CN114815651A - 一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,当发现某个智能厨电产品出现异常时,通过对比同一场景中其他与之关联的其他智能厨电产品的状态,共同进行判断,可以较为准确和快速的确定导致故障产生的原因,排除无关因素的影响,为后续故障的排除提供指引。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,具体而言,涉及一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着物联网技术的不断发展,其在家居生活中的使用场景也在不断的拓展。智慧厨房从一个概念产品,逐渐发展到具体可落地的解决方案。其中涉及到的智能厨电产品也在不断增加,产品之间的交互也变得更加复杂和精细化。不可避免地,在实际的应用场景中,智能厨电产品可以会因为各种各样的原因导致故障。
因此,如何在智能厨电产品出现故障时,快速准确的判断导致故障产生的原因,为后续故障的排除提供指引,是目前亟待解决的问题。
发明内容
为了改善上述问题,本发明提供了一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明实施例的第一方面,提供了一种智慧厨房故障检测方法,所述方法包括:
获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出。
可选地,所述确定智能厨电产品相互之间的关联影响表的步骤,具体包括:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
可选地,所述计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息的步骤,具体包括:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
可选地,所述根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出的步骤,具体包括:
从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出;
如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
本发明实施例的第二方面,提供了一种智慧厨房故障检测装置,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
影响确定单元,用于根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
状态获取单元,用于获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
异常检测单元,用于当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
故障输出单元,用于根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出。
可选地,所述影响确定单元,具体用于:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
可选地,所述异常检测单元,具体用于:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
可选地,所述故障输出单元,具体用于:
从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出;
如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器 ;存储器 ;一个或多个应用程序, 其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行如第一方面所述的方法。
本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如第一方面所述的方法。
综上所述,本发明提供了一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,当发现某个智能厨电产品出现异常时,通过对比同一场景中其他与之关联的其他智能厨电产品的状态,共同进行判断,可以较为准确和快速的确定导致故障产生的原因,排除无关因素的影响,为后续故障的排除提供指引。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例的智慧厨房故障检测方法的方法流程图;
图2为本发明另一实施例的智慧厨房故障检测方法的方法流程图;
图3为本发明实施例的智慧厨房故障检测装置的功能模块框图;
图4为本发明实施例的用于执行根据本申请实施例的智慧厨房故障检测方法的电子设备的结构框图;
图5是本发明实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的智慧厨房故障检测方法的程序代码的计算机可读存储介质的结构框图。
图标:
信息获取单元110;影响确定单元120;状态获取单元130;异常检测单元140;故障输出单元150;电子设备300;处理器310;存储器320;计算机可读存储介质400;程序代码410。
具体实施方式
随着物联网技术的不断发展,其在家居生活中的使用场景也在不断的拓展。智慧厨房从一个概念产品,逐渐发展到具体可落地的解决方案。其中涉及到的智能厨电产品也在不断增加,产品之间的交互也变得更加复杂和精细化。不可避免地,在实际的应用场景中,智能厨电产品可以会因为各种各样的原因导致故障。因此,如何在智能厨电产品出现故障时,快速准确的判断导致故障产生的原因,为后续故障的排除提供指引,是目前亟待解决的问题。
鉴于此,本发明设计者设计了一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,当发现某个智能厨电产品出现异常时,通过对比同一场景中其他与之关联的其他智能厨电产品的状态,共同进行判断,可以较为准确和快速的确定导致故障产生的原因,排除无关因素的影响,为后续故障的排除提供指引。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语 “顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例
请参阅图1,为本发明一实施例提供的智慧厨房故障检测方法,该方法包括:
步骤S101,获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置。
其中,产品名称用于表示该智能厨电产品的类型和功能,产品位置对应于实际场景中,智能厨电产品的安放或者设置的位置,可以通过定位芯片或者其他室内定位的方式进行确定。
在不同的智慧厨房场景中,例如不同家庭的房间内,其设置的智能厨电产品的数量、类型、位置均可能存在区别,因此要首先获取该智慧厨房场景中多个智能厨电产品的产品信息,在此基础上,才行进行有效的故障判断。在一些常见的智慧厨房场景中,通常设置的智能厨电产品包括总控燃气灶、抽油烟机、洗碗机、微波炉、冰箱、电饭煲、烤箱、智能水槽等常见的智能厨电产品,随着智能家居技术的不断发展,越来越多的智能产品也会加入到智慧厨房场景中。因此,对于智能厨电产品的不做具体的限制,任何在智慧厨房场景中出现的智能产品,都可以作为智慧厨房的一部分。
步骤S102,根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,是根据场景中具体包括的智能厨电产品确定的,一些常见的智能厨电产品,可以根据默认的实际使用关系来确定,例如燃气灶和抽油烟机。一些不常见的智能厨电产品,用户可以采用手动添加的方式,确定其与该场景中其他产品的连接关系。
在确定了连接关系拓扑结构后,通常相互连接的产品,在工作时会有相互配合的动作,因此一些参数信息会因此产生关联,同时由于不同产品在使用时的使用顺序存在一些必然联系,也会使得这些产品的某些参数信息在工作时产生关联。通过这些关系,即可确定对应的关联影响参数、关联影响顺序。在此基础上,由于设置位置或者使用顺序的影响,参数信息的变化在通过上述关联进行传递是,其传递函数也会不同,对应的影响可以通过关联影响权重来表示。通过确定各个智能厨电产品与同场景下其他产品的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重,得到关联影响表,能够较为准确的反映出该智慧厨房场景中,各个智能厨电产品之间的关联关系。
步骤S103,获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻。
在确定了关联影响表之后,通过获取每个智能厨电产品的运行状态数据,就能够对出现的故障进行判断了。运行状态数据用于指示智能厨电产品的运行状态,其中状态参数信息对应该产品各项参数的状态,是用于判断产品是否出现故障的主要信息维度。交互信息指令用于表示该产品处于当前状态的使能原因,例如是接受了来着某个其他产品的控制指令,才开始执行的当前动作。运行时刻用于指示状态参数信息和交互信息指令产生的时间点。
步骤S104,当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息。
当某个智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,说明该产品可能出现故障,基于前面得到的关联影响表,我们可以通过出现异常的状态参数信息,得到其对其他设备的理论影响数据,再将其与实际获取的其他产品的关联影响参数的数据进行对比,通过计算两者的匹配度即映射信息,就能够依次作为故障产生原因的判断依据了。
步骤S105,根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出。
基于映射信息从故障类型数据库中进行查找,获取与映射信息对应的故障类型,就能确定当前情况下,导致某个智能厨电产品的状态参数信息出现异常的故障类型是什么了。
本实施例提供的智慧厨房故障检测方法,当发现某个智能厨电产品出现异常时,通过对比同一场景中其他与之关联的其他智能厨电产品的状态,共同进行判断,可以较为准确和快速的确定导致故障产生的原因,排除无关因素的影响,为后续故障的排除提供指引。
如图2所示,本发明另一实施例的智慧厨房故障检测方法,该方法包括:
步骤S201,获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置。
步骤S202,根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
在本实施例中,根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
需要注意的是,在实际使用时,智慧厨房场景中智能厨电产品的情况可能会发生变化,例如增加或者减少了某个产品,或者是某个产品的型号发生了变化,或者是某个产品的位置发生了变化,或者是用户主动调整了某些产品的使用逻辑。无论是出现了上述的哪种情况,当检测到智慧厨房场景中智能厨电产品的情况发生变化后,就需要对关联影响表进行及时更新,以确保其对应的是当前场景下,智能厨电产品之间的关联关系。
步骤S203,获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻。
步骤S204,当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据。
理论影响数据的计算,是以出现异常的状态参数信息为基础,通过关联影响表中与之对应的信息进行的计算。例如,当某个产品A出现异常的状态参数信息时,基于连接关系拓扑结构确定与之相关联的产品有B、C,然后通过关联影响表确定B、C与该出现异常的状态参数信息对应的状态参数信息,然后基于关联影响表的关联影响顺序可以确定,B在A之前使用,C在A之后使用,A出现异常的状态参数信息会首先传递到C,然后也会部分延迟传递会B,最后再根据关联影响权重,具体计算传递的数据值。即为理论影响数据。
步骤S205,将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重。
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对时,首先看获取的运行状态数据,是否在A出现异常时,B、C的对应关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,并通过交互信息指令判断A是否对B、C有传递信息,进一步判断B、C的对应关联影响参数的状态参数信息出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,以及状态参数信息的变化量是否与计算得到的理论值,在合理的偏差范围内。
步骤S206,根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
基于上述三个维度的对比,即可得到映射信息,用于指示三个不同维度的偏差量或者匹配度。
步骤S207,从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出。
在本实施例中,故障类型数据库中,预先保存了各中故障类型对应的异常状态参数信息和映射信息,分别反映的是各类状态参数出现异常时的不同故障类型。基于计算得到的映射信息,在数据库中进行检索,就能够快速确定故障类型了。
步骤S208,如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
在实际使用时,由于智能厨电产品的操作方式多样,例如用户直接在产品上操作,用户通过智能终端远程控制,用户通过预设策略进行控制,产品之间基于对环境参数的检测主动进行控制等。进而导致智能厨电产品出现故障的原因可能非常复杂且种类繁多。
因此,可能会出现从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型的情况。此时,可以等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。当后续再出现同类型故障时,即可快速判断出故障产生的原因了。
综上,本实施例提供的智慧厨房故障检测方法,当发现某个智能厨电产品出现异常时,通过对比同一场景中其他与之关联的其他智能厨电产品的状态,共同进行判断,可以较为准确和快速的确定导致故障产生的原因,排除无关因素的影响,为后续故障的排除提供指引。
如图3所示,本发明实施提供的智慧厨房故障检测装置,所述装置包括:
信息获取单元110,用于获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
影响确定单元120,用于根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
状态获取单元130,用于获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
异常检测单元140,用于当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
故障输出单元150,用于根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出。
作为本实施例的优选实施方式,所述影响确定单元120,具体用于:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
作为本实施例的优选实施方式,所述异常检测单元140,具体用于:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
作为本实施例的优选实施方式,所述故障输出单元150,具体用于:
从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出;
如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
本发明实施例提供的智慧厨房故障检测装置,用于实现上述智慧厨房故障检测方法,因此具体实施方式与上述方法相同,在此不再赘述。
如图4所示,本发明实施例提供的一种电子设备300的结构框图。该电子设备300可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备300。本申请中的电子设备300可以包括一个或多个如下部件:处理器310、存储器320、以及一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器320中并被配置为由一个或多个处理器310执行, 一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
处理器310可以包括一个或者多个处理核。处理器310利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器320内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器320内的数据,执行电子设备300的各种功能和处理数据。可选地,处理器310可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器310可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器310中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器320可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器320可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器320可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
如图5所示,本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质400的结构框图。该计算机可读介质中存储有程序代码410,所述程序代码410可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质400可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地,计算机可读存储介质400包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质400具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码410的存储空间。这些程序代码410可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码410可以例如以适当形式进行压缩。
综上所述,本发明提供了一种智慧厨房故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,当发现某个智能厨电产品出现异常时,通过对比同一场景中其他与之关联的其他智能厨电产品的状态,共同进行判断,可以较为准确和快速的确定导致故障产生的原因,排除无关因素的影响,为后续故障的排除提供指引。
在本申请所公开的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出。
2.根据权利要求1所述的智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述确定智能厨电产品相互之间的关联影响表的步骤,具体包括:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
3.根据权利要求2所述的智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息的步骤,具体包括:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
4.根据权利要求3所述的智慧厨房故障检测方法,其特征在于,所述根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出的步骤,具体包括:
从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出;
如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
5.一种智慧厨房故障检测装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取属于同一智慧厨房网络中的多个智能厨电产品的产品信息,所述产品信息包括产品名称、产品位置;
影响确定单元,用于根据获取的产品信息得到多个智能厨电产品的连接关系拓扑结构,并确定智能厨电产品相互之间的关联影响表,所述关联影响表包括关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重;
状态获取单元,用于获取每个智能厨电产品的运行状态数据,所述运行状态数据包括状态参数信息、交互信息指令以及运行时刻;
异常检测单元,用于当检测到智能厨电产品的状态参数信息出现异常时,计算每个智能厨电产品的状态参数信息的变化量与所述关联影响表的匹配度,得到反映故障产出原因的映射信息;
故障输出单元,用于根据所述映射信息从故障类型数据库中获取与该映射信息对应的故障类型并输出。
6.根据权利要求5所述的智慧厨房故障检测装置,其特征在于,所述影响确定单元,具体用于:
根据智慧厨房场景中,智能厨电产品的使用逻辑、所述产品位置,确定智能厨电产品相互之间的关联影响参数、关联影响顺序、关联影响权重。
7.根据权利要求6中所述的智慧厨房故障检测装置,其特征在于,所述异常检测单元,具体用于:
按照所述关联影响表,计算出现异常的智能厨电产品的状态参数信息,产生的理论影响数据;
将获取的每个智能厨电产品的运行状态数据,与理论影响数据进行依次比对,判断其他智能厨电产品的关联影响参数的状态参数信息是否出现变化,出现变化的时间顺序是否符合所述关联影响顺序,状态参数信息的变化量是否匹配所述关联影响权重;
根据判断的结果,得到三个维度的映射信息。
8.根据权利要求7所述的智慧厨房故障检测装置,其特征在于,所述故障输出单元,具体用于:
从所述故障类型数据库中查找与所述映射信息对应的故障类型,将该故障类型进行输出;
如果从所述故障类型数据库中未查找到与所述映射信息对应的故障类型,则等待人工判断故障类型后,将与该映射信息及与之对应的故障类型录入到数据库中。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器 ;
存储器 ;
一个或多个应用程序, 其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行, 所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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