CN114786037A - 一种面向vr投影的自适应编码压缩方法 - Google Patents

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Abstract

一种面向VR投影的自适应编码压缩方法，应用于VR投影系统中，系统包括处理端和显示端；方法包括：处理端对预投影的图像数据进行平面投射，获取重点区域与背景区域；对重点区域进行区域划分，获取多个区域图像，得到低分辨率重点图像；对背景区域进行去相同处理，得到低分辨率图像数据，发送至第一显示模块；通过第一显示模块对用户进行人眼近距离测定，进行适应性量化；第二显示模块接收平面图像数据，得到高分辨率图像数据；判断当前网络传输情况，选择第一显示模块进行内容显示，或者，选择第二显示模块与第一显示模块同时进行内容显示。本发明能够减少图像、视频传输体积、提高视频传输速率。

Description

一种面向VR投影的自适应编码压缩方法
技术领域
本发明涉及投影压缩处理技术领域，尤其涉及一种面向VR投影的自适应编码压缩方法。
背景技术
由于科技的进步，市场需求的多元化发展，虚拟现实系统正变得越来越普遍，应用在许多领域，如电脑游戏，健康和安全，工业和教育培训。举几个例子，混合虚拟现实系统正在被整合到移动通讯设备、游戏机、个人电脑、电影院，主题公园，大学实验室，学生教室，医院锻炼健身室等生活各个角落。
投影技术是将异地获取的VR图像经过编码传输发送到本地，进行拆包重组和解码后重新显示，因此在降低发送流量的同时保证图像的清晰度具有重要意义。目前视频多使用h264、h265编码压缩，虽然也具有不错的效果，但是由于图像体积过大，分辨率过高，仍然存在着传输效率低的问题，以至于影响用户对投影的操作体验。
发明内容
有鉴于此，本发明所要解决的技术问题是：提供一种面向VR投影的自适应编码压缩方法，能够减少图像、视频传输体积、提高视频传输速率。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：
一种面向VR投影的自适应编码压缩方法，应用于VR投影系统中，所述系统包括处理端和显示端，其中，所述显示端包括第一显示模块和第二显示模块，所述第一显示模块与所述第二显示模块的显示区域大小一致；
所述方法，包括如下步骤：
S1、处理端对预投影的图像数据进行平面投射，获取平面图像数据，对所述平面图像数据进行图像分析，获取重点区域与背景区域；
S2、对重点区域进行区域划分，获取多个区域图像，对多个所述区域图像进行逐一压缩，降低码率，压缩完成以后进行合成，得到低分辨率重点图像；
S3、对所述背景区域进行去相同处理，减少冗余数据存在，降低视频容量，与所述低分辨率重点图像整合叠加，得到低分辨率图像数据，发送至第一显示模块；
S4、通过第一显示模块对用户进行人眼近距离测定，确认人眼近距离观看的关注点，对所述关注点的外围区域进行适应性量化；
S5、第二显示模块接收平面图像数据，进行色彩增项处理，增加码率，得到高分辨率图像数据；
S6、判断当前网络传输情况，选择所述第一显示模块进行内容显示，或者，选择所述第二显示模块与所述第一显示模块同时进行内容显示。
优选的，所述S2中，图像分析包括如下步骤：
S21、对所述平面图像数据，进行帧划分，获取帧图像数据，针对每一所述帧图像数据，寻找动作图像作为重点区域，寻找静止图像作为背景区域。
优选的，所述S3中，去相同处理包括如下步骤：
S31、针对所述静止图像，确认在所述帧图像数据中的位置，及涉及所述帧图像数据的数量，根据人眼对图像分辨率的局限性及所述第一显示模块的显示分辨率的限制，进行失真处理。
优选的，所述S4中，所述关注点的确认，以选取所述重点区域的中心或选取人眼对所述低分辨率图像数据的感兴趣点作为所述关注点。
优选的，所述S4中，所述适应性量化包括如下步骤：
S41、对所述重点区域的边缘、或者人眼对所述低分辨率图像数据的感兴趣点的边缘，进行像素密度调整，减少边缘冗余像素。
优选的，所述S5中，所述色彩增项处理包括如下步骤：
S51、所述平面图像数据，进行帧划分，获取帧图像数据，针对每一所述帧图像数据，寻找并获取所有色块；
S52、对所述色块进行分量表示，增大每一所述分量的位数，提高色彩。
采用了上述技术方案后，本发明的有益效果是：
在本发明中，公开了一种面向VR投影的自适应编码压缩方法，应用于VR投影系统中，所述方法包括：S1、处理端对预投影的图像数据进行平面投射，获取平面图像数据，对所述平面图像数据进行图像分析，获取重点区域与背景区域；S2、对重点区域进行区域划分，获取多个区域图像，对多个所述区域图像进行逐一压缩，降低码率，压缩完成以后进行合成，得到低分辨率重点图像；S3、对所述背景区域进行去相同处理，减少冗余数据存在，降低视频容量，与所述低分辨率重点图像整合叠加，得到低分辨率图像数据，发送至第一显示模块；S4、通过第一显示模块对用户进行人眼近距离测定，确认人眼近距离观看的关注点，对所述关注点的外围区域进行适应性量化；S5、第二显示模块接收平面图像数据，进行色彩增项处理，增加码率，得到高分辨率图像数据；S6、判断当前网络传输情况，选择所述第一显示模块进行内容显示，或者，选择第二显示模块与所述第一显示模块同时进行内容显示。在本发明中，采用重点区域与背景区域分别处理的方式，进行自适应编码压缩，降低码率，降低容量；同时，采用第一显示模块和第二显示模块进行分别或同时显示，对显示方式进行自适应操作，防止卡顿、丢失情况的出现，提高了投影效果和用户体验。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明实施例的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明应用于VR投影系统中，系统包括处理端和显示端，其中，显示端包括第一显示模块和第二显示模块，第一显示模块与第二显示模块的显示区域大小一致。
方法，包括如下步骤：
S1、处理端对预投影的图像数据进行平面投射，获取平面图像数据，对平面图像数据进行图像分析，获取重点区域与背景区域；
S2、对重点区域进行区域划分，获取多个区域图像，对多个区域图像进行逐一压缩，降低码率，压缩完成以后进行合成，得到低分辨率重点图像；
其中，S2中，图像分析包括如下步骤：
S21、对平面图像数据，进行帧划分，获取帧图像数据，针对每一帧图像数据，寻找动作图像作为重点区域，寻找静止图像作为背景区域。
S3、对背景区域进行去相同处理，减少冗余数据存在，降低视频容量，与低分辨率重点图像整合叠加，得到低分辨率图像数据，发送至第一显示模块；
其中，S3中，去相同处理包括如下步骤：
S31、针对静止图像，确认在帧图像数据中的位置，及涉及帧图像数据的数量，根据人眼对图像分辨率的局限性及第一显示模块的显示分辨率的限制，进行失真处理。
S4、通过第一显示模块对用户进行人眼近距离测定，确认人眼近距离观看的关注点，对关注点的外围区域进行适应性量化；
其中，S4中，关注点的确认，以选取重点区域的中心或选取人眼对低分辨率图像数据的感兴趣点作为关注点；
S4中，适应性量化包括如下步骤：
S41、对重点区域的边缘、或者人眼对低分辨率图像数据的感兴趣点的边缘，进行像素密度调整，减少边缘冗余像素。
S5、第二显示模块接收平面图像数据，进行色彩增项处理，增加码率，得到高分辨率图像数据；
其中，S5中，色彩增项处理包括如下步骤：
S51、平面图像数据，进行帧划分，获取帧图像数据，针对每一帧图像数据，寻找并获取所有色块；
S52、对色块进行分量表示，增大每一分量的位数，提高色彩。
S6、判断当前网络传输情况，选择第一显示模块进行内容显示，或者，选择第二显示模块与第一显示模块同时进行内容显示。
在本发明中，采用重点区域与背景区域分别处理的方式，进行自适应编码压缩，降低码率，降低容量；同时，采用第一显示模块和第二显示模块进行分别或同时显示，对显示方式进行自适应操作，防止卡顿、丢失情况的出现，提高了投影效果和用户体验。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种面向VR投影的自适应编码压缩方法，其特征在于，应用于VR投影系统中，所述系统包括处理端和显示端，其中，所述显示端包括第一显示模块和第二显示模块，所述第一显示模块与所述第二显示模块的显示区域大小一致；
所述方法，包括如下步骤：
S1、处理端对预投影的图像数据进行平面投射，获取平面图像数据，对所述平面图像数据进行图像分析，获取重点区域与背景区域；
S2、对重点区域进行区域划分，获取多个区域图像，对多个所述区域图像进行逐一压缩，降低码率，压缩完成以后进行合成，得到低分辨率重点图像；
S3、对所述背景区域进行去相同处理，减少冗余数据存在，降低视频容量，与所述低分辨率重点图像整合叠加，得到低分辨率图像数据，发送至第一显示模块；
S4、通过第一显示模块对用户进行人眼近距离测定，确认人眼近距离观看的关注点，对所述关注点的外围区域进行适应性量化；
S5、第二显示模块接收平面图像数据，进行色彩增项处理，增加码率，得到高分辨率图像数据；
S6、判断当前网络传输情况，选择所述第一显示模块进行内容显示，或者，选择所述第二显示模块与所述第一显示模块同时进行内容显示。
2.如权利要求1所述的面向VR投影的自适应编码压缩方法，其特征在于，所述S2中，图像分析包括如下步骤：
S21、对所述平面图像数据，进行帧划分，获取帧图像数据，针对每一所述帧图像数据，寻找动作图像作为重点区域，寻找静止图像作为背景区域。
3.如权利要求2所述的面向VR投影的自适应编码压缩方法，其特征在于，所述S3中，去相同处理包括如下步骤：
S31、针对所述静止图像，确认在所述帧图像数据中的位置，及涉及所述帧图像数据的数量，根据人眼对图像分辨率的局限性及所述第一显示模块的显示分辨率的限制，进行失真处理。
4.如权利要求1所述的面向VR投影的自适应编码压缩方法，其特征在于，所述S4中，所述关注点的确认，以选取所述重点区域的中心或选取人眼对所述低分辨率图像数据的感兴趣点作为所述关注点。
5.如权利要求4所述的面向VR投影的自适应编码压缩方法，其特征在于，所述S4中，所述适应性量化包括如下步骤：
S41、对所述重点区域的边缘、或者人眼对所述低分辨率图像数据的感兴趣点的边缘，进行像素密度调整，减少边缘冗余像素。
6.如权利要求1所述的面向VR投影的自适应编码压缩方法，其特征在于，所述S5中，所述色彩增项处理包括如下步骤：
S51、所述平面图像数据，进行帧划分，获取帧图像数据，针对每一所述帧图像数据，寻找并获取所有色块；
S52、对所述色块进行分量表示，增大每一所述分量的位数，提高色彩。
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