CN114792211B - 一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：通过根据获得的人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息，获得预定互锁需求条件，对产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束，满足预定互锁需求条件时，对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息，通过柔性供应链适配模型对原料信息、物流信息和生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息，如果不在额定需求范围内，获得第一提醒信息。解决了无法对客户的需求做出反应，从而无法智能化满足生产需求和管理效率低的技术问题。达到了根据订单信息对生产进行精确化管理的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法及系统。
背景技术
随着经济的快速发展和社会生活水平的稳步提高，跨区域的生产协作日益增多，在生产过程中需要对客户需求进行管理，对于控制企业的生产计划，提高生产效率有着十分重要的意义。
目前，通过建立生产前、生产中和生产后的分析模块，订单生产结束后对生产过程进行分析，得到分析结果，从而反馈到生产前的预测计划阶段。然而，由于生产流程过长，所以无法及时根据环境情况和客户需求进行生产计划的控制，导致生产效率低下。无法提供真实、有效、实时的管理，存在无法对客户的需求做出反应，从而无法智能化满足生产需求和管理效率低的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法及系统，用以解决现有技术中存在无法对客户的需求做出反应，从而无法智能化满足生产需求和管理效率低的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法，其中，所述方法包括：获得人造丝订单需求信息；根据所述人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；获得预定互锁需求条件；根据所述预定互锁需求条件对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束；当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型；对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息；对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息；通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息；如果所述需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标。
另一方面，本申请还提供了一种基于柔性供应链的人造丝生产管理系统，其中，所述系统包括：需求获得模块，所述需求获得模块用于获得人造丝订单需求信息；信息提取模块，所述信息提取模块用于根据所述人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；条件获得模块，所述条件获得模块用于获得预定互锁需求条件；互锁约束模块，所述互锁约束模块用于根据所述预定互锁需求条件对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束；调取模型模块，所述调取模型模块用于当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型；特征分析模块，所述特征分析模块用于对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息；融合分析模块，所述融合分析模块用于对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息；模型分析模块，所述模型分析模块通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息；提醒信息模块，所述提醒信息模块用于如果所述需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法中获得预定互锁需求条件的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法中构建柔性供应链适配模型的流程示意图；
图4为本申请一种基于柔性供应链的人造丝生产管理系统的结构示意图；
附图标记说明：需求获得模块11，信息提取模块12，条件获得模块13，互锁约束模块14，调取模型模块15，特征分析模块16，融合分析模块17，模型分析模块18，提醒信息模块19。
具体实施方式
本申请通过提供一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法及系统，解决了存在无法对客户的需求做出反应，从而无法智能化满足生产需求和管理效率低的技术问题。达到了对客户的需求进行及时反馈，根据订单信息对生产进行精确化管理的技术效果。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得人造丝订单需求信息；
步骤S200：根据所述人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；
具体而言，所述人造丝订单需求信息是指反映订单方对于人造丝的要求信息，包括：产品规格种类，产品数量，交付时间等。所述产品规格种类是指人造丝的原料种类、工艺特征、组织特征和主要用途等。所述单批生产数量信息是反映订单中关于在单次批次中生产数量的相关信息。由此，得到订单的基本信息，为后续基于订单需求调整供应链从而得到最优的生产供应，达到提高生产效率，控制生产需求的技术效果。
步骤S300：获得预定互锁需求条件；
步骤S400：根据所述预定互锁需求条件对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束；
进一步的，如图2所示，所述获得预定互锁需求条件，本申请实施例步骤S300包括：
步骤S310：确定产品规格种类预定条件；
步骤S320：确定单批生产数量预定条件；
步骤S330：当所述产品规格种类信息满足所述产品规格种类预定条件，且所述单批生产数量信息也满足所述单批生产数量预定条件时，启动互锁机制，获得所述预定互锁需求条件。
具体而言，所述预定互锁需求条件是指预先设定的对产品规格种类信息和单批生产数量信息这两个参数都进行约束，通过当两个参数分别都满足预定的条件后，锁定参数，为后续的生产制造提供便利。所述产品规格种类预定条件是预先设定的供应链可以生产的产品规格情况。所述单批生产数量预定条件是预先设定的供应链一批可以生产的数量。所述产品规格种类信息满足所述产品规格种类预定条件，且所述单批生产数量信息也满足所述单批生产数量预定条件时指的是订单中的需求信息在供应链的满足范围之内。所述启动互锁机制，获得所述预定互锁需求条件指的是如果能够满足订单需求，就通过将所述产品规格种类和单批生产数量设为互相锁定状态，便于后续按照锁定信息实现生产。由此，实现了在生产过程中兼顾质量和效率的目标，提高生产过程与需求的适配度的技术效果。
步骤S500：当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型；
进一步的，如图3所示，所述当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型之前，本申请实施例步骤S500还包括：
步骤S510：构建所述柔性供应链适配模型；
步骤S520：基于大数据随机抽取预定数量的第一历史人造丝订单信息，对所述第一历史人造丝订单信息进行特征提取，构建训练数据集；
步骤S530：根据所述训练数据集对所述柔性供应链适配模型进行训练，得到收敛状态下的所述柔性供应链适配模型；
步骤S540：基于大数据随机抽取预定数量的第二历史人造丝订单信息，对所述第二历史人造丝订单信息进行特征提取，构建测试数据集；
步骤S550：根据所述测试数据集对收敛状态下的所述柔性供应链适配模型进行测试，获得敏捷性测试结果。
具体而言，所述柔性供应链适配模型是对所述批次人造丝订单的原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析后得到的该批次订单的需求信息的功能模型。在所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取所述柔性适配模型对生产过程中的需求信息进行分析。
具体的，通过训练数据集，测试数据集来构建所述柔性供应链适配模型。其中，所述第一历史人造丝订单信息是基于大数据从历史订单中抽取预定数量的订单信息，其中，所述预定数量是预先设置的，由工作人员自行设定，在此不做限制。所述特征提取是对人造丝订单中的信息进行特征提取，主要包括提取所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息的相关特征。以此为训练数据对所述柔性供应链适配模型进行训练，直至模型达到收敛状态，对模型训练完成。
具体的，所述第二历史人造丝订单信息是基于大数据从历史订单中抽取预先设定数量的订单信息，经过特征提取后得到测试数据集。通过所述测试数据集来对收敛状态下的所述柔性供应链适配模型进行测试，得到敏捷性测试结果。其中，所述敏捷性测试是指通过测试数据集按照一定的周期对所述柔性供应链适配模型进行高速迭代测试，主要测试模型的输出速度和输出准确性，得到的结果是所述敏捷性测试结果。实现了构建功能模型，提升产品需求分析效率的目标，达到了提高人造丝生产管理的智能化程度的技术效果。
进一步的，根据所述测试数据集对收敛状态下的所述柔性供应链适配模型进行测试，获得敏捷性测试结果之后，本申请实施例步骤S500还包括：
步骤S560：获得预定敏捷性区间；
步骤S570：判断所述敏捷性测试结果是否在所述预定敏捷性区间之内；
步骤S580：如果所述敏捷性测试结果在所述预定敏捷性区间之内，确定所述柔性供应链适配模型符合预定需求；
步骤S590：如果所述敏捷性测试结果不在所述预定敏捷性区间之内，对所述柔性供应链适配模型进行增量学习，直至所述柔性供应链适配模型符合所述预定需求为止。
具体而言，所述预定敏捷性区间是预先设定的敏捷性测试结果符合要求的区间，由工作人员自行设定，在此不做限制。所述预定需求是指所述柔性供应链适配模型的精度和运算效率符合预先设定的需求。如果所述敏捷性测试结果不在所述预定敏捷性区间之内，通过获取更多的数据和基于过往训练的结果，对所述柔性供应链适配模型进行增量学习，从而大大增加模型的准确度，提高模型利用率。
步骤S600：对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息；
进一步的，所述对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息，本申请实施例步骤S600还包括：
步骤S610：对所述产品规格种类信息进行特征分析，提取产品原料信息、生产区域信息；
步骤S620：对所述产品原料信息进行需求分析，得到所述原料信息；
步骤S630：根据所述生产区域信息和订单需求区域信息，结合地理环境信息和实时天气信息，得到所述物流信息。
具体而言，所述特征分析是对所述产品规格种类中包含产品原料信息和生产区域信息的特征进行提取，得到所述产品原料信息和所述生产区域信息。其中，所述产品原料信息是指产品使用的原材料的种类，原材料的来源，原材料的价格，原材料的运输方式等信息。所述生产区域信息是指产品生产地的相关信息，包括生产地的位置信息，生产地的地理环境信息，生产地的交通运输信息等。
具体的，通过对所述产品原料信息进行需求分析，通过对所述原料中不同种类的原材料的需求情况进行分析后，得到各种原料的需求量情况。所述原料信息是表征生产产品所需要的原料的种类和数量的信息，作为分析生产需求的一个重要因素。
具体的，所述订单需求区域信息是指产品需求地的相关信息，包括需求地的位置信息，需求地的地理环境信息，需求地的交通运输信息等。根据所述订单需求区域信息和所述生产区域信息，结合两地的地理环境和运输过程中的实时天气信息，计算得到所述物流信息。所述物流信息是将产品发往需求地的过程中需要花费的物流价格。由此，通过根据订单中的产品规格种类信息可以实现得到量化的原料信息和物流信息，达到了为生产的管理提供基础数据的技术效果。
步骤S700：对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息；
进一步的，对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息，本申请实施例步骤S700还包括：
步骤S710：根据所述产品规格种类信息，确定生产工艺信息，基于所述生产工艺信息，获取生产硬性需求信息；
步骤S720：根据所述单批生产数量信息，确定能源需求信息和人力需求信息；
步骤S730：根据所述能源需求信息、所述人力需求信息和所述生产硬性需求信息进行融合计算，获得所述生产需求信息。
具体而言，所述生产工艺信息是将原料加工为成品的过程中，需要进行的处理和加工方法信息。所述生产硬性需求信息是指获得成品在生产过程中必须要使用的生产工具、处理工艺等为满足生产的条件信息。进而，根据所述单批生产数量信息，可以得到生产所述产品需要花费的能源需求信息和人力需求信息。其中，所述能源需求信息是指需要花费的能源信息，包括：电力需求，水量需求，煤炭需求，燃气需求等。所述人力需求信息是指需要的人工情况信息，包括：所述人工数量，人工种类等。进而，根据所述能源需求信息、所述人力需求信息和所述生产硬性需求信息进行融合计算，将三个需求信息进行综合计算，获得在生产过程中的生产需求信息。实现了掌握生产订单中需求信息的目标，达到了为生产需求的管理提供基础数据的技术效果。
步骤S800：通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息；
进一步的，通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息，本申请实施例步骤S800还包括：
步骤S810：构建供应链数据库，所述供应链数据库包括制造端子数据库和物流端子数据库；
步骤S820：构建数据匹配层，通过所述数据匹配层对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行匹配分析，分别输出制造端匹配结果和物流端匹配结果，其中，所述数据匹配层内存储所述供应链数据库；
步骤S830：将所述制造端匹配结果和物流端匹配结果进行拟合，得到所述需求适配度信息。
具体而言，所述需求适配度信息是所述订单的综合各个方面考虑后得到的是适配于所述订单的需求信息。所述供应链数据库是人造丝在供应阶段的所产生的所有数据，包括制造端子数据库和物流端子数据库。其中所述制造端子数据库是包括与生产制造相关的数据，包括生产规格，原料信息和生产需求信息。所述物流端子数据库是包括与物流过程相关的数据，包括物流路程，物流车辆信息等。通过构建数据匹配层，用来对生产订单的所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行匹配分析，输出所述制造端匹配结果和所述物流端匹配结果。其中，所述制造端匹配结果指的是当前订单在数据库中匹配对应的制造情况，所述物流端匹配结果指的是当前订单在物流端子数据库中匹配到的对应的制造情况。通过将所述制造端匹配结果和所述物流端匹配结果进行拟合，可以得到所述订单的需求适配度信息。由此，通过对所述订单进行需求分析，从而达到对需求进行智能化的准确管理的技术效果。
步骤S900：如果所述需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标。
具体而言，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标，即订单需求超出了生产链可以生产的最高供应情况。所述额定需求范围内指在接订单时对于所述订单的清单进行计算得到的额定需求变化范围。由此，实现了对需求进行及时控制的目标，达到了高效准确的控制需求，提高生产质量和效率的技术效果。
综上所述，本申请所提供的一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法具有如下技术效果：
1.本申请通过根据获得的人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；获得预定互锁需求条件，对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束，满足预定互锁需求条件时，通过柔性供应链适配模型对原料信息、物流信息和生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息，如果需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息。达到了对客户的需求进行及时反馈，根据订单信息对需求进行精确化管理的技术效果。
2.本申请通过构建供应链数据库，构建数据匹配层，通过所述数据匹配层对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行匹配分析，分别输出制造端匹配结果和物流端匹配结果，对结果进行拟合，得到所述需求适配度信息。实现了对需求进行及时控制的目标，达到了高效准确根据生产需求对生产过程进行管理的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法同样的发明构思，如图4所示，本申请还提供了一种基于柔性供应链的人造丝生产管理系统，其中，所述系统包括：
需求获得模块11，所述需求获得模块11用于获得人造丝订单需求信息；
信息提取模块12，所述信息提取模块12用于根据所述人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；
条件获得模块13，所述条件获得模块13用于获得预定互锁需求条件；
互锁约束模块14，所述互锁约束模块14用于根据所述预定互锁需求条件对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束；
调取模型模块15，所述调取模型模块15用于当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型；
特征分析模块16，所述特征分析模块16用于对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息；
融合分析模块17，所述融合分析模块17用于对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息；
模型分析模块18，所述模型分析模块18通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息；
提醒信息模块19，所述提醒信息模块19用于如果所述需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标。
进一步的，所述系统中的所述条件获得模块13还用于：
确定产品规格种类预定条件；
确定单批生产数量预定条件；
当所述产品规格种类信息满足所述产品规格种类预定条件，且所述单批生产数量信息也满足所述单批生产数量预定条件时，启动互锁机制，获得所述预定互锁需求条件。
进一步的，所述系统中的所述调取模型模块15还用于：
构建所述柔性供应链适配模型；
基于大数据随机抽取预定数量的第一历史人造丝订单信息，对所述第一历史人造丝订单信息进行特征提取，构建训练数据集；
根据所述训练数据集对所述柔性供应链适配模型进行训练，得到收敛状态下的所述柔性供应链适配模型；
基于大数据随机抽取预定数量的第二历史人造丝订单信息，对所述第二历史人造丝订单信息进行特征提取，构建测试数据集；
根据所述测试数据集对收敛状态下的所述柔性供应链适配模型进行测试，获得敏捷性测试结果。
进一步的，所述系统中的所述调取模型模块15还用于：
获得预定敏捷性区间；
判断所述敏捷性测试结果是否在所述预定敏捷性区间之内；
如果所述敏捷性测试结果在所述预定敏捷性区间之内，确定所述柔性供应链适配模型符合预定需求；
如果所述敏捷性测试结果不在所述预定敏捷性区间之内，对所述柔性供应链适配模型进行增量学习，直至所述柔性供应链适配模型符合所述预定需求为止。
进一步的，所述系统中的所述特征分析模块16还用于：
对所述产品规格种类信息进行特征分析，提取产品原料信息、生产区域信息；
对所述产品原料信息进行需求分析，得到所述原料信息；
根据所述生产区域信息和订单需求区域信息，结合地理环境信息和实时天气信息，得到所述物流信息。
进一步的，所述系统中的所述融合分析模块17还用于：
根据所述产品规格种类信息，确定生产工艺信息，基于所述生产工艺信息，获取生产硬性需求信息；
根据所述单批生产数量信息，确定能源需求信息和人力需求信息；
根据所述能源需求信息、所述人力需求信息和所述生产硬性需求信息进行融合计算，获得所述生产需求信息。
进一步的，所述系统中的所述模型分析模块18还用于：
构建供应链数据库，所述供应链数据库包括制造端子数据库和物流端子数据库；
构建数据匹配层，通过所述数据匹配层对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行匹配分析，分别输出制造端匹配结果和物流端匹配结果，其中，所述数据匹配层内存储所述供应链数据库；
将所述制造端匹配结果和物流端匹配结果进行拟合，得到所述需求适配度信息。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于柔性供应链的人造丝生产管理系统，通过前述对一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于柔性供应链的人造丝生产管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种基于柔性供应链的人造丝生产管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得人造丝订单需求信息；
根据所述人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；
获得预定互锁需求条件；
根据所述预定互锁需求条件对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束；
当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型；
对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息；
对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息；
通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息；
如果所述需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标；
其中，所述获得预定互锁需求条件，包括：
确定产品规格种类预定条件；
确定单批生产数量预定条件；
当所述产品规格种类信息满足所述产品规格种类预定条件，且所述单批生产数量信息也满足所述单批生产数量预定条件时，启动互锁机制，获得所述预定互锁需求条件；
所述当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型之前，还包括：
构建所述柔性供应链适配模型；
基于大数据随机抽取预定数量的第一历史人造丝订单信息，对所述第一历史人造丝订单信息进行特征提取，构建训练数据集；
根据所述训练数据集对所述柔性供应链适配模型进行训练，得到收敛状态下的所述柔性供应链适配模型；
基于大数据随机抽取预定数量的第二历史人造丝订单信息，对所述第二历史人造丝订单信息进行特征提取，构建测试数据集；
根据所述测试数据集对收敛状态下的所述柔性供应链适配模型进行测试，获得敏捷性测试结果；
获得预定敏捷性区间；
判断所述敏捷性测试结果是否在所述预定敏捷性区间之内；
如果所述敏捷性测试结果在所述预定敏捷性区间之内，确定所述柔性供应链适配模型符合预定需求；
如果所述敏捷性测试结果不在所述预定敏捷性区间之内，对所述柔性供应链适配模型进行增量学习，直至所述柔性供应链适配模型符合所述预定需求为止。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息，包括：
对所述产品规格种类信息进行特征分析，提取产品原料信息、生产区域信息；
对所述产品原料信息进行需求分析，得到所述原料信息；
根据所述生产区域信息和订单需求区域信息，结合地理环境信息和实时天气信息，得到所述物流信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息，包括：
根据所述产品规格种类信息，确定生产工艺信息，基于所述生产工艺信息，获取生产硬性需求信息；
根据所述单批生产数量信息，确定能源需求信息和人力需求信息；
根据所述能源需求信息、所述人力需求信息和所述生产硬性需求信息进行融合计算，获得所述生产需求信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息，包括：
构建供应链数据库，所述供应链数据库包括制造端子数据库和物流端子数据库；
构建数据匹配层，通过所述数据匹配层对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行匹配分析，分别输出制造端匹配结果和物流端匹配结果，其中，所述数据匹配层内存储所述供应链数据库；
将所述制造端匹配结果和物流端匹配结果进行拟合，得到所述需求适配度信息。
5.一种基于柔性供应链的人造丝生产管理系统，其特征在于，所述系统包括：
需求获得模块，所述需求获得模块用于获得人造丝订单需求信息；
信息提取模块，所述信息提取模块用于根据所述人造丝订单需求信息，提取产品规格种类信息和单批生产数量信息；
条件获得模块，所述条件获得模块用于获得预定互锁需求条件；
互锁约束模块，所述互锁约束模块用于根据所述预定互锁需求条件对所述产品规格种类信息和单批生产数量信息进行互锁约束；
调取模型模块，所述调取模型模块用于当所述产品规格种类信息和单批生产数量信息满足所述预定互锁需求条件时，调取柔性供应链适配模型；
特征分析模块，所述特征分析模块用于对所述产品规格种类信息进行特征分析，得到原料信息、物流信息；
融合分析模块，所述融合分析模块用于对所述单批生产数量信息和所述产品规格种类信息进行融合分析，得到生产需求信息；
模型分析模块，所述模型分析模块通过所述柔性供应链适配模型对所述原料信息、所述物流信息和所述生产需求信息进行分析，获取需求适配度信息；
提醒信息模块，所述提醒信息模块用于如果所述需求适配度信息不在额定需求范围内，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述人造丝订单需求信息超标；
其中，所述系统中的所述条件获得模块还用于：
确定产品规格种类预定条件；
确定单批生产数量预定条件；
当所述产品规格种类信息满足所述产品规格种类预定条件，且所述单批生产数量信息也满足所述单批生产数量预定条件时，启动互锁机制，获得所述预定互锁需求条件；
所述系统中的所述调取模型模块还用于：
构建所述柔性供应链适配模型；
基于大数据随机抽取预定数量的第一历史人造丝订单信息，对所述第一历史人造丝订单信息进行特征提取，构建训练数据集；
根据所述训练数据集对所述柔性供应链适配模型进行训练，得到收敛状态下的所述柔性供应链适配模型；
基于大数据随机抽取预定数量的第二历史人造丝订单信息，对所述第二历史人造丝订单信息进行特征提取，构建测试数据集；
根据所述测试数据集对收敛状态下的所述柔性供应链适配模型进行测试，获得敏捷性测试结果；
获得预定敏捷性区间；
判断所述敏捷性测试结果是否在所述预定敏捷性区间之内；
如果所述敏捷性测试结果在所述预定敏捷性区间之内，确定所述柔性供应链适配模型符合预定需求；
如果所述敏捷性测试结果不在所述预定敏捷性区间之内，对所述柔性供应链适配模型进行增量学习，直至所述柔性供应链适配模型符合所述预定需求为止。
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