CN114815621B - 一种基于t-s模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法 - Google Patents
一种基于t-s模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114815621B CN114815621B CN202210497482.0A CN202210497482A CN114815621B CN 114815621 B CN114815621 B CN 114815621B CN 202210497482 A CN202210497482 A CN 202210497482A CN 114815621 B CN114815621 B CN 114815621B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- solidification process
- time
- time lag
- fuzzy
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/042—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明属于具有时滞的凝固过程系统中有限时间自适应控制领域。本发明针对具有时滞的凝固过程控制问题,公开了一种基于T‑S模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法。首先,将具有时滞的凝固过程系统T‑S模糊化,利用一系列局部线性化模型逼近非线性系统;其次,基于有限时间方法对已经T‑S模糊化的具有时滞的凝固过程系统进行自适应控制。本发明技术方案步骤如下:1)具有时滞的凝固过程系统建模;2)具有时滞的凝固过程系统模型T‑S模糊化;3)处理凝固过程系统T‑S模糊模型中的时滞项;4)对系统内外的干扰因素自适应调节;5)设计有限时间控制器。
Description
技术领域
本发明涉及基于T-S模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法,属于具有时滞的凝固过程系统有限时间自适应控制领域。
背景技术
具有时滞的凝固过程存在于众多工业过程,由于自动化技术的普遍应用以及对成型质量的更高要求,研究具有时滞的凝固过程的控制问题极为重要。
传统的处理非线性系统的方法较为复杂,一般很难实现全局镇定,T-S模糊系统使用IF-THEN模糊规则描述系统的输入输出关系且具有万能逼近性,能够以较高精度逼近任何非线性模型。
凝固过程的物理特性决定了其往往具有时滞现象,时滞的存在会导致系统性能变差甚至使系统不稳定,因此在凝固过程系统中要尽可能避免和消除时滞对系统的影响。
在控制系统中,收敛性反应了系统的快速性和稳定性,但是绝大部分控制系统的设计方法属于无限时间稳定控制,针对实际的凝固过程系统有限时间控制有更实际的应用前景,并且有限时间控制相较于非有限时间控制有着更好的鲁棒性和抗干扰性。
具有时滞的凝固过程系统由于其存在系统参数不确定性和环境干扰等因素的影响,需要及时修正控制器的特性以适应对象和扰动的动态特性,始终保持较好的性能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种具有时滞的凝固过程控制方法,克服背景技术中所提到的时滞、干扰、不确定性、无限时间、非线性等因素对具有时滞的凝固过程控制的困难。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
基于T-S模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法,包括如下步骤:
步骤1,对具有时滞的凝固过程系统进行建模
步骤2,具有时滞的凝固过程系统已建立完成的模型进行T-S模糊化
步骤3,处理凝固过程系统T-S模糊模型中的时滞项
步骤4,对系统内外的干扰因素自适应调节
步骤5,设计有限时间控制器
所述的具有时滞的凝固过程其存在输入或状态时滞。
所述的对具有时滞的凝固过程系统进行建模可以得到其输入与输出或输入与状态之间的关系。
所述的T-S模糊化是通过设计隶属度函数,对具有时滞的凝固过程已建成的模型通过一系列局部线性模型对其进行逼近。
所述的处理凝固过程系统T-S模糊模型中的时滞项是消除输入或状态项中的时滞对系统性能的影响。
所述的对系统内外的干扰因素自适应调节,是对系统内部的不确定性和系统外部的干扰进行自适应调节,以使消除其对系统性能的影响。
所述的设计有限时间控制器是设计符合系统要求的结构参数使系统状态在有限时间内达到稳定状态。
附图说明
图1是本发明的凝固过程系统示意图
图2是本发明中具有时滞的凝固过程系统T-S模糊建模示意图
图3是本发明中基于T-S模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法框图
图4是本发明中基于T-S模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法技术方案步骤图
具体实施方式
下面详述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,用于解释本发明,不能解释为对本发明的限制。
如附图1所示,阀门1通入热水,阀门2通入冷水,由阀门1和2的开度控制水槽内水的温度恒定,阀门3用于排水,根据凝固过程系统的控制流程与控制目标构建热量关系方程与液位体积关系,阀门1,2,3的单位时间内的流量是Q1,Q2,Q3,由Q=KU,其中K是阀门流量系数,由此可以得到液位体积关系方程:
ΔR1,ΔR2,ΔR3表示热水、冷水,弹体在Δt时间内传递给水槽中水的热量,σ是扰动量,可以得到热量关系方程:
ΔR1+ΔR2+ΔR3+σ=CρVΔT (2)
将液位方程与热量方程利用微积分运算即可得到凝固过程系统的状态方程。
所建立凝固过程系统状态方程为非线性方程并且含有时滞项,如附图2所示,T-S模糊系统根据数学物理条件等先验知识将系统多点线性化,用“IF-THEN”模糊规则描述的输入输出关系,通过构建适当的模糊权重函数将线性的子系统模型光滑的连接成全局的非线性模型,即得到具有时滞的凝固过程系统的T-S模糊系统模型。
根据T-S模糊化得到的具有时滞的凝固成型系统,依据lyapunov-Krasovskii函数方法,设计V函数:
V=V1+V2
V1=xT(t)Px(t) (4)
消除时滞项对系统的影响,在设计控制率使系统稳定的过程中使用线性矩阵不等式表示处理结果,以此通过使用计算机求解工具箱简化求解证明的过程。
收敛性反应了系统的响应快速性和稳定性,具有时滞的凝固过程系统在实际应用中需要使用有限时间稳定,通过设计使Lyapunov函数使其满足:
构造sontag型自适应项以满足有限时间稳定对V函数的要求:
对于系统中的参数不确定性以及外界的环境干扰,使用反步控制消除系统中的不确定项,及时适应具有时滞的凝固过程系统的动态特性变化。
如附图3所示,通过机理建模得到具有时滞的凝固系统的数学模型,进而设计隶属度函数使系统T-S模糊化,在此基础上,基于反步法通过设计Lyapunov-krasovskii函数以使其满足有限时间定义并消除状态方程中的时滞和不确定项。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (1)
1.基于T-S模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,对具有输入时滞的凝固过程系统,该系统为一个含有三个阀门的水槽,一个阀门通入热水,一个阀门通入冷水,一个阀门用于排水,待冷却物体以速度v下降浸入液体中,使用机理建模方法根据热量关系和液位关系进行建模;
所述机理模型为:
ΔR1+ΔR2+ΔR3+σ=CρVΔT
其中ΔR1,ΔR2,ΔR3是热水、冷水,弹体在Δt时间内传递给水槽中水的热量,K是阀门流量系数,σ是扰动量;
步骤2,对凝固过程系统已建立完成的模型设计模糊权重函数,通过使用“IF-THEN”规则描述其输入输出关系对其进行T-S模糊化,所述具有时滞的凝固过程T-S模糊模型为:
其中τ(t)是时滞;
步骤3,设计Lyapunov-krasovskii泛函形式的V函数,该标量函数V的形式为:
步骤4,对V函数求导,使其导函数满足有限时间判定形式,得到控制输入u(t),该有限时间判定为:
其中系数满足0<k,0<α<1。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210497482.0A CN114815621B (zh) | 2022-05-09 | 2022-05-09 | 一种基于t-s模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210497482.0A CN114815621B (zh) | 2022-05-09 | 2022-05-09 | 一种基于t-s模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114815621A CN114815621A (zh) | 2022-07-29 |
CN114815621B true CN114815621B (zh) | 2023-06-30 |
Family
ID=82513995
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210497482.0A Active CN114815621B (zh) | 2022-05-09 | 2022-05-09 | 一种基于t-s模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114815621B (zh) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103558761A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-05 | 哈尔滨工业大学 | 一种具有控制器输入饱和的非线性化学反应循环不确定时滞系统的控制方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102508965B (zh) * | 2011-11-03 | 2013-03-27 | 清华大学 | 定向凝固叶片生产的自适应变速抽拉仿真方法 |
CN102981408B (zh) * | 2012-12-10 | 2015-05-27 | 华东交通大学 | 一种动车组运行过程建模与自适应控制方法 |
CN103197558B (zh) * | 2013-03-28 | 2015-07-15 | 河海大学常州校区 | 基于t-s模型的微陀螺仪模糊自适应控制方法 |
CN104914722A (zh) * | 2015-05-21 | 2015-09-16 | 安阳师范学院 | 时滞关联大系统的自适应模糊动态面控制方法 |
CN107942662B (zh) * | 2017-11-16 | 2019-04-05 | 四川大学 | 有限时间状态反馈控制器设计方法及装置 |
CN109212974B (zh) * | 2018-11-12 | 2021-07-13 | 辽宁石油化工大学 | 区间时变时滞系统的鲁棒模糊预测容错控制方法 |
CN114160770A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-11 | 湖南大学 | 一种间接挤压铸造冲头装置及挤压铸造方法 |
-
2022
- 2022-05-09 CN CN202210497482.0A patent/CN114815621B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103558761A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-05 | 哈尔滨工业大学 | 一种具有控制器输入饱和的非线性化学反应循环不确定时滞系统的控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
基于跟踪微分器的非线性PID控制器设计;高天龙;秦开宇;何衡湘;;电子质量(02);全文 * |
碳纤维凝固过程的径向扩散模型与仿真分析;任立红;徐峰;丁永生;张韬;;系统仿真学报(03);全文 * |
预测控制──第四讲 广义预测控制;周云钟;自动化与仪器仪表(06);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114815621A (zh) | 2022-07-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lin et al. | Stabilization of uncertain fuzzy time-delay systems via variable structure control approach | |
CN108803336B (zh) | 一种航空发动机自适应lqg/ltr控制器设计方法 | |
Liu et al. | A new control scheme for nonlinear systems with disturbances | |
CN107544256A (zh) | 基于自适应反步法的水下机器人滑模控制方法 | |
Zheng et al. | Tracking control of manipulator based on high-order disturbance observer | |
Ma et al. | Iterative learning model predictive control based on iterative data-driven modeling | |
CN111158386B (zh) | 一种干扰自主免疫的无人机姿态控制系统及实现方法 | |
CN114815621B (zh) | 一种基于t-s模糊的具有时滞的凝固过程有限时间自适应控制方法 | |
Deng et al. | The Smith-PID Control of Three-Tank-System Based on Fuzzy Theory. | |
EP2913724A1 (en) | PLC with a finite horizon optimization control program | |
Sarbaz et al. | Adaptive optimal control of chaotic system using backstepping neural network concept | |
CN116859713A (zh) | 基于模糊pid的水下机器人的控制方法、装置、设备及介质 | |
Kapila et al. | LMI-based control of linear systems with actuator amplitude and rate nonlinearities | |
CN113459083B (zh) | 一种事件触发下的机械臂自适应固定时间控制方法及系统 | |
CN115981159A (zh) | 基于模型辅助和类史密斯预估的广义改进自抗扰控制方法 | |
CN115128951A (zh) | 一种基于期望轨迹受限优化的双环高性能控制方法 | |
CN109039166B (zh) | 一种永磁同步直线伺服系统速度环pi-ip控制参数自校正方法 | |
Shern et al. | Performance analysis of position tracking control with PID Controller using an Improved Optimization Technique | |
CN114859722B (zh) | 一种时滞非线性凝固过程系统模糊自适应容错控制方法 | |
CN111679578A (zh) | 一种乙烯裂解炉温度系统的新型自抗扰控制方法 | |
Jiang et al. | Fast and smooth composite local learning-based adaptive control | |
Meng et al. | A novel discrete sliding mode controller for MIMO complex nonlinear systems with uncertainty | |
Wang et al. | A Robust Adaptive CMAC Neural Network‐Based Multisliding Mode Control Method for Unmatched Uncertain Nonlinear Systems | |
CN114035436B (zh) | 一种基于饱和自适应律的反步控制方法、存储介质及设备 | |
CN115582838B (zh) | 基于预设性能的多机械臂预定义时间h∞一致性控制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |