查询任务生成模块,用于获取用户输入的查询条件集合,将所述查询条件集合进行条件组装,得到查询请求语句,及调用预构建的初始化查询服务,并利用所述初始化查询服务读取所述查询请求语句,得到查询任务;
文件查询模块,用于调用预构建的系统数据库,根据所述查询任务,识别所述系统数据库中的查询数据源及所述查询数据源的总文件数,并对所述查询数据源进行文件查询,得到的已检索文件及待提取目标文件,并将所述待提取目标文件存储至预构建的队列列表中;
定时监控模块,用于利用预设的定时任务埋点,监控所述已检索文件的已检索文件数,计算所述已检索文件数与所述总文件数的比值,得到查询进度值,并将所述查询进度值进行可视化操作,得到查询进度条,及若所述查询进度值在预设时间段内停止,则根据所述已检索文件及所述查询任务,在所述查询数据源中的查询断开位置上进行修复查询;
查询结果输出模块,用于当所述查询进度条达到满值时,则输出所述队列列表。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于定时任务的报表查询方法。
10.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于定时任务的报表查询方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210370851.XA CN114817145A (zh) | 2022-04-11 | 2022-04-11 | 基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210370851.XA CN114817145A (zh) | 2022-04-11 | 2022-04-11 | 基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质 |
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CN114817145A true CN114817145A (zh) | 2022-07-29 |
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Family Applications (1)
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CN202210370851.XA Pending CN114817145A (zh) | 2022-04-11 | 2022-04-11 | 基于定时任务的报表查询方法、装置、设备及存储介质 |
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2022
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